今年以来，浙江加快推进人工智能赋能新型工业化，传统工厂智能化升级的需求迫切，催生全新的服务市场。今 天的《三张订单看变化》，来看一张传统热电厂的AI新订单。 在海盐恒洋热电，与设备打了十几年交道的老师傅李忠华，正在训练一名"新手"——锅炉供热系统的"AI数字员 工"，"它"已经能根据用户需求自动调节供气。 这名"AI数字员工"由恒洋热电和宁波的蓝卓数字科技共同研发，预计每年可以节省200万元左右的成本。这吸引了 体量远大于恒洋热电的合肥热电厂，签下了一张数字服务订单。 浙江恒洋热电有限公司技术部经理 李忠华：我们之前是跟人要讲清楚，做一些培训，像一些原理、操作方法、异 常处理，但是现在，我们要把这些跟人讲的东西要跟AI去讲清楚。 浙江恒洋热电有限公司总经理 顾建平：合肥热电当时是到处考察，他们来了以后觉得一个企业能这么快把AI装入 到这个系统里面，他们感觉到很惊讶。 亲眼看到AI技术带来的效益，合肥热电厂很快下单，让恒洋热电有了主业之外的第一张AI数字服务订单，从此在 传统业务之外开辟了数字服务的新赛道。 蓝卓数字科技有限公司嘉兴区域经理 殷秀敏：合肥的这些热电厂跟它（恒洋）的同行，就是业务类型是相似的， 那 ...

公司概况与市场定位 - 公司是来自珠海的AI数字员工解决方案提供商，已向港交所递交上市申请，市值约30亿港元 [1] - 公司核心业务是提供AI数字员工产品及解决方案，帮助企业实现业务流程自动化 [1] - 公司获得了高瓴资本和温氏股份等知名机构的投资押注 [1]

济南智慧城市发展战略 - 济南市在《城市综合发展指数报告（2025年）》中位列综合第五名，人工智能是其城市蝶变的核心密码 [1] - 济南市提出人工智能高质量发展行动计划，围绕人工智能+工业、农业、服务业、数字政府等方向做“加法” [1] - 济南市人工智能核心产业规模达482亿元，同比增长25.2%，占全省半壁江山，拥有430家企业覆盖全产业链 [7] 神思电子业务进展与技术平台 - 神思电子2025年上半年AI+智慧城市业务收入1.42亿元，同比增长414.01%，占总营收74.07% [7] - 公司以“神思云脑”和“数算法全要素融合调度平台（SSP平台）”为核心，赋能城市安全、交通优化及数据治理 [7] - 公司开发DeepSeek—SSP API，汇聚超150亿条数据、7266个优质数据资源，支持多种国产GPU卡，接入40余家算力中心，算力规模达3532POPS [5] - 公司下一步将聚焦智慧城市、智慧医疗、身份识别领域，打造一体两翼新格局，推动能源、政务、医疗、应急、公安及金融等行业应用渗透 [7] 人工智能应用案例与成效 - 在供暖领域，神思电子大模型成功接听电话12万起，实现1秒钟接听40起电话，70%的热线电话由AI完成 [3] - 相关热力部门利用AI优化供暖，每个采暖季可节约燃煤约8.3万吨 [3] - 基于医疗公共数据开发的“智慧问诊”功能日活量达到8000多次 [3] - 济南能源集团实现对防火、防汛、交通管理、危化品车辆监控、电梯安全等场景的AI智能识别与秒级响应 [7] 算力基础设施与数据资源 - 济南全市智能算力规模已达到3877P，连续三年稳居全国前十，按照规划到2025年年底还将新增2350P算力资源 [6] - 济南市持续扩大数据开放范围，提升泉城商业选址、汽车充电站导航等62个数据应用场景，聚焦就业创业、停车导航等社会高需求场景发布优质开放数据集 [6] - 济南市作为全国唯一的“三区叠加”人工智能产业发展区，构建起“数据+算力+算法”为核心的基础支撑体系 [7]

