文章核心观点 - 中国AI大模型通过提供Token（AI服务调用单位）这一“数字电力”，正在全球市场取得主导地位，其核心驱动力在于将国内的低成本电力与规模化算力优势，转化为全球AI服务的成本优势与定价权，这代表了一种新型的、高附加值的数字能源出口模式 [1][2] 叙事核心：Token作为数字电力与出口新模式 - Token被定义为AI时代的通用货币和电力衍生品，其价值通过跨境数据流实现交付，而物理电力并未出口 [2] - 中国模型的成本结构中，电力与算力合计占比超过70%，国内的低成本绿色电力与大规模算力集群构成了全球竞争力的基础 [2] - 该商业模式无需传统物流和库存，将一度电转化为百倍价值的智能服务进行持续出口，代表了数字能源出口的新纪元 [2] 时代拐点：行业定价逻辑重构与中国模型优势 - 行业出现强劲信号：优刻得在3月全线涨价，亚马逊云科技（AWS）打破二十年惯例涨价15%，表明算力通胀正从上游向下游传导 [3] - 全球AI模型Token消耗格局发生根本性变化：根据OpenRouter最新周度数据，全球前十模型总Token消耗量为8.7万亿，其中中国模型消耗量达5.3万亿，市场占有率高达61% [1] - 中国模型实现全球领先，具体表现为：MiniMax M2.5以2.45万亿Token消耗量位居榜首，Kimi K2.5、智谱GLM-5、DeepSeek V3.2等模型全线进入榜单前列 [1] - 中国模型的竞争优势源于低成本电力支撑的极致性价比和强大的工程化能力，这并非短期现象，而是AI基础设施全球替代和产业迁徙的体现 [3] 产业链全景：受益于Token出海的环节与公司 - **智谱AI生态**：作为算力核心供给方，其增长带动供应链需求。首都在线是其核心算力供应商，在庆阳、宿迁、天津等地持续扩张GPU集群；弘信电子则通过打通“东数西算”通道，为智谱、百川智能等提供绿色算力 [3] - **字节跳动生态**：作为弹性算力需求方，带动相关基础设施服务商。润泽科技是字节链优先推荐伙伴，以大规模智算中心支撑高吞吐；东阳光通过全资收购秦淮数据中国，获得超大规模算力基础设施；大位科技是北京AIDC弹性算力的核心标的 [4] - **昇腾（华为）生态**：作为国产算力底座的建设者。华胜天成获得头部智能计算ISV认证，与华为联合建设省市智算中心；拓维信息基于昇腾打造“兆瀚”AI服务器，提供硬件支持 [5] - **边缘计算与数据传输**：作为AI流量的关键通道。顺网科技专注于GPU边缘推理，旨在降低计算延迟与成本；网宿科技作为国内最大的中立CDN服务商，其边缘节点在AI流量爆发中扮演“能源驿站”角色 [6] 长期发展逻辑 - 全球市场份额有望持续提升，当前61%的市占率仅是起点，中国模型的成本与技术优势预计将进一步挤压竞争对手 [7] - 算力需求将呈指数级增长，随着AI智能体（Agent）和多模态应用的普及，单用户的Token消耗量可能提升10至50倍 [8] - 行业定价权正在转移，云计算厂商涨价确认了行业高景气度，中国算力正从“成本洼地”转变为“价值高地” [9]

电话会议纪要关键要点总结 涉及的行业与公司 * 涉及的行业：云计算、IDC（互联网数据中心）、智算云（AI算力服务）、人工智能（AI）与模型服务、游戏与音视频出海 * 涉及的公司：**首都在线** (公司主体)、智谱AI、MinMax、升数、华为昇腾、字节跳动火山引擎、阿里云、Open Router [1][6][8][16] 核心业务与发展历程 * 公司业务：提供IDC服务、云主机服务（计算云）、智算云服务 [2] * 发展三阶段： 1. 2005-2010年：轻资产运营，以IDC资源转售为主 [3] 2. 2011年起：开启云转型，建设云托管服务平台，并启动海外布局 [3][5] 3. 