产品发布与行业认可 - 群核科技在2025年世界互联网大会上推出云原生工业AI孪生平台SpatialTwin [1] - SpatialTwin平台入选大会“互联网之光”博览会十大首发成果，彰显技术创新价值 [1] - 该平台是全球首个具备实时模拟真实工业环境动态、支持智能体规模化运行能力的云原生数字孪生平台 [1] 技术架构与核心能力 - SpatialTwin的关键创新在于其云原生架构，实现“零部署”模式，可按需调用高密度仿真算力 [3] - 平台依托群核自研的空间大模型，融合数字孪生、AI与实时渲染等技术 [1] - 平台满足海量智能体在感知与推理过程中的算力需求，并支持所有参与方无缝共享信息、实时协同工作 [3] 应用场景与服务体系 - 平台构建了覆盖工厂设计规划、仿真验证、智慧运维及具身机器人仿真训练的全链路服务体系 [1] - 与杭叉集团合作，将其物流仓库的设计规划周期从1周大幅缩短至2小时 [3] - 与斯坦德机器人RoboVerse智能协同系统深度集成，共同推进工业具身智能的规模化应用 [3]

产品发布与行业定位 - 群核科技在2025世界互联网大会上正式推出云原生工业AI孪生平台SpatialTwin [3] - SpatialTwin入选2025年世界互联网大会“互联网之光”博览会十大首发成果 [3] - SpatialTwin是全球首个具备实时模拟真实工业环境动态、支持智能体规模化运行能力的云原生数字孪生平台 [5] 产品核心技术与创新 - 平台依托群核自研的空间大模型，融合数字孪生、AI、实时渲染等技术 [5] - 关键创新点在于其云原生架构，实现“零部署”，克服了本地部署平台存在的部署复杂、算力受限、信息共享不畅等问题 [5] - 平台能按需调用高密度仿真算力，满足海量智能体在感知与推理过程中的算力需求，并支持所有参与方无缝共享信息、实时协同工作 [5] - 平台支持多源异构数据接入，可快速自动重建三维场景，并通1:1在数字空间高精度复刻真实工业场景、设备及流程 [7] - 融合SpatialVerse的合成数据训练解决方案，通过数据泛化与场景随机技术模拟复杂环境与多样化交互任务，构建“现实-虚拟-现实”的闭环训练体系 [8] 产品应用场景与价值 - 平台构建了覆盖工厂设计规划、仿真验证、智慧运维及具身机器人仿真训练的全链路服务体系 [5] - 工厂运营人员能实时掌握设备状态、精准预测生产趋势，并让机器人在数字空间模拟真实作业流程，完成全流程预演练，大幅降低实际投产中的试错成本 [7] - 平台致力于重构工业制造场景的人机协作模式，为具身智能时代打造适配性更强的工业空间基础 [7] 商业合作与案例成效 - 群核科技与杭叉集团、斯坦德机器人等企业签署战略合作协议，深化工业具身智能领域合作 [8] - 在杭叉集团案例中，SpatialTwin将其物流仓库的工厂设计周期从1周降至2小时，效率提升显著 [8] - 双方后续将围绕“规划、实施、运维”一体化智能物流解决方案展开合作，并重点推进物流人形机器人的智能化升级 [8][9] - SpatialTwin已与斯坦德机器人RoboVerse智能协同系统深度集成，未来将整合双方优势加速工业具身智能规模化应用 [9]

文章核心观点 - 中国工业机器人企业正探索更贴近工厂实际需求的路径，其优势在于更靠近多样化的制造业场景[1] - AI在工业机器人中的应用关键在于与实际场景的融合，并非越多越好，需平衡执行层的柔性与效率[1][4] - 中国制造业的多样性为工业机器人算法模型的泛化能力提供了丰富的数据训练和场景支撑[5] 智能制造升级路径 - 未来智能制造升级需要在供给端强化底层数据的利用，并在需求端重新思考执行层的柔性与效率平衡[1] - 制造业执行端主要依靠自动化设备或人工操作，自动化设备效率高但缺乏灵活性，人工操作灵活但难以保证生产效率和质量一致性[4] - 工业机器人在完成质检、装配、上下料、打磨等工序时，从A产品切换到B产品需工程师重新生成轨迹和动作点位，过程繁琐耗时[4] AI解决方案与应用 - 引入视觉算法等AI部署是解决产品切换繁琐问题的良好方案，使机器人能识别工件与动作逻辑，并自主优化操作流程[4] - AI的引入关键在于与实际场景的融合，通过结合视觉算法、控制数据和轨迹生成算法实现价值[4] 国内外企业策略对比 - 海外工业机器人企业通常倾向于提供标准化方案，为AI和大数据预留通讯接口以提升部署效率，但要求工厂数据与其系统对接[5] - 海外方案对场景适配度有限，若客户工厂产品线多或设备数据格式、通讯协议不统一，AI算法难以快速迁移或复用[5] - 中国制造业的多样性涵盖3C电子、汽车零部件、新能源电池等行业，为算法模型泛化能力提供丰富的数据训练和场景支撑[5]

产品发布与定位 - 群核科技在2025世界互联网大会上正式推出专为工业具身智能打造的云原生工业AI孪生平台SpatialTwin [4] - SpatialTwin是全球首个具备实时模拟真实工业环境动态、支持智能体规模化运行能力的云原生数字孪生平台 [3] - 该平台入选2025年世界互联网大会"互联网之光"博览会十大首发成果 [4] 核心技术优势 - 平台依托群核自研的空间大模型，融合数字孪生、AI、实时渲染等技术 [3] - 关键创新点在于其云原生架构，实现"零部署"，能按需调用高密度仿真算力，满足海量智能体的算力需求 [3] - 相比以本地部署为主的工业孪生平台，解决了部署复杂、算力受限、信息共享不畅等问题 [3] - 平台支持多源异构数据接入，可快速自动重建三维场景 [5] 应用场景与客户合作 - SpatialTwin构建了覆盖工厂设计规划、仿真验证、智慧运维及具身机器人仿真训练的全链路服务体系 [3] - 公司与杭叉集团签署战略合作协议，SpatialTwin已为其提供物流仓库智能规划与3D可视化设计服务，将工厂设计周期从1周降至2小时 [5] - 公司与斯坦德机器人合作，SpatialTwin已与其RoboVerse智能协同系统深度集成，未来将共同加速工业具身智能规模化应用 [6] - 平台致力于重构工业制造场景的人机协作模式，为具身智能时代打造适配性更强的工业空间基础 [3][5] 行业影响与战略愿景 - 数字孪生被视为具身时代智慧工厂的必需项，通过孪生世界的无限预演来预测和优化工厂产出 [6] - 公司旨在打通智能体决策、执行与优化的全链路，构建更灵活、高效的智能化工业新生态 [6] - 平台将支持所有参与方无缝共享信息、实时协同工作，以提升工业场景运营效率并降低成本 [3]

展会概况 - 2025世界物联网博览会将于10月31日至11月2日在无锡太湖国际博览中心召开 [1] - 展会将展示物联网与AI融合的顶尖成果以及"智造"力量如何重塑产业与生活 [1] - 展会设置物联能力馆、行业应用馆、智联生态馆、智慧生活馆4大主题展馆 [3] 无锡本土企业展示 - 无锡市车联网产业发展集团有限公司将展示车路云一体化生态平台 该平台采用"边缘云+区域云+中心云"三层架构 覆盖"车路云网图安"六大支撑体系 已实现与城市平台互联互通并支撑十余种应用场景 [2] - 长广溪智能制造自研的工业具身智能机器人采用VLA多模态大模型 可将自然语言指令转化为动作 1秒钟完成3D环境建模 无需编程即可适配复杂工况 [2] - 意优科技已实现人形机器人核心部件一体化伺服关节模组的量产 该模组在手掌大小空间内输出强劲推力 抖动率低于1% 可连续工作超1万小时 [2] - 本地信创企业推出申威系列国产终端 从计算机到网络交换机均搭载自研芯片 具备超强算力与安全可控优势 [2] 参展商与展品亮点 - 数百家全球品牌展商将集中发布物联网领域创新产品和解决方案 [3] - 特斯拉将展示装备不锈钢防弹车身、500英里超长续航和智能驾驶辅助系统的赛博越野旅行车 以及1.73米高的人形机器人 [3] - 国内头部企业将聚焦智慧能源、数字生态等赛道 展示物联网在能源管理、智能交互等领域的创新应用 [3] - 众多参展企业带来的AIoT创新成果涵盖智能调度、无人装备、多模态交互等核心技术 [3]

