公司战略与市场反应 - 微软Xbox游戏跨平台策略已全面铺开，旗下《极限竞速：地平线》、《神鬼寓言》、《战争机器》及核心IP《光环》系列新作正陆续登陆PlayStation等竞品平台[1] - 该策略源于Xbox负责人菲尔·斯宾塞于2021年提出的“游戏无边界”战略，旨在将第一方工作室作品扩展至PC及竞争对手平台[1] - 此举在玩家社区引发激烈讨论，部分核心用户呼吁微软重新聚焦独占游戏，甚至要求叫停上述IP的跨平台移植计划[1] 战略动因与商业模式 - 微软推动跨平台的核心逻辑在于扩大游戏服务订阅用户基数，通过将Xbox Game Pass覆盖至PC及PlayStation等平台，旨在构建“软件即服务”模式，降低对硬件销售的依赖[1] - 该策略与索尼“以独占内容驱动主机销量”的商业模式形成鲜明对比[1] 争议与潜在调整 - 部分Xbox玩家认为跨平台策略削弱了主机硬件的吸引力，导致《光环》、《极限竞速》等标志性IP的独占性丧失[1] - 社交媒体上有网友发起“拯救Xbox独占”话题，指责公司“为短期收益牺牲长期生态竞争力”[1] - 针对争议，Xbox企业副总裁阿莎在接受专访时，未完全排除回归独占策略的可能性，表示当前首要任务是理解过往决策逻辑、优化目标及现有数据反馈，并关注用户的终身价值[1]

股价表现 - 应星控股股价再涨超7%，截至发稿涨6.02%，报10.57港元 [1] - 月内累计涨幅超过40% [1] - 成交额达1320.38万港元 [1] 业务发展与国际IP合作 - 公司已成功与国际知名IP合作伙伴达成各种形式的合作 [1] - 近期利用国际流媒体平台剧集的IP，从事系列商品的设计、制造、推广及销售 [1] - 已在香港一购物中心开设快闪店，并同步开设网店销售相关商品 [1] AI与SaaS能力建设 - 集团正在探索建立其AI基础设施及软件即服务能力，以支持AI驱动业务计划 [1] - 为探索AI基础设施与软件的开发与实施商机，已与多家AI技术、算力与解决方案供应商订立合作谅解备忘录 [1] - 合作供应商为独立第三方，专精于云计算、绿色能源AI数据中心、源网荷储整合式智能计算支持解决方案、定制化核心算法及特定产业模型训练 [1]

公司概况与业务结构 * 公司为OSI Systems 是一家拥有三个业务部门的公司 分别是安全业务 光电业务和医疗业务 [2] * 安全部门是公司最大的业务 占公司收入的三分之二以上 利润占比更高 该部门是全球安全检测领域的领先者 专注于港口和边境的货物与车辆检查 以拦截毒品 现金 武器和爆炸物 同时也是机场安检的重要参与者 品牌为Rapiscan [2] * 医疗业务是公司整体业务中最小的部分 主要向大中型医院销售患者监护设备和心脏科设备 该业务约一半收入为经常性收入 [3] * 光电业务是公司的第三大业务 与直接面向终端客户的安全和医疗业务不同 光电部门向领先的原始设备制造商销售传感器 探测器和其他电子元件 客户群非常多元化 包括航空航天和国防 技术 工业 汽车和医疗公司 [4] * 光电业务的一个优势在于垂直整合 其为公司自身的安全和医疗产品提供关键组件 这有助于提高利润率 控制供应链并更快响应客户需求 光电业务约占公司收入的四分之一 [5] 安全业务增长动力与市场展望 * 过去几年 安全业务的增长主要由国际市场驱动 特别是在墨西哥 公司获得了与墨西哥陆军和海军的三个重要合同 总额约9亿美元 这些合同在2024和2025财年贡献了显著收入 [7] * 尽管国际销售渠道依然强劲 但公司认为未来的增长将更多地转向美国国内市场 预计美国海关与边境保护局的边境倡议将成为主要驱动力 [9] * 公司预计将从CBP的“One Big Beautiful Bill”中获得大量边境订单 并认为自己是该客户的优选供应商 [10] * 公司对“Golden Dome”项目带来的巨大机遇感到兴奋 这得益于大约18个月前的一次收购 该收购使公司处于有利地位 [10] “One Big Beautiful Bill”项目详情与竞争格局 * “One Big Beautiful