2022-2023年起：转向智算云，驱动新一轮增长 [3][5] * 业务结构变化 (2024年)：IDC服务占比约50%，计算云占比20%多，智算云占比13% [11] * 业务结构展望 (2025年)：IDC服务预计收缩至40%左右，计算云约30%，智算云接近30% [11][12] 财务表现与增长数据 * **智算云收入高速增长**：2024年实现1.83亿元，同比增长184% [5] * **智算云收入占比提升**：从2023年的5%跃升至2024年的13% [6] * **2025年智算云收入预期**：预计达到接近3亿元或以上体量 [6] * **盈利趋势**： * 疫情前：营收持续增长，未出现亏损 [10] * 2022-2024年：受游戏、音视频行业需求下滑影响，出现利润下滑 [10] * 2023-2024年及以后：通过发展高毛利智算云业务、收缩低毛利业务，实现**不断减亏**，预计2026年出现基本面拐点 [10] * **毛利率趋势**：伴随业务结构优化（智算云占比提升、IDC转售业务收缩），2025年毛利率呈现上升态势 [12] 核心竞争优势与战略布局 * **全球化网络布局**： * 2013年开始坚定全球化布局，目前网络遍及全球50多个国家 [22] * 拥有美国子公司及机房，网络覆盖北美、东南亚、中东等核心区域 [5][20] * 海外节点签约年限久，多为自动续约，形成**时间与资源壁垒**（重建类似网络需2-3年） [25][26] * **客户资源优势**： * 客户包括智谱AI、MinMax、升数等头部第三方模型厂商 [1][6] * 在Open Router的Token调用量排名中，排名前三的国内模型（包括智谱）均为其客户 [16] * **管理层与战略能力**： * 董事长为通信云计算行业老兵，注重资源统筹与战略布局 [7] * 2023年引入前华为高管担任执行总裁，强化管理及对昇腾等技术的理解 [7][8] * 公司战略从“以资源为中心”转向“**以客户为中心**”，紧密跟随核心客户成长 [9][18][21] * **算力布局侧重**：重点布局**推理算力**，避免卷入训练算力的价格战和巨额资金占用 [26] * **前瞻性卡位**： * 在海南文昌、甘肃庆阳等地布局智算中心，这些地点是火箭/卫星发射核心节点，前瞻性布局**太空算力**与商业航天 [27][28] * 在国内围绕八大核心节点进行IDC自建规划（如海南文昌、河北怀来、安徽芜湖） [23][24] 行业趋势与市场机遇 * **AI驱动云计算进入需求驱动时代**：模型能力提升推动进入需求驱动时代，带动对云和基础设施需求的暴增 [1][13] * **Token与产品出海成为核心趋势**： * 国内模型厂商将出海作为核心战略，寻求增量市场 [14] * 全球AI产品排名中国产占大多数，Token出海和产品出海趋势明确 [14] * 拥有海外布局的云厂商将最大程度受益于此趋势 [14] * **国内AI场景落地带来机遇**：各地政府推进“人工智能+场景”落地，需要云厂商作为桥梁引入模型，为行业云、地方云带来机会 [15] * **第三方云厂商存在市场空间**：第三方模型厂商不会完全依赖大厂云，为第三方云服务商提供了机会 [16] * **IDC行业呈现新周期特征**： * 当前存在供需错配，但核心节点需求旺盛 [17] * 伴随AI渗透，IDC算力利用率有望爬升，可能带来涨价和上架率提升，**零售型IDC厂商**有望率先受益 [18] * 海外市场（北美、东南亚、中东）因商业模式好、付费意愿强、供给短缺，成为新的增长机会 [20] 未来发展规划与预期 * **IDC规模扩张**：从当前约50兆瓦，通过自建（海南文昌、河北怀来、安徽芜湖等），计划在2026年落地约150兆瓦，2027年再增100-200兆瓦，未来3年内总规模有望达到**300兆瓦**（增长约6倍） [23][24][28] * **持续伴随客户成长**：随着智谱、MinMax等客户进入高速成长期，公司智算云业务有望持续高速提升 [29] * **探索新商业模式**：凭借全球算力网络，有望构建MaaS（模型即服务）服务，或作为云底层为各行业赋能 [19][20]