公司战略动向 - 公司拟在上海成立一家机器人公司 [1] 公司信息 - 公司为立中集团，股票代码为300428.SZ [1]

公司战略动向 - 立中集团拟在上海成立一家机器人公司 [1] 业务拓展 - 公司通过投资者互动平台宣布了成立机器人公司的计划 [1]

公司技术与产品 - 宁波筑航智能科技有限公司研发了搭载阴极保护装置传感器的缆控水下机器人，可在1米外非接触式检测海上风电基础钢结构的腐蚀程度 [1] - 公司最新款缆控水下机器人可实时传回光学与声呐图像，并配备机械手，能遥控清理水下渔网、钓鱼线等杂物 [2] - 水下机器人搭载的多参数水质传感器，可监测酸碱度、温度、浊度、溶解氧等关键水质数据 [2] 公司业务与应用场景 - 公司自2024年成立起，锚定水下无人勘测作业机器人领域 [1] - 公司产品应用于海上风电场，对基础结构进行腐蚀隐患检测 [1] - 公司产品应用于安徽巢湖的电动飞机水上航道，进行水下地形勘测与安全检测 [1] - 公司产品服务于江苏、广东、四川、安徽等多地的河道水质检测 [1] - 公司产品在浙江、江苏、山东的多个海水和淡水养殖基地得到应用 [3] - 公司产品已用于象山锦鲤养殖户的水质监测 [2] 行业与市场动态 - 海上风电设施面临海水长期浸泡带来的腐蚀威胁，需要定期进行精准检测 [1] - 低空文旅体验发展催生对电动飞机水上航道水下勘测与安全检测的需求 [1]

公司运营与成本管理 - 大宗商品价格持续上涨对公司的存货管理带来一定挑战 [1] - 公司通过持续优化供应链管理来应对成本压力 [1] - 公司采取的战略采购和成本管控是应对成本压力的风险管理手段 [1]

公司股价与交易情况 - 公司股票价格自2025年7月以来累计涨幅较大，期间多次触及异常波动及严重异常波动[1] - 公司已就上述股票交易情况进行两次停牌核查[1] - 目前股价情况已严重脱离当前基本面[1] - 如未来股票价格进一步上涨，公司将进一步申请停牌核查[1] 具身智能机器人业务现状 - 公司具身智能机器人业务专注于面向个人与家庭场景的产品开发，未面向工商业领域[1] - 该业务目前仍处于产品开发阶段，尚未实现量产及规模化销售[1] - 相关业务尚未形成营收及利润，后续仍需要大量投入[1] - 预计该业务不会对2025年度业绩产生正向影响[1] 业务研发与未来不确定性 - 公司具身智能机器人业务目前尚为样机产出，处于宣发初期[1] - 新产品研发到实现规模量产尚需一定的周期和验证流程[1] - 产品研发最终能否成功、产品上市时间以及上市后市场推广情况均具有一定不确定性[1] - 存在研发进度放缓、市场环境变化、竞争加剧、市场推广与客户开拓不足等导致产品效益不及预期的风险[1] - 公司尚不能预测该业务对2026年度营收及盈利的影响情况[1]

文章核心观点 - 具身机器人已在制造业实现初步落地应用 但规模化推广面临数据壁垒 其未来发展需通过长期数据积累与跨场景复用 提升在复杂工业环境中的泛化与自主决策能力 最终成为工厂的数据中枢与智能核心 [1][2][4] 行业现状与落地案例 - 在2026“工赋上海”创新大会上 具身机器人展示引发对其实际工业应用前景的关注 [1] - 飒智智能已为某头部手机厂商的黑灯工厂部署百余套具身机器人 在离散制造场景中实现落地应用 [1] - 制造业企业对具身机器人的核心需求是“稳定好用” 具体需降低人工依赖度 快速匹配工艺迭代 满足小批量多品种柔性生产需求 [1] 规模化应用的主要挑战 - 数据是横亘在具身机器人规模化落地前的一大壁垒 [1] - 数据采集与处理难点与制造业场景复杂性密切相关 例如造船业涵盖数十个环节 涉及多部门协同 易形成数据孤岛 且不同船型生产节点差异显著 导致数据难以标准化管控 [1] - 具身机器人泛化能力的提升需要经历长期的数据采集 积累和分析 [2] 技术发展方向与路径 - 下一阶段技术架构升级的核心方向是数据能否实现跨场景的迁移与复用 [2] - 具身机器人应成为数据中枢 接收并处理ERP MES APS等系统的工业语料 建立与生产工艺 生产对象及其他设备间的关联 [4] - 在制造业场景中 精准的垂类小模型是当下更为实用的选择 [4] - 具身机器人进工厂分为三阶段 第一阶段 按固定流程完成标准化加工并迭代 第二阶段 替代危险 恶劣环境作业 解决招工难 增加生产稳定性 第三阶段 训练出具备自主决策与规划能力的机器人 [4] 产业生态与协作模式 - 当前工厂缺乏的是在复杂场景下能够适应物理环境的智能 [4] - 产业协作模式已从供应商单方面适应需求方 演变为供需双方相互适应 通过共创推动具身机器人在制造业场景的真正落地 [4]