Bill”中拨款约10亿至11亿美元用于非侵入式检查扫描设备 这正是公司的核心业务 [12] * 公司预计这将为其带来近期和中期的可观订单 回顾CBP过去的重大授标 公司获得了总授标额的40%-45% [14] * 公司认为自身在未来的授标中同样处于有利地位 此外 法案中还有资金用于边境巡逻 生物识别技术以及即将到来的洛杉矶奥运会和世界杯等活动 公司是此类大型活动的卓越服务提供商 [16][18] * 在相关领域的竞争对手数量有限 历史上主要的竞争对手是Leidos和英国的Smiths Detection 另有一家私人公司获得少量授标 [20] * 公司的技术差异化在于提供全面的技术解决方案 涵盖低能 中能 高能技术 并能组合不同技术 而非专注于单一技术 这使其在货物和车辆检查领域占据了非常重要的市场份额 [22][23] 人工智能与技术创新 * 公司是人工智能的早期采用者 大约4-5年前收购了一家AI公司 获得了先发优势 并持续将AI整合到产品中 [25] * 公司相信AI是未来 并致力于处于前沿 正在为此投入大量研发资金 用于产品开发以及相关的网络安全防护 [25] “Golden Dome”项目机遇 * 公司认为“Golden Dome”项目对其而言非常真实且重要 大约18个月前收购的射频技术公司非常适合该项目 [30] * 近期有一项价值1510亿美元的“IDIQ”合同 公司是参与方之一 并认为自身极有可能赢得业务 预计业务可能在近期到中期开始 [30] * 公司在该项目中的技术是超视距雷达 并认为自身定位相对独特 因此可能获得大量授标 [31] * 为应对此机遇 公司已在德克萨斯地区扩建了制造产能 该进程始于2023年11月 预计将在2026日历年完成 [31] 利润率扩张与服务收入转型 * 公司有两个主要收入来源 产品收入和服务收入 目前服务收入正在加速增长 [33] * 服务收入的利润率比产品收入高出10个百分点以上 因此随着服务收入增加 整体运营利润率也会提高 [33] * 近期利润率面临一些压力 主要因为来自墨西哥的收入利润率较高 形成了比较基数 墨西哥合同的最后一个困难比较季度将在3月结束 [35] * 进入2027财年后 由于服务收入增长更强劲以及新的国内项目 利润率有显著的扩张机会 [35] * 公司开创并目前仍是唯一提供“安全即服务”模式的公司 该模式下 公司制造产品并部署在客户现场 但通常保留所有权 签订6至15年的长期合同 按扫描次数或每月每站点收费 从而获得长期经常性收入和更高的利润率 [38][39] * 公司还推出了名为CertScan的专有软件 最初作为差异化工具 现在也作为独立的软件即服务产品推出 这提供了另一个高利润经常性收入机会 [41][44] * “安全即服务”模式在国际客户中比在美国客户中更受欢迎 原因包括国际客户可能面临资金或运营挑战 以及处理工会等问题 该模式的一个价值主张是公司在当地雇佣员工 [52][53] 国际市场表现与需求驱动 * 除墨西哥外 公司在全球多个区域表现强劲 包括中东 欧盟 英国 拉丁美洲其他地区以及亚洲 印度是一个快速增长的区域 公司在该地区已有超过三十年的业务经验 [55][56] * 全球安全需求持续增长 驱动因素包括地区冲突 以及各国保护边境和港口免受毒品 爆炸物 武器和其他非法违禁品侵害的需求 在许多地方 安全检测并非替换周期 而是从无到有或从人工向自动化非侵入式检查的升级 [61][62] * 安全业务中 增长更快 规模更大的部分是港口和边境的货物与车辆检查以及关键基础设施保护 而非机场航空安检 [66][68] 经常性收入模式与合同细节 * 目前 安全业务的服务收入约占总收入的30% 公司目标是显著提高这一比例 [73] * 产品销售的算法是 销售产品后 在保修期结束后获得产品生命周期内的经常性收入 通常为7-10年 接近10年 合同中包含通胀条款等 随着安装基数的显著增加 服务收入也大幅增长 [77] * 服务收入增长有多个来源 包括安装基数 “安全即服务”收入 CertScan软件即服务收入以及培训业务 培训业务利润率也非常高 [79] * 公司客户保留率很高 