本源量子IPO事件 - 中国首家量子计算公司本源量子于2024年9月正式启动IPO进程，辅导机构为中信建投[1][2] - 公司2017年成立于合肥高新区，技术源自中科院量子信息重点实验室，正携自主研发的"本源悟空"超导量子计算机冲击科创板[3] - 本源量子是合肥第三家启动IPO的量子科技企业，前两家为国盾量子和国仪量子[3] 全球量子计算产业动态 - 英伟达旗下NVentures在一周内连续投资三家量子计算企业：参与离子阱路线Quantinuum近6亿美元融资（估值达100亿美元）、加持中性原子路线QuEra的B轮融资、跟投光量子路线PsiQuantum的10亿美元E轮融资（估值升至70亿美元）[6] - 英伟达采取全技术路线押注策略，Quantinuum的离子阱技术以高保真度见长，QuEra的中性原子计算机可作为高性能计算加速器，PsiQuantum的光量子路线具备抗干扰与可扩展性优势[6] - 英伟达已搭建量子产业基础设施，2024年11月推出CUDA-Q平台实现AI超算与量子处理器协同，2025年6月宣布将CUDA-Q集成至GraceBlackwell200芯片[9] - 2024年全球量子领域融资额突破50亿美元，较2020年增长3倍[12] 量子计算商业化进展 - 本源量子的"本源悟空"量子计算机已实现多场景落地：2024年10月完成全球最大规模量子流体动力学仿真，2025年初接入金融量子云平台，2025年5月推出药物研发三大应用[10] - 量子计算商业化正从单点突破走向规模化应用，金融机构开始用量子算法优化风险模型，生物医药企业通过量子模拟缩短新药研发周期[12] - "本源悟空"自2024年1月上线以来，已为143个国家和地区的用户完成50万个量子任务，全球访问量突破2900万次[20] 合肥量子产业集群优势 - 合肥集聚全国一半量子领域顶尖人才，拥有中国科学院量子信息重点实验室等24个省级以上创新平台[14] - 沿合肥高新区"量子大道"云飞路已聚集71家量子企业，涵盖芯片、测控、软件、应用全链条，数量居全国首位[18] - 产业链协同效应显著：本源量子量子测控一体机所需核心元器件80%可在合肥本地采购，"本源悟空"上线后本地金融机构率先接入测试形成研发-验证-迭代闭环[18] - 合肥出台《量子信息产业发展规划（2020—2030年）》明确打造量子科技与产业双高地，设立百亿级量子产业基金并提供最高5000万元研发补贴[19] - 中国电信安徽公司推出"量子+通话""量子+云"等20余项产品，覆盖10多个行业[20]

日本东京理科大学团队在量子纠错技术方面取得重要突破：开发出一种高效且可扩展的量子低密度奇偶 校验（LDPC）纠错码，在包含数十万个逻辑量子比特的系统中仍保持极高的稳定性，性能接近理论界 限。这一成果为实现大规模容错量子计算提供了关键技术支撑，有望推动量子计算机在量子化学、密码 分析和复杂优化等领域的实际应用。 此次团队成功克服了这些难题。他们提出了一种新的构造方法，首先设计出具有优良纠错特性的原型 LDPC码，并引入基于仿射排列的技术手段，增强码结构的多样性，有效避免了影响解码效果的短周期 问题。不同于传统在二元有限域上定义的LDPC码，新方案采用非二元有限域构建，使得每个编码单元 能承载更多信息，从而提升了整体纠错能力。 随后，团队将这些原型码转化为一种CSS型量子纠错码，并结合改进的和积算法，发展出一种高效的联 合解码策略。该方法能够同时处理位翻转和相位翻转两类基本量子错误，而以往多数方案只能逐类纠 正，效率较低。 通过大规模数值模拟验证，这种新型纠错码在包含数十万个逻辑量子比特的系统中误码帧率可达10-4量 级，性能非常接近哈希界限。尤为重要的是，其解码所需的计算复杂度与物理量子比特数量成正比，意 味着 ...

