检测结果与指控 - 职业打假人随机购买的12款橄榄油样品经实验室检测全部存在掺杂或虚标问题 [1] - 样品中“初榨橄榄油”含量最低为18%，最高为53% [1] - 相关商家被指控将上述产品作为“特级初榨”橄榄油进行销售，涉嫌虚假宣传和销售不符合食品安全标准的食品 [1] 电商平台回应 - 拼多多客服回应称平台有专门部门对商家商品进行严格监管，已反馈相关部门对涉事商品进行重点关注和排查 [1] - 抖音客服表示平台高度关注商品宣传真实性，一旦确认存在虚假宣传将对涉事行为严肃惩处 [1] 涉事商家声明 - 有网友自称是拼多多涉事店铺运营方，声明其售卖的产品为原瓶原装进口100%特级初榨橄榄油，并附有海外厂家实验室、第三方实验室及海关的检验证明 [1] - 该网友要求发布者删除视频并道歉，否则将启动法律追责程序 [1]

行业现象：霸屏广告泛滥 - 多个常用手机App在启动软件时出现轻微晃动或手指误触屏幕即跳转至电商App的情况 [1] - 在“双11”等电商购物节期间，此类强制跳转购物界面的广告出现频率大幅攀升 [1] - 部分App将系统反馈灵敏度调至极高，用户误触屏幕任何区域都可能被认定为同意跳转 [2] 行业监管与政策 - 工信部于2023年2月发布通知，明确要求开屏广告需提供清晰有效的关闭按钮，不得利用高灵敏度“摇一摇”等方式诱导用户操作 [2] - 杭州市余杭区市场监督管理局已收到相关举报并展开调查 [2] - 监管部门正深入调查以厘清责任，纠正侵害用户权益的行为 [3] 公司行为与潜在风险 - 部分App在后台擅自搜集用户浏览记录和搜索数据，构建用户画像以精准投放广告 [2] - 电商平台作为广告主和流量直接受益者，对霸屏广告问题负有不可推卸的责任 [3] - 社交平台、短视频平台及新闻资讯类平台需压实主体责任，严格遵守广告法等相关法规 [3] 行业影响与趋势 - 霸屏广告严重破坏用户体验，涉嫌侵犯消费者自主选择权与隐私权，是电商平台不正当竞争的表现 [2] - 行业业绩增长需依靠优质服务维系消费者信任，“比烂”式的恶性流量竞争难以长久 [3] - 多方合力治理有望肃清移动互联网空间的“广告污染”，使手机使用体验回归清爽 [3]

平台治理行动 - 抖音平台近期发布公告，持续严打淫秽色情及其引流信息，治理低俗软色情和性暗示擦边等内容 [1] - 近一个月内，平台已永久封禁3.8万个账号，并对13.7万个账号采取清除违规增长粉丝、取消营利权限、禁言、封禁等梯度处罚 [1] - 近几个月平台多次发布打击公告，重点治理内容包括AI生成低俗内容、假借科普名义发布低俗内容、违规导流等 [1] 违规内容手段 - 违规账号为躲避审核采取多种伪装手段，包括在视频中突出低俗声音和诱惑动作，以舞蹈之名展示暴露着装，假借知识科普诱导低俗互动等 [1] - 不法分子采用暗示性文案、模糊拼图、导流二维码等对抗性方式，诱导用户至其他平台进行色情交易或线下提供服务 [2] - 善于伪装的低俗视频仅靠技术手段难以充分识别，平台需重视举报机制并加大惩处力度 [2] 治理成效与合作 - 平台将色情违法线索上报相关部门，今年1月至8月，平台主动报警的案件中已有66名违法犯罪嫌疑人因传播淫秽色情被依法抓捕 [2] - 平台期待与相关部门形成更强合力，线上线下相结合以斩断违法犯罪产业链，从源头阻断违法信息传播 [2] - 当前“清朗”系列专项行动正在进行中，需要相关部门、网络平台和广大用户形成合力以有效遏制不良内容 [2] 行业意义与责任 - 打击网络低俗信息事关网络生态健康，清朗环境对用户记录生活、获取信息和休闲娱乐至关重要 [3] - 对平台而言，打击违规内容是树立正确内容导向的责任，从严治理色情低俗内容义不容辞 [3] - 行业需共同努力让“流量”与“正能量”实现双向奔赴，推动网络环境清朗向上 [3]

