奖项与认可 - 公司在"2025香港可持续发展创新科技大奖"中凭借"综合数字教育解决方案"荣获"优质教育创新科技-新秀奖"[1] - 公司的创新案例被纳入《2025香港可持续发展创新科技解决方案汇编》，作为数字教育领域的标杆实践向全球推广[1] - 本届大奖吸引超过90间机构提交近200个创科项目申请，最终评选出十二个类别的卓越项目[3] 技术创新与可持续发展 - 公司融合AI、VR、AR、元宇宙等前沿技术打造全球共创共享的数字教育生态[4] - 公司与联合国教科文组织教育信息技术研究所合作，为全球教师提供高质素的教学资源与AI支持方案[4] - 公司与泰国高等教育与科研创新部合作，在泰国推出AI教育平台"MHESI Skill"[4] 全球化布局与影响力 - 公司的数字化产品已广泛应用于全球192个国家、超过200万间教室[4] - 公司致力于降低教育资源获取门槛、提升教学效率与学生参与度，推动全球教育的普惠发展[4] 未来发展方向 - 公司将继续拓展教育科技解决方案的边界，持续融合ESG理念于产品与运营之中[5] - 公司致力于推动教育公平与科技普惠的全球化进程，为实现联合国"2030可持续发展目标"贡献力量[5]

2023年员工持股计划第二个锁定期解锁情况 核心观点 - 公司2023年员工持股计划第二个锁定期解锁条件已达成，可解锁股数189.15万股，占持股计划总股数的30%，占公司总股本的0.47% [1] - 105名持有人个人绩效考核均为优秀，个人层面解锁比例为100% [6] - 公司层面业绩考核目标为2024年净利润达到2022年基数的260%或2023-2025年累计净利润达到2022年基数的680% [5] 员工持股计划基本情况 - 2023年3月30日通过董事会和监事会审议，4月20日经股东大会批准实施 [1] - 2023年5月22日调整购买价格从6.28元/股降至6.21元/股 [2] - 2023年6月29日完成630.5万股股票非交易过户，占公司总股本1.58% [2] 解锁条件达成情况 - 第二个锁定期于2025年6月29日届满 [3] - 公司层面选择2024年净利润达到2022年基数260%的考核标准 [5] - 所有持有人考核结果均为优秀，满足100%解锁比例 [6] 后续安排 - 将召开持有人会议决定权益分配方案 [6] - 管理委员会将择机卖出股票并按规定分配收益 [7] - 操作期间将遵守证券法规关于股票买卖的限制性规定 [7][8]

人工智能通识教育研讨会 - 会议主题为"人工智能通识教育：创变与守正"，聚焦人才培养与科技变革的深度融合路径 [1] - 来自全国高校、企业等领域的200余名专家学者参会 [1] - 南京大学"AI试炼场"平台在会上正式发布 [1] 南京大学"AI试炼场"平台 - 平台定位为AI智能体资源库与应用平台，面向南京大学师生 [1] - 主要功能包括：AI算力、模型、工具与智能体、教学科研AI知识库 [1] - 平台由南京大学联合超星、阿里云共同打造 [1] - 平台特色：丰富的AI智能体矩阵、强大的智能体开发平台、安全可靠的云端算力、深度融入教学科研的AI知识库 [1] - 平台目标：推动AI时代通识教育从重知转向知行合一 [1] 人工智能人才培养理念 - 中国科学院院士吕建提出人才培养应贯通知识、思维、创造、知行、做人五个维度 [2] - 强调需要平衡教育的慢变量和人工智能的快变量 [2] - 南京大学本科生院院长王骏提出需要顶层设计与深耕实践相结合 [2] - 计划建立产学研跨界交流机制，培育人工智能通识教育"最佳实践案例" [2]