事件概述 - 日本经济产业省于2025年9月29日更新出口管制“最终用户清单”，新增多家中国实体，同时将2家已列入的中国企业移出清单 [1][3] - 中国商务部新闻发言人对此事件作出回应，指出日方行为缺乏事实依据，中方坚决反对并敦促日方停止错误做法，同时对移出2家企业的行为表示欢迎 [2][4] 清单内容与影响范围 - 本次清单修订后，共包括15个国家和地区的835个机构，较之前增加了87个实体 [3] - 自2023年起，日本逐步收紧对高端半导体制造设备的出口管制，并于2025年将“最终用户清单”作为核心限制手段，旨在防止技术被用于军事用途 [2] - 今年2月，日本经济产业省首次大幅扩容清单，将42家中国实体列入名单，使受日本出口管制的中国企业、研究机构等数量达到约110家 [3] - 受管制的中国实体主要分布在半导体、人工智能、光刻机及量子计算等关键技术领域，涉及低温冷却器等核心部件 [3] - 日本要求自5月起，对清单内实体的相关产品出口必须逐案申请许可证 [3] - 修订后的清单将于2025年10月9日生效 [3] 中方立场与后续发展 - 中方认为日本未提供充分证据，属于以国家安全为名的贸易歧视 [2] - 中方指出日方的行为损害了两国企业的利益 [2][4] - 中方欢迎将2家中国企业移出清单的行为，认为这符合双方共同利益，并愿与日方加强沟通，推动将更多中国企业移出清单 [4]

全球主要科技强国均将量子计算视为未来产业竞争的制高点，纷纷设立专项规划并投入巨额资金，据《报告》统计： 报告分析，全球量子竞争的白热化态势，正通过战略布局、科研产出、技术路线、产业生态和应用探索五大方面全面展开。 一、量子已上升为全球主要国家战略核心 美国：通过《国家量子倡议法案》和后续预算，2019-2025年累计投入逾60亿美元，2025财年仍保持近10亿美元预算。 欧盟：2025年发布《塑造欧洲量子技术战略》及《欧洲量子战略》，覆盖科研、产业化与标准化，目标是全面提升量子领域自主可控能力。 中国：高度重视量子计算战略部署。2025年政府工作报告提出建立未来产业投入增长机制，明确量子科技为重点发展方向。北京、安徽、上海、广东、湖 北等地同步行动，通过设立未来产业基金、科研项目、公共平台等方式推动量子生态发展。 2025年9月，中国信息通信研究院联合产业伙伴发布《量子计算发展态势研究报告（2025年）》。报告指出，量子计算已成为全球科技竞赛的战略焦点， 正处在技术攻坚、应用探索与产业培育"三线并进"的关键期。当前，美国依托《国家量子倡议》持续加码投入，欧盟推出《塑造欧洲量子技术战略》覆盖 科研到产业化的全链 ...

日本东京科学大学团队在量子纠错技术方面取得重要突破：开发出一种高效且可扩展的量子低密度奇偶 校验（LDPC）纠错码，在包含数十万个逻辑量子比特的系统中仍保持极高的稳定性，性能接近理论界 限。这一成果为实现大规模容错量子计算提供了关键技术支撑，有望推动量子计算机在量子化学、密码 分析和复杂优化等领域的实际应用。 目前，量子计算机已能操控数十个量子比特，但要解决具有现实意义的问题，往往需要数百万甚至更多 稳定可靠的逻辑量子比特。由于量子态极为脆弱，易受到环境干扰而产生错误，且错误会随系统规模扩 大而迅速累积，因此必须依赖高效的纠错机制来维持计算的准确性。然而，现有的量子纠错方法普遍存 在资源消耗大、效率低的问题，通常需用大量物理量子比特编码出少量逻辑量子比特，严重制约了系统 的扩展能力。 更深层次的挑战在于，许多现有纠错码存在编码率低、性能提升空间有限等问题。此外，在高精度运行 区域常出现性能停滞，与理论上可达到的最佳纠错极限——即哈希界限，仍有较大差距。同时，多数方 案在完成主解码后还需进行复杂的后续处理，进一步增加了运算负担。 （文章来源：科技日报） 此次团队成功克服了这些难题。他们提出了一种新的构造方法，首 ...

