OCS市场投资机会 - OCS市场四年复合年增长率达41% 国内外市场迎来共振 [1] - 存在三大投资方向值得重点布局 [1] AI多模态公司分析 - 公司业绩短期承压但仍获得"买入"评级 分析师强烈看好 [1] - 公司是AI多模态浪潮下的"卖水者" 坐拥超10万小时核心视频数据资产 [1] - 公司稀缺性体现在"数据集+自研产品"双重价值凸显 [1]

来源：环球时报GlobalTimes 1139 D 3 【国地中心】一年工作成果：创建【Al+机器人】特色的【技术路线】与【产品板块】 【国地中心】对人形机器人行业发展的I 机构 引导重构【Al+机器人】的具身智能技术路线：机器人 ~ 训练场 ~ 数据集 ~ 具身智能 成为产业【不可或缺的纽带】:"筑生态,锻长板,免内卷,推 股成立 B 打造出围地中心的4大产品板块：机器人、训练场、败婚集、具身智能开发平台 历经2024、2025年，两次WAIC大会（世界人工智能大会），作为一股重要力量， 【青龙】机器人 【麒麟】训练场 【白虎】数据集 【格物-致知】具身智能 助力【国家政策】 如速【标准组织】筹建 首创【行业开源 无插枪 AREALERS LEN BORNESS 202 TO 线一般 骨龙 Pro|青龙 Litel 骨龙 Wheel 人形机器人产品家族全新发布 架能数据采集合作 不聚集 因内人 oong 国人全线开源 正在成为【公 &公司】向【平台公司】开启 今天（10月13日），第二届世界中国学大会的与会嘉宾走访了上海张江"国家地方共建人形机器人创新中心"、上海博物馆东馆等地，沉浸式体验"魔都"的 高科技 ...

行动方案核心目标 - 甘肃省发布《甘肃省数据市场培育行动方案（2025—2027年）》，旨在充分发挥数据要素价值，构建服务省内、辐射西部、融入全国的区域性数据流通交易服务体系 [1] - 方案计划用3年时间构建横向打通、纵向贯通的一体化发展格局 [1] 重点任务部署 - 方案围绕构建数据市场规则体系、激发数据市场需求、培育数据市场主体、营造数据市场环境、推进数据市场设施布局五大方面部署了20项重点任务 [1] - 提出推动数据产权登记凭证作为数据流通交易、资产入账入表、融资担保、出资入股等活动的可信依据 [1] - 将建立跨区域数据产权登记信息共享、证书互认机制，实现“一地登记、多地互认” [1] - 鼓励对具有商业价值的数据集合进行数据知识产权权益登记 [1] 具体发展目标 - 主要目标包括打造一批高质量数据集和数据产品 [1] - 计划引育不少于200家数据企业 [1] - 计划培育300个以上具有示范意义的数据应用典型案例 [1] - 目标形成一批数据市场建设样板 [1]

京津产业新城发展成果 - 京津产业新城在"十四五"期间融入京津冀协同发展取得新突破 [1] - 构建"一核引领、多点支撑、全域联动"空间布局 一核为科创先导区 多点包括武清开发区等七个产业功能区 [3] - 2025年1-7月"一核多点"实现一般公共预算收入24.37亿元 同比增长15.74% [3] - 规上工业总产值605.77亿元 增长9.83% 限上批零业销售额881.75亿元 增长18.17% [3] - 2024年以来累计落地项目1849个 其中北京项目402个 [3] 产业合作与项目建设 - 加强与北京经开区及高校院所合作 推动产学研用深度融合 [3] - 拓展北京产业链合作 加快京津冀智能网联新能源汽车科技生态港建设 [3] - 新引进汽车配套企业5家 落地重点项目12个 [3] - 精准医疗科技产业园起步区改造完成 推动16家医科大学项目入驻 [4] - 麦格纳 中泽九州项目竣工 特变电工 天大合成生物制造中心等项目稳步推进 [4] 科技创新与平台建设 - 打造"京津研发 武清转化"生态 天津大学合成生物前沿研究院获批全国重点实验室 [4] - 北京化工大学产学研基地等重点项目稳步推进 [4] - 宗申数引网投入运营 吸引中技所等机构落户 [4] - 天津市算力交易中心启用 实现全市"通智超"算力资源对接 [4] - 上架数据集及人工智能解决方案等6大类产品 提供普惠一站式服务 [4] 未来发展规划 - 深度融入京津冀科技协同产业协作 积极融入京津冀"六链五群"建设 [4] - 提速重点产业能级跃升 加快培育智能科技 生物医药产业集群 [4] - 推动产业链 创新链 人才链深度融合 实现产业新城更高质量发展 [4]

