● 本报记者 吴科任 科技主题，是2025年无可争议的投资主线。作为科技创新主力军，上市公司开足马力、你追我赶，内涵 式与外延式发展并举，加速锻造新质生产力。 服务"科技强国"建设，上市公司争当关键核心技术攻关"排头兵"，勇闯原始技术"无人区"，向新动能稳 步增长；部分行业上市公司内外兼修，带头响应"反内卷"治理，成效显现；ESG理念潮涌，上市公司深 度谋划绿色转型路径，驱动企业价值重塑。 一个活跃、有竞争力的资本市场，是推动科技产业发展的关键力量。今年以来，搭乘并购重组政策暖 风，传统行业上市公司新旧动能转换提速，科技型上市公司补链强链延链动作频频。 新故相推，日生不滞。"十五五"规划建议提出，加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力。号角 吹响，政策加码，上市公司必将以更大力度和广度，围绕科技创新与新质生产力谋篇布局。 价值为锚 下好科技创新先手棋 12月18日，在首届光合组织2025人工智能创新大会（HAIC2025）上，中科曙光展出全球领先的大规模 智能计算系统——scaleX万卡超集群。这是国产万卡级AI集群系统首次以真机形式亮相。 这只是一个缩影。今年以来，上市公司在AI、半导体、生物医药、高端 ...

