文章核心观点 - 电动车数量激增与城市交通规划不足导致行人与骑手之间矛盾激化，形成典型的博弈困境 [8][50][78] - 电动车已成为中国最主要的短途出行工具，保有量达4.25亿辆，超过汽车的3.53亿辆 [56] - 广州电动车矛盾尤为突出，核心原因是非机动车道设置率仅32%，远低于北京（95%）和上海（90%）[64][67] 电动车使用现状与矛盾 - 电动车随机出现在人行道、盲道、高架桥等区域，与行人及机动车形成路权冲突 [19] - 载人能力远超设计极限，出现"一车载四大五小"等极端案例 [20][24] - 广州医疗机构数据显示：电动车事故占创伤骨科患者的60%-80%，导致75%的交通意外死亡 [72] - 外卖行业加剧矛盾，83%骑手因送餐压力违规驾驶，67%每周至少遭遇三次危险状况 [77] 市场规模与产业背景 - 中国是全球最大两轮电动车市场，2023年销量近600万辆，占全球总销量78% [56] - 上海保有量约1000万辆，平均每2人拥有1辆；南宁密度全国最高，每2-3人拥有1辆 [63][68] - 产业链高度成熟，长三角、珠三角形成完整供应链，低购置成本（几百至几千元）推动普及 [60][61] 历史政策与城市治理差异 - 禁摩政策催生电动车需求，广州2007年禁摩后50万摩托车消失，但电动车增至600万辆 [67][75] - 南宁通过渐进式禁摩保留摩托车道规划，实现人车共存；广州快速禁摩导致道路资源错配 [68][70] - 单纯禁止电动车可能引发更高效替代工具（如电动滑板车）的混乱，美国加州案例已验证 [76] 社会行为与心理机制 - 群体骑行引发"去个体化"心理，个体在匿名环境中自我约束弱化，违规成本感知降低 [50] - 行人采用"魔法对抗魔法"策略，如举报（单人次举报7792辆）、放气、臭味剂等对抗违停 [44][46] - 车企推出APP预警功能，车主可定制报警铃声（如"你每月挣几百块也不能拿我撒气"） [50] 解决方案与博弈困境 - 优化道路设计、分类管理外卖行业、放宽配送时限比单纯禁令更有效 [78] - 三方博弈（行人、机动车、电动车）中个体自利行为导致整体效率下降，形成囚徒困境 [80] - 最终趋势是"打不过就加入"，部分行人选择购买电动车加入该出行方式 [51][81]

书籍销售与市场表现 - 儿童财商启蒙绘本《会讲故事的经济学》热销25万套、500万册，登上多个电商平台国内财商绘本品类销量榜首 [1] - 该书由新华出版社出版，获林毅夫、樊登、俞敏洪、周鸿祎等联袂推荐，俞敏洪称赞其"一口气读完"，樊登认为"以寓教于乐方式解决财商教育困惑" [1][3] - 两位大V在抖音等平台荐书为书籍带来巨大流量 [1] 作者背景与创作动机 - 作者羊东为国内知名投资人，清华大学计算机系毕业，曾任职美林证券、软银赛富基金合伙人，投资案例包括知乎、樊登读书会、58同城等文化传播类项目 [1][14] - 创作动机源于观察到创业者普遍缺乏商业思维，认为商业思维能力是现代社会最需要的技能之一，传统财商教育局限于投资理财和勤俭节约，与真正的商业本质认知存在差距 [2] 书籍内容与教育理念 - 全书共20册，通过10大行业（餐饮、零售、物流等）故事体系化讲解分工合作、博弈论、品牌建设、长期主义等商业原理，并融入心理学、数学等跨学科知识 [8][9] - 采用剧本化叙事手法设计矛盾冲突，与传统儿童读物平缓情节形成差异，部分小学已将其引入课外阅读清单 [8][5] - 教育理念强调商业思维与学科知识的关联性，例如台积电的专业分工原理与芯片设计、马斯克的第一性原理与汽车制造 [6] 商业思维培养方法 - 建议家长通过生活场景启发孩子思考，如观察港口城市与金融中心的关系（贸易逻辑）、连锁经营模式（麦当劳案例）、品牌价值（购物时讨论）等 [7] - 书中用"小熊卖鱼"等故事讲解沉没成本等投资概念，认为商业思维需长期培养，如同芒格评价巴菲特"60岁后仍有进步" [12][13] 行业趋势与投资观点 - 认为AI是能力优秀的工具但无法替代人类决策，引用叔本华观点强调"天才能看到AI无法发现的目标" [13] - 分享58同城投资案例，体现从传统分类广告到互联网平台的商业敏感度 [14] - 提出希望各行业专家将专业知识转化为儿童可理解的内容，呼应查理·芒格的多元思维模型理念 [14]