当产品接近生命周期结束时 公司有很高的续约或更换率 这提供了良好的机会渠道 但更大的机会渠道来自目前尚未进行安全扫描的全新需求 [80][82] 订单展望与现金流 * 公司2025年12月季度的订单量比以往略轻 主要原因是2025年10月和11月的美国政府停摆 这主要影响了美国业务 [95] * 公司相信2026财年下半年的订单机会相当可观 并且进入2027财年后 国际订单 “One Big Beautiful Bill”和“Golden Dome”将继续带来大量订单 [95] * 公司正处在自由现金流的拐点 预计在整个2026日历年及进入2027年将产生大量自由现金流 这源于强劲的利润以及一些营运资本的释放 随着墨西哥项目产品交付进入尾声 应收账款和DSO将恢复正常 成为巨大的自由现金流来源 [114][115] * 历史上的资本配置策略包括并购 股票回购和偿还债务 这三者并不互斥 [115] 光电业务表现与战略 * 光电业务增长强劲 在2026财年前两个季度 每个季度收入都增长了12% 客户群非常多元化 [117] * 增长动力包括从现有客户中挖掘更多业务 以及获得全新客户 此外 安全业务的强劲增长也带动了光电业务的增长 因为光电部门是安全业务的主要供应商 [118][119] * 公司在全球拥有制造足迹 包括美国 加拿大 墨西哥 以及印度 印尼 马来西亚等低成本地区 这提供了灵活性 可以根据客户需求调整生产地点 [123] * 公司在中国没有制造基地 这反而成为优势 因为许多公司正试图离开中国 公司因此受益 获得了希望将生产近岸到墨西哥或留在远东的客户 [124] * 光电业务的客户地域分布非常均衡 大约一半在美国 一半在海外 [124] 医疗业务更新 * 医疗业务占公司收入不到10% 利润占比更小 但公司正在进行重大变革 包括更换了业务总裁和大部分领导团队 引入了顶尖人才 [133] * 公司正在大幅投资研发 以推出新的患者监护平台 预计在未来几年内推出 [134] * 医疗业务在所有部门中贡献利润率最高 因此其收入的增长对底线利润的贡献更为显著 [134] 资产负债表与并购策略 * 公司资产负债表状况非常良好 净杠杆率非常适中 历史上一直保持低杠杆 但愿意为具有快速去杠杆路径的收购机会提高杠杆 例如 几年前收购AS&E时 杠杆率曾达到3.75倍 但之后迅速去杠杆 大多数时间保持在2倍以下 [136] * 公司拥有巨大的有机增长机会 但也希望通过正确的并购来加速增长 并购是公司基因的一部分 历史上主要进行小型补强收购 以填补技术或渠道需求 几乎所有交易都立即带来增值 [105][107] * 公司希望成为行业整合者 既从技术角度 也拓展相近领域的业务 就像18个月前收购的射频业务一样 [110] 供应链管理 * 公司拥有复杂精密的全球供应链 但管理出色 未出现重大供应链问题 垂直整合有所帮助 关税对公司影响不重大 [131] 总结与展望 * 公司对前景感到兴奋 特别是国内机遇 随着墨西哥高基数比较在本季度结束 进入第四季度及2027财年 伴随着更高利润率的经常性收入机会 公司面临巨大的营收增长 运营利润率扩张 大量自由现金流生成和价值创造的机遇 [138]

文章核心观点 - 一种新的板块配对交易策略“做多能源+做空可选消费”正在兴起，取代了科技股长期的主导地位，成为当前最具吸引力的板块交易之一 [1] 科技股主导地位动摇 - 长期以来科技股表现优于美国其他主要板块，但如今这一主导地位在投资者心中已不再稳固 [2] - 人工智能企业正投入巨资进行基础设施建设，其投资规模之大甚至相当于中小型国家的国内生产总值 [2] - 高风险博弈使得软件即服务公司的商业模式和利润率受到严格审视，因为AI正将代码生产转化为一种几乎无成本的商品 [2] 能源板块强劲反弹 - 能源板块此前受困于低油价导致的盈利下滑以及ESG限制导致的大型投资者配置减少，但形势已然逆转 [3] - AI发展的硬约束是处理器对能源的贪婪需求 [3] - 今年在油价反弹推动下，美国能源股涨幅超过20%，不仅跑赢大盘，更直接超越了科技板块 [1][3] 做空目标转向可选消费 - 尽管科技行业面临颠覆风险和巨额开支压力，但直接做空科技股仍被视为一种“勇敢”的交易 [4] - 投资者并未大举做空AI开发商，而是将做空目标锁定在可选消费类股票上 [5] - 可选消费板块包括亚马逊和特斯拉等非纯粹AI开发商，以及标准的零售股 [1][6] 市场情绪与数据支撑 - 12月零售销售数据疲软引发了对消费者健康状况的担忧 [1][6] - 玩具制造商美泰发布疲弱盈利预期后，其股价创下自1999年以来最大单日跌幅，进一步打击了市场情绪 [1][6] - 可选消费股的空头持仓比率增幅已超过科技股，而能源股的空头持仓比率则降至近一年来的最低水平附近 [1][7] 趋势驱动因素与展望 - 对消费者健康状况的担忧持续存在 [7] - 科技企业继续以大规模投资损害资产负债表健康 [7] - 在政府维持大规模财政赤字的通胀环境下，实物资产配置需求不断增加 [7] - 只要上述因素持续，今年新兴的板块趋势就没有理由很快改变方向 [7]

AI范式与组织架构的根本性转变 - 人工智能正从辅助人类的工具转变为完全自主的执行者，“全AI企业”时代即将开启 [2] - 这一转变标志着传统“软件即服务”模式的终结，取而代之的是“服务即软件”的新范式 [2] - 企业竞争优势将不再取决于工程师数量，而在于指挥自主AI系统的战略清晰度 [2] AI自主化进程的具体表现与影响 - OpenAI旗下“AI Defense”产品很快将实现100%由AI编写代码，这是实质性替代而不仅是技术辅助 [2] - AI本身将成为技术栈，涵盖代码编写、基础设施搭建及决策制定，实现全流程自主运行 [2] - 未来的工作流中，AI负责构建、部署和优化，人类则负责提供战略方向，即人类决定“做什么”，AI决定“怎么做”并执行 [2] - 工程能力不再是制约因素，能够以快于人类团队的速度指导AI执行任务将成为核心竞争力 [2] 对现有商业模式与企业的冲击 - 仅利用AI加速开发流程的企业是在优化一种濒临消亡的模式 [3] - 让AI直接担任开发者的企业将在截然不同的经济现实中运作，令竞争对手在结构上过时 [3] - 一旦AI驱动公司在速度上明显超越人类驱动公司，这种转型将不再是可选项，而是生存的必要条件 [5] 未来竞争格局的核心要素 - 当100%代码由AI编写时，企业优势将取决于其指挥AI执行任务的清晰程度和速度，而非工程师人数 [7] - 率先完成转型的组织不仅仅是获得竞争优势，实际上是在让其他所有竞争对手在结构上变得过时 [7] - 不赶在竞争对手之前完成转型的企业，将面临被以无法匹敌的速度运作的对手淘汰的命运 [7] 人类角色的重新定位 - AI将能够执行完整的工作流程，而不仅仅是辅助工程师，AI将像员工为管理层工作一样为人类服务 [4] - 传统的工程团队面临被“弃用”的风险，技术开发的约束条件将从“工程产能”彻底转向“战略清晰度” [4] - 技能发生转变，懂系统、上下文和战略的人会更有价值 [6]

人工智能范式转变 - 人工智能正在从辅助人类的工具转变为完全自主的执行者，“全AI企业”的时代即将开启 [1] - 这一转变标志着传统“软件即服务”模式的终结，取而代之的是“服务即软件”的新范式 [1] - 企业竞争优势不再取决于工程师的数量，而在于指挥自主AI系统的战略清晰度 [1] 技术栈与组织架构变革 - OpenAI旗下的“AI Defense”产品很快将实现100%由AI编写代码，这是实质性的替代而不仅仅是技术辅助 [1] - AI本身就是技术栈，涵盖代码编写、基础设施搭建及决策制定，全流程自主运行 [1] - AI系统正在从根本上改变组织架构，AI负责构建、部署和优化，人类负责提供战略方向 [1] - 人类决定“做什么”，AI决定“怎么做”并执行到底，工程能力不再是制约因素 [1] 商业模式重构 - 传统的“软件即服务”商业模式正在被重新定义为“服务即软件” [6] - 在新模式下，AI不再仅仅是协助构建软件的工具，而是直接提供完整的服务结果 [6] - 利用AI仅为开发者提速的公司是在优化一个过时的模型，而让AI直接担任开发者的公司将在新经济现实中运营 [2][6] - 一旦AI驱动的公司在速度上明显超越人类驱动的公司，这种转型将成为生存的必要条件 [6] 竞争格局与核心能力 - 当100%的代码由AI编写时，企业优势将不再依赖于工程师人数，而是取决于指挥AI执行任务的清晰程度和速度 [8] - 率先完成转型的组织不仅仅是获得竞争优势，更是让竞争对手在结构上变得过时 [4][8] - 能够以快于人类团队的速度指导AI执行任务将成为核心竞争力 [1] - 技能发生转变，懂系统、上下文和战略的人会更有价值 [6]

交易概述 - 中国城市基础设施的全资附属公司深圳华峰基础设施投资有限公司拟收购深圳市智联飞创科技有限公司60%股权 [1] - 交易代价为330万港元 [1] - 对价支付方式为向卖方发行本金额330万港元的可换股债券 [1] - 可换股债券的初步转换价为每股0.3港元 [1] - 交易日期为2026年2月10日 [1] 目标公司业务 - 目标公司深圳市智联飞创科技有限公司主要业务聚焦于AI人工智能技术与软件即服务（SaaS）工具的深度融合 [1] - 目标公司业务旨在为各类组织提供高效智慧的决策支援与商业赋能 [1] 交易战略意图 - 此次扩展新业务旨在帮助集团分散风险、开拓新市场、增加收入来源 [1] - 交易目的还包括提升企业韧性与创新力 [1] 公司治理与激励 - 公司将考虑发行购股权，以鼓励员工和管理层积极改善集团和目标公司的营运和财务表现 [1]

报告投资评级 * 报告未明确给出整体行业投资评级 但核心观点强调市场内部存在显著分化 投资机会需精选个股[1][6] 报告核心观点 * 科技股市场的主旋律是剧烈分化 而非整体趋势 纳斯达克100指数自2025年10月1日以来横盘整理 约50只个股涨幅超过60% 同时约50只个股跌幅超过40% 而大型科技股整体略低于2025年9月中旬高点[6] * 市场波动剧烈 纳斯达克100指数经历了自2025年4月以来表现最差的连续三天 但整周指数结果基本持平[5] * 机构资金流向显示对冲基金连续第四周净卖出美国股票 主要抛售集中在信息技术板块的软件领域[8] * 市场争论焦点在于：1) 大型科技公司资本支出上升但股价疲软 是市场信念动摇还是基于审慎的每股收益修正进行的持仓调整 2) 当前的动量下跌是健康调整还是更多波动的开始[9] * 纳斯达克100指数的远期市盈率已从2025年10月/11月的28-29倍高点回落至约24-25倍 进入更“正常”的区间[9] 市场表现与资金流 * 上周市场波动巨大但指数层面收平 纳斯达克100指数经历了自2025年4月以来最差的三日连跌 但周五是自2025年11月以来的最佳单日表现[5] * 对冲基金连续第四周净卖出美国股票 抛售主要集中在信息技术板块的软件领域[8] * 互联网和软件板块在周五的反弹中表现滞后 而人工智能基础设施板块则大幅反弹 “七大科技巨头”价格走势继续走低[8] 行业与板块动态 * **信息技术与通信服务**：在刚结束的财报季中 这两个板块再次以超过预期的百分比领跑市场 预计今年都将实现约两位数的每股收益增长[11] * **人工智能**：市场对生成式人工智能的潜在影响和颠覆性风险高度关注 同时对半导体/人工智能基础设施的估值倍数变得挑剔 并争论大型科技公司资本支出计划的持续性[14] * **软件即服务**：该板块因销售放缓和股价下跌受到关注 虽有超卖反弹潜力 但市场对其能否出现持续“上涨”持怀疑态度 早期软件企业的股价表现平淡[15] * **半导体/周期性故事**：模拟/周期性半导体故事仍在演绎 交货期变长、价格改善迹象以及积极的业绩指引显示 除人工智能基础设施外 该板块仍是值得投资的故事线[17] * **存储器**：高盛投资研究更新了供需模型 预计2026年/2027年DRAM、NAND和HBM的供需将更加紧张 并将2026年/2027年HBM的总可寻址市场预测分别上调8%/9% 至540亿美元/750亿美元[18] * **云业务**：云业务增长强劲 亚马逊云科技增长正在加速 谷歌云同比增长48% 微软Azure则面临持续的容量限制[18] 