台积电第二季度业绩表现 - 第二季度净利润同比增长61%，超出预期，主要受AI芯片需求强劲推动 [1] - 第二季度净营收达新台币9338亿元（约317亿美元），同比增长38.65%，超出预期新台币9312.4亿元 [4][6] - 净利润达新台币3982.7亿元，去年同期为新台币3778.6亿元 [6] 第三季度业绩展望 - 预计第三季度营收区间为318亿至330亿美元，同比增长38%，环比增长8%（以中值计算） [1] 技术优势与市场需求 - 7纳米或更小尺寸的先进芯片占本季度晶圆总收入的74% [7] - AI相关芯片需求是主要增长动力，尤其是7nm以下前沿节点 [7] - 分析师认为AI需求激增短期内可持续，因AI仍处于起步阶段并将持续扩展 [7] 股价表现与市场地位 - 公司股价在Robinhood平台上涨近6% [5] - 作为全球最大芯片代工制造商，为英伟达、苹果等客户生产先进AI处理器 [5] 潜在挑战 - 面临美国对台湾潜在高额关税威胁（32%关税已宣布） [7] - 新台币升值和全球宏观形势可能导致智能手机、PC客户订单减少 [8] - 美国出口管制限制与大陆业务及主要客户（如英伟达、AMD）合作，但近期贸易关系解冻允许部分产品向中国发货 [7]

阿斯麦首席财务官Roger Dassen在周三的财报电话会议上表示，如果华盛顿取消对一些人工智能处理器 的限制，将"对芯片需求有利"。本周，英伟达公司表示，它得到了美国政府的保证，将允许出口此前被 禁止的部分芯片。英伟达的主要竞争对手超威半导体(AMD)随后也发布了类似声明。阿斯麦生产世界上 最先进的芯片生产机器，如果它的销售限制也被取消，它将从更高的需求中受益。贸易争端和全球紧张 局势给这家荷兰公司的销售带来了压力。周三，阿斯麦收回了此前对明年增长的预测，并指出关税风险 是关键不确定因素之一。 ...

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 来源：内容 编译自 fortune 。 人工智能开发也需要大量的资本投入。训练最先进的模型需要耗资数十亿美元的计算集群。即使是一次训练运行也可能耗 资数千万美元。然而，尽管开发成本不断上升，但实际回报却有限。除了人工智能编程助手之外，很少有人工智能能够产 生足以证明这些巨额资本投入的回报。 一些公司已经因成本原因缩减了其AI基础设施投资。例如，微软正在"放缓或暂停一些早期项目"，并取消了多个全球数据 中心项目的设备订单。据报道，Meta、AWS和谷歌都削减了GPU订单。芯片瓶颈、电力短缺以及公众担忧也阻碍了AI的 大规模应用。 如果人工智能热潮逐渐消退，这对芯片行业来说是个坏消息，因为芯片行业已经利用这项新技术避免了严重的衰退。 芯片制造成本越来越高。开发新的制造工艺耗资数十亿美元；建造新工厂则耗资数百亿美元。这些成本最终都转嫁给了消 费者，但除了人工智能之外，消费者并不热衷于购买更昂贵的芯片。如今人工智能处理器中的尖端技术在其他方面并没有 太大用处。 人工智能推迟了行业的清算：制造成本越来越高，而性能提升却在萎缩。人工智能的经济前景证明了芯片高价的合理性， 但 ...

行业趋势 - AI大模型快速迭代升级，国内头部公司如DeepSeek推出开源大模型，小参数量模型在端侧部署效果显著提升[1] - 边端侧AI应用发展迎来颠覆性变革，本地处理的实时性、低网络依赖和隐私保护优势推动AI在汽车、机器人、教育、医疗等多场景加速落地[1] - AIoT市场快速发展，接入云端的边端侧设备数量指数级增长，大模型规模化落地边端侧应用进程加速[1] 公司技术布局 - 自研NPU已支持30亿参数级别模型部署，未来计划通过算力扩展适配更大规模端侧模型[2] - 2018年推出第一代NPU后持续迭代，形成内置0.2TOPs至6TOPs算力的AIoT SoC完整布局[2] - 下一代旗舰芯片RK3688将提供更高算力，支持多芯片级联和协处理器扩展，为大规模端侧模型部署提供更多空间[2] 市场应用前景 - AI端侧开发门槛降低，将推动未来5~10年AIoT高速发展，覆盖工业、农业、服务业等领域[1] - 云端运维成本攀升和边端侧设备对隐私保护、低时延的需求加速大模型在边端侧的落地[1]

如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 来源：内容 综合自彭博社 ，谢谢。 Marvell Technology Inc. 公布的收入预测未达到最高预期，导致其股价在尾盘交易中下跌，令那些 期待从人工智能热潮中获取更大回报的投资者感到失望。 该芯片制造商在周三的一份声明中表示，截至 4 月份的第一财季销售额将达到约 18.8 亿美元。尽管 这一数字与分析师的平均预期相符，但一些预测数字高达 20 亿美元。 报告发布后，Marvell 股价在尾盘交易中下跌了 16%。截至收盘，今年以来该公司股价已累计下跌 18%。 人工智能芯片的需求和由此导致的短缺推高了 Nvidia 人工智能处理器的价格。因此，微软、Meta Platforms 和亚马逊等科技巨头正在通过开发自己的人工智能处理器来减少对 Nvidia 的依赖。 Marvell 被视为人工智能计算发展的主要受益者，这提高了人们对该芯片制造商的期望。三个月前， 该公司的业绩好于预期，推动其股价创下历史新高。 这家总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的公司提供芯片设计服务，帮助主要科技客户开发自己的数据 中心半导体。这些所谓的超大规模企业一直在加强内部生产处理器的力度 ...