行业政策与行动计划 - 上海市通信管理局、上海组合港管理委员会办公室、上海海事局于2023年8月联合制订并发布了“5G揽海”行动计划，旨在推进5G海洋网络建设及其与航运、海事、港口、海洋经济等多领域的深度融合 [1] - 该行动计划经过两年多发展，已在船舶智能制造、5G智慧港口、海上航保、航运物流、海洋能源开发等场景打造了一批标杆案例 [1] 阶段性成果与未来规划 - 2025“5G揽海”融合应用发展大会系统性展示了两年来“5G揽海”行动的阶段性成果 [1] - 一批基于5G的示范项目已投入运行，显著提升了航运效率和安全水平 [1] - 未来行动将围绕重点领域场景，开展更大范围、更深层次的应用试验，形成可复制、可推广的系统解决方案 [1] 重点应用场景发布 - 大会正式发布了“十五五”期间“5G揽海”十大重点应用场景 [1] - 十大场景涵盖绿色港口自动化生产、智能远程监管、智能引航与船岸协同、数字孪生航运管控、海上安防与应急搜救、航运碳排监测与能耗智控、低空跨海物流智能组网、海洋新能源设施运维等领域 [2] - 这些场景为5G技术赋能海洋经济高质量发展提供了清晰的实践路径 [2] 区域发展与产业孵化 - 大会举办地上海市宝山区因其三江交汇的地理位置，拥有绿色港口智能生产、船舶远程运维、海洋生态监测等全类型多元航运场景 [2] - 宝山区正着力建设三江创坛场景中心，并牵头策划主办“5G揽海”科创场景大赛，致力于为5G海洋应用场景孵化、科创项目落地提供载体 [2]

值得一提的是，今年特别推出"中国绿色生态、中国科技创新、中国出海、中国知识产权"等十大影响力专项榜单，用以表彰那些重视科技研发、推动绿色 可持续发展、积极拓展国际市场的优秀品牌。宁德时代（300750）、凤凰卫视、华润知识产权和呼伦贝尔农垦等品牌荣膺入榜。既保证了奖项的全面性， 也使榜单有了独特视角。在评估品牌忠诚度时，参考了我信品牌(iTrust Rating)评级数据；在评估品牌领导力尤其是ESG（环境、社会和治理）表现时，参 考了超级财经(SuperFinance)ESG数据库。品牌影响力评估则借用了BrandAI的先进模型，涵盖AI对品牌的创意、视觉、数据分析与检测等多维度指标，确 保评选更具科学性和时代性。 世界品牌实验室的一项新研究发现，全球供应链流程中，通过数字孪生模型展示道德采购和可持续发展实践的全球品牌，可以提升其品牌形象，并吸引有 社会意识的消费者。麻省理工学院(MIT)数字供应链转型实验室主任玛丽亚 萨恩斯教授（Prof. Maria SAENZ）认为，人工智能不仅仅是一种工具，更是一 个能够感知、互动、适应和学习的动态伙伴。人机协作能极大提升供应链的韧性和创新能力，从而做出更明智的运营 ...

