报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 2024年美股人工智能行业上涨趋势明显，对纳斯达克指数有明显超额收益，国内有望构建完整产业链，加速自主创新追赶进程 [9] - 国内AI工具以低价策略占领市场，量价潜力空间大，看好其发展前景 [9] - 随着底层大模型能力迭代，AI应用落地将变革多数行业，B端商业化进展在传媒板块映射明显，海外AI应用对国内投资有提示作用 [9] 根据相关目录分别进行总结 美股人工智能复盘：创新频现，蓬勃发展 美股AI行情复盘：行业蓬勃发展、业绩端逐步兑现 - 2024年受AI技术突破和产品升级驱动，美股人工智能行业上涨明显，2025年虽有回落但持续修复，截至2025年7月16日，自2024年初上涨80.19%，纳斯达克指数同期上涨38.47% [13] - 美股人工智能板块上涨得益于宏观、技术、应用、业绩、资金层面的多重共振 [17] - 2024年人工智能行业相关公司业绩大多上升，营收端增长幅度扩大，未来整体营收有望保持较高速同比增长；利润端整体改善，但部分公司尚未盈利或盈利下滑 [21][22] 中美人工智能产业对比：美国先发优势，中国加速追赶 - 美国在基础研究和芯片领域领先，中国依托政策、场景和工程师红利加速追赶，DeepSeek缩小了开源与闭源模型性能差距 [24] - 从算力基础设施、大模型研发、应用落地、生态协同和商业模式五个角度对比，中国在部分方面展现独特优势，如应用落地、生态协同和商业模式定价策略等，且有望通过算力效率革命和政策驱动与应用场景优势构建更完整产业链 [28][30][34][36][37] 海外AI应用分类：多点开花，全面发展 AI+广告：重塑行业生态，赋能降本增效 - AI在广告中应用体现在内容生成、高效投放和聚合投放三个方面，能提升创作效率、投放效果，降低成本，推动营销行业降本增效 [47][58] - Applovin以AI为核心构建广告技术平台商业模式，实现高效增长，为AI赋能营销变现提供范例 [53][56] AI+内容生成：技术力不断提升，商业化逐步验证 - AI画图和视频工具技术不断进步，海外在视频长度和物理推理能力上突破，国内部分工具聚焦细分用户需求 [60][67][71] - 国内外AI产品定价模式和价格存在差异，国内产品灵活多元、价格亲民，未来商业化发展前景好，有望通过“低价获客—功能优化—价值升级”实现盈利 [74][77][78] AI+电商：重塑电商模式，发展潜力可观 - AI技术在电商行业的应用包括客户服务、商品推荐、预测分析、供应链管理等，能提升转化率、购物体验和运营效率 [79][80] - 全球化电商平台Shopify深度整合AI技术重构运营逻辑，国内电商平台注重本地化场景深耕与生态闭环构建 [81][87] - AI+电商将形成“技术驱动、效率革命、体验升级”格局，未来有望实现“货找人” [90] AI+教育：个性化、高效化、普惠化，构筑多元教育生态 - AI+教育有望实现个性化学习深化、成本效益与普及性提升、应用场景拓展，形成多元化教育生态 [91] - Duolingo深度融合AI技术，推动语言学习变革，构建全场景语言学习生态，付费功能以订阅制为主，用户数量增长，商业模式转型成功 [91][92][95] 投资建议 - 建议关注易点天下、美图公司、快手 - W、焦点科技、阿里巴巴 - W、世纪天鸿、中原传媒、值得买等公司 [99]

我们采访了三位不同年龄段，在各自领域一路晋升、发展顺遂的职人，她们都在某个节点对"升职"这件事产生了更多的思考：有人工作几年便成为广告业 资深经理，却只想"原地踏步"；有人在一次互联网大厂晋升失败中，开始正视工作带来的虚无感；有人放弃晋升四大会计师事务所合伙人的前景，选择更 多自由时间…… 在传统职场观念中，升职常常被视为理所当然的追求——更高的职位、更多薪资、更光鲜的头衔。而如今，"Quiet quitting"（指仅完成必须的工作职责， 类似中文语境下的"躺平"），"conscious unbossing"（有意识地拒绝担任管理职务）等新概念正成为全球职场圈的讨论热词。 英国猎头公司Robert Walters去年的一项调研显示，72%的 Gen Z （1997年至2012年间出生的一代）员工更愿意保持在"个体贡献者"（individual contributor）的角色下实现个人成长，而非向管理他人的岗位晋升。在国内社交媒体上搜索相关话题，充满了"不想当领导"、"我为何拒绝了升职"、"如何 拒绝提拔"的长篇帖子。 晋升似乎不再是一个被"无条件接受"的选项，如今的职场人正在更理性地评估：薪资增长与压力成本 ...