公司动态 - 公司召开"天立启鸣AI 学伴"大模型应用成果发布会，主题为"AI 教学·未来已来"，该大模型已通过国家备案并在全国107所学校25万师生中规模化应用[1] - "天立启鸣AI 学伴"大模型构建了"教、学、管、评、测、练"全场景智慧生态，计划9月试点'会共情的AI 教师'，三年内联合百校千企共建教育数字共同体[1] - 发布会上公司与人大附中北京经济技术开发区学校等多家先锋学校签署战略合作协议，共筑资源共享、技术融合新生态[1] 产品与技术 - "天立启鸣AI 学伴"大模型整合校本化知识图谱，通过"智慧学伴"、AI 智习室及启鸣云校APP实现"精准学情诊断-智能考试分析-动态路径优化"闭环[2] - 大模型支持AI高考冲刺营项目，可高效提供个性化专项训练及评测优化，实现千人千面的教学内容[2] - AI技术推动教育结构从"师生二元"转向"师-机-生三元"，例如在四川宜宾通过多模态交互实时分析学情并动态调整教学策略[2] 行业趋势 - 2025年是中国AI教育全面落地的关键之年，政策、技术与资本共同推动AI教育市场进入"全面落地"深水区[2] - 教育部等九部门4月印发《关于加快推进教育数字化的意见》，明确提出建设教育大模型、推动"AI+教育"场景全覆盖[2] - 北京、上海等20余省市推出地方政策，重点布局示范校建设、课程改革与师资培训[2] 财务预测 - 预计FY25-27年营收分别为43.2亿人民币、56.4亿人民币、73.9亿人民币[3] - 预计FY25-27年调后净利分别为7.8亿人民币、10.2亿人民币、13.5亿人民币[3] - 预计FY25-27年EPS分别为0.37元、0.49元、0.64元[3]

系统简介与核心功能 - 系统名称为"大模型赋能的数字人教学辅助系统"，集成深度学习、自然语言处理和多模态数据融合技术 [2] - 核心功能包括智能虚拟学生、个性化学习路径推荐及多模态数据融合，模拟真实课堂互动场景 [2] - 通过大模型驱动数字人提供个性化教学支持，提升教学互动性和满足差异化学习需求 [2] 应用场景与实践效果 - 在师范大学应用中，帮助师范生通过虚拟课堂提升教学实践能力，使用后教学表现提升37% [3] - 支持教师实时分析多模态数据生成教学能力画像，希望中学应用后学生成绩平均提高24% [3] - 解决传统教学缺乏真实课堂情景的问题，显著提高用户教学能力和自信心 [3] 经济应用价值与成本效益 - 自动化生成教学视频和智能辅导功能使教师教学准备时间减少22% [4] - 教育机构引入系统后运营成本降低28%，同时学生满意度提升36% [4] - 系统具备可定制化和可复制化能力，适用于不同教育场景，提升资源利用效率 [4] 未来展望与行业影响 - 系统有望通过个性化学习路径缩小城乡教育差距，促进教育公平 [5] - 技术持续成熟将推动系统在更多教育领域应用，成为行业数字化转型重要方向 [5] - 创新成果为教育技术发展提供启示，支持培养优秀人才的长远目标 [5]

AI技术在教育领域的应用 - AI技术正在重塑教学的全流程体验，包括24小时在线的"AI学伴"大模型、"AI冲刺营"和"AI智习室"等应用 [1] - AI教育大模型能打破"数据孤岛"、"人机对立"和"学段割裂"，让人工智能真正融入课堂 [1] - 2024年是落实《教育强国建设规划纲要(2024-2035)》和三年行动计划的起步之年，AI在赋能教育系统性变革与创新方面作用日益重要 [1] AI教育的局限性 - AI虽能传授知识、解答问题，但无法像人类教师一样给予学生情感上的支持和鼓励 [1] - AI教育需要在效率与温度间把握好尺度，将情感互动过程留给教师和学生 [2] 天立启鸣AI学伴的应用情况 - "天立启鸣AI学伴"大模型已通过国家备案，在校园教学中实现规模化应用 [2] - 该大模型目前在全国107所学校25万师生中应用 [2]

公司高管减持情况 - 董事陈克让于2025年7月1日通过竞价交易减持14.65万股，成交均价11.03元，变动金额161.59万元，减持后持股数为2575.38万股 [1] - 2025年6月24日至7月1日期间，陈克让累计减持52.39万股，成交均价区间10.92-11.03元，累计变动金额约575.59万元 [3] - 同期高管张文凯累计减持10万股，成交均价区间10.96-11.05元，累计变动金额约110.16万元 [3] 主营业务结构 - 2024年公司教育软件收入6934.74万元，占总收入75.26%，为核心业务板块 [2] - AI数字化产品收入1038.51万元，占比11.27%，技术开发服务收入906.47万元，占比9.84%，其他业务占比3.64% [2] - 业务范围覆盖教育软件、人工智能硬件、光伏设备、安防系统等20余个领域，形成多元化布局 [2] 公司基础信息 - 最新总市值为27.36亿元 [4] - 董事陈克让为计算机专业背景，曾任职中国长城计算机集团，具有超过20年行业管理经验 [1] - 公司注册经营范围包含网络信息安全、储能技术、光伏设备等新兴领域 [2]