文章核心观点 文章系统分析了Gartner《2026年十大关键战略技术趋势》与现场可编程门阵列（FPGA）技术的关联，指出FPGA在AI平台与基础设施、AI应用与编排、安全与信任治理三大主线中均存在广泛且深度的应用机遇，有望成为支撑未来关键技术趋势的核心硬件平台之一 [1][4] 一、 AI原生开发平台 - **核心概念**：利用生成式AI实现快速、高效的软件开发，形态包括“一次性”生成工具、“氛围编码”工具及多AI智能体协同系统，核心驱动力是提升交付速度、生产力并节约成本 [7] - **FPGA机遇1**：FPGA/电子设计自动化工具链将被纳入AI原生开发体系，通过接入大模型自动化完成工程脚本生成、约束模板生成、IP配置等重复流程，大幅缩短开发时间 [8] - **FPGA机遇2**：FPGA作为唯一可承载高频验证的硬件，将成为自动化硬件设计时代不可替代的原型验证平台，不仅用于自身逻辑验证，更是所有专用集成电路/片上系统/芯粒流片前进行系统级验证的核心硬件，AI原生开发平台的普及将显著提升其在此市场的需求 [9] 二、 AI超级计算平台 - **核心概念**：为训练和运行先进AI模型提供超大规模算力，集成高性能计算、专用处理器和可扩展架构，以支撑数据密集型工作负载 [9] - **FPGA机遇1**：承担AI超算中的数据流预处理和辅助计算任务，通过在网络接口与计算单元之间充当“数据守门人”，直接在数据传输路径上完成解包、清洗及格式转换，有效缓解CPU与GPU面临的“内存墙”与“I/O墙”挑战，降低主处理器无效负载 [10] - **FPGA机遇2**：作为构建可编程AI数据中心网络的关键器件，实现远程直接内存访问/InfiniBand卸载、流量整形、虚拟化隔离与安全加速，是构建高性能AI数据中心网络和智能网卡的核心组件，对国产自主可控数据中心具有重要意义 [11] 三、 机密计算 - **核心概念**：通过基于硬件的可信执行环境，在数据“使用中”的处理过程中提供保护，防止未授权访问，随着隐私法规趋严和AI应用普及而愈发关键 [11] - **FPGA机遇1**：构建可定制的硬件级可信执行环境，利用可编程逻辑与片上存储资源实现面向特定行业/场景定制的隔离执行环境、访问控制逻辑和安全状态机，并能集成国密算法（如SM2/SM3/SM4）及后量子密码算法加速，满足金融、政务、军工等对“国产可控+可定制密码体系”的强需求 [12] - **FPGA机遇2**：作为边缘与行业设备中的本地机密计算节点，在工业控制、医疗设备、车载网关等场景中，既承担实时信号处理、协议转换，又内建加解密、身份认证与访问控制，保证数据全链路机密性与完整性，且支持远程安全更新以迭代算法和策略 [13] 四、 多智能体系统 - **核心概念**：通过多个专业AI智能体协同合作完成复杂工作流，相比单体式AI方案能显著提升效率和可扩展性，2024年一季度至2025年二季度相关咨询量增长1445% [13] - **FPGA机遇1**：承载多智能体在物理世界中的并发推理与实时控制，利用其在确定性时延、多通路并行处理和低抖动响应方面的优势，在工业生产、机器人和自动驾驶等场景中实现多传感器数据融合、状态机控制、轻量模型推理及安全互锁逻辑 [13] - **FPGA机遇2**：支持多智能体驱动的硬件开发自动化流程，将“架构设计—模块划分—RTL编写—仿真—综合”等环节映射为多个AI代理协作完成，使FPGA成为该自动化系统的首选试验场与目标平台，显著压缩设计迭代周期与人力成本 [14] 五、 特定领域语言模型 - **核心概念**：基于特定行业或业务功能数据集训练的AI模型，相比通用大语言模型在相应领域能提供更高准确性和合规性，有助于减少错误、加快部署并降低成本 [15] - **FPGA机遇1**：RTL/Verilog/VHDL专用特定领域语言模型将成为FPGA开发的新“智能编译器”，可自动生成可综合代码、修复错误、派生测试平台及优化建议，对于国产FPGA与电子设计自动化生态而言，是增强客户粘性和生态锁定的重要抓手 [16] - **FPGA机遇2**：构建面向FPGA/电子设计自动化的检索增强生成语料体系，通过结构化整理海量工程文档、手册及历史项目代码库，形成高质量的知识服务，将成为FPGA厂商和工具提供商新的差异化护城河和长期数据资产 [17] 六、 物理AI - **核心概念**：通过具备感知、决策与行动能力的机器人、无人机、汽车及智能设备将智能能力带入物理世界，Gartner预计到2028年全球前十名AI供应商中将有一半推出物理AI产品 [18] - **FPGA机遇**：作为物理AI系统中“感控一体”的底座芯片，能在单芯片内整合高速接口、实时信号预处理、轻量神经网络推理以及运动控制逻辑，在机器人、无人机、自动导引运输车、工业装备等场景承担核心角色，满足低延迟、高可靠性及功能安全标准（如SIL/ASIL）要求 [18] 七、 前置式主动网络安全 - **核心概念**：采用先进AI技术，在网络攻击发生之前进行预测、干扰和化解，到2029年，缺乏此能力的技术产品将失去市场竞争力 [19] - **FPGA机遇**：实现可编程、安全可控的硬件防护层，基于FPGA的智能网卡能在10G/40G/100G链路上实现线速深度包检测、正则匹配与多模式特征匹配，实践表明其可在100Gbps速率下并行扫描数千至百万条规则，显著优于软件方案，从而在服务器前构筑“第一道主动防线” [20] 八、 数字溯源 - **核心概念**：借助材料清单、认证数据库、水印等工具对软件、数据和媒体内容的来源与完整性进行验证，随着欧盟《人工智能法案》等监管落地，对AI生成内容进行水印标记和溯源将成为刚性需求 [21] - **FPGA机遇**：构建可重构的数字溯源硬件底座，在终端、网关和服务器侧承载高性能的签名/验签、哈希、时间戳及实时数字水印生成，利用并行处理架构确保大规模数据流全链路的可验证性，其可重构特性便于适配持续演进的法规与标准 [22] 九、 AI安全平台 - **核心概念**：通过统一管控机制为第三方AI服务和自建AI应用提供安全防护，以应对提示词注入、智能体异常行为、数据泄露等AI原生风险 [23] - **FPGA关联度**：该平台核心是模型治理、行为监控与策略编排，主要工作负载偏向软件逻辑，与FPGA直接关联度不高，FPGA在其中仅作为可选的推理加速或实时监控加速组件存在，并非核心技术驱动力 [24] 十、 地缘回迁 - **核心概念**：指将工作负载从全球超大规模云平台迁移到主权云或本地环境，以降低地缘政治风险，由地缘政治动荡与监管要求驱动 [25] - **FPGA机遇**：构建主权云与本地化算力中的硬件模块，国产FPGA可作为主权云中的通用加速资源或安全模块，承担网络卸载、加解密、压缩编解码与数据过滤等任务，为上层AI与业务系统提供本地化、可控的基础设施保障 [26]

PDF Solutions, Inc. (NASDAQ:PDFS) is one of the best rising tech stocks to buy now. Analyst Sentiment Positive on PDF Solutions (PDFS) Amid Strong Future Outlook Pixabay/Public Domain As of December 19, 2025, all analysts covering PDF Solutions, Inc. (NASDAQ:PDFS) are bullish, with a consensus 1-year median price target of $35.00. This translates into a healthy upside potential of 18.10%. On December 10, 2025, PDF Solutions, Inc. (NASDAQ:PDFS) reached its 52-week high of $31.84, showcasing its positive ...