职业教育专业目录增补概况 - 教育部公布《2025年职业教育专业目录增补清单》，共包含57个职业教育专业，其中中职专业3个、高职专科专业31个、职业本科专业23个 [1] - 教育部对2026年职业教育拟招生专业设置管理工作进行安排，要求各地各校依据目录及增补清单开展相关工作 [1] - 原则上每5年修订1次职业院校专业目录，学校依据目录灵活自主设置专业，每年调整1次专业 [1] 专业设置的管理与导向 - 各省级教育行政部门需加强专业设置统筹管理，健全调整机制，推动专业设置快速响应人才需求 [1] - 组织“双高建设计划”学校等围绕本地区重点产业、特色产业发展需求，实施高技能人才集群培养计划 [1] - 2025年7月，教育部发布通知组织开展增补专业论证工作，旨在围绕国家战略和区域、行业高质量发展新需求，促进专业与产业布局紧密对接 [1] 新增专业涉及的产业领域与方向 - **农林牧渔领域**：新增咖啡生产与工艺（中职）、热带作物生产与加工技术（高职专科）、智慧农业技术与装备（高职专科）等专业 [2] - **资源环境与能源材料领域**：新增林草碳汇技术（高职专科）、地球物理勘探技术（职业本科）、材料循环应用技术（高职专科）等专业 [2] - **装备制造与自动化领域**：新增电力装备智造与维护技术（高职专科）、增材制造工程技术（职业本科）、具身智能机器人技术（高职专科）、低空飞行器装备技术（高职专科）等专业 [2][3] - **交通运输领域**：新增轨道车辆智能运维技术（高职专科）、航空复合材料结构修理技术（高职专科）、新能源船舶技术（高职专科）等专业 [3] - **电子信息技术领域**：新增工业互联网技术与应用（中职）、数字孪生应用技术（高职专科）、智能体技术应用（高职专科）、量子通信技术应用（高职专科）、半导体装备工程技术（职业本科）等专业 [3][4] - **财经商贸与公共服务领域**：新增智能财务系统应用与运维（高职专科）、低空物流技术与运营（高职专科）、财富管理（职业本科）、数字法务（职业本科）、安宁照护服务与管理（职业本科）等专业 [4] - **文化艺术与其他领域**：新增数字非遗设计与制作（中职/高职专科）、刺绣设计与工艺（职业本科）、智能人居设计（职业本科）等专业 [4]

数字孪生水利体系建设进展 - 水利部将数字孪生水利体系建设作为推动水利高质量发展、保障国家水安全的重要实施路径，按照“需求牵引、应用至上，数智赋能、提升能力”原则，加快构建具有预报、预警、预演、预案“四预”功能的体系 [1] - “十四五”期间，数字孪生水利体系框架基本形成，水利部从规划、行政、实施、技术等层面出台一系列文件，统筹推进由数字孪生流域、数字孪生水网、数字孪生水利工程组成的体系建设 [1] 重点工程建设与应用成果 - “十四五”期间，数字孪生三峡、南水北调、小浪底、丹江口、大藤峡等11个重点工程投入应用 [1] - 启动12座智能大坝建设、32处数字孪生调水工程和98处数字孪生蓄滞洪区建设 [1] - 全面完成94项数字孪生流域建设先行先试任务，打造了一批可复制可推广的典型案例 [1] - 分批推进14个省级水网先导区数字孪生水网建设 [1] 灌区与农村供水工程数字化 - 49处数字孪生灌区开展先行先试 [1] - 230个数字孪生农村供水工程建设取得阶段性成效 [1] - 数字孪生灌区支撑水资源优化调配和自动精准灌溉，有效提升水资源利用效率 [2] 监测感知系统建设 - 已建成“天空地水工”一体化监测感知系统，涵盖34颗遥感卫星、180余部测雨雷达、13.6万处地面水文报汛站、30多万处工程安全监测点 [2] - 该系统基本覆盖水旱灾害防御、水资源管理与调配等水利业务 [2] 水旱灾害防御应用成效 - 