数字经济与营商环境 - 数字经济代表新质生产力的发展方向，发展数字经济需要建构与之相适应的生产关系，集中体现为大力营造一流营商环境 [4] - 一流营商环境对应高水平社会主义市场经济体制，标志着中国营商环境建设从"基础性配套"向"高水平引领"的跃升 [4] - 一流营商环境是市场化、法治化、国际化意义上的一流，市场化是核心要素，法治化是内在要求，国际化是对外开放的应有之义 [4] - 一流营商环境的营造要瞄准国际最高标准、最先进水平，同时要有特定指向和客观标准 [5] - 一流营商环境的评价要以各类经营主体的满意度为导向，有关部门要瞄准各类经营主体在投资兴业中的困难和问题实施改革、出台政策 [5] 数字技术与公益慈善 - 数字化浪潮推动公益慈善事业深刻变革，使参与更加便捷、主体更加多元 [6] - 中国宋庆龄基金会促进数字技术与公益慈善深度融合，推动数字技术助力青少年成长成才 [6] - 举办"宋庆龄少年儿童发明奖"等赛事活动，培育青少年科学精神、创新思维和创造能力 [6] - 开展"乡村伴读计划"，让知名学者、文化名人与乡村孩子跨屏互动 [6] - 开设远程素养课程让优质教育资源惠及乡村，支持建设智慧医疗系统缓解基层卫生院技术薄弱和专业医务人员短缺问题 [6] 河北数字经济发展 - 河北将数字经济作为推动经济社会高质量发展的重要引擎，融合推进算力、数据、算法一体化发展 [7] - 2024年河北在用算力规模达35.2百亿亿次/秒(EFLOPS)，综合算力指数位居全国前列 [7] - 2024年归集公共数据8000亿条，2025年实现一张表单常态化归集 [7] - 全省数据标注企业达138家，带动相关产业产值11.2亿元 [7] - 在钢铁、化工、医药等26个领域研发垂直大模型292个，237个已落地 [7] - 河北省企业工业设备上云率和综合算力指数均位居全国前列 [9] - 河北省引进央企二、三级子公司工作取得较大突破，创新创业要素向雄安新区流动和聚集 [9] 数据要素与新质生产力 - 数据作为一种新型关键生产要素，正通过多种机制赋能新质生产力发展 [8] - 数据能赋能传统生产要素、提升全要素生产率，驱动传统产业转型升级，催生新的经济形态，推动形成新型生产关系 [8] - 数据要素面临数据质量不高、数据要素市场体系不健全、数据人才储备不足等挑战 [8] - 需要构建数据基础设施、数据要素市场、数据人才队伍、数据安全制度、数据国际合作等政策保障体系 [8] 工业互联网与数据 - 工业互联网与人工智能的融合发展离不开数据，协同创新需要以高质量数据作为纽带 [10] - 工业数据市场发展滞后主要受数据质量有待提升、数据价值转化不明显、数据流通共享不畅制约 [10] - 建设工业高质量数据集是应对挑战的关键路径 [11] - 需要强化制度引领，健全标准体系，完善基础设施，构建"国家—行业—企业"协同体系 [11] 数据流通与应用 - 推动数据"供得出、挖得深、流得快、用得好"是构建数字经济形态的关键 [12] - 国家公共数据资源登记平台于2025年3月1日上线，登记主体涉及面广，登记内容覆盖广泛，登记数据资源价值高 [12] - 各地数据交易所积极探索，北京构建"数据专区"服务垂直行业，上海打造"数商"生态完善服务体系，深圳推动数据集赋能人工智能 [12] - 未来将出台政策支持数据交易所专业化、特色化发展 [13] 人工智能发展 - 人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量 [14] - 润泽科技已在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区等区域建成7个AIDC集群 [14] - AI Agent(智能体)已成为连接技术与场景的关键载体，逐步实现技术到服务的无缝转化 [14] - AI服务机器人在家庭场景中展现出多元服务能力，从"一老一小"的关怀服务到家庭智慧场景的协同联动 [14]

