记者 黄杨子 "社区首诊+一站预约"的就医新模式，正成为长宁区69万常住居民的健康日常。 自2024年入选上海市卫生健康数据大平台试点单位以来，长宁区积极破解医疗信息系统数据壁垒， 推进"1+5+X"模式（即一个数智基座、五大智慧平台、X个创新场景），通过整合全区15家医疗机构诊 疗数据与九大公卫数据域，构建覆盖区域居民的全生命周期健康数据库，让优质医疗资源像自来水一 样"流"进千家万户。 目前，数智基座（一期）项目已在数据治理、智慧应用、便民服务等领域取得突破性进展，推动区 域卫生健康服务提质增效，助力打造"高效、精准、普惠"的智慧医疗体系。 智慧医疗，就医更便捷 长宁区以"就近、就快、就好"为原则，依托区域医技预约平台整合区内同仁医院、天山中医医院、 光华医院、长宁区精神卫生中心等多家医疗机构的优质医技资源，去年全面完成CT、MR推广工作，今 年新增"社区初评+医院终评"一站式智能麻醉风险评估系统，落地了胃肠镜检查服务。 同时，依托标准化与治理后的高质量数据，医护人员可以快速调阅患者的完整诊疗记录和健康档 案，包括既往病史、检查检验结果、用药情况等。借助大数据分析和人工智能辅助诊疗工具，医生能够 更精准制 ...

公司自主研发成果 - 东航自主研发发动机包修监控平台上线运行 为国内同业首创成果 [1] - 平台深度融合大数据分析与智能算法技术 整合历史飞行数据和发动机运行参数 [2] - 平台为精准调控维修成本 科学规划航班调配提供技术支撑 [1] 发动机包修协议覆盖范围 - 包修协议覆盖空客A330 A350 波音777 787四款宽体机型 [1] - 协议涉及4类主流发动机 保障机队规模达108架 [1] - 包修协议可帮助航司规避发动机修理高额成本 相当于长期维修保险 [1] 费率计算与优化机制 - 费率计算涉及基础费率 年涨幅率 发动机减推 航段比等核心因素 [1] - 航段比与航司实际运行情况直接挂钩 通过优化可有效管控费率 [1] - 系统可精准测算飞行时长 起降频次与航段配比最优区间 助力制定合理航班计划 [2] 成本管控措施 - 东航多次组织宽体机发动机包修费用监控专项会议 进行全面调研与深度分析 [1] - 平台通过科学优化航段比 从根源降低发动机包修费率升高风险 [1][2] - 平台实现费率精准调控 有效节省维修成本 [2]

该系统集成多项前沿科技，为电力生产安全提供了有力保障，有效提升了安全管理效率与风险防控能 力。基于大数据分析与人工智能算法，该系统能够对采集到的数据进行深度挖掘与分析，提前预判潜在 安全风险，整合了视频监控与AI识别技术，可自动识别现场未戴安全帽、违规动火、高空抛物等不安 全行为，并即时抓拍存档，形成管理闭环。当人员出现违规操作、闯入危险区域时，系统立即发出预 警，通过报警方式将预警信息精准推送至相关人员手机，确保第一时间响应处置。在人员安全管理方 面，系统通过为每位员工配备智能定位终端，实现对人员位置、行动轨迹的实时追踪，不仅能实时掌握 人员分布情况，合理调度人力资源，还能在紧急情况下快速确定人员位置，为应急救援提供有力支持。 同时，结合电子围栏技术，当人员靠近或进入危险区域时，系统自动发出声光报警，提醒人员注意安 全，有效杜绝违规行为发生。此外，智慧安全可视化系统还接入了智能"两票"及交接班系统。 8月底，国家电投贵州金元黔西电厂智慧安全可视化系统上线运行，让安全管理从"事后补救"转向"事前 预防"，从"被动监管"变为"主动防控"。 ...

