高德扫街榜上线百日核心业绩与升级 - 高德扫街榜上线100天，宣布三大重磅升级：发布全球首个“飞行街景”、推出全球首个动态生活服务榜单、引入好友关系链[1] - 自2025年9月10日上线以来，已从美食榜单发展为覆盖“吃喝玩乐”全场景的本地生活超级入口[1] - 累计吸引86万新商家入驻，带动商家订单量环比增长超330%，商家营业额增长超270%[1] - 用户规模突破6.6亿，推动高德APP单月新增4600万月活用户，月活用户数增至9.96亿[1] - 上线首日用户即超过4000万，上线100天累计用户规模突破6.6亿，成为全球用户规模最大、增速最快的生活服务榜单[1] 用户与商家增长及行业影响 - 2025年10月高德扫街榜日均DAU超过7000万，生活服务日均评论量达到了去年同期的3倍以上[2] - 扫街榜推动高德APP月活用户数从2025年9月的9.5亿增至10月的9.96亿，一个月内新增近4600万月活用户[2] - 高德APP已成为00后用户在出行服务类应用中的第一选择[2] - 以真实榜单重新定义线下服务评价体系，为商家创造公平发展机会[2] - 商务部研究院报告指出，扫街榜打造了公平普惠环境，带动行业健康发展，推动服务消费体验升级，促进“烟火经济”蓬勃发展[2] - 案例：老字号金鼎轩北京地坛店登顶相关榜单，2025年国庆期间门店客流同比增长40%[2] 技术升级：飞行街景与AR实景 - 基于自研世界模型，首推“飞行街景”功能，实现连续、动态、高拟真的实景导航与探店[3] - 商家仅需用手机拍摄上传视频和照片，即可免费生成专属飞行街景，助力线上“种草”转化为线下到店[3] - 故宫博物院的“飞行街景”已正式上线，高精度还原建筑与历史细节[4] - 将上线“AR实景”功能，用户扫街道可显示餐厅排名，扫餐厅可显示招牌菜，扫景点可浮现历史典故[4] - “飞行街景”是首次将世界模型用于普惠生活服务行业，开创全球先河[4] - 高德自研世界模型在国际权威评测基准WorldScore上综合得分位列第一，相关论文被ICLR 2025、NeurIPS 2025等顶会收录[4] 百万商家支持计划与AI技术价值 - 发布“百万烟火好店支持计划”，将投入数亿元算力资源，免费为100万烟火小店接入“飞行街景”[5] - 与全国百城合作，提供0门槛入驻、消费趋势洞察、地方美食节打造、专属出行补贴等系统性支持[5] - 高德世界模型的发布标志着AI技术从实验室走向现实生活与应用场景，将为商业和社会带来深刻变革[5] - 公司表示将持续推动空间智能服务演进，目标是成为用户与真实世界交互的触点，从生活服务超级入口延伸至真实世界的超级入口[5] 动态榜单体系升级 - 推出全球首个应季、应时、应地的动态生活服务榜单，实现全季节、全品类、全人群覆盖[5] - 基于高德10亿用户和日均2.9亿个行为序列，动态生成具有自然节律、地域特色的时令榜单，目前已生成6553个时令榜单[6] - 为满足不同人群兴趣爱好，生成了1550个品类榜单，包括爬山、徒步、露营等[6] - 上线全新“食仙榜”，覆盖全国12.8万道地方招牌菜，可查看城市菜品受欢迎度及各餐厅特色菜排序[6] 社交功能与全球化拓展 - 创新引入基于信任关系的推荐机制，上线“好友动态”功能，用户可优先看到好友评分、评价及动态[7] - 向10亿用户开放新建个人专属榜单功能，每位用户都可创建、署名并分享自己的各类榜单[7] - 高德扫街榜已完成全球化升级，目前已覆盖220多个国家和地区的近1700座城市，为海外用户提供当地指南[8]