行业背景与挑战 - 广告与电商行业面临预算紧缩和消费者注意力碎片化压力，内容营销重要性提升 [1] - AI视频因"主角变脸"、"商品失真"等问题未能在行业大规模应用 [1] - 传统视频制作成本高且周期长，中小商家难以承担多场景拍摄 [16] 技术突破与产品创新 - 生数科技Vidu Q1推出"1080P+超高一致性"参考生视频功能，解决多主体一致性问题 [5] - 支持7主体同时输入（人物/场景/道具等），实现多品类商品一体化展示 [9] - 突破人物与商品互动技术瓶颈，实现手持商品自然展示效果 [18] - 生成效率提升百倍，素材制作周期从1-2周缩短至1小时 [26] 商业化应用场景 - 服装行业：支持模特快速换装展示，实现180度转身等复杂动作 [5][23] - 品牌出海：通过替换人物/场景图一键生成本地化营销素材 [20] - 广告公司：单日可产出上千条创意变体，比稿效率显著提升 [26] - 电商平台：投流素材制作周期从2周压缩至1小时，加速A/B测试 [26] 市场反馈与数据表现 - 发布一周内获得众多广告电商新客户签约 [1] - 已服务3000+客户，验证产品易用性与商业化潜力 [28] - AI视频降低制作成本超50%，但此前因质量问题未被采用 [5] 技术细节与案例 - 模特展示案例：输入T恤正反面照片即可生成360度展示视频 [5] - 多品类搭配案例：同步生成服装/配饰/鞋包搭配方案 [12] - 场景化营销案例：洗面奶在不同场景下展现差异化调性 [16] - 全球化案例：保健品通过外籍模特讲解提升说服力 [18]

谭宇 菲 首都经济贸易大学广告系副教授 本文是新《中华人民共和国广告法》实施十周年系列文章的第二篇。 十年来，中国广告业在法治保障下实现了规模与质量的双重跃升，逐步构建起健康有序的市场生态。市场 监管总局针对互联网广告、医疗美容、明星代言等新兴业态，出台《互联网广告管理办法》等专项规范， 填补监管空白；北京、上海、深圳等地依托《广告法》推出数字广告发展政策，专项合规指引形成"全国统 筹+地方创新"的法治网络。广告从业者在发展的浪潮中，不断推陈出新。 未来2个月，我们将通过广告监管部门、专家学者的视角，回顾这十年来制度的不断完善，展望广告行业未 来发展的方向，需要聚焦的难点与问题，持续以法治为基、导向为魂，为"十五五"产业布局，为经济高质 量发展注入行业视角。 当今世界，智能技术正以前所未有的速度与广度重塑人类社会的发展路径，其裂变式进化不仅成为推动 文明演化的关键引擎，也因深刻影响社会结构、价值体系与未来秩序引发广泛关注。在这场技术主导的 变革中，传播生态正经历信息逻辑到智能逻辑的系统性跃迁，标志着 数智传播时代的全面开启 。 "数智化转型"已成为广告产业深层重构的核心主轴。广告不仅是新兴技术落地的重要"试验 ...

过去两年多，很多行业都在被 AI 改变，广告行业大概是其中最明显的行业之一。今天来看，不管是线上还是线下广告都在逐渐被 AI 占领，前几天微软 Xbox 图形部门就用 AI 生成了一份招聘广告，而小雷所在小区的电梯广告也是用 AI 生成。 为了孩子的安全与游玩体验 身高 1.2 米以下的小朋友不适合参与漂流项目 饮用级水质 亲近自然,刺激又 图/雷科技 小雷周末带孩子去一个农家乐抓螃蟹时，也发现老板已经在用AIGC视频给"钓青蛙"项目揽客了。 福耕采摘园♣♣ (155) 何生 (福耕农场) 13533932098 INDAI ☺ □ Ｘ □ ↑ → 0 0 Al生成 （图源：小雷所在的某微信社群） 可以说，正以前所未有的速度渗入广告行业。但广告行业正在经历的 AI 转型，却不只如此。 如果说广告 AI 化，是把过去做一条海报、一支视频广告，请模特、找拍摄团队、租场地、剪辑包装，彻底转变为「AI 生成」。那 AI 广告化则是指 AI 回答 正在出现更多的广告内容，一方面是 AI 行业寻求商业变现的路径探索，另一方面则是品牌试图抓住新的「流量战场」： AI 回答本身。 这点不难理解。根据 AI 搜索引擎公司 Pe ...