新规核心内容与实施时间 - 抖音电商将于11月中旬起正式实施视频营销内容新规范 [1] - 新规要求视频中与主线内容关联度较低的营销素材需使用视频章节功能进行标记 [1] - 章节功能为视频添加“目录”，将内容分段打标并添加关键词描述，用户可点击跳转 [1] 新规具体适用范围与要求 - 营销内容与主线明显脱节、时长超过5秒且视频总时长超过1分钟的视频需强制标记章节 [1] - 营销片段时长不足5秒或总视频时长不满1分钟的视频不强制要求标记章节 [2] - 章节标题需简洁明确，避免错别字或模糊表述，鼓励使用章节摘要功能 [2] 违规处罚措施 - 未按新规标记营销内容的视频将面临流量限制，包括减少推荐流量和限制搜索曝光 [1] - 违规视频可能无法进入热门池，影响视频传播效果 [1] - 平台强调商家和达人应尽早熟悉使用章节功能，以免影响视频流量和转化 [1] 新规实施目标 - 新规旨在提升用户体验，让用户更直观地识别视频中的营销内容 [1] - 目标是提升平台透明度与用户体验，为商家和达人提供更公平的内容创作空间 [2] - 呼吁商家和达人遵守新规，共同推动平台生态健康发展 [2]

中美贸易关系 - 美方将取消针对中国商品加征的10%所谓"芬太尼关税" [2] - 美方对中国商品加征的24%对等关税将继续暂停一年 [2] - 双方同意继续延长部分关税排除措施，中方将相应调整反制措施 [2] 中国-东盟经贸合作 - 中国与东盟同意暂免电子传输海关关税，为数字经济发展创造良好政策环境 [2] - 双方将保障数据跨境流动，加强个人信息保护并探索推动保护水平兼容互认 [2] - 双方将在物流、数字基础设施等"硬联通"以及单一窗口、电子支付等"软联通"领域开展合作 [2] 地区外贸数据 - 广州市前三季度外贸进出口9236.8亿元，同比增长12.5% [3] 平台用户与市场动态 - TikTok东南亚月活用户突破4.6亿，其中印度尼西亚用户超过1.6亿，越南和泰国分别为7000万和5000万 [4] - 美团旗下国际外卖品牌Keeta正式在阿联酋首都阿布扎比启动运营，实现对阿联酋两大核心城市的服务覆盖 [5] - Shopee宣布因集团战略调整退出哥伦比亚与智利市场，但东南亚及其他拉美市场业务不受影响 [9] - TEMU正式开放巴西本地卖家入驻，标志着其运营模式由跨境销售扩展至"local-to-local" [10] 公司财报业绩 - 亚马逊第三季度净销售额为1801.69亿美元，同比增长13%，净利润为211.87亿美元，同比增长38% [6] - 亚马逊人工智能购物助手RUFUS已拥有2.5亿活跃客户，月度用户较去年同期增长140% [7] - eBay第三季度净营收28.2亿美元，高于市场预期的27.3亿美元，同比增长约3% [8] - 安克创新2025年前三季度营收210.19亿元，同比增长27.79%，归母净利润19.33亿元，增幅31.34% [12] 公司业务拓展 - 安克创新前三季度境外市场贡献营收203.22亿元，占总营收比重达96.7%，同比增长28.01% [12] - 泡泡玛特中东地区首家门店在卡塔尔首都多哈哈马德国际机场开业，成为其全球首家7天24小时营业的线下门店 [13][14] 企业融资 - 丰泊国际宣布获得7100万美元融资，资金将用于加速平台开发、拓展国际市场及提升AI技术 [11]

