《商道创投网》2025年12月26日从官方获悉：数字引力近日完成了由合肥综合性国家科学中心数据空间 研究院投资的新一轮战略融资。 《商道创投网》创业家会员·单位简介： 数字引力是国内领先的工业数字化建设服务提供商，致力于挑战传统软件开发和交付模式。公司打造 了"工业+"赋能平台，独创"场景式开发"模式，为企业提供安全可靠的数字化服务，助力企业快速实现 数字化转型。其核心产品包括可信数据空间底座（DG-Base）及数据资产化运营平台（DG-Assets）， 已落地白酒等行业客户，实现百万元级营收。 《商道创投网》创业家会员·本轮融资用途是什么？ 数字引力创始人表示，本轮融资将重点用于可信数据空间领域的技术研发、解决方案迭代以及市场拓 展，加速推进数据资产地图系统的研发，为企业数据资产的可视化、确权与合规流通提供支撑。 《商道创投网》创投家会员·本轮投资原因是什么？ 数据空间研究院相关负责人表示，投资数字引力是看中其在可信数据空间领域的技术实力和市场潜力， 以及其在工业数字化服务领域的创新模式和优质客户资源。数字引力的团队背景扎实，具备持续创新能 力，有望在数据要素领域成为领军企业。 《商道创投网》创投生态圈·本 ...

文章核心观点 - 国家数据局发布关于加强数据科技创新的实施意见，旨在通过技术攻关、成果转化、生态培育和基础支撑等多方面举措，推动数据科技创新与产业深度融合，激活数据要素乘数效应，赋能数字中国建设 [1] - 设定明确发展目标：到2027年，建成一批引领性数据科技创新平台，初步建立数据驱动的产业创新体系，关键技术设备实现阶段性突破；到2030年，数据领域关键技术达到国际领先水平，数据要素对经济社会高质量发展的赋能作用全面显现 [1] 加强技术攻关与高水平应用 - 加强关键数据技术攻关，将数据科技研发纳入国家科技计划体系，加快攻关数据供给、流通、利用、安全等关键技术，以及促进AI、具身智能等创新发展的**高质量数据集构建和评测技术**，研制一批关键软硬件设备 [2] - 依托国家自然科学基金强化基础研究，利用现有资金渠道支持技术攻关和设备研发，定期发布前沿研究方向，鼓励地方结合区域特色支持研发 [2] - 加强试验验证和规模化应用，布局建设一批**数据领域概念验证、中试基地、检验检测等平台**，促进技术成果从实验室走向市场 [2] - 对具备产业化推广的技术成果开展**重大示范工程建设**，促进规模化应用，地方数据管理部门需结合产业特色做好技术复制推广 [2] 推动数据科技创新成果高效转化 - 结合“人工智能+”行动、“数据要素×”行动等工作，建设一批**高价值、广覆盖、强牵引的数据科技应用场景** [3] - 引导政府部门、国有企业、行业龙头企业、平台企业、数据交易机构等**开放数据应用场景**，为技术验证提供“试验田” [3] - 探索建立数据科技成果转移转化体系，支持优势主体牵头组织产业链创新链上下游力量，**打通技术攻关、产品研发、验证测试、场景应用全流程**，健全产学研用深度融合的转化机制 [3] 培育数据科技创新产业生态 - 打造数据领域创新平台体系，支持国家级科技创新平台基地发展，谋划布局一批**数据领域部级重点实验室**等创新平台，建立健全运行管理和评估机制，对优秀平台给予支持 [4] - 引导地方根据自身优势和产业发展需要，建设数据科技领域重点实验室、研发中心等创新平台 [4] - 发展壮大重点创新主体，鼓励国家实验室、企业、高校和科研院所等组建**创新联合体**，牵头或参与国家数据科技攻关任务和重大创新平台建设 [4] - 强化企业创新主体地位，建立培育壮大科技领军企业机制，在数据等重点领域**培育壮大一批科技领军企业** [4] - 通过“揭榜挂帅、赛马竞争”等方式，支持科技型企业承担数据科技基础研究、技术攻关、产业应用等重点任务，**支持民营企业依法参与共性技术研发和数据要素市场建设**，支持有能力的民营企业牵头承担攻关任务 [4] - 推动数据科技开源创新发展，支持运营基础较好的开源平台**规模化、规范化发展**，建设具有示范性的开源社区，引导高质量数据汇入开源社区 [5] - 加快建设面向科学研究的**数据基础设施**，支持打造一批“Data