武汉产业转型升级 - 岚图汽车智慧工厂采用AI视觉检测系统和5G全连接技术 实现118秒下线一台新能源汽车 可同时混流生产4种车型[1][6] - 工厂改造用时14个月 累计生产新能源汽车超20万辆 创造产值超500亿元[6] - 武汉新能源汽车产量上半年达16.8万辆 同比增长152% 高技术制造业增加值增长15.7% 占规上工业比重24.6%[6][7] 武汉科技创新布局 - 组建湖北脑机接口产业创新发展联盟 构建"基础研究-临床转化-产业应用"全链条生态 多家三甲医院开设脑机接口门诊[7] - 聚焦人工智能大模型、高端芯片、星地通信等重点产业 以及人形机器人、量子科技等新兴赛道 建成2家国家级和7家省级制造业创新中心[7] - 拥有92所高校和141万在校大学生 培育11家产业创新联合实验室[7] 南京存量用地盘活 - 中材国际园区投入5亿多元改造50亩低效用地 从年产值不足2000万元的水泥厂转型为研发园区 吸引外企设立500人研发中心[8][9][10] - 百家湖硅巷聚集2000余家数字经济企业 包括中汽创智、叠拓信息技术等总部机构 入选2024年度"亩均论英雄"改革典型[10] - 片区占地面积2.3平方公里 通过"统一规划、市场主导"模式推动整体转型升级[8][9] 沈阳城市基建投资 - 虎石台大街雨水改造工程投入9800万元 其中超长期特别国债资金7000万元 中央财政补助2800万元 计划10月底完工[11][12] - 项目新建2条雨水干线 解决区域积水问题 厂区积水深度从半人高降至零[11][12] - 沈阳市累计争取国家上级资金约150亿元 涉及项目200余个 编制地下管网改造方案总投资1802亿元[12] 上海国际人才服务 - 外滩国际人才服务中心提供36项一站式政务服务 涵盖工作许可、签证办理、永居受理等业务[14][15] - 实现外国人来华工作许可证与居留许可证两证联办 办理时间缩短至几分钟[14][16] - 黄浦区发布《海外人才一本通》手册 提供工作居住、税务办理等全维度服务 区域经济密度居上海首位[15][16]

政策动向 - 九部门联合发布扩大服务消费的19条政策措施，旨在放宽中高端医疗等领域市场准入并拓展数字服务消费 [1] - 政策探索设置中小学春秋假 [1] - 自2025年10月1日起，贵州省将实施境外旅客购物离境退税政策 [1] 行业标准 - 中国《采用脑机接口技术的医疗器械 术语》行业标准正式发布 [1] 市场表现 - 美股三大指数集体收跌 [1] - 纳斯达克中国金龙指数上涨1.76% [1]

行业标准发布 - 国家药监局批准发布《采用脑机接口技术的医疗器械 术语》行业标准 [1] - 标准编号为YY/T 1987—2025 [1] - 标准将于2026年1月1日正式实施 [1] 技术领域 - 标准针对采用脑机接口技术的医疗器械领域 [1] - 主要规范相关医学术语 [1]

公司动态 - 公司正有序推进脑机接口技术的前期调研工作 [1]

