普惠医疗
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华南质子治疗标杆一周年记: 从“技术引进”到“能力兑现”
21世纪经济报道· 2026-02-05 15:05
文章核心观点 - 质子治疗技术正从“顶尖技术奢侈品”通过技术普惠、制度创新与跨区域协作,逐步成为肿瘤患者的可行选项,行业处于从“稀缺资源”向“普惠医疗”转变的关键阶段 [1] 技术优势与临床价值 - 质子治疗利用布拉格峰效应,能像“立体定向导弹”般精准摧毁肿瘤,显著减少对周围正常组织的辐射损伤 [2] - 该技术对儿童及头颈部肿瘤患者尤为关键,能降低生长发育影响与二次患癌风险,实现从“保命”到“保生活质量”的转变 [2] - 广州泰和肿瘤医院质子中心运营一周年接诊550位患者,年龄跨度从13个月至91岁,其中儿童患者占比达10%,最小年龄仅1岁1个月 [1][2] - 公司成功完成全国首例脉络膜恶性黑色素瘤质子治疗,以总剂量60 GyE/10次的笔形束扫描技术替代眼球摘除术,成功保留患者眼球和视力 [2] - 一位印度尼西亚的乳腺癌脑膜转移患者经公司治疗后,从卧床不起、听力几乎消失恢复到能够自主行走、听力正常 [6] 支付体系与制度创新 - 一个完整的质子治疗疗程费用通常在17万至35万元人民币之间 [3] - 随着“穗新保”等城市惠民保升级,质子治疗被纳入保障范围,支付难题得到缓解 [3] - 已有近30%的患者通过不同类型的商业保险实现了全部或部分费用覆盖 [3] - 公司引入“个案管理师”制度,为患者提供从检查、诊疗到康复的无缝衔接服务,重构医疗流程以减轻患者奔波与压力 [4] 区域战略与资源整合 - 公司作为华南首家配备质子治疗设备的肿瘤专科医院,为大湾区患者带来新选择,并改写患者跨地域求医的历史 [5] - 公司引入全美排名第一的MD安德森癌症中心参与指导与建设,并严格对标梅奥诊所的国际质控标准 [6] - 公司可提供MD安德森与梅奥的官方会诊和转诊服务,并以此为基础链接全球优质医疗资源,搭建专家库平台机制,让患者自主选择专家并参与决策 [6] 行业发展趋势与公司定位 - 根据国家卫健委“十四五”规划,全国计划配置41台重离子质子放射治疗系统,并额外新增8台专门用于社会办医疗机构 [7] - 预计到2030年,中国质子治疗中心的数量将超过60个 [7] - 公司一周年的实践不仅在于打造医疗技术高地,更在于探索高端医疗资源下沉的路径,推动肿瘤治疗从单纯技术导向向整体价值导向转变 [7]
如何加速医疗AI大模型进入临床诊疗流程?
国际金融报· 2026-02-02 10:00
中国癌症诊疗现状与挑战 - 2022年中国新发癌症病例约482.47万例,居全球首位,相当于每分钟约有9.2人被确诊 [1] - 2022年中国癌症死亡病例257万例,超过全球总数的四分之一 [1] - 癌症病理诊断是癌症诊疗的“金标准”,但行业面临病理医生数量缺口大、分布不均、三甲医院任务繁重、基层医院初诊符合率不足等多重挑战 [1] 华为云推出智慧医疗专区 - 华为云于2月1日正式推出面向医疗健康领域的“智慧医疗专区”,作为其“行业AI梦工厂”计划的首个垂直行业服务平台 [1] - 该专区致力于推动人工智能技术在医疗领域的规模化普惠应用,助力优质医疗资源下沉基层 [1] - 华为高级副总裁、华为云CEO周跃峰指出,AI的广泛应用有望带来传统医疗服务模式的根本变革,让稀缺优质医疗资源更高效率地使用 [4] 技术方案与生态构建 - 华为云智慧医疗专区通过与上海瑞金医院合作,将三甲医院的病理诊断经验与AI、云计算技术结合,形成可规模化推广的辅助诊断能力 [3] - 技术架构分为“云、边、端”:“云”面向医生,提供AI使能服务,通过端-云协同帮助医生训练专属模型或使用高质量模型 [3] - “边”面向三甲医院,提供DCS AI智慧病理解决方案,基于ModelEngine平台低门槛训练和推理病理大模型 [3] - “端”面向基层医院,联合瑞金医院提供RuiPath智慧病理一体机,支持轻量高效部署病理模型,实现快速部署 [3] - 华为云将打造全国首个面向医疗行业的医疗AI社区,汇聚临床验证的领先模型、高质量数据集及场景化智能体应用,提供全流程云上工具链 [8] 解决行业痛点与赋能基层 - 专区着力破解基层诊疗能力不足、医疗数据孤岛、AI落地难等痛点 [7] - 通过端云协同方案,将瑞金医院与华为联合研发的RuiPath病理大模型能力,以云或智慧病理一体机为载体下沉至基层 [7] - 基层医院无需投入昂贵设备,利用现有PC终端即可接入AI智慧病理诊断方案 [8] - 支持利用医院本地数据优化模型,提升对不同病理样本的识别准确性,帮助医生训练出专属本院的病理模型,显著降低AI病理应用门槛 [8] 应用场景与行业意义 - 专区首期聚焦癌症病理诊断,对癌症早期筛查与诊断具有重要意义 [9] - AI辅助诊断可提升基层医疗水平,让优质医疗服务更公平可及,实现“家门口的三甲医院诊断” [9] - 面向个人健康管理,华为云将联合爱康集团打造健康管理智能体,基于“爱康iKKie”AI健康管家,赋能智慧问诊、AI测肤、拍药搜药等核心能力,旨在让健康管理更精准、高效、便捷 [8]
百万元一台“救命神器”!国产替代中标价较进口低30%,能否打破外资高价垄断格局
华夏时报· 2026-01-31 16:20
行业概览与市场前景 - 中国ECMO行业正经历深度洗牌 国产企业加速崛起 行业竞争从单一技术比拼转向综合服务能力较量 [1] - 2024年中国ECMO市场规模为9.6亿元 预计2030年将增至37.1亿元 2024-2030年复合年增长率达25.2% 预计2035年市场规模将达到107.3亿元 [1] - 当前中国ECMO配置率极低 平均每280万人才配备1台 与发达国家差距显著 供需缺口背后蕴藏巨大发展潜力 [1] 市场格局演变 - 长期以来 ECMO市场被迈柯唯、美敦力、德国费森尤斯卡比等外资品牌垄断 占据约70%的市场份额 [2] - 外资品牌设备价格普遍在150万至300万元/台 部分高端型号价格可达500万至800万元/台 且核心耗材长期依赖进口 推高临床成本 [2] - 在政策扶持下 国产企业加速布局 国产设备中标价集中在103.5万至150万元 较进口设备低约30% [3] - 国产设备市占率持续攀升 2025年上半年整体占比已突破30% 较2024年全年提升15个百分点 预计2025年底将达35% [3] 主要参与者与竞争态势 - 汉诺医疗、长征医疗、赛腾医疗作为2023年第一批取得注册证的企业 在2025年国产设备品牌市占率争夺中已形成上升格局 [3] - 长征医疗在2025年度其ECMO设备在销售数量、中标量及中标金额等核心指标上 市占率均位居国内前三 [3] - 长征医疗设备已进驻全国105家终端医院 覆盖22个省级行政区 累计临床应用超1000例 [3] - 长征医疗技术源自中国航天科技集团 其辉昇-I型ECMO为世界第二款集成式设计 重量仅7.5kg [4] - 市场竞争模式从单一设备销售转向“设备+耗材+服务”的综合解决方案比拼 外资品牌聚焦三甲医院高端市场 国产品牌以性价比拓展基层市场 [4] - 第三方医疗设备租赁机构快速发展 占据20%的市场份额 为中小型医院提供灵活使用方案 [4] 行业发展驱动因素 - 政策红利持续释放 《“健康中国2030”规划纲要》将ECMO列为重点发展技术 《医疗器械监督管理条例》修订简化了国产设备审批流程 [2] - 随着分级诊疗、医疗新基建及设备更新改造财政贴息等政策推进 ECMO技术应用场景将向市级及县级医院拓展 可开展该技术的医院数量将增加 [8] - 医保政策持续优化 多地逐步将ECMO治疗纳入医保支付范围 部分地区通过DRG/DIP支付改革探索按疗效付费或打包定价机制 [7] - 行业标准体系加快完善 国家卫健委发布《体外膜肺氧合技术临床应用管理规范》 推动行业规范化发展 [7] - 随着专家共识发布和专项培训开展 各科室临床操作愈发规范 推动ECMO在更多科室及应用场景的覆盖和使用率提升 [7] 当前挑战与痛点 - 技术壁垒仍存 