政策核心目标 - 推动人工智能赋能广东制造，促进制造业数字化转型、智能化跃升 [3][16] - 加快打造具有全球影响力的人工智能赋能制造业高质量发展示范区 [11] 关键供给强化措施 - 以“百行千模”为牵引，聚焦电子信息、智能家电、汽车、机器人等重点行业，培育垂直领域大模型和场景专用小模型 [8][17] - 推进核心软件攻关工程，实施技术攻关项目，推动人工智能赋能重点工业软件迭代升级 [4][18] - 通过“算力券”、“训力券”等政策工具对符合条件的企业予以资金支持，降低算力使用成本 [5][17] - 支持企业建设高质量的行业数据集和工业知识语料库，推进建设国家工业互联网大数据中心广东分中心 [3][17] 规模化应用推广 - 实施“人工智能+制造业”标杆建设行动，聚焦消费电子、高端装备、汽车、石油化工等超10个细分行业 [8][19] - 支持工业企业建设数智化供应链，基于工业大模型开展协同采购、协同制造、协同配送等应用 [7][19] - 提速推进6个国家级和14个省级中小企业数字化转型城市试点，对符合条件的中小企业智能化改造项目予以资金支持 [12][19] - 打造高标准数字园区，推动先进计算中心、新一代通信网络等新型基础设施建设应用 [19] 支撑体系建设 - 支持深圳、东莞等地市建设国家级人工智能应用中试基地，支持广州、深圳建设具身智能训练场体系 [13][20] - 创建一批人工智能领域制造业创新中心等创新平台，将人工智能能力作为新设平台的重要参考 [13][20] - 支持建立“人工智能+制造业”产品和服务场景的培育和对接机制，促进场景创新应用和供需精准对接 [13][20] 要素保障优化 - 依托省市产业发展、科技创新等专项资金，发挥省级产业发展投资基金引领作用 [6][21] - 鼓励金融机构推出支持人工智能产品开发应用的融资服务，打造“粤智贷”品牌矩阵 [6][21] - 引进和培育高层次、复合型、实践型人工智能人才和团队，设计智慧工匠培训课程体系 [21]

文章核心观点 - 广东省发布行动方案 提出通过人工智能赋能 推动制造业高质量发展 重点培育工业软件和智能装备 [1] 工业软件发展 - 推进核心软件攻关等工程 实施一批技术攻关项目 推动人工智能赋能重点工业软件迭代升级 [1] - 支持企业建设融合人工智能的跨行业跨领域和特色专业型工业互联网平台 [1] - 发展模型即服务 智能供给插件等创新模式 [1] 智能装备发展 - 实施先进装备攻关等行动 加快工业大模型与数控机床 机器人 网络终端设备 工业控制设备 传感与检测设备等深度融合 [1]

合作概述 - 京东集团与中国长安汽车集团签署全面战略合作协议 [1] - 合作旨在推动供应链数智化升级，实现降本、增效、合规、保供 [1] - 双方将探索海外业务布局、机器人等产品领域的合作空间 [1] 合作基础与领域 - 此前双方已基于京东工业的“太璞”数实一体供应链解决方案展开合作，涉及数智化采购管理平台和智能前置仓 [1] - 当前合作围绕中国长安汽车供应链数智化建设、海外供应链合作及供应链AI能力共建展开 [1] - 京东工业是领先的工业供应链技术与解决方案服务商，在中国MRO工业品采购服务市场排名前列 [3] 行业背景与解决方案 - 汽车制造业是供应链最复杂的工业产业之一，正处于规模扩张向质量跃升的关键窗口期 [3] - 京东工业发布汽车制造行业专属解决方案，以“太璞”数实一体化供应链为核心框架，旨在实现“最优成本×最优效率”的动态平衡 [4] - “太璞”方案通过技术链接供需两端，在供给端聚合海量供应商并缩短中间环节，在需求端聚焦企业内部供应链数智化 [4] 技术能力与全球布局 - 京东工业构建了行业首个供应链大模型JoyIndustrial，基于超过8110万工业品SKU数据和超40个细分行业实践训练而成 [6] - 该大模型服务超1万家重点工业企业，并在汽车后市场、新能源汽车等重要垂直行业打造专业模型 [6] - 京东工业数智供应链业务覆盖泰国、越南、匈牙利、巴西等国家，为出海企业提供多国家交易的数字化采购平台和智慧履约交付服务 [5] 公司背景 - 中国长安汽车是国务院国资委履行出资人职责的大型汽车企业集团，拥有163年历史底蕴和41年造车经验 [3] - 公司正向智能低碳出行科技公司加速转型，致力于打造世界一流汽车品牌 [3]

