核心观点 - 大模型能力提升与智能体生态演进双重叠加将打开应用场景想象空间 人工智能面临"安全即竞争力"的历史拐点 [1] - 2025中国数谷·西湖论剑大会聚焦AI智能体应用与安全治理 汇聚200位政策制定者、技术爱好者与行业先锋 探讨应用场景突破、可信安全挑战、敏捷治理新范式三大命题 [1] 智能体安全论剑 主题一：应用场景突破 - 探讨智能体发展全貌、中外应用场景差异及跨行业协同中的协议兼容性难题 [2] 主题二：可信安全挑战 - 讨论《生成式AI服务管理暂行办法》后续关键标准制定 "AI发展与治理平衡45度论"量化指标 全链路风险防范措施 [2] 主题三：敏捷治理新范式 - 分析AI技术"周级迭代"下的弹性监管模式 比较欧盟"沙盒监管"与中国"负面清单"优劣 探讨企业主动治理机制与"安全即服务"模式 [2] 权威视角解码 - 中国网络空间安全协会、国家互联网应急中心、安恒信息研究院专家将分享智能体安全治理政策框架、威胁态势及技术解决方案 提供行业趋势与实战路径 [2] 重磅成果发布 成果一 - 全球首发《安全智能体魔方：成熟度模型评价研究报告》 推出国内首个智能体安全成熟度评估体系 [3] - 杭州市人工智能学会与安恒信息联合发布大模型技术框架全景图 演示"可信执行环境+联邦学习"实现数据安全闭环 [3] 成果二 - 太仓市网信办、腾讯云展示垂直领域AI应用案例 揭示场景定制化安全方案与技术工具赋能的治理路径 [3] 成果三 - 安恒信息联合行业龙头启动首批智能体生态联盟签约 共创智能体未来 [4] 生态合作伙伴计划 - 面向全国招募30家行业领军企业、开发者及服务商 打造开放协同的智能体生态网络 [6] - 提供智能体开发平台、大模型能力、定制化AI训练框架等技术支持 [7] - 聚焦金融、交通、医疗领域共建标杆案例 优先对接头部客户需求并共享收益 [12] - 纳入恒脑智能体商城直达千万级客户 共享开发者社区与产学研资源网络 [13] - 支持API接入、组件开发等灵活合作方式 定期发布生态需求清单快速匹配伙伴 [14] - 首批招募截至2025年5月10日 提供3个月免费试用、创新奖项提名等权益 [15] 行业趋势 - AI从"实验室创新"走向"规模化商用" 安全治理成为必答题 本次大会标志AI产业从"野蛮生长"迈向"有序进化"的关键转折点 [17]

然而，通用大模型在专业性、数据安全、持续迭代和综合成本等方面存在局限，难以充分满足各行业的特定需求。在此背景下，行业大 模型应运而生，成为弥合通用大模型与行业需求差距的关键桥梁。 【环球网科技报道 记者 林迪】在智能化浪潮席卷全球之际，人工智能技术正以前所未有的速度重塑各行业的发展格局。自2022年11月 OpenAI发布ChatGPT以来，大模型技术以其强大的参数规模、泛化能力和多模态支持，展现出类人的通用智能，开启了人工智能的新阶 段。 作为人工智能领域的"新宠"，行业大模型也正成为推动企业智能化转型的关键力量，助力企业在复杂的市场环境中实现降本增效和业务 创新。 资料显示，行业大模型是在通用大模型基础上，针对特定行业数据和任务进行训练或优化的大模型及应用。其优势体现在：高性价比， 可在较小参数量模型基础上，通过低成本再训练或精调达到较好性能；可专业定制，能按需调整模型结构和参数，适配个性化应用；数 据安全可控，可私有化部署，让机构放心利用私有数据提升应用效果。行业大模型并非从头开发，而是借助通用大模型的知识基础和泛 化能力，通过提示工程、检索增强生成、精调、预训练等方式，使其更好地处理特定数据和任务。 ...