AI行业现状分析 - AI行业存在“年初热捧砸钱、年末遇冷停摆”的周期性现象，2024年初“AI+百业”口号盛行但年底大批项目因无回报被搁置，2025年初新热点涌现但年中即出现技术与业务脱节的停滞案例[1] - AI信息呈现严重两极分化，一端是“大模型颠覆产业、AGI替代人类”的宏观叙事，另一端是“AI写文案、作图调参”的微观技巧，导致中小企业陷入“宏观看不懂、微观用不上”的困境[1] - 调研覆盖京东物流、学而思、施耐德等50家行业标杆企业及20多个省市落地案例，发现仅少部分企业（300家）实现真正落地实效，大部分企业因各种问题中途放弃[1][2] AI落地核心问题 - 企业落地难的根本病根在于“宏观聊得太空、微观技巧太碎、中观进不到业务”的鸿沟，而非AI技术本身的问题[3] - 成功企业均避开“追宏观概念、迷微观技巧”的陷阱，聚焦中观层面的“业务适配”，跑通“业务场景-技术落地-业务提效-收益增长”闭环[4] - 失败案例主要表现为两类：炫技式投入（如餐饮企业花20万开发使用率不足5%的AI菜品推荐功能）和技巧式内卷（如电商团队沉迷AI作图参数却忽略核心业务转化）[5][6] 有效落地路径：L1-L5五级体系 L1-L2阶段（0-6个月） - L1（岗位+AI）专注高频重复的单一岗位任务，如法务用AI初筛合同将8小时工作量压缩至2小时，杭州科技公司花5000元买SaaS工具使行政会议纪要效率提升40%，错误率从15%降至3%[7][12] - L2（流程+AI）打通跨部门堵点，零售行业用AI打通POS、库存、会员数据使缺货率降35%，制造行业优化排产使交付周期缩20%，金融行业自动核验信息使审核效率提70%[13] - 广西贵港猪场引入AI巡检系统替代1800名技工，巡检效率提升10倍且仔猪存活率提高5个百分点[13] L3-L4阶段（6-18个月） - L3（产品+AI）让AI成为增收引擎，福建闽威实业用AI分析市场数据打造爆品实现销量翻倍，学而思AI学习机提分率≥15%，医疗设备企业加AI功能后基层医生准确率提30%、产品销量涨50%[15] - L4（AI原生产品）重构商业模式，深圳灵舶科技“AI数字员工”完成80%执行岗工作，人力成本降60%且销售额增66%，游戏公司草花互动用AI生成素材使美术成本降70%[16] - 该阶段需建立“AI初判+人工复核”双重审核机制，当AI错误率超5%时立即暂停调参[16] L5阶段（18-36个月） - 企业将AI转化为行业基础设施，如易点天下AI投放系统将决策时间从3天压缩至17秒，获客成本降22%并服务多行业客户，国美通过AI-BIM平台转型后7个月估值暴涨6倍[18] - 实现L3需满足三个前提：数据飞轮自运转、多智能体协同、全公司具备AI思维[18] 不同规模企业实施策略 - 中小企业/个人应从L1切入，如销售用AI整理客户记录提升跟进效率40%，广州建材企业用免费AI工具使客服效率提50%、客户满意度涨15%，北京烘焙厂用AI预测订单从月亏30万转为月赚15万[21] - 成熟期企业聚焦L2-L3，如东营银行打通贷款流程使审批效率提75%，推出AI信贷产品半年新增贷款规模20亿元[22] - 头部企业/创业者布局L4-L5，如区域物流企业开发AI路径规划系统使运输成本降18%，开放系统年增收超亿元，教育科技公司建AI生态靠增值服务年增收3000万[23] 行业趋势与政策环境 - 国家“人工智能+”行动要求推动AI与各行业深度融合，地方提供专项补贴（如无锡补30%设备采购费、上海奖50万模型备案企业），但企业因缺中观指南错失红利[24] - 当前AI市场已进入“中观落地定成败”阶段，泡沫将淘汰投机者，理性规划的企业将在周期中沉淀价值[24]

AI行业现状与核心问题 - AI领域存在“年初热捧砸钱、年末遇冷停摆”的周期性怪圈，2024年初“AI+百业”口号盛行但年底大批项目因看不到回报被搁置，2025年初新热点涌现但年中即有企业因技术与业务脱节陷入停滞[2] - AI信息呈现严重两极分化，要么是“大模型颠覆产业、AGI替代人类”的宏观叙事让中小企业觉得与大厂无关，要么是“AI写文案、作图调参”的微观技巧却无法解决业务赚钱的核心问题[2] - 企业落地难的真正病根在于“宏观聊得太空、微观技巧太碎、中观进不到业务”的鸿沟，非短期炒作泡沫或大厂专属玩具[3] 成功企业的AI落地路径 - 能靠AI赚钱的企业均摸清“AI+业务”的中观落地路径，以业务为原点找到AI与行业场景精准结合点，跑通“业务场景-技术落地-业务提效-收益增长”闭环[7] - 成功案例避开“追宏观概念、迷微观技巧”的陷阱，专注中观层面的业务适配，失败案例则因跟风追概念或死磕无关技巧而脱离业务本质[7] - 白皮书通过6个月调研覆盖国家“人工智能+”行动10大重点行业，深度拆解京东物流、学而思、东营银行等50家不同规模企业实战案例[12] AI落地的泡沫陷阱 - 炫技式投入表现为为做AI而做AI，如连锁餐饮花20万开发“AI菜品推荐”功能却未考虑实际需求导致使用率不足5%，数字人客服话术生硬使客户投诉率涨30%[8] - 技巧式内卷陷于细节泥潭，如电商企业钻研AI作图光影参数却忽视用AI分析用户数据优化推荐逻辑，脱离业务目标无法转化为收益[9] - 这类投入只追求“看起来高级”而不解决真痛点，注定被市场淘汰[8] 真机会：中观落地实践 - 岗位级提效专注高频、重复、耗人力的单一任务，如法务用AI初筛合同将8小时工作量压缩到2小时，销售用AI整理客户记录使跟进效率提40%[10] - 杭州科技公司花5000元买SaaS工具，30天让行政会议纪要效率提40%，错误率从15%降到3%，3个月收回投入[10] - 生态级重构如施耐德EcoStruxure AI平台将生产能效提20%并为上下游提供预测性维护服务，OpenAI开放API形成网络效应[11] L1-L5五级落地体系 - L1阶段从岗位痛点破局，如今邕烧烤用AI处理财务对账环节从3人天压缩到半天，人效提升37%[19] - L2阶段打通跨部门流程，如零售业用AI打通POS、库存、会员数据使缺货率降35%，制造业优化排产使交付周期缩20%[20] - 广西猪场引入声纹+视觉AI巡检系统替代1800名技工，巡检效率提升10倍且仔猪存活率提高5个百分点[20] 进阶落地与生态构建 - L3阶段让AI从降本工具变为增收引擎，如闽威实业用AI分析市场数据优化鲈鱼肠配方实现销量翻倍，学而思AI学习机提分率≥15%[22] - L4阶段打造AI原生产品，如灵舶科技AI数字员工完成80%执行岗工作，人力成本降60%且销售额增66%[23] - L5阶段构建生态壁垒，如易点天下AI投放系统将决策时间从3天压缩到17秒，获客成本降22%并为多行业提供服务[24] 企业分级实施建议 - 中小企业应从L1切入，如建材企业用免费AI工具整理100个客服问题模板使效率提50%、满意度涨15%，烘焙厂用AI预测订单从月亏30万转为月赚15万[28] - 成熟企业从L2-L3突破，如东营银行打通贷款审批流程使效率提75%，推出AI信贷产品半年新增贷款规模20亿元[30] - 头部企业布局L4-L5，如区域物流企业开发AI路径规划系统使运输成本降18%且年新增收入超亿元[31]

AI数字员工概念与定义 - AI数字员工是作为虚拟劳动力实质参与生产、运营、服务等流程的智能体，具备感知—规划—行动—学习的闭环能力，超越传统自动化工具范畴[2] - AI数字员工拥有强大的工具调用与整合能力，能根据任务情境智能选择并调用最合适的工具，轻松连接不同系统以完成跨应用的复杂工作流程[4] 服务零售行业应用 - 美团为服务零售商家配备了4名AI数字员工，包括生意店长、运营专员、排班专员和客服专员，覆盖线上店铺运营的方方面面[3] - AI数字员工能帮助商家降低线上经营难度，例如排班专员提供24小时自动接单服务，运营专员可智能化定制店铺装修素材并一键处理运营琐事[3] - 在评价回复环节，AI客服专员根据顾客评价生成针对性回复建议，商家采纳率高达65%[9] - 中国服务零售行业市场规模达7万亿元，但线上化率仅为9%，预计到2030年线上化率将增长至25%，并诞生300个千店品牌[4] 电力行业应用 - 国网湖北电力推出全国首个基于电力大模型的供电营业厅AI数字员工，包含引导员、助手、答疑能手等5个具体角色，与机器人、智能监控等硬件设施协同联动[5][6] - 