公司核心产品与技术优势 - 拾贝云工业大模型CyberwILM是公司深耕工业智能领域二十年的核心成果，以“行业经验 + 技术创新”双轮驱动 [2] - 产品搭建起覆盖工业全流程的智能落地实践体系 [2] - 核心优势体现在场景覆盖广度和商业价值深度两大维度 [2] 产品应用场景与商业价值 - 场景覆盖已深度渗透巡检、检修、技术监督、作业风险管控、电力知识问答、集控告警、智慧办公七大核心业务领域 [2] - 实现从生产运营到企业管理的智能化闭环 [2] - 通过技术与场景的深度耦合，持续释放商业化价值潜力，成为推动工业企业从“自动化”向“智能化”跨越的核心引擎 [2] 实际应用成效与案例 - 产品以“降本、提效、保安全”为核心目标，为行业提供可复制的智能化解决方案 [2] - 在国内某大型电力企业合作中，基于CyberwILM共建的作业风险督查智能体实现三大突破：将传统人工抽查升级为自动化全面风险识别，覆盖作业文件全流程审查 [3]；将单作业风险督查时间从小时级压缩至分钟级，大幅降低人力成本 [3]；通过实时风险筛查与每日报告输出，构建安全生产智能防线 [3] 行业影响与未来展望 - 公司的技术突破彰显了中国本土企业在工业大模型领域的强势突破 [2] - 未来公司将持续以CyberwILM为核心，深化“技术 - 场景 - 价值”的协同创新 [2] - 计划进一步拓展工业大模型在多行业的应用边界，挖掘能源、制造等领域的深层智能化需求，推动行业标准共建 [2]

研究背景与目的 - 中国制造业自2015年《中国制造2025》提出数字化升级以来，政策持续推动向高端制造业转型，工业软件作为智能制造的战略高地，其信息化、数字化和智能化支撑作用凸显 [2] - 2021年中国工业软件产品收入达2414亿元，同比增长22.3%，但国产工业软件仍存在技术卡脖子、数据空心化、研发难度大、品牌效应差等问题，与国外产品存在较大差距 [2] - 研究旨在帮助企业清晰了解中国工业软件市场特征、关键细分赛道情况，通过征集厂商参与《2025年中国工业软件行业发展研究报告》，共同探讨应用现状及未来趋势 [3] 报告研究框架 - 报告聚焦两大方面：一是梳理工业软件供给方市场情况，包括产品服务、市场规模、竞争格局；二是探讨工业大模型、云原生等技术对各类玩家的影响及典型公司打法 [5] - 报告围绕三大内容展开：工业软件发展背景篇（概念、驱动力、价值）、市场发展篇（供给方产品服务、技术影响、典型案例）、行业发展启示篇（机会、趋势） [6] - 报告大纲包含背景篇（宏观背景、驱动因素）、市场篇（产业链、玩家类型、产品服务、竞争态势）、启示篇（行业机会、未来趋势）、感谢篇（专家观点） [8][9][10][11][12][13] 市场细分与产业链分析 - 工业软件产业链总览将展示细分领域，如研发设计、生产控制等，并分析主要玩家类型、产品落地情况、应用场景及典型案例 [10] - 市场篇将分析工业软件企业的成长逻辑、商业模式、竞争态势、发展难点，并针对当前市场变化及影响进行总结，可能对细分领域展开深入探讨 [10][11] - 研究报告通过桌面研究（政府数据、企业年报、专家观点）和专家访谈、企业深访（头部厂商及下游客户）两种方法获取信息，确保内容全面 [14][15] 参与价值与征集信息 - 参与者有机会入选报告产业图谱和优秀案例，提升品牌知名度；以专家之声形式呈现企业高层观点；通过艾瑞官方平台及媒体渠道传播；受邀参加行业交流活动 [17] - 参与价值包括了解工业软件的能力塔、发展关键指标和难点，以及核心技术（如工业大模型）对工业软件带来的影响 [19] - 征集时间自即日起至2025年12月20日，联系方式为杜女士（电话/微信：13621243160，邮箱：daisymm@iresearch.com.cn） [20][21]

市场现状与规模 - 2024年中国工业大模型应用市场规模约为12.1亿元人民币 [1] - 企业预算主要投向平台与基础模型体系，驱动力更多来自探索心态 [1] - 市场评估口径正由“有没有”转向“值不值” [1] 未来发展趋势 - 2025年将成为工业大模型应用落地的关键点，主旋律将由“试点”转向“复制” [3] - 开源与国产基础模型性能持续提升，多模态理解与工具调用趋于稳定 [3] - 边缘侧推理在生产现场将实现常态化 [3] - 企业对可控性要求提高，数据属地化、过程可审计等从加分项变为入场券 [3] 技术演进路径 - 技术层面，大模型从“可回答”迈向“可执行”，通过长上下文、函数调用等技术实现跨系统发起动作 [4] - 工程层面，重心从“重平台、轻场景”转向“轻平台、重场景”，价值由可复制的场景包兑现 [4] - 产业层面，策略从“广撒网”回归“穿透力”，能源、公用事业等数据可得性好的行业将率先形成标杆 [4] 技术供应商策略 - 策略关键是“少而准”，围绕五类确定性高的智能体深耕：多模态知识检索、文档生成与合规审核等 [5] - 需为每类智能体设定明确KPI里程碑，如一次通过率提升、OEE与良率提升、能耗与工单周期下降等 [5][6] - 工程基线坚持“边缘优先+大小模型协同”，在现场侧保障实时与隐私，在中心侧完成策略学习等 [6] - 商业与生态需升级，从一次性项目制转向“平台订阅+场景包+节省分享”的经常性收入模式 [6] - 需提前完成与ERP/MES/PLM等关键OT设备的适配与互认证，落实数据主权和模型备案 [6] 行业竞争核心 - 工业大模型的竞争胜负关键不在参数规模，而在可复制的工程化能力 [6] - 核心竞争力在于将高价值场景沉淀为可审计、可运维、可度量的智能体产品包 [6] - 需通过平台化与边缘化架构实现低成本扩张 [6]

公司上市进程 - 中国证监会已为京东工业港股IPO出具备案通知书 公司计划发行不超过2.53亿股普通股[1][2] - 公司上市历程一波三折 曾于2023年3月首次递表后失效 于2024年3月更新招股书并重启进程 此次备案通过清除了境内监管主要障碍[4] - 美林、高盛、海通国际担任联席保荐人 若上市成功 京东工业将成为刘强东麾下第六家上市企业[4][5] 业务与市场地位 - 京东工业是中国最大的MRO采购服务商 按2024年交易额计算 其市场份额是第二名的近三倍[6] - 公司提供约5710万个SKU 供应网络覆盖超过12万家制造商、分销商和代理商 服务约50%的中国《财富》500强企业和超过40%的在华全球《财富》500强企业[6] - 核心解决方案为“太璞”全链路数智化工业供应链系统 旨在将消费端供应链效率革命延伸至产业端[2][6] 财务表现 - 公司营收增长迅猛 从2022年的141.35亿元增长至2024年的203.98亿元 复合年增长率达到20.1%[7] - 盈利能力显著改善 净利润从2022年亏损13.34亿元转为2024年盈利7.62亿元 成功实现扭亏为盈[8] - 营收增速呈现放缓趋势 2022年至2024年增速分别为36.63%、22.65%、17.66% 同时销售毛利率从2021年的18.6%降至2024年的16.2%[8] 战略与技术 - 公司战略核心源于刘强东对供应链的专注 即所有业务围绕“供应链”展开 并将其在消费端的“多、快、好、省”优势延伸至B端[9] - 公司发布行业首个以供应链为核心的工业大模型“Joy Industrial” 通过商品治理、供需匹配、伴随出海三大智能体提升效率 其中商品治理智能体可将人效提升10倍以上[10] - 公司提出未来5年助力中国工业产业实现“降本万亿”的目标 目前活动已覆盖20多个城市 链接超5000家企业[11] 行业前景与竞争 - 中国MRO市场规模庞大但线上渗透率仅约10% 存在巨大发展空间 通过供应链优化可为工业企业降低供应链成本6.77万亿元[11] - 行业竞争激烈 存在震坤行、西域、鑫方盛等垂直平台 以及阿里1688工业品频道等竞争者[11] - 京东集团近期在全球进行一系列收购 总投入近245亿元 国际化战略是未来重点 国际业务已拥有超过2000名员工[12]

