鸿蒙操作系统通过安全可靠测评 - HarmonyOS V1.0（内核版本HongMeng Kernel 1.11）首次通过中国信息安全测评中心的安全可靠测评，有效期三年，送测单位为华为终端有限公司 [1] - 通过该测评是鸿蒙操作系统进入党政、金融、能源等关键行业信创采购名录的必经之路 [1] - 一同入选的还有统信桌面操作系统V25（内核版本Linux Kernel 6.6）[1] 测评等级与行业意义 - HarmonyOS V1.0是首个获得安全可靠等级Ⅱ级的操作系统，其他操作系统（包括桌面和服务器）均为I级 [2][6] - Ⅱ级代表产品在核心技术、安全保障、持续发展等方面达到更高水平，具备较好安全防护能力，可应对常见网络威胁；I级满足基础安全可靠要求和自主可控合规门槛 [2] - Ⅱ级认证难度远高于Ⅰ级，需在安全功能、代码质量、供应链安全、持续运维保障等方面满足更严格要求，目前公开结果中鸿蒙是唯一的Ⅱ级 [2] 信创市场背景与规模 - 信创产业落地呈“2+8+N”发展态势，在党政信创引领下已进入全面推广阶段，“2+8”行业是推动主力军 [3] - 据预测，2025-2026年市场增速分别为17.84%和26.82%，到2026年预计市场规模将达到26559亿元 [3] 华为在信创市场的布局与竞争 - 华为电脑此前已进军信创市场，但搭载的是国产Linux操作系统 [4] - 一个月前，华为发布鸿蒙电脑专业版操作系统，与开启Beta的鸿蒙电脑企业版共同构成华为擎云面向政企市场的核心操作系统底座 [4] - 行业推论，鸿蒙拥有更强大的应用生态和开发者号召力，将使华为擎云笔记本在信创市场更具优势，可能在金融、能源、电力、政务等关键基础设施领域加大替换力度 [5] - 这对麒麟、统信等国产操作系统厂商可能构成压力 [5] - 但鸿蒙在通用适配、生态完整度、规模化工程验证等方面仍处于持续完善阶段 [6] 其他通过测评的服务器操作系统 - 同期通过安全可靠测评的服务器操作系统还有：华为云欧拉操作系统 V3（内核版本Linux Kernel 6.6）、阿里云服务器操作系统V4（内核版本Linux Kernel 6.6）、新支点服务器操作系统V7（内核版本Linux Kernel 6.6），安全可靠等级均为I级 [6] - 自2023年12月以来，中国信息安全测评中心已发布7次测评结果公告，多款国产软硬件已入围，包括麒麟、飞腾、申威、龙芯等CPU，以及方德、银河麒麟、统信等桌面操作系统，华为云、阿里云和腾讯云也有服务器操作系统、数据库等产品通过测评 [7]

行业板块表现回顾 - 上周申万一级行业涨跌参半 [1] - 计算机、电子、有色及传媒板块涨幅居前 [1] - 军工、地产、农林牧渔及煤炭板块跌幅居前 [1] - AI应用概念及信创板块持续活跃推动传媒及计算机板块走强 [1] - 电子板块因存储芯片业绩超预期及半导体设备需求扩张预期而走强 [1] - 有色板块因贵金属、工业金属及小金属等细分板块走强而保持上涨趋势 [1] - 商业航天板块集体调整拖累军工板块走势 [1] - 地产、农林牧渔及煤炭板块基本面压力依然不小 [1] 市场配置方向 - 成长股仍是市场的优先主线，但内部结构会出现切换 [2] - 商业航天、脑机接口、AI应用等主题板块短期迎来回踩，远期成长空间可观但交易风险需短期规避 [2] - 进入业绩预报披露期，可锚定业绩确定性较高的板块进行配置 [2] - 业绩确定性较高的板块包括AI算力建设、存储芯片、半导体设备材料、创新药、CXO等 [2] - 周期资源品方面，大宗商品价格持续走高导致市场波动率显著放大 [2] - 监管持续加强增加不确定性，商品机会可能不如股票确定性高 [2] - 周期资源品板块内部需注意高低切换，可关注相对滞涨的稀土等板块 [2] - 反内卷相关政策仍在落地，后续可关注实施产能和竞争秩序优化的板块的价格修复机会 [2] - 化工及煤炭等板块可能迎来价格修复机会 [2]

