大赛获奖情况 - 公司以总成绩第三名荣膺场景金融创新解决方案二等奖 位列中国农业银行之后 与国网征信 兴隆县农村信用合作联社并列[3] - 全国116项技术参赛 30家企业进入决赛[3] - 大赛由雄安未来之城场景汇组委会主办 河北省委金融办 中关村金融科技产业发展联盟等多家权威机构承办[1] 技术方案核心优势 - 构建"基于数据智能的全周期金融服务决策引擎"解决方案 具备全栈数据闭环能力与跨金融场景的实效验证两大硬核优势[7] - 形成标准化 模块化 可快速部署的智能决策体系[9] - 深度融合诸葛IO埋点采集 诸葛CDP营销数据集市 诸葛CEP智能营销策略中心 构建采集-治理-分析-决策-执行-优化完整闭环[11] 业务落地成效 - 证券案例通过断点追踪转化策略使线上开户转化率提升3.21%[14] - 银行案例通过客户分层价值挖掘使中长尾客户AUM均值显著提升1179元[14] - 消金案例通过智能风控+分层运营使整体坏账率降低1.2% 复借率从不足30%跃升至52%[15] - 保险/消金案例通过全生命周期智能触达使用户月均互动频次大幅提升 用户活跃度增长12%[15] 安全合规能力 - 通过麒麟软件Neo-Certify 中国电子云等认证 深度支持信创体系[15] - 持有CMMI-5 ISO27701隐私信息管理 等保三级等权威认证 100%满足GDPR及《个人信息保护法》[15] - 采用分布式多活架构实现99.99%高可用 配备智能风控引擎和隐私计算技术[15] 行业认可与市场地位 - 大赛评审团评价方案展现出卓越的落地实效性 为金融业数智化转型提供可复用示范标杆[17][18] - 累计服务全国1000+企业 100+头部金融企业 覆盖银行 保险 证券 消金等数十个垂直领域[19] - 大赛是落实国家金融科技发展战略的关键举措 获奖项目将直接对接雄安新区及全国产业落地需求[5]

数据构建的挑战与趋势 - 数据构建方式正从割裂的范式向统一的训练框架演进，例如清华大学提出的直觉微调将监督微调与人类反馈强化学习融合，减少数据依赖并提升训练效率 [5] - 数据构建趋于轻量化和自动化，大量合成数据的出现，尤其是偏好标注的自动化，大大减少了人工介入 [5] - 数据量并非越多越好，越来越多团队开始重视数据蒸馏技术，从海量数据中筛选最具价值的部分，例如从50万条数据中可能仅10至20万条有效 [5] - 数据配比至关重要，训练垂直领域大模型不能完全舍弃通用数据，需合理融合通用与领域数据 [6] - 任务上的数据分布要均衡，构建模型应涵盖问答、多轮对话、文本质检等多种任务类型，从业务和任务两个维度保证数据全面性 [6] - 最关键的是数据质量，必须对数据进行筛选和清洗，剔除低质量样本，同时提升数据多样性和丰富度 [6] - 数据构建正从“重数量”转向“重质量”，对高质量标注数据的重视程度提升，对低质量、泛数据的依赖明显下降 [6][7] - 场景和领域适配的数据变得更为关键，企业级应用中通用模型常需融合特定行业知识，例如金融风控规则多样性需要精确标注，工业质检中缺陷样本稀缺 [7] - 数据相关工作“脏且累”，周期长、过程枯燥且缺乏直接成效呈现，在企业服务中真正涉及模型微调的客户比例很低，约十分之一到二十分之一 [9] - 企业内部存在大量非结构化数据，文档解析能力如表格识别、跨页拼接、段落标题识别与逻辑结构切分会直接影响大模型生成内容的准确性和可控性 [9] 数据质量与应用实践 - 高质量数据在单个样本层面信息量更大，对模型训练更有帮助，尤其是“难例”样本，即模型处理难度高、提升效果明显的样本 [24] - 整体数据集质量需任务覆盖全面，如问答、写作、对话、推理、计算等都需涵盖，且各类数据分布应均衡 [24] - 