系统滚动开展洪水演进数字推演，迭代优化调度方案，为成功防御海河“23·7”流域性特大洪水、珠江流域北江1915年以来最大洪水等历史罕见洪水灾害提供了有力支撑 [2] - 在今年长江流域主汛期来水显著偏少的情况下，助力流域58座控制性水库汛末蓄水量达1081亿立方米，再创历史新高 [2] 水资源管理与调配应用成效 - 数字孪生南水北调有力保障了工程安全、供水安全、水质安全，支撑了一泓清水永续北上 [2] - 数字孪生灌区支撑水资源优化调配和自动精准灌溉，有效提升水资源利用效率 [2] 河湖管理应用成效 - 实现疑似河湖库“乱占、乱采、乱堆、乱建”“四乱”问题卫星遥感智能监测、图斑推送、整改销号全链条全过程在线操作 [2] - 推动清理整治“四乱”问题14万余个 [2]

6G产业发展规划与前景 - 中国正积极推进6G创新发展 预计2030年左右启动商业应用 到2035年实现规模化商用部署 [1] - 预计到2035年 6G产业及应用市场有望培育形成万亿元级规模 [1] - 中国已连续4年组织开展6G技术试验 目前已完成第一阶段试验 形成超过300项关键技术储备 [1] 6G技术特性与市场预期 - 6G被定义为未来十年全球最重要的新一代综合性数字信息网络基础设施 [4] - 6G将实现通信、感知、计算、智能等多技术融合创新 服务对象从人、机、物拓展到智能体 服务空间从地面拓展到空天地一体化 [4] - 6G目标是实现“万物智联、数字孪生” [4] - 业内预计到2040年 6G连接数有望超过50亿 占全球移动连接总数的一半 [4]

公司上市与市场定位 - 北京五一视界数字孪生科技股份有限公司已通过港交所上市聆讯，将以18C章程冲击Physical AI第一股，联席保荐人为中金公司与华泰国际 [1] - 公司成立于2015年2月，致力于克隆地球5.1亿平方公里，业务遍及全球19个国家及地区，产品及解决方案已被全球超千家大中型企业应用 [1] 业务与技术布局 - 公司围绕3D图形、模拟仿真及人工智能三大领域发展核心竞争力，已推出三大核心业务：51Aes（数字孪生平台）、51Sim（合成数据与仿真平台）及51Earth（数字地球平台） [1] - 公司以数字孪生为起点向Physical AI靠拢，在Physical AI的三个关键组件（数据燃料、空间模型、训练平台）上均搭建起完善的技术能力 [2] - 公司构建了“合成数据 - 空间智能模型 - 仿真训练平台”全链条物理AI闭环生态，形成了难以复制的技术与生态壁垒，是全球少数真正具备Physical AI三要素的公司 [2] 财务与研发表现 - 2022年、2023年、2024年及2025年前六个月，公司营业收入分别为人民币1.70亿、2.56亿、2.87亿和0.54亿元，2025年上半年营收同比增长62% [4] - 同期净亏损分别为人民币1.90亿、0.87亿、0.79亿和0.94亿元，经调整净亏损分别为人民币1.32亿、0.68亿、0.43亿和0.67亿元 [4] - 作为国家级专精特新“小巨人”企业，公司已获得超265项软件版权及有效授权专利，并参与制定了41项国际、国家、地方及团体的数字孪生及相关应用标准 [4] 融资与股东背景 - 公司共经历8轮融资，截至2024年12月31日，其在中国数字孪生解决方案市场中融资金额排名第一，最后一轮估值达人民币44亿元 [4] - 公司投资阵容强大，包括知名基金光速、云九、Star VC、谢诺投资，产业投资人商汤科技、摩尔线程，以及知名个人投资人葛卫东、梁伯韬等 [4] 行业前景与市场意义 - Physical AI正成为全球科技产业新方向，代表下一波AI浪潮，背后蕴藏着万亿美元级的市场空间 [1] - Physical AI需要将物理规律与人工智能技术相结合，通过整合真实物理规则来优化AI生成的内容，使其更符合现实世界的逻辑与规律 [1] - 若公司成功上市，将填补港股Physical AI领域的标的空白，并有望凭借独特的技术与生态壁垒，成为投资者眼中极具潜力的稀缺标的 [5]