杭州网红经济与租房市场变迁 - 杭州网红租房市场从2019年的供不应求转变为2025年的严重过剩，房屋中介李意成描述江景直播房源挂出三周无人问津，房东被迫提供首月免租等优惠仍难出租[5] - 直播短视频行业增速放缓导致网红撤离杭州，部分头部网红如辛巴、向太以业务调整为由迁至成都、长沙等低线城市，杭州作为"网红梦工厂"的吸引力下降[7] 网红租房需求与消费行为变化 - 2024年杭州头部主播收入大幅缩水，中腰部主播平均月薪同比下降30%，网红对租房价格敏感度显著提升，拒绝为溢价房源付费[13] - 网红不再迷信"风水宝地"房源，此前专供网红的小区租金虚高约1000元/月，配备全屋智能调光等专业直播设施的需求减弱[11] - 租房周期明显缩短，2025年新来杭网红多选择短期过渡租房，能租满一年的客户已属罕见，而此前常见2-3年长租合约[13] 网红居住升级路径与地标变迁 - 丽晶国际成为网红初级聚集地，该楼宇设计容量6000人但在巅峰时期发放超2万张门卡，日均人流量过万，形成"工住一体"的直播生态圈[16][18] - 网红成长后倾向升级至银杏汇、迪凯金座等豪华平层，如薇娅曾一次性购买嘉润铭座四套房产，兰博基尼公寓等酒店式豪宅曾受博主追捧[19][21] MCN机构选址与产业迁移 - 2022年谦寻斥资2206万元拍地并计划投入3亿元建设6.6万平方米总部大楼，宸帆与绿城合作建设人工智能新电商产业基地，机构进入买地盖楼扩张期[23] - 辛选团队2022年迁至杭州租用滨康路威海中心整栋23层办公楼，其首场直播观看量达3亿次，销售额超9亿元，带动周边租金短期上涨[23][24] - 2025年MCN机构出现集体撤退潮，辛巴回迁广州、向太撤离"智慧之门"办公室，小型工作室被低线城市政策吸引迁离杭州[26]

公司技术突破 - 公司发布全新端到端多目标融合排序框架EMER 该框架以“会比较、自进化”为核心能力 重构了传统依赖人工经验公式的推荐模式 [1] - EMER框架的核心突破在于让AI模型学会在同一批候选视频中进行比较和选择 更贴近真实的推荐场景 [2] - 框架构建了基于“相对优势满意度 + 多维满意度代理指标”的方法体系 形成有效的监督目标 从而精准量化并持续优化用户满意度 [2] 技术实施与优化 - 公司提出新指标“单位时间互动概率” 将模型优化方向从“提高用户对单个视频的互动概率”调整为“提升用户在一分钟内产生的互动频次” 显著增强离线训练与在线效果的一致性 [3] - EMER框架已成功扩展至公司端到端生成式推荐系统OneRec的奖励模型中 并带来停留时长0.56%的额外提升 证明其强大的跨场景、跨链路复用能力 [6] 应用成效 - 在快手主站App与极速版应用中 EMER框架实现七日留存提升0.13%到0.2% 用户停留时长提升1.2%到1.4% [1] - 具体实验数据显示 对比传统人工公式 快手极速版七日留存提升0.196% 停留时长提升1.392% 快手App七日留存提升0.133% 停留时长提升1.199% 单列短视频观看次数提升2.996% [3] - 在Scenario1和Scenario2中 EMER框架相比FF在多项指标上实现提升 例如LT7分别提升0.302%和0.231% AppStayTime分别提升1.392%和1.199% WatchTime分别提升1.542%和2.283% VideoView分别提升1.044%和2.996% [4] 行业影响 - EMER框架为行业推荐系统的智能化升级提供了可落地方案 [1] - 传统推荐排序方法普遍采用“人工设计公式” 难以应对日益复杂的用户需求 例如一套公式适配千万用户的个性化偏好 以及当多个目标发生冲突时进行精准权衡 [2]

事件概述 - 京东向美的集团发出500万元违约处罚通知单 [3] - 相关事件引发京东被质疑实施"二选一"政策 [3] 京东回应 - 京东否认存在"二选一"行为 并指相关报道为不实谣言 [3] - 京东指责抖音平台操纵社会舆论 将相关不实报道推上热榜 [3] - 京东认为抖音利用内容平台优势进行不正当竞争 且京东在抖音平台没有话语权 [3] 相关方表态 - 美的集团亦明确指出相关"二选一"报道不实 [3]

公司声明与立场 - 京东家电家居采销公开表示坚决反对抖音平台不公平的价格竞争，例如强制要求商家在京东的价格高于其本平台价格 [1][2] - 公司强调将坚定地与全网用户站在一起，持续为用户争取更好、更公平的价格 [1][2] - 公司坚守与品牌合作的原则是将更多利润让给合作伙伴以促进其长期发展，实现共赢 [2] 舆论争议事件 - 双十一期间，抖音、头条等平台大量出现“美的因价格问题遭京东罚款500万元”的不实信息，美的随后已辟谣 [1] - 尽管有辟谣，但“京东二选一”等不实内容仍大量充斥平台并冲上热榜，公司认为其人为操纵痕迹严重，违背常理 [1] - 公司指出自身在抖音平台没有话语权，而抖音拥有巨大的流量和话语优势 [1] 行业竞争与监管呼吁 - 公司呼吁相关监管部门严查平台主动操纵舆论的行为，以保障企业公平竞争和网络环境的“清朗” [1] - 公司提及抖音等平台近年来因传播不实信息、炒作虚假话题、人为干预榜单等问题多次被约谈和处罚 [1]