响应准确性要求高，事实错误率应低于1%，逻辑矛盾要尽量减少，通常需通过人工或交叉审核保障 [24] - 指令需具备泛化能力，训练数据应涵盖同一问题的多种提问方式，以提升模型稳定性和泛化能力 [24] - 从应用角度看，高质量数据需贴近真实业务，很多开源数据集与企业需求差距大 [24] - 结构清晰度是关键，有章节的文档比无结构文档更好，治理良好、服务于商业智能的数据库质量自然高于原始数据 [25] - 在智能问数场景中，企业底层数据治理质量不高，字段命名混乱，对语义层构建提出很高要求，导致流程复杂且调试成本高 [11] - 更务实的做法是将核心数据通过标准接口暴露，确保模型调用的是准确、可信的输入，以建立查数场景的稳定性与可控性 [11] - 货拉拉在数据准备阶段进行了大量前置工作，特别是在问题类型的分类上做了精细拆分，将问题细分为十几个类型，针对每一类准备对应数据样本 [12] - 货拉拉将训练数据构建分为训练集、验证集和测评集三类，其中训练集包含约三十万条自然语言到领域特定语言的转换样本 [13] 智能化数据管理技术演进 - Deep Research 不仅代表传统检索增强生成的扩展，更代表着大模型应用从检索辅助走向多阶段、可规划推理的质变 [4][18] - 基础大模型自身能力实现飞跃，推理深度显著增强，且对长上下文的处理能力有实质性提升，模型能真正“记住”长文档内容并在推理中利用 [17] - 当前阶段最关键的是先把效果提上来，只有当效果达到一定水平并解锁业务价值后，才有必要考虑优化成本 [19] - Deep Research 能力的另一重要意义在于显著降低构建门槛和实施成本，业务人员通过自然语言交互就能实现“七八十分”的原型效果 [20] - 在 Deep Research 框架中更强调基于标准作业程序的能力演进，通过收集和分析用户行为不断积累并优化标准作业程序，不依赖微调或大规模数据标注 [21] - 企业真正的利润来自于标准化和可规模化，大模型的角色应像水一样流向其能发挥作用的地方，而非硬性作为“主体”插入流程 [32] - 正确的方式是以业务流程为主，将大模型嵌入其中找到价值点，而非让其他人围着模型转 [32] - 货拉拉采用“场景驱动”方式，通过“智能数据实体四象限”模型辅助判断，根据数据标准化程度和是否是指标数据为不同场景制定相对“半流程化”的标准作业程序 [22][23] - 未来数据智能应用一定是“智能体 + 工作流”的模式，例如数据归因是一个有步骤、有逻辑的过程，工作流能固定复杂逻辑并具备灵活性 [30][31] 企业落地与组织影响 - 企业组织模式正从“以业务流程为中心”转向“以数据流为中心”，在数字时代企业越来越以信息的获取、加工与辅助决策为核心 [34] - 数据赋能业务越来越依赖跨部门协同与融合，业务和技术之间的界限在逐渐消融，未来有效的组织架构是业务与技术深度融合、扁平化、能快速协同的模式 [34] - 真正成功的案例中，大模型技术占比可能仅30%左右，更多价值来自于数据打通以及业务部门协同，完成一些原来“想做但做不了”的事 [35] - 过去是首席信息官推动数字化，现在是首席执行官推动智能化和大模型，以前推不动的项目现在能推得动 [35] - 大模型能力更多是一场技术升级，是改革而非革命，目前很难把所有原有业务和数据完全承接到人工智能系统里 [36] - 战略上应保持积极乐观，看到未来发展潜力；战术上则需保持一定悲观，做好边界管理，控制用户预期 [36] - 当前人工智能产品已过初期探索阶段，更大挑战是如何落地到有实际业务价值的场景中，查询数据只是第一步，真正价值是生成报表、完成数据任务或将数据分发服务业务 [29] - 很多成功的人工智能落地实践要求人工智能系统与业务共担关键绩效指标，但当前大模型幻觉难以彻底避免，要共担就必须投入大量精力降低误差 [29] - 货拉拉发现无论平台设计多简洁，用户仍觉得学习成本高，推广起来非常困难，业务用户如运营、商业智能或分析师自己去维护智能体逻辑存在挑战 [29]

