大模型竞技场神秘模型steve的猜测与讨论 - 大模型竞技场秘密上线名为steve的神秘模型 在对话中透露来自DeepSeek [1] - 网友对steve身份展开热烈讨论 猜测可能是R2、V4或旧版本升级 [2][3] - 前端代码中发现steve存在痕迹 但公开页面无法直接找到该模型 [5] steve的性能表现与技术特征 - 通过对话测试确认steve自称来自DeepSeek 与mistral的厂商声明方式类似 [8] - 在智力测试中部分题目回答正确 但仍存在错误 [11] - 代码生成测试显示steve输出约300行 V3输出约800行 [13] - 部分网友认为steve表现不及V3和R1 思考时间较短 [19][22] DeepSeek-R2研发进展与行业动态 - 上周爆料称R2再度延期 因CEO对表现不满意且缺少英伟达H20芯片 [25][26] - 4月底流传R2参数：1.2T万亿参数 5.2PB训练数据 使用华为昇腾芯片 [32] - 公司最近更新是端午节前的DeepSeek-R1-0528 尚未发布R2 [34] - 行业同时关注奥特曼GPT5和马斯克Grok4进展 七月可能迎来多款大模型发布 [5] 历史版本与市场预期 - 去年12月发布V3模型 今年3月24日进行升级 [29] - 市场曾预期R2在4月上线 参照R1在初代V3后一个月发布的节奏 [31] - 行业认为"好事多磨"可能是更好选择 参考Llama4赶工翻车案例 [36]

行业概览 - 2025年上半年国内AI教育智能硬件市场在技术迭代与需求升级驱动下呈现创新活力，行业正从单一工具向智能生态跃迁[1] - 行业参与者包括高途、学而思等教育公司，有道、汤姆猫等科技企业，以及壁仞科技、华为等技术提供商[1] 技术突破 - AI大模型深度应用成为最显著技术特征，厂商将大模型能力融入硬件底层，实现从"功能叠加"到"智能原生"转变[2] - 高途2月发布的公考过考Pad基于华为擎云AI C5e平台，整合HarmonyOS与自研智学过考系统，实现"数据驱动进化"[2] - 学而思2月与6月两次升级产品线，学习机与学练机接入DeepSeek大模型并自研九章大模型，新增26万道同步练习[3] - 有道2月推出SpaceOne词典笔，国内首款出厂搭载DeepSeek-R1模型，支持全学段全科互动答疑[4] 产品创新 - 产品形态多元化，覆盖K12到职业教育全场景需求[5] - K12领域创新包括读书郎与萌酷宝联合推出的智慧星AI学习桌，集成8英寸屏幕与AI感光技术[5] - 成人教育硬件增长显著：高途6月升级考研Pad新增智能批改功能，中公教育推出AI就业学习机覆盖8大类就业方向[6] - 情感陪伴类硬件受关注：汤姆猫AI语音机器人全面铺开，珞博智能推出AI潮玩"芙崽Fuzozo"具备性格演化功能[7] 生态共建 - 行业竞争升级为生态系统较量，形成硬件厂商+教育机构+科技公司跨界合作模式[8] - 华为与高途、壁仞科技合作，提供底层技术支持；壁仞科技联合中兴、浙大推出智海AI教育一体机[8] - 教育IP+AI技术融合：学而思摩比品牌联合小猪佩奇IP，汤姆猫升级AI机器人强化情感连接[9] - DeepSeek大模型接入近十家头部企业，形成"通用大模型+行业垂类应用"模式[9] 市场驱动 - 政策支持与消费升级双轮驱动：2025年市场规模预计突破1000亿元[10] - 技术进步推动体验升级：大模型实现思维培养，多模态交互提升人机互动，硬件工艺改进增强用户体验[11] 未来趋势 - 端侧大模型普及将重塑硬件架构，汤姆猫与壁仞科技布局本地化部署方案[13] - 场景融合加速：学而思T系列学习机支持多场景切换，纳米盒与海信推出亲子学习大屏[14] - 国际化与垂类市场成新增长点：汤姆猫计划出海，高途瞄准东南亚华人市场，壁仞科技专注高校AI教育[14]

在"村超""苏超"之后，"机超"也火了。2025世界人形机器人运动会将于8月14日至17日在国家速滑馆"冰丝带"举行。这是全球首个人 形机器人综合性运动会，机器人将参加田径、足球、武术、自由体操等诸多项目。截至目前，已有来自美国、巴西、德国、荷兰等国家 和地区的机器人队伍完成预报名。从4月人形机器人半程马拉松，5月宇树全球首场人形机器人格斗赛，再到世界人形机器人运动会…… 今年以来，国内围绕机器人的相关重大赛事不断，在国内外都受到广泛关注。 人形机器人被誉为"机器人产业皇冠上的明珠"，其快速发展的背后是大模型的赋能和数字仿真技术的进步。无论是在工业制造、商 用服务还是家庭陪伴等领域，市场空间都非常广阔。据高盛预测，在技术得到革命性突破的理想情况下，人形机器人2025年至2035年销 量复合年均增长率可达94%，2035年市场规模将达1540亿美元。中国产业链的成熟将显著降低全球应用门槛。当非洲医院用上中国智能 机器人，当东南亚工厂引入中国物流系统，中国的科技成果，也通过产品出口、技术开源等方式传遍全球，让世界各国都有机会享受中 国科技发展的红利。"科技向善""合作共赢"将进一步具象化。 从无人机到人工智能，从 ...