诈骗手段与风险 - 当前电信网络诈骗是危害用户财产安全的重大隐患，不法分子诈骗手段不断翻新 [1] - 近期出现大量境外诈骗集团通过互联网渠道（如百度搜索）大规模铺设以“00”开头的虚假客服电话，伪装成公司官方客服实施诈骗 [1][2] - 诈骗手段具有高度迷惑性，包括仿冒公司标识、使用相近用语包装以及模拟官方语音流程，误导消费者信以为真 [2] 公司官方信息与用户提醒 - 公司明确声明其唯一官方客服热线为400-681-6666，未提供任何以“00”开头的其他客服联系方式 [1][2] - 公司提醒用户切勿轻信任何非官方渠道公布的可疑电话或短信，不要向对方透露个人身份信息、银行账户、验证码等敏感资料 [2] - 公司呼吁用户接到可疑信息后保持冷静，通过APP内置客服通道或拨打唯一官方热线进行核实，如已泄露信息应立即联系公司冻结账户并向公安机关报案 [3] 公司反诈措施与技术应用 - 公司依托人工智能、大数据分析与智能风控等技术，建立覆盖“事前预防－事中拦截－事后追溯”的全流程反诈机制 [4] - 在事前环节通过内置安全校验机制、用户行为建模和异常监测系统主动识别和阻断高风险链接与诈骗行为 [4] - 在事中环节具备实时干预能力，通过APP弹窗、人工外呼等方式进行预警提醒，人工电话提醒累计达25万通，成功劝阻近8000人，阻止用户金额损失超1.3亿元 [4] 用户教育与行业协同 - 公司通过反诈主题海报、漫画图文、案例解读等生动形式进行用户教育，提升公众识骗、防骗能力 [5] - 公司积极与监管部门、公安机关及同业机构联动，共享黑灰产情报信息，利用技术手段协助锁定诈骗线索，助力警方实施精准打击 [5] - 公司已建立完善的消费者权益保护管理机制，涵盖产品设计、服务体验、投诉处理与数据安全等环节，并通过实战攻防演练、自动化威胁处置保障用户信息安全 [5]

中新社南宁9月16日电 (黄艳梅李心语)中国国家卫生健康委员会副主任、国家疾病预防控制局局长沈洪 兵16日在南宁表示，数字化技术正在重塑全球卫生健康体系。中国与东盟国家应拥抱数智技术，共同实 现跨越式发展。 当日，以"数智健康，共享发展"为主题的"健康丝绸之路"建设暨第五届中国—东盟卫生合作论坛在南宁 开幕。 沈洪兵称，数字化不仅是技术升级，更是全球健康公平的新引擎。政府主导、技术普惠、数据安全三者 结合，可帮助发展中国家跳过传统医疗基建的瓶颈，实现弯道超车。中国与东盟国家应利用数智技术赋 能双边、多边卫生合作，让数智技术更好地服务于区域民众健康福祉。 缅甸卫生部部长岱楷温出席论坛表示，未来的健康产业，必须融合创新和公平，技术必须服务于民众。 缅甸愿与东盟成员国及中国携手努力，充分发挥数字智能的力量，共同开创健康丝绸之路的新篇章。 文莱卫生部部长伊山姆表示，文莱在数字健康转型方面取得了显著进展。文莱已将人工智能应用于糖尿 病、视网膜病变筛查，正在探索乳腺筛查等放射学应用。"人工智能是我们共同开拓的新前沿领域。文 莱呼吁强化全球伙伴关系，以共享知识、推广创新实践应对共同挑战。" 马来西亚卫生部部长祖基菲里表示， ...

行业技术趋势 - 智能化科研级微生物发酵罐向智能化、自动化、绿色化发展，集成实时监测温度、压力、pH值、溶解氧等参数功能[4] - 通过物联网技术实现数据远程传输和云平台存储分析，利用机器学习和大数据分析优化工艺参数[4] - 数字孪生技术应用于发酵罐，实时模拟罐内流场和搅拌效果，提升工艺开发效率和产能[4] 公司产品特点 - 集成无菌化自动取样流路，实现在线生化检测和智能闭环精准控制[8] - 采用新型光学技术实现在线OD检测，动态调整补料策略[8] - 采用高性能ARM芯片实现精细培养控制，配备无线可移动式平板操控[8] - 自研数字传感器与反应器深度智能协同，配备灵活的PID智能控制算法[8] - 参数模板保存及多批次数据对照功能，支持数据导出和FDA 21CFR Part11合规审计追踪[8] - 支持手机APP远程操控及软件平台互联，实现实验设计和反应器放大计算[8] - 国产化自主可控且开箱即用，配备完整必要组件[8] 公司业务定位 - 专注于为生命科学领域提供高质量生物培养解决方案，服务科研机构、生物制药和生物技术公司[7] - 产品体系涵盖生物培养振荡器、生物过程生化分析仪、在线pH溶氧传感器等关键设备[9] - 通过智能数据分析提供实时信息，帮助客户优化培养过程并加速科研成果转化[9]