上市进程与概况 - 公司拟发行不超过2.53亿股普通股并在香港联合交易所上市 [1] - 上市进程显示，公司于2023年3月首次递表港交所，2024年9月时隔18个月重启港股IPO [1] - 若顺利推进，公司将成为京东序列里的第6个公开上市平台 [1] 业务模式与定位 - 公司起源于2017年，由京东面向企业客户的MRO采购业务孵化并独立成子集团 [2] - 业务模式旨在将“多、快、好、省”的服务标准应用于企业客户，提供在线下单、次日收货、统一开票及采购流程数字化等全链路服务 [2] - 公司瞄准“企业找货、货走企业、账走财务”的全链路，并加大在AI领域的投入 [3] 技术投入与AI发展 - 公司于2024年5月发布行业首个以供应链为核心的工业大模型"Joy Industrial"，并推出多种AI智能体及专家产品 [3] - 工业大模型基于公司在零售、物流、供应链领域积累的海量数据与实战经验训练而成，具备对工业品品类、技术参数、采购标准等的深度认知 [3] - 公司明确了打造汽车后市场、新能源汽车、机器人制造等重要垂直行业工业大模型的目标 [3] 财务表现与盈利能力 - 2022年至2024年，公司营收的复合年增长率达到20.1% [5] - 公司同期的整体毛利率在16%至18%之间，其中商品销售业务毛利率相对较低，高毛利的服务业务仍在成长中 [5] 现金流与营运资本 - 公司面临大客户普遍要求60-120天账期的问题，导致应收账款膨胀 [6] - 截至2024年6月末，公司应收款项已占流动资产的一半以上，导致2024年上半年经营现金流再度转负 [6] - 公司需要依靠股东借款和循环银行授信等方式填补营运资本垫付带来的现金流缺口 [6] 市场地位与行业竞争 - 截至2024年底，公司已提供约5710万个SKU，供应网络由超过12万家制造商、分销商和代理商组成 [7] - 在2024年上半年，公司重点企业客户包括了约50%的中国《财富》500强企业和超过40%的在华全球《财富》500强企业 [7] - 中国MRO市场规模虽大，但线上渗透率仍处于10%左右的较低水平，行业竞争者包括震坤行、西域、鑫方盛等垂直平台以及阿里旗下的1688工业品频道 [7]

