海口市航运产业产教联合体 - 联合体由海南科技职业大学与贝仕华洋航运服务（海南）有限公司牵头组建，核心使命是服务海南自贸港封关运作、赋能航运产业 [1] - 联合体整合了4所院校、1家科研机构及10余家航运企业的优质资源 [1] - 联合体在校生规模超5.4万人，配备60间专业实训室、4个共建实训基地及1个产业学院，旨在实现教育资源与产业需求的深度对接 [1] 海口市数据标注产教联合体 - 联合体由海南科技职业大学联合海南省数标客科技有限责任公司等30余家企事业单位组建，定位为深耕海南产业沃土、培育本土数字人才 [1] - 联合体已成功开展2批次人才培训与实习，覆盖400名学生 [1] - 联合体已完成阿里、科大讯飞等12个标注类业务的开发培训，为海南数字经济产业储备人才 [1]

文章核心观点 - 贵州省正凭借其在大数据领域的先发优势、产业基础和政策支持，加速发展数据标注产业，将其打造为数字经济的新增长点，并已形成产业集聚、人才规模化和企业信心增强的强劲发展态势 [1][6][14] 产业发展基础与规模 - 2025年贵州省数智产业总量达2800亿元，50个重点数据中心集聚，为数据标注产业提供了坚实的发展基座 [3] - 作为全国首个国家大数据综合试验区和数字经济发展创新区，贵州数字经济增速连续多年位居全国前列 [1][3] - 截至2025年12月，贵州数据标注从业人员已突破万人 [1] - 贵州已集聚75家数据标注企业，行业头部企业如博彦科技、东软集团等竞相涌入 [6] 企业案例与发展动力 - 上海本原智数科技有限公司贵阳分公司自2025年7月底落户后，团队在半年内迅速扩展至300人，并计划在2026年将团队规模突破千人 [5] - 该公司已与贵州省内超10所院校建立“产教融合”合作，利用每年超5.3万名大数据相关专业毕业生，构建人才梯队 [5] - 贵州梦动科技有限公司因数据标注业务收入首次突破3000万元，获得100万元奖补 [13] - 世纪恒通科技股份有限公司因数据标注业务收入首次突破1亿元，获得300万元奖补 [14] 产业载体与集群建设 - 在贵阳市观山湖区建成“小兰山数字产业村落”数据标注基地，总建筑面积1500平方米，设有330个标准化标注工位 [9] - 基地提供拎包入驻、免办公场地租金、人力成本梯度补贴等惠企政策 [9] - 贵州在贵安光谷、贵阳三马片区、贵阳观山湖等区域打造了一批高品质数据标注产业载体，并持续推进省级数智产业园建设 [10] - 小兰山基地紧邻观山湖数字经济核心圈，具备“前店后场”的产业空间布局优势 [9] 人才吸引与培养 - 贵州省人力资源丰富且成本适中，每年全省大数据相关专业毕业生超5.3万人，成为吸引企业落户的关键因素之一 [5] - 贵阳市为数据标注人才提供租房补贴（如每月房租仅150元）、购房落户、子女教育、专属通勤班车等政策“大礼包”，以吸引和留住人才 [9] - 通过企业进校宣讲和专业培训，将高校学生（如动画设计专业）转化为合格的数据标注员，实现人才供给 [1] 政策支持与营商环境 - 2025年8月，贵州印发专项资金支持文件，9月出台二十五条实施细则，安排1.5亿元“真金白银”支持数据产业全链条发展 [14] - 政策兑现采用“免申即享”、“快速直达”的高效机制，通过政府数据共享自动核验，奖补资金无需申请即可直达企业账户，降低了企业成本 [14] - 2026年新年伊始，贵州省大数据局召开政策兑现会，现场为6家数据企业颁发奖补资金共计730万元 [11] - 政策目标是优化营商环境，将企业信心从“先活下来”转向“做成标杆型产业企业” [13] 产业应用与未来规划 - 数据标注是自动驾驶研发的基础核心环节，标注的精准度直接关系到后续算法训练的可靠性 [2] - 贵州省大数据局表示，下一步将在科技、医疗、旅游、煤炭等领域培育打造一批行业高质量数据集，为人工智能产业发展提供优质“燃料” [6] - 贵州正全力打造数智贵州建设3.0升级版，强化算力、数据、应用、产业联动发展的比较优势 [14]

