营收与利润 - 季度营收达110 8亿美元 同比增长15 9% 略高于分析师预期的110 6亿美元 [4] - 净利润同比激增45 6%至31 25亿美元 稀释后每股收益为7 19美元 超出市场预期的7 08美元 [4] - 营业利润率从去年同期的27 2%提升至34 1% 创历史新高 [4] - 自由现金流同比增长86 9%至22 67亿美元 全年自由现金流指引上调至80亿-85亿美元 [4] 地区市场表现 - EMEA地区营收35 38亿美元 同比增长18%（剔除汇率影响后增长16%） [4] - LATAM地区营收13 07亿美元 同比增长9%（剔除汇率影响后增长23%） [4] - APAC地区营收13 05亿美元 同比增长24%（剔除汇率影响后增长23%） 增速领跑全球 [4] 全年指引上调 - 营收预期从435亿-445亿美元上调至448亿-452亿美元 按汇率中性计算同比增长16%-17% [4] - 营业利润率指引从29%提升至29 5% 净利润有望首次突破100亿美元 [4] 广告业务增长强劲 - 广告支持层用户规模持续扩大 预计2025年广告收入将翻倍 [5] - 广告技术平台NetflixAdSuite已在全球所有广告市场部署完毕 提升投放效率和用户体验 [5] 内容与市场策略 - 《金妮与乔治娅》第三季和《鱿鱼游戏》最终季推动用户engagement同比增长1% [5] - 未来四年向西班牙语内容投资10亿欧元 并在美国新泽西州建设10亿美元制作基地 [5] - 直播体育领域布局（如WWE赛事、NFL比赛）被视为长期增长引擎 [5] 汇率与运营效率 - 美元走弱对海外收入形成显著利好 约16%的营收增长受益于汇率优势 [5] - 通过优化内容成本结构和广告技术投入 抵消部分通胀压力 [5] 财务策略与支出管理 - 运营支出基本保持不变 全年运营利润率预计从29%提升至30% [7] - Q3和Q4内容支出将增加 包括新剧集、回归作品及体育赛事 [7] 内容战略与市场定位 - 扩展内容类型包括体育直播和与TF1合作的新项目 [8] - 未来可能根据内容类型推出不同价格层级的服务 [8] 用户界面升级与技术应用 - 推出新版UI/UX 适应多样化内容需求 实时推荐系统动态调整内容展示 [9] - 使用GenAI工具提升制作效率 如《El Eternaut》中AI特效技术使制作速度提高十倍 [9] 创作者合作与市场机会 - 愿意与全球顶尖创作者合作 如YouTube创作者Ms Rachel在平台获得5300万次观看量 [10] - 专注于未被Netflix或YouTube占据的80%市场份额 [10] 游戏业务短期变现潜力 - 《GTA》授权游戏和自研游戏《Squid Game Unleashed》取得良好反响 [11] - 计划未来一年推出更多互动体验 强化游戏领域优势 [11]

近日，山东省网信办正式公布生成式人工智能服务备案名录，全省累计完成17款相关服务备案。其中，浪潮科技研发 的"焱宇大模型"顺利通过国家网信部门审核，正式获得国家级备案认证。 焱宇大模型以优质语料为核心支撑，通过数据源管理、语料提质、合成评测等全链路手段，为模型训练输送高质量资 源。其构建的LLMOps体系覆盖从数据管理到应用上线的全流程，支持在线平台快速调用，显著缩短应用交付周期。 在安全方面，模型集成数据分类分级、敏感信息过滤、提示词改写等工具，结合隐私计算与分布式可信训练框架，形 成多层次安全防护体系，可满足高合规场景需求。同时支持行业定制化开发，精准匹配业务需求。 场景落地：覆盖十余行业领域，打造丰富应用场景 基于技术突破，焱宇大模型已在基层治理、应急、法治、自然资源、科研、税务、工会、文物、文博、文化等10多个 垂直领域，开发了超百个智能体应用，涵盖辅助办公、话务助理、知识库、报告审查、智能图谱、智能运维、问数等 近20种实用服务场景，打造出20多个典型应用案例，实现了场景级大模型的定制化可视化构建与高效交付。 浪潮科技始终以技术创新驱动产业发展，此前焱宇大模型已成功获批4项深度学习算法备案。此次再次 ...