The U.S. stock market is closed today, Thursday, December 25, 2025, in observance of the Christmas Day holiday. This brings a pause to what has been a remarkable week for Wall Street, with major indices closing at or near all-time highs in a holiday-shortened session on Christmas Eve. Normal trading operations on the New York Stock Exchange (NYSE) and Nasdaq will resume on Friday, December 26, 2025.Premarket Activity and Futures MovementsWhile the main equity markets are shut, investors are reflecting on th ...

能够顺利推进IPO的公司，集中于少数行业和赛道，且普遍具备高资本密度、长周期投入和强政策关联特征；而大量轻资产、应用导向或依赖叙事驱动的 企业，仍然停留在上市门外。 其次，IPO的定价逻辑正在发生位移 过去二十年，资本市场更倾向于为"增长潜力"定价；而在当前高利率与地缘政治结构化的背景下，资本开始优先评估企业的战略必要性、现金流可验证性 以及长期资本承载能力。 这意味着，IPO正在从一种"市场奖励机制"，转变为一种战略资产筛选与定价机制。 在美国市场，算力、AI基础设施、航天与国防相关企业获得显著溢价，本质上反映的是资本对"未来关键基础设施"的提前定价；在中国市场，硬科技、新 质生产力与产业链关键环节加速进入资本市场，IPO更多承担的是产业升级与技术自主的制度功能。 因此，2026年的IPO并非全面复苏，而是一种高度分化、强选择性的回归。资本并未变得更宽松，相反，它变得更加集中和审慎。IPO不再是"企业成长的 自然结果"，而是只有少数企业才能获得的资本资格认证。 本次研究关注的，并非2026年有多少公司上市，也不是简单判断市场冷暖，而是试图回答一个更核心的问题：在当前全球资本环境下，哪些类型的企业， 正在被重 ...

论坛： 新一批敲钟人，已在路上 荐读： 重新发现香港：科创时代的新蓝图 榜单： 全国首只AIC产业母基金来了 热文： 投资人"忙疯了" 原则上，单只子基金总认缴规模不低于3亿元，存续期限原则上不超过8年，且不超过母基金的剩余期限。各类子基金应围绕东莞重点发展产业，以 及中信集团实业板块产业链与战略新兴产业，主要向人工智能（AI）与电子信息、半导体与集成电路、新材料、高端制造与机器人等相关领域开展股 权投资。 来源：中信投资控股 每日｜荐读 中信投资控股有限公司全资子公司中信私募基金管理有限公司（以下简称"中信私募"）联合东莞市投资控股集团有限公司、东莞实业投资控股集团 有限公司以及东莞松山湖科学城集团有限公司发起设立东莞产业链发展母基金合伙企业（有限合伙）（以下简称"母基金"或"本基金"）。母基金规 模15亿元，存续期10年（投资期5年，退出期5年）。聚焦人工智能（AI）与电子信息、半导体与集成电路、新材料、高端制造与机器人等领域，投 向全国范围内的优质子基金，助力优质产业落地东莞，推动东莞产业转型升级。 ...

Tesla Inc. (NASDAQ:TSLA) is one of the best high volume stocks to buy right now. On December 19, Deutsche Bank raised the firm’s price target on Tesla to $500 from $470 with a Buy rating on the shares. This upward adjustment was driven by the firm's latest analysis of Tesla’s Q4 2025 delivery performance. On the same day, Truist analyst William Stein raised the firm’s price target on Tesla to $444 from $406 with a Hold rating on the shares. Truist updated its price targets within the semiconductor and AI ...

| 纳思达 | 264.15 | 公司旗下极海半导体综合市场需求推出的高性能、 适配型MCU系列新品，采用55nm工艺制程，拥有 | | --- | --- | --- | | | | 容量Flash、SRAM以及丰富片内外设 | | 复旦微电 | 401.40 | 公司FPGA类芯片聚焦在SRAM型FPGA | | 北京君正 | 450.81 | 公司在SRAM企业排名中排全球第二、国内第 | | | | 在全球车规级SRAM供应商中排名第- | | 东芯股份 | 535.21 | 公司的控股子公司Fidelix曾经有SRAM产品的研发 | | | | 销售，具有相应的技术储备 | | 华大九天 | 589.35 | 公司具有存储电路设计全流程EDA工具系统，支持 | | | | 括SRAM在内的多款存储器 | | 兆易创新 | 1496.64 | 低功耗SRAM此前是公司核心产品 | SRAM概念股 12月24日，媒体报道称英伟达支付约200亿美元现金,获得了Gr 理技术知识产权和相关资产。据悉,Groq LPU的工作原理与英f 同,它采用了名为时序指令集计算机架构,使用存储器为静态随 （SRAM），其速 ...

