智能网联汽车产业生态 - 2025贝壳财经年会聚焦中国汽车产业如何巩固和扩大智能网联汽车优势，加速构建产业新生态 [1] - 车路云一体化被视为万亿级增量市场与中国"规则制定"的关键领域 [4] 车路云一体化发展瓶颈 - 标准不统一是主要瓶颈之一，导致生态割裂和跨区域、跨厂商互操作性难题 [6] - 商业模式不清晰，缺乏可持续的盈利路径和成本分摊机制 [5][6] - 技术成熟度与成本压力并存，路侧设备面临极端环境适应性不足等问题 [6] 突破路径 - 推动数据标准统一，需政府引导、学会专家及企业同行共同努力 [4] - 探索商业化路径，建立可持续、可闭环的商业运行模式 [5] - 通过政策强制标准互认、试点场景商业化验证打开短期局面 [6] - 长期需建立"政府-企业-用户"价值共享机制，将车路协同转化为"利润中心" [6] 技术价值 - 路端智能可弥补单车智能在超视距感知方面的局限 [4] - 云端智能能解决车与车之间的协同问题，优化用户体验 [4] - 车路云一体化对提升城市运营效率和交通效率至关重要 [4]

自动驾驶技术发展 - 北京市高级别自动驾驶示范区累计自动驾驶测试里程近4000万公里 [2][5] - 示范区已搭建国内首套车路云一体化标准体系 形成标准成果70余项 35家测试企业累计部署超1000台自动驾驶车辆 [5] - 车路云一体化方案通过智慧道路 网联车辆和云端平台协同 突破单车智能局限 提升系统安全和运行安全水平 [3] - 百度无人车采用多传感器融合技术 配备360度激光雷达 摄像头 毫米波雷达和超声波雷达 可应对中等难度恶劣天气 [6] - 自动驾驶行业面临极端天气和复杂施工场景挑战 需结合VLM/VLA技术和大语言模型提升场景理解能力 [7] 自动驾驶人才需求 - 自动驾驶技术发展催生大量新职业 包括远程安全员 智能网联汽车装调运维员 数据管理人员等 [8] - 行业对高端人才需求迫切 涵盖汽车设计 人工智能及相关高端产业领域 [7] - 部分岗位如安全员需专业培训 掌握知识和技能以应对突发问题 [7] 智慧引航系统应用 - 青岛引航站智慧引航系统整合潮汐实时动态 提升引航员决策精准度 即时性显著提高 [11] - 系统配备小物标雷达功能 精准识别小型船只 保障船舶安全 [11] - 航海模拟器可设置22个训练港区 模拟多种船型和复杂环境 支持数据导出用于分析总结 [12][13] 高速磁浮交通系统 - 中车四方股份公司时速600公里高速磁浮交通系统2021年下线 填补航空与高铁速度空白 [15] - 该系统可实现500公里城市群快速通勤和1500公里城市群同城化交通 助力交通强国建设 [15]

智能网联汽车政策框架 - 2020年以来国务院及部委密集出台超10项政策法规，涵盖技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全六大体系[4] - 2024年《政府工作报告》连续两年强调巩固智能网联新能源汽车产业领先优势[5] - 核心政策包括《智能汽车创新发展战略》（2020）设定2025年形成中国标准智能汽车体系目标，要求有条件自动驾驶汽车规模化生产，高度自动驾驶在特定场景商业化[6] 基础设施建设与试点进展 - 全国建成17个国家级测试示范区+7个车联网先导区+16个协同发展试点城市，开放测试道路超3.2万公里，累计测试里程1.2亿公里[19] - 试点城市完成3000+路口智能化改造，部署1万+路侧设施+50万5G基站，实现实时感知网络覆盖[19] - 分两批确定16个试点城市（首批6个含北京/上海，第二批10个含深圳/重庆），重点推进车城网平台和标准制定[7] 技术标准与准入管理 - 2023版《车联网产业标准体系建设指南》设定2025年制修订100+标准、2030年140+标准的目标，构建单车智能与网联协同体系[11][12] - 产品准入试点要求车企与使用主体联合申报，分五阶段推进商业化落地，明确L3+车辆需通过安全评估[13] - OTA升级管理强化安全评估流程，要求企业建立升级影响评估、测试验证、信息记录等全流程能力[10][17] 商业化应用与市场规模 - 驾驶辅助功能渗透率从2021年23.5%跃升至2024年57.3%，L2级车型2025年渗透率预计突破70%[20] - 2023年L2级智能网联乘用车销量995.3万辆（渗透率47.3%），10-20万元价格区间渗透率达51%[20] - 北京/上海等城市已具备自动驾驶公交、出租车商业化条件，无人配送/零售等场景实现规模化示范[19][20] 车路云一体化发展 - 2024年启动20个城市"车路云一体化"应用试点，要求2026年前建成统一标准的城市级项目，重点提升车载终端装配率[15] - 试点内容涵盖路侧设施智能化、高精度地图应用、跨域身份认证等9大领域，推动形成新型商业模式[15] - 交通运输部发布自动驾驶运输安全指南，明确有条件/高度/完全自动驾驶车辆运营需在指定区域通过安全评估[14]