公司人工智能战略与成果概览 - 国金证券于2024年2月前瞻性成立人工智能实验室，系统开展大模型在金融领域的创新研究与应用探索，致力于推动AI技术与业务核心的深度融合 [2][35] - 实验室坚持“让AI深入于业务核心，使成果落地于关键场景”的导向，研究覆盖量化交易、投资管理、公司估值、风险管控、组织运营等核心价值领域 [2][35] - 历经一年多攻关，已形成覆盖六大科研方向、兼具理论深度与应用广度的成果体系，旨在为公司和证券行业智能化发展提供思路与参考 [2][33][35] 估值与投资研究体系 - 该体系聚焦利用大语言模型提升估值分析与投资研究能力，旨在重构传统估值体系，通过AI赋能提高分析深度和效率 [3][36] - 已申请多项专利，包括基于并行博弈的大语言模型动态估值算法、基于信创环境的产业链智能挖掘算法及证券业大模型因子挖掘回测方法 [4][37] - 在《金融科技Times》、《证券信息技术》等期刊发表多篇论文，探讨大模型与财务数据融合的估值算法及智能估值模型构建 [5][38] - 承担深交所2025年立项课题《证券行业大模型赋能投资研究探索与实践》及2025年度行业共研信创课题《基于全栈信创的证券行业大模型投研平台建设》 [6][7][39][40] - 相关投研决策支持方案入选2024年度人工智能大模型金融领域示范场景及创新案例（上海金融科技产业联盟） [8][41] 风险管理与治理体系 - 该体系围绕大模型应用中的风险管理与治理展开，旨在建立健全的大模型风控体系，提升模型应用的安全性与可靠性 [9][42] - 发表论文探讨证券行业大模型场景幻觉容忍度评级及容错控制，并介绍垂直领域大模型测评体系的构建与实践 [10][43] - 承担多项重要课题，包括中国证券业协会的《证券行业人工智能模型应用风险研究》、2025年科技监管课题《大模型风险防护系统在金融科技监管中的关键技术研究》等 [10][43] - 利用AI模型识别异常交易并预测市场“流动性黑洞”，应用大模型研究公司网络与系统性风险传导 [11][44] - 大模型风险治理创新实践获评2025年上市公司可持续发展优秀实践案例（中国上市公司协会） [11][27][44][61] 多智能体协同与自适应体系 - 该体系研究大语言模型驱动的多智能体系统及其在金融领域的协同应用，旨在构建能够自适应学习和进化的智能系统架构 [11][45] - 已获得多项授权专利，包括证券期货行业大语言模型多Agent协同控制算法与系统、结合LSTM的多Agent系统等 [12][46] - 在信创环境下实现了大模型的多智能体部署方案，并提出了多模态大模型构建方法 [12][46] - 有专利在申请中，涉及基于涌现行为调控的自适应智能交易系统及基于并行博弈与策略演化的自适应量化交易系统 [13][47] - 承担课题将联邦学习与多智能体技术结合，并在全栈信创环境中开展智能投研研究 [14][48] - 构建的“人工智能+”多智能体自治协同平台覆盖证券业务全链路场景，被评为2025年度上市公司“人工智能+”典型实践案例 [14][48] 信创大模型建设与联邦学习训练体系 - 该体系致力于构建基于国产自主可控“信创”环境的大模型底座和联邦学习架构，为行业提供安全高效的基础设施 [15][49] - 专利成果包括在信创环境中构建多模态大模型的方法，以及基于全栈信创环境的大模型联邦学习及多方安全计算系统与训练算法 [16][50] - 