文章核心观点 - 合肥科技产业在2025年展现出强劲发展势头 六家企业在技术创新、模式探索和产业协同方面表现突出 涵盖数字服务、汽车智能化、数据智能、光电识别和可穿戴设备等多个领域 [1] 企业概况与定位 - 聚名科技是安徽省综合性互联网平台企业 以成为安徽互联网行业领军企业为愿景 业务覆盖互联网产业多元化版图 [3] - 神策数据是国内领先的数据智能服务商 构建"分析云+营销云+数据根基平台"三位一体产品矩阵 [4] - 蔚来汽车是总部位于合肥的智能电动汽车企业 专注于研发与制造创新 秉持创新高品质发展理念 [5] - 亚美光电是高新技术企业 深耕光电智能识别装备研发与制造 非传统互联网企业但融入互联网技术 [6] - 华米科技是智能可穿戴产品及健康云服务企业 2018年成为首家在美上市的中国智能硬件公司 [7] - 斑马智行是智能汽车操作系统企业 由斑马网络100%控股 核心团队源自阿里巴巴OS事业部 [8] 技术创新与研发 - 聚名科技持续加大新技术新产品研发投入 2025年5月主办第二届数字营销推广者节 [3] - 神策数据依托全渠道数据融合与全域ID打通能力 提供从数据采集到智能触达的全链路解决方案 [4] - 蔚来汽车拥有换电技术、电池租用服务和自动驾驶技术 推出ES8、EC7、ET7等多款车型 [5] - 亚美光电运用互联网+多光谱人工智能技术 提升色选机和X光异物检测机的智能化程度 [6] - 斑马智行核心团队拥有超10年操作系统研发经验 前期资金投入累计超100亿元 研发人员占比超80% [8] 行业地位与成就 - 聚名科技旗下合肥寻云网络2024年11月再度入选安徽省服务业百强企业 [3] - 神策分析核心产品赋能多行业数字化升级 以数据底座×智能引擎双轮模式领跑营销科技赛道 [4] - 华米科技2018年2月登陆纽约证券交易所 成为中国首家在美上市的智能硬件公司 [7] - 斑马智行华东运营总部落地合肥经开区 完善合肥新一代汽车产业链 [8] 规模与布局 - 华米科技拥有超1400名员工 在合肥、北京、深圳、上海、南京及美国硅谷设有办公机构 [7] - 斑马智行员工人数近2000人 业务布局覆盖全国多地 合肥是重要业务据点 [8] 产业协同效应 - 蔚来汽车为消费者提供环保智能的出行选择 车型具备卓越续航里程和性能 [5] - 斑马智行围绕智能网联汽车和智慧出行服务平台开展业务 为合肥汽车产业智能化注入动力 [8]

中国经济数据与政策 - 中国将公布5月社零增速等一系列经济数据 预计5月各项经济指标相较于4月或保持平稳 社零、投资、工业增加值等增速可能基本持平前值 [1] - 2025陆家嘴论坛6月18日-19日在上海举办 中国央行、证监会等多家权威机构领导将出席并发表演讲 中央金融管理部门还将发布若干重大金融政策 [1] - 中国央行公布6月LPR报价 [2] - 央行将以固定数量、利率招标、多重价位中标方式开展4000亿元买断式逆回购操作 期限为6个月（182天） [2] 金融市场动态 - 下周A股市场将有48只股票面临解禁 合计解禁数量为29.14亿股 按最新收盘价计算 合计解禁市值为454.58亿元 周环比减少27.16% [2] - 下周有2只新股申购 周二（17日）可申购北交所新股广信科技 周五（20日）可申购深市主板新股信通电子 [2] 全球央行政策动向 - 美联储公布最新利率决议 期货市场押注美联储本次"按兵不动"的概率高达99% 投资者将密切关注本季度更新的经济预测及其点阵图 [3] - 英国央行也将于周四（6月19日）公布政策利率 [4] - 