李彦宏的AI战略观点 - 核心观点是应聚焦AI应用而非重复开发基础大模型，认为模型价值在于应用[1] - 提出大模型对ToB业务改造的影响力比互联网时代大一个数量级[1] - 预判智能体将成为AI应用的主流形态，并迎来爆发点[1][11] 百度AI应用落地成果 - 文心智能体平台已吸引15万家企业、80万名开发者[2] - 文心大模型日均调用量超15亿次，较5月的2亿次增长7.5倍，较一年前的5000万次增长约30倍[20] - 通过百度智能云千帆平台，累计帮助用户精调3.3万个大模型，开发出77万个企业级应用[20] - 60%的央国企和大量民营企业与百度智能云合作[20] 技术产品创新 - 推出检索增强的文生图技术，解决多模态内容生成准确性问题[13][14] - 发布无代码工具「秒哒」，用户可通过自然语言交互创建专属智能体[17][18] - 智能体具备自主使用工具、反思、自我进化等能力，可调动文心大模型内多种知识库和工具[17] 行业应用案例 - 与智联招聘合作，在招聘场景中通过自然语言对话实现精准人岗匹配，场景平均准确率达93%[21][22] - 百胜集团依托百度客服产品打造智能体，日会话峰值达数十万，调用量峰值数百万，问题解决率提升至90%[22] - 发布基于大模型的100大产业应用，涵盖制造、能源、交通、政务、金融等众多行业[20] 百度AI发展历程 - 公司自2012年起由李彦宏带队组建国内最早的AI研究院[4] - 2019年前后，李彦宏40次公开演讲均围绕AI主题，并连续8年在「两会」提出13份AI相关提案[4] - 搭建起由芯片层、框架层、模型层及应用层组合的完整AI技术架构[25] 行业趋势与数据 - 2023年10月国内发布大模型数量超过230个，较6月的不到80个大幅增长[6] - 红杉资本数据显示，2023年英伟达芯片订单达500亿美元，而生成式AI企业总收入仅30亿美元[7] - 沙利文报告将百度与谷歌、OpenAI同列为AI-Native Giant[22]

市场增长与规模 - 2025年上半年中国公有云大模型调用量达536.7万亿Tokens，较2024年全年114万亿Tokens的规模增长近400% [1] - 中国日均Token消耗量从2024年初的1000亿增长至2025年6月的30万亿，一年半时间增长300倍 [4][11] - 截至2025年9月底，豆包大模型日均Tokens调用量突破30万亿，较2025年5月底增长超80% [11] 市场竞争格局 - 火山引擎以49.2%的市场份额位居中国大模型公有云服务市场第一，阿里云百炼平台以27.0%位列第二，百度智能云千帆平台以17.0%位列第三 [2] - 在涵盖IaaS+PaaS+MaaS全链条收入的统计口径下，阿里云以35.8%份额居首，火山引擎以14.8%位列第二 [2] - 火山引擎的市场份额从2024年的46.4%提升至2025年上半年的49.2%，领先优势扩大 [1] 行业驱动因素与拐点 - 2024年7月行业增长率超过160%，主要驱动因素是豆包大模型技术降本，将主力模型定价降幅达99.3% [5][6] - 2025年2月行业增长幅度达60%，主要驱动因素是DeepSeek-R1推理模型爆红，标志着市场从预训练时代迈向推理时代 [6] - 市场需求已完成从模型训练向推理服务的迁移，企业关注重点扩展到资源效率、运营成本与可持续发展 [6] 公司战略与优势 - 火山引擎将MaaS置于战略高度，投入远超当前营收规模的资源，实现弯道超车 [7] - 豆包大模型家族覆盖文本、图像、音频、视频等多模态领域，其图像创作模型文生图能力位居全球第一 [8] - 火山方舟平台上的DeepSeek-R1模型每秒Token输出量是部分厂商的2.6倍，性能优势显著 [9] 行业应用与渗透 - AI云服务正从泛互联网行业向传统行业加速渗透，包括消费电子、汽车、金融等行业 [10] - 火山引擎已服务全球9家Top10手机厂商、八成主流汽车品牌、70%的系统重要性银行以及超五成985高校 [10] - 在汽车行业，大模型覆盖从智能座舱到智能营销再到自动驾驶标注的全流程场景 [10] 未来发展趋势 - 中国大模型公有云服务市场未来仍有数百倍增长空间，多模态大模型与Agent应用成为关键驱动力 [11] - 火山引擎推出智能模型路由服务，帮助企业平衡模型性能与成本，加速迈向Agentic AI时代 [11] - 市场统计维度从算力供给转向模型实际调用，Token消耗量成为衡量AI产业景气度的晴雨表 [3][4]