自动驾驶行业发展现状 - 中国企业成为自动驾驶技术领跑者，已在北京等多个城市实现自动驾驶乘用车商业化落地[1] - 北京市高级别自动驾驶示范区建设进入4.0阶段，覆盖范围从最初的10公里高速公路扩展至600平方公里[2] - 2025年全球自动驾驶市场规模预计达2738亿美元，2023年为1583亿美元（同比增长29.97%）[5] 政策与法规支持 - 《北京市自动驾驶汽车条例》2025年4月施行，支持多场景自动驾驶创新应用[3] - 中国20个城市被列为智能网联汽车"车路云一体化"应用试点城市[6] - 北京示范区已支持无人接驳、Robotaxi等8大类场景落地[3] 技术应用与基础设施 - 亦庄至大兴机场自动驾驶路线2024年2月开通[4] - 示范区实现"智慧的路、聪明的车、实时的云、可靠的网和精确的图"五大体系建设[2] - 百度自动驾驶技术可灵活应对城市复杂路况[5] 市场竞争格局 - 中国预计成为全球最大Robotaxi市场，2030年规模达390亿美元（占全球份额50%以上）[5] - 谷歌Waymo与国内企业共同布局Robotaxi赛道[6] - 中美两国在自动驾驶技术领域处于并驾齐驱地位[6][7] 产业链发展 - 自动驾驶技术带动全产业链发展，形成完整产业生态[7] - 国内企业具备人才储备和科技创新优势[7] - 车路云一体化技术路径推动"双智"城市发展[2][6]

京雄保车路云试点线路发布 - 京雄保车路云试点线路由北京、雄安、保定三地联合打造，聚焦货运干线物流、大兴机场接驳、京冀工作通勤三大场景 [1] - 货运干线物流场景通过实时路况共享和云端协同调度，实现货运效率大幅提升和运输成本优化 [1] - 大兴机场接驳场景构建智慧接驳网，为旅客提供精准高效的"门到门"无缝出行体验 [1] - 京冀工作通勤场景探索跨省通勤走廊的车路云协同应用，显著提升通勤效率与安全性，助力"一小时通勤圈"形成 [1] 雄安新区智能网联运营中心 - 雄安新区智能网联运营中心揭牌，接入所有在新区运行的智能网联汽车，记录车辆运行数据并保障道路安全 [2] - 该中心将建设成为雄安特色智能网联产业展示窗口、产学研交流平台和产业建设示范中心 [2] 智能网联产业相关举措 - 会上发布"车路云一体化"地方标准需求和雄安新区智能驾驶与智慧交通产业发展行动指南 [2] - 发起雄安新区智能驾驶城市柔性测试场共建倡议，旨在搭建丰富的城市交通测评环境 [2]