核心观点 - 济南市计划在2026年迈入数智化建设高质量发展新阶段，目标是成为“全国一流数智先锋城市”，以“人工智能+”和“数据要素×”为双轮驱动，聚焦五大重点领域，提升城市核心竞争力与市民生活品质 [1] 数字基础设施与算力建设 - 济南已建成全市通用共享“数据湖”，累计汇聚数据474亿条，保障数据共享调用54.43亿次 [2] - 2025年，全市算力规模已达6451P，其中智能算力占比83.2% [2] - 2026年将构建泛在智能的基础设施体系，强化算力支撑能力建设，促进算力资源集聚化、集约化发展，并落实算力券等补贴政策 [2] 数据要素与产业发展 - 2025年，北方健康、云鼎科技2个行业数据集入选国家级医疗卫生、智慧能源领域高质量数据集建设先行先试名单 [3] - 将深化“一人一档、一企一档”建设，动态更新个人和企业全生命周期数据集 [3] - 围绕全市“13+34”条标志性产业链，实施“一链一集”计划，每个产业链每年至少打造1个高质量数据集 [3] - 将大力发展数据标注产业，引育数据标注企业累计达60家，并围绕人工智能和卫生健康等重点领域发展专业化数据标注 [3] 数字经济与产业升级 - 2025年，济南规模以上数字经济核心产业企业营业收入占比预计达19%以上 [4] - 将深化行业算力应用效能，加强济南政务云建设，为数字政府提供坚实底座支撑 [4] - 将依托智慧泉城运行管理中心建强城市智能中枢，推动建立城市运行体征指标体系 [4] 智慧政务与民生服务 - 2025年，济南市电子证照库累计归集534类电子证照数据，为73个“高效办成一件事”重点事项提供共享服务，实现事项办理时间、环节数量、申请材料平均压减79%、85%、70% [7] - 深化无证明城市建设，目标使85%的政务服务事项办理实现材料免提交和表单免填写 [5] - 持续推进“人、企、物”三位一体“城市码”服务体系建设，拓展“档案码”“泉城爱车码”等行业应用，提升“一码通城”应用成效 [5] 人工智能创新与应用 - 将立足“大模型工场”特色模式，依托国产化算力资源，提供AI转型赋能工具与模型资源，大力发展智能原生技术、产品和服务体系 [7] - 加快培育智能原生企业，打造端到端解决方案，赋能人工智能产品培育和企业智能化转型，力争落地20个案例项目 [7] - 着力推进“人工智能+”民生，包括在医疗领域建设人工智能底座平台，加快智能辅助诊疗、用药推荐等应用 [8] - 在康养领域推进智能设备集成应用，在公共文化领域完善公共文化云平台 [8] - 通过AI技术赋能水安全治理，提升水质安全监测管理水平 [8] - 建设AI就业大模型，分析海量招聘信息，精准匹配岗位，提升就业成功率 [8]

公司转型与估值飙升 - 公司首席执行官阿里·安萨里决定将业务从AI招聘助手转型为AI训练数据标注 [1] - 转型八个月后，公司年化营收从约700万美元突破至1亿美元 [2] - 公司估值从8000万美元飙升至5亿美元，并正在商讨25亿美元的估值 [1][2] 创始人背景与公司发展历程 - 首席执行官阿里·安萨里年仅24岁，若公司以25亿美元估值成交，其持有的42%股份价值将超10亿美元 [2] - 安萨里青少年时期便开始创业，大学期间开发AI招聘助手，年收入突破100万美元后全职投入该项目 [7] - 公司转型的契机源于一家大型数据标注公司寻求招聘协助，使其意识到数据标注市场的巨大潜力 [3] 行业市场现状与规模 - AI训练数据标注是硅谷增长最快的领域之一，AI实验室每年在AI训练上的投入达150亿美元 [4] - 预计两年后，AI训练市场的年投入将突破1000亿美元 [4] - 过去几个月，数据标注领域已催生出四位新晋亿万富豪 [4] 公司业务模式与客户 - 公司与多家前沿AI实验室及“科技七巨头”中的大多数企业合作，但除微软外未披露其他具体客户 [5] - 业务涉及寻找领域专家对各类场景的训练数据进行标注，专家时薪在60至170美元之间，特殊领域专家时薪可达500美元 [5] - 公司正在开发新服务，付费让人们拍摄日常活动以生成机器人AI模型的训练数据 [5] 公司竞争优势与运营理念 - 公司的差异化优势在于“以人为本”的理念，优先考虑数据标注员的体验 [7] - 招聘流程从AI面试开始，随后进行真实工作模拟演练 [7] - 录用后，数据标注专家会与“真人数据经理”匹配，项目经理部分薪酬与“专家满意指数”挂钩 [8] 行业争议与未来展望 - 有批评认为数据标注员正在训练可能取代自己的AI，但公司认为该领域将创造无数岗位，并成为失业蓝领工人的福音 [9] - 最让公司兴奋的是围绕先进机器人技术兴起的数据市场，预测其规模将远超当前的AI训练市场 [9] - 为人形机器人采集数据是一项浩大任务，因为无现成数据集可用，需人为创造和采集 [9] - 公司正向数据采集人员寄送智能眼镜等设备，让他们录制日常行为以创建机器人基础数据集 [9]