发表多篇论文，涉及基于信创算力的DeepSeek推理性能评测、大模型联邦学习及分布式训练的探索与实践 [17][51] - 承担多个重要项目与课题，包括2024年成都资本市场金融科技创新试点项目、深交所2024行业共研课题《证券行业生成式人工智能平台建设与场景探索》等 [18][52] - 参与编制《中国资本市场金融科技发展白皮书》等行业报告，为行业提供智库支持 [19][53] - 相关成果获得多项奖项，包括2024年度中国数字化金融与科技创新应用优秀案例奖、第十五届金融科技创新奖以及中国人民银行2023年度金融科技发展奖三等奖 [20][54] AI赋能组织智能化转型体系 - 该体系关注大模型如何赋能证券机构的组织转型和知识管理创新，探索构建“AI友好型”组织以推动新型生产力的形成 [21][55] - 已申请“基于大语言模型的自然语言交互操作系统”专利，旨在通过自然语言交互提升员工效率 [22][56] - 发表多篇具有前瞻性的论文与书籍，探讨大模型的演化路径、AI友好组织构建实践及大模型在人力资源管理等领域的应用 [23][24][57][58] - 承担中国证券业协会2024年度重点课题《证券行业大模型引领产业变革：打造AI友好型组织，培育新质生产力》 [25][59] - “数字人技术在证券行业的应用场景探索与实践”课题入选第四届“金信通”金融科技创新应用典型案例 [25][60] - AI赋能组织转型的实践荣获2025年第九届拉姆·查兰管理实践奖（哈佛商业评论） [26][60] 复杂金融系统建模与量化交易体系 - 该体系侧重于利用大语言模型重新审视和建模复杂金融系统，旨在突破传统方法，实现对金融复杂系统的认知增强和投资策略的范式重构 [28][62] - 专利成果包括在信创环境下利用大模型自动化挖掘投资因子并进行回测的方法，以及基于涌现行为调控和并行博弈的自适应交易系统 [29][63] - 发表系列论文，论述大语言模型驱动的金融复杂系统建模、逆向推理范式及量化策略反推方法，为量化投资提供新范式视角 [30][64] - 承担中国资本市场学会课题《基于大语言模型的公司网络与系统性风险传导研究》，利用大模型模拟风险在复杂系统中的传播机制 [31][65] - 基于可信执行环境的大模型证券投研探索获评第5届数字金融服务创新与场景应用案例暨第九届中关村“番钛客”金融科技国际创新大赛优秀案例 [32][66]

合作概述 - 智慧眼科技股份有限公司与海光信息技术股份有限公司正式签署战略合作协议，双方将聚焦医疗健康行业，开展全方位深度合作[1] - 合作旨在推动国产化技术与行业应用的深度融合，提升国产化产品在医疗健康等重要行业的渗透与替代能力[1] 合作背景与战略意义 - 随着我国数字经济高速发展，以算力为底座的信息基础设施建设需求增加，人工智能技术赋能产业升级效果明显[1] - 医疗健康作为核心场景，对自主可控算力与AI能力提出更高要求[1] - 智慧眼在医保、卫健、养老、保险等领域深耕十余年，其“砭石”大模型累计服务超5亿参保人[1] - 海光信息拥有国内领先的高性能通用CPU与DCU，已在政务、金融、电信等关键行业批量部署[1] - 此次合作标志着国产算力与行业智能化解决方案实现深度融合，通过“芯片+算法”“算力+场景”的创新结合模式，实现双方互利共赢[2] 合作具体内容 - 