政策文件发布 - 国家数据局、工业和信息化部、公安部、中国证监会近日联合发布《关于培育数据流通服务机构加快推进数据要素市场化价值化的意见》[4] 政策核心目标 - 旨在释放数据要素价值，加快繁荣数据市场生态[4] - 到2029年底，目标是实现数据流通服务机构能力显著提升，流通交易形态更加多元，数据产品和服务更加丰富，全社会数据流通利用水平明显提高[10] 三类数据流通服务机构及其功能定位 - **数据交易所（中心）**：被引导强化综合服务功能，发挥引领带动作用，探索完善数据流通交易规则和标准，强化合规保障、供需匹配等基础服务，增强价格发现、产品开发、生态培育等综合服务[5] - **数据流通服务平台企业**：被推动向专业化发展，支持其围绕产业链、供应链和平台生态，促进数据流通利用和价值共创[5] - **数据商**：被支持加大数据产品和服务开发力度，通过自采销售、购买转售等方式拓展数据获取渠道，深入行业结合场景需求开发数据产品，提供数据采集、加工处理、流通交易等服务[5] 政策意义与行业影响 - 该《意见》首次系统界定了数据流通服务机构的内涵与类型，将三类机构纳入统一的制度框架，并针对不同类型机构的功能侧重点作出系统部署[6] - 强调“各尽其能、互有侧重、协同发展”，为多主体并存、分工协同的数据流通服务新格局确立了基本秩序和清晰的结构框架[6] - 标志着中国数据市场建设正从初期“搭框架、建平台”的阶段，迈入“强功能、活生态”的效能提升阶段[10] 数据流通交易模式创新 - 鼓励各类主体拓展数据换数据、换订单、换服务、换模型、换场景等交换方式，探索数据作价出资等数据价值实现新路径[8] - 支持经营主体依托数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业等第三方开展数据供需对接和交付结算，以降低数据流通交易成本，促进更大范围数据流通交易[8] 数据产品与服务形态创新 - 支持各类数据流通服务机构加大数据集等资源型数据产品和服务供给[8] - 创新开发核验查询、数据分析报告、数据指数、数据可视化等分析决策型数据产品和服务[8] - 面向行业应用场景探索发展智能体服务等新业态[8] 对人工智能产业的支持 - 支持各类数据流通服务机构协同产业链链主企业等主体，面向服务人工智能发展建设高质量数据集，以解决人工智能企业面临的“数据荒”问题[9] - 支持各类数据流通服务机构加强与人工智能企业等合作，依托数据基础设施提供数据汇聚、治理、模型训练等服务[9] 合规与基础设施建设 - 将支持各类数据流通服务机构应用推广数据流通交易合同示范文本[10] - 推动数据交易所（中心）建立完善数据流通交易合同备案规程和标准[10] - 鼓励各类数据流通服务机构充分依托数据基础设施开展数据流通交易[10]

政策核心目标 - 国家四部门联合发布意见，旨在培育数据流通服务机构，加快推进数据要素市场化与价值化 [1] - 核心目标是到2029年底，显著提升数据流通服务机构能力，丰富数据产品和服务，增强各类主体供数用数意愿，明显提高全社会数据流通利用水平 [1] 数据流通服务机构定义与作用 - 数据流通服务机构是链接数据供需双方、促进流通交易的重要主体，包括数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业、数据商等 [1] - 其作用是降低数据流通交易成本，促进更大范围的数据流通交易 [1] 数据流通交易模式创新 - 探索多样化流通交易模式，鼓励拓展数据换数据、换订单、换服务、换模型、换场景等交换方式 [1] - 探索数据作价出资等数据价值实现新路径 [1] - 支持经营主体依托数据交易所等第三方开展数据供需对接和交付结算 [1] 数据产品与服务形态创新 - 支持加大数据集等资源型数据产品和服务的供给 [2] - 创新开发核验查询、数据分析报告、数据指数、数据可视化等分析决策型数据产品和服务 [2] - 面向行业应用场景探索发展智能体服务等新业态 [2] - 支持提供数据资产合规化、标准化、增值化服务，积极推进数据资产入表，探索数据资产运营与收益分成新模式 [2] 人工智能相关数据发展 - 拓展适应人工智能发展的高质量数据集流通交易方式 [2] - 支持数据流通服务机构协同产业链链主企业等，面向服务人工智能发展建设高质量数据集 [2] - 支持加强与人工智能企业合作，依托数据基础设施提供数据汇聚、治理、模型训练等服务 [2] 数据基础设施保障 - 积极利用现有资金渠道对符合条件的数据流通服务机构的数据基础设施建设予以支持 [2] - 鼓励各类数据流通服务机构充分依托数据基础设施开展数据流通交易 [2] - 引导加强交易凭证、身份认证等互认互通，促进数据跨主体、跨行业、跨领域融合利用 [2]