AI云战略转型 - 企业对AI云基础设施要求从降本增效转向直接创造价值 AI云从成本中心转变为新型利润中心 [2] - 算力 模型 数据和工程能力构成AI云四大核心要素 工程平台通过调度编排实现三要素融合 [2] - 所有计算产生的智能被封装进Agents参与价值创造和交付 支撑大模型应用飞速增长 [2] AI计算平台升级 - 强化学习训推一体成为年度最重要AI计算范式变革 后训练取代预训练成为Scaling Laws重心 [3] - 百舸AI计算平台5.0升级网络架构降低延迟 昆仑芯超节点上线提供超级算力 推理系统通过三大策略提升吞吐 [3] - 昆仑芯超节点实现仅用1个云实例几分钟内运行万亿参数开源模型 [3] - 北京人形机器人创新中心采用百舸平台后研发效率提升2倍 [3] AI开发平台演进 - 千帆平台4.0版本以Agent为核心 提供超过150个SOTA模型包括深度推理 视觉理解 视觉生成和语音模型 [4] - 百度自研视频生成模型蒸汽机登顶Vbench全球榜单并接入千帆平台 [4] - 发布千帆慧金金融行业模型和千帆VL视觉理解模型等百亿参数专精模型 特定任务效果超越千亿参数模型 [4] - RFT工具链将模型精调所需数据量从数千条降至数百条 降低企业技术门槛 [5] - 千帆平台企业用户超46万 Agents开发量突破130万 [6] 商业化应用落地 - 一见视觉大模型平台发布工序合规分析能力 可快速生成SOP检测任务 已落地三一能源装备制造车间 [6] - 与雅识教育联合开发吴彦祖数字英语教练 整合端到端语音语义大模型与数字人技术 [6] - 百度智能云在百舸+千帆基础设施上开发开箱即用Agents [6] 行业发展趋势 - 大模型 生成式AI与Agent正在重构软件与服务行业价值创造方式 [4] - 企业需要易用且强大的系统化AI开发基础设施支撑Agent范式创新 [4] - AI产业进入超级周期 当前处于超级周期起点 [6]

平台升级 - 百度智能云千帆平台正式升级至4.0版本 打造以Agent为核心的一站式企业级服务平台 [1] - 平台为开发者提供Agent开发所需的模型、Agent编排、数据和企业级服务能力 [1] 模型服务 - 模型库提供超过150个模型 包括百度自研视频生成模型蒸汽机 [1] - 新增千帆慧金金融行业模型和千帆视觉理解模型等定制专精模型 [1] - 发布模型精调新方法RFT强化反馈精调工具链 [1] Agent编排框架 - 千帆Agent服务平台的RAG升级至多模态RAG [1] - 千帆企业级MCP服务更广泛深入 包含百度独有的AI搜索MCP Server等核心组件 [1] - 推出多智能体协作模式 [1] 数据服务 - 千帆数据智能服务平台全面升级一站式多模态数据管理和处理能力 [1] - 以最低成本最大化数据价值 [1] 企业级服务 - 千帆4.0可实现关键指标、链路、日志的全链路检测 [1]

百度智能云的AI战略升级 - 公司基于千帆平台构建"行业模型+行业智能体"的端到端AI工程体系，降低企业AI落地门槛[2] - 推出"智慧就医智能体"等垂直场景解决方案，如医疗预约准确率达95%，节省专家时间85%[3][13][16] - 行业智能体家族覆盖医疗、能源、交通、政务等领域，与国家电网等头部企业联合开发[13][14][16] 2025年AI落地趋势与挑战 - 全球企业智能体试点比例从37%跃升至65%，82%管理者将其列为核心项目[4] - 30%-50%智能体项目因ROI不清晰在POC阶段被叫停，30%因成本/数据问题废弃[4] - 主要工程卡点包括：多模型切换困难、产业场景适配不足、行业大模型训练成本高（单次微调成本达数十万至百万）[8][9][11] 技术架构与性能突破 - 千帆平台累计精调3.3万个大模型，开发100万+企业级应用，服务12万生态伙伴[5][22] - 推出金融大模型"千帆慧金"，采用数百亿tokens金融语料训练，强化表格推理等专业场景[17] - 昆仑芯P800实现单机柜64卡部署，训练/推理性能提升10-13倍，万卡集群有效训练时长超99.5%[22][23] 商业化进展与市场表现 - 百度智能云Q1营收同比增长42%，核心净利润增48%至76.3亿元[23] - 65%央国企通过其构建AI体系，典型案例包括招商银行等超级大单[22][23] - 百舸平台实现混合训练效率折损<5%，算力成本仅为市场价50%[23]

