贝莱德裁员与战略调整 - 资管巨头贝莱德在全球范围内裁员约250人 约占其全球员工总数的1% 这是该公司近几周进行的裁员行动[1] - 此次裁员涉及投资和销售团队成员 是贝莱德为改进公司运营 确保资源与目标保持一致 并持续服务客户的年度决策的一部分[1] - 贝莱德去年也进行了两轮裁员 每次裁员人数均约占全球员工总数的1%[1] - 裁员背景是首席执行官拉里·芬克寻求改造公司 并进一步向另类投资领域进军 公司自去年7月以120亿美元收购私募信贷机构HPS Investment Partners后 一直在整合新团队并准备为高净值个人投资者推出新基金[1] 华尔街金融机构的裁员与成本控制趋势 - 花旗集团本周裁员约1000人[1] - 瑞银集团计划本月进行一轮裁员 并在今年晚些时候进行另一轮裁员[1] - 多家金融公司都在寻求削减员工人数和控制成本[1] 生成式AI对银行业人力资源的深远影响 - 华尔街各大行围绕生成式AI制定的计划和行动 揭示了该技术将增强乃至取代人类员工的趋势 受FDIC保护的商业银行体系雇佣着近200万人 从柜员到高薪交易撮合者再到软件工程师都可能受影响[2] - 摩根大通首席执行官杰米·戴蒙直言AI会淘汰工作岗位 但他认为若运用得当 公司人力规模将保持稳定甚至增长[2] - 摩根大通总裁玛丽安·莱克指出 运营部门生产力有望在未来五年提升40%至50% 这不会导致大规模裁员 而是通过自动化、数字助理等工具减缓净人力增长 使每位员工处理工作量大幅增加[2] - 高盛管理层指出 AI将推动公司效率提升 进而意味着放缓招聘与减少岗位 高盛每年都会进行人员优化[2] - 富国银行首席执行官查理·沙夫透露 生成式AI工具已使工程师效率提升30%-35% 该技术最终将让银行在合规、法务、客服及业务团队等领域用更少人力完成更多工作[3]

文章核心观点 生成式人工智能已从实验室奇观转变为推动人机关系根本变革的引擎 正在以润物细无声的方式重塑人们行走 思考以及与机器互动的方式 并重构日常生活的节奏 [1][7] 人机交互范式变革 - 以ChatGPT为代表的AI大模型催生全新交互范式 用户通过文字与AI进行深入对话 如倾诉烦恼 探讨哲学和策划旅行路线 使其成为具备理解力与共情能力的“数字灵魂” [2] - 技术正迈向临界点 通过耳机与AI进行私密通话将成为可能 使交互更自然且不易被旁人察觉 [2] - 初创公司如芝麻AI在模拟人类语调方面取得突破 创造出带有抑扬顿挫 情绪起伏甚至轻微口音的“类人语音” 让交流更具温度 [2] 下一代个人计算设备竞争 - 科技公司押注智能眼镜作为下一代主流个人计算设备 Meta雷朋眼镜已售出数百万副 最新款雷朋显示屏可在视野边缘浮现半透明信息层 显示邮件 导航和实时翻译等信息 [3] - 谷歌和新兴企业Pickle也纷纷入局推出带屏智能眼镜产品 与十年前失败的谷歌眼镜不同 新产品外观时尚如普通墨镜并内置AI搭档 吸引力大增 [3] - 可折叠设备是另一条重要赛道 据传苹果公司将在今年发布首款能像书本一样展开的手机 若其凭借生态整合与工业设计实现破局 或将引爆新一轮换机潮 [4] 网络生态AI化进程 - 谷歌搜索页面顶部已不再只是列出10个蓝色链接 而是由AI生成一段简洁明了的回答 这代表了“AI模式”搜索引擎的真实模样 [5] - AI已深度嵌入数字生活 Meta的AI聊天机器人存在于Instagram和WhatsApp中并随时待命 微软Copilot则成为Windows操作系统级的全能助手 [5] - 谷歌计划将AI技术嵌入Gmail 帮助用户总结冗长邮件并撰写得体回复 同时计划扩展其新搜索引擎的“AI模式” 让用户与AI助手对话解答疑问 并推出新的在线购物和预订餐厅工具 [6] - 在行业激烈追逐中 Mozilla公司保持低调 其Firefox浏览器坚持让用户自主决定是否开启AI功能 强调透明与可控 [6] 自动驾驶出租车商业化普及 - 自动驾驶出租车的普及被视为一次静默的革命 谷歌旗下Waymo已在旧金山 凤凰城 洛杉矶等多个城市部署超过2500辆无人车 [7] - 去年底 Waymo部分乘客已获准搭乘其车辆驶上高速公路前往机场 标志着真正的“点对点全自动出行”已成为现实 [7] - 除了Waymo 特斯拉正在旧金山测试其Robotaxi原型车 亚马逊Zoox也在街头接单 Uber于1月6日正式发布新款自动驾驶出租车并计划年内投入运营 行业共识已然形成 [7]