目前ECMO动静脉长效插管等关键零部件仍依赖迈柯唯、美敦力和爱德华生命科学等国际进口 [5] - 单次ECMO治疗费用高达10万至20万元 其中耗材费用占比超60% 且多数地区未将其纳入医保全额报销 患者自付比例高 [5] - 行业缺乏统一的疗效评价标准 不同医疗机构治疗水平差异较大 影响了技术推广应用 [5] - 市场上存在部分企业核心技术依赖外部引进 关键部件、原材料仍需进口 导致所谓“国产”产品价格反而高于进口产品的现象 [6] - 市场上存在同一设备在不同地区价格差异悬殊、部分项目价格波动远超合理范围的现象 一定程度上扰乱了市场秩序 [6] 企业应对策略与技术突破 - 国内约有22家研发机构及企业正在推进ECMO行业相关研究 涉及设备控制系统、血泵系统、膜肺系统、管路耗材等众多领域 [6] - 长征医疗表示将集中力量实现ECMO全链条自主可控 打造真正意义上的纯国产ECMO系统 [6] - 长征医疗自主研发的赤水系列升温仪实现芯片级100%国产化 巨澜系列流量监视仪是国内首个外夹式超声传感器 [4]
蚂蚁归来:押注“两朵花”赛道
21世纪经济报道· 2026-01-28 18:33
公司战略定位 - 蚂蚁集团CEO韩歆毅明确将支付、金融与医疗健康定义为支撑公司未来发展的“三条腿” [1] - 公司正以重新聚焦的姿态回归互联网竞争主场,推动技术在实际产业中落地 [1] - 公司战略重心是向价值深耕转型,这是一场考验长期耐心的价值远征 [3] AI战略核心 - 公司AI战略核心是:第一用AI锚定应用,第二不放弃基础大模型的研发以探索智能上限 [4] - 公司要聚焦生活服务、金融、健康三大优势领域,并用AI将这三个服务业重新做一遍 [4] - 公司认为金融、医疗健康等深度专业领域,通用AI不可能吃下所有,垂直入口有其价值 [9] 医疗健康业务布局 - 公司通过健康AI助手“阿福”等产品布局医疗健康赛道,将技术能力向民生服务领域拓展 [2] - 医疗健康是打开未来增长空间、塑造社会型科技企业的关键落子 [4] - 公司正在全面加大对健康的投入,并将健康业务升级为与支付、金融并行的独立事业群 [4][9] 产品“阿福”的市场表现与机遇 - “阿福”单日用户提问量已经超过1000万,月活用户增长到3000万以上 [5][10] - 截至2026年1月,“阿福”APP最新月活已达3000万,跻身国内AI APP前五、第一大健康管理类AI APP [10] - “阿福”的用户中,55%来自三线及以下城市 [10] - 公司已和5000多家医院、近百万医生接入“阿福”,全国1000多位医生在“阿福”上开设了“AI分身” [5][9] 医疗健康市场痛点与公司定位 - 中国医疗市场存在优质医生资源稀缺与患者需求高频、碎片化的矛盾,2.6%的三甲医院承接了43%的病人 [7] - 130万村医中执业医师仅占40%,基层人群、老年患者与慢病人群存在服务盲区 [7] - “阿福”瞄准医院和生活之间的“中间地带”健康需求,坚持“纯净无广”模式,与传统互联网医疗的广告模式形成代际差异 [4][11] 公司发展历程与“普惠”初心 - 公司20年的发展核心是“做专业服务的普惠” [4][12] - 公司创业路径清晰划分为两个十年:前半程着眼于奠基与连接,后半程发力于深化与赋能 [9] - 公司借助AI技术将健康等领域培育为新的增长曲线,是对“普惠”初心的延续 [9] - 公司战略成功的标准是健康业务要让“中国老百姓都在用,都说好” [11] 研发投入与组织士气 - 2022-2024年,公司研发投入占营收比重超10% [12] - 公司推出了“Plan A”AI人才专项,面向全球高校招募顶尖研究者,显示对AGI投入的决心 [12] - 随着“阿福”等AI应用涌现,公司内部恢复士气,团队重新变得有目标、有信心 [9][11] 行业竞争背景 - 2025年,人工智能技术深入关键领域,演变为一场关乎未来的“军备竞赛” [1] - 阿里巴巴、字节跳动、腾讯等科技巨头在大模型赛道激烈角逐 [1] - AI时代,大厂们都是饱和式投入,拼人才、技术、资金储备 [11]