生成式AI - DeepSeek-V3.2-Exp引入稀疏注意力机制 大幅提升长文本训练和推理效率 [1] - 模型在HuggingFace和魔搭平台开源 同步公开论文及算子代码 [1] - 官方API价格下调50%以上 服务成本大幅降低 [1] - 智源RoboBrain-X0实现零样本跨本体泛化 可直接部署在不同厂商和结构的真实机器人 [2] - 通过统一动作表征体系将复杂动作拆解为标准化token序列 学习任务"做什么"而非"怎么动" [2] - 真机跨本体评测总体成功率48.9% 是基线模型π0的近2.5倍 基础抓放任务成功率100% [2] - 混元3D-Omni支持骨骼姿态、边界框、点云和体素四类控制信号 是业界首个统一多种条件控制的3D生成模型 [3] - 通过轻量化统一控制编码器和渐进式难度感知训练策略 实现精细化3D资产生成及多模态融合 [3] - 有效解决单视图生成"纸片物体"问题 成功重建几何细节并确保比例与真实物体精确对齐 [3] - GPT-5在半小时内提出数学函数方案 正确指出度有理函数编码最大特征值信息 [4][5] - 研究给出2008年QMA分离结果的定量版本 证明某条研究路径已走到尽头 [4][5] 量子计算 - 加州理工团队创造全球最大中性原子量子计算机 实现6100量子比特阵列 [6] - 相干时间达13秒 比此前长10倍 单比特操控精度达99.98% [6] - 使用光镊技术捕获原子并实现量子比特在阵列中移动数百微米且保持叠加态 [6] - 在规模、精度和相干性三方面取得突破性平衡 巩固中性原子作为量子计算领先平台的地位 [6] AI发展前景 - AlphaGo核心研究者驳斥AI停滞论 指出AI从完全无法完成编程设计任务到现已能胜任的巨大进步 [7] - METR研究显示AI能力保持指数增长 最新模型能自主完成2小时以上任务 7个月能力翻倍 [7] - Claude Opus 4.1在44个职业中已接近人类专家水平 [7] - 预测2026年中期模型可自主工作8小时 年底前在多行业达到专家水平 2027年底将频繁超越专家 [7] - 英伟达GPU主导地位将在2-3年内被打破 市场从90%集中度转向多元化生态 [8] - 推理成本已下降100倍且未来有望再降10倍 主要得益于MoE架构和模型量化等技术突破 [8] - AI应用将分化为传统聊天机器人、极低延迟场景和大规模批处理三类工作负载 [8]

创新药行业 - 中国创新药获批数量从2015年的4个增长至2024年的37个，首发新药占比从4%跃升至38%，行业迈入全球首发第一梯队 [1] - 中国创新药开始走向国际，截至2024年有16个创新药在海外上市，2024年又有6个，但总体尚未形成重大战略性突破 [1] - 行业面临缺乏原创理论与技术、内卷式竞争、国际环境剧变以及支付体系挑战等深层隐忧 [1] - 对策包括加大投入打造自主大型数据库和基础研究平台，企业需寻求差异化发展并共享资源，医保政策需科学评估创新药价值并探索多元化支付体系 [2] 低空飞行器（eVTOL）行业 - 中国电动垂直起降飞行器（eVTOL）行业呈现百花齐放、竞争激烈的局面，整体规模已稳居全球第一梯队 [2] - 行业发展面临分布式推进气动布局、高比能动力电源、复杂环境下安全控制等全新科技难题 [2] - 破局关键在于智能化，人工智能赋能的eVTOL能整合多模态大语言模型，实现智能感知、决策和行动的深度融合，支撑全天候、全场景自主飞行及无人集群协同 [2] 量子计算产业 - 量子产业发展的一条可行路径是差异化竞争，例如在传统强项外开辟固态量子计算和科学仪器研发新赛道 [3] - 中国要成为科技强国，必须加强科学仪器等基础工具的自主研发以突破封锁 [3] 脑机接口技术 - 脑机接口技术分为脑控和控脑两部分，脑控是通过解码人脑信息控制外部设备帮助运动障碍患者，控脑是通过外部设备改变人脑活动治疗疾病 [3] - 控脑是未来发展重要方向，关键在于明确解码和调控的脑区，新技术可实现无需切片即在磁共振扫描中做出更精细且能提供脑区连接信息的图谱 [3] - 以帕金森治疗为例，无创精神磁刺激可针对特定脑区施加脉冲，避免传统有创手术可能引发的抑郁副作用 [3]

