行业人才需求与挑战 - 人工智能、量子计算、生物工程等技术迭代周期缩短至12-18个月，对人才能力要求显著提升 [1] - 智能制造、工业互联网领域人才缺口达1900万人，传统产业人才过剩率超35% [1] - 生成式人工智能和"黑灯工厂"模式加速替代低技能岗位，数据科学家等新型岗位需求激增 [1] 国际竞争与人才流动 - 发达国家加大STEM人才培养力度，限制敏感学科领域对华交流 [2] - 全球科技人才流动呈现"马太效应"，顶尖人才向创新生态完善区域集聚度提升27% [2] - 汽车制造行业反映高校教学内容滞后，部分装备知识已淘汰10年 [2] 教育改革与人才培养 - 动态调整高校学科专业设置，支持建设未来技术学院和交叉学科中心 [3] - 深化工科硕博培养改革，推进"天才少年"书院制试点和"大师带徒"定制培养机制 [3] - 推广清华"姚班"模式，建立青年人才与国家重大项目结合开发体系 [3] 产教融合机制创新 - 搭建政府-企业-院校协作平台，实现培养方案、教材编写、实训基地深度整合 [4] - 建立校企"旋转门"机制，吸引产业人才任教，改革科研院所人事制度 [4] - 构建高等教育与职业教育衔接的资历框架，发挥头部企业和创投机构作用 [4] 政策协同与资源配置 - 构建教育-科技-人才三位一体对接机制，创新资源配置方式 [5] - 推动教育政策、科技政策、人才政策整体协同，形成精准政策体系 [5] - 统筹战略规划，实现资源通盘部署和一体化配置 [5]

人工智能工具在教育场景中仅处于辅助地位。在教育教学中，应始终坚守师生互动在知识传授、思维培 养中的核心地位，确保技术赋能与教育本质有机统一，促进学生思维能力全面发展。 （文章来源：经济日报） 为防范学生因过度依赖生成式人工智能而弱化独立思考能力，《使用指南》明确禁止学生直接复制人工 智能生成内容作为作业或考试答案，限制在创造性任务中滥用人工智能，杜绝"代劳式"使用行为。教师 在教学实践中要积极开展批评性思维训练，组织学生分析人工智能生成文本的逻辑缺陷、文化偏差，培 养学生对技术输出内容的质疑精神和甄别能力。 在使用生成式人工智能过程中，需切实保障学生隐私与数据安全。应明确要求构建覆盖数据安全、伦理 审查、内容监管的全链条保障机制，如严禁师生在使用时输入考试试题、个人身份信息等敏感数据，各 中小学校需建立健全生成式人工智能工具"白名单"制度，仅允许符合教育场景需求且数据安全合规的工 具进入校园使用。相关部门也将对技术供应商的数据收集、存储、使用及传输等处理流程实施动态审 查，切实维护学生个人信息安全与合法权益。 新一代人工智能的应用普及，对教育提出了新要求。面对人工智能给教育领域带来的新变革，我们还需 辩证看待 ...

OpenAI正以65亿美元的价格收购乔尼·艾维（Jony Ive）的初创公司io Products，并将这位早期 iPhone的首席设计师招致麾下，担任创意总监，以开发适应生成式人工智能时代的产品。 如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 来源：内容来自 路透社 ，谢谢 。 "OpenAI有兴趣拥有下一个硬件平台，这样他们就不必通过苹果iOS或谷歌的安卓销售他们的产 品，"D.A. Davidson分析师吉尔·卢里亚（Gil Luria）说。 艾维离开苹果公司后创立的设计公司LoveFrom，已与OpenAI合作两年，致力于生成式人工智能 设备的研发——这是一个初创公司因高计算需求而步履维艰的领域，其中包括像Humane的AI Pin 这样的失败案例。 在艾维的领导下，OpenAI旨在将其广受欢迎的ChatGPT聊天机器人背后的技术，与曾使iPhone等 设备成为畅销产品的产品设计专长结合起来。 两家公司没有透露艾维一年前共同创立的io公司的交易财务细节。据一位知情人士透露，这笔全股 票交易根据OpenAI 3000亿美元的估值，估价为65亿美元。 据这位不愿透露姓名的知情人士称，OpenAI此前持有该公司 ...

