亚马逊人形机器人快递测试 - 公司正在测试人形机器人的包裹递送功能，涉及硬件和软件技术 [1] - 测试场景包括室内障碍训练场，模拟台阶、草坪、门禁等复杂地形，以评估步态平衡、包裹抓取和环境交互能力 [2] - 公司组建了AgenticAI团队，专注于"物理AI"研发，目标是让机器人根据自然语言指令执行任务 [2] 技术合作与供应链 - 硬件测试涉及中国宇树科技开发的机器人，同时曾使用AgilityRobotics的"Digit"人形机器人 [4] - 软件方面基于深度求索公司的DeepSeek-VL2模型和阿里巴巴的Qwen模型，用于视觉识别和路径规划 [1][4][5] - 公司利用开源大语言模型（如DeepSeek、阿里通义千问）帮助机器人理解环境和规划行动 [5] 自动化物流战略 - 公司已在全球物流网络中部署超过75万台机器人，涵盖仓储搬运和包装拾取等场景 [3] - 目标是构建从仓储到配送的全链条自动化闭环，以控制物流成本 [3] - 分析师预测，若30%-40%的美国零售货物由机器人处理，每年可节约100亿美元成本 [2] 行业影响与商业化前景 - 人形机器人若成功应用，可能重塑物流配送模式并对快递行业产生深远影响 [3] - 宇树科技创始人表示，机器人商业化初期通过表演展示技术进展，终极目标是替代人类从事辛苦工作 [4] - 中国企业的硬件制造和AI能力被视为物流自动化浪潮中的"新基建" [5]

微软Build 2025开发者大会战略 - 微软在Build 2025开发者大会上发布全面战略，定位为"开放智能体网络"核心，推出10余款AI工具和平台及50余项更新，覆盖GitHub、Azure、Windows和Microsoft 365等全产品线 [1] - 微软聚焦推进能独立或协作解决复杂商业问题的AI智能体技术，帮助开发人员创建可自主决策并完成任务的AI系统 [1] - 微软首席传播官Frank Shaw表示已进入AI智能体时代，AI模型因推理与记忆能力突破性进展具备更强能力和更高效率 [1] 德意志银行对微软AI战略的评估 - 德意志银行认为微软对代理式人工智能的全面投入将令公司受益，维持"买入"评级，目标价475美元 [1] - 微软在Build 2025开发者大会上全力投入"代理式人工智能"未来构想，发布大量新产品、功能和更新，体现每年300亿美元研发投入的实力 [1] - Azure AI Foundry和Copilot Studio是微软AI生态系统中的两大旗舰开发平台，帮助开发者将代理应用从构想到落地 [2] 微软AI业务发展现状与前景 - 微软AI业务在不到三年内实现130亿美元年化收入，主要来自Azure基础设施服务，GitHub、M365、Dynamics和DAX等平台上的Copilot处于初期发展阶段 [3] - 微软首席执行官Satya Nadella将当前时点比作AI平台转型的"中场阶段"，即准备大规模扩展的时期 [2] - 微软凭借广泛产品覆盖与庞大用户基础，希望在AI领域建立领导地位，在多个层面提供横向解决方案 [2] 微软AI技术发展方向 - 微软致力于为开发者提供构建和集成代理式AI到工作流、组织和产品中的必要工具 [2] - 微软建设开放的代理网络，从少数垂直整合应用模式转变为基于平台实现目标的范式 [2] - 微软发布的工具将与日益可靠、单位成本不断降低的AI技术共同完成AI解决方案生产级部署 [2]

在通用型智能体方面，我们正在一些原生AI产品中构建相关能力，例如元宝和Ima（腾讯智能工作 台）。随着时间推移，这些AI的能力会持续进化：最初它们只能快速回答问题，属于"即时响应"模式； 之后会逐渐引入"思维链"和长思考推理模型，能够处理复杂问题；最终，其能力将支持完成更复杂的任 务，逐步进化为具备自主智能体功能，并与所有其他应用程序、外部API交互以帮助用户。这一点与同 行提供的通用型智能体并没有太大差异。 但另一方面，目前在微信生态内，我们有机会打造一个非常 独特的智能体，它将与微信生态的独特组件深度连接，包括社交图谱、通信和社群能力、内容生态（如 公众号、视频号）以及微信内数以百万计的小程序——这些小程序实际上覆盖了各类信息，以及多个垂 直领域的交易和操作能力。我认为，与其他更通用的智能体相比，这将是极其独特的存在，也是我们差 异化的核心产品优势。 关于您提到的AI业务模式问题，我认为首先应该看广告业务，AI对其有直接的增强作用。AI能够提升 广告的定向投放能力，让我们实现更好的投放效果，可以直接增长广告收入。我们已经在效果广告中看 到了这一增长机会，并且未来还有更多发展空间。交易业务实际上与广告密切相 ...

财务表现 - 公司2025年第一季度实现营业收入4.49亿元，同比增长23.72%，归母净利润2474.57万元 [1] - 营收增长主要受高价值转型驱动，但销售费用及研发费用上升（因Agentic AI合规产品推广及Agent产品研发投入增加）影响短期利润 [1] 高价值转型战略 - 数智财税端：通过AIBM数智化生态平台整合Agentic AI技术，构建"财税实务+合规税优+财经管理"三层价值体系，聚焦千亿合规税优市场，采用联合经营+业务托管模式 [1] - 数字政务端：聚焦关键卡位项目，加速数智化高价值服务转型，通过"犀友"智能体覆盖税务局及政府机关多场景应用（如智能报告、语音助手） [1][2] - 研发端：基于200亿Token财税私有训练数据优势，开发"人工智能平台犀友+多模型+垂直场景"解决方案 [1] 产品与市场动态 - 合规税优产品规模化推广带动营收增长，风控预警Agent、合规评估Agent等基础产品用户快速增加，税优规划Agent、咨询顾问Copilot等进阶产品进入放量阶段 [2] - 数智财税端高价值服务占比提升，数字政务端通过数据驱动模式培育协同价值，公司计划打造覆盖财税全链路的Agent应用工厂 [2]

年度科技盛宴GTC昨晚正式拉开帷幕。 会上，黄仁勋透露，美国四大云端龙头今年已购360 万个 Blackwell 芯片，预计2028 年资料中 心资本支出规模突破1万亿美元。他同时透露，透露，Blackwell 架构的芯片，已经全面投产， 客户的需求令人难以置信。 黄仁勋甚至开玩笑说他是"主要营收破坏者"，因为他贬低了英伟达的旧款Hopper 系列，展示了 Blackwell 如何提供比旧款Hopper 系列更好的推理性能。 黄仁勋说，由于这些优势，当Blackwell 开始批量发货时，公司甚至无法免费赠送Hopper 产 品，但他表示"当科技发展如此之快"且"工作量如此之大"时，最新一代芯片将带来巨大的好处。 于是，在大会上，黄仁勋正式揭开了英伟达新GPU路线图。 Blackwell Ultra，今年重点 本届GTC上，NVIDIA 首先通过其 Blackwell Ultra 平台升级 Blackwell，提供高达 288 GB 的 HBM3e 内存。不过，Nvidia 并未我们期望那样，透露 Blackwell Ultra 比原版 Blackwell 有多好的 数据。 如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏 ...