核心观点 - 演讲核心观点认为，学生厌学的本质并非讨厌学习或上学本身，而是恐惧和厌恶在学校中经历的令人不舒服、被冷落、被评价、被孤立的关系，解决关系问题是解决厌学问题的关键 [4][18] - 教育的目标应是解决人的幸福感问题，而非单纯追求成绩，构建以学生为主体、注重互动和关系构建的教育场景是培养幸福感和应对未来挑战的答案 [11][25][27] 关于丑小鸭中学的实践与成果 - 昆明丑小鸭中学自2011年创办以来，已帮助近**3000名**被标签为“厌学、拒学、休学”的问题孩子成功复学 [3][17] - 该校学生多来自全国大城市或教育经济文化最发达地区，父母多为高学历、高收入、高素质人群 [3][17] - 该校通过具体案例展示了转化成果：一名小学都未上过的学生，在2024年参加中考并考入当地县第一中学，且在高一年级名列班级第一、年级第二 [3][17] - 学校的教育环境设计强调主体性、互动性与场景构建，例如：课堂形式自由；走廊采用温暖柔软的木板墙面，成为多功能活动空间；食堂兼具书吧、沙龙等功能；音乐教室由学生自主布置；没有传统图书馆，书籍可自由取阅；规章制度由学生参与创作 [9][10][23][24] 对厌学现象的分析与归因 - 厌学孩子常伴随玩手机、早恋、抑郁情绪、自我封闭、离家出走、抽烟、酗酒甚至躺平等行为表现，但其根本原因在于“关系”问题，关系是因，其他问题是果 [8][22] - 厌学现象普遍，不仅存在于所谓“问题孩子”中，许多大学生和成年人也存在厌学情况 [12][26] - 当前许多教育模式以知识灌输和分数为目标，停留在行为主义（被动、可快速评价）层面，导致孩子将自己置于学习之外，与学习及他人缺乏联结，这是孩子焦虑、抑郁的根源 [7][21] 教育理念与学习方式探讨 - 学习、知识、学校、学生等概念是社会建构的结果，随社会、生产工具和思考方式的变化而不同 [5][19] - 阐述了四种学习概念/方式：1) 行为主义（被动、简单高效、可评价）；2) 认知主义（枯燥）；3) 建构主义（自主）；4) 社会建构主义（有归属感、关注关系互动但成本较高） [6][20][21] - 学生喜爱的是层层递进、关注人本身及人际关系的学习方式 [7][21] - “问题孩子”的标签是社会建构的模型产物，当孩子行为与既定模型重合，便被认定为问题孩子，AI时代更需要培养学生社会建构的能力 [12][26] 解决方案：构建教育场景与关系 - 解决关系问题的关键在于构建具有“互动性”的教育场景，场景与环境不同，场景能体现互动、主体价值和关系构建 [8][22] - 好的学校应是孩子们可以互动的场景，通过互动构建关系，从而产生价值与幸福 [10][24] - 在AI时代，教育应致力于培养学生与AI共处、与人类共存、逻辑判断以及社会建构的能力 [11][25] - 平衡成绩压力与关系建设的方法在于：将关系建设作为目标，成绩会自然理想；若将成绩作为目标，则可能破坏关系 [13][27]

教育理念与实践 - 行业核心观点从传统的“教”转向关注“学”的过程 强调理解学习发生的机制[1] - 公司举办第七届读书报告会 近千名教师参与 共同探寻课堂变革的核心路径[1] - 数学教学提出教师需主动关注学生心理需求 以“陪伴者”姿态介入学生情绪与动力失衡问题[1] 教学方法与策略 - 物理与英语教学结合脑科学与教育心理学 为学生的学习困境提供科学解释与策略[1] - 化学教学实践“费曼学习法” 聚焦“以教促学”推动学生从“知道”走向“解释”[1] - 语文与班级管理推行“项目式班级管理”与“1+1互助小组” 由学生自主负责班级事务并形成互助氛围[2] 教育价值与时代挑战 - 历史教学认为教育的价值在于培养“内心温暖的人” 强调教育是一种情感实践[2] - 行业专家指出在AI时代 静心读书的关键在于养成良好的阅读习惯 并鼓励教师带着问题阅读与多交流分享[2]