在AI数字员工赋能下，用户等待时长减少超50%，服务效能显著跃升[6] - 国网武汉供电公司开发的AI虚拟调度员能同时对多个检修项目和多人员发起会话，调度指令流转时间由平均每项4分钟缩短至30秒[8] - 使用AI虚拟调度员后，确定检修方案和填写工作票的时间从8小时缩短至4小时，效率提高50%[8] 人机协同与影响 - AI数字员工对岗位的影响是替代与增强并存的结构性重塑，被替代的主要是高度标准化、重复性强或基于规则的工作，更多岗位将在AI辅助下实现效能提升[9] - 未来将是AI数字员工与人类员工协同合作的时代，企业可发挥AI的高效智能优势，同时保留人类员工的创造力和灵活性[9] - 人类员工需重点培养AI工具使用能力，并在创新思维、自我管理、跨文化沟通等软技能上持续精进[9]

AI技术应用成效 - 搜索相关性提升20个百分点，推荐信息流点击量提升10%，商家广告投入回报率提升12% [1][2] - AI数字员工覆盖运营、营销、数据、客服环节，助力500万商家效率提升1.5倍，AI美工月均生成2亿张图片、500万个视频，商品点击率提升10% [4] - AI客服“店小蜜5.0”帮助商家日均降本2000万元，智能工具使新品破零速度提升30% [4] 消费者端AI产品创新 - “AI万能搜”基于大模型提供文字+商品+视频融合结果，满足购物攻略与口碑评测需求，“AI帮我挑”通过多轮对话帮助用户决策 [4] - “拍立淘”多模态搜索升级“以图找货”体验，“AI清单”基于用户偏好生成个性化囤货指南，构建“泛知识问答+精准导购”新购物动线 [4] AI驱动成交增长 - 天猫宠物行业由首页信息流推荐带来的成交额同比增长超40% [5] - 首次规模化启用AI“智惠引擎”决策优惠发放，AI红包带来的转化率环比提升81%，下单用户数增长41%，部分商家的成交额及新客占比近一半 [5] 公司战略与行业影响 - 公司将AI和大消费视为两大战略性机遇，持续投入云与基础设施，规划从AGI到ASI的发展路径 [5] - 电商是AI应用最近行业，淘宝作为近10亿用户平台是全球最大AI应用之一，AI成为电商转向大消费平台的技术底座 [5][6] - AI助力优质品牌脱颖而出，大促期间优质品牌相对销量提升更显著，行业探索借助AI支持产品力与创新力品牌崛起 [6]

文章核心观点 - 人工智能已从辅助工具质变为驱动电商行业增长的核心引擎，在双11期间全面渗透至消费者端和商家端，通过提升搜索推荐效率、优化经营决策等方式重塑商业逻辑和消费生态 [1][2][7] AI技术应用与效能提升 - 平台通过对20亿商品进行AI深度理解与智能组织，实现复杂语义下搜索相关性提升20个百分点，推荐信息流点击量提升10%，商家广告ROI提升12% [2] - 商家端AI Agent覆盖运营全链路，助力500万商家效率提升1.5倍，新品破零速度提升30%，AI美工月均生成2亿张图片和500万个视频，商品点击率提升10% [4] - AI客服"店小蜜5.0"帮助商家日均降本2000万元，技术成为驱动电商经营效率革命的核心引擎 [4] 消费者端AI产品创新 - "AI万能搜"结合大模型与联网搜索，以文字、商品、视频融合形式满足用户购物攻略和口碑评测需求 [4] - "AI帮我挑"通过多轮对话与智能引导帮助用户收敛需求并提供决策建议，与"AI万能搜"协同构建"泛知识问答+精准导购"新购物动线 [4] - "拍立淘"多模态搜索升级"以图找货"体验，"AI清单"基于用户偏好生成个性化囤货指南，重新定义线上购物交互逻辑 [4] AI对成交转化的直接影响 - 双11期间天猫宠物行业由首页信息流推荐带来的成交额同比增长超40% [5] - 首次规模化启用AI"智惠引擎"决策限时优惠发放，AI红包带来的转化率环比提升81%，下单用户数增长41% [5] - 部分商家中由AI带来的成交额及新客占比已接近一半，AI在精准匹配需求和提升成交效率方面作用显著 [5] 平台战略与行业趋势 - 公司将AI和大消费视为两大战略性历史机遇，持续投入云与基础设施建设，并规划从AGI到ASI的发展远景 [5] - 电商大促核心价值从"价格战"转向"价值战"，AI作为技术支点让中小商家低成本调用专业能力，帮助消费者实现决策自由 [7] - 淘宝从电商平台转向融合实物与服务消费的大消费平台，AI技术成为其底层基础设施，技术创新与模式创新相辅相成开拓促消费新路径 [6]