第六届“今日保・中国白象榜”重磅发布,三星财险斩获「年度普惠医疗保险领航产品」大奖
财富在线· 2025-12-31 13:09
公司产品获奖与认可 - 三星财产保险的“微医保・家庭医疗险”产品荣获《今日保》第六届“今日保·中国白象榜”的“年度普惠医疗保险领航产品”殊荣 [1] - 该奖项是对公司深耕普惠医疗领域探索与实践成果的高度认可与充分肯定 [1] 产品模式创新 - 产品颠覆传统模式,首创“1人投保,全家9人可享保”的保险模式 [3][4] - 该模式打破传统医疗保险“一人一保”的局限,实现全家共享2万元免赔额 [4] 产品保障设计与定价 - 产品精准聚焦民生痛点,重点覆盖恶性肿瘤特效药与质子重离子治疗,并提供0免赔及100%赔付 [5] - 产品以每月仅几十元的极致普惠定价,旨在让高品质医疗保障触达亿万普通家庭 [5] 科技应用与普惠价值 - 产品深度融合科技力量,通过线上便捷投保与智能核保技术优化流程、降低投保门槛 [6] - 科技赋能有助于将保障扩展到传统医保难覆盖的老年人及部分带病群体,拓宽保障覆盖边界 [6] 公司未来方向 - 公司未来将持续深耕普惠医疗赛道,依靠科技赋能研发更多符合普通家庭需求的保险产品 [6] - 公司致力于助力完善民生保障体系,为亿万家庭的健康福祉持续贡献力量 [6]
AI医疗进阶3.0:医疗普惠潮下的效率革命与商业化破局丨2025·大复盘
钛媒体APP· 2025-11-29 09:57
行业定位与宏观趋势 - AI医疗行业已告别概念炒作期,进入政策与市场双轮驱动的实质发展期,AI被明确为“辅助者”角色[2] - 2025年中国AI医疗行业规模将达1157亿元,预计2028年攀升至1598亿元,2022-2028年复合增长率保持在10.5%[3] - 政策层面,医保局首次将AI辅助诊断纳入立项指南,“十五五”规划指明方向,五部门圈出8大应用场景和24项具体举措[2] 技术应用与场景渗透 - AI应用边界从单一辅助诊断向药物研发、辅助决策、医疗信息化、医疗机器人等全链条渗透[4] - 医学影像为最成熟落地板块,AI阅片时间较人工缩短53%,检出率提升17.6%,2025年市场规模有望突破150亿元[10] - AI制药可让药物研发周期缩短40%,资金成本节省10%,研发成功率从10%提高至约14%[13] - 医疗大模型应用从通用型向专病专科深化,国内前100家医院中98家已完成大模型部署,33家研发出55个垂类大模型[8] 市场细分与规模数据 - AI医学影像领域覆盖率已达80%-90%,放射科、病理科等医技科室AI普及率远超其他科室[13] - 2022年AI检验市场规模逼近百亿元,预计2022-2027年保持13.56%年复合增速,2027年将达170亿元[13] - 2024-2028年中国AI制药市场规模预计从7.3亿元增长至58.6亿元,年复合增速高达68.5%,主攻适应症集中在肿瘤(37%)、免疫学(21%)及神经病学(14%)[14] - 脑机接口非侵入式应用占比达86%,主要用于注意力训练、神经康复等场景[18] 基础设施建设 - 截至2025年7月,共有206个算法医疗产品完成大健康相关备案,其中160家企业通过APP嵌入算法直接触达患者[6] - 医院端算力投入爆发,2025年新增算力采购需求占比达75%[6] - 一、二级医院中近半数医生已使用AI临床决策支持系统,工作年限11-15年的医生使用率最高达72.7%[8] 行业挑战与瓶颈 - 医疗数据存在“多而不优、散而不通”问题,2024年全国卫生机构101.1亿诊疗人次产生百亿条数据,但数据标准不一、非结构化存储问题突出[21] - 支付体系尚待完善,AI辅助诊断虽被纳入放射检查项目扩展项,但明确现阶段不重复收费,缺乏明确的医疗收费目录和医保准入[23] - 超五成医生日均工作超8小时,20.6%的医生超过10小时,诊疗压力下无暇撰写精细化病历,影响数据质量[21] 商业化路径探索 - 商业化路径可分为三个梯队:已跑通的医技科室赋能型AI、快速成长的临床治疗增值型AI、以及未来可期的健康管理型AI[27] - 健康元在AI落地中采用敏捷、轻量化模式,先快速验证可行性,确认价值后再持续投入优化[22] - 商汤医疗采取“标品化”策略,聚焦可复制的标准化产品以实现成本可控、回款快、现金流稳[28] - 普惠医疗成为重要方向,通过技术前移到健康管理、规模化复制摊薄成本等方式实现服务质量、可及性与成本的平衡[30]