脑机接口技术研发进展 - 苏州高新区多家机构推进脑机接口技术研发和应用 以科技赋能医疗路径破解临床康复与诊疗痛点[1] 临床康复应用案例 - 中国兵器工业集团第二一四研究所苏州研发中心利用脑控运动康复训练系统 成功促进16岁脑卒中患者右手运动功能恢复 经过5周训练实现手部指关节和腕关节自主控制小幅活动[2] - 训练系统采用三分支神经网络模型 采集运动神经区脑电信号解析脑意图 结合注意力评估机制增强脑神经重塑效率 支持8种手部精细神经末端关节康复训练[2] - 系统已在苏州市立医院开展多例临床试验并取得良好效果[3] 全产业链技术突破 - 机构开展脑机接口传感电极 采集芯片 编解码算法 采集系统及应用验证等全产业链技术攻关[3] - 针对阿尔茨海默病研发认知障碍数字化诊疗系统 融合脑电神经电生理信号与步态行为功能指标 构建多模态融合智能早期筛查与认知干预一体化平台[3] - 平台基于VR技术开发沉浸式认知训练系统 建立早期筛查-智能干预-跟踪评估闭环诊疗流程 具有系统客观性强 检测便捷 成本可控优势[3] 产业协同与标准建设 - 中国兵器工业集团第二一四研究所作为工信部人工智能产业链脑机接口链主单位 建有脑机接口与智能交互重点实验室 开展电极 芯片 算法 医疗康复装备等关键技术研究[4] - 长三角机器人与人工智能研究院联合苏州大学等成立智能感知与脑机接口联合实验室 开展智能传感器及脑信息解码等领域研究[4] - 苏州国科康成医疗科技有限公司参与编制中国首个可穿戴脑机接口产品标准《可穿戴式脑机接口专用脑电采集分析系统技术要求及测试方法》[5] 未来发展路径 - 苏州高新区将加快推进脑机接口产业链上下游企业与科研院所协同创新 持续拓展技术应用场景[6]

文章核心观点 - 国内研究团队成功研发一款具备广泛兼容性的通用型植入式柔性脑机接口系统，在性能上与马斯克Neuralink受试者水平相当，为高通量柔性脑机接口的临床转化奠定了重要基础 [1] 技术方案与突破 - 研究团队创新性地采用半导体微纳制造工艺，研制出超柔性、高密度的256通道μECoG电极阵列，电极密度达64通道/平方厘米，较传统ECoG电极提升64倍，实现了“高通量、高分辨率、低侵入”三重技术突破 [2] - 该系统搭配定制化钛合金防水密封外壳与低功耗信号处理单元，超薄网状记录区可紧密贴合大脑皮层确保高保真信号采集，加厚引线区保障长期植入的机械稳定性 [2] 长期安全性与性能验证 - 在一只18月龄、30kg的拉布拉多犬身上开展的203天在体实验表明，电极通道信号频率特征在实验周期内保持一致，信噪比稳定在20dB以上，满足实时解码需求 [3] - 实验揭示了电极密度与解码性能的关联：在2cm×2cm的固定皮层区域内，解码准确度随电极密度提升而提高且变异性降低，当密度达到64个/平方厘米时解码性能达到峰值 [3] - 在保持高电极密度的前提下，即使缩小脑覆盖范围仍能维持优异解码性能，这为临床手术中缩小开颅范围、降低患者创伤提供了理论依据 [3] 临床验证与应用表现 - 在一例运动区定位的唤醒手术中，患者仅经过7分钟模型训练，即可通过系统控制大脑活动完成游戏：乒乓球游戏（一维运动控制）解码准确率达90%，贪吃蛇游戏（二维方向与速度控制）X、Y方向解码准确率分别达73%与79% [4] - 在另一项植入时长小于一个月的临床试验中，参与者累计完成25412次任务，总时长19.87小时，经过渐进式训练，第9天时最高比特率提升至4.15比特/秒，与马斯克Neuralink受试者水平相当 [4] - 参与者最终通过XessOs脑机操作系统，成功实现对大型复杂游戏、智能轮椅、智能家居和各种App等多场景的意念控制 [4] 行业意义与前景 - 该成果突破了高通量柔性脑机接口临床可行性的瓶颈，为神经康复领域带来新的发展方向 [5] - 相较于现有技术，该系统兼具高分辨率、长期稳定性与低侵入创伤等多重优势，可广泛应用于运动重建、语言重建等多种临床场景 [5] - 未来该系统有望为运动功能障碍患者提供家用级解决方案，助力他们重新获得自主生活能力 [5]