高德扫街榜产品升级与市场表现 - 上线100天的高德扫街榜宣布全面升级，依托数字、信任与科技三大核心力量 [1] - 公司宣布将投入价值数亿的算力资源，为100万商家免费生成专属的“飞行街景” [1] - 自2025年9月上线以来，高德扫街榜已扩展至“吃喝玩乐”全场景，并完成全球化升级，覆盖220多个国家和地区的近1700座城市 [1] 用户与商家数据增长 - 高德扫街榜累计用户规模已突破6.6亿 [1] - 高德APP的月活跃用户数增至9.96亿，意味着一个月新增近4600万月活用户 [5] - 商家营业额环比增长超270% [1] - 累计吸引86万新商家入驻高德，商家订单量环比增长超330% [6] 核心功能创新：“飞行街景”与动态榜单 - 基于自研世界模型首推全球首个“飞行街景”功能，实现从街景一路俯瞰至店内实景的连续、动态、高拟真数字还原 [2] - “飞行街景”旨在解决传统消费决策依赖静态评分、以及到店后难以寻找店铺位置等痛点 [2] - 公司计划于2026年一季度上线“AR实景”功能，为用户提供直观、情境化的交互体验 [2] - 推出全球首个应季、应时、应地的动态榜单，实现全季节、全品类、全人群覆盖，目前已生成6553个时令榜单和1550个品类榜单 [3] 社交与个性化功能 - 创新引入基于信任关系的推荐机制，上线“好友动态”功能，用户可优先查看好友评分与动态 [3] - 向用户开放建榜能力，每位用户都可以轻松创建、署名并分享自己的各类榜单 [3] 产品战略与行业影响 - 高德扫街榜的排名生成基于用户到店等真实行为数据和AI模型计算，旨在重建更可信的生活服务信用体系 [4] - 产品尝试解决本地生活服务的核心痛点——信息失真，利用用户真实行为数据（导航、搜索等）和AI算法构成竞争壁垒 [5] - 分析指出，行业竞争从单纯的价格补贴和内容营销，转向对真实、可信、高效的数据资产和AI能力的深层竞争 [10] - 以“真实”为核心的线下信用服务体系，有助于驱动行业良性循环，推动服务消费体验升级和“烟火经济”发展 [7] 公司战略定位与愿景 - 高德于2025年8月完成全面AI化，将地图导航服务演进为具备深度时空理解和自主推理决策能力的出行生活智能体，将空间智能作为面向未来的战略支点 [4] - 高德二十余年积累的对人、车、路、店的动态认知，构成了AI时代稀缺的“真实土壤”，并沉淀为空间智能能力 [8] - “飞行街景”功能是首次将世界模型用于普惠生活服务行业，在全球范围内开创先河 [9] - 公司愿景是持续推动空间智能服务演进，成为连接真实世界的超级入口，而不仅是生活服务入口 [10]

核心观点 - 阿里巴巴旗下高德地图发布“高德扫街榜2026”产品升级，核心是通过自研世界模型推出“飞行街景”等创新功能，旨在打造一个以“真实”为核心的本地生活服务超级入口，提升用户消费决策效率并为商家创造增长机会 [3][4][5][6] 产品升级与功能发布 - 推出基于自研世界模型的“飞行街景”功能，实现从街景俯瞰切换至店内实景，帮助用户提前了解餐厅环境、停车条件等信息 [3][5] - “飞行街景”功能将投入数亿元算力资源，计划向100万户商家免费开放，商家上传视频照片即可免费生成专属展示内容 [3][5] - 新增“时效动态榜”、“个性化个人榜单”功能，并全面开放“个性化创建榜单”，允许每位用户创建并分享专属榜单 [3][5] - 基于空间智能推出应季、应时、应地的动态榜单，并生成了1550个品类榜单，覆盖爬山、徒步、户外垂钓、露营等兴趣爱好场景 [5] - 上线“好友动态”功能，增强社交属性 [5] 用户与商家数据表现 - 高德扫街榜用户规模已突破6.6亿 [4] - 扫街榜上线三个月以来，高德App月均新增4600万月活用户，月活用户数增至9.96亿 [4] - 扫街榜上线100天，吸引了86万户新商家入驻 [4] - 入驻商家订单量环比增长超过330%，营业额环比增长超过270% [4] 战略定位与行业影响 - 高德扫街榜以“真实”为核心，致力于重新定义线下服务评价体系 [4] - 产品已从美食榜单扩展至“吃喝玩乐”全场景，致力于成为本地生活的超级入口 [5] - 该体系为新店、小店提供了更多被看见和成长的机会，创造了公平的发展环境 [4] - 产品升级旨在通过前沿科技服务真实生活，提升从线上“种草”到线下到店的转化率，开启本地生活服务新篇章 [3][5][6]