日本央行公布最新利率决议 市场预计该行本月继续暂缓加息的概率超过50% 投资者将关注政策制定者将如何实施其债券购买计划 [4] - 日本央行将公布4月货币政策会议纪要和4月CPI数据 植田和男将再次发表公开讲话 [5] - 欧洲央行经济公报公布 欧央行将在公报中公布欧元区的宏观经济前景预测、通胀率预测等关键指标 [5] 行业会议与科技动态 - 2025数据智能大会6月18日-19日在北京召开 将发布《智能体产业图谱》 [3] - 特斯拉Robotaxi服务暂定于周日（6月22日）在奥斯汀试运行 [6] 国际经济数据 - 美国5月零售销售增速将于周二（6月17日）公布 [5]

宏观经济数据发布 - 中国将公布5月社会消费品零售总额年率及规模以上工业增加值年率，并发布70个大中城市住宅销售价格月度报告 [1] - 美国将公布5月零售销售月率、进口物价指数月率、工业产出月率以及6月纽约联储和费城联储制造业指数 [1][2] - 欧元区将公布5月CPI终值、6月消费者信心指数，德国将公布6月经济景气指数和5月PPI月率 [1][2] - 英国将公布5月CPI和零售物价指数，日本将公布5月核心CPI年率，加拿大将公布4月零售销售 [2] 央行政策与利率决议 - 日本央行、美联储、英国央行、瑞士央行、印尼央行、瑞典央行将公布利率决议 [1][2] - 中国将有一年期和五年期LPR报价发布，且有1820亿元1年期中期借贷便利（MLF）到期 [1][2] - 加拿大央行将公布货币政策会议纪要，其行长将就经济前景和利率发表讲话 [2] 能源市场与大宗商品 - 欧佩克和国际能源署（IEA）将分别公布月度原油市场报告 [1] - 美国将公布API原油库存、EIA原油库存、EIA天然气库存及当周石油钻井总数 [2] - 国内成品油将开启新一轮调价窗口 [1] 重要行业会议与事件 - 2025陆家嘴论坛在上海举办，2025数据智能大会在北京召开并将发布《智能体产业图谱》 [2] - 第六届跨国公司领导人青岛峰会和第九届中国—南亚博览会举行 [2] - 特斯拉Robotaxi将在得州奥斯汀试运行 [3] 国际政治与经济动态 - 新西兰总理访华，马来西亚与美国展开关税谈判 [1][2] - 巴以"两国方案"国际会议举行，美国国会参议院表决GENIUS法案 [1]

公共卫生体系建设 - 国家高度重视公共卫生体系建设，将其视为保障人民健康的重要基石，"健康中国"战略稳步推进，传染病防控占据核心地位 [1] - 国家通过《"十四五"公共卫生体系建设规划》全面擘画，强化监测预警、提升应急响应等具体部署，以科技赋能防控为关键手段，构建智慧化公共卫生防线 [1] - 科技创新驱动公共卫生领域变革，为大众健康提供坚实支撑 [1] 伏泰科技的业务发展 - 汉嘉设计旗下伏泰科技公卫团队深耕传染病预测模型领域，以数据智能为核心驱动力，深度参与吉林、江西、安徽、海南、辽宁等多省传染病多点触发预警与应急指挥系统建设 [1] - 公司联合科研机构及学者以SEIR模型为基础深入研究，持续推动模型发展与完善，极大丰富了可调参数，包括传播率β、潜伏期转化率σ、潜伏期传播率p、康复率γ、移除率μ等 [2] - 依托成熟多元AI大模型平台，公司将继续深化模型研究，结合社会政府需求拓展应用场景，发挥更大社会价值 [3] 传染病预测模型应用 - SIR模型及其变体SEIR、SEIRD、SEIRAD等被广泛应用于传染病研究与预测 [2] - 模型通过三类场景赋能防疫决策：预测疫情峰值和感染规模（如R0≥5.5时需储备5000张隔离床位），评估防控措施成本效益（如全民核酸与精准流调对比） [2] - 助力医疗机构动态调整床位分配与医护排班（如预测10天后感染者激增300%可提前启动重症救治专班），优化药物/疫苗投放策略 [3] - 为政府部门提供决策支持，动态调整资源分配，优化防疫策略 [3] 未来发展规划 - 公司将疫情预测模块接入城市大脑，联动交通、教育、商业等系统 [3] - 结合历史防控成效和经费投入数据，提供防疫成本与社会代价关联的综合模型，赋能城市运行管理 [3] - 引领行业智能化升级，推动公共卫生领域技术发展 [3]