教育理念的根本性转变 - 教育改革核心是不能让80%学生为20%精英“陪跑”，必须从“育分”转向“育人” [1] - 需要实现三大转变：从以“教”为本转向以“学”为本，从“育分”转向“育人”，从被动学习转向主动学习，起点是激发学生兴趣 [1] - 教学方法与结构需要双重革新，教学方法上应通过探究式、项目制学习培养创新人才 [13] AI时代对人才能力要求的重塑 - 在AI时代，能力远比分数重要，这与东亚地区看重学历的传统观念相悖 [3] - 传统刷题体系下成长的孩子面临底层思维的根本性冲突，而非简单的技能过时 [3] - 在真正的职场竞争中，动手能力和创新精神比漂亮的成绩单更具说服力，实践能力强的学生更受就业市场青睐 [3][4] 从“优秀”到“卓越”与“创新”的认知转变 - 国家发展已从“模仿追赶”转向“创新驱动”，需克服将“优秀学习者”等同于“卓越创新者”的误解 [4] - 过去追求“优秀”是在既有范式内改良，目标是攻克已知，动力源于外部奖励；真正的变革是进入“无人区”探索未知，依靠强大内驱力 [4][5] - 制约创新突围的关键瓶颈是对“优秀”与“卓越”的本质差异认知不足，容易陷入“优秀”带来的舒适区和光环构成的“优秀陷阱” [5] 学校层面的创新实践与机制改革 - 北京第一实验学校将每学期划分为3个学段，每个学段6周，每个学科围绕一个核心“能力目标”组织课程，例如初中数学设计了18个递进能力 [7] - 学习模式变为“模块内加速，富余时拓展”，全面开放跨年级上课，允许向上挑战或个性化走班 [7] - 学校将初中11个学科整合为5大领域，打破学科壁垒，并设立跨学科的“首席能力教师”建立协同运行机制 [7] - 为有先天障碍的学生量身定制个性化课表，例如数学在四年级，英语从一年级学起，以满足其情感与学业需求 [7] - 构建全新课程实施机制，学校不再分快慢班，允许学生在同一能力目标下找到最适合自己的学习路径 [8] - 北京东方红学校创办“良知班”，为厌学学生提供减压、发现自我价值的港湾，核心理念是“先唤醒良知，再谈成绩” [8] 教育重心与评价体系的回归与改革 - 面对未来的教育，单纯追求升学率已没有出路，重心应回归到对人的关怀上，关注孩子的身心健康、人际关系和内心热爱 [9] - 创新需要多样化思维与实践，学生过度学习、高度同质、脱离社会且重理论轻实践将与创新理想形成巨大鸿沟 [11] - 激发孩子内驱力的路径是回归生活、开展有意义的实践、建立真实情感联结，具体出路是为学生减负，搭建开放性思维框架 [11] - 深化高考改革，高校可根据自身特色及专业要求制定录取方案，对不同学科专业的考试成绩赋予不同权重 [11] - 打破高考成绩只限于基本学科课程的限制，允许高校根据专业需要考察学生更多不同学科专业的考试成绩 [11] - 鼓励考试机构进行科学研究，探索各有特色、更科学合理的教育评价方式，通过多样化录取方案和多元化考试体系推动教育多样化 [11] - 结构上需要落实“双减”要求，解放学生时间，推行课程模块化，并通过走班制实现“每个学生一张课表” [13]

文章核心观点 - 在AI深刻重塑教育和就业的背景下，当前以分数竞争为核心的应试教育体系面临根本性挑战，教育改革的核心在于从“育分”转向“育人”，避免让大多数学生为少数精英“陪跑”[1] - 教育需要实现三大转变：从以“教”为本转向以“学”为本，从“育分”转向“育人”，从被动学习转向主动学习，其起点在于激发学生内在兴趣[1] - 面对国家发展从“模仿追赶”转向“创新驱动”，教育必须克服将“优秀学习者”等同于“卓越创新者”的误解，培养能够探索“无人区”的创新型人才[3][4] 教育理念与目标的根本转变 - 在AI时代，能力远比分数重要，但这一观点与东亚地区看重学历的传统观念相悖[3] - 