安诊儿
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全国政协常委贾楠:推广城市级医疗健康智能体,破解排队多难题
21世纪经济报道· 2026-03-09 20:51
全国政协委员、中日友好医院原副院长姚树坤 "城市医疗健康智能体"解决三大现实痛点 编辑丨 周炎炎 朱益民 今年两会,AI医疗健康成为焦点议题。围绕群众就医"排队多"、"多头跑"等痛点,全国政协常 委、国家统计局原副局长贾楠与全国政协委员、中日友好医院原副院长姚树坤建议推广城市级 医疗健康智能体,推动本地医疗卫生服务系统从信息化到智能化的升级改造,为群众带来AI医 疗健康服务新体验。 近年来,部分省市已经在城市级医疗健康智能体上做率先探索。目前,浙江 "安诊儿"接入 2000多家医疗机构,覆盖1800万用户;重庆"渝小健"、广州"穗小伊"等也在加快推进。两位委 员认为,这些地区的部分实践经验对全国各地均有借鉴意义。 全国政协常委、国家统计局原副局长贾楠 另外,数据和服务尚未互通,导致医疗健康服务缺乏连续性。多数地区居民的诊疗记录、检查 检验报告、体检报告等全周期健康数据,分散在不同的部门和机构中,跨机构互联互通与业务 协同困难,无法形成精细化个人健康画像,制约了诊断和健康管理的精准性。 据了解,目前浙江、重庆、广州各地探索的城市医疗健康智能体模式是:以AI大模型技术高效 串联"防治康管"全链条服务体系,推动院内 ...
浙产AI,加速飞入寻常百姓家
新华网· 2026-02-18 10:51
文章核心观点 - 浙产AI技术正从展示性舞台(如春晚)加速渗透至日常生活与产业应用 其落地能力强劲 展现出“从好看到好用”的转变 背后是政策支持与市场需求的双重驱动 [1][2][3] 行业应用与市场表现 - 在苹果应用商店中国区免费应用排行榜前四名中 浙产AI占据两席 分别是蚂蚁阿福和千问 [1] - 浙产AI应用场景广泛 涵盖健康管理(如蚂蚁阿福提供健康咨询)、购物(千问支持拍照搜商品和语音购物)、教育(有道AI口语教练)、金融(同花顺问财查询股票行情)及个性化应用开发(蚂蚁“灵光”) [1] - 春节返乡潮带动浙产AI加速“飞”入千家万户 用户将AI应用作为“年货”赠送 并用于解决日常健康等问题 [2] - 一知智能已向全球输送超过20万个AI数字员工 服务2000多家头部快消、金融、本地生活品牌 [3] 政策与产业生态支持 - 去年5月 浙江发布《关于支持人工智能创新发展的若干措施》 聚焦产业生态、人才、算力、数据、模型、应用六大领域 推出27项具体措施 [2] - 去年8月 国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》 明确提出探索推广人人可享的高水平居民健康助手 有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理等场景的应用 [2] 企业级与政务应用深化 - 基于DeepSeek大模型打造的“浙档惠企AI助手” 已响应上千家企业在线咨询 [3] - “安诊儿”将AI陪诊服务从“门诊”延伸至“住院” 患者可一键办理床位预约 [3] - 杭州市余杭区政务超级智能体“AI余杭”嵌入日常办公 让“AI公务员”24小时在线为基层减负 [3] - 义乌数贸服务平台的AI小程序 让商户10分钟生成一段涵盖36种语言的产品带货视频 [3]
2025年度余杭区数字政府2.0建设十大事件
杭州日报· 2026-02-12 11:27
文章核心观点 - 余杭区作为浙江经济第一区,在2025年以数字政府2.0为核心,通过一系列数字化创新应用,在民生服务、助企发展和政府履职三大领域取得突破性成果,将数字技术有效转化为治理效能,为数字时代的治理现代化提供了“余杭答卷”[5] 民生服务提质 - 推出专职慢病医生智能体“余小康”,为辖区慢病患者提供7×24小时不间断在线健康管理服务,精准破解基层医疗资源不足与慢病管理效能不高的难题[6] - “安诊儿”医疗智能体累计服务超3700万人次,注册用户突破1000万,其中余杭区域内服务人次近百万,“余小康”已全量覆盖区内所有二级及以上公立医院和基层医疗机构[6] - “我的村社”数字应用面向全区所有村社免费推广,集成25个区级部门33项民生服务应用,截至年末已发布邻里活动超5000场,居民累计参与8.3万人次,信息公开超4000条,开放区域空间237个,空间预约4.1万次[7] 