文章核心观点 - 快手策略算法团队提出端到端多目标融合排序框架EMER，以AI模型彻底替代传统依赖人工设计公式的推荐排序方法 [1] - EMER框架通过让模型学会“比较”而非“单独打分”，并引入自我进化机制，解决了行业长期存在的个性化不足、多目标冲突及离在线效果不一致等核心难题 [5][18][23] - 该框架已在快手主App和极速版全面落地，线上A/B测试显示其在七日留存、停留时长、播放次数等核心业务指标上实现显著提升 [30][31][34] 技术框架创新：从“单独打分”到“学会比较” - 传统工业界推荐排序采用两阶段范式：先由大体量模型预估用户多维度满意度，再通过人工设计公式将多目标标量化作为最终排序依据，存在个性化不足、非线性能力弱及多目标平衡难等瓶颈 [4][6] - EMER核心思路是让模型关注多个视频之间的相对好坏，而非给每个视频打独立分，其创新体现在数据、特征、模型三个层面 [5][6] - 在数据层面，EMER将用户一次请求中的所有候选视频打包成训练样本，解决曝光偏差并提供比较基础，与线上真实排序场景对齐 [7] - 在特征层面，为每个视频增加Normalized Ranks特征，明确告知模型其在当前候选集中的相对排名位置 [8] - 在模型层面，采用Transformer网络架构显式捕捉候选item之间的复杂关系，评估每个item的相对价值 [9] 用户满意度量化：从“绝对分数”到“相对优势” - 为准确量化用户满意度，EMER采用“相对优势满意度”替代绝对分数，通过Pairwise Logistic Loss训练模型区分用户对A和B视频的反馈偏好 [12][14] - 引入多维满意度代理指标作为独立的训练目标，让模型同时优化观看时长、完播率、点赞率等多个维度，兼顾即时与延迟反馈，更全面理解用户满意 [15] - 该方法解决了单一指标衡量满意度困难及事后反馈稀疏的问题，使模型在排序时能做出更精准的权衡 [15] 多目标平衡优化：从“人工调参”到“自我进化” - 针对多目标冲突问题，EMER引入优势评估器，能根据当前模型相对于上一版本模型的性能表现，动态自动调整不同目标的损失权重 [18][20] - 该自我进化机制以按请求级别的细粒度计算，确保模型持续适应不同用户的个性化偏好及同一用户随时间变化的行为，无需人工干预 [20] - 实验证明，该机制实现了多指标全面提升，初版模型成功融合78个目标且每个目标表现均优于传统公式，避免了固定权重模型导致的顾此失彼 [21][40] 离在线一致性保障：从“解耦悖论”到“互动密度” - 为解决离线优化单个视频互动概率与线上追求单位时间内互动密度不一致的“解耦悖论”，EMER提出新指标单位时间互动概率（IPUT） [23][24][28] - IPUT将模型优化方向从“让用户对某一个视频更可能互动”调整为“让用户在一分钟内产生更多次互动”，从根本上提升离在线效果一致性 [28][42] - 消融实验表明，移除IPUT的模型变体会出现离线指标与线上用户数据匹配度低的问题，验证了IPUT对模型“有用”的关键作用 [42][43] 落地效果验证 - 线上A/B测试数据显示，在快手极速版场景，EMER相比传统人工公式使七日留存提升0.302%，App停留时长提升1.392%，单列短视频观看次数提升1.044% [31][34] - 在快手主App场景，EMER使七日留存提升0.231%，App停留时长提升1.199%，单列短视频观看次数提升2.996% [31][34] - EMER在大多数PXTR上取得最优的一致性表现，并已成功适配到端到端生成式推荐系统OneRec链路及其他业务场景，显示出跨场景复用能力 [34][36] - 消融实验证实EMER各核心组件均为提升效果的刚需，移除任何关键设计（如比较能力、先验/后验信号、自我进化机制、IPUT）均会导致性能下降 [37][38][39][40][42]