大规模语言模型技术发展 - 大语言模型(LLM)正以前所未有的速度推动科技进步和产业变革，重塑人机交互方式并成为学术研究与产业创新的关键技术[3] - 2023年9月复旦大学团队发布《大规模语言模型：从理论到实践》，两年内该领域在理论研究、预训练方法、后训练技术等方面取得重要进展[6] - 大语言模型展现出惊人泛化性(仅需60条数据即可学习)但存在脆弱性(130亿参数模型中修改1个参数可能导致功能崩溃)[6] 书籍核心升级内容 - 新增40%前沿内容，深度剖析MoE、强化学习、多模态、智能体、RAG、效率优化等技术趋势[8][10] - 知识体系重构后覆盖预训练、微调、强化学习、应用开发、效率优化全流程[9] - 新增多模态大语言模型、智能体、RAG、大模型效率优化等实用章节，指令微调和强化学习部分大幅修改[11] 技术体系架构 - 理论基础部分涵盖Transformer结构、LLaMA模型实例及混合专家模型(MoE)[15] - 预训练部分详解数据分布/预处理方法及DeepSpeed框架下的分布式训练技术[15] - 指令理解部分包含LoRA等高效微调方法，强化学习章节涉及PPO/RLHF算法及DeepSeek-R1等案例[15] - 能力增强部分探讨多模态架构设计、LangChain智能体实现及RAG系统协作机制[15] - 应用部署部分包含vLLM等推理框架优化技术和本地化部署实践方法[16][21] 作者团队背景 - 复旦大学NLP团队由张奇(发表200+论文)、桂韬(NeurIPS 2023最佳论文)、郑锐(NeurIPS 2024最佳论文)、黄萱菁(8项论文奖)等学者组成[24][25] - 团队在ACL/ICML/NeurIPS等顶会持续产出，研究方向覆盖预训练模型、智能体交互、多模态学习等前沿领域[25] 行业专家评价 - 中国工程院院士蒋昌俊认为该书"恰逢其时"，是学术界和产业界探索LLM的必备读物[28] - 上海人工智能实验室主任周伯文指出该书系统覆盖预训练、多模态、智能体等前沿领域，具有重要参考价值[28] - 专家共识认为第二版新增内容(如RAG、智能体章节)显著提升了理论深度与实践指导性[27][28]

免税 - 商务部等6部门发布通知优化离境退税政策，包括下调起退点、提升商品供给水平、引导国货潮品和老字号成为退税商店、提供多种退税方式、放宽商店备案条件 [1] - 中信证券测算中国离境退税销售额中长期有望达1090亿元，基于日本渗透率16.4%和客单价5000元模型 [1] - 预计2030年市场规模或突破万亿元，形成以海南自贸港为龙头、一线城市为支撑、二三线城市为补充的多层次格局 [1] 核电 - 国务院常务会议核准浙江三门三期等5个核电项目共10台新机组，2022年以来连续四年每年核准10台及以上机组 [2] - 新项目采用自主三代核电技术，包含8台华龙一号机组，单台国产百万千瓦三代核电机组投资约200亿元，总投资超2000亿元 [2] - 中国核电发展方针从"稳妥推进"调整为"积极安全有序发展"，2024年核准机组数量创历史新高，在建机组数量全球第一 [2] - 全球核电装机预计2030年翻倍，欧盟、美国、日本等国通过政策支持重启核电建设 [2] 智能体 - 国际电信联盟发布由中国信通院牵头的智能体国际标准ITU-T F.748.46，规范通用智能体能力要求和评估方法 [3] - 智能体定义为能感知环境、自主决策并执行目标的软硬件实体，市场规模将从2024年51亿美元增长至2030年471亿美元，年均复合增长率44.8% [3] - 智能体正从单一任务执行向复杂系统协作演进，呈现"技术泛化+场景纵深化"双轨趋势 [3] 虚拟电厂 - 交通运输部等十部门发布意见推动交通运输与能源融合发展，鼓励聚合分布式电源、电动汽车等资源打造交通运输领域虚拟电厂 [4] - 虚拟电厂可聚合分布式电源、可调节负荷、储能等资源协同参与电力系统优化和电力市场交易 [4] - 随着新能源分布式比例提升，配网需扩容提升对充电桩和分布式容纳能力，虚拟电厂作为新型经营主体快速发展 [4] AI政务 - 中共中央政治局会议强调人工智能领域需在基础理论、方法、工具等方面取得突破，构建自主可控的人工智能基础软硬件系统 [5] - 深圳市福田区部署DeepSeek-R1应用于240个政务场景，整体工作效率提升超20%，推出全国首个面向公众的AI政务助手 [5] - 政务信息化市场空间广阔，AI赋能带来提效降本空间较大，AI+政务有望快速落地 [5] 行业动态 - 深圳在全国首推离境退税"一单一包"便利化试点 [7] - 一季度中国智能手机市场同比增长5% [9] - 到2030年我国无人机产业将率先实现万亿规模 [9] - 纯电动汽车到2035年将成为新销售车辆主流 [9]