电鸡行业现状与市场数据 - 中国电动两轮车社会保有量约4.25亿台，超过汽车（3.53亿台），成为最常见的短途出行工具，平均3-4人拥有一台 [58] - 2023年中国电动两轮车销量近600万辆，占全球总销量的78% [60] - 上海是全国电鸡保有量最多的城市（约1000万辆），平均每2人拥有一辆 [64] - 南宁电动车密度居全国首位（保有量431万），约2-3人拥有一辆 [69] 电鸡需求驱动因素 - 城市化"摊大饼"模式导致中短途通勤需求激增，电动车填补1-3公里"地铁盲区"的出行空白 [61] - 禁摩政策推动需求转移，广州禁摩后电鸡数量从100万辆（摩托）增至600万辆 [74] - 产业链成熟度支撑低价普及：长三角/珠三角形成完整供应链，购置成本低至几百元 [62] - 外卖行业依赖电鸡配送，83%骑手因时效压力违规驾驶，订单平均送达时间34分钟 [78] 城市治理与基础设施矛盾 - 广州非机动车道设置率仅32%（北京95%/上海90%），导致电鸡与行人/机动车混行 [64][67] - 南宁因保留摩托车道规划，电动车与行人冲突较少，形成"人鸡共处"模式 [69][71] - 禁摩政策副作用显现：广州禁摩后道路效率下降，电鸡成为"现实补丁"而非混乱根源 [74][77] 产品技术发展 - 高端电动车推出APP预警功能，支持倾倒报警和自定义提示音 [48] - 电动车改装现象普遍，外卖骑手常将车速从国标25km/h提至60km/h [78] 用户行为与群体心理 - "去个体化"现象普遍：电鸡骑手在群体中易弱化自我约束，跟随违规行为 [54] - 博弈论视角下，行人/机动车/电鸡三方陷入囚徒困境，个体最优选择导致整体效率下降 [83]

卡尔·伊坎的投资背景 - 从8000美元起家，40年间实现年均投资回报率25.3%，累积财富74亿美元[2] - 1968年花费40万美元购买纽约证券交易所席位，正式开启投资生涯[2] 投资法则1：逆向价值投资 - 专注于购买市场过度反应导致股价严重低估的"潜力股"[3] - 1978年收购塔潘公司后通过削减开支、出售闲置资产等措施使公司价值翻倍[3] 投资法则2：质疑管理层 - 认为管理层与股东利益存在冲突，CEO可能存在懒惰或薪酬过高问题[3] - 通过持股制衡管理层，促使决策更符合股东利益，例如干预高乐氏、摩托罗拉等公司[3] 投资法则3：杠杆运用与风险 - 80年代收购环球航空时利用杠杆获利4.69亿美元，但遗留5.4亿美元债务导致公司破产[4] - 强调杠杆需精确评估风险收益比，避免失控[4] 投资法则4：谈判策略 - 亲自参与谈判，通过长时间僵持（如18小时不休息）打破对手心理防线[4] 投资法则5：反市场情绪操作 - 2016年清仓苹果股票，避开市场狂热期，坚持独立判断[5] - 强调投资需避免从众心理，遵循自身逻辑[5] 投资法则6：主动干预公司治理 - 直接推动奈飞、易趣等公司战略改革，打破内部利益固化[6] - 主张投资者深度参与公司管理而非被动等待[6] 投资法则7：目标导向退出机制 - 设定明确投资目标，达成后迅速退出（如苹果案例）[6] - 避免贪婪或犹豫，严格执行止盈止损策略[6] 法则总结 - 所有法则均基于经济学、金融学原理，需结合投资者个体情况灵活运用[7] - 强调独立判断、主动干预和严格纪律性[5][6][7]