行业规模与格局 - 中国汽车后市场总体规模预计2025年达1.9万亿元 2030年增至2.2万亿元[1] - 行业呈现高度分散竞争格局 包含4S店体系、大型连锁平台、区域连锁及独立维修厂[1] - 汽车保有量超3.59亿辆推动万亿级服务市场转型[1] 公司财务表现 - 2025年上半年营业收入78.8亿元 同比增长10.5%[3][4] - 经调整净利润4.1亿元 同比增长14.6%[3][4] - 毛利达19.8亿元 毛利率25.2%[4] - 股价于8月22日最高涨至21.24港元 单日涨幅达11.44%[5] 门店网络扩张 - 工场店数量达7205家 同比增长14.2%[6] - 覆盖全国320个地级行政区和1855个县级行政区[6] - 二线及以下城市新店占比超60% 广西/黑龙江/西藏/新疆门店数量增幅超20%[6] - 县域覆盖率（乘用车保有量≥2万）提升至70% 同比增5个百分点[6] 业务战略与产品 - 采用品牌直供模式 实施"国产品牌向上突破 国际大牌向下扎根"双轨战略[7] - 三至五线城市国产轮胎销量增速为高线城市2倍[8] - 快修业务收入同比增长超60% 线上下单满足率90.6%[8] - 控制臂总成与减振器等核心类目收入增长超50%[8] 新能源业务进展 - 新能源交易用户数达340万 同比增长83.5% 占总交易用户超12%[8] - 新能源汽车专属胎占自有自控产品销量15%[8] - 混动机油支付用户量同比增长超120%[8] 技术应用与创新 - 建立950万SKU汽配数据库 匹配准确度99.99%[12] - 智能备货模型将轮胎周转期从60天缩短至30天[13] - 广州自动化标杆仓降低人工成本60% 作业效率达传统仓储2.5倍[13] - AI视频识别技术提升门店合规管理 智能客服系统使售前转化率提升2%[13] 运营标准化体系 - 制定1700余项服务SOP保障服务质量[10] - 90%运营超6个月加盟工场店实现盈利[6] - 工场店同店履约用户数同比增长超7%[6] - 建立国内首个膜类产品专业实验室"金牌车膜检测中心"[8] 用户与口碑优势 - 注册用户1.5亿 交易用户2650万 月活用户1350万[14] - 用户满意度超95% 复购率达64%[14] - AI智能客服满意度提高7% 客服人力成本同比下降18%[13]

行业现状 - 中国大数据市场处于起步阶段 年增长率超过20% [5] - 中国大数据市场规模已达98.9亿元 年增速达45% 超过160亿元 [5] - 预计中国大数据市场规模将超过8000亿元 中国有望成为世界第一数据资源大国 [5] - 人类数据总量每18个月翻一番 [5] 人才供需 - 未来3-5年中国需要180万数据人才 目前从业人员仅约30万 存在巨大人才缺口 [3][5] - 企业提供优厚待遇吸引人才 Hadoop开发工程师入门薪资达8K以上 工作1年可达1.2W以上 [6] - 具有2-3年工作经验的Hadoop人才年薪达30万-50万 [6] - 大数据分析师应届生月薪约8K以上 算法工程师应届生月薪达15K以上 [6] 就业方向 - 就业领域覆盖国防部 互联网创业公司 金融机构 零售金融 互联网电商 医疗制造 交通检测等多个行业 [7] - 数据工程方向可从事Java大数据分布式程序开发 大数据集成平台应用与开发 [7] - 数据分析方向可从事大数据平台运维 流计算核心技术等工作 [7] - 具体岗位包括互联网大厂数据分析师 金融银行技术岗 商业智能顾问 市场研究 产品 运营等 [13] 技能要求 - 需要掌握SQL数据库查询及分析 熟悉MySQL等关系型数据库 [8] - 需要熟悉Python编程 熟练使用numpy pandas matplotlib sklearn等进行数据处理 可视化及建模 [8] - 需要掌握常用机器学习算法原理 应用场景及代码实现 [9] - 需要了解Hadoop生态相关技术及Linux常用命令 [9] - 需要深入理解业务 协助实现数据驱动的运营及决策指导 [9] 专业认证 - CDA数据分析师证书是行业内认可度较高的认证 与CPA注会 CFA特许金融师齐名 [9] - 证书分为三个等级：LEVEL Ⅰ适合入门者 LEVEL Ⅱ针对有经验者 LEVEL Ⅲ面向专家级 [15] - 企业招聘时注明CDA持证人优先 银行金融机构技术岗要求必须是CDA二级以上持证人 [11] - 中国联通 央视广信 德勤 苏宁等企业将CDA持证人列入优先考虑或提供考试补贴 [11] - CDA就业起薪达15K+ 行业缺口大 [15]