产业现状与规模 - 贵阳贵安数据标注企业数量从11户增长至41户，产业规模从1亿元人民币跃升至5.7亿元人民币 [1] 当前发展瓶颈 - 产业面临需求释放不充分、龙头带动不足、载体配套不完善等问题，制约规模化发展 [1] 未来发展路径与措施 - 激活产业需求：依托全国一体化算力网络国家枢纽节点优势，建立数据中心供需对接机制，编制公共数据标注目录，推动交通、医疗、教育等多领域需求落地 [1] - 培育产业链：制定招商专案招引龙头企业区域总部、研发中心和运营基地，同时建立本土企业培育库，通过订单倾斜、技术支持、融资对接等措施培育特色标杆企业 [1] - 完善载体建设：盘活存量资源打造产业示范基地，完善配套设施，推动载体向专业化、标准化、集约化发展，并引进高层次人才团队提升培养成效 [1] - 构建产业生态：依托数博会搭建交流平台，建设开放性技术服务平台，成立行业协会制定服务标准，推动产业规范化高质量发展 [1]

文章核心观点 - 日照市出台《关于促进高质量充分就业的若干措施》 将就业优先战略确立为城市未来发展的核心战略和提升城市竞争力的关键 旨在通过一系列具体措施实现就业“质效提升、总量合理增长” 为经济社会发展提供坚实保障 [3][4] 政策总体目标与战略定位 - **明确中长期量化目标**：到2030年 每年城镇新增就业2.6万人以上 新增高技能劳动者3万人以上 到2035年基本形成高质量充分就业局面 [4] - **确立就业优先核心战略**：将就业优先战略作为未来发展的核心战略以及提升城市竞争力的关键一招 统筹抓好稳就业、稳企业、稳市场、稳预期 [3] - **构建就业友好型发展方式**：把高质量充分就业纳入经济和社会发展规划 健全就业影响评估机制 把吸纳就业能力作为评价企业的重要标准 [3][4] 产业与就业协同发展措施 - **依托产业发展创造岗位**：重点围绕传统优势产业转型升级、发展新产业、深入实施乡村振兴战略等挖掘和创造就业岗位 [4] - **培育新兴就业增长点**：支持培育发展电子商务、数据标注、低空经济、银发经济、民宿旅游等产业 以提升就业承载力和吸引力 [6] - **促进劳动力要素优化配置**：建立“企业用工需求”“登记失业人员”等四张清单 采取“线上+线下”模式促进供需高效匹配 [4] - **激励企业稳岗拓岗**：研究出台表扬吸纳就业先进企业等激励措施 引导企业更好履行社会责任 支持制造业、服务业等吸纳就业容量大的行业和龙头企业发展 [6] 就业公共服务与技能提升体系 - **完善就业服务基础设施**：支持建设青年就业创业赋能中心 升级打造就业驿站 推行“数智就业”服务模式以提升信息化水平 [5] - **强化人力资源服务供给**：实施人力资源服务业高质量发展系列行动 扩大人力资源服务供给 [5] - **推动技能人才发展与评价改革**：推动职业资格、职业技能等级与相应职称、学历双向比照认定 大力推行重点群体职业技能培训 [5] - **促进产教融合与精准培养**：动态发布重点产业急需紧缺技能人才需求 引导职业院校和技工院校优化专业设置 开展“订单式”联合培养技能人才 [6] 重点群体就业保障与当前工作部署 - **保障重点群体就业**：稳定高校毕业生、农民工和就业困难人员等重点群体就业 优化全周期就业创业指导 推动就业服务下沉基层 [6] - **把握关键时间窗口**：紧盯春节前后劳动力转移就业窗口期 策划组织各类招聘活动以推动人员岗位精准匹配 [6] - **强化就业监测与预警**：实施市级劳动力调查制度 建立高质量充分就业统计监测体系 对职业院校及专业就业状况实行“红黄绿”亮灯分类提醒 [4][5] - **维护劳动者合法权益**：着力做好岁末年初治理欠薪工作 保障好农民工等重点群体工资支付 [6] 政策背景与实施基础 - **就业形势稳中向好**：“十四五”期间 全市年均实现城镇新增就业3万人左右 2025年全市城镇新增就业2.83万人 完成年度计划2.6万人的109% [3] - **获得省级认可**：日照市作为两个市之一在全省高校毕业生等青年就业创业工作会议上作了典型发言 五莲县被评为山东省高质量充分就业县建设单位 [3] - **面临持续挑战**：当前全市稳增长、稳就业压力依然较大 需求多样化、产业智能化、人口老龄化、就业多元化等因素叠加 推动高质量充分就业仍需持续努力 [3]