苹果与谷歌达成生成式AI合作协议 - 苹果与谷歌正式官宣达成一项多年期合作协议，下一代Apple Foundation Models将基于谷歌的Gemini模型及其云技术构建，为未来的Apple Intelligence功能提供核心支持，其中包括今年将推出的更具个性化能力的Siri [2][3] - 苹果在联合声明中表示，经过审慎评估，认为谷歌的AI技术为Apple Foundation Models提供了目前最具能力的技术基础，同时Apple Intelligence仍将运行在苹果设备端及其私有云计算体系上，并保持领先的隐私保护标准 [3] - 苹果目前也在与OpenAI合作，将ChatGPT整合至Siri和苹果智能中，专门处理可调用该AI模型海量知识库的复杂查询，苹果表示不会对现有协议作出任何调整 [3] 行业反应与权力集中担忧 - 特斯拉CEO埃隆·马斯克公开质疑，考虑到谷歌已经掌控Android和Chrome，再加上为Siri提供核心AI能力，这种权力集中“看起来并不合理” [4] - 这一表态反映了对平台垄断的担忧，也折射出基础模型竞争背后的基础设施焦虑 [5] - 有其他X用户认为，苹果和谷歌的合作不仅仅是“权力集中”，而是主权叠加 [8] - 网友们对苹果的态度呈现分化，有人认为苹果在AI竞赛中正在被淘汰，也有人认为这代表苹果选择了速度和质量，而非自负 [10] 谷歌进入苹果核心生态的战略意义 - 与苹果的合作意味着谷歌的Gemini首次突破阵营边界，进入一个长期被视为封闭、排他的生态系统 [12] - Siri是深度嵌入操作系统层级的系统能力，这意味着Gemini的技术将在不显山露水的情况下，参与到数十亿用户的日常交互中，其影响范围远超传统AI应用 [12] - 彭博社曾报道，苹果预计将每年支付约10亿美元来使用谷歌的AI技术，这笔交易被视为市场对谷歌AI战略信任度提升的信号，也显示出其对OpenAI的强势反击正在奏效 [12] - 2025年，谷歌录得自2009年以来表现最好的一年，并在上周自2019年以来首次在市值上超越苹果 [12] - 目前，谷歌每年已经向苹果支付数十亿美元，以换取其在iPhone上的默认搜索引擎地位 [13] OpenAI的角色被边缘化 - 从现有信息来看，OpenAI并未被彻底排除在苹果生态之外，ChatGPT仍将作为可选能力存在，主要用于处理复杂、需要用户明确授权的查询任务，但在Siri的默认智能层面，其角色显然被边缘化 [19] - 分析指出，苹果选择Gemini，实质上是将OpenAI的角色从“潜在核心”转变为“辅助模块”，这种分工保留了ChatGPT在高复杂度生成任务上的优势，又避免其成为系统级默认能力，从而减少对单一外部供应商的依赖 [20] - 这一变化被解读为苹果在AI时代延续其一贯策略：不与任何一家模型公司深度绑定，而是通过多层结构保持主动权 [20] - 也有观点认为，这是旨在削弱OpenAI对消费电子产品攻击的一项重大举措 [21] Siri的困境与重构的必要性 - 自OpenAI的ChatGPT于2022年底推出以来，在AI热潮中，苹果公司基本上处于边缘地位，而亚马逊云科技、Meta和微软等超大规模云厂商已经在AI产品、工具和基础设施上豪掷数十亿美元 [23] - Siri自2011年面世以来，公众要求苹果交付一次令人印象深刻的Siri语音AI升级，尽管苹果此前已为该产品投放广告，但仍在去年将发布时间推迟至2026年 [24] - 有用户吐槽Siri的人工智能能力远落后于Google Assistant和三星的Bixby，在处理基础操作以外的任务时经常失败，无法提供实质帮助 [25][26] - 用户指出，Siri在日常使用中频繁出现误触发、打断对话、误解基础指令等问题，且这些缺陷随时间推移未见改善，技术滞后性已成为苹果生态系统中刺眼的短板 [26] - 