全球银行排名 - 工商银行、建设银行、农业银行和中国银行连续8年蝉联全球银行1000强前四名 [2] 中国品牌出海 - 蜜雪冰城、霸王茶姬等中国饮品品牌在海外上市并成为外国民众消费新宠 [2] - 中国品牌凭借科技含量、文化底蕴和设计灵感赢得海外消费者青睐 [2] 反洗钱新规 - 中国人民银行要求贵金属和宝石从业机构对10万元以上现金交易履行反洗钱义务 [3] - 新规自2025年8月1日起施行，旨在防范洗钱及恐怖融资风险 [3] 网络黑嘴整治 - 国家网信办通报网红"柴怼怼"等账号因编造虚假信息、恶意诋毁企业被关闭 [3] 充电宝市场监管 - 深圳华强北禁售无3C认证充电宝，违规商家已被罚款 [4] - 罗马仕因充电宝召回问题变更法定代表人，正进行内部整改 [4] 企业高管动态 - 理想汽车创始人李想回应发飙事件，称因有人弄虚作假 [5] - 雷军批评友商拦截小米汽车订单，称不应诋毁竞争对手 [5] 文娱事件 - 猫眼误放周杰伦演唱会回流票，补偿用户200元代金券 [6] - 牛约堡多家门店被曝卫生问题，官方称正在核实 [6] 科技与交通 - 高德地图回应"河北男孩骑行身亡案"，强调导航仅供参考 [7] - 工作日票房时隔4个月再次破亿，《侏罗纪世界：重生》等影片领跑 [7] 低空经济与AI应用 - 长江产业集团与航特装备成立低空飞行器公司，注册资本5000万人民币 [8] - 全国首辆AI外卖配送车在武汉首发，具备智能管理功能 [8] - 脉动立体广告牌因挤占候车座椅被拆除，全国多地推进整改 [8] 互联网行业动态 - 百度湖北总代理世纪百捷因渠道模式变革失去收入来源，启动破产清算 [9] - 腾讯回应微信AI搜索隐私争议，称仅整合公开信息 [9] 电商与AI技术 - 淘宝闪购宣布12个月内直补消费者及商家500亿元 [10] - 百度搜索进行10年来最大改版，支持超千字长文本输入 [10] - 京东具身智能品牌JoyInside将与AI潮玩产品合作 [10] 投资与全球化 - 阅文独家战略投资毛绒潮玩品牌"超级元气工厂"，持股10% [11] - 智谱获浦东创投、张江集团10亿元战略投资 [11] - 阿里云将在马来西亚、菲律宾新增数据中心，设立首个AI全球能力中心 [11] 咖啡品牌出海 - 瑞幸在美国纽约开设首批2家门店，饮品价格与星巴克相近 [12] 国际政治与科技 - 特朗普称考虑将马斯克驱逐出境，并批评其拿政府补贴 [12] - 甲骨文与OpenAI拓展协议，将在美国建设更多数据中心 [13] 美国政策与经济 - 特朗普关税政策将使美国雇主损失823亿美元 [13] - 美参议院以51比50通过"大而美"法案 [13] 科技公司诉讼 - 谷歌因滥用安卓手机数据被判赔偿加州用户3.146亿美元 [14] 韩国市场动态 - 韩国蔬菜价格飙涨，一公斤菠菜售价约51元 [15]

公司技术突破 - 公司推出全球首个开源大规模混合架构推理模型MiniMax-M1 在权威评测中位列全球开源模型第二 [1] - 模型支持100万token上下文输入 可处理整本英文版《三体》 性能媲美谷歌Gemini2.5Pro [2] - 视频生成模型Hailuo 02生成的"猫跳水"视频在海外社交平台获3亿播放量 [1] - Hailuo 02在复杂动作表现上优于谷歌Veo3 开创"动物奥运会"AI视频新品类 [3][4] 研发与成本优势 - M1强化学习阶段仅花费53.5万美元 远低于行业千万美元级投入 [2] - 采用"稀疏激活"MoE架构 节省计算开销 与行业主流稠密架构形成差异化 [8] - 组建导演、编剧、美术复合团队打磨Hailuo 02 要求达到电影质感和5%影视应用比例 [5] 产品落地与市场表现 - 视频生成应用Hailuo AI已服务200个国家和地区 累计生成3.7亿个视频 [6] - 公司坚持技术驱动路线 认为好模型是产品落地的核心驱动力 [6] - 作为国内少数坚持基座模型研发的创业公司 在行业收缩期保持研发投入 [7] 行业地位与政策环境 - 公司入选大模型"上海队" 与商汤、书生·浦语等共同构成区域AI产业生态 [9] - 上海提出2025年建成世界级AI产业生态 规划建设多个大模型创新孵化器 [9] - 公司早在2022年底ChatGPT爆火前就已布局AGI 展现前瞻性技术路线选择 [1]