Meta的人工智能人才招聘 - Meta近期从苹果挖走两位顶尖人工智能研究人员Mark Lee和Tom Gunter加入其"超级智能实验室"团队 [1] - 公司此前已招聘苹果大型语言模型团队负责人Ruoming Pang并提供价值超过2亿美元的多年薪酬方案 [1] - Meta首席执行官马克·扎克伯格将人工智能列为公司首要任务 投入大量资金用于招聘和建设数据中心 [1] - 公司承诺的薪酬是苹果支付给其AFM工程师薪酬的数倍 部分专家获得多年期薪酬总额超过1亿美元 [3] - 扎克伯格宣布将投入数千亿美元用于计算领域以构建"超级智能" [3] 苹果人工智能团队现状 - 苹果基础模型团队(AFM)内部存在持续混乱 负责开发支撑生成式人工智能技术 [2] - 公司顶级人工智能高管考虑使用外部模型为Siri提供支持 使团队未来不明朗 [2] - 团队向研究负责人Daphne Luong汇报 正在评估策略变更 计划明年以ChatGPT或Claude作为智能系统基础 [2] - 苹果正在同时开发基于自家设备及第三方技术的Siri版本 需在明年春季前决定底层软件 [3] - 公司已开始向AFM团队约100名员工中的部分工程师提供加薪以防止更多离职 [3] 行业人才竞争态势 - 科技行业正在激烈争夺人工智能人才 Meta在招聘方面尤为积极 [1] - Meta利用苹果团队不确定性推出丰厚就业报酬条件 [3] - 公司将顶尖人工智能人才安排在总部附近工作位以提升协作效率 [3] - 扎克伯格表示致力于打造业内最顶尖、人才最集中的团队 [3]

人工智能技术趋势 - 人工智能下一个浪潮是物理AI（Physic AI），通过基本原理代替人类编码和预测结果，具有强可扩展性 [1] - 物理AI可能重塑产业投资逻辑，从文本/图像大模型转向工业仿真、生物医药等物理规律驱动领域 [1] - 物理AI若实现"自主推导物理规律"，将颠覆传统仿真工具，推动自动驾驶、材料研发等产业跃迁 [1] 国产AI硬件突破 - 全国产化"品原AI一体机"发布，关键软硬件全面国产化，搭载首颗量产交付的大算力AI芯片江原D10 [2] - 品原AI一体机核心搭载16张江原D10 AI推理加速卡，大模型推理效率提升300%，展现高密度算力优势 [2] - 全国产化AI一体机有助于增强国家技术安全，减少对海外依赖，推动AI在企业和政府端的应用普及 [2] 生成式人工智能备案进展 - 国家网信办2025年4月至6月新增备案8款生成式人工智能服务，包括顺丰的丰语大模型等 [3] - 截至2025年6月30日，累计439款生成式人工智能服务完成备案，233款应用或功能完成登记 [3] - 备案显示行业规范化进程提速，大模型从互联网向物流、通信等实体领域扩张 [3]

打造全过程思政教育评估生态。科学化、一体化的教学评价体系是大中小学思政课一体化建设落地落实 的重要支撑与质量保障。当前，大中小学思政课一体化评价体系仍存在碎片化、单一化问题。在评价导 向层面，以考试成绩为主的评价仍占主导，容易导致思政课的价值塑造与能力培养的育人目标被简化为 分数表征。在评价维度层面，价值观与情感态度等在一定程度上缺乏有效的量化工具，传统纸笔测试难 以捕捉学生思想成长的动态轨迹。在学段衔接层面，评价标准相对缺乏纵向连贯性，无法完整刻画学生 思政素养的进阶过程，弱化了循序渐进、螺旋上升的一体化育人效果。构建全过程思政教育评估生态， 可依托生成式人工智能技术，打造"数据驱动—智能诊断—持续改进"的智慧评价系统。在技术支撑层 面，通过多模态学习分析引擎，实时采集课堂语音微表情、在线思政学习轨迹等数据，利用生成式人工 智能构建情感态度计算模型，将价值观形成过程转化为可视化成长曲线。在算法创新层面，开发思政知 识掌握度动态评估系统，基于大语言模型自动生成个性化诊断报告，构建跨学段评价标准转换器，实现 小学思政学习行为观察记录、中学项目化评价与大学学术性评估的智能衔接。在系统集成层面，创建全 学段周期思政 ...

英伟达H20芯片重返中国市场 - 英伟达H20芯片准备正式重返中国市场 [1] - 第三届中国国际供应链促进博览会在北京开幕，为期5天 [1] AI发展现状与趋势 - 生成式AI七年前问世，现在势头非常强劲，能够理解并生成信息 [3] - AI可以将问题分解并解决未遇过的问题，下一波浪潮是物理AI [4] - 过去十年英伟达算力提高10万倍，能处理更多数据使机器学习更有效 [4] - 中国研究者发表的AI论文数量占全球最高 [4][5] AI技术应用前景 - AI为科学服务比为人类服务有更大影响力，可应用于天气、海洋物理等领域 [5] - AI能帮助预测复杂自然现象，推进科学发展 [5] - 未来十年将搭建AI发展框架，仍需大量工作 [5] AI与人类关系 - AI将成为终身陪伴的伙伴，记录人生旅程并提供建议 [7][8] - 当代年轻人是AI"原住民"，从小就能让AI融入生活 [1][7] - AI使电脑能力提升，成为"最有力量的平等器" [7] 行业领导观点 - 英伟达CEO黄仁勋认为AI发展迅速，每4-5年就有重大突破 [4] - 黄仁勋预计未来二十年仍需辛勤工作推动AI发展 [5] - 黄仁勋强调基础知识重要性，需建立深度思考体系 [7]