双方将构建“技术—产品—市场”三位一体深度协同体系，共享研发资源、测试环境与市场渠道，实现优势互补、资源整合[1] - **研发协同**：智慧眼将发挥其在计算机视觉、自然语言处理、砭石大模型及数字健康平台的技术优势，结合海光信息高性能的自主CPU、DCU，开展医疗健康场景下AI应用的适配优化与联合研发，实现AI模型在国产算力平台“训练—推理”一站式闭环[2] - **产品共创**：基于联合研发成果，共同打造软硬一体的集成解决方案，智慧眼负责上层应用的适配与调优，海光信息提供底层算力支持与持续迭代，携手构建具有行业竞争力的产品线[2] - **市场共拓**：双方互为优先合作伙伴，在项目落地、解决方案推广等环节紧密协同，共同拓展全国医疗健康领域市场空间，加速国产化解决方案的规模化落地[2] 公司观点与行业展望 - 智慧眼总经理肖要林认为，医疗AI要真正自主可控，必须打通“算法”与“算力”，海光信息的高性能芯片能让砭石大模型跑出“中国速度”，双方将共同打造国人用得起的“医疗AI国产方案”[2] - 海光信息医卫行业总经理郑佩指出，此次合作是国产高端芯片在医疗健康行业的关键一跃，“中国芯”叠加“中国AI”能让老百姓享受到更安全、更高效、更普惠的健康服务[3] - 业内人士指出，双方合作将形成“芯片—算力—算法—场景—服务”完整国产闭环，既破解了医疗AI“缺芯”之痛，也为信创产业链上下游提供了可复制的协同范式[3] - 随着AI技术在医疗影像辅助诊断、健康管理、医保控费等场景的深入应用，对算力的需求日益增长，国产化算力将成为保障行业信息安全的重要基石[3] - 未来，随着合作持续深入，双方有望在医疗健康领域打造出一批具有行业影响力的国产化解决方案，为“数字中国”与“健康中国”建设提供坚实技术支撑[3]

市场整体表现与资金流向 - 2026年1月14日，A股市场午后显著跳水，三大指数涨跌互现，创业板指跌幅接近2% [2] - 当日全市场股票ETF（含跨境ETF）资金净流出73.3亿元，总份额减少6.87亿份 [2][7] - 从大类看，行业主题ETF与港股市场ETF呈现资金净流入，分别为75.2亿元和14.2亿元，而宽基ETF净流出达170.96亿元 [7] - 全市场1305只股票ETF总规模首次突破5万亿元大关，达5.07万亿元 [4] - 当日股票ETF总成交额达3871.46亿元，较前一交易日增加超760亿元 [4] 行业主题ETF表现与资金流入 - 软件、大数据、信创、云计算等板块ETF领涨，涨幅榜前20名中相关ETF占据多数，例如软件ETF基金单日上涨6.34% [4][5] - 资金净流入前五的板块为计算机（34.6亿元）、有色金属（33.8亿元）、卫星产业（16.6亿元）、人工智能（12.3亿元）、石化化工（9.5亿元） [7] - 具体产品中，软件ETF（嘉实）、卫星ETF（永赢）、有色金属ETF（南方）资金净流入位居前三，分别为31.67亿元、26.48亿元和13.52亿元 [7][8] - 从5日维度观测，近期资金流入中证传媒指数超87亿元，流入卫星通信超82亿元 [7] - 头部基金公司旗下部分ETF持续吸金，例如易方达旗下软件ETF易方达净流入3.76亿元，人工智能ETF易方达净流入3.73亿元 [11] 宽基与部分行业ETF资金流出 - 沪深300、创业板、科创50、中证A500、中证1000等宽基ETF是资金净流出较多的品种 [2][8] - 当日有60只股票ETF净流出超过1亿元，科创芯片、军工等行业主题ETF也出现显著资金流出 [8] - 资金净流出排行前列的产品包括：创业板ETF易方达（-35.60亿元）、沪深300ETF华泰柏瑞（-28.26亿元）、科创50ETF易方达（-15.42亿元） [9] 市场交易活跃度与领跌板块 - 当日成交额最高的ETF为香港证券ETF易方达，达183.75亿元，另有A500ETF基金（华夏）等4只产品成交额也超过百亿元 [4] - 电网、银行、创新药相关ETF表现不佳，跌幅居前的产品包括电网ETF、电力指数ETF、科创创新药ETF等，不少产品跌幅超1.5% [4]