重点公司分析 * **大型科技公司资本支出**：在谷歌、亚马逊云科技、元宇宙和微软中 高盛投资研究团队预计2026年资本支出同比增长65% 达到6180亿美元[18] * **谷歌**：搜索业务和谷歌云增长加速 是“七巨头”中最受青睐的公司 但每股收益未获上调构成障碍[21] * **亚马逊**：股价在约200美元水平可能形成局部底部 但关于营业利润修正路径、亚马逊云科技发展态势以及资本支出周期持续时间的争论仍在[21] * **元宇宙平台公司**：市场情绪在业绩公布后有所改善 但围绕产品势头和营收能见度的疑问仍然存在[21] * **苹果**：存在战术性共识认为看空理由并不充分 其自由现金流状况独特且产品势头稳健[21] * **微软**：股价已跌至5年相对低点 较前期高点下跌约30% 投资者不愿等待云业务增长出现明确拐点的信号[22] * **英伟达**：高盛投资研究预计其1月季度营收将超出约20亿美元 4月季度预期比市场共识高出约8% 达768亿美元[25] 高盛交易部门观点 * **最受青睐**：NET、VRT、CSCO、Adyen、AMAT[26] * **最具争议**：ON、DDOG、ENTG、SPOT、HOOD、Unity、APP、ABNB、ANET、CART、EXPE、PCOR、TWLO[26] * **最不受青睐**：MNDY、GTM、LYFT、HUBS、PAYC、PINS[26]

公司业务发展 - 公司迪拜附属公司与一间澳门分销商签订了一份总额为300万美元的合约，内容涉及领航员算法系统(PAS)的软件即服务(SaaS)年度授权及订阅、设置与部署、维护及技术服务以及附加服务[1] - 该合约预计将于合约生效日起一年内完成[1] - 公司于2026年1月26日在中国成立了一间附属公司，以支持SaaS解决方案及创新数码产品业务在中国的营运及销售活动[1] 市场与战略影响 - 此次与澳门分销商签订合约的成功合作，不仅提升了公司的市场地位，更为未来增长与协作奠定基础[1] - 董事相信，该合约的落实将扩展公司未来收益基础，提升公司及其全体股东之投资回报[1] - 新成立的中国附属公司主要职能包括制定营销计划、扩大销售网络、PAS的技术升级及研发[1]

华尔街对Adobe评级转冷 - 华尔街对Adobe的态度正逐渐转冷，分析师对其在AI重塑创意工具市场中的竞争力愈发悲观，整体评级已降至十多年来最悲观水平[1][4] - 奥本海默公司将Adobe股票评级下调至“与大盘表现一致”，理由是来自OpenAI等AI厂商的竞争正在削弱其增长前景[1][4] - 此次下调后，Adobe的综合评级共识降至3.91分，为2013年以来最低[1][4] 分析师看跌的核心原因 - 在AI技术转型期，经营环境趋于复杂，营收增长缺乏亮点且持续放缓，将限制股价今年的上涨空间[1][4] - 产品周期执行不稳、竞争优势存疑、软件板块整体遇冷，以及利润率指引下行，均加重了市场担忧[1][4] - AI正在让设计工具更加大众化，从而限制Adobe核心专业用户群体的扩张空间，这一压力被视为一轮多年结构性逆风的起点[3][6] - AI对业绩的提振尚未显现，营收增速放缓已持续至最新财年指引[3][6] - 创意软件市场竞争加剧，短期内难觅利好[3][6] 股价与市场表现对比 - 当地时间周二，Adobe股价一度下跌2.6%，年内跌幅已达6.4%[1][4] - 在2024年和2025年连续两年大跌后，自2023年底以来累计跌幅超过45%[1][4] - 相比之下，软件板块ETF同期上涨近30%[3][5] - 微软、甲骨文和Palantir Technologies等被视为AI受益者[3][5] - 纳斯达克100指数受“美股七巨头”影响，同期上涨逾50%[3][5] 行业影响与机构行动 - 在投资者眼中，Adobe已成为AI冲击下“软件即服务”公司的代表性案例之一，市场普遍担心需求被分流，增长空间被压缩[3][6] - 1月以来，Adobe接连遭遇多家机构下调评级，高盛在1月11日直接给予“卖出”评级，态度出现明显转向[3][6]