传统刷题体系下成长的孩子面临底层思维的根本性冲突，在实践性强的领域，动手能力和解决实际问题的能力比漂亮的成绩单更具职场说服力[3] - 过去教育追求“优秀”，本质是在既有范式内改良、攻克已知，动力源于外部奖励；真正的变革需要进入“无人区”探索未知，这依靠强大的内驱力[4] - 制约中国创新突围的关键瓶颈是社会未真正认知“优秀”与“卓越”的本质差异，导致人才培养目标错位，“优秀”带来的舒适区和惯性常成为通往“卓越”的最大障碍[4] - 创新需要多样化思维与实践，如果学生过度学习、高度同质、脱离社会且重理论轻实践，将与创新理想形成巨大鸿沟[10] 学校教学与课程体系的创新实践 - **北京第一实验学校实践**：将每个学期划分为3个学段，每个学段6周，每个学科围绕一个核心“能力目标”组织课程[6] - 初中数学设计了18个递进能力，学生每6周专注攻克一个，达到目标后可获得自主时间进行拓展，形成“模块内加速，富余时拓展”的学习模式[7] - 学校全面开放跨年级上课，允许向上挑战或个性化走班[7] - 将初中11个学科整合为5大领域，打破学科壁垒，并设立跨学科的“首席能力教师”建立协同运行机制[7] - 为有先天障碍的学生量身定制课表（如数学在四年级，英语从一年级学起），这不仅是学业安排，更成为情感地图，尊重学生个体差异[7] - **北京东方红学校实践**：创办“良知班”，为厌学学生提供减压、发现自我价值的港湾[8] - 核心理念是“先唤醒良知，再谈成绩”[8] - 日常安排包括每天集体跑、每周“良知对话”、教师变身成长合伙人[8] - 课程在常规之外增加晨读、公益劳动与反思日记，评价更关注身心、利他、劳动等维度[8] - 教学方法与结构需要双重革新：教学方法上应通过探究式、项目制学习培养创新人才；结构上需落实“双减”解放学生时间，推行课程模块化，并通过走班制实现“每个学生一张课表”[12] 评价体系与高考改革的路径探索 - 激发孩子内驱力的路径在于回归生活、开展有意义的实践、建立真实情感联结，具体出路是为学生减负，搭建开放性的思维框架，为自由创造留出空间[10] - 高考指挥棒非常关键，深化高考改革需高校根据自身特色及不同专业要求制定录取方案，对不同学科专业的考试成绩赋予不同权重[10] - 要打破目前高考成绩只限于基本学科课程的限制，允许高校根据专业人才培养需要，考察学生更多不同学科专业的考试成绩[10] - 鼓励各种考试机构进行科学研究，探索各有特色、更加科学合理的教育评价方式[10] - 通过多样化的录取方案、多元化的考试体系，推动学校教育多样化发展，从而为不同天赋、不同志趣的学生提供公平的发展机会和教育支持[10]

文章核心观点 - 人工智能在青少年群体中的普及与应用正在对传统教育模式产生深刻冲击，引发了家长群体关于“堵”与“疏”的广泛讨论与焦虑，文章主张家长应成为“AI领航员”，通过科学引导帮助孩子建立批判性思维并善用工具，而非简单禁止 [2][3][10][34] 青少年AI使用现状与数据 - 中国青少年研究中心调查显示，全国7个省份8500余名未成年人中，有六成多使用过AI，但仅有三成多家庭制定了AI使用管理规则 [2][22] - 美国皮尤研究中心调查显示，64%的13至17岁青少年使用AI聊天机器人，其中约十分之三（即约19.2%）每天使用 [17] - 《2024中国青少年网络使用调研报告》显示，中国青少年网民规模约1.85亿，其中约13.6%日均上网超3小时，轻度网络沉迷比例达48.9% [17] - Common Sense Media调查显示，使用过生成式AI的青少年中，仅37%的父母意识到孩子使用过，近一半家长从未与孩子谈论过生成式AI [21] 家长对AI教育的态度分歧 - **警惕派**：担忧过度依赖AI会降低孩子“输入和消化知识”的比重，使其成为懒于思考的“拿来主义者”，同时AI信息真假难辨可能误导孩子 [7][8] - **两难派**：既害怕孩子接触AI受负面影响，又担心不接触会落伍，认为关键在于如何引导和使用工具，并呼吁AI时代的教育亟需变革 [10][11] - 多数家长在行为上选择预防为主，如开启“未成年人保护模式”、限制使用时间或仅在特定场景允许使用 [11] 全球监管趋势与“堵”的困境 - 意大利要求14岁以下儿童使用AI须获父母同意，欧盟主张禁止16岁以下未成年人使用AI聊天机器人（13-16岁可经父母同意使用） [15] - “堵”的方式面临挑战，类比游戏防沉迷，有超两成未成年用户在触发提示后会使用成人身份信息继续游戏，面对无处不在的AI，全面监管更难 [19] - 监管存在滞后性，科技战略专家指出未成年人使用AI是阻挡不了的历史潮流，而主管部门的监管可能长期滞后 [20] 科学“疏”导的建议与方向 - **成为“AI领航员”**：家长应陪伴孩子了解AI基本原理与“生存法则”，包括其如何被训练、可能存在的偏见（AI幻觉）及信息茧房风险 [25][26] - **建立“聪明分工”**：将重复、低阶任务（如找资料、整理）外包给AI，将理解、判断、创造等高阶工作留给人脑 [29][30] - **转变互动与提问方式**：教育应减少机械式知识填空，更多引导孩子与AI协同创造，并将提问导向深度思考（例如从“最大国家是哪个”变为“该国如何形成以及个人见解”） [30] - **重视不可替代的“人的能力”**：人与人的互动、情感交流、同理心与审美是AI难以教授的，父母需以身作则，AI只能作为工具而非情感替代品 [32] AI对职场的影响与家长焦虑投射 - 麦肯锡预测到2030年美国近30%的工作时长有望被AI接管，布鲁金斯学会指出约3600万个工作岗位中超过70%的工作内容面临自动化替代风险 [34] - Final Round AI数据显示，2025年有77999个科技行业工作岗位流失直接归因于AI [34] - 家长对自身可能被AI替代的职场焦虑，不自觉投射到对子女教育的担忧上 [34][35]

AI在教育领域的应用现状与潜力 - 自2022年底ChatGPT发布以来，AI正式拉开大模型时代序幕，2024年1月下旬Deepseek大模型的发布惊艳全世界[4] - AI正从教育边缘辅助走向核心环节，在解放教师生产力、个性教育、促进教育公平等方面展现出巨大潜力[4] - 具体应用包括：数字人“苏轼”讲解诗词、“笛卡尔”教授数学、“安培”阐述物理原理、“小红军”讲述长征历史，实现沉浸式教学[5] - 通过智能分析系统，AI能指出学生知识点错误并引申同类型更深层次题目，引导学生进行个性化、探究式学习[7] - 数据显示，AI教学辅助工具对学生分数提升确有帮助，并能引发学生更深思考[9] - AI在高校应用普遍，涵盖教学管理、专业设置、课程改革、学生学习和老师教学等多个环节[11] AI对教育体系提出的挑战与要求 - AI应用伴随师资、课程和资源方面存在的短板，以及技术应用与教育本质错位、数据安全和学术诚信风险等隐患[4] - AI要求学生具备更强思辨力、判断力，也对教师知识储备和学科逻辑提出更高要求[7] - 小学生使用AI多以提问为主，存在AI回答准确性隐患，但能从小锻炼批判性思维[7] - 高校教师需具备判断学生使用AI程度和创造性的能力，部分教师担忧学生丧失独立思考能力[11][12] - 当前存在将AI“神化”、“妖化”，或异化为强化应试“刷题工具”的认识误区[10] 未来教育发展的核心方向与政策建议 - 教育根本逻辑未变，即为人成长和终身发展服务，需强化人与自然接触的“自然力”、人与社会交往的“社会力”、人与自身相处的“情感力”[9][10] - 必须推进教育理念、治理方式、教学方式和教育评价四大变革，实现AI与教育双向奔赴[10] - 建议市级层面建立人工智能教育数据基座，政府、学校、企业联合开发更适配精准的教育大模型，全市推进开放共享，避免新数据鸿沟和教育不公平[10] - 