公司概况与核心业务 * 公司为新国都 一家成立于2001年并于2010年在深交所创业板上市的支付科技企业[2] * 公司业务涵盖银行卡收单 支付硬件 跨境支付 人工智能四大领域[2] * 全资子公司嘉联支付是国内头部银行卡收单机构 2022年排名达到行业第二名[2] * 支付硬件出货量多年位居全球前十[2] * 公司已获得欧盟 美国 香港的支付牌照 并上线跨境支付品牌Pay[2] 近期经营业绩 * 公司三季度实现总营收23.43亿元 同比下降4.15%[3] * 归母净利润为4.08亿元 同比增长37.1%[3] * 当期净利润率为17.439% 同比提升约5.2个百分点[3] * 前三季度银行卡收单业务交易流水约为1.08万亿元 与去年同期基本持平[3] * 三季度收单业务流水约为3600亿元 同比下降2.5% 但环比二季度提升1.6%[7] * 电子支付设备业务前三季度营收同比增长11.9% 增长动力主要来自海外市场[4] 银行卡收单业务 * 收单业务费率在Q1及Q2前半段同比去年较低 公司从6月份开始提价 Q3费率环比Q2 Q1有所增长[8] * 上半年针对新客户进行了促销导致费率同比下降 从6月份开始费率有逐步修复趋势[9] * 预计全年整体费率将低于去年 因去年是提价的完整年度 为历史最高点[10] * 代理商出货补贴对毛利率有边际影响[11] * 收单行业牌照存量减少 无新增 头部机构集中度提升 呈现强者恒强趋势[13] * 行业未来改善需关注宏观经济及居民消费数据[13] 跨境支付业务 * 跨境支付业务交易流水在Q2和Q3环比增速均超过200%[4] * 业务包括B to C电商收款 B to B外贸收款 独立站线上收单 境外本地收单四类[18] * 公司于2022年获得欧盟PI牌照 2023年开展业务[21] * 香港MSO牌照由香港海关发行 用于货币兑换和跨境汇款等业务[24] * 跨境支付业务费率约为3‰ 为公司到手费率[24] * 2025年跨境支付流水预期为20-30亿元人民币 按3‰费率计算收入约为千万级别[25] * 目标是在3年左右实现该业务盈亏平衡 预计所需流水规模为几百亿元人民币[27][28] * 公司看好跨境支付市场空间 中国外贸出口总额超过40万亿人民币 其中出口额超20万亿 跨境电商规模约2万亿[19] 人工智能业务 * AI业务包括参股公司的C端AIGC出海应用和控股公司的B端AI数字员工产品[30] * 参股公司前三季度确认投资收益约2600多万元 同比下降20%多[31] * AI数字员工公司已签约数字营销 白色家电 游戏 传媒等行业客户 在手订单达千万级别 上半年实现收入几百万 目标今年实现千万级别营收[31] * AI技术已应用于支付业务的客服 审核 营销等环节 并与跨境业务结合推出AI智能审核数字员工用于商户KYC验证[39][40] * 公司认为OpenAI与PayPal的合作是超级应用与支付基础设施结合的必然 若公司在国内获得互联网支付牌照亦可拓展类似场景[34] * 参股公司的C端AIGC业务近年收入相对稳定 在海外有稳定客户群体 期待未来推出爆款产品[43] 支付硬件出海业务 * 支付硬件出海是公司重要战略 近年高速增长得益于发展中国家移动支付普及带来的需求爆发[53] * 公司正加大欧美日等高端市场拓展 因中国企业渗透率较低且该市场毛利率较好[53] * 在日本市场通过推出针对劳动力短缺和自助习惯的无人值守设备 