行业现状与挑战 - 行业内平均算力使用率不足30%，大量算力闲置浪费 [3] - 算力闲置主要由于供大于求以及裸金属租赁模式锁定时间与资源边界 [3] - 裸金属租赁模式仅适合少数拥有大规模模型训练需求的厂商，市场需求易饱和 [3] - 推理算力需求迎来爆发，但厂商难以应对零散而弹性的算力需求 [3] 算力运营模式创新 - 算力作为基础设施本质是运营型生意，核心价值在于持续被使用和消纳 [4] - 智算中心操作系统需统筹硬件、定义软件、孵化生态，优化成本和效率 [5] - 九章云极推出Alaya NeW智算中心操作系统，定义"一度算力"标准化单位 [6] - 按实际消耗计算量计费模式打破对算力时间和资源边界的锁定 [16] 算力普惠与成本优化 - 实现算力普惠需降低使用成本和技术门槛 [9] - 按算量计费模式确保客户只为真正使用的算力付费，避免资源闲置浪费 [15] - 九章云极按算量计费单位算力单价高于裸金属租赁，但通过提高使用效率降低客户总成本 [16] - 裸金属租赁模式适合技术能力强、能保持高GPU利用率进行大规模训练的客户 [17] 算力资源池与组网方案 - 九章云极采用多元化算力资源池构建策略，与战略投资伙伴合作 [20] - 组网方案需满足专业架构设计，简单裸金属链接组网难以达到云化服务要求 [21] - 九章云极当前只运营自建智算中心，因第三方集群改造消耗专业团队 [21] 竞争格局与生态建设 - 智算云竞争力体现在性价比和生态化规模 [23] - AWS在2011-2013年间每年降价12次，体现云服务性价比竞争重要性 [22] - 数据迁移成本与上层工具链绑定形成用户粘性，带来可持续收入 [23] - 智算云平台价值在于解决传统云计算AI任务算力调度低效、弹性不足问题 [24] 推理算力发展趋势 - 推理算力占比快速上升，增速和规模潜力远超训练算力 [26] - 算力利用效率需从不足30%提升至40%、50%甚至更高 [27] - 国产芯片厂商优先发力推理芯片市场，带来异构计算挑战与机遇 [27] - 人工智能技术从单一模态走向多模态融合与感知 [28]

公司战略与产品布局 - 公司自2017年全面布局人工智能 形成包含AI终端 AI基础设施和AI解决方案与服务的全栈AI产品体系[2] - AI终端领域通过"一体多端"推动PC产业第三次代际升级 AI解决方案领域通过"一擎三箭"实现从IT服务到AI服务的转变[2] - 公司正与中国电子技术标准化研究院等机构共同推动业内首个高性能训推服务标准的制定[2] 算力基础设施创新 - 构建多元AI算力基础设施 包含计算力 存储力和运载力三大领域[3] - 计算力领域采用"1+3+N"长期发展架构 即1个系统架构 3个CPU平台 兼容多厂GPU[3] - 存储力领域提供大容量高密度绿色节能核心存储及最新全闪软件定义存储[3] - 运载力领域推出AI RoCE智算网络方案 提供高速率低延迟网络支撑[3] 技术平台升级 - 联想万全异构智算平台升级至3.0版本 在原有五大差异化技术基础上新增四大创新技术[3] - 针对集群算力调优 AI一体机管理调优 高性能计算优化推出三大管理平台[3] - 计算力 存储力 运载力的高效融合为客户智能之路提供全面支撑[3] 行业合作与标准制定 - 联合异构智算产业生态联盟及生态伙伴发布《2025AI方案赋能白皮书》[4] - 白皮书涵盖最新产业趋势 技术创新思考及最佳实践案例[4] - 为AI算力技术和方案落地树立新的行业标杆[4] 行业发展观点 - 算力 模型和应用是AI发展的三条主线 融合发展推动AI潮流穿越周期[2] - 算力提供者 模型开发者 应用赋能者需深度融合打造多元AI算力[4] - 共同推动智能转型 实现算力普惠[4]