赛事规模与参与度 - 2025年“数据要素×”大赛全国报名队伍超过2.3万支，参赛人数超11.7万人，共893个项目晋级全国总决赛，最终183个项目获奖 [1] - 相较去年，大赛在赛事规模、质量和成效上均有新突破 [1] 公共数据开发利用 - 融合利用公共数据的参赛项目占比高达53% [1][2] - 超过43%的公共数据利用项目通过授权运营新模式获取数据 [1] - 授权运营模式保障了公共数据的安全合规使用，同时赋予市场主体开发权利，激发市场活力 [2] 企业数据应用与交易 - 64%的参赛项目通过企业数据构建数据产品和服务 [1] - 利用企业自有数据的项目占比62%，利用产业链上下游合作伙伴数据的项目占比54% [1] - 超过50%的决赛项目进行过数据交易，数据交易成为企业获取数据资源的重要方式 [3][4] - 约40%的企业提供指数订阅、分析报告等数据产品和服务，15%的企业对外提供高质量数据集等资源型产品和服务 [3] 数据市场生态建设 - 数据交易所、数据流通服务平台企业及数据商正成为繁荣一体化数据市场的重要力量 [1] - 超过12%的项目通过数据流通服务机构进行数据交易 [3] - 国家数据局下一步工作方向包括支持数据交易所建立全链条服务体系、支持平台企业拓展行业数据融合新模式、支持数据商提升产品和服务能力 [4]

服务体系建立 - 首批“中关村人工智能企业出海服务港”正式揭牌，由四家机构作为挂牌主体，旨在解决AI企业出海的现实痛点与共性难题[1] - 服务体系由“出海服务港”和“出海服务站”协同配合，提供“出海前有指引，出海后有支撑”的全流程服务保障[3] - 服务港解决出海前政策不熟悉、备案及资质申报等问题，服务站则提供落地海外后的资源链接、市场拓展及应急维权等支持[3] 挂牌机构优势 - 中关村京港澳青创中心拥有成熟跨境孵化经验与港澳资源，已协助瑞莱智慧、云迹科技等AI企业落地香港数码港[4] - 中关村发展集团在全球设立20个创新网络节点，正通过合作加快柔佛-新加坡创新中心建设，服务企业拓展东盟市场[4] - 北京启迪创业孵化器以启迪之星为旗舰品牌，全球布局200多个孵化器，正与新加坡联合推出“启新汇”国际科技合作项目[4] - 中关村科学城公司布局3大海外加速器、6个海外加速站，正推进中关村迪拜海外联络处建设，助力AI企业进军中东市场[4] 企业出海成果与反馈 - 北京以广西为“桥头堡”推动智谱AI、数据堂等企业将底层算力、大模型等技术整体落地东盟多国，实现从技术出海到“产业链输出”的升级[5] - 智谱AI评价该体系精准解决信任建立、合规风险和资源对接三大痛点，是海外市场的“信任桥梁”与落地“加速器”[5] - 集思科技认为政府整合资源提供整体解决方案是战略性举措，将大幅提升中国AI企业的出海效率和竞争力[5] - 爱诗科技表示港站结合的服务体系抓住了市场准入、本地化运营等核心痛点，为中小企业铺设了“出海快车道”[5]

出海战略背景 - 面对国内市场日趋激烈的竞争，出海已成为中国AI企业开拓增量市场的核心战略 [1] 服务体系建立 - 首批“中关村人工智能企业出海服务港”揭牌，由4家机构作为挂牌主体，聚焦AI企业出海的现实痛点与共性难题 [1] - 出海服务港提供出海前的一站式服务，包括政策咨询、合规培训、材料预审 [1] - 出海服务站扎根海外，提供当地资源链接、市场渠道拓展、供需对接、应急与维权等服务，成为企业在海外市场的“前哨” [1] - 服务体系实现“出海前有指引，出海后有支撑”的全流程服务保障 [1] 挂牌机构优势 - 中关村京港澳青创中心凭借跨境孵化经验与港澳资源，构建分层服务体系，已成功协助瑞莱智慧、云迹科技、中科闻歌等AI企业落地香港数码港 [2] - 中发展集团在全球设立20个创新网络节点，与马来西亚柔佛机构签署协议，依托“柔佛－新加坡经济特区”服务AI等企业拓展东盟市场 [2] - 北京启迪创业孵化器以“启迪之星”为品牌，在全球布局200多个孵化器，正与新加坡联合推出“启新汇”项目助力AI企业合作 [2] - 中关村科学城公司布局三大海外加速器、六个海外加速站，正推进中关村迪拜海外联络处建设，助力AI企业进军中东市场 [2] 出海模式与成果 - 在“组团出海”新模式推动下，企业从单打独斗走向生态协同 [3] - 北京以广西为“桥头堡”搭建面向东盟的出海枢纽，推动智谱AI、数据堂、爱诗科技等企业将底层算力、大模型、数据集及AI产品整体落地东盟多国 [3] - 出海模式实现从技术出海到“产业链输出”的升级 [3]