公司IPO与市场定位 - 北京五一视界数字孪生科技股份有限公司已正式通过港交所上市聆讯，有望成为全球首家登陆资本市场的Physical AI原生企业[1] - 公司符合港交所18C章对特专科技企业的定位，其IPO被视为可能推动港股估值逻辑转向硬科技底层价值，引领市场对AI基础设施类资产的重新定价[1] - 公司被业内广泛视为“Physical AI第一股”，其IPO进程是从技术叙事迈向资本共识的关键信号[1][6] 技术核心与演进路径 - 公司构建了“数字世界—仿真推演—物理执行”的完整闭环，契合AI第四阶段演进路径[1] - 实现Physical AI的三大支柱是高质量数据燃料、空间智能模型以及高置信度训练平台，公司是全球少数同时掌握这三要素的企业[2] - 公司技术演进分为三个阶段：从“重建世界”到“推演世界”，最终走向“改变世界”[2] - 公司依托自研的51Aes数字孪生基座，构建了可被AI理解的结构化物理世界表达层，具备多源数据融合、超大规模建模、空间语义解析与虚实同步四大核心能力[2] 核心能力与产品矩阵 - 在数据侧，公司整合了物理仿真渲染、3DGS/4DGS神经辐射场重建、世界模型生成等全栈技术路径[3] - 公司合成数据真实率达90%，场景可控性与多感知一致性均达100%，动力学、激光雷达、摄像机仿真的可信度分别高达95%、95%与90%[3] - 产品层面形成“平台+应用”双轮驱动：51Sim是世界模型仿真训练平台，支持强化学习与多智能体协同；Clonova面向人机沉浸交互；Aperdata面向具身智能执行[3] - 公司从底层引擎到行业智能体的完整产品矩阵，使其成为Physical AI时代的“操作系统级”基础设施提供商[3] 商业落地与财务表现 - 公司已服务全球超百家智能驾驶客户，包括主流主机厂、Tier1供应商及国家级检测机构[4] - 在智慧工厂领域，其孪生车间可实时预测设备故障并触发预维指令，显著降低停机损失[4] - 在智慧能源方向，联合开发的动态地质模型实现灾害靶点识别准确率超95%，精准施治效率提升70%以上[4] - 公司商业模式正从项目制向平台订阅与SaaS化演进[5] - 2022年至2024年及2025年上半年，公司营收分别为1.70亿元、2.56亿元、2.87亿元和0.54亿元，2025年上半年营收同比增长62%[5] - 2024年核心产品51Aes实现营收2.36亿元，占总营收的82.1%；51Sim贡献营收0.48亿元；51Earth实现收入0.04亿元[5] 行业前景与市场空间 - Physical AI要求AI系统在真实物理环境中具备感知、推理、决策与执行的完整能力，标志着AI从感知、生成、代理阶段迈向能与物理世界交互的新时代[2] - IDC预测，到2029年全球机器人市场规模将突破4000亿美元，其中具身智能占比超30%[5] - 具身智能体的训练与部署有赖于支持多智能体协同和强化学习的高保真仿真环境，以及多维度合成数据引擎[5] - Physical AI可商业化市场规模预计每年达400亿至700亿美元，其影响将覆盖占全球GDP60%以上的物理经济体系[6] - Physical AI直指城市、交通、能源、制造等实体命脉，价值远大于内容AI，被认为是未来十年最大的增量市场[6]