创新药行业 - 中国创新药获批数量从2015年的4个增至2024年的37个 [1] - 首发新药占比从4%跃升至38%，行业迈入全球创新药首发第一梯队 [1] - 截至2024年有16个创新药在海外上市，2024年又有6个，但总体尚未形成重大战略性突破 [1] - 行业面临缺乏原创理论与技术、内卷式竞争、国际环境剧变以及支付体系挑战 [1] - 对策包括加大投入打造自主大型数据库和基础研究平台，企业需寻求差异化发展并共享资源，医保政策需科学评估创新药价值并探索多元化支付体系 [2] 低空飞行器行业 - 中国电动垂直起降飞行器（eVTOL）行业呈现百花齐放、竞争激烈的局面，整体规模稳居全球第一梯队 [2] - 行业发展面临分布式推进气动布局、高比能动力电源、复杂环境下安全控制等全新科技难题 [2] - 破局关键在于智能化，人工智能赋能的eVTOL能整合多模态大语言模型，实现智能感知、决策和行动的深度融合，支撑全天候全场景自主飞行及无人集群协同 [2] 量子产业 - 量子产业发展的一条可行路径是差异化竞争，例如布局固态量子计算和科学仪器研发等新赛道 [3] - 建议加强科学仪器等基础工具的自主研发以突破封锁，助力中国成为科技强国 [3] 脑机接口技术 - 脑机接口技术主要分为通过解码人脑信息控制外部设备的脑控，和通过外部设备改变人脑活动以治疗疾病的控脑 [3] - 控脑是未来发展的重要方向，明确解码和调控的脑区是关键 [3] - 新技术无需切片，通过磁共振扫描即可制作更精细且能提供脑区连接信息的图谱，基于此开展脑控和控脑工作 [3] - 以帕金森治疗为例，无创精神磁刺激可针对特定脑区施加脉冲，避免传统有创手术可能引发的抑郁副作用 [3]

一则关于量子计算商业化应用的新闻，让科技巨头IBM的股价坐上了"火箭"。 市场狂热：一日暴涨130亿背后的"估值泡沫" 量子计算"首秀"：汇丰应用成果显著 报告首先引述了汇丰银行的新闻稿。据该新闻稿，汇丰银行利用IBM的Heron量子处理器，在预测欧洲公司债券市场的客户询价中标概率方面，与 传统计算资源相比，实现了高达34%的性能提升。 汇丰银行指出，这一结果展示了量子计算机在解决金融服务业动态问题时可能提供的价值。报告认为，这类早期的商业应用对于证明量子计算的 价值主张"极其重要"。 IBM：无可争议的量子霸主 报告明确表示，IBM是量子市场的"明确领导者"。研究表明，IBM拥有当今最大、最广泛的先进量子计算机生态系统。 在汇丰银行宣布成功使用IBM的量子处理器优化债券交易后，IBM的市值在9月25日当天增加了近130亿美元，股价当天涨超5%。 然而，据追风交易台消息，摩根士丹利分析师Erik W Woodring团队发布的报告认为，这一市场反应虽然凸显了IBM在量子领域的领导地位，但也 可能过度消化了这项仍处于早期阶段的技术的未来潜力。 该行通过模型反向推算指出，市场当天的狂热反应，相当于预期IBM在20 ...

协议核心内容与投资承诺 - 美国与英国签署《科技繁荣协议》以深化人工智能、量子计算和民用核能等前沿科技领域的战略合作 [1] - 协议旨在帮助美英两国在全球人工智能领域占据主导地位 [1] - 微软、谷歌、英伟达、OpenAI等美国顶尖科技公司承诺斥资310亿英镑（约合420亿美元）用于提升英国的人工智能基础设施和前沿技术 [1] - 投资将涵盖数据中心、计算机芯片以及人工智能算力等领域 [1] 潜在行业影响与市场机遇 - 协议构建了从设计到制造的替代供应链，将减少美英两国对他国的技术依赖，增强两国技术实力 [2] - 在相关投资带动下，英格兰东北部地区将成为新的人工智能增长区，有望创造超过5000个就业岗位及数十亿美元的私人投资 [2] - 协议明确设立多项科技合作机制，强调在国际标准组织中协同发声，主导技术规则制定 [5] - 协议强调开发符合民主价值观的人工智能系统，试图构建以价值观一致为基础的技术合作网络 [5] 合作面临的挑战与行业风险 - 美英双方实力严重不对等，美国在资金投入、企业实力和市场规模上占据绝对优势，可能在合作中占据主导地位 [3] - 英国或面临技术依赖和主权让渡风险，科研成果可能被美国企业虹吸 [3] - 英国虽擅长孵化初创企业，但这些企业往往会被收购，尤其是被美国的科技公司收购，被视为一个根本性弱点 [3] - 美英双方在数据跨境流动、人工智能伦理、基因编辑等议题上的标准差异极大，可能成为合作落地的现实障碍 [3] - 协议对区块链技术的缺席可能阻碍英国金融科技企业在数字资产领域的创新发展，削弱其国际金融中心地位 [4] - 部分科学家批评协议过度强调军事与国家安全应用，扭曲了科研优先发展的方向 [4]