AI填高考志愿市场现状 - AI志愿填报产品近期集中上线，成为高考志愿填报市场的热门产品，相关话题在短视频平台播放量近亿次 [2] - 产品类型包括教育部门免费开放、互联网企业免费服务以及垂类公司收费服务，价格从百余元到几千元不等 [3] - 线下志愿填报机构将AI功能作为主推卖点，部分家长花费4000多元购买相关服务 [3] AI填志愿产品功能与使用情况 - AI工具可一键生成志愿方案，包括专业、院校及录取概率，生成时间不到一分钟 [2] - 部分产品声称能根据个性化需求筛选志愿，但实际功能大同小异，生成方案较大众化 [3] - 个别机构虚假宣传产品为"省考试院官方指定软件"或自主研发，实际使用免费AI大模型并加价转卖方案 [4] AI填志愿的技术原理与数据依赖 - AI填志愿基于历史录取数据、教育部门公开信息等，通过输入考生个人信息生成建议 [5] - 数据完整性是关键，缺失位次信息或加分情况会导致结果误差 [6] - 不同AI工具给出的志愿方案差异较大，同一考生输入的指令下，9所推荐院校中仅2所重合 [6] AI填志愿的局限性 - AI工具存在"幻觉"问题，可能编造错误信息，如位次数据与实际不符 [6] - 部分工具缺乏动态政策、个体差异和深层需求的挖掘，仅机械匹配历史数据 [6] - 算法难以处理家庭背景、抗压能力等非量化因素，影响推荐逻辑的准确性 [6] AI填志愿的使用建议 - 专家建议采用"人机协同"模式，结合AI工具与人工核实，减少误差 [7][8] - 使用前需了解产品训练数据与填报逻辑，明确个性化参数以提高准确性 [8] - 考生应参考官方招生政策，避免过度依赖AI工具导致误判 [8]

涉及的行业和公司 - **行业**：TMT、软件、人工智能、广告、汽车、区块链、云计算 - **公司**：RDDT、NVDA、COIN、MSFT、AMZN、NOW、SNOW、RBLX、CRWV、IOT、DUOL、UBER、TSLA、AAPL 核心观点和论据 RDDT - **核心观点**：长期布局良好，股价上涨，空头难维持仓位 [2][4] - **论据**：未来1 - 2年收入有上行空间，受产品吸引力和投资回报率改善驱动；GOOGL AIO概览未影响广告支出；广告负载策略保守，若扩张二季度收入上行超2500万美元；美国日活数据改善，广告检查强劲 NVDA - **核心观点**：Loop Capital上调目标价至250美元，重申买入评级 [5] - **论据**：生成式人工智能基础设施需求巨大，预计到2028年超大规模云服务商和企业在AI加速器支出达约2万亿美元，指向6万亿美元市值情景 COIN - **核心观点**：Bernstein和Citizens看好，目标价分别为510美元和400美元 [8][10] - **论据**：Bernstein称其为“最被误解”加密公司，在美现货交易、稳定币、机构托管和质押占主导，监管利好将带来增长；Citizens认为是企业整合区块链首选，稳定币是增长一部分，估值有吸引力 MSFT - **核心观点**：Wedbush上调目标价至600美元，重申跑赢评级 [13] - **论据**：人工智能客户调查乐观，Copilot和基于Azure的人工智能货币化快速采用，企业交易转化加速 AMZN - **核心观点**：美银重申买入评级，目标价248美元 [15] - **论据**：计划到2025年底扩展配送至4000多个小城镇和农村，提高购买频率，减少对第三方承运商依赖，支持抵消通胀和改善零售利润率 NOW - **核心观点**：DA Davidson给予买入评级，目标价1150美元 [16] - **论据**：从ITSM向CRM扩展，满足平台卓越12个标准中的10个，平台架构强、转换成本高，有增长和盈利机会 RBLX - **核心观点**：预计2025年向创作者支付10亿美元 [20] - **论据**：重塑奖励计划鼓励创作者吸引更多玩家，小体验收入将有更大比例增长 CRWV - **核心观点**：H.C. Wainwright给予中性评级 [21] - **论据**：基础设施执行力强，但短期估值需谨慎，股价涨幅大后可能需整合 IOT - **核心观点**：Piper重申增持评级，目标价53美元 [22] - **论据**：用户大会后势头强，运营预算健康，客户对资产标签和设备监控采用率上升，自动化等领域有长期机会 DUOL - **核心观点**：Argus给予买入评级，目标价575美元 [23] - **论据**：增长和盈利能力提升，日活用户增长，业务多元化拓宽市场 UBER - **核心观点**：Cantor重申增持评级，目标价上调至106美元 [27] - **论据**：虽受特斯拉机器人出租车担忧影响表现不佳，但自动驾驶汽车影响共享出行市场还需数年，股价反弹合理且将持续走强 TSLA - **核心观点**：欧洲销量连续五月下滑 [28] - **论据**：5月欧洲新车销售同比降27.9%，改进的Model Y未扭转命运，同期该地区纯电动车销量跃升27.2% 其他重要但可能被忽略的内容 - 中东紧张局势缓解，市场对美联储降息预期上升，风险偏好持续，QQQ涨40个基点，比特币涨1%，收益率走势分化 [1] - 今日晚间公布MU财报，8月季度每股收益指引目标为2.20 - 2.30美元 [1] - 软件行业KeyBanc CIO调查显示IT预算增长预期放缓至2.7%，软件供应商基本面有压力，估值倍数偏高，SNOW有正面反馈 [18] - 高盛认为人工智能资本支出激增将重塑广告经济，4700亿美元以上广告利润池面临风险，也有新增长杠杆 [25] - 汽车制造商反对苹果收购仪表盘业务；微软计划在Xbox游戏部门大规模裁员；人工智能巨头努力阻止国家监管 [30]