上市进程与公司地位 - 京东工业已获中国证监会境外发行上市备案，拟发行不超过2.53亿股普通股在香港联合交易所上市 [1] - 若上市成功，京东工业将成为刘强东旗下的第六家上市公司 [1] - 公司曾于2023年3月和2024年9月两次提交招股书但均失效，于2025年3月30日第三次递交招股书 [1] - 此次IPO的联席保荐人为美林、高盛和海通国际 [1] 业务模式与运营规模 - 京东工业是专注于工业供应链技术与服务的公司，其业务100%围绕供应链展开 [1] - 公司通过“太璞”全链路数智化解决方案提供服务，涵盖商品、采购、履约及运营 [2] - 截至2024年12月31日，京东工业提供约5710万个SKU，覆盖77个产品类别 [2] - 公司的商品供应网络由约121,700家制造商、分销商及代理商组成 [2] - 京东工业已发布行业首个以供应链为核心的工业大模型Joy industrial [2] 股权结构与融资历史 - IPO前，京东集团通过JD Industrial Technology Limited持有京东工业77.32%的股份，刘强东通过Max I&P Limited持股3.68% [3] - 公司在2020年完成2.3亿美元A轮融资，由GGV纪源资本领投，红杉中国等跟投 [3] - 在2023年的B轮融资后，公司估值达到约67亿美元（约合人民币477亿元） [3] - 中东资本阿布扎比投资基金42XFund与阿布扎比政府旗下Mubadala各持股1.57%，红杉中国持股1.37% [3] 财务表现 - 公司营收从2022年的141.35亿元增长至2024年的203.98亿元 [4][5] - 净利润实现扭亏为盈，从2022年的亏损13.34亿元提升至2024年的盈利7.62亿元 [5] - 商品收入是核心板块，2024年占比高达94% [5] - 营收增速呈现下滑趋势，从2022年的36.63%降至2024年的17.66% [6] - 销售毛利率从2021年的18.6%下滑至2024年的16.2% [6] 关联交易与资金用途 - 公司对京东集团平台存在业务依赖，2024年来自京东集团的收入为81亿元，占总收入的39.7% [6] - 此次IPO募集资金计划用于增强工业供应链能力、拓展跨地域业务、进行潜在战略投资或收购以及一般营运资金需求 [3]

安徽省制造业数字化转型整体进展 - 全省规上工业企业已100%启动数字化改造 累计实现改造企业2.05万家 占全部规上企业的83.02% [14] - 上半年新增实现数字化改造规上制造业企业3841家 [14] - 工业互联网平台区域发展指数稳居全国第六 平台连接设备及点位数超1100万个 集聚工业模型及工业APP超3.5万个 服务企业突破50万家 [6] 企业数字化转型案例 - 益益乳业通过智能化改造实现智能化率提升27% 产品优良率提升4% 用工减少25% [1] - 海螺集团通过大数据和人工智能技术实现水泥生产自动化 窑操作岗位由8人减少至2人 [8] - 安徽合力实施数字化转型三年专项规划 建设数字化运营体系（DHOS） 5G专网覆盖100余台设备 [10] - 中安联合煤化通过5G+工业互联网实现设备联网率达99.9% 产能利用率提升8.4% [11] - 天能电池通过5G+AI视觉检测使产品不良率下降30% 通过5G+北斗定位使物流周转效率提升80% [11] 工业互联网平台建设 - 全省累计培育省级重点工业互联网平台92家 上半年新增省级重点平台22个 [6] - 科大讯飞"羚羊"、奇瑞"海行云"、中建材"凯盛AGM"3家平台进入国家级"双跨"平台行列 [6] - 羚羊工业大模型以讯飞星火为底座 具备工业文本生成、知识问答等五大核心能力 [5] - 羚羊平台将发布工业大模型3.0 展示数字工匠一体机等产品与解决方案 [5] 5G工厂建设成果 - 全省共80家企业入选国家5G工厂名录 数量居全国第5位 [11] - 2025年5G工厂名录中安徽省35个项目入选 数量位居全国第6 [10] - 铜陵海螺水泥"5G车间"项目荣获"国家5G工厂"称号 [10] 人才与政策支持体系 - 计划到2027年累计培育数字经济专业技术人才30万人以上 其中数字技能人才20万人以上 [13] - 制造业数字化转型专家委员会集聚专家230名 服务商约100家 上半年组织活动69场次 [13] - 通过贴息方式支持数字化转型贷款贴息项目108项 融资租赁贴息项目18项 [13]