建议政府搭建平台推动中小企业参与学校对口人才培养，在资金、税收等方面支持高校与AI企业产学研合作项目[13] - 建议设立中小学人工智能专项经费，统筹推动智能化学习终端普及，提供清晰政策指引避免智能系统重复建设和不兼容问题[13] - 推动“每周半天计划”，打破学校物理边界，将博物馆、科技馆、企业等变为学习场所，并建设“教育人工智能创新中心”对接学校需求与科技企业解决方案[12] AI时代人才需求与产教融合 - AI时代人才应具备三大核心素养：未来社会需要的工作技能、独立思考能力和健全人格[12] - 当前高校人才培养与企业需求存在脱节，毕业生需要一到两年才能真正融入工作[12] - 呼吁教育、产业、企业协作，在学校阶段与产业深度互动，缩短人才职业培养时间，降低企业成本[12] - 政府和教育主管部门应加强对教师AI素养普遍培训，加大对高校与AI产业结合的课题支持和政策扶持[11][12]

平台内容生态与用户互动模式 - 小红书平台在国庆期间流行起一种名为Ask Me Anything（AMA）的新互动玩法[2] - AMA模式由发起人进行自我介绍后开放评论区实现用户自由提问和即时互动[2] - 与知乎的理性思辨或微博的碎片化吐槽不同AMA更像一场轻松的线上对谈[5] 行业专家参与与话题讨论 - 科技圈人士如清华大学计算机系长聘副教授刘知远开源AI社区Hugging Face联合创始人Thomas Wolf新锐机器人团队SOMA Robotics都成为AMA主讲人[6] - 讨论话题涵盖科研AI未来技术教育等领域[6] - 刘知远教授在回答学生关于科研投入问题时强调入门阶段需要全过程指导[6] - Thomas Wolf被问及如何改变世界时回答Build something that matters[9] 教育理念与AI技术融合 - AMA互动中体现出由热爱支撑的持续学习内驱力在AI时代需要被重建[7] - 教育目标不仅是掌握知识更在于让学习者具备建造重要事物的能力[9] - SOMA Robotics团队希望打造结合低门槛硬件开源工具链课程与社区的一体化平台[11] 具身智能与教育应用前景 - 具身智能意味着AI拥有身体和行动能力能在物理空间中学习与协作[11] - SOMA Robotics愿景是让学生从学习直达创造在真实世界中操作机器人调试运动[11] - 资本市场对人形机器人概念股的热捧折射业界对Physical AGI方向的持续关注[11] - 学术界已展开具身智能与教育融合的前沿探索如Build Your Own Robot Friend项目[11]

高考与学历价值重估 - 学历仅是敲门砖 个人能力与作品比学历标签更重要 需关注长板与差异化竞争[1] - 当前就业市场严峻 二本学生盲目卷考公考研性价比低 因第一学历限制竞争力提升空间有限[1] - 高校课程与社会需求脱节严重 教学内容滞后技术迭代 研究生毕业时知识可能已换代[1] 二本学生发展策略 - 务实策略是放弃唯学历论 转向提升解决问题能力 强化自驱自学能力[2] - 中小企业青睐"高性价比"人才 看重成本可控 技能即插即用 主动性强等特点[2] - AI工具改变技能习得逻辑 数据分析等技能通过AI辅助两三月可达可用水平[2] 技能培养与就业路径 - 课业达标即可 优先修炼新兴技能如无代码开发 新媒体运营等 技术红利降低学习门槛[3] - NotebookLM等工具成为新时代知识作弊器 远超传统学习方式效率[3] - 参与全国性专业比赛(如大学生方程式/机器人大赛)显著提升就业竞争力[77] 行业机会与职业选择 - 地方院校应立足本土与行业属性 如广东金融学院学生在当地财经机构就业率高[27] - 新兴产业(智能制造/直播电商/新能源汽车)创造大量就业机会 需结合地域优势产业[58][59] - 