公司战略与产品升级 - 高德地图在“扫街榜”上线100天之际宣布三大产品升级：依托世界模型发布“飞行街景”功能，实现从街景到店内实景的俯瞰体验；推出应季、应时、应地的动态生活服务榜单；引入好友关系，新增好友动态和个人榜单功能 [1] - 公司战略目标是从最初的美食榜单扩展至“吃喝玩乐”全场景，不断提升平台活跃度，努力实现成为“本地生活超级入口”的目标 [2] - 公司宣布将免费为100万家“烟火小店”接入“飞行街景”功能 [12] 运营数据与商业影响 - “扫街榜”上线100天带动高德APP月活跃用户数（MAU）显著提升，单月新增4600万月活用户，总月活用户数增至9.96亿 [5] - 同期累计吸引86万新商家入驻平台，商家订单量环比增长超过330%，商家营业额环比增长超过270% [6] - 以北京胡大为例，在2025年9月10日至12月31日期间，上线榜单后其门店客流同比增长12.8%，门店收入同比增长15% [7] 产品功能与技术细节 - “飞行街景”基于高德自研世界模型，通过高拟真数字还原，允许用户“实地”体验沿途风景、停车位、餐厅包厢环境等 [10] - 该技术采用AI驱动的智能化生产方式，将传统需要数天的3D建模生成时间缩短至几个小时，并强调其作为“事实AI”能进行建筑或空间还原，减少幻觉问题 [10] - 系统采用“动静结合”方式更新：对相对静态的城市骨架信息（如建筑、道路）依赖日常街景采集；对动态部分（如店铺更新、排队人数）则通过分析用户导航行为（如大量掉头）、评价变化等高频数据自动触发更新机制 [11] 内容生态与防作弊机制 - “扫街榜”已生成1550个细分品类榜单，覆盖爬山、徒步、垂钓、露营、撸宠等场景，并完成全球化升级，覆盖220多个国家和地区的近1700座城市 [8] - 平台通过分析地图导航实时数据与用户移动/抖动的关联、手机定位与店家匹配关系、照片真实感，并结合集团安全防作弊手段，来防止榜单作弊行为，其逻辑在于用户刷导航的成本远高于刷评价的成本 [9] - 对于用户创建的“个人榜单”，平台设有类似“歌单广场”的“扫街广场”，并采用本地与异地不同的推荐策略，用户自建榜单的打分逻辑独立，不与官方榜单融合，旨在兼顾官方客观性与个性化小众需求 [10]

高德扫街榜产品升级发布会核心信息 - 高德举行高德扫街榜2026产品升级发布会 宣布依托自研世界模型推出“飞行街景”等多项功能升级 并向100万户商家免费开放[1] - 高德CEO表示 扫街榜通过与物理世界交互实现自我进化 旨在应用前沿科技服务用户真实选择[1] - 高德扫街榜目标从全国最大美食榜单扩展至“吃喝玩乐”全场景 成为本地生活超级入口[1] 用户与商家增长数据 - 高德扫街榜用户规模已突破6.6亿[1] - 上线三个月 带动高德App月均新增4600万月活用户 月活用户数增至9.96亿[1] - 上线100天 累计吸引86万户新商家入驻高德[1] - 上线100天 商家订单量环比增长超330% 商家营业额环比增长超270%[1] “飞行街景”功能详情 - “飞行街景”功能基于高德自研世界模型 实现从街景一路俯瞰店内实景[1][2] - 该功能通过数字还原帮助用户提前了解餐厅环境、停车条件等信息 提升消费决策效率[2] - 商家仅需上传视频和照片即可免费生成专属飞行街景 有助于提升从线上到线下的转化率[2] - 公司将投入价值数亿元的算力资源 向100万户商家免费开放此功能[3] 榜单功能升级与扩展 - 新增时效动态榜 基于空间智能推出应季、应时、应地的动态榜单[1][3] - 生成1550个品类榜单 覆盖爬山、徒步、户外垂钓、露营等不同兴趣爱好场景[3] - 上线“好友动态”功能[3] - 全面开放“个性化创建榜单”功能 允许每位用户创建并分享专属榜单[3] 产品价值与行业影响 - 高德扫街榜以“真实”重新定义线下服务评价体系 为新店小店提供更多成长可能性[1] - 商家反馈该榜单是用户通过真实行为投出的榜单 让小店有更多被看到的机会[1] - 产品致力于为不同类型商家创造公平的发展机会[1]