生成式人工智能服务登记 - 广东新增6款已完成登记的生成式人工智能服务 [1]

公司扩张计划 - 估值55亿美元的人工智能初创公司Cohere计划2024年在韩国首尔设立亚太业务枢纽 [2] - 公司已任命Andrew Chang担任亚太区副总裁 负责首尔办事处运营及区域扩张 [2] - 公司在亚洲现有客户包括日本富士通和韩国LG集团旗下LG CNS [2] 高管团队背景 - 新任亚太区副总裁Andrew Chang曾担任纳斯达克上市公司Confluent韩国区经理 拥有谷歌 微软 IBM等科技巨头任职经历 [2] - 公司由Aidan Gomez等三人于2019年联合创立 其中Gomez是开创性论文《Attention Is All You Need》的合著者 [3] 融资与技术实力 - 公司累计融资9.7亿美元 投资方包括英伟达 AMD 甲骨文 Salesforce等 2024年7月完成5亿美元D轮融资 [2] - 与LG CNS联合开发1110亿参数大语言模型 支持23种语言并可在企业数据中心运行 [5] 商业模式与客户案例 - 专注于为受监管行业(金融 医疗 能源等)提供定制化大语言模型 强调数据安全性 [5] - 典型案例包括为LG CNS开发支持韩语处理的AI模型 并合作获得韩国外交部公共项目 [6] - 在日本与富士通建立类似合作 开发企业级AI解决方案 [5] 区域战略背景 - 韩国新政府承诺投资100万亿韩元(约720亿美元)用于AI基础设施建设 推动公司选址决策 [6] - 公司强调将组建本地团队 与政府合作推出安全AI解决方案以提升经济生产力 [2]

生成式人工智能服务备案情况 - 国家网信办发布2025年4月至6月已备案的生成式人工智能服务信息 [1] - 截至2025年6月30日累计有439款生成式人工智能服务完成备案 [1] - 233款生成式人工智能应用或功能完成登记 [1] 深圳新增生成式人工智能服务 - 深圳市软件行业协会统计显示深圳新增8款生成式人工智能服务 [1] - 新增服务包括顺丰科技的丰语大模型和彩讯科技的睿驰大模型 [1] 相关上市公司 - 彩讯股份（300634）为彩讯科技母公司 [1] - 顺丰控股（002352）为顺丰科技母公司 [1]

人工智能技术发展趋势 - 人工智能技术从2012年的"AlexNet"开始经历了从"感知型人工智能"到"生成式人工智能"的升级，并在计算机视觉、语音识别和语言理解等领域超越人类能力 [3] - 人工智能下一步发展趋势是向物理世界渗透，当前处于"推理型人工智能"浪潮，下一个浪潮将是"物理型人工智能"应用于机器人等物理机械 [3] 中国在人工智能领域的贡献 - 中国研究者发表的论文数量目前位居世界第一，在开源工程方面表现突出，如DeepSeek和通义千问等开源模型对全球生态发展有重要推动作用 [4] - 开源模型的应用范围广泛，包括医疗公司、金融机构和机器人公司等，可根据自身需求进行调整 [4] 人工智能对科学发现的影响 - 人工智能在理解蛋白质、化学物质、细胞和生命意义方面具有潜力，可帮助设计药物并延长人类寿命 [5] - 生物学是自然创造的，人工智能可帮助理解其结构和意义，从而推动科学发现 [5] 下一代芯片技术发展 - 晶体管技术将向三维发展，下一代是"全环绕栅极"晶体管，背面供电问题已解决 [5] - 芯片领域从单芯片发展到堆叠芯片和多芯片，封装技术如"CoWoS"已由英伟达大规模应用 [5] - 硅光子技术未来将有较大创新空间，芯片技术发展至少还需20年时间 [5] 对年轻人的建议 - 年轻人需要掌握数学、推理、逻辑和计算机编程等基础知识，培养"第一性原理思维"以应对复杂问题 [7] - 与人工智能互动需要具备批判性思维，能够描述问题并判断人工智能给出的答案是否合理或最优 [7]