确定性网络技术特性 - 全球首张确定性网络覆盖山东全省16个市及13000公里 实现20μs级时延抖动和零丢包控制[1] - 具备大带宽、低延时、低抖动、高可靠、高安全优势 可解决传统网络拥堵、延迟、抖动问题[2] - 相比传统网络（类比普通马路） 确定性网络如同专用车道/高速公路/高铁 实现可控时延抖动和定制服务[4] - 采用与传统消费互联网隔离架构 数据内部闭环流动 通过安全防护措施和防火墙规则防止黑客攻击[4] - 通过数据不出门模式确保政府文件、市民信息、患者病历等敏感数据100%在客户本地设备处理[4] 行业应用场景 - 远程手术应用实现肉眼无法察觉的时延抖动控制 显著提高手术成功率[5] - 化工行业连接84个化工园区和1289个重大危险源 将分钟级数据传输提升至秒级汇报[5][6] - 金融政务领域支持私有化部署确保敏感数据不出域 中小政企可采用服务托管降低部署门槛[6] - 存算分离架构提升分布式计算效率30%以上 支持金融高频交易风控和医疗影像分析[10] - 医疗场景病历分析效率提升50% 能源企业故障响应时间缩短30% 高校大模型训练周期压缩近半[10] 算力产品解决方案 - 未来深算一体机采用边云协同架构 企业硬件成本降幅超50% 实现按实际使用量租用算力[9] - 依托确定性网络零丢包、低时延（20μs抖动）特性 动态响应复杂需求并实现弹性扩缩容[9] - 高性能星原AI智能体适配国产芯片并引入量子加密技术 实现自主可控和数据安全[10] - 支持从轻量级推理到百亿参数大模型训练 覆盖政务、医疗、金融等多领域需求[13] - 金融领域实现毫秒级交易风险分级与响应 大幅增强风控实时性[13]

确定性网络技术特点 - 具有大带宽、低延时、低抖动、高可靠、高安全等优点 可有效解决传统网络数据传输中的拥堵、延迟、抖动等痛点问题 [2] - 实现20μs级时延抖动和零丢包的确定性控制 网络性能达到国际领先水平 [1] - 相比传统网络如同专用车道 运行时延抖动可控且可按用户需求提供定制服务 [4] 网络安全性优势 - 与传统消费互联网相对隔离 数据在内部闭环流动 接口采取安全防护措施和防火墙规则 [4] - 通过数据不出门模式确保敏感数据100%在客户本地设备处理 从物理上杜绝外泄风险 [4] - 引入量子加密技术 实现敏感数据不出门不外流 [10] 行业应用案例 - 远程手术应用：时延抖动控制到肉眼无法察觉程度 提高手术成功率 [5] - 化工园区监测：将分钟级数据传输提升至秒级汇报 提高信息传输效率并降低风险概率 [6] - 金融风控场景：支持毫秒级交易风险分级与响应 增强机构风控实时性 [13] 未来深算一体机特性 - 采用边云协同架构 硬件成本降幅超50% 企业可按实际使用量租用算力 [9] - 存算分离架构使分布式计算效率提升30% 支撑金融高频交易和医疗影像分析场景 [10] - 在东营港化工园区实现秒级调度云端算力集群 提高实时监测能力 [9] 高性能星原AI智能体功能 - 开箱即用且适配国产芯片 实现自主可控和国产化替代 [10] - 在智慧政务中整合多源数据 提供政策推演和决策支持 [13] - 病例分析效率提升50% 故障响应时间缩短30% 大模型训练周期压缩近半 [10] 市场部署模式 - 大型政企客户采用私有化部署确保敏感数据不出域 [6] - 中小型政企客户可通过服务托管降低部署门槛 按需扩缩资源 [6] - 产品覆盖从基层政务到大型工业场景的多元需求 [13]