核心观点 - 高德扫街榜2026全新升级，通过“数字、信任和科技”三大关键词，打造了一个满足用户多元化、个性化真实需求的动态生活服务榜单，其本质是让“真实”更加多维 [1] - 此次升级标志着高德从“连接真实世界”向“理解真实世界”的跃迁，并以扫街榜为切口，展示了其空间智能战略从技术愿景走向用户价值的重大进展 [6][7][8] 产品升级与功能 - 扫街榜2026是全球首个全季节、全品类、全人群和全球化的生活服务动态榜单，可根据用户地域、时间需求动态变化 [1] - 榜单已生成6553个时令榜单，能结合用户时间、位置、天气及场景提供最匹配的推荐 [4] - 推出基于自研世界模型的“飞行街景”功能，首次实现高拟真、连续动态的实景还原，让用户可沉浸式俯瞰店内外环境，实现“所见即所得” [1][4] - “飞行街景”通过“跨模态统一理解”和“几何一致性生成”两步，构建与物理世界结构一致的数字孪生体，重构了用户与物理世界的连接介质 [4][7] 用户增长与市场反响 - 高德扫街榜于2025年9月10日上线，主打真实行为和信用，上线100天用户规模迅速突破6.6亿，意味着近半数中国人已成为其用户 [1] 技术驱动与AI能力 - 产品升级背后的关键支撑是AI技术，时效动态榜单和飞行街景功能均由AI驱动 [5] - 公司于2025年8月完成全面AI化并转向空间智能，基于二十年积累的人、车、路、店海量时空数据构建了人地时空知识图谱 [6] - 驱动“飞行街景”的高德自研世界模型，基于多源感知数据，通过跨模态统一表征联合建模，将物理世界映射为连续、可计算、几何高度一致的数字世界 [6] - 该世界模型在斯坦福大学李飞飞团队的空间智能评测基准WorldScore中，静态场景综合位列全球第一，证明其对真实世界的还原度处于领先水平 [6] - 公司的AI战略是让AI成为理解并操作物理世界的可靠“行动派”，而非简单添加聊天框 [7] 行业影响与战略意义 - 扫街榜2026让榜单真正“活”了起来，满足了千人千面的真实需求，挑战了传统榜单的形态 [2] - “飞行街景”是高德空间智能战略从“技术愿景”走向“用户价值”的旗舰级应用，是公司“从描绘世界到重构世界运转效率”的序章 [7] - 此次升级极大地打开了空间智能的想象力，对行业而言预示着更多可能性 [8]

琶洲模方孵化器模式 - 核心模式为“带着订单孵化初创企业”，通过采购订单而非免费获取技术，让企业在真实场景中训练和进化 [1][2] - 由海珠城发集团联合清智孵化器成立，并在清华大学智能产业研究院指导下运行，是粤港澳大湾区首个人工智能大模型孵化器 [3] 筛选与孵化机制 - 准入门槛聚焦四个维度：原始创新的产业填空稀缺性、高落地性的产品化程度、具备行业认知与组织完整性的团队深度、以及具备初步产品市场匹配的市场验证 [4] - 采取“技术+商业”分级孵化策略，第一阶段为6个月技术孵化，由专家团进行行业分类评分并配置资源补短板 [5] - 第二阶段为6个月商业孵化，由英伟达、微软、华为等科技巨头专家协助规划商业路径并对接产业资源，海珠城发提供业务场景加速商业化 [7] 孵化成果与案例 - 自2025年5月开业以来，已孵化29个智能体相关成果，其中70%为当年成立的原研项目 [10] - 