京津冀协同创新指数总体表现 - 从2013年到2024年，京津冀协同创新指数从100增长到**388.0**，年均增速为**13.1%**，协同创新成效显著 [1] 知识创新成果产出 - 京津冀SCI、SSCI和A&HCI论文数从2013年的**6.4万篇**增长至2024年的**23.0万篇**，年均增长**12.3%** [3] - 北京、天津和河北在2013—2024年期间论文数量年均增速分别为**11.0%、13.8%和31.1%** [3] - 2025年，北京在《自然指数-科研城市2025》中位列全球第一，自2016年以来稳居首位 [3] - 2024年，北京在《Nature》《Science》《Cell》等全球顶尖自然科学类期刊发表论文达到**11915篇**，占全国的份额为**17.1%** [3] 北京科技创新基础设施与企业 - 北京怀柔综合性国家科学中心布局建设了**37个**科技设施平台，已有**29个**进入科研状态 [4] - 北京拥有全国重点实验室**145家**，占全国总量的近三成 [4] - 北京的独角兽企业数量连续四年位列全球城市第三，数量和估值均位列全国第一，其中超过七成属于**人工智能、商业航天、集成电路**等前沿领域 [4] 产业协同与集群发展 - 京津冀三地联合绘制"六链五群"产业协同发展新图景，北京牵头**氢能、生物医药**两条产业链，天津牵头**高端工业母机、网络安全和工业互联网**两条产业链，河北牵头**新能源和智能网联汽车、机器人**两条产业链 [6] - "京津冀新一代信息技术应用创新集群"、"京津冀安全应急装备集群"、"京津冀集成电路集群"和"京津冀智能网联新能源汽车集群"于2024年入选第二批国家先进制造业集群名单 [6] - 目前，京津冀地区共拥有**7个**国家先进制造业集群 [6] - 津冀重点平台发挥承接作用，"2+4+N"产业合作格局初步形成 [6] 未来发展战略与建议 - 报告建议以京津廊道为主轴，立足京津雄"创新三角"，超前布局未来产业，加强原创性、颠覆性科技创新，构建京津冀协同创新共同体战略核心区 [8] - 建议以北京"三城一区"和城市副中心、北三县，天津城区和滨海新区，河北雄安新区和保定为战略支点，加快京津新质生产力走廊的功能整合和创新外溢 [8] - 建议合力建设北京（京津冀）国际科技创新中心，持续加大科技创新投入，尤其是加大河北省研究开发经费投入 [9] - 建议通过增加企业创新投入，加大以先进制造业为骨干的现代产业体系建设，围绕北京的创新链布局津冀的产业链，大力发展京津冀先进制造业集群 [9] - 建议北京重点锚定**未来信息、未来健康、未来制造、未来能源、未来材料、未来空间**等领域，打造世界领先的未来产业策源高地 [9] - 建议天津在**下一代信息技术、未来智能、生命科学、空天深海、新型能源、前沿材料**等重点领域发力 [9] - 建议雄安新区作为京津雄"创新三角"的一极，与京津协同分工，重点在**下一代信息技术、人工智能**等领域发力 [9]