产业链上的山东好品牌 - 山东省政府新闻办在浪潮智能工厂举行"产业链上的山东好品牌"系列现场记者见面会 主题为"链出新引擎" 邀请4家链上重点企业分享山东人工智能产品的硬核实力 [1] 浪潮人工智能工厂创新突破 - 浪潮集团作为山东省人工智能产业链的链主企业 展示的人工智能工厂突破通用算力集中供给局限 满足行业客户对算力服务"小型化、专业化、分散化"需求 [5] - 工厂深度融合数据、设备与实验研究 构建61道精细工序和113套专业工具的智能化生产体系 [5] - 将模型定制与智能体量产年产能提升至1000+订单模型 交付周期从90人天压缩至20人天 [5] 工业化解决能力 - 工厂核心价值在于提供从模型生产、调优到持续迭代的"全栈式智造"服务 而非仅提供算力 [6] - 可结合千行百业个性化场景 实现模型与智能体的高效定制与规模量产 显著降低技术应用门槛 [6] - 通过工匠中心持续优化工艺 确保AI产品可靠性与品质 [6] 产业赋能成果 - 依托海若大模型核心引擎 已开发覆盖制造、政务、水利等多领域的专用模型库 [7] - 服务水利部的"海若·上善"双模型系统通过智能算力调度实现防洪决策优化 [7] - 海岳商业AI平台集成百余个开箱即用智能体 已在40多个高价值场景中提升企业运营效率 [7] - 未来三年将深化"数智员工"在合同管理、HR决策等关键场景应用 [7] 算力普惠与生态建设 - 通过建设122个云中心及557个分布式云节点 打造中国最大分布式智能云网络 [8] - 工厂作为开放生态枢纽 联合百度、Rokid等千余家国内外伙伴 推出水利巡检、应急管理等智能体矩阵 [8] - 推动AI从单点突破迈向系统级协同 加速实现"技术平权"与"模型普惠" [8] - 愿景是构建"有云处皆智能"的世界 通过算力基建普惠化、行业智能体深度渗透和生态开放共生 助力企业低门槛释放AI生产力 [8] 产业影响与意义 - 浪潮人工智能工厂为山东"人工智能+"行动提供工业化底座 [8] - 以"山东智造"创新实践 为中国在全球人工智能竞争中锻造自主可控竞争力贡献齐鲁方案 [8] - 山东人工智能产业正依托此类标杆企业与创新平台 加速锻造驱动高质量发展的智能新引擎 [8]

AI算力市场发展 - 中国人工智能算力市场规模预计2025年达到259亿美元（约1856.6亿元人民币），同比增长36.2%，2026年将达到337亿美元（约2415.8亿元人民币），为2024年的1.77倍 [3] - 智算基础设施建设已成为继能源、通信、交通之后的第四大发展方向 [3] - 大模型发展推动AI算力需求每年增速达10倍，2025年被视为Agent（智能体）元年，AI应用爆发将进一步推动算力需求 [6] 算力普惠化趋势 - 83%的中小企业和开发者因算力成本无法开展模型训练，行业需解决算力普惠问题 [5] - 算力普惠形式包括公有云按需收费（如算力包购买）和共建共用算力生态模型 [6] - 九章云极提出"一度算力"计量标准与"按度计费"模式，可降低TCO（总拥有成本）达60% [7] 九章云极的技术与产品 - 推出"新启业"产品，涵盖多用户多Agent对话中枢、Agent工厂、智能知识库和Agent优化引擎，支持自然语言驱动任务 [7] - 基于Serverless技术的九章智算云平台使端到端性能提升5倍 [7] - 公司专注于服务中小型创新企业等"轻量级需求"客户，与阿里云等面向大体量企业的服务形成差异化 [6] 行业政策与生态 - 国内正推动自主可控算力战略，包括AI芯片国产化、软硬件生态自主可控和国产智算集群建设 [5] - 北京、上海等地发布产业创新发展意见，支持智算产业发展 [7] - 九章云极入驻上海模速空间，推出专属算力与渠道政策，构建"弹性配置+行业适配"服务体系 [7][9] 未来发展方向 - 算力整合与调度将朝"全国一张网"方向发展，实现端、边、云全场景协同 [7] - 智能体发展将带动智算云市场增长 [7] - 国内智算产业政策扶持活跃，人才密度和办公环境已媲美美国硅谷 [9]

云终端市场概况 - 2025年最火的云计算概念是云终端，全球市场规模已突破280亿美元，年复合增长率18.5%，中国市场份额占35%[2][3] - 中国云终端市场2024年总出货量421.7万台，同比增长40%，预计2029年市场规模将达962万台，五年复合增长率16.6%[6] - 行业参与者包括华为、戴尔、惠普、中兴、升腾、深信服、移动、电信、联通、百度、阿里、腾讯等[7] 技术基座与华为云突破 - 云终端定义为以云计算为核心，通过网络将计算、存储、应用等资源迁移到云端的新型终端形态[12] - 华为云发布CloudDevice全系列产品，包括云手机、云PC、云Pad等七大云终端产品，并联合发布技术标准[9][20] - 华为云突破"云网端边芯"全栈技术，实现多端协同、极致体验、智能随身三大核心能力[22][26] 应用场景与行业案例 - 2024年中国云终端B/G端商用市场出货量338万台，同比增长23.5%，教育、制造、金融为三大主力行业[29] - 华为云与某运营商合作云手机项目，累计活跃用户超3000万，同比增长210%，算力规模250 PLFOPS[31] - 华为云在政务、家居、教育等领域创新应用，如政务机器人响应速度从3秒缩短至1秒内[32] 行业标准化与生态共建 - 华为云联合信通院发布《基于云网端边芯协同的云终端技术标准》，推动产业规范化[33] - 标准设立可靠性指标和性能指标，华为云CloudDevice在两项指标上均获"引领级"认证[33][34] - 2024年中国云终端C端消费市场出货量84万台，同比增长203%，AI普惠推动需求共振[37][39]