数据交易市场行业相关概述 - 数据交易市场是以数据产品及服务为流通对象的复杂系统 通过流通实现参与方诉求 包含数据供方、需方、交易场所、技术支撑方及监管方等完整生态系统[2] - 数据交易本质是数据供方和需方以数据商品为对象 按照交易规则和定价机制对数据所有权、使用权进行价值交换的过程[2] - 按交易场所分为场内交易（依托数据交易所 强调合规性与标准化）和场外交易（企业或个人自主完成 非标准化但存在合规风险）[3] - 按产品类型分为数据集（如医疗记录、工业传感器数据）、数据服务（如数据分析、清洗）、数据应用（如交通预测系统）及场外特色服务（如数据算力租赁）[3] - 市场核心特征为多属性融合：金融属性（数据从资源到资产的价值转化）、技术属性（依赖隐私计算、区块链保障安全流通）、合规属性（强调数据确权与来源追溯）及生态属性（连接多方主体形成协同生态）[5] 中国数据交易市场行业政策 - 国家以"数据二十条"为顶层设计纲领 明确数据产权、流通、收益分配与安全治理四大基础制度[6] - 配套出台《"数据要素×"三年行动计划（2024—2026年）》推动12个重点领域数据应用 发布《促进和规范数据跨境流动规定》构建跨境流通机制[6] - 制定《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》强化产业生态培育 配套《数据流通交易合同示范文本》规范市场交易行为[6] - 政策组合拳从制度框架搭建、应用场景拓展、安全合规保障到市场机制完善多维度发力 构建"四梁八柱"支撑体系 推动市场标准化、合规化、规模化发展[6] 全球数据交易市场行业运行现状 - 2023年全球数据交易规模达1261亿美元 预计2025年增至1779亿美元 2030年突破3708亿美元[7] - 北美、欧洲和亚太构成全球三大核心市场：北美规模领先 欧洲以严格合规体系为特点 亚太为增长最快区域（2021-2025年复合增长率预计22.3%）[7] - 金融、医疗、零售和制造是数据交易与赋能的主要行业 未来隐私计算、区块链技术成熟及跨境合作机制完善将推动市场发展[7] 中国数据交易市场行业发展现状 - 全国形成1家国家级交易所领衔、50余家区域及行业级机构协同的立体化市场格局 交易规模从2015年"亿元级"跃升至2024年2115.4亿元[7] - 预计2025年市场规模达2840.9亿元 2030年突破7159亿元 2025-2030年年复合增长率预计20.3%[7] - 贵阳大数据交易所2024年交易额超20亿元 累计上架1480个产品；2025年上半年交易笔数达5114笔[9] - 北京国际大数据交易所累计交易规模达2250TB 近三年年均增长超200% 覆盖20余个行业；上海数据交易所签约数商超2000家 2024年交易金额超50亿元[9] - 数商企业数量从2013年约11万家增至目前约200万家 年复合增长率超30% 上海数交所截至2025年5月底签约数商超2000家[11] - 数据接口（API）和数据集为主流交易形态 合计占比64.2%；智能化应用类产品（如AI模型）占比提升至16.2%[13] - 区域格局呈"梯度分化、协同发展"：第一梯队为广东、浙江、江苏、上海、北京和贵州；第二梯队含海南、福建、山东等12省区；第三梯队为西部和东北省份[15] 中国数据交易市场行业发展趋势 - 隐私计算、AI与区块链技术推动交易从"粗放流通"转向"精细价值挖掘" 深圳数据交易所通过隐私计算将医疗理赔门诊报销时间从2-3天缩短至28分钟[16] - 北京国际大数据交易所利用AI算法优化供需匹配 2025年交付数据集达1814TB 覆盖32个行业；上海数据交易所动态定价模型使高质量数据资产溢价达300%[16] - 制造领域工业互联网数据交易量2025年预计达300TB；医疗领域基因数据交易推动精准医疗 2025年市场规模增速领跑全行业[17] - 跨境数据流通需求爆发 RCEP规则落地后亚太地区数据交易规模2025年突破500亿美元 东南亚对中文数据需求年增40%[17] - 深圳数据交易所与新加坡、迪拜交易所建立互认机制 探索"数据沙箱"跨境流通模式 预计2030年国际数据交易占比达20%[17] - 数据交易生态形成"国家队+互联网系+垂直领域"多元格局 贵州大数据交易所2025年交易额突破200亿元 承接东部地区40%的数据处理需求[18] - 数据信托、数据期货等创新模式涌现 预计2028年数据信托市场规模达500亿元 数据期货交易量突破万亿 推动市场向二级价值循环升级[18]