公司概况 - 明略科技是中国领先的数据智能应用软件公司，按2023年总收入计是中国最大的数据智能应用软件供应商 [1] - 公司提供涵盖营销和运营智能的数据智能产品及解决方案，涉及线上及线下场景 [1] - 主要产品包括秒针系统、基于腾讯生态系统的私域工具、金数据等营销智能产品，以及智能门店运营系统、大模型产品和行业解决方案等运营智能产品 [1] - 截至2024年12月31日拥有2,177项专利及926项专利申请，并获得逾450项国内和国际奖项 [1] - 在数据智能、企业知识图谱和数据隐私等领域拥有1,167项发明专利 [1] 财务表现 - 总收入由2022年的1,269.3百万元增至2023年的1,462.0百万元，但2024年降至1,381.4百万元 [2] - 2022年、2023年及2024年的毛利率分别为53.2%、50.1%及51.6% [2] - 2022年、2023年及2024年分别录得净利润1,637.6百万元、318.4百万元及7.9百万元 [2] - 2022年、2023年及2024年的研发开支分别为750.9百万元、480.8百万元及353.0百万元 [2] 行业地位 - 根据弗若斯特沙利文的资料，公司是中国最大的数据智能应用软件供应商 [1] - 公司拥有强大的技术实力，在数据智能、企业知识图谱和数据隐私等领域具有显著优势 [1]

公司概况 - 明略科技是中国数据智能应用软件行业的领军企业，按2023年总收入计算是中国最大的数据智能应用软件供应商 [1] - 公司提供涵盖营销和运营智能的数据智能产品及解决方案，涉及线上及线下场景 [1] - 公司致力于利用大模型、行业特定知识及多模态数据转变企业的营销及运营战略设计和决策流程 [1] 研发实力 - 截至2024年12月31日，公司拥有2,177项专利及926项专利申请，其中1,167项为发明专利 [2] - 公司获得超过450项国内和国际奖项 [2] - 公司在数据智能应用软件行业中率先使用元学习进行人脸识别，并利用知识图谱技术进行销售策略优化 [2] - 2023年推出超图形检索增强生成(HRAG)并开始应用多模态大语言模型(MLLM) [2] 财务表现 - 总收入从2022年的12.69亿元增至2023年的14.62亿元，2024年略降至13.81亿元 [3] - 2022-2024年毛利率分别为53.2%、50.1%及51.6% [3] - 研发开支从2022年的7.51亿元降至2023年的4.81亿元，再降至2024年的3.53亿元 [3] - 2022-2024年净利润分别为16.38亿元、3.18亿元及790万元，主要受金融工具公允价值变动影响 [3] - 经调整亏损净额从2022年的11.0亿元收窄至2023年的1.74亿元，2024年进一步收窄至4,510万元 [4] 核心产品 - 提供营销智能和运营智能两大类核心产品 [5] - 秒针系统是旗舰产品，2023年在媒体平台覆盖广度方面排名第一 [5] - 营销智能产品包括基于腾讯生态系统的私域工具和金数据平台 [5] - 运营智能产品包括智能门店运营系统和小明助理大模型产品 [5] 客户与市场 - 主要客户包括消费品、食品与饮料、汽车及3C行业企业，以及线下零售和餐厅连锁运营者 [6] - 2022-2024年五大客户收入占比分别为25.4%、36.0%及35.1% [6] - 中国数据智能应用软件市场预计从2023年的303亿元增长至2028年的713亿元 [6] 发展战略 - 计划加强研发优势，吸引大数据和人工智能领域人才 [6] - 建立数据智能产品生态圈和服务圈，扩大业务版图 [6] - 战略性地专注于大客户以建立行业标准 [6]