AI技术发展趋势与行业影响 - 2025年人工智能技术正以颠覆性态势全面渗透至各产业关键场景，成为驱动企业重构生产效率与商业模式的核心引擎 [2] - 大模型普惠化浪潮带来企业智能化转型从"技术尝鲜"到"深度落地"的关键窗口期，面临算力部署、数据安全与生态协同等挑战 [2] - AI技术正从理论创新向产业价值转化，需探索兼容技术普惠性与生态共生性的新路径 [2] 联想AI战略与解决方案 - 联想推出业内首个预装DeepSeek大模型的AI工作站解决方案，以"场景驱动、安全立身、易用为先"为核心理念，提供本地化部署方式 [2] - 联想构建"端边云网智"全栈AI布局：端侧以AIPC为核心，云端覆盖服务器/存储/数据网络，服务端提供行业智能体解决方案 [6] - 联想AI工作站支持7B-70B大模型推理，采用英伟达Ada系列GPU实现2小时快速部署，满足数据安全、投入产出验证等需求 [6] - 联想AI一体机整合完整软件栈与底层方案，提供全国售后网络支持极速更换和远程运维 [10] 英伟达技术进展与合作 - 英伟达下一代Blackwell GPU支持显卡切割、DP2.1接口（单口8K）、96GB显存及YUV422编解码 [8] - 推出DGX Spark服务于桌面端推理应用，专为企业个人用户本地部署设计 [8] - 与联想合作中，英伟达专业卡兼顾DeepSeek推理的显存需求与性能/功耗/散热等综合因素 [8] 生态合作与投资逻辑 - 联想为生态伙伴提供三种合作模式：算力底座搭载、联合品牌营销、核心销售体系整合 [6] - AI普惠化时代四大核心生产资料为"硅基-代码-数据-智能体"，投资机会聚焦AI提升个体效率的场景 [12] - 联想创投重点关注AI原生项目，愿为基于联想工作站开发垂直领域智能体的团队提供天使投资 [12] 未来发展规划 - 联想将联合生态伙伴构建"算力-模型-场景"全链条协同体系，推动智能体规模化落地 [14] - 计划与英伟达深化算力协同推出Blackwell架构方案，通过"星辰计划"引入500家生态企业 [14] - 升级"擎天"引擎至4.0实现跨模型编排与知识库自动化生成 [14] - 推动大中小企业融通构建"双向赋能"新生态，使AI成为产业升级核心动能 [16]

国内AI产业发展机遇 - 在全球贸易摩擦背景下，国内科技自主可控迎来历史性发展机遇，AI技术成为打破技术封锁的关键突破口[1] - 国内AI产业基础设施和技术实力已逐渐比肩海外，应用层经验丰富，大模型能力进化将显著拓宽应用场景[1] - DeepSeek通过工程优化实现开源路线重大突破，多模态大模型和智能体工程化进展成为AI应用普及关键突破点[1] - 市场关注点从基础设施转向应用层，更聚焦AI使用价值[1] 企业智能化转型核心 - AI落地核心价值在于实时理解用户需求、深度思考，利用大数据处理能力缩短分析周期并关联业务场景[1] - 建立智能体底座平台是实现上述目标的关键[1] - 大模型价值在于与业务场景结合，需通用化、产业化、垂直化，与行业需求深度融合[2] 赛意信息AI布局 - 公司全面布局AI+应用，在PCB行业整合顶尖制造企业数字化智能工厂经验，打造"AI+PCB制造业解决方案"[2] - 在ERP运营中利用大模型深度学习功能实现订单转入自动化，减少数据录入工作量，并构建决策模型增强智能化[2] - 开启AI+供应链时代，以"低代码+大模型"双引擎为基础，分三步实现供应链智能化升级[2] 赛意信息供应链智能化 - 聚焦订单、计划、采购、物流四大环节推出智能体解决方案，实现全链路透明协同、资源高效调度和风险预警[3] - 构建可扩展、可定制的AI原生供应链大脑，助力解决低效协同、信息闭塞等痛点[2][3] - 以技术重构供应链价值链，帮助企业实现客户体验、成本效率、风险控制三重跃迁[3] 行业发展趋势 - 制造业对AI工具链需求增长，推动制造业软件领域进入AI应用落地黄金期[3] - 公司将持续提供"中国算力+中国模型+中国AI工具链+中国制造AI积木应用"全栈式服务[3] - 供应链智能化水平正成为企业核心竞争力重要标尺[3]

课程内容 - 课程主题为"定制你的智能体"，由未可知人工智能研究院与三节课合作举办，资深讲师Jeffrey授课，吸引众多AI技术学习者参与[1] - 课程涵盖智能体基础概念到实际应用场景，包括基于知识库搭建AI客服智能体、飞书多维表格批量分析运营周报等实操内容[4][7] - 智能体核心价值公式被定义为：智能体=业务知识×对话能力×数据连接，强调三者协同作用[9] 教学特色 - 采用"理论讲解+实战演练+互动答疑"模式，结合案例与步骤分解使复杂知识通俗易懂[11] - 讲师通过三节课会员权益等实际案例，演示如何通过知识库提升智能体服务精准度[4] - 现场学员积极参与互动，针对实际工作问题获得针对性解答[11] 合作意义 - 未可知人工智能研究院与三节课合作旨在推动AI技术在教育领域应用，提升学习者数字化竞争力[13][14] - 双方计划持续深化合作，未来推出覆盖教育、医疗、金融等多行业的AI课程[17][18] - 合作体现研究院在AI教育领域的专业实力与创新精神，目标助力企业及个人数字化转型[20] 技术应用 - 展示飞书多维表格与AI工具结合实现运营数据（流量、转化率、销售）批量分析[7] - 强调数据连接是智能体价值实现的关键环节，需结合业务知识库与对话能力构建完整解决方案[9]