医渡科技宫如璟:AI医疗须恪守“三不原则”
搜狐财经· 2025-11-19 17:56
公司核心理念 - AI医疗发展遵循三大原则:不替代医生、不脱离场景、不放弃普惠 [1] - 行业本质逻辑是提供贴合工作流的精准解决方案,而非“万能AI” [3] - 技术终极使命是实现普惠,让普通人享受可及、可负担的健康服务 [4] 技术基础与产品架构 - 公司“AI医疗大脑”YiduCore已累计处理分析超过60亿份医疗记录 [4] - 疾病知识图谱基本覆盖所有已知疾病 [4] - 构建超过1000个细分场景智能体,覆盖从智能病历生成到辅助诊疗决策的全流程 [4] - 采用“多智能体协同”架构,精准嵌入诊断、治疗、随访各环节 [4] 市场应用与业务实践 - 在肿瘤专科领域,AI诊疗助手通过TNM分期评估等功能提升临床效率与规范性 [4] - 参与5省13市惠民保项目,利用AI精算模型设计年保费低于100元的保险产品 [6] - 惠民保项目已累计服务参保用户超4000万人次 [6] - 通过医生数字分身技术将优质医疗资源下沉至更广阔人群 [7] 国际化与本土化战略 - 全球化路径强调“技术通用+本土适配”,与本地伙伴共创价值 [8] - 在文莱,BruHealth数字健康平台覆盖当地60%以上人口 [8] - 在新加坡,参与国家项目“MIC@Home”,为SingHealth集团旗下四家医院提供定制化应用Dr Buddy [8]
赵超:坚守临床价值 创新驱动发展
人民网· 2025-11-03 22:32
公司战略与实践 - 公司32年来始终将企业发展与国家战略深度融合,根据健康中国战略构建了从药材种植到智能生产的全链条质量管控体系 [3] - 公司通过AI赋能注射剂智能分装、建立全生命周期质量追溯系统,实现标准化与智能化融合发展 [3] - 公司创新"企业+基地+农户"产业帮扶模式,在保障中药材质量同时带动就业,实现健康帮扶与产业发展良性互动 [3] 行业研发创新 - 医药行业需要注重理论创新与产学研深度融合,建议企业加大研发投入 [3] - 建议企业建立"生产一代、储存一代、研制一代、构思一代"的梯次研发体系,在重点疾病领域布局专利网络 [3] - 行业应加大关键核心技术攻关力度,推动中药、化药、生物药协同发展,促进传统医药与现代科技深度融合 [4] 行业社会责任 - 医药企业应积极参与普惠医疗建设,可通过组织专家下沉基层、开展医疗帮扶、培训基层医务人员等方式助力优质医疗资源向欠发达地区延伸 [3] - 建议企业将社会责任纳入发展战略,建立系统化、可持续的公益机制,在服务人民健康中实现企业价值 [4]
一笔20亿订单,看联影如何塑造中国影像的全球竞争力
思宇MedTech· 2025-10-27 11:16
联影医疗与Superhealth战略合作概述 - 联影医疗与印度Superhealth签署总价值超过250亿卢比(约合人民币20亿元)的多年战略合作协议,这是印度放射影像设备采购史上规模最大的交易[2] - 合作标志着中国高端医疗设备实现从产品输出到生态共建的重要里程碑,联影医疗的全球化布局进入全新阶段[2] 合作协议具体内容 - 联影将在未来5年为Superhealth即将建成的100家医院(拥有5000张床位)提供、安装并负责全生命周期管理一整套先进放射影像系统[4] - 合作涵盖联影全系高端产品矩阵,包括人工智能赋能的磁共振成像设备、160排CT、全身心脏CT、数字乳腺X光机和DR系统[4] - 这些设备将与Superhealth自研的电子病历和AI平台深度集成,实现院内与院际之间的影像数据共享和人群健康研究[4] - 联影将在印度设立专门的服务枢纽和零部件仓库,实现24小时内的设备响应时间,并计划创造超过1000个高技能岗位[5] 