for Science”协同创新中心，促进科学数据高效流通和开发利用 [5] - 强化数据驱动的科研范式创新，鼓励国家实验室、企业、高校和科研院所联合开展数据驱动的科学研究和技术攻关 [6] - 深化数据领域国际合作，积极参与全球数据领域科技治理和**国际组织框架数据治理规则和标准制定**，加强数据标准国际输出和引领 [6] 夯实数据科技创新基础支撑 - 夯实数据科技创新设施底座，加快**全国一体化算力网建设**，推动多元算力资源并网池化、智能调度和便捷使用，打造高性能算力体系 [7] - 加快数据流通利用基础设施体系建设，推动建设**数据安全防护平台**，促进跨地域、跨领域、跨主体数据资源可信流通与高效利用 [7] - 建设一批面向数据科技前沿的**原型验证平台和试验场**，为新技术、新模型、新应用提供基础支撑 [7] - 加强人才培养力度，探索建立数据科技领域**人才评价通道和职称体系**，打造复合型、创新型、实战型数据科技人才队伍 [7] - 支持高等院校、职业院校面向实际需求优化学科专业设置，加强“双师型”、“工学一体化”教师队伍建设，完善**产教融合人才培养机制** [7] - 加大财税金融支持力度，引导金融机构支持数据科技创新，带动**长期资本、耐心资本、优质资本**更多投向数据科技领域，鼓励投早、投小、投长期、投硬科技 [8] - 发挥高新技术企业税收优惠、科技创新专项担保等政策激励作用，**降低数据科技企业创新成本**，鼓励有条件的地方加大支持力度 [8] - 提升数据标准支撑水平，加强数据领域**关键技术标准体系建设**，在数据基础设施、数据服务能力成熟度、高质量数据集等领域同步部署技术研发、标准研制与产业推广 [8] - 建立数据领域重大科技项目与标准工作联动机制，将先进适用科技创新成果融入标准，加强标准制定中的**知识产权保护** [8] - 加快数据领域科技成果转化应用，建设**数据领域标准验证服务平台、高质量数据集标准评测服务平台**等公共服务平台 [8] 组织实施与保障机制 - 国家数据局建立**常态化工作机制**，协调解决技术攻关与资源配置等问题 [9] - 强化数据贡献度和成果转化效益，定期开展数据领域产学研用优秀成果评价，加强对优秀成果及科研人员奖励激励 [9] - 持续跟踪监测实施方案效果，适时总结经验，形成并推广典型案例 [9] - 各地方数据管理部门需**因地制宜制定工作方案、细化任务分工、认真组织实施**，共同推动各项政策实施落地见效 [9]

政策文件与目标 - 国家数据局发布《关于加强数据科技创新的实施意见》旨在系统性构建数据科学、技术和工程体系，以发挥数据叠加倍增作用并释放数据要素价值 [1] - 政策明确到2027年的具体目标：建成一批具有引领性和支撑性的数据科技创新平台，初步建立数据驱动的产业创新体系，并在数据供给、流通、利用、安全等关键技术和设备上实现阶段性突破 [1] 创新平台与基础设施建设 - 谋划布局一批数据领域部级重点实验室等创新平台 [1] - 推动建设一批数据领域概念验证、中试基地、检验检测等平台基地 [1] 应用场景与产业融合 - 结合“人工智能+”行动、“数据要素×”行动、数据流通利用基础设施建设等工作，建设一批高价值、广覆盖、强牵引的数据科技应用场景 [1] - 目标形成以企业为主体、产学研用深度融合的高效创新机制 [1]

国家数据局发布数据科技创新实施意见 - 国家数据局发布关于加强数据科技创新的实施意见，旨在推动数据科技创新成果高效转化 [1] - 意见提出结合“人工智能+”行动、“数据要素×”行动及数据流通利用基础设施建设等工作，建设一批高价值、广覆盖、强牵引的数据科技应用场景 [1] - 引导政府部门、国有企业、行业龙头企业、平台企业、数据交易机构等开放数据应用场景，为技术验证提供“试验田” [1] - 探索建立数据科技成果转移转化体系，支持数据领域优势主体牵头组织产业链创新链上下游力量 [1] - 目标在于打通数据技术攻关、产品研发、验证测试、场景应用全流程，健全产学研用深度融合的数据科技创新成果转化机制 [1]