国家数据局试点名单公示 - 国家数据局发布《2025年可信数据空间创新发展试点名单公示》，共63个项目入选，江苏省占7个，南京市以3个项目位居全省第一 [1] - 南京市入选项目包括南京大数据集团的城市可信数据空间、国机数字科技的行业可信数据空间、南京钢铁股份的企业可信数据空间 [1] - 全国300多个项目参与竞争，经过两轮角逐最终确定试点名单 [1] 可信数据空间政策背景 - 可信数据空间是新型基础设施，通过体系化手段解决数据孤岛问题，促进跨行业、跨主体、跨区域的数据合规流通 [1] - 国家数据局发布《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，并组织开展2025年试点工作 [1] 南京市入选项目详情 - 南京大数据集团城市可信数据空间聚焦金融服务、交通运输、人工智能等13个专区，构建城市数据流通生态链 [2] - 国机数字科技行业可信数据空间融合气象、灾害数据，建设农业机械化数据基础设施，服务农机制造企业及农场 [2] - 南京钢铁股份企业可信数据空间围绕钢铁产业链协同痛点，打造跨主体数据共享体系 [2] 试点项目模式与维度 - 项目形成"城市+行业+企业"试点模式，覆盖城市数字化转型、绿色产业、供应链协同优化等维度 [2]

核心观点 报告通过华鑫市场情绪温度指标显示市场情绪较热，结合政策面支持市场呈上涨态势，同时分析热点主题及资金流向情况，为投资提供参考 [5][12] 市场情绪 - 华鑫市场情绪温度指标显示昨日市场情绪综合评分为66分，处于“较热”状态，近一个月行情显示情绪值低于或接近30分时市场获支撑，高于90分时出现阻力 [5][12] 热点主题追踪 - 数据主题：国家数据局等推出数据流通交易便利化举措，发布合同示范文本，预计提升30%效率，相关标的有奥飞数据、易华录 [6] - 跨境支付主题：央行修订业务规则征求意见，简化境外机构参与条件，降低接入门槛，相关标的有跨境通、青岛金王 [6] - 创新药主题：国家医保局等印发措施支持创新药发展，支持医保数据用于研发，相关标的有恒瑞医药、贝达药业 [6] 资金流向 个股资金流向 - 主力净流入前十个股：跨境通、中文在线、巨力索具等 [13] - 主力净流出前十个股：中油资本、东方财富、胜宏科技等 [15] - 融资净买入前十个股：紫金矿业、洛阳钼业、东山精密等 [15] - 融券净卖出前十个股：恒瑞医药、宁德时代、天风证券等 [16] 行业资金流向 - 主力资金前一日净流入前十行业：SW商贸零售、SW传媒、SW煤炭等 [19] - 主力资金前一日净流出前十行业：SW电子、SW电力设备、SW计算机等 [20] - 融资前一日净买入前十行业：SW有色金属、SW电子、SW医药生物等 [22] - 融券前一日净卖出前十行业：报告未明确列出具体行业 [25]

公司动态 - 数族科技自主研发的36款数据产品在江苏省数据交易所正式挂牌 涵盖产业集群分析与企业经营评价两大核心领域 [1] - 挂牌产品包括34款产业集群企业数据集产品和2款企业分析报告产品 前者覆盖江苏省1650产业体系等重点产业集群 后者基于企业授权获取发票、纳税等核心经营数据 [1] - 公司成立于2016年 是国家高新技术企业 自主研发的智能发票管理平台"臻票云"已服务近400万家纳税经营主体 [1] 产品应用场景 - 产业集群企业数据集产品主要服务于政府产业分析、产业招商培育、产业金融服务及供应链优化等场景 客户群体包括政府部门、金融机构、产业园区及企业 [2] - 企业分析报告产品面向金融机构、政府部门、财税服务机构等 适用于金融风控、政策申报、企业经营自检等场景 提供个性化经营评价和风险预警服务 [2] 产品特点 - 产业集群企业数据集整合了工商、司法、知识产权等政府公开网站的企业公开数据 [1] - 企业分析报告产品通过电子税务局系统获取发票、纳税等核心经营数据 提供动态评价和风险预警等高价值服务 [1]