百度开发者大会与秒哒产品更新 - 百度开发者大会上展示了秒哒产品的新功能，包括AI问答能力的接入 [4] - 演示案例中显示秒哒生成的H5网页应用可嵌入基于千帆平台的智能体对话功能 [6] - 通过简单提示词即可激活秒哒的智能体嵌入功能，无需复杂设置 [6] 秒哒产品技术特点 - 秒哒与百度智能云千帆平台深度整合，支持智能体快速嵌入生成的应用 [6] - 支持自主规划智能体嵌入，但工作流Agent和智能体Pro暂不支持 [21] - 生成的应用可进行人工二次编辑，并支持绑定自定义域名发布 [25] Agent Universe知识库案例 - 使用秒哒和千帆平台零代码创建了Agent Universe知识库官网 [20] - 知识库整合了产品、论文、研报等内容，并嵌入智能问答功能 [9] - 案例展示了从提示词输入到最终发布的全流程，包括API Key配置等步骤 [21][24] 行业竞争格局 - 秒哒在产品功能上已领先Boltnew、Lovable等同类产品 [26] - 实现了Web GUI展示与ChatBot交互体验的整合，降低开发门槛 [27] - 该技术组合使企业和个人能够快速实现AI应用开发和部署 [27] 技术论文与研究动态 - 探讨了LLM在人工智能中的变革性作用及模块化智能代理设计 [13] - 分析了RAG与推理协同作用的系统回顾及技术实现分类体系 [13] - 研究了实时互动技术与AI融合的生态现状及未来趋势 [15]

文章核心观点 - DeepSeek性能出色且成本低，访问量暴涨，其落地有三种方式，昆仑芯能支持单机部署满血版DeepSeek R1，与百度智能云结合为企业和开发者提供便捷体验，DeepSeek崛起也为国产芯片带来更多可能 [1][3][7][13] DeepSeek情况 - DeepSeek过去两个月席卷全球，效果媲美OpenAI - o1模型，还将推理成本压缩到极致，获行业领先专家赞美 [1] - DeepSeek访问用量急速上升，成为最快突破3000万日活跃用户量的应用程序，开源特性催生本地部署需求 [1] DeepSeek落地方式 使用DeepSeek官方服务 - 通过官网或APP访问，但因访问流量大增，算力配置不能满足需求，使用体验差 [3] 使用云供应商服务 - 百度云、AWS、阿里巴巴、腾讯云、华为云等提供DeepSeek V3/R1服务，还将其植入产品矩阵 [3] - 2月3日百度智能云千帆平台上线满血版DeepSeek - R1和DeepSeek - V3模型，提供超低调用价格和限时免费体验 [3] - 2月16日百度搜索和文心智能体平台宣布全面接入DeepSeek和文心大模型深度搜索功能，搜索用户可免费使用，开发者能调用模型创建并调优智能体 [3] 本地部署DeepSeek - 本地部署在隐私、性能、便捷性、控制权和成本方面优于前两种方式，各地企业、政府和私人纷纷部署 [4] - 开发者选择硬件困难，本土芯片公司纷纷推出支持DeepSeek的设备，部分设备仅支持参数量少的“蒸馏”模型或需多机协同部署“满血版” [4] - 单机部署满血版DeepSeek R1成本更低、数据更安全、部署更快，但需要高显存和算力的芯片 [5] 昆仑芯情况 - 昆仑芯（北京）科技有限公司前身为百度智能芯片及架构部，2021年4月独立融资，团队在AI加速领域深耕十余年 [7] - 2025年2月20日，昆仑芯P800成为首款支持单机部署DeepSeekV3/R1671B满血版大模型的国产AI芯片，率先支持8bit推理，效率更高 [7] - P800提供8卡与16卡配置，8卡配置实现2437 tokens/s吞吐，16卡版本最高每秒处理4825个token，性能领先得益于大显存设计 [7][8] 百度智能云情况 - 2月初百度智能云成功点亮昆仑芯三代万卡集群，突破硬件扩展性瓶颈，采用创新散热方案，对模型进行分布式训练优化 [9] - 百度智能云2021年推出百舸异构计算平台，现升级到4.0，为昆仑芯万卡集群提供容错和稳定性机制，确保有效训练率达98% [10] - 百舸建设超大规模HPN高性能网络优化拓扑结构，降低通信瓶颈，提高带宽有效性 [10] - 公有云服务方面，百度智能云千帆大模型平台为客户提供DeepSeek API调用服务，价格低至官方刊例价3折 [10] - 针对本地部署需求，百度智能云推出搭载昆仑芯P800的百舸、千帆一体机产品，支持单机一键部署DeepSeek R1/V3全系列模型 [10] - 百舸DeepSeek一体机单机高吞吐，支持500人团队并发使用，推理延迟低，平均50毫秒以内，运维成本最高降低80%，价格国内最低，从开箱到服务上线最快0.5天 [11]