OCS市场投资机会 - OCS市场四年复合年增长率达41% 国内外市场迎来共振 [1] - 存在三大投资方向值得重点布局 [1] AI多模态公司分析 - 公司业绩短期承压但仍获得"买入"评级 分析师强烈看好 [1] - 公司是AI多模态浪潮下的"卖水者" 坐拥超10万小时核心视频数据资产 [1] - 公司稀缺性体现在"数据集+自研产品"双重价值凸显 [1]

大会与中心概况 - 第二届世界中国学大会于10月13-15日在上海举办，主题为“世界视野下的历史中国与当代中国”，邀请约500位海内外专家学者 [1] - 与会嘉宾走访了上海张江“国家地方共建人形机器人创新中心”，沉浸式体验高科技 [1] - 国家地方共建人形机器人创新中心在2024、2025年世界人工智能大会上成为重要力量 [8] 技术路线与战略定位 - 机构引导重构“AI+机器人”的具身智能技术路线：机器人、训练场、数据集、具身智能 [8] - 中心定位为产业“不可或缺的纽带”，旨在筑生态、锻长板、免内卷 [8] - 公司正从“公&公司”向“平台公司”开启转型 [8] 核心产品板块 - 打造出四大产品板块：机器人、训练场、数据集、具身智能开发平台 [8] - 四大板块以“青龙”机器人、“麒麟”训练场、“白虎”数据集、“格物-致知”具身智能平台为代表 [8] - 人形机器人产品家族全新发布，包括骨龙 Pro、青龙 Lite、骨龙 Wheel 等型号 [8] 行业影响与举措 - 助力国家政策，加速标准组织筹建 [8] - 首创行业开源，国人全线开源 [8] - 历经两年发展，已成为推动行业发展的关键力量 [8]

行动方案核心目标 - 甘肃省发布《甘肃省数据市场培育行动方案（2025—2027年）》，旨在充分发挥数据要素价值，构建服务省内、辐射西部、融入全国的区域性数据流通交易服务体系 [1] - 方案计划用3年时间构建横向打通、纵向贯通的一体化发展格局 [1] 重点任务部署 - 方案围绕构建数据市场规则体系、激发数据市场需求、培育数据市场主体、营造数据市场环境、推进数据市场设施布局五大方面部署了20项重点任务 [1] - 提出推动数据产权登记凭证作为数据流通交易、资产入账入表、融资担保、出资入股等活动的可信依据 [1] - 将建立跨区域数据产权登记信息共享、证书互认机制，实现“一地登记、多地互认” [1] - 鼓励对具有商业价值的数据集合进行数据知识产权权益登记 [1] 具体发展目标 - 主要目标包括打造一批高质量数据集和数据产品 [1] - 计划引育不少于200家数据企业 [1] - 计划培育300个以上具有示范意义的数据应用典型案例 [1] - 目标形成一批数据市场建设样板 [1]

京津产业新城发展成果 - 京津产业新城在"十四五"期间融入京津冀协同发展取得新突破 [1] - 构建"一核引领、多点支撑、全域联动"空间布局 一核为科创先导区 多点包括武清开发区等七个产业功能区 [3] - 2025年1-7月"一核多点"实现一般公共预算收入24.37亿元 同比增长15.74% [3] - 规上工业总产值605.77亿元 增长9.83% 限上批零业销售额881.75亿元 增长18.17% [3] - 2024年以来累计落地项目1849个 其中北京项目402个 [3] 产业合作与项目建设 - 加强与北京经开区及高校院所合作 推动产学研用深度融合 [3] - 拓展北京产业链合作 加快京津冀智能网联新能源汽车科技生态港建设 [3] - 新引进汽车配套企业5家 落地重点项目12个 [3] - 精准医疗科技产业园起步区改造完成 推动16家医科大学项目入驻 [4] - 麦格纳 中泽九州项目竣工 特变电工 天大合成生物制造中心等项目稳步推进 [4] 科技创新与平台建设 - 打造"京津研发 武清转化"生态 天津大学合成生物前沿研究院获批全国重点实验室 [4] - 北京化工大学产学研基地等重点项目稳步推进 [4] - 宗申数引网投入运营 吸引中技所等机构落户 [4] - 天津市算力交易中心启用 实现全市"通智超"算力资源对接 [4] - 上架数据集及人工智能解决方案等6大类产品 提供普惠一站式服务 [4] 未来发展规划 - 深度融入京津冀科技协同产业协作 积极融入京津冀"六链五群"建设 [4] - 提速重点产业能级跃升 加快培育智能科技 生物医药产业集群 [4] - 推动产业链 创新链 人才链深度融合 实现产业新城更高质量发展 [4]