行业趋势 - 全球AI智算云产业正从技术探索转向价值爆发期 中国的AI算法、数据、硬件突破、云端普及和政策支撑五大核心驱动力已达到裂变临界点 [1] - 全球AI基础设施支出在2024年上半年同比激增97%至474亿美元 其中72%的AI服务器收入源于云端服务 [1] - 中国"东数西算"工程已投入超千亿 建成及在建数据中心超100座 [1] - 智能算力是国家战略的重要支撑 中国市场已形成政策与投入的良性循环生态 [1] 公司动态 - 赛富投资基金与九章云极共同设立智算生态基金 旨在促进算力普惠 提供产业链接、算力支持、AI创业服务 [1] - 九章云极发布新一代全栈智能计算云平台Alaya NeW Cloud 2 0 同步启动全球首个强化学习智算服务 [1] - 九章云极是赛富投资基金人工智能产业生态中的核心枢纽 连接生态中的需求端和供给端 [2] - 九章云极在人工智能2 0浪潮现阶段已实现规模化盈利 [2] 技术突破 - 九章智算云Alaya NeW Cloud 2 0基于Serverless技术架构与强化学习技术深度融合 突破"秒级生成百万token级"性能瓶颈 [1] 未来展望 - 智算云产业处于价值爆发初期阶段 布局核心赛道有望在2030年前获超常规增长回报 [1] - 赛富投资基金将携手九章云极、传统龙头企业和地方政府共同构建新型人工智能产业基金 实现多维度生态协同 [2] - 九章智算云有望成为数字经济的地心引擎 催生未来AI原生世界 [2]

文章核心观点 AI大模型时代产业发展对底层基础设施提出新要求，ICT投资进入“算力”时代，中兴通讯确立“连接 + 算力”双轮驱动战略，聚焦三方面布局AI，还通过升级数字星云和发布星云智能体应对AI落地挑战推动AI普惠 [1][3][5] 行业发展现状 - AI大模型发展使人工智能进入2.0时代，每年对算力需求增速达10倍 [1] - IDC预测2028年全球AI市场规模将突破8000亿美元，五年复合增长率超32%，国内运营商2025年算力投资将保持20%以上增长，互联网头部企业未来三年AI投资超5000亿，消费电子产业AI终端市场迎来发展机遇 [4] 中兴通讯战略与业绩 - 中兴通讯发布新愿景、使命，确立“连接 + 算力”双轮驱动战略，推出十余款创新产品与解决方案，目标成为“网络连接 + 智能算力”领域领军者 [3] - 今年一季度中兴通讯实现营收329.7亿元，同比增长7.8%，以算力、终端为代表的第二曲线业务营收占比超35%，算力领域智算服务器订货占比超60% [5] 中兴通讯AI布局 - 深化AI原生的ICT基础设施解决方案，连接侧借助5G - A、6G及光网络技术创新重塑网络能力，算力侧推出系列化通算、智算服务器等解决方案，AiCube DeepSeek智算一体机已在多行业落地应用 [5] - 深化AI端侧应用，基于星云AI OS布局全系列AI终端，推出AI家庭“四大件” [5] - 通过AI创新推动AI应用普及，以“连接 + 算力”为支点，加速AI基础设施部署与升级，构建开放、协同的AI生态系统 [6] 应对AI落地挑战举措 - 中兴升级数字星云，结合中兴智算基础设施，解决数据、场景及算法上的阻碍，让AI更好用 [9] - 中兴联合生态伙伴发布行业一站式AI服务智能体—星云智能体，已在10余个高价值场景进行产业实践，降低大模型应用技术门槛，解决商业化落地难题 [10]