财务数据和关键指标变化 - 第二季度收入880万美元 略低于去年同期的890万美元 [6][16] - 净利润30万美元 去年同期净亏损40万美元 [6][19] - 调整后EBITDA 100万美元 去年同期为340万美元 [6][19] - 非IFRS毛利率63% 去年同期为78% [17] - 运营费用540万美元 去年同期420万美元 主要因研发人员成本增加 [17] - 金融收入40万美元 去年同期金融费用250万美元 主要因认股权证公允价值变动 [18] - 股东权益增至2910万美元 去年底为2640万美元 [20] - 现金及长期投资余额2500万美元 与去年持平 [14][20] - 基本每股收益0.04美元 去年同期亏损0.05美元 [19][20] 各条业务线数据和关键指标变化 - AI客户群体显著增长 主要替代其他细分市场的客户 [16] - 新推出大规模AI数据收集和标注项目 涉及数据收集、标注和微调用例 [7][8] - 旗舰产品数据收集器和网站解锁器需求强劲 代理网络快速扩张 [8] - 客户结构变化导致净留存率NRR为0.98 [16] 各个市场数据和关键指标变化 - AI市场成为主要驱动力 客户包括大型科技公司和电商平台 [6][7] - 与亚洲最大在线市场之一达成合作 开展大规模数据收集项目 [7] - 客户范围从科技巨头到初创企业 数据价值显著提升 [7] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 战略决策增加投资 利用盈利业务再投资于公司发展 [13] - 投资重点包括创新、基础设施、客户群扩张和与大公司合作 [13] - 代理网络基础设施投资增加销售成本但优化长期网络基础设施 [10] - 研发投入增加以扩展产品组合和能力 [11][17] - 目标成为AI数据收集的核心企业 满足各类公司需求 [12][13] - 行业处于早期阶段 高度动态和不可预测 [12] - 竞争激烈 公司利用盈利运营和专业知识扩大网络和服务器能力 [60] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 业绩超预期且符合6月上调的指引 [6] - 数据成为最有价值的商品 带来一代人一次的机会 [9] - 短期利润率下降是设计选择 为满足主要AI玩家需求 [10][13] - 市场仍处于婴儿期 客户需求难以预测超过几个月 [12] - 建议投资者以多季度而非单季度评判发展 [12] - 第三季度起与战略客户合作 预计增加季度收入约300万美元 [17] - 新项目初期利润率较低 影响整体盈利能力 [17][22] 其他重要信息 - 认股权证将在一个月内到期 消除未来影响 [18] - 2025年1月支付170万美元税款 影响现金流 [21] - 2025年收入指引1280万美元 同比增长78% [22] - 调整后EBITDA指引约110万美元 范围±5万美元 [22] - 指引包含新大型AI数据项目的初步影响 [22] 问答环节所有提问和回答 问题: 大客户利润率低的原因和恢复条件 [25] - 因新产品的技术基础设施成本高 特别是服务器和网络相关成本 [27][28][30] - 需要改善成本结构或增加标准毛利率项目来恢复利润率 [32] 问题: 新产品特点 [34] - 数据量、体积和带宽需求巨大 与以往项目有重大区别 [35] 问题: 更广泛客户群使用情况和新客户渠道 [36] - AI和数据需求趋势强劲 新客户不断涌入 渠道良好 [37] - 需求巨大 正投资网络基础设施和功能以满足需求 [38] 问题: 客户结构变化对客户终身价值的影响 [42][43] - NRR计算方法可能暂时误导 但季度间增长显著 [45][47] - AI客户需求可能持续 未来NRR将反映这种变化 [47] 问题: 大客户历史和对Q2的影响 [49] - 客户合作约1.5季度 Q2已有可观收入 现在显著增长 [50][51] 问题: Q3收入300万美元的可见性 [52] - 三分之二季度已过 对9月预测有信心 [55] - 项目持续时间不可预测 与其他项目相同 [56] 问题: 未来毛利率走势 [59] - 若增长来自当前业务模式 毛利率可能改善 - 若有新项目 可能再次影响毛利率 - 行业需求增长但竞争激烈 公司正投资扩大能力 [60]