12月26日，金融监管总局公开发布《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》（下称《方案》），提 出银行业保险业高质量推进数字金融服务的8个重点领域，涵盖支持科技型企业创新成长、服务先进制造业 发展、深化小微企业金融服务等；同时，要求金融机构充分发挥人工智能等新技术创新引领作用、有效激 发数据要素潜能。 2022年1月，原银保监会印发《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》（下称《意见》），明确了银行保 险机构数字化转型的指导思想和基本原则，其核心在于为金融机构提供监管指引。金融监管总局有关司局负责 人指出， 《意见》与《方案》构成递进关系，后者是前者的深化与升级， 两者共同构建了数字金融发展的监 管政策框架。 支持科技型企业创新成长位列八大领域首位 具体来看，本次《方案》首先要求金融机构科学统筹制定数字金融发展规划、建设数字化运营体系、建设数字 型组织体系、建立数字人才体系等，建立健全数字金融治理机制。 同时，进一步明确了推进数字金融服务的8个重点领域：支持科技型企业创新成长、服务先进制造业发展、助 力绿色经济发展、深化小微企业金融服务、在民生服务领域开发有针对性的数字金融产品、服务乡村振兴、支 持落实国家 ...

文章核心观点 - 党的二十届四中全会通过的“十五五”规划《建议》对“深入推进数字中国建设”作出重要战略部署，将其置于“引领发展新质生产力”的框架下，突显了数据要素、数智技术与数字经济在培育新质生产力、构筑国家竞争新优势中的核心作用 [1][2] - 国家数据局将围绕健全数据基础制度、完善基础设施、强化应用、促进流通、培育产业及深化国际合作等方面推出一套政策“组合拳”，以充分发挥数据要素价值，推动数字中国建设 [8] 对“深入推进数字中国建设”战略任务的理解 - **战略定位提升**：与“十四五”规划将数字化发展置于产业升级部分不同，“十五五”规划《建议》在“引领发展新质生产力”部分专节部署该任务，体现了党中央将其作为赢得全球科技竞争主动权的战略远见 [2] - **数据要素的核心角色**：2024年全国数据生产量达41.06泽字节，数据企业超40万家，数据产业规模达5.86万亿元，《建议》要求通过市场化配置改革，促进数据要素合规高效流通，全面释放其乘数效应 [3] - **数智技术是关键力量**：《建议》提出加快人工智能创新、实施“人工智能+”行动，旨在推动技术与产业深度融合，催生新业态新模式，实现生产力整体跃升 [3] - **数字经济提供强大动能**：数据要素与“智改数转”正推动生产模式与企业形态根本性变化，《建议》要求发挥中国优势，促进数字经济与实体经济深度融合，培育新产业新赛道 [4] 数智化对经济社会发展各领域的赋能作用 - **赋能现代化产业体系**：运用数据与数智技术促进传统产业升级、培育新兴产业，是未来产业发展重要方向，《建议》要求加快三次产业和基础设施的数智化转型 [5][6] - **赋能公共服务普惠均等**：数智化手段能打破地理与资源限制，扩大优质公共服务覆盖面，《建议》部署了教育数字化、全民健康数智化建设等任务，旨在深化数字便民惠民 [6] - **赋能高水平对外开放**：顺应国际贸易数字化趋势，《建议》提出创新发展数字贸易、推进数据安全跨境流动、拓展人工智能等领域国际合作，以构建开放共赢的国际合作新格局 [7] “十五五”时期国家数据局重点发力方向 - **健全数据基础制度体系**：持续完善数据产权、交易、权益分配等制度，将改革成果上升为法律制度，为数据安全合规高效流通提供保障 [8] - **推动数据基础设施建设**：引导地方与行业因地制宜建设数据基础设施，优化算力资源布局，实施全国一体化算力网监测调度工程，推动“数—网—算—电”融合创新 [8] - **加强数据融合应用**：深入推进“数据要素×”行动，打造重点应用场景，深化公共数据资源开发利用“1+3”政策体系，实施国有企业数据效能提升行动，并培育可信数据空间与行业高质量数据集 [9] - **促进数据流通交易**：加快出台推进一体化数据市场建设的政策文件，完善市场规则与设施，并加大对数据交易所、数据商等市场主体的培育力度 [9] - **培育壮大数据产业**：支持地方建立数据企业培育库，打造具有竞争力的数据产业集聚区，以加快形成产业生态和规模优势 [9] - **深化数据领域国际合作**：积极参与联合国框架下的数据治理规则制定，加强与重点国家的数字政策对话，并创新数据跨境流动模式，支持地方先行先试 [10]