成果覆盖产业链三个层级：技术侧（如空间3D生成大模型“光影焕像”）、硬件侧（如人形机器人“智动未来”）、应用侧（业务Agent），并已进入零售、电商、工业及教育产业 [10] - 以智动未来机器人项目为例，平台开放酒店、零售等真实业务场景供其练习收餐盘、配合无人机仓内补给等，助其完成进化并实现规模化复制 [10] 战略定位与区域优势 - 定位基于城市差异的错位发展，利用广州高度复杂且真实存在的产业场景优势，避开与北京（算法）、上海（资本）、深圳（硬件）的正面竞争 [11] - 采取北京、广州双核孵化方法：在北京对接前沿算法与技术源头，在广州完成场景验证与商业化落地 [11] - 孵化重心明确为“一软一硬”：“软”指以空间智能为核心的AI Agent，“硬”指机器人、智能眼镜等AI终端，以适配国内用户更倾向于为实体产品付费的习惯 [12] 产业背景与城市转型 - 广州正建设“12218”现代化产业体系，明确“产业第一、制造业立市”，主攻制造业服务业融合与数智化绿色化转型 [14] - 琶洲区域大模型备案数量位居全国第三，占广州总量约三分之二，过去三年海珠区GDP增速持续领跑广州，为产业升级提供支撑 [15] - 琶洲模方被定位为面向前沿AI应用的孵化探索，通过真实场景与流动机制推动技术形成产业闭环，并引入如世界模型等前沿技术团队 [16] 运营方角色与核心壁垒 - 运营方海珠城发集团为区属国企，动用“家底”为入孵项目提供支持：开放自有物业场景、在参股产业项目中倡导使用本土技术、依托属地协作引荐商业场景 [18] - 核心竞争壁垒在于其重资产运营方能提供真实订单与实际应用场景，前置解决了初创企业最难的早期商业验证环节 [18] - 海珠城发已完成对AI技术底座的全链路投资，从底层硬件到中层算力与服务，并重点投向空间智能等稀缺领域 [20] 长期目标与产业影响 - 运营团队关注长期目标，期望到2028年形成一批能赚钱、掌握核心技术并能带动上下游、重塑区域产业链的企业 [20] - 模式旨在推动一种围绕流动、外溢展开的产业运行方式，替代过去以项目固化为核心的孵化逻辑，成熟项目向周边园区溢出以保持平台对前沿技术的敏锐度 [16][20]

文章核心观点 - AI发展正经历从数字聊天到物理世界应用的关键转折点，其商业逻辑的核心在于通过技术创新大幅降低推理成本，从而引爆更广阔的市场需求，尤其是在制造业和物流业等实体行业 [1][2][44] - 中国AI模型（如DeepSeek）和硬件企业（如宇树机器人）凭借在推理效率、成本控制和供应链方面的优势，已在全球AI竞赛的某些赛道上取得领先，并得到国际巨头（如英伟达）的公开认可 [6][7][21][36][45] - 行业巨头正围绕“AI从云端到边缘”的落地进行战略布局，英伟达、英特尔、AMD等公司在芯片和计算架构上各出奇招，争夺物理AI、空间智能和边缘计算市场的巨大机会 [22][31][34] 关键信号：黄仁勋公开表扬中国AI模型 - 英伟达CEO黄仁勋在CES上罕见公开表扬中国AI模型，特别提及DeepSeek是“让整个世界惊讶”的开源模型，并认为开源模型已比闭源模型领先半年 [6][7] - 黄仁勋还提到了月之暗面的Kimi K2模型，显示对中国AI发展的关注 [8] - 中国团队在推理效率上展现出独特优势，例如DeepSeek能用更少的算力达到与GPT-4相近的效果，实现了极致的成本控制 [9][10] 深层逻辑：成本下降驱动市场爆发 - 英伟达的核心商业利益与降低AI推理成本一致，高成本会限制AI应用仅局限于少数大公司，市场规模有限 [13][15][16] - 若推理成本能降至原来的十分之一，潜在客户群体将从数千家扩展到数十万家，从而引爆对英伟达芯片的爆炸式需求 [17] - 类比智能手机发展史，安卓系统通过降低价格做大了整个移动互联网市场，最终使高通等芯片厂商受益，AI发展将遵循类似逻辑 [17] - 英伟达发布的新一代Rubin芯片，推理算力是上一代的5倍，有望将成本降至五分之一，从而推动AI在工厂、餐厅等实体场景的规模化部署 [17][24] 物理AI：价值50万亿美元的核心赛道 - 黄仁勋提出“物理AI的ChatGPT时刻已经到来”，强调AI需从聊天走向实际干活，创造真实价值 [22][23] - 制造业和物流业是全球价值超过50万亿美元的巨大市场，但目前自动化程度仍低，是物理AI落地的核心场景 [23] - CES上展示了如波士顿动力、卡特彼勒等公司的机器人，其动作流畅度已能支持真实工厂流水线24小时连续作业 [25] - 成本降低是物理AI落地的关键，例如部署100个机器人，若单机年成本从10万降至2万，总成本节省达800万，使项目从实验性转向具备明确商业可行性 [24] 从语言智能到空间智能的跨越 - 斯坦福大学教授李飞飞指出，大语言模型受制于语言本身，而语言仅是世界的描述，并非世界本身 [27][28] - 李飞飞创立的World Labs致力于让AI理解真实的三维物理世界，例如通过几张照片生成可实时导航、符合物理规律的三维场景，这对建筑设计、机器人仿真具有革命性意义 [29] - 这代表了AI从“语言智能”到“空间智能”的跨越，是AI深入理解并交互物理世界的关键一步 [29] 巨头战略：抢滩边缘AI与算力突破 - 英特尔发布了全球首款1.8纳米的AI PC芯片，算力达180TOPS，使笔记本等设备能在本地离线运行大模型，强调了边缘AI在隐私、响应速度和可用性方面的价值 [32][33] - AMD则强调其在突破算力瓶颈、支持海量并行计算方面的优势，以应对空间智能等任务的需求 [33] - 行业巨头战略分化：英伟达押注机器人，英特尔主攻PC端侧，AMD强调算力突破，共同争夺AI从云端下沉至边缘设备的巨大市场 [34] 中国企业的角色与优势 - 在CES上，宇树机器人、智元机器人、傅利叶人形机器人等中国硬件企业集体出海，展示实力 [36] - 中国企业的核心优势在于极致的成本控制和规模化量产能力，例如宇树G1机器人价格仅为国外竞品的三分之一，DeepSeek的推理成本比OpenAI便宜90% [37] - 中国拥有全球最完整的制造业供应链，从芯片代工到传感器、电机等，能大幅缩短从产品原型到量产的周期 [37] - 在AI应用落地的下半场，更快、更便宜地将技术转化为产品的能力至关重要，这恰是中国企业的强项 [37] - 同时需认识到，在底层架构（如CUDA生态）和软件开发者工具链方面，与国际领先水平仍有差距 [38] 可落地的机会方向 - 个人应学会利用端侧AI工具提升工作效率，AI已成为职场竞争力的一部分 [40] - 关注AI与实体行业（如制造业、物流、农业、建筑）的结合点，主动了解AI如何改造现有工作岗位 [41] - 关注边缘计算和机器人领域催生的新职业机会，如机器人的部署、维护、训练等操作与排障岗位，需求将大量涌现 [42]

行业宏观展望与战略愿景 - AMD首席执行官苏姿丰判断，未来五年内将有50亿人每天使用AI，超过世界人口的一半，其增长速度远超互联网早期阶段，自ChatGPT在2022年底发布以来，AI活跃用户已从100万暴涨至10亿以上 [1] - OpenAI联合创始人Greg Brockman指出，计算能力是AI走向通用智能的最大瓶颈，世界需要的GPU数量远超现有规模 [3] - AMD的战略目标是补齐AI普及所需的算力基础设施，构建完整的AI版图，其愿景是“全球人工智能运行在云端，而云端运行在AMD平台上” [3] 数据中心与云端AI算力解决方案 - 发布面向YottaFLOPS级AI的下一代机架级平台Helios，单机架集成72块AI GPU，在FP4精度下算力高达2.9 