核心观点 - AI技术已从辅助工具发展为直接替代人力 尤其在代码编写领域 微软30%代码由AI生成 谷歌25%新代码由AI完成[3] - 科技巨头在业绩增长期仍进行裁员 微软2025财年Q3营收700 66亿美元(同比+13%) 净利润258 24亿美元(同比+18%) 却裁减9000人(占全球员工4%)[2] - AI广告革命已实质性落地 谷歌2024Q4广告收入725亿美元(同比+10 4%) Meta 2025Q1广告收入413亿美元(同比+16 2%) 广告转化率达行业2-3倍[9][11] - 中小企业通过垂直领域AI应用实现突围 如筷子科技帮助汽车美容店新客增长50% 名创优品门店曝光增幅200%+[18][19] 科技巨头AI转型 - 微软计划2025财年投入800亿美元建设AI基础设施 同时通过AI代码生成减少30%人力需求[4] - 亚马逊CEO明确表示生成式AI将减少公司员工总数 谷歌AI代码生成占比已达25%[3] - 国内互联网大厂密集调整组织架构 腾讯 阿里 字节等头部企业过去1年进行12次架构调整 重点转向AI广告[8] AI广告产业变革 - 高盛预计AI将重构全球4700亿美元广告利润池 其中渠道转移影响1700亿美元 代理重塑影响1610亿美元[13] - Meta使用AI生成广告素材成本降低90% 测试周期从3天缩短至10分钟 采用AI的广告商增长30%[11] - 阿里妈妈"万相实验室"实现素材自动生成与智能投放 腾讯开放混元大模型支持广告内容全流程生成[12][13] 中小企业AI实践 - 筷子科技获B轮融资 其AI工具使汽车美容店周新客增50% 内容生成效率提升10-20倍[17][18] - AI+SaaS模式实现"既省钱又赚钱" GMV增长可达50%-300% 智能体服务达到行业70-80分人才水平[17] - 垂直领域AI解决大厂忽视的长尾需求 如帮助名创优品3000家门店实现200%+曝光增长 成本大幅降低[19] 行业趋势判断 - AI正在重塑所有行业竞争格局 小公司获得挑战巨头机会 各行业存在"重做一遍"可能性[4] - AI商业化下一阶段呈现"平台广度+专业深度"融合态势 变现路径转向注意力与语境控制权[7] - 当前AI应用核心矛盾从效率转向稳定性 需避免"裁1人补3人"的维护成本倒挂现象[20]

7月15日上午，由中国广告协会主办的2025（第21届）中国广告论坛·城市文旅品牌论坛在内蒙古自治区呼和浩特市开幕。丁俊杰院长受邀发表了国家广告研 究院最新研究成果：《从广告"乱纪元"到下一个"恒纪元"——新质生产力驱动中国广告产业升级》。 国家广告研究院研究指出：从发展历程看，中国广告业上一个属于传统广告的"恒纪元"时期已经结束，当前我们正处于从数字化向智能化转型过渡的"乱纪 元"阶段。 随着产业结构性变革的不断深化，当前广告从业者普遍存在较为显著的压力和焦虑。焦虑的来源突出表现为广告业在20年内经历了数字化、整合化、精准 化、内容化、场景化、智能化等多轮变革，产业发展频繁震荡、动态变量激增。其中，数字化改变了广告的连接方式；融合化拓展了广告的传播边界；精准 化更新了广告的效果评价；内容化重塑了广告的表达形态；场景化推动了广告的心智植入；智能化外化了广告的思维机制。上述变化同时集中出现所产生的 叠加共振效应，造成了广告产业的发展在一定时间内呈现出整体混乱、不确定性较强的阶段性特征。 国家广告研究院进而提出，在迈向下一个广告"恒纪元"的过程中，广告产业表现为五个方面的价值重塑趋势。一是广告即服务（Advert ...

2025年7月15日，由中国广告协会主办的第21届中国广告论坛在呼和浩特举办。论坛上举行了《品牌发展力评价》团体标准发布仪式。 中国广告论坛作为国内广告领域具有高规格、大规模和广泛影响力的年度盛会，吸引了众多行业精英、专家学者以及企业代表齐聚一堂，共同探讨广告行业 与品牌发展的前沿趋势和创新实践。 《品牌发展力评价》团体标准由中国广告协会联合方圆标志认证集团、国家广告研究院共同发起。中国广告协会作为国内广告行业的权威组织，始终致力于 引领行业发展方向、规范行业秩序，为品牌建设提供了坚实的组织保障。在品牌评价体系的构建过程中，方圆标志认证集团将充分发挥其专业的技术团队和 丰富的认证经验，从认证评估的角度确保评价指标体系的科学性、规范性和实用性，为品牌发展提供有力支撑。 据了解，国家广告研究院以此前发布的"中国企业品牌发展评价指标体系(GBMC)"和国家相关品牌评价标准为基础，为《品牌发展力评价》团体标准的制定 提供了坚实的理论支撑。《品牌发展力评价》团体标准的制定旨在规范品牌评价活动，确保评价过程的公正性、透明性和客观性。该标准创新性地通过非财 务途径体现品牌对利益相关方所创造的价值，为组织推进品牌文化建设提供 ...