证券市场回顾 - 上证综指日内下跌0.31%，收于4126.09点 [1] - 深证成指日内上涨0.56%，收于14248.6点 [1] - 创业板指日内上涨0.82%，收于3349.14点 [1] ETF市场整体表现 - 股票型ETF收益率中位数为0.21% [2] - 规模指数ETF中，平安上证科创板50成份ETF收益率最高，为3.64% [2] - 行业指数ETF中，华安中证全指软件开发ETF收益率最高，为6.34% [2] - 策略指数ETF中，前海开源中证500等权重ETF收益率最高，为4.99% [2] - 风格指数ETF中，南方上证科创板成长ETF收益率最高，为3.1% [2] - 主题指数ETF中，华宝中证大数据产业ETF收益率最高，为6.27% [2] ETF涨跌幅排行 - 涨幅最高的三只ETF为：华安中证全指软件开发ETF（6.34%）、华宝中证大数据产业ETF（6.27%）、富国中证大数据产业ETF（6.05%）[6] - 跌幅最大的三只ETF为：国泰恒生A股电网设备ETF（-5.81%）、银华中证全指电力公用事业ETF（-2.78%）、易方达中证国企一带一路ETF（-1.92%）[7] ETF资金流向 - 资金流入最多的三只ETF为：嘉实中证软件服务ETF（流入31.67亿元）、永赢国证商用卫星通信产业ETF（流入26.48亿元）、南方中证申万有色金属ETF（流入13.52亿元）[9] - 资金流出最多的三只ETF为：华泰柏瑞沪深300ETF（流出28.26亿元）、易方达上证科创板50成份ETF（流出15.42亿元）、华夏中证1000ETF（流出13.64亿元）[10] ETF融资融券概况 - 融资买入额最高的三只ETF为：华夏上证科创板50成份ETF（9.78亿元）、南方中证500ETF（7.62亿元）、国泰中证全指证券公司ETF（7.34亿元）[12] - 融资卖出额最高的三只ETF为：南方中证500ETF（9627.7万元）、华泰柏瑞沪深300ETF（6252.27万元）、华夏上证50ETF（1545.09万元）[13] 机构行业观点 - 招商证券建议投资者围绕AI、金融科技、信创积极布局，坚定看多计算机板块2026年行情 [14] - 银河证券指出AI产业催化不断，AI应用商业化空间广阔，生成式搜索（GEO）等方向正在探索发展，AI在游戏等内容板块可提升用户交互体验与参与感 [15]

当算力从"稀缺资源"变为"普惠服务"，当大模型开始替代专家处理高价值任务，2026年被视为AI应用爆 发的关键拐点，在这场价值重估的浪潮中，哪些SaaS（软件即服务，一种基于云的软件交付模式）企业 能真正吃到第一波红利？ 1.生产力工具：例如，AI编程正从辅助补全向"需求-代码-部署"全流程自动化演进。伴随DeepSeek等国 产模型在代码能力上的突破，本土化工具的商业化前景广阔。 2.企业服务："SaaS+AI"是企业降本增效需求最直接的承接者。在财税、ERP、CRM等领域，AI驱动的 工作流自动化、智能分析与决策支持，正推动相关企业迎来经营拐点。 3.内容与营销：AI在图文、短视频、跨模态内容生成上已实现工业级应用，极大降低了创意与制作门 槛。这不仅改造了营销产业链，也为平台带来了新的用户增长与黏性，与电商、广告结合紧密。 4.垂直行业赋能与自主可控：在工业软件、金融科技、医药研发等领域，AI与专业知识的结合正在攻克 高价值场景。同时，在信创（信息技术应用创新）政策驱动下，从操作系统、数据库到工业设计软件的 国产化替代与AI化升级，构成了另一条坚实的成长逻辑。 风险提示：下游需求不及预期，核心技术水平升级 ...