ExaFLOPS，并搭载31TB容量的HBM4内存，可通过成千上万个机架互联构建超大规模训练集群 [3][8][9] - Helios平台的核心是新一代Instinct MI455 GPU，该芯片采用2nm与3nm混合工艺及3D小芯片封装，拥有超过3000亿个晶体管，相比MI300系列提升约70%，推理与训练综合性能最高可达10倍提升 [10] - MI455 GPU与EPYC服务器CPU、Pensando网络芯片深度集成，旨在解决大模型训练中的“内存墙”瓶颈，其设计的机架重量接近7000磅，超过两辆小型轿车的总重量 [10] - 下一代MI500系列AI加速器平台正在开发中，计划于2027年推出并全面转向2nm工艺，目标是在从MI300到MI500的四年周期内，将AI计算性能提升1000倍 [3][12] 终端与边缘AI：AIPC与本地AI - AMD推动AI从云端下放到本地，核心落点之一是AIPC（AI个人电脑） [4] - 推出Ryzen AI Max 400系列处理器（代号Strix Halo），面向AI开发者和高端创作者，最高配备12核CPU、更强的核显以及最高60 TOPS的专用AI引擎（XDNA 2 NPU） [14][17] - Ryzen AI Max 400采用统一内存架构，CPU与GPU可共享最高128GB内存，演示了在完全离线情况下流畅运行700亿参数医疗大模型的能力 [17] - 在高端笔记本形态下，其AI与内容创作应用表现快于最新一代MacBook Pro；在小型工作站场景中，成本明显低于英伟达的DGX Spark [18] - 发布本地AI参考平台“Ryzen AI Halo”，被称为世界上最小的AI开发系统，可在完全离线条件下运行多达2000亿参数模型 [22] AI技术前沿：空间智能与世界模型 - 苏姿丰与“AI教母”李飞飞同台探讨，认为AI正从语言智能迈向具备空间理解与行动能力的生成式AI，即空间智能（Spatial Intelligence） [1][23][25] - 李飞飞创立的World Labs正在训练新一代世界模型，目标直接学习3D/4D结构、空间关系及物理一致性，能够根据单张或几张照片补全被遮挡区域并生成几何一致的三维空间，将过去需要数月的3D场景建模缩短至几分钟 [26] - 世界模型需要极高的内存、大规模并行计算和快速的推理速度以实现实时响应，World Labs的模型已运行在AMD MI325X GPU与ROCm软件栈上，并在几周内实现了超过4倍的推理性能提升 [27] 其他新品发布 - 发布消费级显卡Radeon RX 9070和RX 9070 XT，均搭载RDNA 4架构及FSR 4等AI图像技术 [28][29] - RX 9070 XT在4K最高设置下，于30多款游戏中平均比RX 7900 GRE快42% [29] - RX 9070在30多款游戏中平均比RX 7900 GRE快21% [31] - 发布为AI数据中心时代打造的下一代服务器CPU EPYC Venice，采用2nm工艺，最多集成256个Zen 6核心，其内存带宽和GPU带宽相比上一代实现翻倍，并配套800G以太网，旨在高效调度数据以避免GPU空转 [33]

文章核心观点 - CES 2026展现了人工智能技术从云端走向物理世界的协同进化趋势，物理AI、混合AI、空间智能等概念共同勾勒出AI发展的全景图，其核心是让AI理解并安全地与现实世界互动[3][9][11][26] - 全球AI巨头在CES上阐述了差异化的战略路径：英伟达强调物理AI与全栈能力，AMD聚焦高性价比算力以突破算力瓶颈，英特尔则主推混合AI与边缘计算以保障隐私和低延迟[11][21][22][23] - 中国企业已成为全球AI生态中不可或缺的关键参与者，在应用创新、硬件制造、特定技术领域及开源生态方面展现出显著优势，并有望在机器人、智能驾驶等硬件领域引领创新[8][20][27][28] 