公司业绩 - 2025年前三季度公司实现营业收入56.54亿元，归母净利润4.32亿元 [1] - 前三季度研发投入为65355.21万元，占营业收入的11.56% [1] - 公司持续将研发费用维持在营收的10%以上 [1] 工业AI战略与技术进展 - 公司在“All in AI”战略引领下，正逐步迈向“AI in All”的新阶段，致力于打造全栈式工业AI应用平台 [1] - 时序大模型TPT研发与应用取得关键突破，成功实现从概念验证到规模化落地，已在石化、化工等多个真实生产场景中投入使用 [1] - 2025年8月公司发布全球首款基于时序混合专家大模型的工业Agent生成平台TPT2，深度融合模拟、优化、控制、预测、评估与统计等多类技术体系 [1] - 2025年9月公司以TPT为智能决策引擎，UCS作为执行载体，提出工业具身智能新概念，打破“虚拟思考”与“物理执行”的壁垒 [1] 数据资源与生态建设 - 公司凭借在流程工业领域超过三十年的积累，构建了规模达100EB的数据资源，覆盖石化、化工、电力、冶金、制药等5大行业 [1] - 公司采取“技术筑基+生态共赢”的发展路径，将AI能力工具化、轻量化以降低中小企业使用门槛，并联合高校、客户共建场景 [1] 国际市场拓展与行业认可 - 公司积极部署全球化战略，在东南亚、中东、非洲、拉美、北美等多个地区取得进展，成功中标印度尼西亚SAMATOR、阿尔及利亚国家石油天然气公司等项目 [1] - 2025年10月，公司时间序列大模型TPT在2025阿赫玛亚洲展上荣膺首届“流程工业创新奖”数智化类别大奖 [1] 未来展望 - 公司将继续深化“All in AI”战略，加速AI与工业场景的深度融合，拓展国际市场 [2] - 公司致力于强化在全球工业智能化进程中的技术引领与产业赋能 [2]

财务业绩 - 2025年前三季度公司实现营业收入56.54亿元，归母净利润4.32亿元 [1] - 工业AI业务中，TPT业务实现收入1.54亿元，软件年费ARR收入7691.35万元 [1] - 2025年前三季度研发投入6.54亿元，占营业收入比重达11.56% [3] 战略方向与业务进展 - 公司战略重心向工业AI、机器人等高潜力新兴业务倾斜，从“All in AI”迈向“AI in All”新阶段 [1] - 打造全栈式工业AI应用平台，将AI深度融入产品与技术体系 [1] - 提出工业具身智能新概念，以TPT为智能决策引擎、UCS为执行载体，推进工业从“自动化”走向“自主化” [2] 核心产品与技术突破 - 时序大模型TPT实现从概念验证到规模化落地，已在石化、化工等真实生产场景投入使用，获得中石化、万华化学等行业龙头认可 [1] - 发布全球首款基于时序混合专家大模型的工业Agent生成平台TPT2，用户可通过自然语言指令快速生成解决方案 [2] - TPT2发布当日取得预订单518家，成交112套，线上申请注册用户达3268名 [2] 全球化与市场拓展 - 积极部署全球化战略，中标印度尼西亚SAMATOR、阿尔及利亚国家石油天然气公司等项目，进入墨西哥国家石油、西麦斯水泥等企业供应商短名单 [2] - 活跃于美国ARC行业领导力论坛、德国汉诺威工业展等国际舞台，提升全球影响力 [2] - 公司有望凭借技术与布局进一步扩大市场份额 [3] 研发与数据资源 - 持续保持研发投入占比10%以上，引进高端自动化控制系统、工业软件、AI领域人才，系统升级研发体系 [3] - 凭借三十余年行业积累，构建规模达100EB的数据资源，覆盖50多个细分行业，累计部署控制系统超10万套 [2] 生态建设与行业认可 - 将AI能力工具化、轻量化，通过开放平台降低中小企业使用门槛，联合高校、客户共建场景 [3] - 联合百余家产业伙伴发起成立“工业AI数据联盟”，推动工业数据要素的安全流通与价值转化 [3] - 时间序列大模型TPT在2025阿赫玛亚洲展上荣膺首届“流程工业创新奖”数智化类别大奖 [3]

公司业绩表现 - 2025年前三季度公司实现营业收入56.54亿元，归母净利润4.32亿元 [1] - 前三季度TPT业务实现收入1.54亿元，软件年费ARR收入达7691.35万元 [1] - 2025年前三季度公司研发投入为65,355.21万元，占营业收入的11.56% [4] 工业AI战略与产品进展 - 公司战略从“All in AI”迈向“AI in All”新阶段，致力于打造全栈式工业AI应用平台 [2] - 时序大模型TPT实现从概念验证到规模化落地的关键突破，在石化、化工等多个真实生产场景投入使用并获得行业龙头企业认可 [2] - 发布全球首款基于时序混合专家大模型的工业Agent生成平台TPT2，平台深度融合多类技术体系，用户可通过自然语言指令快速生成解决方案 [2] - TPT2发布当日取得预订单518家，成交112套，线上申请注册用户达3268名 [2] - 以TPT为智能决策引擎，UCS作为执行载体，提出工业具身智能新概念，实现“感知—认知—决策—执行”的完整闭环 [3] - 公司时序大模型TPT在2025阿赫玛亚洲展上荣膺首届“流程工业创新奖”数智化类别大奖 [6] 国际化战略与市场拓展 - 公司在东南亚、中东、非洲、拉美、北美等多个地区取得积极进展，成功中标印度尼西亚SAMATOR、阿尔及利亚国家石油天然气公司等标志性项目 [3] - 公司进入墨西哥国家石油、西麦斯水泥等重要企业的供应商短名单，并活跃于美国ARC行业领导力论坛、德国汉诺威工业展等国际舞台 [3] 核心竞争力与数据优势 - 公司在流程工业领域拥有超过三十年的积累，构建了规模达100EB的数据资源，覆盖50多个细分行业 [4] - 公司服务客户超过37000家，累计部署控制系统超过10万套，为工业AI技术优化与应用落地提供坚实支撑 [4] 行业生态建设 - 公司采取“技术筑基+生态共赢”发展路径，将AI能力工具化、轻量化以降低中小企业使用门槛，并联合高校、客户共建场景 [5] - 公司联合百余家产业伙伴发起成立“工业AI数据联盟”，推动工业数据要素的安全流通与场景化价值转化 [5] 行业市场前景 - 据工信部统计，2025年1—6月我国工业软件产品收入达1445亿元，同比增长8.8% [4] - 中国工控网数据显示，2024年中国工业自动化整体市场规模突破2598亿元，未来几年预计将保持稳定增长 [4]

