在当下，即时配送行业正处于一个关键的变革期，产业链的技术迭代如汹涌浪潮，不断重塑着行业的格局。从大数据在订单分析中的广泛运用，到人工智能 对配送路径的精准规划，再到物联网实现配送全程的实时追踪，技术的力量无处不在。在这样的大环境下，抖送公司作为行业内的重要参与者，正积极应对 挑战，紧抓机遇，探索出一条契合技术迭代趋势的发展之路。 技术迭代为即时配送行业带来新契机 智能调度，优化配送效率人工智能和大数据技术的深度融合，让智能调度系统成为配送行业的核心竞争力之一。抖送公司紧跟这一趋势，自主研发的智能调 度系统运用先进的 AI 算法，实时收集和分析海量数据，包括订单分布、骑手位置、交通状况等。通过对这些数据的深度挖掘和分析，智能调度系统能够在 瞬间做出最优决策，实现订单与运力的毫秒级精准匹配。在订单分配过程中，系统会综合考虑配送距离、预计送达时间、骑手当前负载等多个因素，为每个 订单选择最合适的骑手。这种智能调度模式大大提高了配送效率，降低了骑手的空驶率，也缩短了用户的等待时间。 多平台运力整合，构建超级运力池 降低成本，提升商家利润空间 配送成本一直是商家关注的重点问题。抖送通过聚合议价同时，抖送的智能比价功能如 ...

全国用电量突破 - 7月全社会用电量达10226亿千瓦时 首次突破万亿千瓦时 成为全球单月用电量最大国家 [1] - 单月用电量相当于东盟国家全年用电量 [1] 广东电力需求特征 - 电网负荷多次刷新纪录 夏季空调大规模启动导致用电量直线上升 [1] - 气温超过30摄氏度后 每增加1摄氏度对应负荷上升300-500万千瓦 [1] 主网建设进展 - 截至2025年6月底投产11项主网重点工程 累计建成投产57项主网项目 [4] - 500千伏茂名博贺电厂3、4号机组接入工程和粤西网架优化II期工程等重点项目提升电网输送能力 [4] 配网建设成果 - 完成配网项目超1.1万项 投产数量为"十四五"以来历年最高 [4] - 农村地区线路升级后电力供应更安全高效 畅通电力"毛细血管" [4] 新能源发展现状 - 2025年新能源装机容量突破7400万千瓦 成为省内第一大电源 [7] - 光伏发电受天气和时间因素影响较大 存在波动性挑战 [7] 智能电网技术应用 - 依托省级AI调度员"明月"实现精准负荷预测和秒级优化方案生成 [7] - 分钟级完成电网方式调整 最大程度释放新能源出力 [7]

移动充电服务模式创新 - 移动充电车提供上门超充服务 实现从"车找电"到"电找车"的模式转变 重塑新能源车充电方式 [1] - 用户通过手机一键预约 移动充电车携带大功率充电设备迅速抵达指定地点 即需即用 [1][3] - 服务采用直流快充设备 平均1小时完成充电 电费为每度1元 支持线上结算 [3] 应用场景与覆盖范围 - 主要解决老旧小区 园区等充电桩安装困难区域的补能需求 如北京海淀小南庄社区因变压器老旧 电容量有限导致充电桩安装受限 [3] - 覆盖应急补电和高速救援等特殊场景 节假日服务区充电排队平均需2-3小时 而移动充电服务1小时即可到达现场完成充电 [4][5] - 赛宝新能源在北京经开区投放约60辆移动充电车 覆盖大雄郁金香舍 上海沙龙等社区及企业园区 累计服务超10000位车主 完成近6万次充电 [4] 行业定位与生态互补 - 移动充电被定位为"毛细血管＋应急响应层" 与公共快充站（主动脉）和家充（私域稳定补能）形成互补生态 [6] - 主要填补现有充电桩网络的"网络盲区"和"应急缺口" 并非与固定充电桩竞争 [4][5] - 每年因充电问题导致的车辆抛锚事件超过10万起 移动充电服务可快速响应突发需求 [7] 技术发展与成本结构 - 当前移动充电车可满足20-30辆新能源车一次性充电需求 未来电池技术提升后有望增至50辆以上 [8] - 通过智能调度算法优化 充电车调度时间可缩短30% [8] - 行业核心瓶颈在于人工成本和自动化设备的高投入 未来通过自动驾驶技术及电池发展有望实现自主行驶和自动充电 降低成本 [8] 市场需求与用户接受度 - 新能源车渗透率提升加剧车桩比失衡问题 移动超充可快速填补补能缺口 [7] - 超60%网约车司机愿意为上门超充服务支付溢价 中产家庭和运营车车主对"时间成本大于金钱成本"的接受度提升 [7] - 社区居民反馈显示该服务显著缓解充电难题 尤其适合临时需求或不方便使用固定充电桩的车主 [5]