行业趋势与巨头战略 - **物理AI成为焦点**：英伟达创始人黄仁勋认为AI必须理解物理世界的常识才能与现实互动，并预言“物理AI的ChatGPT时刻即将到来”，其商业逻辑在于现实世界的天花板比线上世界更大[9][11][13] - **算力需求急剧增长**：AMD董事长苏姿丰指出，为让AI无处不在，需要在未来几年内将全球算力提升一百倍，或未来五年内提升超过十倍，以解决“算力荒”问题[11][14] - **混合与边缘计算兴起**：英特尔强调混合AI与端侧计算的重要性，以满足医疗、金融、工业等领域对数据隐私、低延迟和零断网的需求，其本质是让AI能力下沉至终端设备[11][14][23] - **技术路径分化**：英伟达追求绝对性能，AMD追求性价比，英特尔追求边缘普及，这预示着未来2-3年芯片领域将展开激烈的价格战与性能战，算力成本有望大幅下降[21][22] - **从理解到交互的范式转移**：AI正从“被动理解世界的系统”走向“帮助我们与世界互动的系统”，李飞飞提出的“空间智能”与黄仁勋定义的“行动交互”标志着AI交互方式的根本变革[11][16][21] 关键产品与技术方向 - **机器人（具身智能）**：被视为物理AI的典型代表，CES 2026现场机器人企业中中国企业占比过半，包括宇树、智元、追觅等，2026年预计是人形机器人和AI定义汽车爆发的一年[8][20][21][25] - **AI PC与智能设备**：AMD展示了针对PC的Ryzen AI 400系列，英特尔则通过在PC和边缘设备部署NPU来构建AI时代的“毛细血管”，推动AI在终端普及[22][23] - **自动驾驶**：2026年被认为是自动驾驶L3量产的时刻，黄仁勋也提及了开源的自动驾驶模型AIpamayo，以建立模型信任[13][18] - **世界模型与开源**：李飞飞展示了商用世界模型Marble，旨在生成持久、可导航的3D世界，黄仁勋预测开源模型可能在未来超越OpenAI成为生成Token的第一大群体[13][15][18] 市场与生态发展 - **用户规模爆炸式增长**：AI活跃用户数量已从最初的100万人跃升至超过10亿，预计未来将增长到超过50亿人，像手机和互联网一样融入生活方方面面[14] - **算力与经济增长挂钩**：OpenAI总裁格雷格认为，未来一个国家的GDP增长将很大程度上由其可用算力决定[14] - **AI代理（Agent）崛起**：2026年被视为AI代理元年，AI将从反应式智能体转变为能够主动、端到端地帮助用户完成任务的系统[17] - **成本下降推动普及**：随着英伟达Rubin架构及AMD/Intel方案的推出，AI推理成本将大幅下降，使AI应用从奢侈品变为便宜好用的工具[25] 中国企业的角色与机遇 - **应用创新的主战场**：中国拥有庞大且多元的应用场景（如电商、社交、智慧城市、制造业），能将全球领先的AI技术与本土洞察结合，催生世界级应用创新[27] - **硬件产业链的关键一环**：中国在全球电子制造和供应链中占据核心地位，是服务器、AI终端设备、数据中心实现大规模交付不可或缺的力量[28] - **特定领域的技术突破者**：在AI芯片设计（如华为昇腾）、自动驾驶（如百度Apollo）、机器人等领域，中国企业通过聚焦垂直领域有望实现差异化技术突破[28] - **开源生态的积极贡献者**：中国科技公司正积极拥抱开源，向全球贡献代码、模型（如DeepSeek）和数据集，提升在全球技术社区的影响力[28] - **“AI中国链”与“AI中国环”**：AI产业链意义上的“AI中国链”已成型，技术与应用意义上的“AI中国环”也已闭环，中国企业有望为世界提供更多解决方案[20]