文章核心观点 - 在2026“工赋上海”创新大会上，“AI+制造”成为焦点，企业正通过突破传统人形机器人设计、利用大模型与垂类模型结合、以及聚焦能带来代差级别效率提升的AI应用，来满足高精度工业领域的复杂需求并开辟产业空间 [1][2][3] 上海市“AI+制造”政策与产业推动 - 上海市于2025年8月发布《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》，目标通过三年时间提升制造业智能化水平，计划推广100个示范应用场景并建设10个左右“AI+制造”示范工厂 [2] - 在本次创新大会上，上海启动“AI+制造”样板企业培育工程，首批遴选了10家样板培育企业，这些企业围绕关键环节提炼了50项需要应用AI技术的场景需求 [2] 企业创新实践与产品特点 - 上海飒智智能科技有限公司展示了四臂机器人，该机器人可同时进行多工位精密组装与实时质检，例如在汽车零部件行业可一手固定、一手操作、一手检测、一手传递 [1] - 该公司认为在部分工业场景中人形未必是最优解，其四臂机器人通过四臂协同互不干扰为复杂任务提供物理基础，并结合通用大模型与工业垂类模型赋予其“大、小脑” [1] - 该四臂机器人的作业空间是双臂机器人的1.5倍至2倍，从工业投资回报率角度被认为是“划算”的，并已在部分工业场景中投用 [1] - 上海识渊科技有限公司的首款产品是用于电子领域SMT产线上的3D质检设备，其产品在智能化程度、识别精度和检测效率上较传统设备有大幅提升 [2] - 该公司认为工业客户不会为AI本身买单，只会为AI带来的显著提升买单，只有代差级别的效率提升才能让客户计算投入产出比并尝试新设备 [2] AI技术应用理念与发展路径 - 行业早期尝试将专家经验引入AI，但发现难以超越人类，随着对AI发展规律的深入探索，意识到赋予AI足够的学习自由才能带来质变 [3] - 上海识渊科技的团队作为“AI原生人”，以外行身份进入制造业时更少受思维定式约束，其方法不是让大模型记住“老师傅”经验，而是提供足够数据并设定“奖惩机制”让其“自学成才” [2][3]

新一代Atlas人形机器人产品亮点 - 新一代Atlas人形机器人于2026年美国拉斯维加斯消费电子展首次公开亮相，计划从2028年起在现代汽车的制造工厂中投入使用 [2][3] - 机器人身高近1.9米，可举起50公斤重物，能在-20℃至40℃的工业环境中工作 [3] - 搭载56个可自由活动的全身关节，大部分关节支持360°旋转，手部配备触觉传感器，头部和腰部均可360°旋转，显著提升作业流畅度与效率 [3] - 搭载可快速更换的双电池系统，单次充电可运行约4小时，可自主导航至充电站更换电池，实现7×24小时不间断作业，并具有防水功能 [5] - 在演示视频中，机器人可完成电池更换、零件分拣、物料搬运等一系列工业任务 [5] 商业化与生产规划 - 新一代Atlas预计于2028年率先在美国佐治亚州的现代汽车集团Metaplant America工厂投入使用，执行零部件排序等任务，到2030年将进一步承担更复杂的组装工作 [5] - 现代汽车集团的目标是到2028年能够每年生产30000台机器人 [6] - 机器人在设计上进行了优化，显著减少了内部的独特部件数量，且每个部件的设计都与汽车供应链兼容，将具备更高的规模经济效益 [5] 技术合作与人工智能战略 - 自2025年1月以来，现代汽车集团持续加强与英伟达的战略伙伴关系，计划利用英伟达的人工智能基础设施、仿真库和框架来加速创新与开发 [6] - 波士顿动力公司与谷歌DeepMind建立战略合作伙伴关系，开发能帮助机器人更自然地推理、适应和交互的人工智能系统 [6] - Atlas集成了具备“零样本学习”能力的智能系统，该系统源于与Google DeepMind合作开发的AI基础模型，使机器人能在陌生环境中快速理解物理规则并自主决策 [7] 对智能汽车业务的赋能 - Atlas所具备的感知与决策逻辑，或将被运用于现代汽车集团下一代汽车高阶智驾系统上 [7] - Atlas在极端工况下的自我修正能力，被视为现代汽车集团未来L3甚至是L4级自动驾驶的算法蓝本 [9] - 公司可能利用人形机器人在全价值链中收集的真实场景数据，构建从生产到应用的物理人工智能闭环，机器人在工厂积累的运行数据可用于优化智能驾驶算法 [9] - 与英伟达共建的30亿美元物理AI计算集群可加速数据处理，使机器人的自主决策能力与智能驾驶系统的环境感知技术形成协同进化 [9] 市场战略与公司愿景 - 现代汽车集团预计，人形机器人未来将成为实体人工智能市场的最大领域 [6] - 公司认为在验证人形机器人的安全性后，应先进入B2B市场，之后再扩展到B2C市场，首先在工厂环境中进行应用 [6] - 现代汽车的“智启2030”计划将凭借“零样本学习”能力在智能化下半场掌握主导权 [7] - Atlas的亮相是现代汽车对未来10年“智慧出行”核心算法战略构想的一部分 [10]

公司产能规划与合作 - 公司已与国内外多家人形机器人头部品牌建立紧密合作 [1] - 公司正在积极扩产以应对人形机器人即将进入的放量阶段 [1] - 公司位于深圳市宝安区燕罗街道的机器人智能制造产业园中 有约6万平方米厂房将专门用于人形机器人相关产品的生产 [1]