交易核心 - 英伟达宣布与AI初创企业Groq达成技术授权协议，Groq创始人乔纳森・罗斯、总裁桑尼・马达等核心人才将加入英伟达 [1] - 此举被业内视为英伟达巩固AI处理器领域主导地位的重要布局 [1] 交易细节与标的公司 - Groq成立于2016年，由前谷歌TPU芯片项目核心成员乔纳森・罗斯创立，专注于AI推理芯片研发 [3] - Groq产品能效据称是英伟达、AMD同类GPU的10倍，今年9月估值曾达69亿美元 [3] - 根据协议，英伟达将整合Groq的低延迟处理器至自身"AI工厂"架构，以拓展AI推理和实时工作负载的服务范围 [3] - Groq将保持独立运营，此次合作采用非独家授权模式 [3] 行业背景与战略动因 - 此次交易背景是英伟达面临客户"去依赖"压力，亚马逊、谷歌等大客户纷纷布局自有AI芯片，或转向TPU等替代方案 [3] - 为稳固市场地位，英伟达今年动作频频，不仅向OpenAI承诺高达1000亿美元投资，此次又通过技术授权吸纳Groq核心技术与人才，双线强化AI产业链布局 [3] - 近年来科技行业反垄断审查趋严，微软、谷歌等巨头均通过类似非独家授权模式吸纳初创企业人才与资产 [3] - 伯恩斯坦分析师指出，该模式或为规避反垄断风险的折中方案 [3]

交易核心事实澄清 - 英伟达并未收购Groq，而是与其达成了一项“非独占性”技术授权协议，获得其核心推理技术的使用权[2][6] - 交易金额未披露，但最初有报道称可能达到200亿美元级别，这将是英伟达史上最大规模单笔投资或资产收购类交易[1][8] - Groq创始人兼CEO Jonathan Ross、总裁Sunny Madra等工程团队将加入英伟达，而Groq公司将继续独立运营，并由原财务主管Simon Edwards担任新任CEO[4][8] Groq公司及其技术优势 - Groq是一家成立于2016年的AI芯片初创公司，由前谷歌TPU首席设计师Jonathan Ross等人创立，专注于AI推理阶段[11] - 公司于今年9月完成了7.5亿美元融资，估值达到69亿美元[11] - Groq开发了LPU（语言处理单元），其首款产品在2024年初亮相，能以每秒500个token的速度进行推理，在当时被认为是世界上速度最快的大语言模型推理方案[11] - LPU单卡售价2万美元，仅有230MB内存，但在推理任务上比英伟达GPU快10倍[13] - 其TISC（时序指令集计算机）架构无需像GPU那样频繁从HBM（高带宽存储器）加载数据，这有助于避免HBM短缺并降低成本，同时保证了稳定的延迟和吞吐量[15][17] - 该设计实现了多个TSP（张量流处理器）的无缝链接，避免了GPU集群的瓶颈，性能可随LPU数量线性扩展，简化了大规模AI模型的硬件需求[17] 行业背景与战略意义 - 英伟达CEO黄仁勋曾表示，推理需求未来将增长高达“十亿倍”[10] - 当前AI市场正从“训练为主”向“推理为主”转型，而GPU并非最适合推理工作的解决方案[10] - 在AI训练市场，英伟达GPU几乎垄断，但在推理市场面临来自AMD、谷歌TPU及多家初创公司的激烈竞争[19] - 此次合作被视为英伟达对谷歌成功使用TPU进行AI训练和推理的直接回应，旨在强势补齐其在推理算力方面的短板，扩展在推理市场的领先优势[29] - Groq的低延迟技术被视为对英伟达产品的完美补充，有助于其进一步巩固在数据中心和AI基础设施领域的霸主地位[19] 关键人物背景 - Groq创始人兼CEO Jonathan Ross被誉为“谷歌TPU之父”，他在谷歌期间发起并主导了TPU芯片的早期架构设计与实现[21][23] - 他曾师从深度学习先驱Yann LeCun[27] - 其团队加入英伟达，被业内评论人士视为一次“招聘式的收购”[20]