联影医疗海外业务表现 - 2024年联影医疗海外营收达到22.2亿元,同比增长33.81%,占公司总营收的22%[7] - 2025年上半年海外收入11.42亿元,同比增长22.48%,收入占比接近19%,增速远超行业平均水平[7] - 截至2025年6月,联影产品已服务于全球85个国家和地区的14800多家医疗与科研机构,全球装机量突破36000台/套[8] - 在印度市场,联影CT/MR市占率已跃居前三,PET/CT新增占有率位列第一[10] 联影医疗技术实力 - 在CT领域推出全球首创的uCT SiriuX双源CT,实现8ms全心时间分辨率与470mm超大能谱成像视野[12] - 在MR领域持续推出领先产品,包括全球首台5T全身MR、大孔径3T MR、零液氦MR和全球首台碳化硅MR[18] - 在分子影像领域,uMI Panvivo PET/CT实现1.4mm极限空间分辨率,时间分辨率达到210ps[12] - 联影的AI技术成为全球竞争力关键组成部分,已有超过20款产品获得FDA批准[12] - 2024年研发投入达到22.61亿元,占营收20%以上[12] Superhealth公司背景 - Superhealth是印度近两年崛起的创新型医院网络,由前Apollo Hospitals高管Varun Dubey于2023年创立[13] - 公司战略目标包括打造零等待时间、零佣金的医院体系,计划在2030年前建设100家医院,创造5万个医疗保健工作岗位[19] - 作为数字化为基础的医院集团,Superhealth将影像设备视为基础设施的第一块拼图[14] 合作战略意义 - 合作规模占到印度年度放射影像市场的10%以上,对GE医疗、飞利浦、西门子等国际巨头的垄断格局形成有力冲击[16] - 联影向印度输出的不仅是MRI和CT,更是一整套基于自主技术、AI能力、服务网络和运维体系的影像诊疗解决方案[16] - 合作体现了双方在普惠医疗目标上的高度一致,支持印度建立自主、技术先进的医疗基础设施[15] 行业启示 - 单一产品输出难以长期维持竞争力,必须以完整的服务体系和技术平台构建长期合作[21] - 印度、东南亚、中东等新兴市场为医疗科技企业提供了更大的增长空间[22] - 自主研发是企业走出去的底气,没有技术自主权就难以承接大规模订单[23] - 中国企业在高端医疗装备领域的国际地位正在发生结构性变化[24]
AQ发布智能体开放平台:打造医生AI助手
央广网· 2025-09-12 14:42
核心观点 - 蚂蚁集团旗下AI健康应用AQ在2025外滩大会发布多项新功能 聚焦家庭健康管理 老年人防骗就医和医生AI助手开发 [1][2][3] - AQ已累计服务用户超1.4亿 其中近60%来自三线及以下地区 [1] - 公司通过智能体开放平台连接全国近百万真实医生 包括好大夫平台超20万线上问诊医生和300余位名医AI分身 [3] 产品功能升级 - 全新升级"健康档案"功能 实现就医资料 用药病史 饮食运动信息全面打通 [2] - 支持10大品牌智能设备数据接入 包括苹果 华为 vivo 鱼跃 硅基动感等智能手机 可穿戴设备和慢病管理设备 [2] - 新增AI智能皮肤检测功能 通过多模态大模型识别超50种皮肤疾病 支持舌苔拍测中医体质 毛发拍测脱发风险 全脸拍测肤质 [2] - 联合中国移动推出"AI打假防骗专线" 为老年人提供一键呼叫AI医生服务 [2] 医疗服务生态 - 形成AI诊室 健康档案 打假辟谣三大差异化特色 覆盖急症 慢病及老年群体需求 [2] - 上海黄浦区上线超200位家庭医生AI分身 覆盖40万常住居民及百万职业人群 [3] - 通过"数字家医·黄埔"智能体为社区老人提供24小时健康咨询服务 [3] 战略布局 - 公司成立医疗健康实验室 投入AI赋能MDT多学科会诊等前沿探索 [3] - 致力于解决高质量数据积累 模型幻觉抑制和科技伦理建设等核心问题 [3] - 目标让每个家庭配备"健康管家" 实现永远在线 第一时间响应的健康服务 [2]