技术突破核心 - 研发了一个由人工智能担任“副驾”来共享操控的非侵入性脑机接口系统 该系统通过电极读取脑活动并利用机器学习优化行动操控力 [1][3] - 该系统包含两个“AI副驾” 一个帮助引导计算机光标 另一个利用虚拟输入辅助机械臂任务 [3] - 这种共享操控模式实现了“协同驾驶” 技术不仅能预判用户意图 还能主动优化动作路径 极大降低了操控的认知负担 [4] 性能提升效果 - 在控制计算机光标任务中 一位因脊髓损伤而腿部瘫痪的受试者其操控力比没有“AI副驾”辅助时提升了3.9倍 [3] - 健康受试者在“AI副驾”辅助后的操控力是平时的2.1倍 [3] - 瘫痪受试者能在辅助下操控机械臂将彩色方块移动到特定位置 这在没有辅助的情况下是无法完成的 [3] 行业应用前景 - 该成果意味着脑机接口技术从“能用”向“好用”迈出关键一步 让瘫痪人士能够独立完成日常任务 例如精准移动光标打字 操控机械臂进食或整理物品 [4] - 共享控制模式让AI成为脑机接口领域的“智能助手” 随着算法进化 未来有望扩展至轮椅导航 智能家居联动等场景 [4] - 该技术或使脑机接口在日常使用中更实用 更高效 随着AI系统升级 能帮助用户更轻松地完成更多复杂任务 [3][4]

脑机接口行业发展趋势解读 行业与公司 * 脑机接口行业 涵盖非侵入式、半嵌入式和嵌入式三种技术路径 产业链成熟度达80%-90%[1][6] * 博瑞康公司 在教育和康复领域表现突出 产品广泛应用于大学和科研院所教学设备 并转向开发半嵌入式设备[1][2][7] * 阶梯公司 完成国内首例完全嵌入式手术 使用8通道进行临床试验[7][8] * 前脑公司 在非侵入式设备方面表现突出 开发睡眠监测仪和机械假肢[7] 核心观点与论据 * 应用成果集中在非侵入式、半嵌入式和嵌入式三种方式 非侵入式技术落地速度快 因二类医疗器械认证相对容易[2] * 康复领域应用广泛 半嵌入式和非侵入式脑机接口用于假肢、机械手等设备 采集肌电信号 风险低且易于推广[5] * 医疗领域是核心应用方向 针对帕金森病、癫痫和老年痴呆症等神经系统疾病 但当前效果尚不明显 主要集中在康复领域[17][18] * 产业链上游包括电极、芯片和算法 电极材料瓶颈影响性能 非嵌入式电极易落地但性能有挑战 植入式智能电极取得进展[1][6] * 硬件成本构成中 植入式电极成本最高 为一次性使用 每个约2000元人民币 芯片随通道数增加要求更高[3][11] * 算法起关键作用 用于信号特征提取、分解和虚拟信号生成 解决语音识别等复杂问题[9][10] * 非侵入式脑机接口市场化速度快 但信号质量和准确性相对较差 若找到阻抗非常小的材料 使非侵入式接近嵌入式效果 则更具市场潜力[3][14] * 嵌入式脑机接口技术国内尚无公司获得医疗器械认证 三类证书临床要求高 试验风险大[1][4] * 国内电极与国外差距不大 但高通道数芯片仍有差距 高性能芯片是国内发展的瓶颈[3][13] * 中国脑机接口行业市场规模2024年约为38亿元 预计2027年增长至55亿元 未来有望达到70亿元 非侵入式设备占据80%以上市场份额[3][16] 其他重要内容 * 国内超200家企业涉足脑机接口领域[7] * 政策环境支持 工信部联合七个部门发布推动脑机接口产业创新发展的实施意见 旨在整合国内相关资源 预计明年上半年出台具体补贴政策[20][30] * 复旦大学与英国牛津大学和剑桥大学合作 在脊柱损伤康复方面取得显著进展 成功实施4例脑机接口手术 患者能够站立并恢复感觉和大脑支配能力[18][19] * 行业处于实验室向商业化转型阶段 非植入式产品已取得二类证书 有望两年内实现小批量生产和商业化 嵌入式产品仍面临挑战[24] * 资本市场关注度不足 但潜力巨大 一些国企投入资金研发飞行员专用头盔 监测心理状态以提高航空安全[26] * 未来可能实现通过脑机接口控制人形机器人或外骨骼 但解析人类大脑信息尚存困难[27] * 当前对大脑的了解仍不到1% 突破瓶颈需解决信号采集和理解神经单元细胞交互工作的问题[28][29] * 国内外公司策略不同 国内公司多尝试构建全产业链 国外公司专注于某一方向 投资应关注聚焦单一领域的企业[29]