市场行情与AI主题表现 - 2026年开年以来A股市场演绎“春季躁动”，沪指一度逼近4200点，市场成交金额及两融余额均创历史新高 [1] - 人工智能主题相关板块再度崛起，此轮AI热潮已从“算力”延伸至“AI应用”，产业链中下游的软件、游戏传媒、应用场景类个股迎来高光时刻 [1] 华宝基金“AI+”ETF投资矩阵概况 - 公司已先行构筑完善的“AI+”ETF投资矩阵，战略性全方位布局了人工智能全产业链指数产品，并进入业务收获期 [1] - 2026年以来，其“AI+”投资矩阵中的ETF及指基产品行情此起彼伏，旗舰产品创业板人工智能ETF华宝（159363）规模首次超越50亿元，达53.38亿元，港股互联网ETF（513770）规模冲上149亿元，创成立以来新高 [1] 核心旗舰产品：AI应用与算力双布局 - 创业板人工智能ETF华宝（159363）及科创人工智能ETF华宝（589520）是“AI+”ETF投资矩阵的核心旗舰产品 [2] - 创业板人工智能ETF（159363）于2026年初获纳入港交所互联互通标的，市场认为此举将有效提升产品流动性 [2] - 截至1月12日，创业板人工智能ETF（159363）近6个月日均成交超7亿元，1月13日单日放量成交14.5亿元 [2] - 截至1月14日，该ETF规模快速增长至53.38亿元，为跟踪同一标的指数规模最大的ETF产品，跃升至AI赛道ETF种子选手之列 [2] - 该ETF双线布局算力与AI应用，底层资产全面覆盖从算力基础设施到AI技术与各行业深度融合的应用场景 [3] - 该产品是全市场首只跟踪“创业板人工智能指数”的ETF产品，其及联接基金（023408）均重仓光模块，主要应用场景是海外数据中心，与海外算力投资关系密切 [3] - 科创人工智能ETF华宝（589520）及联接基金（024561）以上证科创板人工智能指数为标的，在科创板范围内甄选30只人工智能相关上市公司股票，体现出“自主可控、重仓国芯”的特征，与国产算力及硬件关系更为紧密 [3] - 这两只产品作为“AI双子星”，特色鲜明，是高弹性、进攻性强、涨跌幅可达20%的ETF投资工具 [4] “一键三连”布局国产软件产业链 - 围绕“国产软件产业链”，公司布局了三只精品ETF：金融科技ETF（159851）、大数据ETF华宝（516700）以及信创ETF基金（562030） [5] - 金融科技ETF（159851）近期走势凌厉，其跟踪的中证金融科技主题指数与AI应用密切相关，覆盖互联网券商、数字货币、华为鸿蒙、移动支付、蚂蚁金服等领域 [5] - 大数据ETF华宝（516700）和信创ETF基金（562030）呼应“信创大时代”投资需求，在国产替代背景下，相关基础软硬件与应用的国产化迫在眉睫 [6] - 大数据ETF华宝（516700）的基金经理指出，在国产AI方面，大数据产业中的服务器和IDC公司可能被定价前置，该ETF在2026年科技行情中值得关注 [6] 港股市场AI生态布局 - 公司通过港股互联网ETF（513770）布局“大模型+AI应用”，该ETF跟踪中证港股通互联网指数，一揽子纳入腾讯、阿里巴巴、小米、美团等国内互联网巨头 [7] - 这些港股上市的科技巨头是具备算力资源、模型能力与应用场景协同优势的平台型公司，已呈现为具备模型或应用能力的AI生态企业，在AI时代背景下价值重估或已“在路上” [7] - 截至2026年1月14日，港股互联网ETF（513770）规模已达149亿元 [7] - 港股信息技术ETF（159131）是首只跟踪中证港股通信息技术综合指数的ETF产品，通过重仓“半导体+电子+计算机软件”，增强了“AI+”ETF投资矩阵在港股及AI硬科技上的权重 [8] AI应用场景类ETF布局 - AI正从概念化走向工程化和产业化，端侧AI和物理AI成为技术突破核心方向 [9] - 