会议概况 - 第二届国际教育人工智能与学习科学研讨会于2025年6月20日在南方科技大学召开，主题为"智能时代教与学范式的转型与重塑" [1] - 会议吸引了来自中国大陆、香港、台湾及海外的30余位专家学者及700余位高校教师、教育管理者、研究人员和企业代表参会 [3] - 会议形式包括主旨报告、特邀报告、K12教育论坛、数智科技前沿论坛及智能科技教育装备展 [3] 开幕式致辞 - 南科大原党委书记郭雨蓉提出教育是面向未来的事业，科技是推动进步的引擎，需探讨智能时代教育的新范式、新机制与新路径 [4] - 南科大党委副书记张凌指出人工智能与学习科学的深度融合是实现"规模化公平"与"个性化卓越"的关键路径 [4] - 南科大人文社会科学学院院长陈跃红回顾了南科大"新文科"建设历程，强调科技素养与人文精神的融通是创新人才培养的底色 [4] 主旨报告 - 台湾中央大学陈德怀教授提出"通用智能同伴假说"与"全球和幸"理念，探讨人机协同背景下的教育认知重构 [10] - 华东师范大学祝智庭教授构建AI驱动的智慧教育创新框架 [10] - 北京师范大学黄荣怀教授聚焦"规模化个性化学习"的融合路径，强调生成式AI在提升教学质量与教育公平中的双重价值 [10] K12论坛 - 论坛聚焦人工智能在基础教育场景的深度应用，探讨科学素养培养与人工智能融合的实践路径 [24] - 高校专家围绕教师AI素养建设、在线学习干预、协作式知识建构等议题展开深入交流 [24] - 区域代表介绍了在"人机共育"教育生态构建方面的探索经验，展现了人工智能在基础教育层面的多元应用与落地成效 [24] 数智科技前沿论坛 - 论坛聚焦人工智能教育技术的前沿进展与产学研融合实践，提出面向未来教学场景的智能交互研究构想 [28] - 高校与企业代表从智能课堂设计、教师专业发展支持、大模型在教学与管理中的应用等多个维度展开深入交流 [28] - 论坛集中呈现了教育科技领域的前沿趋势与技术突破，体现了高校与企业在推动教育智能化进程中的协同创新 [28] 智能科技教育装备展 - 展会汇聚了14家领先教育科技企业与科研机构，展示人工智能、大数据、虚拟现实、具身智能等前沿技术在教育教学中的创新应用 [32] - 展区内容涵盖智慧课堂解决方案、AI教师助手、沉浸式学习空间、教育大模型落地应用等多个方向 [32] - 参展单位通过互动演示、实物展示与场景化体验，构建了高度融合的未来教育样态 [32] 会议总结 - 研讨会深化了对教育理念、教学模式和人才培养机制变革的系统认知，推动了教育理论、技术实践与政策导向的有效协同 [34] - 会议进一步拓展了教育数字化、智能化、精准化发展的理论深度与实践广度 [34] - 南科大未来教育研究中心将持续打造高水平学术平台，深化跨学科、跨领域协同合作，服务国家教育数字化战略 [34]