网络与新媒体专业因社会需求大 二本院校与重点大学起点接近 存在差异化机会[73] AI时代的教育变革 - AI替代基础岗位后 死记硬背知识考核必要性下降 应侧重理解能力与逻辑训练[39][40] - AI工具可抹平信息鸿沟 在志愿填报等场景提供决策支持 需提升使用熟练度[49][51] - 掌握AI工具+基础社交能力可胜任产品助理 运营专员等岗位 改变传统就业路径[2][76] 职业竞争力构建 - 作品价值远超学历 工作2-3年后用人单位更关注实际能力而非文凭[33][71] - 核心竞争力在于"一个长板" 无需全才 差异化优势比全面优秀更重要[35][36] - 非虚构写作等实践能力可形成迁移技能 直接满足用人单位需求[67][70] 城市与专业选择 - 填报志愿应将城市置于首位 大城市资源丰富度显著影响职业视野与发展机会[46][48] - 专业选择坚持兴趣导向 长期看喜欢专业的从业者最终成就高于功利选择者[47] - 文物修复等细分领域存在人才缺口 地方院校专业设置灵活可快速响应需求[59] 新媒体时代的机遇 - 短视频等媒介为普通人提供表达渠道 三农/舞蹈等领域博主获得传统难以想象的机遇[9][10] - 在社交媒体积极发声可建立连接 优质内容互动能创造意外职业机会[62][64] - "加足够多定语"的细分赛道策略 通过垂直领域差异化获得竞争优势[37]

政策端 - 国家政策持续推动素质教育发展，从2014年深化课程改革到2025年《教育强国建设规划纲要》，政策导向始终聚焦素质教育，推动教育从"应试导向"向"全面发展导向"转变 [2][3] - 2021年"双减"政策落地后，原学科类培训机构凭借师资和教研优势转型进入非学科类教育市场，推动非学科类教培产品升级及市场发展 [7][9] - 2024年《校外培训管理条例(征求意见稿)》明确校外培训需贯彻素质教育，成为学校教育的有益补充 [3] 社会端 - AI技术应用会放大人才核心素质的差异，综合素质能力强的人才对AI技术应用更熟练，能创造更高价值 [67] - 企业用人标准正向高阶能力体系演进，注重具备核心素质优势的复合型人才，未来能驱动组织敏捷进化的人才核心素质将成为评估新基准 [64][65] - 高等教育深化改革，通过课程体系重构、教学模式革新、评价体系更新等系统性改革，构建人才综合能力培养体系 [61][63] 家长端 - 家长教育理念持续升级，综合能力培养成为新"刚需"，78%高学历家长(本科及以上)更注重孩子动手实践能力、独立思考能力等核心素质培养 [22][32] - 44%家长认为现阶段家庭和学校教育无法满足孩子综合能力培养需求，尤其一线城市家长认为多语言表达、思考能力等需要校外机构参与 [36][39][40] - 思维类课程是家长培养孩子综合能力的首选，高线城市家长更倾向选择思维类、英语类、STEAM类课程 [41] 市场端 - 2024年中国非学科类教育市场规模预计达6463亿元，2023-2027年CAGR将保持20.44%，2027年有望突破万亿规模 [71] - 非学科教育市场已从传统兴趣培养向多元化、个性化方向发展，综合能力培养类赛道发展迅速，艺术体育等传统优势赛道基础稳固，科技驱动STEAM教育高速发展 [71] - 瑞思教育等头部机构通过培养六大核心能力，构建孩子未来学习能力，定位少儿综合能力培养领导品牌 [80] 教育模式 - 教育模式从知识传授向能力培养跃迁，由被动式学习升级为主动探索式学习，注重跨学科知识网络构建、批判性思维等综合能力培养 [73][74] - 教育评价体系向多元综合测评转变，未来将构建更全面、更科学的综合培养效果测评体系，借助AI技术、大数据分析等手段实现多维度、动态能力追踪 [76][77] - 少儿综合能力是面向未来社会需求的复合型能力体系，包含思维逻辑、实现及解决、沟通协作、个人与社会责任四大维度 [20]