政策发布与定位 - 金融监管总局于12月26日公开发布《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》[1] - 该《方案》是2022年1月《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》的深化与升级 两者共同构建了数字金融发展的监管政策框架[1] 数字金融治理机制建设 - 要求金融机构科学统筹制定数字金融发展规划 建设数字化运营体系 建设数字型组织体系 建立数字人才体系[3] 数字金融服务八大重点领域 - 八大重点领域包括：支持科技型企业创新成长 服务先进制造业发展 助力绿色经济发展 深化小微企业金融服务 在民生服务领域开发有针对性的数字金融产品 服务乡村振兴 支持落实国家重大区域发展战略 支持贸易数字化[3] - 支持科技型企业创新成长在各重点领域居首位[2][3] - 针对科技型企业“两高一轻”特点 提出建立科创大数据集为企业识别画像 运用智能审批授信模型提高审批效率 探索发展数据资产 网络安全等相关保险业务[3] 新技术应用与创新 - 新增“人工智能+”“数据要素×”等工作内容[5] - 鼓励有条件金融机构构建企业级人工智能平台 提升人工智能建模及安全应用能力[5] - 积极探索量子计算 区块链 隐私计算等前沿技术在金融场景的融合应用[5] - 要求提升科技自主可控能力 稳妥实施分布式 微服务改造 探索低代码 无代码开发平台建设[5] 技术输出与数据要素应用 - 鼓励科技领先的大型金融机构及科技子公司 按照市场化 法治化原则向中小机构输出技术产品和服务 鼓励金融同业共建共享数字基础设施[6] - 要求金融机构有效激发数据要素潜能 在合规框架下实现价值转化[6] 监管数字化智能化转型 - 将监管数字化智能化转型纳入数字金融重点工作[7] - 提出加大人工智能与大数据技术应用力度 丰富穿透式监管工具箱 提高金融风险监测预警前瞻性[7] - 通过监管报表“一表通”建设实现监管数据的统一标准 统一采集和统一管理[7] - 提出培养懂科技 懂数据 懂监管业务的复合型人才 建设智能监管人才梯队[7]

文章核心观点 - 国家金融监督管理总局发布《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》旨在推动行业数字金融高质量发展 该方案包含总体要求、工作任务、组织保障和监督管理3个部分 并提出了33项工作任务 [1][2] 政策出台背景与目标 - 政策背景源于2023年10月中央金融工作会议对数字金融等“五篇大文章”的部署 以及2025年3月国务院办公厅印发的相关指导意见 [2] - 当前金融机构数字化转型虽取得成效 但仍面临数字金融治理、服务、新技术应用、数据要素潜能释放及风险防范等方面的挑战 [2] - 方案目标为鼓励和引导银行业保险业加快发展数字金融 赋能金融服务提质增效 助力数字经济建设并有效防范相关风险 [2] 数字金融服务重点领域 - 支持科技型企业创新成长 聚焦其“两高一轻”特征 建立科创企业大数据集以提高信贷审批效率 [3] - 服务先进制造业发展 利用工业互联网和产业知识图谱提升数据分析能力 强化对制造业数字化改造的信贷支持 并运用数字技术提供保险补偿服务 [3] - 助力绿色经济发展 运用技术手段识别环境风险 优化绿色金融服务模式以助力“双碳”目标实现 [4] - 深化小微企业金融服务 整合物流、税务等多维数据优化授信模型 建设线上综合服务平台并构建特色化金融生态圈 [4] - 在民生服务领域开发针对性数字金融产品 提高医疗、养老等领域服务能力 同时加强网点适老助残无障碍功能建设以弥合“数字鸿沟” [4] - 服务乡村振兴 加强数字平台系统建设与数据对接 增强“三农”金融服务能力并延伸服务半径 [4] - 支持落实国家重大区域发展战略 因地制宜提供数字化金融服务 [5] - 支持贸易数字化 积极参与航运贸易数字化建设 加强贸易数据信息应用 为“走出去”和“一带一路”建设提供高质量金融服务 [5] 人工智能与科技应用 - 鼓励有条件的金融机构构建企业级人工智能平台 集中管理模型开发、部署与评估流程 以提升人工智能建模及安全应用能力 [6][7] - 积极探索量子计算、区块链、隐私计算等前沿技术在金融场景的融合应用 [7] - 要求金融机构提升科技自主可控能力 管理多技术栈和复杂架构 稳妥实施分布式、微服务改造 并探索低代码、无代码开发平台以增强敏捷交付能力 [7] - 鼓励科技领先的大型金融机构及其科技子公司向中小机构输出技术产品和服务 并鼓励金融同业共建共享数字基础设施 [7] - 鼓励金融机构加大科技研发投入 直接面向业务一线开展数字金融场景和应用研发 确保技术创新与业务需求精准对接 [8] - 推进适应数字金融发展的新型基础设施建设 包括多层级数据中心、智能算力网络和绿色数据中心建设 [8] 数据要素开发与治理 - 强化企业级数据治理体系建设 建立健全数据治理制度、机制和流程 并构建数据资产管理体系 [9] - 推动金融数据高水平规模化应用 鼓励金融机构建设企业级数据中台 降低数据应用技术门槛 全面提高员工用数水平 [9] - 构建安全可信的数据生态 鼓励金融机构积极参与国家“数据要素×”行动 融合利用跨行业数据 依法合规推进数据要素有序共享、流通和开发利用 [9] - 强调数据安全保护 与《银行保险机构数据安全管理办法》监管要求相呼应 重点强化App、小程序等数字渠道及重点系统平台的数据安全防护能力 [9] 风险管理与安全防护 - 要求金融机构加强数字化转型中的战略风险管理 确保转型与自身发展战略、技术实力、风控能力相匹配 并加强创新业务合规性管理及流动性、操作、外包等风险管理 [10] - 推动金融机构建设智能风控体系 打造企业级数字化风险管理平台 利用机器学习、图数据等技术提升风险监测、分析和预警能力 [10] - 提升人工智能安全应用能力 构建人工智能应用分类分级管理框架 建立重要业务流程和关键节点的人工干预机制 并推进企业级模型风险管理平台建设 [10][11] - 加强网络安全和数据安全防护 对金融消费者个人信息实施全流程管理 通过培训和消费者教育提升数据安全意识 建立覆盖境内外及总分支机构的网络安全综合防御体系并常态化开展攻防演练 [11] - 防范数字生态合作风险 加强对第三方合作机构的管理 明确责任和管理要求 防止外部风险向金融机构传导 [11]

《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》核心观点 - 金融监管总局发布《方案》，旨在引导和推动银行业保险业深化数字化转型，实现数字金融高质量发展，以“数字技术与数据要素双轮驱动”为核心，赋能金融服务提质增效并有效防范风险 [1][4][5] 政策背景与定位 - **政策背景**：中央金融工作会议部署“数字金融”等五篇大文章，国务院办公厅2025年3月印发指导意见，要求加快发展与数字经济相适应的数字金融，以推动经济社会高质量发展 [4] - **政策定位**：作为2022年《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》的深化与升级，《方案》聚焦具体举措与质量提升，新增“人工智能+”与“数据要素×”等内容，两者共同构建了数字金融发展的监管政策框架 [5] 数字金融服务重点领域 - **支持科技创新**：聚焦科技型企业“两高一轻”特征，建立科创企业大数据集以提高信贷审批效率 [6] - **服务先进制造**：利用工业互联网和产业知识图谱提升数据分析能力，强化对制造业数字化改造的信贷支持，并运用数字技术提供保险服务以增强安全风险防范 [6] - **助力绿色发展**：运用技术手段识别环境风险，优化绿色金融服务模式，助力实现“双碳”目标 [6] - **深化小微服务**：整合物流、税务等多维数据优化授信模型，建设线上综合服务平台并构建特色化金融生态圈 [6] - **提升民生服务**：开发针对医疗、养老等领域的数字金融产品，同时加强网点适老助残无障碍功能建设以弥合“数字鸿沟” [6] - **服务乡村振兴**：加强数字平台建设与数据对接，增强“三农”金融服务能力并延伸服务半径，助力数字乡村建设 [6] - **支持区域战略**：因地制宜提供数字化金融服务，以支持国家重大区域发展战略 [6] - **支持贸易数字化**：积极参与航运贸易数字化建设，加强贸易数据应用，为“走出去”和“一带一路”建设提供高质量金融服务 [6] 新技术创新引领作用 - **发展“人工智能+金融”**：鼓励有条件的金融机构构建企业级人工智能平台，提升人工智能建模及安全应用能力，并探索量子计算、区块链、隐私计算等前沿技术的融合应用 [7] - **加强科技研发能力**：要求金融机构提升科技自主可控能力，稳妥实施分布式、微服务改造，探索低代码开发平台以增强敏捷交付能力，并鼓励大型机构向中小机构输出技术产品和服务 [7] - **优化科技资源配置**：鼓励金融机构加大科技研发投入，聚焦业务一线开展场景研发，并推进新型基础设施建设，包括多层级数据中心、智能算力网络和绿色数据中心建设 [7] 数据要素潜能激发 - **强化数据治理体系**：要求建立健全企业级数据治理制度、机制和流程，构建数据资产管理体系，完善数据标准和质量管控 [8] - **推动数据规模化应用**：鼓励建设企业级数据中台，降低数据应用技术门槛，全面提高员工用数水平 [8] - **构建安全可信数据生态**：鼓励参与国家“数据要素×”行动，融合利用跨行业数据，依法合规推进数据要素有序共享、流通和开发利用，并重点强化APP、小程序等数字渠道的数据安全防护 [8] 监管数字化智能化转型 - **优化监管流程**：大力提升市场准入、非现场监管、现场检查和行政处罚等关键环节的数字化、智能化水平，全面支撑“五大监管”能力建设 [1][10] - **强化技术赋能**：加大人工智能与大数据技术应用，丰富穿透式监管工具箱，提高金融风险监测预警前瞻性，提升对风险早识别、早预警、早暴露、早处置能力 [1][10] - **建设监管大数据**：通过监管报表“一表通”实现监管数据的统一标准、采集和管理，提升数据完整性、准确性与及时性，并丰富大数据来源渠道以强化风险监测 [2][10] - **夯实基础设施与人才**：整合强化算力资源，优化网络架构，健全安全防护和智能运维体系，同时培养懂科技、懂数据、懂监管业务的复合型人才，建设智能监管人才梯队 [2][11]

文章核心观点 国家金融监督管理总局发布《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》，为未来五年银行业保险业的数字金融发展制定了系统性规划，旨在通过强化数字技术和数据要素的双轮驱动，全面提升行业数字化转型水平、金融服务质效和监管能力，以支持实体经济重点领域发展并助力金融强国建设 [1][3][4] 总体要求与发展目标 - 方案以服务实体经济和满足人民群众美好生活需要为根本，统筹高质量发展与高水平安全，目标是打造具有中国特色、国际竞争力的数字金融新范式 [4] - 未来五年主要目标是数字化转型取得积极进展，数字技术驱动支撑能力和数据要素价值转化能力显著增强，在数字金融治理、服务、技术应用、数据开发和风险防控等方面取得显著进步 [1][5] - 重点探索数字技术和数据要素在科技、绿色、普惠、养老等领域的创新应用场景，提升金融服务质效，并形成一批可复制推广的良好实践 [5] - 推动监管数字化智能化转型，提升监管穿透能力，全面支撑“五大监管”能力建设 [1][5] 数字金融治理机制建设 - 金融机构需强化顶层设计，制定数字金融发展规划，并成立领导小组，建立评估考核体系 [6] - 建设数字化运营体系，形成前台线上、中台智能、后台集约的经营管理体系，推动网点转型升级 [6] - 优化组织架构，推动业务、技术、数据深度融合，完善“揭榜挂帅”等创新激励机制 [6] - 建立数字人才体系，引进和培养数字化背景的董事会、管理层成员及“业、技、数”复合型人才，提升全员数字化能力 [7] 数字金融服务重点领域 - **科技金融**：建立科创大数据集为企业画像，运用智能审批模型，探索数据资产、网络安全保险 [8] - **制造金融**：利用工业互联网、产业知识图谱强化数据能力，运用大数据、区块链发展供应链金融，提供首台套装备保险 [8] - **绿色金融**：运用卫星遥感、智能传感等技术识别环境风险，开发ESG自动化评级工具，开发碳排放权相关数字金融产品 [8] - **普惠金融**：拓展小微企业多维度数据应用，建设线上化综合服务平台，鼓励中小机构构建特色数字金融生态圈 [9] - **养老金融与民生**：融合生活场景开发“千人千面”产品，推进与医疗、养老机构数据协同，保留必要传统服务并加强适老化改造 [9] - **乡村振兴**：加强数字平台建设和数据对接，运用物联网、AI技术拓宽生物资产抵质押范围，运用移动通信技术延伸服务半径 [9] - **区域协同与贸易数字化**：为国家重大区域战略提供数字化金融服务，支持智慧城市建设，利用数字技术加强贸易数据应用，支持“一带一路”建设 [10] 数字技术创新与应用 - **人工智能+金融**：鼓励有条件的机构建设企业级人工智能平台，对模型实施全周期集中管理，积极构建开发生态 [11] - **前沿技术探索**：积极探索量子计算、北斗卫星技术、区块链、虚拟现实/增强现实等在金融领域的创新应用 [11] - **科技研发与架构**：提升科技自主可控能力，稳妥实施分布式、微服务改造，探索低代码开发平台，增强敏捷交付能力 [12] - **数字新基建**：支持大型机构梯次布局多层级、多地多活数据中心，前瞻布局智能算力网络并优先部署在“东数西算”枢纽节点，推进绿色数据中心建设 [12] - **同业科技输出**：鼓励科技领先的大型机构及其科技子公司向中小金融机构输出技术产品和服务，支持共建共享数字基础设施 [13] 数据要素潜能激发 - 夯实数据治理能力基础，强化企业级数据治理体系建设，建立健全数据资产管理体系 [14] - 推动金融数据高水平应用，鼓励建设企业级数据中台，深化数据在营销、风控、决策等领域的规模化应用 [14] - 构建安全可信的数据生态，积极参与国家“数据要素×”行动，在依法合规前提下稳妥推进数据要素有序共享与流通 [14] 数字风险防控 - 强化数字化转型中的战略风险与合规管理，加强流动性、操作及外包风险管理 [15] - 着力建设智能风控体系，打造企业级数字化风控平台，利用机器学习等技术提升风险监测预警能力 [15] - 切实提升人工智能技术安全应用能力，建立健全分类分级管理框架和重要业务流程的人工干预机制 [15] - 有效管理算法模型风险，推进企业级模型风险管理平台建设，建立全周期管理体系，防止算法歧视 [16] - 加强数据安全保护，实施数据分类分级管理，重点强化APP、小程序等渠道防护，建立健全个人信息保护制度 [16] - 提高网络安全韧性，建立全面覆盖的网络安全综合防御体系，常态化开展网络攻防演习 [17] - 防范数字生态外部合作风险，加强对合作机构的管理，建立风险评估制度，防止第三方风险传导 [17] 监管数字化智能化转型 - 推动监管流程数字化再造，提升市场准入、非现场监管、现场检查等关键流程的数字化、智能化水平 [18] - 大力推进智能分析工具研发，加大人工智能应用以丰富穿透式监管工具，优化监测指标和评估模型 [18] - 深入推进监管大数据建设，加快监管报表“一表通”建设，实现数据统一标准、采集和管理 [18] - 夯实监管基础设施底座，整合强化算力资源，提供绿色集约的一体化算力服务 [19] - 强化数字化人力资源建设，大力培养和引入数据分析与监管科技复合型人才 [19] 组织保障与监督管理 - 金融机构需加强组织领导，明确任务分工，落实资源保障，并跟踪分析数字金融工作情况 [20] - 金融监管总局及各地方局负责统筹协调、推动指导和制定具体落实方案 [20] - 金融管理部门将建立数字金融评价体系，对发展水平和成效进行监测分析，各级监管部门加强督促指导 [21] - 监管部门将对数字金融活动依法开展监督管理，对违规行为采取约谈、通报、处罚等措施 [21] - 加强数字金融相关风险监测，建立分析评估与响应处置机制，并促进行业经验交流与分享 [21]