人工智能行业发展 - 人工智能作为战略性技术应用场景广阔，正深刻改变人类生产生活方式，涵盖智能助手、具身智能、个性化服务等AI原生产品和服务 [1] - 生成式人工智能迎来爆发式增长，成为驱动经济社会发展的强大引擎，国内"百模大战"逐渐收官，行业进入巨头竞争阶段 [2] - 我国10亿参数规模以上的大模型数量超过100个，行业大模型深度赋能千行百业，形成上百种应用模式 [2] 大模型技术进展 - 科大讯飞星火大模型已在教育、医疗、汽车、金融、工业、能源等领域全面落地应用，并发布基于全国产算力平台的讯飞星火X1模型 [2] - 未来大模型将更加注重多模态信息融合，实现跨模态交互与复杂场景理解，提高智能化水平 [3] - 国产芯片技术成熟度和计算能力逐步逼近全球领先水平，大模型开源生态体系建设正在加快完善 [3] 人形机器人发展 - 优必选科技推出的天工行者人形机器人具备20个自由度，能以每小时10公里速度奔跑，已进入交付期，预计两年后实现万台级别交付 [4] - 工信部等7部门将人形机器人排在"创新标志性产品"首位，10余个省市出台政策支持具身智能/人形机器人产业发展 [5] - 人形机器人关键技术体系基本建立，已在教育科研、商超药店、汽车制造等领域应用，5年内有望迎来AGI时代 [5][6] 人工智能应用前景 - 人工智能在消防、采矿等领域应用可显著降低人员安全风险和投资成本 [6] - 智能机器人预计将在农作物作业、港口自动化等行业获得规模化运用 [6] - 真正先进的人形机器人需要能自主识别、理解、感知并执行动作，解决实际问题 [6]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：AI 行业、大模型领域 - **公司**：Meta、OpenAI、谷歌、Anthropic、Deepseek、Amazon、微软、Xia、Oracle 纪要提到的核心观点和论据 - **硅谷模型大厂变化及影响**：Meta 积极挖角，收购 Skill AI 并加速集群建设，推动下一代模型发展；OpenAI 核心团队成员流失，促使其加快发展；2025 年下半年科技公司回归预训练阶段，Meta 侧重数据，谷歌优化架构，OpenAI 坚持大集群战略；近期硅谷变化加快全球大模型 AI 演绎节奏，美国将进入新一轮大模型迭代，中美大模型差距或重新拉大，创新将扩散到应用端和端侧 [1][2][29] - **美国 AI 领域军备竞赛特点**：竞争激烈程度超预期，Meta 挖人加速进程，提前增加 AI 算力需求；OpenAI 计划 2027 年完成百万卡集群并签 300 亿美元订单，Meta 可能成第三家拥有百万卡集群企业，AI 产业链成投资重点 [3] - **Meta 相关情况** - **挖人背景**：LLAMA4 模型表现不佳，为提升竞争力推动下一代大模型发展并强化全球市场地位 [6] - **模型优化侧重点**：利用庞大社交数据优势，采用小参数模型降低运行成本，通过开源策略力图在开源领域保持最强位置，但 Deepseek 在通缩方面更出色，Meta 推出新架构效果不理想 [8] - **丢失开源第一宝座后措施**：扎克伯格焦虑，采取换人和重新设计模型架构措施，通过收购和挖人加强团队实力，挖人集中在多模态处理等核心领域 [9] - **数据方面**：拥有庞大用户数据，但需引入技术筛选有效信息，收购 Skill AI 解决此问题 [14] - **AI 领域布局**：AI 部门更名 MSL，由 Alex 王任首席 AI 主管，乐坤阳是重要人物 [14] - **发展历程**：可追溯到 2013 年，成立 FAIR 部门后更名 MSL，早期集中于视觉技术，招募乐坤阳主导 [15] - **技术团队实力**：目前缺乏大模型专家，但扎克伯格有管理和技术吸收能力，未来需挖掘更多人才提升竞争力 [19] - **大模型领域战略**：招聘大量人才弥补技术不足，花费几亿美金，预计加快集群建设，推动美国进入下一代模型预训练阶段 [26] - **数据策略**：收购 Skill AI 筛选有效数据弥补参数量小的问题，需提高数据质量并结合其他变量优化，加快集群建设提供计算资源支持 [31] - **其他公司情况** - **OpenAI**：O1 模型核心团队成员流失，采取大集群战略，预计 2027 年实现百万卡目标，2027 年与 Oracle 签 300 亿美元订单用于建设星际之门百万卡集群 [12][33][34] - **谷歌**：明确自身定位，暂时不进行大型模型训练，专注优化模型架构 [27][29] - **Xia**：计划 2026 年底完成百万卡集群，目前已达 35 万卡，今年底预计超 50 万卡 [33] - **马斯克**：融资约 100 亿美金用于购买卡片和建设数据中心 [30] - **模型相关情况** - **GROK4 模型**：训练集群预计达 30 万张卡，相比 GROK3 提升幅度不明显 [37] - **GPT5 模型**：是上一代架构，侧重模型参数量及算法优化创新点，今年四季度前后可能展示能力 [37] 其他重要但可能被忽略的内容 - **AI 人才薪酬**：AI 人才薪酬大幅上涨，顶尖人才年薪高达一亿美元，显示科技公司对 AI 人才争夺白热化 [1] - **Palm 模型**：基于 Pathways 架构，是大语言模型第二代，定义了未来 AGI 发展方向，后演变成 Gemini 模型 [13] - **AI 产业演化路径**：过去十年从 CNN 到 RNN，再到 Transformer 架构，部分业内人士认为大语言模型不是通往 AGI 的正确路径 [21] - **全球大模型迭代公司表现**：OpenAI、Anthropic、XAI 在第一阶段竞争存活进入第二轮，第二轮更注重技术实力和创新能力，OpenAI 和 XAI 被认为是“卷王”，Anthropic 较为收敛 [22] - **创始人作用**：OpenAI、XAI 和 Meta 创始人处于领导位置，决策果断、目标明确，推动公司发展 [23] - **下一代模型训练准备**：需要充分人力资源和强大算力支持，关注 CAPEX 资本开支，算力是关键瓶颈 [39] - **新一轮 AI 创新产业影响**：从算力链开始扩散，调整推理需求、训练需求和创新节奏，影响公司发展节奏和相互关系，需调整策略适应行业动态 [40]

公司概况 - 公司业务起步时自行调研获取数据进行分析，大数据时代调研成为数据补丁，能为客户提供完整数据支持，较纯依赖大数据企业更具优势 [2] - 软件业务发展战略是业务经验模型化、模型算法化、算法软件化，核心竞争力是具备咨询公司基因，能识别需求、沉淀行业知识并建立模型，运用人工智能技术开发数据智能软件 [2] - 业务从数据收集与人工分析向自动分析转型，追求模型创新构建能力，使建模成常规手段 [3] 业务与技术落地 - 秉承问题导向，开发数据智能管理与分析模块，结合行业知识、算法模型与大模型技术形成数字化解决方案，应用效果获客户认可 [3] - 在“12345 政务服务便民热线”领域开发响应性算法模型机制，技术泛化能力可用于其他行业；结合相关算法开发派单系统；开发多种自助分析工具；开发事理图谱，搭建知识图谱生产五层框架，提高城市治理应用系统开发效率 [4] 知识图谱与大模型关系 - 整合零点有数与海乂知技术，知识图谱提供可解释逻辑骨架，解决大模型“幻觉”问题，提升大模型准确度；大模型打破知识图谱更新难题，解决构建高成本问题 [5] - 认为“图谱骨架 + 大模型引擎”深度融合将在多场景抢占数智先机，知识图谱与大模型技术混合智能决策已在部分客户落地，在非生成领域提升推理逻辑可解释性 [5] 知识图谱应用与融合 - 海乂知特种领域本体构建经验可复制到民用场景，如政务“政策推荐”借鉴特种业务情报分析框架提高精准度，其知识图谱技术积累有助于公司向多领域扩展 [5]