日本半导体产业现状 - 截至4月日本企业在2023财年和2024财年新建或收购的7座半导体工厂中仅有3座实现量产 [1] - 反映出除人工智能外其他领域芯片需求复苏缓慢 [1] - 日本计划2022年至2029年期间半导体产业投资总额达9万亿日元（约4500亿元人民币） [1] - 日本政府计划2030财年前为半导体与人工智能领域提供超10万亿日元（约5000亿元人民币）支持 [1] 企业投资与量产情况 - 瑞萨电子2024年4月重启停产9年的甲府工厂但功率半导体需求疲软导致量产计划推迟 [1] - 罗姆半导体2023年收购的工厂去年11月开始试产但未确定正式投产日期 [2] - 三肯电气购买的工厂全面推迟投产时间预期投产时间为2026年或更晚 [2] - 铠侠控股2024年7月竣工的内存芯片制造厂预计9月启用因等待内存市场回暖 [2] 已量产企业的谨慎扩产 - 台积电子公司日本先进半导体制造去年12月首座工厂启动量产但产能未充分利用 [3] - 索尼諫早新建芯片工厂有空余产能但因智能手机图像传感器需求受挫犹豫追加投资 [3] - 索尼策略为"先建设厂房"待时机成熟再投入生产设备 [3] - 索尼2024年4月启动另一座智能手机传感器工厂建设但需等待諫早工厂产能用尽 [3] 日本半导体行业挑战 - 2023年日本半导体销售额全球占比7.1%同比下滑1.7%为20世纪80年代以来最低水平 [4] - 全球最先进芯片工厂可生产2纳米芯片日本极限生产能力仅达12纳米 [4] - 日本多数芯片企业仅能生产40纳米或更大制程芯片 [4] - 日本在AI芯片研发和生产上落后于海外竞争对手 [4]

财务表现 - 公司2026财年第一季度营收10亿美元 同比增长26% 超出市场预期 [1] - 第一财季产品营收9.968亿美元 同比增长26% 高于分析师预期的9.66亿美元 [1] - 剩余履约义务67亿美元 高于分析师预期的65.7亿美元 [1] - Non-GAAP每股收益0.26美元 超出市场预期 [1] - 公司预计第二财季产品营收增长25%至10.4亿美元 高于分析师预期的10.3亿美元 [3] - 公司上调全年产品营收指引 从42.8亿美元上调至43.3亿美元 [3] 业务指标 - 第一财季产品营收环比增长5.7% 同比增长26.2% 净收入留存率124% [2] - 产品营收同比增速呈现放缓趋势 从FQ1'24的49.6%降至FQ1'26的26.2% [2] - 净收入留存率持续下降 从FQ1'24的151%降至FQ1'26的124% [2] 运营动态 - 公司第一季度新增400多名员工 为2023年初以来最大规模招聘 [2] - 新增员工主要集中在销售和市场营销部门 [2] - 公司推出系列新产品 并简化大型语言模型对平台数据的生成式AI处理 [3] 市场反应 - 财报公布后股价盘后上涨约7% [3] - 股价较2025年4月4日低点已上涨37% [3] - 投资者认为美国政府政策波动不会影响软件采购 [3] 竞争环境 - 公司面临来自Databricks及微软、谷歌等云基础设施提供商的竞争 [4] - 微软表示许多客户正在采用其Fabric数据产品套件 [4]

行业动态 - 人保财险无锡市分公司与无锡雪浪数制科技签订生成式AI侵权责任保险 提供70万元风险保障 [1] - 该保险为全国首批落地 江苏首个针对工业大模型生成内容的保险 [1] - 保险覆盖AI训练和生成内容过程中的知识产权侵权风险 包括数据来源合法性争议 著作权 肖像权 名誉权等问题 [1] 产品创新 - 传统责任险侧重硬件故障或数据泄露 对AI生成内容侵权问题适配性不足 [1] - 新产品将保险责任全面覆盖人工智能训练 推理全流程 [1] 市场影响 - 帮助科技企业消除技术创新后顾之忧 [1] - 为AI使用者建立风险兜底机制 [1] - 促进人工智能产业稳健发展 [1]

战略合作概述 - 美图公司与阿里巴巴拟在电商平台、AI技术、云计算等领域展开战略合作[1] - 阿里巴巴计划认购美图发行的2.5亿美元三年期可转换债券[1] - 可转换债券年利率1%，转换价格为每股6.00港元[4] 合作具体内容 - 阿里巴巴将优先推广美图AI电商工具，共同开发数据驱动的生图/视频工具[3] - 美图承诺三年内向阿里采购不低于5.6亿元云服务[3][4] - 阿里巴巴将为美图AI产品提供算力支持，满足推理、训练等需求[4] 双方战略意图 - 阿里巴巴看重美图在图像数据与生成式AI的产品潜力[3] - 美图借力阿里在算力、电商和流量上的优势，加速AI生产力工具发展[3] - 合作旨在提升电商平台商家的营销和运营效率[7] 业务协同效应 - 美图设计室将深入淘系商家，通过合作进一步提升商家效率[8] - 阿里电商平台庞大的商家基础可帮助美图洞察需求，迭代产品[8] - 2024年"美图设计室"订阅用户达113万，单产品收入约2亿元[8] 市场反应 - 消息公布后美图股价盘中大涨近19%，创近六年新高[3][9] - 2024年初以来美图公司股价累计涨幅超140%[9] 合作背景 - 2024年6月美图已与阿里云在算力、大模型等层面展开合作[6] - 美图2020年开始战略转型，将生产力工具视为第三增长曲线[7] - 电商是美图生产力工具的重点场景之一[7]