行业变革 - AI广告正在改写广告业规则，2024年全球AI广告市场销售额达10.23亿美元，预计2031年将飙升至103.2亿美元，年复合增长率高达39.7% [5] - 传统广告制作周期长且成本高，AI广告可将成本压缩30%-50%，时间效率提升70%-90% [18] - AI广告制作流程包括生成分镜、图片、视频和剪辑，大幅简化传统广告的复杂环节 [13][14][15][16] 技术优势 - AI广告制作速度快，如Google Veo 3制作的30秒广告仅用48小时和2000美元，而传统拍摄需40万美元和60人一个月 [4][19] - AI广告技术门槛低，导演无需长期艺术训练，仅需视频剪辑、内容运营和创意协作能力 [17] - 国内主流AI视频生成工具包括可灵和即梦，分别擅长运动镜头和生图 [25] 市场格局 - 国外大厂如Google和Meta已占领先机，Meta Advantage+采用率从2023年Q1的2%飙升至2024年Q4的36% [30] - 国内大厂加速布局，如阿里妈妈的万相营造和京东的羚珑，主要服务于电商场景 [26] - 2025年中国广告市场规模预计达13465.9亿元，生成式AI在广告营销中的营收规模预计2030年达1500亿元 [31] 行业影响 - AI广告首先威胁低端环节，导致下游内容同质化，中小广告公司和个人创作者面临挑战 [35][36] - 行业可能两极分化，一边是手握技术和资源的玩家，另一边是被技术替代的中小从业者 [37] - 53.1%的广告主会在创意内容生成中使用AIGC技术，其中20%在视频创作中超50%环节借助AI [28] 技术挑战 - AI广告存在技术不成熟问题，如麦当劳AI广告出现六根手指和多余物体 [40] - 版权风险突出，如肯德基AI广告和李子园AI广告被指抄袭他人作品 [42] - AI广告缺乏情感共鸣，难以复制经典广告的情感力量 [45] 未来趋势 - AI广告需要成熟导演把控，但AI广告导演和传统导演技能要求不同 [49] - 广告行业将回归创意和审美比拼，AI提供更多选择项供决策 [46] - 从业者需发展核心竞争力，如演员的现场二次创作能力 [47]

论坛主题与定位 - 论坛以"AI推动广告新阶段・品牌提升发展高质量"为主题，聚焦人工智能、文旅品牌与数字经济融合发展[2] - 深度融合"广告+品牌+文旅"三大维度，展示广告行业技术革新与品牌建设的活力[2] - 首次在呼和浩特举办，依托北疆文化底蕴与营商环境，拓展广告业对区域经济、文旅升级的赋能[2] 城市发展与产业集群 - 呼和浩特展现"25度的清凉"与"千亿级乳业"双重魅力，构建六大产业集群：绿色农畜产品加工、新材料、新能源、新一代信息技术、现代装备制造、生物医药[4] - 深度融入京津冀两小时经济圈，体现高质量发展韧性与活力[4] 广告行业使命与政策支持 - 广告业作为连接供需的纽带，需在数字化与文旅融合阶段发挥桥梁作用，激活消费潜力并提升品牌价值[4] - 市场监管总局强化政策供给与问题导向，广告市场秩序持续向好，行业呈现良好发展势头[6] 媒体创新与实践 - 中央广播电视总台推出"品牌强国工程""美丽中国行"等项目，推动合作伙伴品牌价值增长与市场业绩提升[8] - 总台探索经营模式革新，推出近70个创新创意项目，构建多场景渗透、全链路赋能的合作生态[8] 行业标准化建设 - 发布品牌发展力评价团体标准，由中国广告协会等六方联合共建，为品牌价值评估提供科学依据[10] - 标准标志着行业标准化建设迈出关键一步，增强品牌发展力与公信力[10] 论坛后续活动 - 开幕式后将举办"大咖论道""AI赋能""文旅升级"等主题论坛，探索北疆文化与数字经济融合[10] - 活动旨在赋能区域经济能级跃升，树立广告业创新与城市文旅品牌重构的行业标杆[10]