公司业务概览 - 公司拥有三条主要产品线：EIIR具身智能机器人（工业机器人智能感知识别与自主作业）、AI赋能的智能化产品（定制化嵌入AI能力的工业装备）、模组类产品（包括工业软件与云平台、核心算法模型、视觉模组等软硬组件的单独销售）[2] - 公司定位为工业具身智能企业，若成功上市将成为该领域首家上市公司，也是工业AI领域第二家港股上市公司[1] 财务表现 - 公司收入从2022年的2.21亿元增长至2024年的6亿元，年复合增长率高达64.7%[4] - 公司在2024年实现盈利1573.9万元，2025年上半年盈利668.4万元[4] - 截至2024年，公司员工总数316人，人均年产值高于许多工业软件类企业[5] 核心产品与技术路径 - EIIR（具身智能机器人）产品是标准化、基于人工智能的机器人系统，具备端到端自主作业能力，无需人工编程即可集成到生产线执行任务[10] - EIIR产品收入占比显著提升，从2022年的15.3%增长至2025年上半年的53.6%[10] - 公司从AI质检业务起步，早期在3C、汽车等行业积累经验，后转向机械臂+AI的通用产品化，尤其受益于新能源汽车行业的发展[9] 行业定位与战略转型 - 工业具身智能当前规模化落地的方向是机器人视觉检测，特别是缺陷检测领域[7] - 公司将自身从定制化AI质检解决方案提供商转向产品型工业具身智能公司，EIIR产品不仅可用于质检，还可拓展至焊接、打磨、上下料、码垛等场景[10] - 行业为解决AI质检非标定制难题，形成两个方向：通用AI视觉平台（如阿丘科技AIDI、腾讯TI-AOI）和通用多轴机械（零件动或相机动），公司属于后者[7] 经营与现金流状况 - 公司经营性现金流持续为负，2022年至2024年分别为-1.58亿元、-1.05亿元和-1.54亿元，2025年上半年收窄至-1511.2万元，现金压力仍较大[12]

技术方案核心创新 - 首创以时间序列大模型TPT与通用控制系统UCS为核心的工业具身智能方案 [1] - 该方案在兴发集团旗下湖北兴瑞化工有限公司的氯碱生产流程中成功应用 [1] - 方案实现了装置现场无人化、生产设备自动化、过程控制智能化、工厂管理数字化和经营决策数据化 [1] 技术方案价值与突破 - 突破了传统人工智能无法直接介入生产执行的瓶颈 [1] - 核心价值在于打破虚拟思考与物理执行的割裂 成为嵌入生产全流程的自主智能体 [1] - 通过感知—认知—决策—执行的完整闭环 实现生产过程的自优化和自调整 [1] 具体应用成效 - 方案能够自动识别工艺参数波动并及时调整 在发现异常趋势时推送预警 [1] - 系统支持通过自然语言交互快速响应解决工艺和设备问题 自动生成关键指标与数据看板 [1] - UCS采用全光网络通信 替换了湖北兴瑞5套传统控制系统的几十面机柜 节省线缆与施工成本超4000万元 [2] - UCS效能提升67% [2] 技术性能细节 - TPT利用多模态数据分析、趋势预测与优化计算 从根本上杜绝机器幻觉 [2] - 将烧碱主产品浓度精准稳定控制在32%～32.1% [2] - 对碱浓度、槽温、淡盐水pH值、折流槽ORP等多个指标进行闭环优化 全面提升产品质量与系统能效 [2]