国家数据局可信数据空间试点 - 2025年可信数据空间创新发展试点名单公示 共63家企业入选 分为城市可信数据空间方向、行业可信数据空间方向、企业可信数据空间方向三个类别 [1] - 试点目标通过两年培育 形成可复制推广的经验模式 探索数据资源规模化流通利用新路径 支撑全国一体化数据市场建设 [1] - 可信数据空间是基于共识规则的数据流通基础设施 计划到2028年建成100个以上可信数据空间 [1] 可信数据空间的核心价值 - 发展可信数据空间的核心目的是破解数据流通困局 通过分布式架构和共识机制保障数据安全流通 激活数据要素价值 [2] - 可信数据空间是构建全国一体化数据市场的"高速公路" 作为数据要素价值共创的应用生态 [2] - 可信数据空间在装备、新能源汽车、能源等重点领域实现工业数据高效对接与跨域共享 [2] 金融行业应用场景 - 金融机构可利用可信数据空间整合政务数据、产业链信息和消费行为轨迹 构建全生命周期客户画像 提升风险识别精度 [2] - 在量化交易领域 金融机构可利用可信数据空间进行跨机构联合建模 突破单一数据维度局限 系统性提升风险识别精度 [3] - 金融建模通过整合多方数据资源和技术手段 为生态中的各方主体提供更精准的决策支持和风险管理服务 [3] 跨行业影响 - 对金融保险行业 可信数据空间促进客户信用数据、市场风险数据等金融数据的共享与深度挖掘 [2] - 在城市治理方面 城市可信数据空间整合交通、能源、环境等领域数据 支撑城市规划与治理 [2] - 金融建模技术已从金融专业领域扩展到会计、财务等相关领域 跨行业数据融合成为趋势 [3]

核心观点 - 华鑫市场情绪温度指标显示昨日市场情绪综合评分为88分，处于“过热”状态，近期市场在情绪好转及政策支持下进入上涨态势，情绪值低于或接近30分时市场获支撑，高于90分时出现阻力 [6][10] 热点主题追踪 - 数据主题：国家数据局和市场监管总局推出数据流通交易便利化举措，发布合同示范文本，预计提升30%效率，相关标的有奥飞数据、易华录 [7] - 跨境支付主题：央行发布《人民币跨境支付系统业务规则（征求意见稿）》，简化境外机构参与条件，降低接入门槛，相关标的有跨境通、青岛金王 [7] - 创新药主题：国家医保局和卫健委印发措施支持创新药发展，支持医保数据用于研发，相关标的有恒瑞医药、贝达药业 [7] 资金流向 个股 - 主力净流入前十个股：中油资本、鹏鼎控股、中际旭创等 [11] - 主力净流出前十个股：常山药业、金一文化、融发核电等 [13] - 融资净买入前十个股：比亚迪、长江电力、工业富联等 [13] - 融券净卖出前十个股：上汽集团、中国能建、三一重工等 [14] 行业 - 主力资金净流入前十行业：电子、计算机、通信等 [17] - 主力资金净流出前十行业：汽车、房地产、美容护理等 [18] - 融资净买入前十行业：计算机、非银金融、公用事业等 [20] 指标说明 - 融资净买入表明投资者乐观，但融资余额过高有过度投机风险，市场调整时高杠杆投资者可能亏损甚至强制平仓加剧波动 [23] - 融券净卖出表明投资者悲观，是高风险策略，市场走势相反时可能无限亏损，还涉及高交易成本和法律风险 [23] - 华鑫市场情绪温度指标从指数涨跌幅、成交量等6大维度搭建，属摆荡指标，适用于区间震荡行情，出现趋势时可能钝化 [23]

港口物流数字化升级 - 宁波舟山港通过港航物流专题库整合AIS数据及40类本地港航数据，构建28个分析模型，实现船舶动态追踪与货物吞吐量实时监控，集装箱周转效率提升30% [1] - 该平台2023年保障830万箱货物高效流转，进口货值达5 2亿元，出口货值16亿元，支撑长三角多式联运数据基础 [1] 工业能效智能化管理 - 江北区"能效洞察者"平台融合工业企业信息、产业链与电力数据，通过智能诊断模型提供定制化节能方案，某电子厂实施改造后年节电30万千瓦时，度电产值提升40% [2] - 平台已服务220家企业，带动全区年节电超2亿千瓦时，减少二氧化碳排放14 07万吨，企业用能成本平均降低36% [2] 跨境贸易物流优化 - 浙江省"四港"联动云平台打通海陆空信息港数据壁垒，创新多式联运产品，实现一键订舱等功能，某跨境电商企业操作效率提升50%，杭州至宁波联运时间缩短50%至24小时，年省物流成本200万元 [2] 医疗健康数字化应用 - 宁波市中医院应用中医临床循证质控管理平台，AI自动生成病历初稿，医生仅需补充细节，显著提升诊疗记录效率 [2] 数据要素全链条机制 - 宁波市数据局建立"数据归集—治理—应用"全链条机制，打破部门数据壁垒，推动数据在港口物流、智能制造、跨境贸易、医疗等产业高效流动 [3]