半导体业务进展 - 2024年度半导体和泛半导体领域业务收入达5100万，较上年增加82%，其中半导体业务收入约1770万元 [1] - 2025年提高与现有半导体客户合作深度，与新客户就新产品技术交流有进展，产品品类和客户数量增加 [2] 2025年业务增长点 - 泛半导体领域2024年度收入约3300万，PCB激光微加工镜头订单金额较上年大幅增加，2025年有望继续大幅增长 [2] - 消费级光学领域2024年度AR/VR产品收入约550万元，2024年四季度与2025年一季度出货量同比大幅增加，预计是2025年重要增长点 [2] - 2024年度红外成像光学业务不及预期，2025年有望修复 [2] - 随着国家行动方案推进，下游多行业受益，公司作为激光设备元器件厂商将受益 [2] - 围绕新兴应用领域和前沿技术研发，为业务增长提供动力 [3] 设备情况 - 拥有二十多年精密光学加工经验，有超光滑加工与检测设备和洁净间，配套先进制造工艺中心，加工精度超精密，口径最大可达600mm [4] - 现有加工设备主要为国产，部分进口，可满足半导体业务需求，国内光学设备厂家可满足生产要求 [4]

行情速递 - 主板领涨个股包括西陇科学(+10 00%) 游族网络(+5 81%) 神州数码(+5 46%) 超讯通信(+4 06%) 有研新材(+3 83%) [1] - 创业板领涨个股包括慧博云通(+20 00%) 智莱科技(+8 87%) 兆日科技(+7 59%) [1] - 科创板领涨个股包括经纬恒润-W(+11 51%) 瑞联新材(+9 26%) 复旦微电(+6 96%) [1] - 活跃子行业包括SW半导体材料(+0 82%) SW安防设备(+0 46%) [1] 国内新闻 - 具身智能机器人企业魔法原子完成数亿元战略融资 资金将用于核心技术研发 VLA模型搭建及工业商业场景落地 [1] - 芯谷微砷化镓晶圆制造线首台核心设备高温离子注入机搬入产线 标志进入设备安装调试阶段 全部设备计划5月底完成搬入 [1] - 富士康董事长表示生成式AI仅能处理80%制造工作量 剩余20%需人类工人 公司正利用英伟达Isaac平台训练下一代机器人 [1] - 比亚迪全球化战略加速 2025年前四月出口量分别为66,336辆 67,025辆 72,723辆和79,086辆 同比增幅达83% 188% 89%和93% [1] 公司公告 - 宝兰德核心技术人员詹年科辞职但仍留任 间接持股223,812股 变动不影响研发生产及核心技术 [3] - 意华股份2024年度权益分派方案为每10股派1元现金 总股本194,049,696股 [3] - 锐明技术股东赵志坚持股比例从23 89%降至22 98% 因被动稀释及主动减持(集中竞价0 59% 大宗交易0 23%) [3] - 盛视科技中标广州白云机场三期扩建工程信息化项目 金额1 87亿元 [3] 海外新闻 - 谷歌发布Project Aura智能眼镜 采用安卓XR软件堆栈及高通骁龙XR芯片 配备OST/VST技术 视场角70度 [3] - AMD以30亿美元将ZT Systems服务器制造业务出售给Sanmina 后者将成为AMD的AI硬件合作伙伴 [3] - 2025年一季度全球NAND Flash市场规模环比降25 3%同比降14 2%至130 1亿美元 为五个季度最低水平 [3] - 特斯拉和xAI计划继续采购Nvidia及AMD芯片 xAI已在孟菲斯工厂安装20万GPU 计划新建100万GPU工厂 [3]

来源：工人日报 《使用指南》提出，学生应避免在作业中简单复制生成式人工智能工具生成的内容；避免使用生成式人 工智能参加考试与测验，不得利用生成式人工智能作弊；避免在展现创造性或个性化表达的学习任务中 轻易滥用生成式人工智能，丧失个人思考与观点；避免在未查阅高质量教材或权威资料前贸然使用生成 式人工智能获取信息；避免将个人信息输入生成式人工智能工具，泄露数据和隐私；避免在未经授权的 情况下利用生成式人工智能复制或传播作品，侵犯著作权。 守住安全底线，携手筑牢防护屏障 两项中小学AI指南划定使用"红线" AI时代，如何守护孩子独立思考的能力？ 输入关键词，豆包、DeepSeek等短短数秒内就能生成一篇文采斐然的优秀作文、数字翔实的论文…… 这类生成式AI的运用，会不会让中小学生产生依赖，以至于逐渐弱化独立思考的能力？如今，人工智 能正与基础教育融合发展，融入中小学日常教学实践。不过，在提升中小学生人工智能素养的同时，怎 么避免学生的过度技术依赖也是重要课题之一。 近日，教育部基础教育教学指导委员会发布《中小学人工智能通识教育指南(2025年版)》和《中小学生 成式人工智能使用指南(2025年版)》(以下简称《使用 ...