低空经济与汽车产业融合 - 汽车产业与低空经济在多层面协同融合，推动立体交通时代到来，涉及城市空中交通、低空物流、低空文旅、应急救援等领域[1] - 飞行汽车和无人机成为低空经济主要载体，发展为车路云"朋友圈"新成员[1] - eVTOL成为飞行汽车主流方向，融合航空与汽车技术：继承航空业气动设计、适航认证等核心能力，汲取汽车产业电动化、智能化及供应链资源[2] - 电动化和智能化技术成熟使飞行汽车从梦想走进现实，车企如小鹏、广汽、一汽等已布局飞行汽车制造[2][3] - 小鹏汇天计划2026年量产"陆地航母"分体式飞行汽车[3] 无人机与汽车场景融合 - 无人机与汽车深度融合，比亚迪与大疆联合发布"灵鸢"智能车载无人机系统，实现动态起降、双向供电及5G-V2X通信联动[4] - 车载无人机可提升续航效率40%，为车辆提供垂向视野和智能决策支持[4] - 无人机未来可应用于路况探查、物品拿取、快递送货、救援侦查等实用功能[4] - 无人机作为"车载智能配件"可能先于飞行汽车普及，让普通人低成本体验立体出行[4] 新型信息基础设施共享 - 5G-A网络为低空飞行提供关键支撑，峰值速率达5G的10倍，时延低至4毫秒，连接规模提升10倍[5] - 5G-A引入通信感知一体化技术，具备雷达式感知能力，支持低空经济和智能驾驶等领域[5] - 北斗导航、低轨卫星互联网等基础设施可复用，为地面和低空交通提供通信、导航及感知支持[5] - 车路云一体化与低空经济共享基础设施，提高资源利用率并促进技术融合创新[6] 产业协同发展实践 - 联通智网科技发布《智能网联空地立体交通解决方案》，构建三维立体交通体系[6] - 工信部统筹智能网联汽车和无人机产业，在粤港澳大湾区探索"无人机+汽车"一体化发展新模式[6] - 苏州相城区建设全空间无人体系示范岛，整合无人车、无人机、eVTOL等装备[7] - 广州南沙明珠湾打造海陆空全空间无人体系和低空经济先导示范区[7] 立体交通一体化演进 - 地面与空中交通将形成技术融合、资源共享的一体化智能交通系统[8] - 专家提议在"车路云网工程"基础上增加"空"，形成"车路空云网工程"[8][9] - 飞行汽车可大幅提升交通效率：上海浦东至陆家嘴车程从1小时缩短至15分钟，深圳至珠海从3小时缩短至20分钟[9] - 立体交通需建立"立体红绿灯系统"和"低空导航系统"，实现地空设备协同管理和数据共享[13]

技术路径与关系 - 单车智能与车路云一体化并非竞争关系，而是实现自动驾驶的两个互补组成部分 [2][3][4] - 单车智能聚焦车辆自身传感器和算法，车路协同强调车与交通系统的关系，车路云一体化实现全局交互 [3][4] - 类比手机智能化发展，汽车智能化需同时推进终端升级（单车智能）和云端协同（车路云一体化） [3][4] 商业化与监管挑战 - 当前L2+辅助驾驶存在营销模糊化问题，可能导致用户过度信任系统引发事故风险 [5][6] - 车路云一体化可构建监管框架，通过联网服务监控车辆状态和驾驶员行为，降低事故风险并明确责任归属 [6][7][14] - L4自动驾驶商业化面临监管滞后问题，车路云一体化为法规修订和牌照管理提供执行方案 [25] 商业模式创新 - 自动驾驶商品化的核心是驾驶责任转移，当责任由系统承担时"驾驶"成为可运营的商品 [16][17] - 驾驶商品化形成数字经济生态链：车企提供智能车辆、运营商搭建通信网络、政府提供数据平台、金融机构开发动态保险产品 [17][19] - Robotaxi是推动规模经济的关键应用，车队规模需达万级才能显现效应，车路云一体化可加速其规模化落地 [23][25] 产业发展策略 - 需组建全国统一的车联网运营商，整合通信、车企、金融等资源实现标准统一和规模部署 [21] - 增值服务运营商（如Robotaxi平台）是价值变现核心，应作为产业发展的驱动角色 [22] - 通过重点发展Robotaxi等杀手级应用，带动车路云一体化全产业链协同发展 [22][25][26]

赛力斯超级工厂 - 问界M9交付突破20万辆，并在工厂举行用户验收交付仪式 [1] - 工厂配备1600多台智能终端和3000多台机器人，实现焊接、喷涂、压机线自动化率100%，满产后最快30秒下线一台车 [3] - 采用AI视觉检测技术，十几秒完成单一零部件几十处卡口的检测，确保产品一致性和品质 [3] 长安汽车研发与技术布局 - 开发"脑电波驾驶"技术，结合头枕与脑电控制，已申请相关专利 [3] - 全球专利布局量达约2万件，平均19件/天，发明专利占比70%，预计2028年实现人形机器人生产下线 [3] - 未来十年计划在新兴领域投入超2000亿元，新增超1万人科技创新团队，布局AI垂直领域模型、光子计算、量子计算等 [4] 重庆新能源汽车产业发展 - 2024年重庆市新能源汽车产量95.3万辆，同比增长90.5%，高于全国56.1个百分点，对全市汽车总产量增长贡献率达207.8% [6] - 配套出台产业支持政策，包括《重庆智能网联新能源汽车零部件产业集群提升专项行动方案（2023—2027年）》等 [6] - 目标打造"便捷超充之城"、"车路云一体化"标杆城市和自动驾驶生态高地 [6] 智能网联与车路云一体化 - 重庆开放智能网联测试道路约2400公里，覆盖多种场景，共享450组交通信号灯数据 [7] - 开展全国首个面向车联网的智能交通控制专网试点应用 [7] - "车路云网图"协同测试智驾小车，提升特定场景下的安全性和应对能力 [7] 超充基础设施建设 - 重庆建成超充站1403座、超充桩2472个，超充基础设施建设规模全国第一 [9] - 高速公路服务区快速补能效率全国领先，实现乡镇街道超快充基础设施全覆盖 [9] - 有效缓解新能源车主的"里程焦虑" [9] 重庆汽车产业战略规划 - 按照"整零协同、软硬结合、共建生态"思路，加快建设世界级智能网联新能源汽车产业集群 [9] - 下一步将打造汽车技术创新高地、培育汽车消费中心城市、加大"渝车出海"力度 [9]