数据交易市场行业相关概述 - 数据交易市场是以数据产品及服务为流通对象的复杂系统 通过流通实现参与方诉求 包含数据供方、需方、交易场所、技术支撑方及监管方等完整生态系统[2] - 数据交易本质是数据供方和需方以数据商品为对象 按照交易规则和定价机制对数据所有权、使用权进行价值交换的过程[2] - 按交易场所分为场内交易（依托数据交易所 强调合规性与标准化）和场外交易（企业或个人自主完成 非标准化但存在合规风险）[3] - 按产品类型分为数据集（如医疗记录、工业传感器数据）、数据服务（如数据分析、清洗）、数据应用（如交通预测系统）及场外特色服务（如数据算力租赁）[3] - 市场核心特征为多属性融合：金融属性（数据从资源到资产的价值转化）、技术属性（依赖隐私计算、区块链保障安全流通）、合规属性（强调数据确权与来源追溯）及生态属性（连接多方主体形成协同生态）[5] 中国数据交易市场行业政策 - 国家以"数据二十条"为顶层设计纲领 明确数据产权、流通、收益分配与安全治理四大基础制度[6] - 配套出台《"数据要素×"三年行动计划（2024—2026年）》推动12个重点领域数据应用 发布《促进和规范数据跨境流动规定》构建跨境流通机制[6] - 制定《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》强化产业生态培育 配套《数据流通交易合同示范文本》规范市场交易行为[6] - 政策组合拳从制度框架搭建、应用场景拓展、安全合规保障到市场机制完善多维度发力 构建"四梁八柱"支撑体系 推动市场标准化、合规化、规模化发展[6] 全球数据交易市场行业运行现状 - 2023年全球数据交易规模达1261亿美元 预计2025年增至1779亿美元 2030年突破3708亿美元[7] - 北美、欧洲和亚太构成全球三大核心市场：北美规模领先 欧洲以严格合规体系为特点 亚太为增长最快区域（2021-2025年复合增长率预计22.3%）[7] - 金融、医疗、零售和制造是数据交易与赋能的主要行业 未来隐私计算、区块链技术成熟及跨境合作机制完善将推动市场发展[7] 中国数据交易市场行业发展现状 - 全国形成1家国家级交易所领衔、50余家区域及行业级机构协同的立体化市场格局 交易规模从2015年"亿元级"跃升至2024年2115.4亿元[7] - 预计2025年市场规模达2840.9亿元 2030年突破7159亿元 2025-2030年年复合增长率预计20.3%[7] - 贵阳大数据交易所2024年交易额超20亿元 累计上架1480个产品；2025年上半年交易笔数达5114笔[9] - 北京国际大数据交易所累计交易规模达2250TB 近三年年均增长超200% 覆盖20余个行业；上海数据交易所签约数商超2000家 2024年交易金额超50亿元[9] - 数商企业数量从2013年约11万家增至目前约200万家 年复合增长率超30% 上海数交所截至2025年5月底签约数商超2000家[11] - 数据接口（API）和数据集为主流交易形态 合计占比64.2%；智能化应用类产品（如AI模型）占比提升至16.2%[13] - 区域格局呈"梯度分化、协同发展"：第一梯队为广东、浙江、江苏、上海、北京和贵州；第二梯队含海南、福建、山东等12省区；第三梯队为西部和东北省份[15] 中国数据交易市场行业发展趋势 - 隐私计算、AI与区块链技术推动交易从"粗放流通"转向"精细价值挖掘" 深圳数据交易所通过隐私计算将医疗理赔门诊报销时间从2-3天缩短至28分钟[16] - 北京国际大数据交易所利用AI算法优化供需匹配 2025年交付数据集达1814TB 覆盖32个行业；上海数据交易所动态定价模型使高质量数据资产溢价达300%[16] - 制造领域工业互联网数据交易量2025年预计达300TB；医疗领域基因数据交易推动精准医疗 2025年市场规模增速领跑全行业[17] - 跨境数据流通需求爆发 RCEP规则落地后亚太地区数据交易规模2025年突破500亿美元 东南亚对中文数据需求年增40%[17] - 深圳数据交易所与新加坡、迪拜交易所建立互认机制 探索"数据沙箱"跨境流通模式 预计2030年国际数据交易占比达20%[17] - 数据交易生态形成"国家队+互联网系+垂直领域"多元格局 贵州大数据交易所2025年交易额突破200亿元 承接东部地区40%的数据处理需求[18] - 数据信托、数据期货等创新模式涌现 预计2028年数据信托市场规模达500亿元 数据期货交易量突破万亿 推动市场向二级价值循环升级[18]