OpenAI，刚刚上线苏格拉底「学习模式」！专门针对大学生打造，让你在对话中轻松掌握博弈论、贝叶斯定理、离散数学等复杂难题。一经上线，网友 们立马疯狂使用。有人预言：又有一大波教育类AI要被端掉了。 刚刚，OpenAI迎来一个全新功能更新，但不是GPT-5。 ChatGPT上线了一个新模式——Study and Learn（学习模式）！ | | | | | | | | | = | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | = + | や | ChatGPT | ç | . .. 1 | lı + | を | Study Mode in ChatGPT ç | | 使用这种模式，ChatGPT不仅仅提供答案，而是逐步引导解决问题。 从今天开始，免费版、Plus 版、专业版和团队版都可以使用学习模式了！ 而在未来几周内，ChatGPT Edu版也将推出此功能。 这个功能一经推出，立刻受到广大欢迎。显然，传统教育模型即将被AI颠覆！ 一位大学教授主动留言说，希望能开通教授链接，直通学生账户，好让自己的教学更顺畅。 有人预言：一大波教育类AI， ...

ChatGPT学习模式推出 - 公司正式推出学习模式，旨在引导用户逐步思考而非直接提供答案[1] - 该功能已向免费版、Plus、Pro和Team用户开放，Edu用户将在未来几周内获得[2] - 学习模式不仅可用于问题辅导，还能帮助用户准备考试[3] 教育应用与影响 - 数据显示约三分之一的大学生使用ChatGPT辅助学业，但存在直接抄答案的担忧[4] - MIT研究发现使用ChatGPT写作文的人大脑活动较低，显示批判性思维可能受损[5] - 公司表示不会立即推出锁定学生模式的工具，但未来可能探索此功能[10] 学习模式设计原理 - 学习模式通过引导性问题促使用户自主思考，而非直接给出答案[12][13] - 该模式是与教师、科学家及教学法专家深度合作的成果，基于学习科学研究[15] - 采用定制系统指令驱动，融合主动参与、认知负荷管理等教育原理[15] 核心功能特点 - 交互式提问：结合苏格拉底式提问和自我反思提示引导学习[16] - 支架式响应：信息被组织成易于理解的部分，突出关键联系[16] - 知识点检查：通过测验和开放式问题提供个性化反馈[17] - 个性化教学：根据用户技能水平和对话记忆提供定制内容[18] - 灵活切换：用户可随时开启或关闭学习模式[19] 实际应用案例 - 学习"博弈论"时，系统会制定多阶段学习路线图[20] - 教学过程穿插引导性示例、思想实验和检验性问题[21] 未来发展计划 - 当前功能通过自定义系统提示词实现，未来将直接训练到主要模型中[24] - 改进方向包括更清晰的可视化展示、进度跟踪和深度个性化[24] - 公司与多个合作伙伴开展研究，包括斯坦福大学SCALE计划[24] - 承诺发布模型设计与认知联系的深入分析[25] 战略意图 - CEO对传统教育持怀疑态度，认为18年后教育将截然不同[26][27] - 公司可能从根本上重塑未来教育模式[28]

A股市场表现 - 上证指数微涨0.01%报3510.18点，深证成指上涨0.61%，创业板指上涨0.80%，科创综指上涨1.27% [1] - 沪深两市成交额1.71万亿，较上个交易日放量2180亿 [1] - 证券、有色、医药、钢铁等板块领涨，金融、通信、光伏、红利领跌 [1] - 全市场超2900只个股上涨，小盘强于大盘，成长强于价值，双创强于主板 [1] "反内卷"政策主线 - 政策强调治理企业低价无序竞争，推动落后产能退出，类似2015年供给侧改革 [3] - 政策对象包括钢铁、水泥、煤炭等上游资源品和汽车等下游消费品 [4] - 上游资源品因同质化严重面临产能过剩，厂商通过低价博弈导致价格快速下降 [4] - 螺纹钢与焦煤价格已企稳回升，此轮政策效果可能比去年更明显 [6] - 消费品"以价换量"趋势强化，25年1-5月食品、汽车等行业量增价降 [6] - 家电置换空间大于汽车，22-24年家电实际报废率约40-46%，汽车为79-102% [7] 历史供给侧改革案例 - 2010年拉闸限电导致螺纹钢价格半年涨幅超30%，但工业增加值与PMI下行 [9] - 2016-17年供给侧改革涉及煤炭、钢铁等，工业品走出2年大牛市 [9] - 2021年"双碳"政策限产钢铁、电解铝等，但需求不足导致行情辐射有限 [11][12] 美国降息与关税影响 - 美国6月新增非农就业14.7万人超预期，失业率降至4.1%，降息预期降温 [12][13] - 特朗普政府分两批向22国寄送关税信函，税率多数持平或下调，8月1日生效 [15][16] - 首批涉及日韩等14国，第二批含文莱等8国，巴西税率从10%大幅调至50% [16]