智能驾驶应用场景落地 - 鄂尔多斯市康巴什区街头已实现无人驾驶公交车、自动驾驶清扫车、无人售货车等多种智能驾驶应用场景 [1] - 智能网联观光巴士实现自动驾驶功能 包括自动转弯、掉头、加速、减速 全程平稳行驶 [2] - 车辆搭载5组激光雷达 可在0.3秒内完成红绿灯识别与障碍物规避 [3] - 智能网联观光巴士车速从20公里/小时提升至25公里/小时 [3] "车路云一体化"发展路径 - "车路云一体化"指通过新一代信息与通信技术 将人、车、路、云融合为一体 实现安全、节能、舒适及高效运行 [2] - 鄂尔多斯市2024年获批智能网联汽车"车路云一体化"应用试点城市 [2] - 云平台作为智能交通大脑 实现全局协同感知、决策与控制 形成"全市一朵云" [4] 智能网联汽车商业化应用 - 鄂尔多斯重点布局物流运输场景 全年上线运输重卡达33万辆 道路环境简单 适合商用车和矿用车无人驾驶应用 [3][4] - 已部署300辆自动驾驶重卡进行L2+L4领航编队运输示范 [4] - 露天煤矿实现24小时无人驾驶矿卡自动作业 [3] 基础设施建设与测试进展 - 鄂尔多斯逐步部署摄像头、毫米波雷达、激光雷达等交通感知设施 完成重点区域智能路口升级改造 [4] - 全域开放智能网联汽车测试道路 吸引华为、踏歌智行、广汽、金龙等10余家企业投放车辆开展路测 [4] - 城市综合服务领域已部署70辆智能网联车辆 [4]

公司上市与股东结构 - 四维智联向香港联交所递交招股文件，中信证券担任独家保荐人 [1] - 四维图新为第一大股东，持有27%股份并通过其他主体合计掌握45.32%表决权 [1] - 滴滴出行、联发科中国、腾讯分别持有16.46%、15.83%和4.13%股份 [1] 业务与市场地位 - 公司为国内第十大一级智能座舱解决方案供应商，市场份额0.1% [2] - 全球以软件驱动的中国一级供应商中排名第三，舱泊一体解决方案服务量全国第二 [2] - 累计交付智能座舱软件解决方案超1590万套、软硬一体化解决方案超155万套 [2] - 智能座舱解决方案被国内约250家整车厂中的20%采用 [2] 财务表现 - 2022-2024年智能座舱及解决方案业务收入分别为1.634亿、1.644亿和2.434亿元 [2] - 软硬一体化解决方案业务收入分别为3.736亿、3.124亿和2.347亿元 [2] - 同期研发投入分别为1.13亿、1.03亿和2.09亿元 [3] - 归属股东净利润分别为-2.03亿、-2.65亿和-3.78亿元 [3] 客户覆盖与战略合作 - 覆盖中国15大畅销汽车品牌中的12个车型，对中国前十大车厂完成全面覆盖 [3] - 服务某大客户27款车型，占该车厂70%销售总额 [3] - 滴滴通过增资与四维智联建立深入合作，涉及网约车和智能驾驶产业链 [4][5] 行业竞争与趋势 - 2025年智能驾驶、座舱企业加速赴港上市，包括希迪智驾、驭势科技等 [8] - 四维智联基于"车路云"的解决方案面临泰博车联网等同质竞争 [9] 技术与资源禀赋 - 滴滴、四维图新、腾讯分别提供车、路、云资源，联发科提供芯片技术支持 [1][6] - 公司拥有独特数据要素来源，如滴滴行车数据、高精地图和云端算力 [6] - 差异化解决方案支持向舱驾融合中央域控领域拓展 [7]