知识产权价值评估体系发展现状 - 现代资产评估体系起步于改革开放初期 主要为适应国有企业改制和涉外经济合作需要而建立[2] - 早期知识产权评估主要为国有科研院所和高校科技成果转让提供定价依据 防止国有资产流失[2] - 评估范围从有形资产扩展到无形资产 应用场景延伸至质押融资 并购重组和证券化等金融业务领域[2] - 近10年评估角色从"配角"转变为风险控制"主轴" 成为金融机构风险可控的核心支撑[2] 当前评估体系存在的挑战 - 知识产权价值评估存在不确定性高 收益预测难 市场可比案例少三大核心问题[2] - 评估标准细化程度不足 关键参数依赖评估师个人经验 导致结果波动性大[2] - 市场交易信息不足 尤其商标和著作权领域缺乏全国性公开透明的价格数据发布机制[3] - 复合型人才储备不足 跨界人才培养体系尚未建立[3] - 管理部门 监管部门和行业组织间缺乏高效信息共享和标准共建机制[3] 评估体系优化方案 - 由国家知识产权局牵头制定分类评估指引和参数标准 推动团体标准 行业标准和国家标准有机衔接[4] - 引入大数据分析 人工智能建模和区块链确权等技术手段 构建知识产权大数据平台[4] - 持续采集许可费率 维持时间和诉讼案例等动态信息 为模型计算提供可靠支撑[4] - 鼓励建设知识产权特色评估机构 建立全覆盖的评估培训体系[4] - 将知识产权基础知识纳入评估师后续教育 引导通过知识产权师职称和专利代理师考试[4] - 完善价值统计数据和发布机制 扩大专利实施许可备案统计至商标和著作权等领域[4] 政策支持与生态建设 - 国家金融监督管理总局北京监管局联合制定《北京市知识产权金融生态综合试点行动方案》[1] - 在登记 评估 处置和补偿等核心环节细化措施 打通科技成果转化融资通道[1] - 推动形成科技创新与金融服务的良性循环 助力企业凭借知识产权获得资金支持[1]

六大行员工总数及结构变化 - 截至2024年6月30日 六大行在职员工总数（含劳务派遣）达182.6万人 [1] - 农业银行为员工规模最大银行 员工总数44.51万人 其中境外机构836人 综合化经营子公司及村镇银行7145人 [1] - 工商银行员工总数40.84万人 境内控股子公司10554人 境外机构15537人 [1] - 中国银行员工31.05万人 建设银行员工37.31万人 均超30万规模 [1] - 交通银行员工9.52万人（六大行最低） 邮储银行19.38万人（含合同制员工179282人及劳务派遣1449人） [2] 员工数量同比变化趋势 - 对比2023年末数据 六大行员工总数从185.29万人下降至182.6万人 减少约2.69万人 [2] - 2023年末具体基数：工商银行41.52万人 农业银行45.47万人 中国银行31.28万人 建设银行37.68万人 交通银行9.57万人 邮储银行19.76万人 [2] 金融科技人才结构性调整 - 六大行科技领域员工数量持续增长 2024年末科技人员总数首次突破10万人 [2] - 2026届校招聚焦人工智能、大数据分析等科技型人才 数智化人才需求迅速扩大 [2] - 金融科技对基础岗位形成替代效应 科技型人才占比逐渐提升 [1] 人力资源战略方向 - 多家银行强调加强基层员工培养 推动薪酬资源向基层倾斜 [2] - 工商银行明确优化以价值创造为核心的薪酬机制 加强资源向基层员工倾斜 [3] - 农业银行加强县域人才队伍建设 实施县域青年英才选拔 倾斜配置县域薪酬资源 [3] 员工地域分布特征 - 农业银行西部地区在岗员工115,843人 占比26% 为所有地域中最高 [3]