电网应急演练 - 国网辽宁电力举行2025年辽宁电网迎峰度夏联合反事故演练暨负荷管理演练 模拟盛夏用电高峰可能面临的极端情况 [5] - 演练模拟四种极端情况 包括重要输电通道线路异常 核电厂冷源系统故障 区域电网重载线路跳闸 城市核心区变电站全停 [2][3][4][5] - 指挥中心通过智能调度大脑实现分钟级电网恢复 相比传统手段需要几小时的恢复时间大幅提升效率 [5] 应急处置措施 - 调度员采取省间购电和应急支援措施应对全网电源缺口 [5] - 执行负荷转移和启动用户侧调节解决区域告急问题 [5] - 通过智能处置完成开关集群分闸和负荷自动转带 [5] 技术应用 - 智能调度大脑的应用使电网恢复时间缩短至分钟级 展现了科技在电力保供中的重要作用 [5] - 演习中实现了电力流向的快速调整和负荷的自动转带 [5] 后续工作 - 演习结束后调度员仍在复盘操作和记录要点 为即将到来的盛夏保供做准备 [6] - 现场负责人表示真正的保供战斗将比演习更加复杂 [6]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 智慧矿山生产调度管控系统可综合考虑各类因素，运用多种技术对矿山信息资源进行管理，改善企业经营管理模式，实现安全、高效、低耗生产，涵盖矿山生产经营全过程，具有多方面功能和优势，且可从多方面进行搭建和优化[2] 根据相关目录分别进行总结 矿山调度系统介绍 - 智慧矿山生产调度管控系统建立在数字化等基础上，可对矿山信息资源全面管理，涵盖生产经营全过程，实现安全高效低耗生产[2] - 智能调度目的意义包括降低劳动强度提高效率、减少风险隐患增强安全体系、合理开发资源减少浪费和污染[2][3][4] 调度系统功能 - 实时监控调度：应用前沿技术对露天矿作业设备动态跟踪，进行动态车流规划和实时科学调度，提高设备作业效率10%-15%，采用迭代局部搜索算法框架[5][6] - 自动计量统计：利用先进技术结合自动计量算法，实现露天矿车辆运输矿岩量自动快速准确计量，提高运输效率[17] - 装载量智能识别：利用图像采集和AI图像智能识别算法，分析车辆满载情况并反馈，有VGG16/ResNet和支持向量机两种方案[18][19] - 设备健康智能分析：采集车辆关键参数，进行智能分析和提醒，构建远程智能监控与预维护系统，建设能耗实时监测和优化调度系统[20][22] - 矿业大数据智能分析：建立中心数据库，强化资源共享功能，实现数据化决策和信息化管理，可进行车辆运行状态和设备检修数据分析[23][25] 调度系统搭建 - 总体设计：基于工业互联网平台的云、边、端架构，建立面向“矿石流”的全流程智能生产管控系统，包括智能感知和智能应用[26][30][31] - 数字化改造与建设：对采选工业设备及基础设施进行数字化改造，完善工业网络及信息安全建设，包括智能感知和网络建设[35][36][38] - 矿山信息管理系统：包括不停车计票系统（待定）和矿石分类运输和堆砌记录系统[41][42] - 数字化管理平台：在三维可视化平台下建设矿山资源数字化系统，实现地质资源信息精准统计、高效处理和实时共享[44] - 矿山生产与过程控制：在采矿重点作业环节应用多种手段实现自动控制与自主运行，包括固定设施运行过程、装备智能控制、破碎过程、磨矿分级过程智能化操作控制[47][48][49] - 矿山虚拟仿真：利用多种技术建设虚拟化仿真模型，打造数据孪生体系，包括虚拟采矿及核心建设内容[51][52] 调度系统性能指标 - 硬件性能指标：未提及 - 软件性能指标：GPRS数据上传稳定，GPS定位精度<3m、速度<0.2m/s，系统故障率小于十万分之一，工作环境温度-30℃—85℃、湿度95%不冷凝，防震IP66防护等级，可运行云服务器，手机客户端有实景地图实时监测等功能[55]