当用户遇到复杂任务时，会自然而然地选择访问第三方AI应用而非直接依赖Siri [28] - 2024年年底，苹果紧急推出了ChatGPT集成功能，让Siri在用户选择加入的情况下调用ChatGPT来处理复杂问题，但这种方式并未彻底摆脱过去Siri的能力边界 [29][32] 合作对双方及行业的影响 - 此次与谷歌Gemini的合作，意味着Gemini并非以外挂工具的形式存在，而是将深度参与Siri的底层智能重构，并有望为未来一系列“Apple Intelligence”功能提供持续支持 [33] - 这标志着苹果终于承认，仅靠内部模型体系，难以在短时间内追赶生成式AI的整体进度，在保持隐私和体验控制权的前提下，引入外部最强模型，成为现实选择 [33] - 对苹果而言，这是在AI时代重新定义Siri的一次押注；而对谷歌来说，则是其大模型能力首次深度进入苹果生态腹地 [34] - 随着超过20亿台活跃苹果设备逐步成为Gemini的潜在承载平台，Alphabet的影响力被进一步放大，其在全球AI产业中的战略地位也随之被重新评估 [34] - 新一代Siri将不再只是语音指令的执行器，而是一个具备上下文理解、复杂推理和多步骤规划能力的智能系统，Gemini的引入为Siri提供了处理自然语言、跨任务协作和内容生成的基础能力 [35] - Gemini的能力将被深度“苹果化”，并严格受限于苹果的隐私、安全和体验框架，用户感知到的变化可能主要是Siri在整体交互流畅度和任务完成度上的跃升 [35] - 随着Siri智能能力的提升，它有可能成为跨应用的中枢，重新定义用户与设备、服务之间的交互方式 [35]

合作核心内容 - 苹果与谷歌达成多年期战略合作协议 谷歌的Gemini核心模型架构将被用于支持下一代Apple Foundation Models 并成为Siri新一轮升级的底层技术基础[1] - 苹果将此次合作描述为Apple Foundation Models提供了“强大的基础” 谷歌表示下一代苹果基础模型将基于谷歌的Gemini模型和云技术 这些模型将助力未来Apple Intelligence功能的实现 包括预计今年内推出的、更具个性化的Siri[3] - 合作细节未公开 但有消息称苹果预计每年将向谷歌支付约10亿美元的技术许可费用[3] 苹果AI战略转向 - 长期坚持自研路线的苹果 在生成式人工智能的“核心引擎”层面 首次正式引入来自最大竞争对手之一的基础模型技术[1] - 这项合作代表着苹果AI战略的一次重要转向 公司不再完全依赖自研基础模型 而是选择在外部技术之上构建自己的“苹果层”[3] - 苹果强调 即便使用Gemini的核心技术 所有请求仍将通过其“私密云端计算”体系处理 同时保持行业领先的隐私标准[3] 行业格局与竞争影响 - 特斯拉与xAI创始人埃隆·马斯克对此合作表达强烈不满 称其将进一步加剧科技行业的“权力集中”[1] - 马斯克认为 考虑到谷歌已经控制了Android和Chrome 这样的合作将导致不合理的权力集中[3] - 这种跨平台、跨生态的深度绑定 将进一步巩固少数几家公司对AI基础设施、分发渠道和算力资源的控制[4] - xAI过去一年里已多次公开批评当前的AI产业结构 并曾对苹果和OpenAI提起诉讼 指控其通过系统级整合排挤潜在竞争者[4] 苹果的AI供应商策略 - 在苹果的AI版图中 ChatGPT已被整合进苹果系统 用于处理较为复杂的知识型与生成式查询 而Gemini此次进入的是苹果AI架构的“内核层”[4] - 苹果称目前无意改变与OpenAI的现有合作协议[4] - 在分析师看来 苹果正在刻意构建一种“多模型供应商”结构 以避免对任何一家公司的过度依赖[4]