活动概况与成果 - 2026高质量数据集与数据标注产业供需对接活动在日照举办 活动由国家数据局数字科技和基础设施建设司指导 山东省大数据局和日照市人民政府联合主办 主题为“数智齐鲁·智启新篇——共筑数据产业新生态” [1] - 活动吸引了全国100多个市县数据管理部门 300余家数据标注企业 以及科研院所 金融机构 行业协会和高校毕业生等近千人参加 [1] - 活动聚焦具身智能 医疗健康 港口物流 工业制造 低空经济 文化旅游等行业领域 组织了“数据大集”和金融 产教融合对接 [1] - 针对数据标注业务 促成金融合作意向8个 预计信贷资金规模达2400万元 现场签约产教融合项目10个 促成实训基地建设意向26个 [1] - 活动筹备过程中 共促成合作意向超30个 总金额约4.35亿元 [1] 日照市数字经济发展 - 日照市数字经济核心产业增加值保持20%以上的增速 连续三年入选全国数字百强城市 开放数林指数连续4年居全国地级市前3位 [2] - 日照市锚定数据标注细分赛道 以构建自动驾驶 智慧医疗 低空经济等前沿领域高价值数据集为核心 [2] - 日照市打造了数据要素产业园 数字服务外包基地 人工智能服务基地等14个省级以上数字经济园区 [2] - 日照市引育了聚塑云等60余家优质服务商 已形成从数据采集 清洗 标注到质量评估的完整服务链 [2]

齐鲁晚报.齐鲁壹点邹慧邹杰 活动中组织开展了"数据大集"和金融、产教融合对接，支持供需双方进行洽谈交流、案例展示和自由匹配，针对数据标注相关业务，促成金融合作意向8 个，预计信贷资金规模达2400万元，产教融合项目现场签约10个，促成实训基地建设意向26个。本次供需对接活动筹备过程中，共促成合作意向超30个， 总金额4.35亿元左右。 期间，与会人员还到日照中央活力区规划展示中心、产业互联网总部基地、山东聚塑云集团有限公司、日照银行、日照数据要素产业园、山东迈尔医疗科 技有限公司等地实地考察。 本次活动由国家数据局数字科技和基础设施建设司指导，山东省大数据局和日照市人民政府联合主办。 1月14日，2026高质量数据集与数据标注产业供需对接活动在日照市举办。活动以"数智齐鲁˙智启新篇——共筑数据产业新生态"为主题，聚焦具身智能、 医疗健康、港口物流、工业制造、低空经济、文化旅游等行业领域，吸引了来自全国100多个市县数据管理部门、300余家数据标注企业，有关科研院所、 金融机构、行业协会的负责同志以及高校毕业生等近千人参加。 ...

中新网贵州新闻1月13日电 （李巧鑫）贵阳市云岩区作为贵州省首个出台区县级数字经济专项政策的区 域，正以"集中式+分布式"发展模式为支撑，凭借政策、载体、服务多重优势，快速集聚数据标注产业 资源，朝着"万人数据标注集聚区"目标稳步迈进。 云岩区目前已招引23家数据标注企业落地，从业人员突破1200人，工位需求达4100个，产业集聚效应初 步显现。 云岩区大数据发展管理局负责人黎东介绍，云岩区将数据标注产业作为区域产业升级的核心引擎，成立 由区委、区政府主要领导担任双组长的工作领导小组，建立"书记月调度、区长半月调度、分管领导周 调度"推进机制，累计召开专题会议30余次，高效破解产业发展关键难题。2025年11月出台的《云岩区 促进数字经济发展十条政策措施》，推出零租金拎包入住、每年不低于1000万专项资金支持等硬核举 措，为企业落地发展筑牢政策保障。 云岩区表示，下一步将继续深化产业集聚，确保4100个工位全面投用，瞄准产业链关键环节开展精准招 商；优化发展环境，完善交通配套，争取更多人才实习见习名额；构建全链条人才供应链，推动产业从 传统数据标注向高质量数据集构建、AI动画生成等高附加值环节延伸，全力打造全 ...

