大会概况 - 第六届热管理产业大会暨博览会（iTherM2025）将于2025年12月03-05日在深圳国际会展中心举办，由中国生产力促进中心协会新材料专业委员会和深圳市德泰中研信息科技有限公司联合主办 [1] - 活动定位为热管理产业链一站式价值对接服务平台，旨在助力企业拓展国内外市场 [1] - 展览结构全面升级，设置六大展区覆盖热管理全路径（材料-部件-系统-验证-装备），并首次设立四大应用端展示专区 [3] 四大应用专区 数据中心热管理 - 聚焦AI高算力服务器散热瓶颈，展示单/双相浸没式液冷、冷板系统、泵阀管路设计、冷却液开发与兼容性验证等全链条解决方案 [5] 新能源热管理 - 针对新能源汽车核心部件需求，重点展示模组与整包热设计、安全冗余结构、热扩散与缓释材料、液冷板及热模拟工具等技术 [7] 储能热管理 - 涵盖工商业/户用储能及电力系统场景，展示相变材料系统集成、低温/常温冷却技术、热场分布仿真、整柜/整站热管理设计等方案 [9] 消费电子热管理 - 应对5G/AR/VR/可穿戴设备轻薄化需求，呈现微型VC均热板、柔性石墨片、导热凝胶、热-结构一体化模组等协同创新技术 [11] 两大主题展区 材料主题 - 汇集高导热陶瓷、石墨、碳化硅、氮化硼、相变材料、低热阻TIM材料等，展示材料在工程化应用中的可靠性/稳定性突破 [13] 自动化设备与测试仪器 - 展出高精度涂布/贴合/激光加工设备、界面热阻测试仪、热扩散率测量系统等，连接研发与量产环节 [15] 展位信息 - 标准展台：最小9平方米，国内企业15,800元/展期，外资企业3,200美元/展期，两面开放展位附加10%费用 [18] - 室内光地：起租面积36平方米，国内企业1,200元/平方米/展期，外资企业260美元/平方米/展期 [18]

DeepSeek推动AI产业变革 - ScalingLaw理论表明AI模型性能与参数量、数据量、计算量成正比，三者同步提升带来显著性能提升[3] - 公司通过优化模型性能和降低成本推动AI在中小企业、医疗、金融等传统行业的应用，刺激算力需求增长[3] - 公司与华为昇腾、海光等国产芯片厂商合作，增强国产算力自主可控性[3] - 通过蒸馏技术和算法优化降低模型存储需求和计算量，使AI模型能在手机、耳机等智能终端高效推理[3] - 国内多个手机厂商接入公司AI模型，智能穿戴设备成为端侧AI重要应用场景[3] - DeepSeek-R1具备高性能、低成本、开源优势，全球化影响力和用户基础为未来市场增长奠定基础[3] 大语言模型辅助投研 - 自动化编程插件支持VSCode多模式编程、文件操作、命令行集成及多模型API调用，可自动读取文件、安装依赖、运行代码并修复错误[4] - 大语言模型将投资决策主观因素转化为可量化变量，提升量化分析效率[4] - 模型可从分析师报告提取市场趋势、产业链信息及财务数据，为量化模型提供输入[5] - 通过情感分析技术从新闻、社交媒体等文本提取情绪和观点，优化对市场动向的理解[5] - 智能体如ChatGPTTask可自动执行定期获取信息、浏览网页等重复性任务，释放投研人员时间[5] - 知识库构建支持从历史数据快速提取信息，通过直接提问获取答案[5] - 大模型API服务如OpenRouter、火山引擎等为机构提供低运维成本方案，Ollama工具简化本地部署并保障数据隐私[5] AI陪伴与语音交互技术 - 豆包实时语音大模型在拟人度、情商、通话稳定性等维度评测得分4.36（满分5分），优于GPT-4o的3.18分[6] - 仅2%用户反馈豆包语音过于AI化，而GPT-4o该比例超30%[6] - 模型在情绪理解和情感表达的优势成为吸引用户、扩大市场份额的关键[6] - 语音交互技术或应用于智能助手、客服、教育、医疗等行业，可能引领相关领域技术标准[6] - 与Google、亚马逊等相比，豆包更注重情感化和拟人化体验，形成差异化竞争[6] 人形机器人与热管理技术 - 三花智控在家电领域关键产品如四通换向阀、电子膨胀阀全球市场份额达59%、58%[7] - 特斯拉计划2025年量产数千台人形机器人，2026年扩至5-10万台，2027年达50-100万台[7] - 机器人执行器总成价值初期10-20万元，量产后可降至5万元，利润空间随规模扩大[7] - 2025年汽车零部件业务预计恢复20%增长，中国新兴车企（理想、华为、小米等）销量提供支撑[7] - 2024年家电业务受益政策推动（国补、以旧换新），预计增长5-10%，贡献15亿元利润[7] - 2024-2026年归母净利润预计31.6亿、38.1亿、46.2亿元，增速分别为+8%、+21%、+21%[7] 推理算力市场与政策支持 - 政府强调自主创新，国资委发布"AI+"专项行动，政策红利持续释放[7] - AI和国产化龙头公司仍是未来配置主线，阿里计划三年AI基础设施投入超过去十年总和[7] - 推理算力需求因大模型应用扩展短期快速增长，成为算力行业重要驱动力[8]