与此同时，大会将聚焦以下十二大专题，全面呈现当前最具突破性与实践价值的 AI 研究与 应用成果：大语言模型技术演进、大模型应用开发实践、大模型驱动的软件开发变革、多模 态大模型前沿、GenAI 产品创新与探索、AI Infra 大模型基础设施、大模型工程与架构、 具身智能与智能硬件、算力基建与性能优化、DeepSeek 技术解析与行业实践、AI 智能 体、大模型 + 行业落地实践。无论你是科研学者、技术专家，还是行业从业者，都将在这 里收获前沿洞见和实践经验，共同推动 AI 时代的技术变革与应用落地。 官网：https://ml-summit.org/ 2025 全球机器学习技术大会·上海站全日程正式发布，邀您一同见证 AI 的真实进化轨迹， 抢先布局智能时代的新增长引擎。 最新最全的日程来了 AI Agent 将成为各行各业的"虚拟同事"。 OpenAI CEO Sam Altman 直言，强大智能的 Agent 使用成本正以指数级下降，快速融入各类工作场景。AI 正在从"工具"走向"搭档"， 正式从信息助手跃升为任务执行者，开始重塑"人-机"关系。计算力演进、强化学习落地、 Agent 架构普及、多模态技 ...

新智元报道 编辑：Aeneas 【新智元导读】我国科研团队在这篇论文中，提出了一个崭新观点：智能体不但是AI领域的核 心，更可能是构成宇宙的基本单元，或许还将引发21世纪科学范式的重大变革！ 在人类探索宇宙奥秘的漫长旅程中，每一次重大的科学范式转变都源于对基本问题的全新认 识。如今，一个探索性的科学理论正在挑战我们对宇宙本质的传统理解。 刘锋、吕本富和刘颖研究团队在其开创性论文《Agent: A New Paradigm for Fundamental Units of the Universe》中提出一个崭新的观点：智能体不仅是人工智能领域的核心概念， 更可能是构成宇宙的基本单元。 论文地址：https://www.preprints.org/manuscript/202503.1457/v1 这项人工智能领域的前沿理论研究通过为智能体建立标准的统一功能结构，大胆论证了「宇 宙是不断演化的智能体，而宇宙中的万物皆可视为智能体的不同表现形式」。 这种将智能体视为宇宙基本构成单位的全新视角，不仅打破了物理学与智能科学之间的传统 界限，还为21世纪科学范式带来了突破性变革。并为解决长期困扰物理学和科技哲学的诸多 ...

公司背景与产品转型 - MainFunc由前百度高管景鲲与前小度CTO朱凯华联合创立，总部位于加州帕洛阿尔托和新加坡，景鲲曾任百度T11级技术高管并主导小度业务[32][33] - 公司2024年6月成立时推出AI搜索产品Genspark，种子轮融资6000万美元（约4.35亿人民币），投后估值18亿人民币[8][32] - 2025年3月完成A轮融资1亿美元（约7.27亿人民币），估值达5.3亿美元（约38.52亿人民币），同时战略转向智能体领域[36][37] 产品技术特性 - Genspark超级智能体为通用AI智能体，支持自主规划、调用工具完成日常任务，如视频生成、PPT制作、3D建模等[11][13][15] - 技术架构整合9个不同规模LLM、80+工具及10多个高级数据集，支持自动选择最优AI模型（含DeepSeek V3/R1）[27][29][30] - 相较同类产品优势包括实时交互、低错误率及用户中途调整功能，演示案例显示2分钟可生成HTML游戏[12][21][22] 市场反响与竞争定位 - 产品在GAIA基准测试中超越Manus和OpenAI Deep Research，海外用户评价其为"新的最佳Agent"[4][6] - 行业趋势显示AI搜索竞争白热化，流量集中于头部企业，智能体成为新赛道选择[43][44][45] - 公司快速从AI搜索转向智能体，反映初创企业灵活性及产业方向变化[35][42][46] 产品功能演示 - 支持零门槛生成Ins风格烹饪视频，用户仅需输入指令即可自动完成视频编辑[2][3] - 可将5小时YouTube视频浓缩为10页PPT，或根据数学公式创建交互式3D模型网站[13] - 官网展示11个应用场景Demo，涵盖电话订餐、海报设计、购物等日常及专业需求[15][17]