涉及的行业与公司 * 行业：人工智能数据服务与数据标注行业 [2] * 公司：海天瑞声 [1] 核心观点与论据 财务表现与增长预期 * 公司预计2026年保持增长势头 [2] * 2025年前9个月境外收入占比超过47%，预计全年维持在45%至50%区间 [4] * 预计2026年收入至少达到5亿元以上 [27] * 2025年相比2024年，大模型厂商的数据需求增长了约20%到30%，预计2026年增幅至少保持相同水平 [15] * 过去多年综合毛利率稳定在65%左右，但2025年前9个月数据表明综合毛利率从65%降至50%，未来预计在50%左右波动，并有望回升至52%-55% [21] 海外市场战略与进展 * 境外收入主要得益于北美等海外市场的显著进展 [2] * 通过并购整合在菲律宾马尼拉建立了1,000多人的标注基地，为国内互联网公司的东南亚业务提供支持 [2][5] * 计划继续扩展东南亚市场，在泰国、印尼或越南建立第二个本地化基地 [7] * 2026年计划增加至少500人，到明年底或后年底预计达到3,000人左右 [13] * 2025年海外基地带来约六七千万收入，2026年预计至少翻倍到1.5亿左右，到明年底或后年底进一步增长至1.5亿以上 [13] * 建立海外基地的战略意义在于通过建立外循环来承接美国头部客户的大型定制订单 [8] 国内市场与客户情况 * 在国内市场主要服务科技互联网领域和G类客户 [2] * 阿里巴巴2025年贡献了3,000万收入，是服务阿里近15年来的峰值，比2024年翻了几倍 [9] * 腾讯表现出强烈兴趣，通过观察竞争对手来确定方向并加大投入 [9] * 快手2025年贡献了1,500万收入 [9] * 每年的客户数量逐年增加，2025年半年报显示拥有约1,200个客户，但其中只有20%左右为活跃客户 [24] * 每年收入大约70%-80%由前20至25名顶级客户贡献，前十名客户平均每个年度贡献千万级别收入 [25] 重点业务方向与行业机会 * **G类数据要素产业化**：2025年表现超出预期，2026年预计继续增长 [4][11] 高质量数据主要存储在央企、国企及政府控制的公共服务器中，占全社会数据存量75%以上 [11] 到2027年年底，全社会Agent普及率需达到70% [11] * **大模型数据需求**：后训练阶段需要高质量数据，通常由行业专家完成 [16] 公司提升内部能力，以便快速触达重点行业专家 [4][16] * **看好的垂直行业**：具身智能、医疗和AI政务 [4][17] 具身智能领域数据采集难度极高，公司内部孵化团队正在开展业务，预计2026年以孵化模式启动 [18] * **AI应用合作**：与苹果、Zoom和Meta等知名科技公司合作，满足其对高质量、多语种数据的需求 [2][6] 公司能力与竞争格局 * **数据治理能力**：被视为确保高质量数据的重要环节，考验数据服务商的综合能力 [4][11][12] 公司结合多年沉淀的know-how与Agent技术，推动AI for Data Governance [12] * **技术门槛**：数据标注技术存在行业和数据类别门槛 [22] 例如医疗领域标注容错空间小，自动驾驶也有类似情况 [22] 语音标注难度最高，其次是文本，再次是视觉 [22] * **核心能力**：依赖于自动化标注能力的提升和特定背景人才的资源调动与培训 [23] * **竞争格局**：低阶数据层面竞争非常激烈，公司自2024年起更加聚焦中端和高端方向，这两个层级竞争相对较小 [26] * **行业地位**：公司是市场上唯一上市的数据标注企业 [27] 作为行业头部公司，经常接到项目线索 [24] 其他重要内容 * 公司积极参与数据跨境政策制定，使得数据出境业务在合规前提下几乎没有障碍 [2][5] * 公司通过半自动化手段提高效率和毛利率 [2][7] * 在标准化产品数据集的存储方面，特别是语音方向，储备是充足的 [14] * 全球供应链端已经储备了几千个供应商，其中60%在国内，40%在国外 [14] * G类业务新型项目初始毛利率大约在44%-45%左右，未来有望通过平台模块成熟化而提升 [20] * 公司从估值角度通常可以获得20倍到30倍的PS估值 [3] * 预计如果估值达到30倍，则市值可达150亿元左右 [27]