在AI具体应用场景类主题ETF上，公司布局了至少3张牌：发力“AI+医疗”的医疗ETF（512170）及港股通医疗ETF华宝（159137），以及聚焦“AI+智能驾驶”的港股通汽车ETF华宝（520780） [9] - 医疗是AI应用的重要领域，AI正在给临床辅助诊疗、医疗设备软件升级、疾病早筛、AI辅助新药研发等带来积极变化 [9] - 医疗ETF（512170）紧密跟踪中证医疗指数，聚焦医疗器械和医疗服务，兼顾医美和医疗信息化，具有高成长、高弹性特征 [10] - 截至2026年1月13日，医疗ETF（512170）规模为278.3亿元，在全市场11只同主题ETF中排名第一 [11] - 港股通医疗ETF华宝（159137）聚焦港股市场，标的指数中逾八成成份股为“A无港有”的港股独家特色标的，如京东健康、阿里健康、平安好医生等 [10] - 港股通汽车ETF华宝（520780）跟踪中证港股通汽车产业主题指数，持仓集中度高且包含大量稀缺港股智驾标的，为投资港股整车龙头提供便捷方式 [10] - 业界共识认为汽车同机器人为AI端侧的垂直应用领域，AI浪潮下汽车产业重大变革已打开想象空间 [10]

市场行情与AI投资主题 - 2026年开年以来A股市场呈现“春季躁动”行情，沪指一度逼近4200点，市场成交金额及两融余额均创历史新高 [1][24] - 当前人工智能主题投资热潮已从“算力”延伸至“AI应用”，产业链中下游的软件、游戏传媒、应用场景类个股迎来高光时刻 [1][24] - 华宝基金已构建完善的“AI+” ETF投资矩阵，战略性布局人工智能全产业链指数产品，并开始进入业务收获期 [1][24] 核心旗舰产品表现 - 截至2026年1月14日，华宝基金旗舰产品创业板人工智能ETF华宝（159363）规模首次超越50亿元，达到53.38亿元 [1][24] - 截至同一日期，港股互联网ETF（513770）规模冲上149亿元，创下成立以来新高 [1][24] - 创业板人工智能ETF华宝（159363）是跟踪同一标的指数规模最大的ETF产品，已跃升为AI赛道ETF种子选手 [3][26] 核心产品：AI应用与算力双布局 - 创业板人工智能ETF华宝（159363）及科创人工智能ETF华宝（589520）是华宝基金“AI+” ETF投资矩阵的核心旗舰产品，被称为“AI双子星” [3][8][26][30] - 创业板人工智能ETF（159363）于2026年初获纳入港交所互联互通标的，市场认为此举将有效提升产品流动性 [3][26] - 截至1月12日，创业板人工智能ETF（159363）近6个月日均成交额超过7亿元，1月13日单日放量成交14.5亿元 [3][26] - 该ETF双线布局算力与AI应用，底层资产覆盖从算力基础设施到AI技术与各行业深度融合的应用场景 [6][29] - 该产品及联接基金重仓光模块，主要应用场景为海外数据中心，与海外算力投资关系密切 [6][29] - 科创人工智能ETF华宝（589520）以上证科创板人工智能指数为标的，在科创板范围内选取30只市值较大的人工智能相关股票，体现出“自主可控、重仓国芯”的特征，与国产算力及硬件关系更为紧密 [6][7][29] 国产软件产业链布局 - 华宝基金围绕“国产软件产业链”布局了三只精品ETF，形成“一键三连” [9][31] - 三只产品分别为：定位“AI+金融软件”的金融科技ETF（159851）、以“IDC+AI应用”为特色的大数据ETF华宝（516700）、以及“AI+信创”的信创ETF基金（562030） [10][32] - 金融科技ETF（159851）近期二级市场走势凌厉，其跟踪的中证金融科技主题指数覆盖互联网券商、数字货币、华为鸿蒙、移动支付、蚂蚁金服等增长性良好的领域 [10][32] - 