江苏省数据交易市场建设 - 江苏省一体化数据市场建设行动方案在南京数据价值化创新发展大会上发布 [1] - 省数据交易所作为核心枢纽于年初进驻江苏国际数据港 [1] - 交易所4月上架首批产品包括数据集、数据服务、数据应用三大门类 [1] - 目前平台数据产品达3837款 场内交易额9910万元 [1] "百千万"计划内容 - 计划将建设高质量数据交易专区 [1] - 重点覆盖医疗医保、气象、工业、现代农业、金融等细分领域 [1] - 目标是为人工智能企业提供数据支持 [1]

数据价值化创新发展大会 - 8月18日数据价值化创新发展大会在南京国展中心举行 [1] - 全省一体化数据市场建设行动方案出炉 [1] - 数据交易产业生态培育"百千万"计划全面启动 [1] 江苏省数据交易所 - 省数据交易所于今年年初进驻江苏国际数据港（603881） [1] - 4月上架首批产品涵盖数据集、数据服务、数据应用三大门类 [1] - 截至目前平台上架数据产品达3837款 [1] - 场内交易额达9910万元 [1] "百千万"计划 - 省数据交易所将建设高质量数据交易专区 [1] - 重点覆盖医疗医保、气象、工业、现代农业、金融等细分领域 [1] - 为人工智能企业提供"新鲜食材" [1] 玄武区数据产业集聚区 - 玄武区打造全国领先的数据产业集聚区 [1] - 推动数据要素全链条、全周期、全环节生态建设 [1] - 已集聚千余家上下游企业 [1] - 持续攻坚数据流动壁垒、构建供数用数生态、释放数据潜在价值 [1]

国家数据局工作进展 - 指导合肥 成都等7个城市建设数据标注基地 形成数据集524个 规模超过29PB 服务大模型163个 [2][3] - 构建部门协同 央地联动工作机制 加速高质量数据集建设和应用落地 推动数据要素市场化价值化 [2] - 开展生态培育专项行动 包括案例征集 技术交流活动 供需对接平台搭建 [3] 标准化建设与产业规划 - 发布《高质量数据 建设指南》等系列技术文件和标准草案 组织开展试点验证 推动转化为国家标准 [3] - 计划布局建设数据产业集聚区试点 打造协同互补特色鲜明的产业集聚区 [4][5] - 开展全国数据产业规模测算工作 研究成果计划在数博会期间发布 [5] 行业发展态势 - 数据资源规模持续扩大 开发利用活动日益活跃 数据要素市场化价值化进一步提速 [3] - 推动数据产业从单点突破向全域发展转变 探索多元化数据产业培育发展路径 [4][5]

数据标注基地建设 - 国家数据局指导合肥、成都等7个城市建设数据标注基地先行先试 [1] - 截至今年上半年7个基地已建设数据集524个、规模超29PB [1] - 7个基地服务大模型163个 [1] 高质量数据集规范 - 按照通识、行业通识和行业专识的细分类别推进高质量数据集规范建设 [1] - 征集推广医疗、工业、交通等领域高质量数据集典型案例 [1] - 定期举办技术交流活动研讨数据标注、合成及高质量数据集建设方法论 [1] 数据生态培育 - 组织开展生态培育专项行动包括供需对接平台建设 [1] - 促进数据供给、技术提供与场景应用方精准匹配 [1] - 深度研讨数据标注技术并搭建常态化对接机制 [1]