行业市场规模与现状 - 中国AI医疗市场规模预计在2025年达到1157亿元，并预计在2028年攀升至1598亿元 [1] - 医疗健康/生命科学领域现阶段三大AI用例为：医疗影像和诊断（占比47%）、临床决策支持（占比43%）、疾病诊断和风险预测（占比40%） [2] - 截至2024年5月，中国已有85款AI医疗影像产品获批三类证，覆盖眼部、肺部、骨科、心血管、乳腺、宫颈等多个部位的疾病诊断 [7] 核心应用场景与驱动因素 - 医疗影像和诊断位列AI用例之首，主要原因为可缓解医疗资源紧缺及分布不均问题 [2][5] - 中国偏远地区的疾病误诊率是城市的2-3倍，2021年中国影像科医生配置仅为0.17人/千人，资源严重短缺 [5] - AI能高效处理分析大量图像数据，提高诊断效率和准确率，减少漏诊误诊，并能通过临床决策支持系统辅助医生做出更科学的诊疗决策 [6] - 海量数据的积累（如院内影像数据、检测检验数据、日常健康信息）是AI技术落地应用和迭代升级的基础 [6] 未来五年受AI影响最大的领域 - 未来5年内，受访者认为受AI影响最大的三大领域是：先进的医疗影像和诊断（51%）、虚拟医疗健康助手（34%）、精准医疗（29%） [8] - AI+医疗影像诊断当前主要实现定性分析，未来借助大模型和生成式AI，应用边界将不断拓展，向定量分析（如疾病病程判断）等能力进阶 [10] - 虚拟健康助手发展迅速，其驱动力包括：C端健康管理需求涌现、可作为企业抢夺用户入口并提升用户黏性与复购率、能积累用户健康数据赋能个性化健康管理与医药研发、以及生成式AI技术进步使主动式全生命周期健康管理成为可能 [11] - 国内AI虚拟健康助手已呈现同质化，但部分企业基于自身优势打造差异化产品，例如蚂蚁集团的医保与资源整合、讯飞医疗的复杂症状鉴别诊断、京东健康的“小病咨询-快速购药”服务闭环 [12] - 精准医疗在AI助力下，将在诊断和治疗水平上持续提升能力，实现更精准高效的诊断和更科学个性化的诊疗方案 [12] 行业发展挑战与解决方案 - 在医疗健康与生命科学领域实施AI的最大挑战是数据问题（如隐私和自主权），约33%的受访者提及此点 [13] - 其他主要挑战包括缺乏预算（30%）和用于模型训练的数据量不足（30%） [13] - 英伟达为赋能行业AI开发，构建了从底层硬件到顶层应用的完整解决方案，包括AI计算平台、NVIDIA Clara平台（含BioNeMo、Holoscan、Parabricks、MONAI等工具）、NVIDIA Omniverse和NVIDIA Cosmos平台，以及用于AI医疗机器人的开发者框架NVIDIA Isaac for Healthcare [14] - NVIDIA Isaac for Healthcare通过生成高保真合成数据解决训练数据不足问题，并通过数字孪生技术降低研发部署成本、缩短周期以应对预算不足挑战 [15] - NVIDIA Isaac for Healthcare的核心能力涵盖数字化原型设计、利用仿真数据训练AI模型、在数字孪生环境中验证模型、通过硬件在环进行持续测试以及实现从仿真到现实的部署应用 [16] - 英伟达已与强生、GE医疗等行业龙头合作，例如帮助强生将其MONARCH平台的设计、模拟与测试过程从数月或数年缩短至数小时 [17] - 英伟达还通过初创加速计划（NVIDIA Inception）为超过4000家医疗健康/生命科学企业提供产品折扣、技术支持等帮助，并持续通过其技术（如NVIDIA Clara平台的视觉语言模型Reason）提升AI模型的可解释性与透明度 [18]