宏观经济与政策方面 - 我国经济增长与宏观经济政策的解析 [3] - 宏观经济政策的动态调整-----供给侧改革 [3] - 区域经济的增长方式、路径选择---以珠三角为例 [3] - "一带一路"与产业布局分析 [3] - 其他有关宏观经济问题 [3] 金融与投融资方面 - 我国金融制度的沿革与未来的改革方向 [3] - 我国资本市场系列制度解析—以股市为例 [3] - 我国地方政府的融资平台管理与债务风险防范 [3] - 文化产业投融资问题 [3] - 区域精准招商模式比较分析 [3] - 其他有关金融、投融资等方面问题 [3] 公共管理方面 - 博弈论与公共政策选择----典型案例的解析 [3] - 社会关注的热点问题 如粤港澳大湾区、中美贸易冲突的成因、对策等 [3] - 新冠疫情对于中国经济的冲击及对策 [3]

政府采购市场专项整治 - 财政部等三部门针对政府采购领域"四类"违法违规行为开展专项整治 包括采购人设置差别歧视条款 代理机构乱收费 供应商提供虚假材料 供应商围标串标等行为 整治时间为6月到明年1月 [2] - 专项整治行动旨在规范政府采购市场发展 营造公平竞争环境 当前政府部门已成为中国经济体系中深具信用扩张能力的部门 政府采购市场成为极有活力的市场 [2] 政府采购市场现存问题 - 政府采购市场存在信息不对称问题 规制者难以有效获取真实成本和合约成本 导致道德风险和逆向选择风险 抬高信息捕获成本 降低监控能力 [3] - 规制合约存在不完备性 容易漏掉某些可能出现的状态 "四类"违法违规行为均可解读出规制合约不完备因素 [3] - 政府采购市场存在僧多粥少问题 目前占政府财政支出比重约10% 市场规模效应难以完全发挥 [4] 完善政府采购市场的建议 - 治本之策是完善激励约束机制 降低市场准入门槛 向所有合法市场主体开放 基于博弈论设计机制让信息有效定价 [1][4] - 可适度将垄断国企纳入政府采购市场 扩大购买者多元化 因其符合政府采购市场的构成要件和约束条件 [4] - 需通过机制设计降低信息不对称 约束条件和可信工具不完备带来的市场套利空间 促使各方规范有序竞争 [5]

博弈论在商业中的应用 - 博弈论在日常经济决策中无处不在，从企业竞争到消费者交易都涉及博弈情境 [2] - 个体利益最大化可能导致集体利益受损，合作需克服个体理性局限 [6] - 合同违约问题需依赖第三方惩罚机制（如法律）解决，国际合作同样适用此逻辑 [7] - 教育内卷形成囚徒困境：补课成为占优策略但整体排名不变，加重家庭负担 [9] - 企业价格战是同质化产品引发的囚徒困境，差异化战略是破局关键 [9] 精密制造企业的创新实践 - 金洲精工通过持续科技创新实现技术全面领先，聚焦高端化、智能化、绿色化发展 [13][16] - EMBA学习帮助企业构建完整经营框架，将管理知识转化为实践创新 [15] - 公司从局部突破到全面领先，强化核心竞争力并保持行业创新领导地位 [16] 光华EMBA项目特色 - 学院使命为创造管理知识、培养商界领袖、推动社会进步，40年坚持三大理念 [18] - 学科建设国内领先，注重科学思辨、趋势前瞻、知行合一的人才培养目标 [19] - 项目兼容并蓄，培养具全球视野和社会责任感的商业领袖，打破学科界限 [19] - 中国大陆首个公办EMBA项目，通过严谨教学连接理论与实践 [22] - 完整学科体系与一流师资吸引有志之士，毕业生成为推动社会进步的重要力量 [23] 商业逻辑与策略 - 博弈论揭示最优化决策方法，助力理解中国经济高速增长逻辑 [5] - 大国博弈需平衡实力与道德，关乎全人类和平与安全 [7] - 光华搭建师生深度互动平台，促进学术与实践经验双向赋能 [10] - 管理知识需更实用、广泛地解决实际经济问题，创造商业价值 [11]