公司上市与行业地位 - 明略科技-W(前称: 汇智控股有限公司 - W)向港交所主板递交上市申请，中金公司为独家保荐人 [1] - 按2023年总收入计，公司是中国最大的数据智能应用软件供应商 [1] 业务与技术优势 - 公司是中国领先的数据智能应用软件公司，提供涵盖营销和营运智能的产品及解决方案，涉及线上及线下场景 [4] - 依托大模型、行业特定知识及多模态数据，转变企业的营销及营运战略设计和决策程序 [4] - 截至2024年12月31日，公司拥有2,177项专利及926项专利申请，并获得逾450项国内和国际奖项 [4] - 拥有1,167项发明专利，涵盖数据智能、企业知识图谱及数据隐私等领域 [4] 客户与收入结构 - 主要客户包括消费品、食品与饮料、汽车及3C行业的企业，以及线下零售和餐厅连锁运营者 [4] - 2022年、2023年及2024年，来自最大客户的收入占比分别为11.9%、24.4%及19.3% [4] 财务表现 - 2022年、2023年及2024年，毛利率分别为53.2%、50.1%及51.6% [5] - 同期研发开支分别为人民币7.51亿元、4.8亿元及3.53亿元 [5] - 净利润分别为人民币16.38亿元、3.18亿元及794.9万元，主要受优先股、认股权证及可换股票据的公允价值变动影响 [5] - 经调整亏损净额分别为人民币10.987亿元、1.741亿元及4510万元 [6] 收入与成本结构 - 2022年、2023年及2024年收入分别为人民币12.69265亿元、14.61973亿元及13.81382亿元 [7] - 同期销售成本占比分别为46.8%、49.9%及48.4% [7] - 研发开支占比从59.2%降至25.6%，行政开支占比从45.7%降至26.2%，销售及营销开支占比从22.2%降至9.2% [7] - 营运亏损从79.5%收窄至9.6%，除税前利润率从127.8%降至0.6% [7]

公司荣誉与奖项 - 玄武云旗下智慧U客产品荣获2025年度广东软件风云榜"行业应用解决方案TOP 15"奖项，彰显其在耐消行业数智化应用实力 [1][4] - 该评选由羊城晚报报业集团、广东软件行业协会等联合开展，从企业规模、技术创新能力等维度综合评审 [4] - 公司此前还入选"广州市首批数据要素企业"名单，并入围"最具市场价值AI企业"、"广州企业创新TOP100榜"等 [6] 智慧U客解决方案技术亮点 - 基于华为LTC管理理念，构建销售服务一体化闭环，结合PRM提升伙伴协同能力，AI智能体"智慧小玄"实现智慧化销售场景 [4] - 采用华为昇腾芯片及自研推理引擎，支持千亿参数大模型训练，客户画像分析等场景实现秒级响应 [5] - 智慧小玄接入DeepSeek、百度千帆、讯飞星火等多款大模型，增强NLP能力并支持中英文，适应企业国际化需求 [5] 技术研发与行业地位 - DI数据智能平台构建680万+零售终端知识图谱，推荐准确率超85%，已落地多家企业客户 [6] - 通过华为云鲲鹏、统信服务器OS等国产化认证，累计获得400+软著与专利，覆盖AI、CRM等领域 [6] - 是国内CRM行业唯一获得CMMI5认证的企业，研发管理达国际领先水平 [6] 发展战略与未来规划 - 坚持"业务+技术"双轮驱动，聚焦AI大模型落地、CRM解决方案升级及信创适配 [6] - 以"产品标准化、经营精细化、业务全球化"为目标，推动CRM向智能增长引擎进化 [7]