监管政策与行业治理 - 国家广播电视总局自2026年1月1日起在全国范围内开展为期一个月的专项治理以整治“AI魔改”视频传播乱象 [1] - 治理行动旨在对滥用生成式人工智能技术的行为敲响警钟并对善用技术守正创新提出要求 [1] - 治理需坚持标本兼治 治标需依法依规清理违规内容并处置问题账号以迅速遏制乱象 治本需构建长效机制并铲除黑灰产业链以维护风清气正的创作环境 [1] 行业现状与问题根源 - 截至2025年6月中国生成式人工智能用户规模已突破5亿 [1] - “AI魔改”屡禁不止的原因包括生成成本与传播门槛较低以及监管与引导不足 [1] - 部分人利用生成式人工智能等新技术打擦边球 将经典作品变为博眼球蹭流量的素材 [1] 平台责任与机制调整 - 平台必须当好守门人 需善用技术方式筑牢监管防线并提升快速处置全流程效率 [2] - 平台需改变流量至上的推荐机制 更加重视内容品质与用户反馈等综合评价 让精品创作被更多人看到 [2] 行业自律与规范发展 - 相关行业协会应积极牵头 不断完善生成式人工智能的行业准则与制作规范 [2] - 行业准则可明确改编内容底线 并将滥用技术恶意侵权的企业纳入不良记录以维护行业长远声誉与发展空间 [2] - 应积极引导普通创作者 明确“开放版权”与“二次创作”的界限 包容正向健康的非营利性创新创意 并呼吁各方自觉抵制低俗内容 [2] 技术应用与产业导向 - 治理是手段 发展才是目的 相关部门应在强化监管与引导的同时鼓励运用AI技术挖掘经典价值并打造精品力作 [2] - 鼓励以新技术推出更多新经典 以更好满足人民精神文化生活新期待并推动文化事业和文化产业高质量发展 [2]

生成式人工智能的变革潜力与投入 - 生成式人工智能有望对人类社会产生前所未有的变革 这在一定程度上归功于其背后数千亿美元的投入 [1] 行业领袖对通用人工智能(AGI)的观点分歧 - 谷歌DeepMind首席执行官警告 人类正站在实现通用人工智能的边缘 但社会尚未做好准备应对其所有影响 [3] - OpenAI首席执行官则表示 AGI或许会在悄然间到来 且对社会产生的影响远没有想象中那么大 [3] - 英伟达首席执行官提出 未来某天或许会出现一种“上帝级人工智能” [3] 对“上帝级人工智能”的界定与预期 - 英伟达首席执行官将“上帝级人工智能”定义为一种能够极致理解人类语言、基因组、分子、蛋白质、氨基酸乃至物理规律的智能体 [6] - 英伟达首席执行官认为 以当下的技术水平直接空谈打造上帝级人工智能是不切实际的 没有任何一家公司或研究人员有切实可行的方案 [6] - 英伟达首席执行官指出 上帝级人工智能目前根本不存在 不会在下周或明年出现 其实现可能需要堪比《圣经》记载的漫长岁月甚至是星系级的时间尺度 [6] 人工智能对产业发展的意义 - 英伟达首席执行官指出 人工智能是计算机产业发展的下一个重要阶段 [6] - 英伟达首席执行官强调 企业对人工智能融合的需求将日益迫切 未来绝大多数企业的日常运营都将离不开人工智能的支撑 [6] 对生成式人工智能发展的监管呼吁 - 微软联合创始人针对生成式人工智能的飞速发展发出警告 呼吁通过建立监管框架与约束机制对这项技术的研发和应用进行规范治理 [7] - 微软联合创始人警示 生成式人工智能技术可能会助推生物恐怖主义武器的研发 其对人类构成的风险或将远超新冠疫情 [7]

政策发布与核心定位 - 国家发展改革委、财政部、科技部、工业和信息化部四部门联合发布《关于加强政府投资基金布局规划和投向指导的工作办法（试行）》，这是首次在国家层面对政府投资基金的布局和投向作出系统规范 [1][3] - 政策围绕政府投资基金“投向哪、怎么投、谁来管”三方面，提出14项政策举措 [3] - 政府投资基金被定位为科创企业和产业项目的“伯乐”和“助攻”，此次国家出手为万亿级政府投资基金发展定方向 [2] 基金布局与投向指导原则 - 优化基金布局要求基金支持重大战略、重点领域和市场难以有效配置资源的薄弱环节，推动科技创新和产业创新深度融合，着力培育新兴支柱产业，坚持投早、投小、投长期、投硬科技 [3] - 加强投向指导要求基金投向须符合国家重大规划和国家级产业目录中的鼓励类产业，不得投向限制类、淘汰类以及政策明令禁止的产业领域 [4] - 明确由省级发展改革部门牵头制定本地区重点投资领域清单，并据此优化基金布局和投向 [5] 国家级与地方基金的功能定位 - 国家级基金要立足全局，重点支持国家现代化产业体系建设和关键核心技术攻关，着力补齐产业短板、突破发展瓶颈 [6] - 地方基金需结合本地产业基础和发展实际选择投资方向，重点支持产业升级、创新能力提升，以及小微民营企业和科技型企业孵化，引导社会资本有效参与，并在项目投资中落实全国统一大市场要求 [6] 投向评价管理体系 - 国家发展改革委同步出台《政府投资基金投向评价管理办法（试行）》，建立覆盖基金运营管理全过程、定量与定性相结合的投向评价体系 [1][6] - 评价体系按照“正面引导与负面约束相结合”的思路，设置3个一级、13个二级指标 [6] - 一级指标包括政策符合性指标（权重60%）、优化生产力布局指标（权重30%）和政策执行能力指标（权重10%） [6][7] 重点支持的新质生产力领域 - 政策符合性指标中，首要考察基金投向是否符合支持新质生产力发展 [1][6] - 支持的投向领域包括培育新兴产业和未来产业 [1][8] - 新兴产业主要包括新一代信息技术、新能源、新材料、高端装备、新能源汽车、绿色环保、民用航空和船舶与海洋工程装备等领域 [1][8] - 未来产业主要包括元宇宙、脑机接口、量子信息、人形机器人、生成式人工智能、生物制造、生物育种、未来显示、未来网络、新型储能等领域 [1][8] - 其他支持方向包括推动传统产业改造提升（如制造业重点产业链高质量发展、重大技术装备攻关）和支持数字经济发展（如“人工智能+”行动、大模型应用、5G规模化应用） [8] - 按照基金投向上述支持领域的资金与基金实缴规模的比例计算得分，满分为10分 [9] 区域战略与生产力布局 - 优化生产力布局指标主要评价基金落实国家区域战略、重点投向领域契合度及产能有效利用情况 [7] - 落实国家区域战略情况、重点投向领域契合度、产能有效利用情况的分值均为10分 [10] - 基金投向需支持和促进国家重大区域战略实施，包括区域协调发展战略（如西部大开发、东北全面振兴）和重大区域战略（如京津冀协同发展、长三角一体化发展、粤港澳大湾区建设等），符合要求得10分 [10]

全球AI市场增长与投资背景 - AI市场规模预计将从2025年的2440亿美元增至2030年的8270亿美元，2020-2030年复合年增长率达24% [1][15] - 2024年全球云计算市场规模达6929亿美元，同比增速20.3%，预计2030年将接近2万亿美元，AI模型训练显著拉动云计算需求 [2][16] 技术发展现状：从工具到智能体 - AI技术正经历从“工具”到“智能体”的重大转变，2025年3月至6月智能体AI生态系统进入成熟期 [1][16] - Gartner预测到2028年企业应用中代理型AI的使用比例将大幅增长 [1][16] - 大语言模型发展迅速，2025年GPT-4.5、DeepSeek-R1、Qwen3等新一代模型亮相，性能更强、开放性更高、多任务适应性更优 [4][18] - 2025年7月底AI大模型Token总使用量达到3.41T，相较年初增长近10倍 [4][18] 应用场景落地：内容创作与营销成效显著 - AI技术应用效果最明显的场景集中在内容制作与生成领域，包括文本、图片、视频、音乐、编程和语音 [6][20] - 生成式AI在代码编辑、企业级搜索与知识管理、设计协作等方面应用广泛 [6][20] - 2025年上半年全球生成式AI应用下载量接近17亿次，应用内购买收入高达近19亿美元 [8][22] - 2025年上半年生成式AI应用总使用时长达到156亿小时，相当于日均超过8600万小时 [8][22] - 使用AI工具进行图片、视频制作的用户占比从25.6%上升至31% [9][23] - AI对漫剧生产带来革命性变化，2025年上半年漫剧供给量月复合增长率高达83%，制作周期缩短80%-90%，制作成本降低70%-90% [9][23] 投资逻辑转变：从追求增收到关注降本增效 - 当前AI应用场景更多体现在降本增效而非直接创收，投资逻辑需调整至关注AI如何通过提升效率重构传统业务价值链 [9][23] - 短视频与自媒体内容增长提升了用户画像丰富度，强化了标签，使得流量转化ROI显著提升 [9][23] - 多邻国通过AI生成扩大课程种类，2025年第二季度营收同比增长41%至2.52亿美元，净利润增长84%，其高端AI套餐带来6%的单用户平均收入增长 [10][24] 具体投资方向分析 - **内容创作与流量平台**：抖音、快手、B站等平台大力投入AI技术，字节跳动以豆包大模型为核心技术底座，快手磁力引擎上线AIGC产品工具 [11][25] - **内容创作与流量平台**：2025年10月抖音、微博、快手平台AI插件月活跃用户规模超三千万 [11][25] - **营销产业升级**：AI技术推动营销从“执行工具”到“决策主体”变迁，蓝色光标2025年前三季度AI驱动业务收入达24.7亿元，同比增长85.53% [11][25] - **营销产业升级**：Meta的ASC系统可一次生成多达150个创意组合，2025年第二季度美国市场生成式AI应用数字广告支出超过2亿美元，相比2024年同期增长一倍多 [11][25] - **垂直行业应用**：Stack Overflow调查发现82%的开发人员使用AI工具编写代码，AI可将开发人员工作效率提高126% [12][26] - **垂直行业应用**：游戏领域AI技术在研发环节的应用率已达86.36% [12][26] - **垂直行业应用**：医疗健康领域Tempus AI的“Next”平台在全美超过80家医院使用，每月为超过44000名患者进行筛查 [12][26] 投资关注公司与政策支持 - 投资者可关注快手、Bilibili、美图、腾讯音乐、蓝色光标、恺英网络等积极应用AI技术的公司 [15][29] - 2025年8月国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，支持AI与经济社会各行业各领域深度融合 [15][29]

行业动态 - 大型人工智能公司正在更广泛地进军医疗保健领域，该领域被视为生成式人工智能技术的一个重大机遇和敏感试验场 [1] - 竞争对手OpenAI在几天前推出了ChatGPT Health，紧随其后Anthropic发布了Claude for Healthcare [1] 产品功能 - Claude for Healthcare可将用户的个人信息与医疗记录和保险记录整合在一起，让Claude作为协调者帮助管理整个流程并简化操作 [1] - 该工具允许用户共享来自健康记录和健身应用（包括苹果的“健康”应用）的信息，从而实现个性化的健康相关对话 [1] - 该产品旨在解决用户在应对医疗系统和健康问题时感到孤立无援、需要拼凑多渠道数据以及不停打电话的痛点 [1]

市场整体表现 - A股三大指数低开高走，均涨超1%，沪指涨1.09%，深成指涨1.75%，创业板指涨1.82% [2] - 个股普涨，市场共4144只个股上涨，1182只个股下跌，其中201只个股涨停 [3] - 沪深两市成交额达3.6万亿元，连续第2个交易日突破3万亿元，较上一交易日放量4787亿元，刷新2024年10月8日创下的历史纪录 [1] - 涨幅超过7%的个股有520只，涨幅在5%至7%之间的个股有339只 [4] AI应用与营销板块 - AI应用、营销方向全线爆发，蓝色光标、汉得信息等多股涨停 [5] - 易点天下、中文在线、天龙集团三只股票均上涨20.00%，组成新的“易中天”组合 [5][6] - 板块大涨与近期GEO概念火爆有关，GEO指生成式引擎优化，旨在提高相关内容在AI搜索结果中的可见性 [5] 商业航天板块 - 商业航天概念股延续强势，中国卫星、中国卫通均涨停并创新高 [7] - 消息面上，国际电信联盟官网显示，中国提交了新增20.3万颗卫星的申请，此次申报涵盖14个卫星星座 [7] - 市场所有的卫星ETF都涨停 [9] - 板块内多只个股涨幅显著，例如天润科技涨30.00%，星图测控涨66.62%，流金科技涨29.92% [8] 脑机接口板块 - 脑机接口概念股反复活跃，道氏技术、岩山科技等涨停 [11] - 消息面上，《新型工业化》期刊刊发相关文章，提及天津大学团队聚焦无创脑机接口领域，并设计开发了五代空间站在轨脑机交互系统，完成人类首次“太空脑机接口实验” [11] - 脑机接口公司强脑科技据悉以保密形式提交香港IPO申请 [11] - 板块内多只个股上涨，例如道氏技术涨19.99%，熵基科技涨17.59%，当虹科技涨14.22% [12]