融资动态 - 智谱完成今年第五次战略融资 首笔交割金额达5亿元 占本次10亿元融资的50% 资金将主要用于MaaS开放平台产业生态建设 [1] - 本轮融资由浦东创投集团和张江集团联合投资 标志着国资对公司的深度认可和战略绑定 [2] - 此前已在3月和4月分别获得成都、珠海、杭州、北京等地投资 本次为首次在上海进行融资披露 [1] 技术突破 - 发布通用视觉语言模型GLM-4.1V-Thinking 核心突破在于视觉推理能力 可实时解说足球赛等复杂动态场景 [3] - 采用思维链推理机制(Chain-of-Thought Reasoning)和课程采样强化学习策略(RLCS) 实现跨模态因果推理能力 [4] - 轻量版GLM-4.1V-9B-Thinking仅10B参数 却在28项评测中23项达10B级最佳 其中18项超越72B参数的Qwen-2.5-VL [4] 商业化进展 - MaaS平台已在翻译、合规审查、文案创作、英语陪练等数十个场景落地 主要集中于上海张江区域 [2] - 公司定位为"基座模型+行业服务"双轮驱动 需同时具备模型能力和垂直行业know-how [2] - 与张江集团共建"模力社区" 强化MaaS平台生态建设 [2] 行业趋势 - 2025年AI大模型竞争白热化 第一梯队厂商加速商业化落地 智谱与MiniMax等独角兽相继启动IPO进程 [5] - 技术演进呈现三大重构：知识权威（医疗/法律专家水平被超越）、创意权威（内容生成逼近人类）、技术权威（代码能力达顶尖水平） [7][8][9] - 当前AI能力天花板仍存巨大空间 语言能力达人类90% 但运动控制等能力仅20-30% [10] 战略规划 - AGI发展路径划分为L1-L5五个阶段 当前处于"自我学习"阶段 目标实现AI的自我认知和类人意识 [13][14] - 未来三大技术方向：基座模型突破（探索新训练范式）、智能体落地（替代重复性工作）、自主大模型（提升安全可控性） [12][13]

行业趋势 - AI搜索从实验室进入实际应用阶段，谷歌AI搜索长度可达传统搜索的2-5倍，支持复杂数据可视化、代理结账等功能[2] - 百度搜索升级为"智能框"，采用三层架构：底层(LLM+视频生成模型)、中间层(MCP+Agent工具+真人服务)、上层(超级智能框+百看+AI助手)[2][4] - 视频生成成为行业竞争焦点，国内大厂与初创企业纷纷布局，百度自研Muse Steamer模型可生成10秒1080P电影级视频，Turbo版5秒视频生成仅需2分钟[8][9] - AI工具使用率显著提升，使用AI进行图片/视频制作的用户占比从25.6%增长至31%[9] 百度搜索升级 - 智能框支持超千字文本输入，强化拍照/语音/视频能力，可直接调用AI写作/作图工具[5] - 搜索结果页"百看"升级为多模态富媒体输出，支持图文/音视频混合展示，接入智能体和真人服务[5][8] - AI助手新增视频通话功能，提升多模态输入/富媒体输出/一站式工作台能力[5] - 支持方言识别(粤语/四川话/河南话等)，通过图片理解搜索需求(如旅行导览/电器故障排查)[8] 技术生态布局 - 底层技术整合文心大模型、Muse Steamer视频模型及DeepSeek等第三方模型[4] - MCP生态收录超1.8万个服务，覆盖生活/金融/电商场景，实现从问答到任务执行的跨越[12][13] - 视频生成产品"绘想"支持分镜编辑和自定义画面，一句话可生成3分钟创意视频[8][9] 竞争格局 - 百度App月活达7.24亿，具备流量和技术双重优势，通过开放合作接入DeepSeek提升模型能力[10][11] - AI原生App月活达2.4亿，但尚未出现日活破亿的超级应用[10] - 谷歌通过Gemini实现技术反超，百度与谷歌同步推进AI搜索转型，从链接列表转向智能化方案交付[14][15] 战略方向 - 搜索从工具化转向内容化，拓宽能力边界至复杂任务交付和AI生态构建[5][15] - 强调"忘掉传统搜索形态"，推动产品形态变革，探索AI模型与搜索模型的深度结合[15] - 大厂持续投入基座大模型研发，百度通过生态搭建区别于创业公司，类似谷歌对OpenAI的弯道超车[16]