去年同比增长300%[53] * 海外销售客户包括银行和支付机构等[54] * 公司正在发展SoftPOS（软POS）业务 这是一种新的商业模式 通过将手机变为收款设备 从流水中收费[56] * 公司是全球首家获得相关认证的厂商 认为该方向前景广阔 但目前仍处于早期商业化落地阶段[56][61] * 宏观上 全球进入降息周期可能刺激金融活动活跃度和支付硬件需求[50] * 公司为出海战略进行了多方面准备 包括加强海外本地化建设（销售网络 团队 在巴西 印度落地产能）和技术研发认证[50] 公司战略与展望 * 公司正在筹备H股上市 主要目的是为支付硬件和支付服务双出海战略打造国际化资本运作平台 提升国际品牌力和资金实力[62] * 影响未来业绩的核心是收单业务的流水量和费率 以及支付硬件海外市场情况[49] * 对于2025年 收单业务流水呈止跌回稳态势 跑赢行业大盘 若此态势维持 2026年份额有望提升 费率在调价动作下可能持平或提升[49] * 支付硬件业务展望取决于海外市场情况 公司已做全面准备捕捉市场机会[50] 其他重要信息 * 公司对稳定币持审慎态度 未申请相关牌照 关注风险并寻求未来合规利用的可能性[15][16]

活动核心定位 - 聚焦2025至2027年AI产业格局，通过前沿预判与系统实践经验帮助行业厘清AI应用方向[1][2][8] - 基于超过200个真实商业案例，覆盖零售、教育、医疗、制造、金融等多个行业，展示AI在降本增效、开辟新增长方面的实际成果[2][55] - 强调从“听懂”到“用上”的转化，提供一站式AI工具与应用资源链接，推动AI深度融入业务场景[4][44] 核心内容与议程 - 探讨AI商业化下一个机会点、标杆企业AI布局逻辑及可复制落地方法[8][9][55] - 设置AI落地全景路演环节，展示企业如何用AI重构业务，例如商用厨房设备AI平台实现24小时智能服务、AI财务解决方案将审单效率提升80%、AI销售培训体系与可口可乐达成合作[16][17][18][19] - 发布《混沌AI商业应用白皮书》，提供体系化行动指南[10][55] 嘉宾与导师资源 - 邀请百度集团执行副总裁沈抖、特赞科技CEO范凌、凌迪科技CEO刘郴、清华大学首席科学家刘嘉等行业领袖分享技术趋势与产业洞察[9][10][54] - 组建混沌AI教练天团，涵盖英伟达、飞书等企业合作伙伴及工信部认证导师，具备商业与AI双重基因，可提供实战指导[28][58][59][60] - 云启资本执行董事、峰瑞资本合伙人等投资人组成评审团，从投资视角点评AI方案可行性[34][35][38][56] 行业案例与成果展示 - 同学A打造全球商用厨房设备AI平台，年销售额达5亿元，覆盖1500个SKU，目标重塑千亿美元规模产业效率[17] - 同学B通过AI原生设计实现财务审单效率提升80%，错误率降至0.5%以下，报销周期从3天缩短至1天[18] - 同学C将AI引入销售培训，与可口可乐合作，通过智能体家族赋能销售全流程[19] - 路演案例覆盖AI+服装、AI+医疗、AI+跨境电商等30余个细分领域，展示AI在具体业务场景中的突破性应用[23][24] 互动与资源对接 - 提供1对1专家问诊，帮助企业针对业务痛点定制AI解决方案，节省百万咨询费用[3][25][26] - 设置AI市集，链接AI产业链上下游资源，促进供应商与需求方精准匹配[4][44][72] - 组织海澜之家智慧工厂游学，实地探访百亿级服装企业如何通过AI与大数据驱动云服5G智慧工厂[5][45] 活动形式与附加价值 - 结合学习与度假场景，在飞马水城度假区提供马车游园、马术表演等休闲设施，满足社交与亲子需求[6][48][73] - 面向企业创始人、CEO及中高管群体，构建2000余人的AI领域从业者社群，促进高价值资源匹配[44][52] - 设置先锋票价为2499元/人，提供AI院专享优惠，鼓励团队参与以转化战略方向为落地路径[75][76][52]