深港数据跨境新进展 - 深港数据中心由深圳市前海大数据资源管理中心有限公司、香港中大数据有限公司、中国联通（香港）创新研究院有限公司联合发布，采用"物理隔离+专线"技术实现深港数据基础设施互联互通，降低香港企业算力与存储成本，首个客户为香港路劲基建有限公司 [1] - 前海医疗跨境数据空间由宝安区卫生健康局等五方联合推出，通过医院与保险数据互通提升港人北上就医效率和保险理赔速度，首个应用场景为南方医科大学深圳医院的港人港企特需医疗服务 [1] - 企业出海数据跨境合规服务平台由前海大数据资源管理中心与中兴通讯联合打造，提供跨境合规路径选择、风险评估、AI智能检测等一站式解决方案 [2] 国际跨境可信数据空间布局 - "国际跨境可信数据空间-深港站"落户前海，基于国家数据局《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》定义，目标到2028年建成100个以上可信数据空间 [3] - 国际数据空间协会（IDSA）主导的"主权数据交换"模式可破解数据碎片化与信任难题，该协会覆盖28个国家和地区，拥有140余家会员单位包括谷歌、微软、西门子等 [3] 深港数据跨境通道建设 - 深港数据跨境安全便捷通道于4月启动，7月1日完成首测，香港大学深圳医院数据首次通过该通道传输至香港"医健通"系统 [4] - 通道优先应用于医疗领域试点，支持病历互通、医保核赔、远程诊疗等场景，推动湾区医疗产业一体化 [4] - 前海管理局计划加快建设深港数据跨境安全便捷通道及前海离岸数据中心，强化数据要素市场化配置改革 [4]

2025年"数据要素×"大赛正在全国火热进行中。截至目前，全国各地分赛均已全部启动报名。今年地方 分赛在特色赛道、赛题方向、配套激励政策等方面精心设计，力求在赛事规模、质量、实效上取得新的 突破，挖掘更多更具数据味、创新性、可推广性的优秀数据开发利用方案。 因地制宜：赛道赛题设置更具地方特色 今年的地方分赛在赛道赛题设置方面更具地方特色，更加突出以数据解地方发展难题，以数据赋能地方 高质量发展。据不完全统计，在全国赛设置的14个赛道基础上，各地分赛因地制宜新增了区域协同、低 空经济、人工智能、海洋经济、清洁能源等20余新赛道。 北京、天津、河北三地共同设立京津冀区域协同赛道，围绕协同创新、产业集群、医疗服务、碳排放管 理、生态环境保护等设置赛题，以数据要素赋能区域协同发展，加快打造全国区域数据协同发展新样 板，推动京津冀协同发展迈上新台阶。 广西作为面向东盟开放合作的前沿和窗口，今年专门设置东盟赛道，鼓励参赛团队结合广西与东盟在金 融、贸易、教育、医疗等领域的合作场景，开发可复用于东盟市场的优质数据应用，同时鼓励东盟国家 人员或团队参赛，搭建数据要素国际交流平台，促进跨国技术协作与市场对接。 青海结合自身清洁 ...

数据跨境便利化改革 - 中国(浙江)自由贸易试验区数据跨境服务中心显著缩短企业办理数据跨境流动业务时间[2] - 杭州片区出台《数据出境负面清单管理细则》和《实施指南》，明确企业申报路径和监管部门职责[3] - 负面清单聚焦电子商务(B2B)和清结算领域，涵盖8个场景134个数据项[3] 政策实施效果 - 企业数据跨境评估流程从国家层面下放至省市两级，办理时长由50多天缩减至10天以内，时效提升85%[4] - 突破个人信息出境量级限制，企业可选择标准合同、保护认证或自由流动等简化方式[4] - 负面清单已覆盖汽车、医药、零售等17个领域，促进数据跨境流动[3] 企业申报流程 - 实施指南明确列出企业需填写的申报材料要求及提交渠道[4] - 材料通过中国(浙江)自由贸易试验区数据跨境服务中心提交[4] - 指南对备案变更、终止等后续流程做出明确规定[4] 监管机制 - 管理细则要求企业实际数据出境情况与申报数据相符[5] - 对瞒报、虚报等违规行为采取暂停/终止出境活动、限期整改等措施[5][6] - 整改完成后需重新履行备案程序[6] 未来规划 - 杭州片区将通过政策宣讲、企业合规辅导推广负面清单[6] - 标志着数据跨境便利化改革进入"精细化治理"阶段[6]