脑机接口技术发展现状 - 脑机接口技术处于从实验室走向产业化的关键阶段 非侵入式技术路径因更高安全性和普惠潜力成为市场焦点[1] - 行业井喷式发展得益于AI算法不断升级 能够从复杂嘈杂信号中提取有效信息 大模型发展深化对人类大脑理解[3] - 技术发展堵点在于人类对大脑本身理解不足 大脑有近千亿个神经元 工作机制仍有很多未知[3] 强脑科技产品与技术优势 - 公司仿生手是极少数已量产的非侵入式产品 用户无需开颅即可通过神经电信号独立控制每根手指 完成大部分生活工作任务[1] - 仿生腿产品具有智能缓冲功能 在复杂路况下能防止摔跤 走路方式自然 与普通人几乎无区别[1] - 传感器材料实现突破 能够更灵敏稳定地捕捉原始信号 无需涂抹导电膏 简化使用流程[2] - 通过AI算法从大量噪声中分离有效信号 将微弱电信号转化为控制指令 人体脑电信号强度仅正负50微伏 相当于五号电池百万分之一[2] 商业化与战略合作 - 道氏技术控股子公司出资3000万美元认购公司Pre-B轮优先股 计划在"AI+材料"战略上协同 增强生态赋能与商业化落地能力[1] - 公司成为人形机器人灵巧手重要供应商 国内出货量排在前列 人形机器人一半以上工程难度集中于手部[2] - 仿生义肢价格已降至欧洲品牌的1/5至1/10 但对比残障人士收入仍是不小负担[3] 应用场景与社会价值 - 仿生义肢产品帮助使用者完成抓握物体 书写 演奏等日常操作 让肢残人士拥有更便捷生活[1] - 计划实现从单向控制走向双向交互 使使用者能感知外界温度 物品软硬等[3] - 联合各地残联 基金会开展公益合作 浙江省科技助力肢残人士公益项目已惠及400人 今年计划在浙江免费为2000名残疾人安装仿生义肢[4]

脑机接口技术产业化进展 - 非侵入式脑机接口技术因更高安全性和普惠潜力成为市场关注焦点[1] - 技术正处于从实验室走向产业化的关键阶段[1] - 脑电信号强度极其微弱仅正负50微伏相当于五号电池百万分之一[3] 强脑科技产品与技术优势 - 仿生手产品已量产可实现不开颅神经电信号控制每根手指[1] - 仿生腿产品具备缓冲功能可应对复杂路况避免摔跤[2] - 传感器材料突破可实现直接皮肤接触无需涂抹导电膏[3] - AI算法能从嘈杂信号中提取有效信息并转化为控制指令[3][4] - 成为国内出货量前列的人形机器人灵巧手供应商[3] 商业化合作与战略布局 - 道氏技术控股子公司出资3000万美元认购Pre-B轮优先股[1] - 计划打造"AI+材料"平台型企业实现生态赋能与商业化落地[1] - 仿生义肢价格降至欧洲品牌1/5至1/10[5] - 通过公益项目已为400名残疾人提供免费仿生设备[5] - 2024年计划在浙江为2000名残疾人免费安装仿生义肢[6] 技术发展方向 - 下一代产品将从单向控制走向双向交互实现温度及触觉感知[5] - 人类大脑有近千亿个神经元当前对其工作机制理解仍不足[5] - 大模型发展将深化对人类大脑个性化电信号的解读能力[4] 应用场景拓展 - 仿生义肢可完成抓握物体、书写、演奏等日常操作[2] - 技术积累使公司快速切入人形机器人灵巧手领域[2][3] - 产品可实现"脑中所想即眼前所为"的实时控制效果[2]