文章核心观点 - 山东省计划通过实施《山东省铜产业高质量发展行动计划（2025—2027年）》，推动铜产业向高端化、特色化发展，目标是到2027年产业总产值突破2000亿元，并打造具备全球竞争力的铜冶炼基地、国内领先的研发创新策源地和应用示范高地 [1] 产业发展目标 - 力争到2027年，铜产业总产值突破2000亿元 [1] - 目标将山东省打造成具备全球竞争力的铜冶炼基地、国内领先的高端铜材新材料研发创新策源地和铜材应用示范高地 [1] 产业集群规划 - 着力打造四大铜产业集群：东营“协同冶炼+铜基新材料”集群、聊城“矿铜冶炼+高端带箔材深加工”集群、烟台“伴生铜冶炼+特种棒线材深加工”集群、临沂“再生铜冶炼+城市矿产”集群 [1] - 聚焦产业基础雄厚、集聚水平高、发展动能强劲的重点市地，通过完善专业化分工协作网络、强化产业链配套能力，促进集群集聚扩容 [1] 产业链延伸与升级 - 以延伸铜产业链条为主线，谋划推动一批靶向性强的延链补链项目，构建契合国家产业政策的产业链延伸体系 [2] - 上游强化铜冶炼循环经济升级，提升再生铜资源利用效率以夯实原料供给 [2] - 中游拓展输配电专用铜材、电子信息用精密铜组件、装备制造用特种铜部件等细分领域，填补产业链中端品类缺口 [2] - 下游布局新能源领域关键铜基材料，打通向高端应用场景延伸的通道 [2] - 加强铜尾矿和冶炼渣的减量化、资源化、无害化处置 [2] 技术升级与数字化转型 - 在熔炼环节支持企业采用智能熔炼系统，建立数字孪生模型，以提高物料供给精细化管理并降低冶炼成本 [2] - 在铜材加工环节推广柔性生产与质量闭环，支持铜箔轧制企业采用AI视觉检测系统，以识别表面缺陷并提升铜箔良品率 [2] - 在铜管加工环节推广5G+工业互联网协同平台，以缩短订单切换时间、降低物流成本 [2] - 推动铜冶炼和铜材加工企业向“数据驱动”的范式转变 [2]

南水北调工程通水成效总结 - 东线及中线一期工程全面通水11年，累计调水超845亿立方米，惠及沿线48座大中城市1.95亿人 [1] - 工程从根本上改变了受水区供水格局，提高了大中城市供水保障率，为经济社会可持续发展提供水资源保障 [1] 供水保障与水质提升 - 中线工程水质持续稳定达到地表水Ⅱ类及以上标准，东线工程水质稳定达到地表水Ⅲ类标准 [1] - 中线各受水城市生活供水保证率从不足75%提高到95%以上 [1] - 东线工程各受水城市生活和工业用水保证率从最低不足80%提高到97%以上 [1] 经济社会效益 - 河北省黑龙港流域500多万人告别了苦咸水 [1] - 工程保障了天津市汽车玻璃厂等工业产能的充分释放 [1] - 山东省夏津县在东线工程推动下，种植业品种从耐旱棉花向高产粮食作物转型 [1] 生态环境改善 - 工程累计向北方50多条河流实施生态补水，促进沿线河湖生态环境复苏 [2] - 京津冀治理区浅层地下水较“十三五”末回升3.29米，深层地下水回升7.67米，102眼干涸泉眼复涌 [2] - 山东南四湖水质从“酱油湖”跻身全国水质优良湖泊行列，白洋淀水质从劣Ⅴ类提升至Ⅲ类并连续5年稳定达标 [2] 数字化与智能化建设 - 数字孪生南水北调中线系统已从1.0版升级到2.0版，实时反映工程性态、动态优化调度 [3] - 中线公司已构建数字孪生输水调度平台，实现输水调度精准仿真预演与智能调控 [4] - 东线公司建成国内首个覆盖东线一期与北延工程的“数字孪生智能调度平台”，接入2.1万路感知设备，风险识别时间从小时级缩短至分钟级 [4] 运营效率提升 - 依托信息化系统实现了闸门远程操控，形成“监测—控制—校核”自动化调度体系 [3] - 江苏段宝应泵站通过工程感知和数字孪生系统，值班人员由每班12人减至6人，调水能耗大幅下降 [4] - 数字化系统保障了工程经受住特大暴雨灾害、低温极寒天气和重大旱情考验 [3] 国家水网建设规划 - 国家正加快建设现代化水网，增强水资源统筹调配、城乡供水保障能力 [4] - 水利部正推进国家骨干网与省市县水网互联互通，预计到今年年底国家水网覆盖率达80.3% [5]