大数据ETF华宝（516700）和信创ETF基金（562030）呼应“信创大时代”投资需求，在国产替代背景下，相关基础软硬件与应用的国产化趋势明确 [11][33] - 大数据ETF华宝（516700）的基金经理指出，在国产AI方面，大数据产业中的服务器和IDC公司可能被定价前置，该ETF在2026年科技行情中值得关注 [11][34] 港股AI生态布局 - 华宝基金在港股布局了两只特色产品：“大模型+AI应用”的港股互联网ETF（513770）和聚焦“芯片制造+AI应用”的港股信息技术ETF（159131） [12][35] - 港股互联网ETF（513770）跟踪中证港股通互联网指数，一揽子纳入腾讯、阿里巴巴、小米、美团等国内互联网巨头，为投资者参与大模型迭代提供路径 [12][35] - 这些港股上市的科技巨头被视为具备算力资源、模型能力与应用场景协同优势的AI生态企业，其价值重估或已“在路上” [12][35] - 港股信息技术ETF（159131）是首只跟踪中证港股通信息技术综合指数的ETF，通过重仓“半导体+电子+计算机软件”，增强了“AI+”矩阵在港股及AI硬科技上的权重 [13][36] AI应用场景类ETF - 从2026年1月初的美国CES展开始，业界普遍认识到AI正从概念化走向工程化和产业化，端侧AI和物理AI成为技术突破核心方向 [15][38] - 华宝基金在AI应用场景类主题ETF上至少有三张牌：发力“AI+医疗”的医疗ETF（512170）及港股通医疗ETF华宝（159137），以及聚焦“AI+智能驾驶”的港股通汽车ETF华宝（520780） [16][38] - 医疗是AI应用的重要领域，AI正在临床辅助诊疗、医疗设备升级、疾病早筛、新药研发等方面带来积极变化 [16][38] - 医疗ETF（512170）紧密跟踪中证医疗指数，聚焦医疗器械和医疗服务，截至2026年1月13日规模为278.3亿元，在全市场11只同主题ETF中排名第一 [17][18][40] - 港股通医疗ETF华宝（159137）聚焦港股市场，其标的指数中超过80%成份股为“A无港有”的港股独家特色标的，如京东健康、阿里健康、平安好医生 [17][39] - 港股通汽车ETF华宝（520780）跟踪中证港股通汽车产业主题指数，为投资港股整车龙头提供便捷方式，汽车与机器人被视为AI端侧的垂直应用领域，产业变革想象空间巨大 [17][39]

信创ETF市场表现 - 信创ETF基金（562030）场内价格昨日最高飙涨超9.5%，收涨5.35%，刷新上市以来高点 [1] - 该ETF全天成交额达8376万元，环比激增671% [1] - 单日资金净流入7029万元，反映资金积极进场抢筹 [1] - 成份股中用友网络、星环科技、卓易信息、佰维存储、普元信息等个股齐创历史新高 [1] 行业核心驱动逻辑 - 政策节点临近，两份重磅文件将关键目标年设定在2027-2028年，与“2027年信创全面替换”预期共振，强化了未来2-3年订单加速释放的确定性 [1] - “AI+信创”主线强化，工业互联网和“AI+制造”的本质是新一代信息技术与实体经济深度融合，为国产基础软件（如数据库、操作系统）和应用软件（如工业软件）带来明确的升级需求和市场空间 [1] - 自主可控是核心诉求，政策强调的“安全可靠供给”和“关键技术”直接指向信创根基，当前国际科技竞争环境使得这一逻辑更具迫切性 [1] - 行业具备景气修复、产品性能提升、国产算力引领三大特征，硬件和软件国产化率当前仍较低 [2] 机构观点与行业展望 - 科技博弈背景下，信创发展兼具迫切性与确定性，景气度有望持续回升 [2] - 未来2年受“2+8+N”政策影响，相关订单有望加速落地，其中国产算力等细分领域还能带动信创全链条发展 [2] - 中证信创指数覆盖基础硬件、基础软件、应用软件、信息安全、外部设备等信创产业链核心环节，指数具备高成长、高弹性特征 [4]