助企发展提能 - 渣土预审“余杭模式”在全市推广,通过“一件事专窗”、“智能云办”等创新举措,平台已汇聚4万余条工地、车辆、消纳场数据,完成云上预审3326个(次),审批办结2070件,较去年同期增长104%[8] - 渣土审批服务企业端材料准备与预审时间由平均7天压缩至最快1天内办结,实现2小时取证,服务出土项目324余个、企业超600家[8] - 道路运输行业服务平台实现台账电子化,安全台账覆盖全区271家运输企业、2079辆车辆及4584名从业人员,免费线上工具年均可为企业节省直接成本超百万元[9] - 长三角唯一的网络数据安全合规实验室落户余杭,并配套成立全省首个数据产业科,截至年末累计精准对接企业需求43项、促成合作12笔[10] 政府履职提效 - 生态环境“天空地”一体化监管体系发布,打通1400余套监测设备,汇聚440万余条感知数据及5000余家企业数据,环境问题发现效率压缩至分钟级,污染溯源精准度提升至85%,异常问题溯源时间缩短至20—30分钟[11] - “综合执法评价码”获评市级法治建设成果,通过“六步联动”机制在全区实现924家企业分级监管,协助117家企业发现并整改问题131个[12] - 数字孪生西险大塘项目构建集53片水文分区、112公里河道、6座大中型水库、2个蓄滞洪区于一体的流域模型,实现分钟级洪水预演与智能调度,成为全省首个堤防类数字孪生工程[13] - “AI余杭”平台作为全省区县首个“人工智能+政务”案例落地,一体推进39个智能体建设,相关工作获世界智慧城市创新大奖等荣誉[14] - 依托“只报一次”综合应用,共享51类公共数据、开发18个数据产品,以数据替代基层填报,2025年以来区级报表精简率达81%[15][16]
蚂蚁归来:押注“两朵花”赛道
21世纪经济报道· 2026-01-28 18:33
公司战略定位 - 蚂蚁集团CEO韩歆毅明确将支付、金融与医疗健康定义为支撑公司未来发展的“三条腿” [1] - 公司正以重新聚焦的姿态回归互联网竞争主场,推动技术在实际产业中落地 [1] - 公司战略重心是向价值深耕转型,这是一场考验长期耐心的价值远征 [3] AI战略核心 - 公司AI战略核心是:第一用AI锚定应用,第二不放弃基础大模型的研发以探索智能上限 [4] - 公司要聚焦生活服务、金融、健康三大优势领域,并用AI将这三个服务业重新做一遍 [4] - 公司认为金融、医疗健康等深度专业领域,通用AI不可能吃下所有,垂直入口有其价值 [9] 医疗健康业务布局 - 公司通过健康AI助手“阿福”等产品布局医疗健康赛道,将技术能力向民生服务领域拓展 [2] - 医疗健康是打开未来增长空间、塑造社会型科技企业的关键落子 [4] - 公司正在全面加大对健康的投入,并将健康业务升级为与支付、金融并行的独立事业群 [4][9] 产品“阿福”的市场表现与机遇 - “阿福”单日用户提问量已经超过1000万,月活用户增长到3000万以上 [5][10] - 截至2026年1月,“阿福”APP最新月活已达3000万,跻身国内AI APP前五、第一大健康管理类AI APP [10] - “阿福”的用户中,55%来自三线及以下城市 [10] - 公司已和5000多家医院、近百万医生接入“阿福”,全国1000多位医生在“阿福”上开设了“AI分身” [5][9] 医疗健康市场痛点与公司定位 - 中国医疗市场存在优质医生资源稀缺与患者需求高频、碎片化的矛盾,2.6%的三甲医院承接了43%的病人 [7] - 130万村医中执业医师仅占40%,基层人群、老年患者与慢病人群存在服务盲区 [7] - “阿福”瞄准医院和生活之间的“中间地带”健康需求,坚持“纯净无广”模式,与传统互联网医疗的广告模式形成代际差异 [4][11] 公司发展历程与“普惠”初心 - 公司20年的发展核心是“做专业服务的普惠” [4][12] - 公司创业路径清晰划分为两个十年:前半程着眼于奠基与连接,后半程发力于深化与赋能 [9] - 公司借助AI技术将健康等领域培育为新的增长曲线,是对“普惠”初心的延续 [9] - 公司战略成功的标准是健康业务要让“中国老百姓都在用,都说好” [11] 研发投入与组织士气 - 2022-2024年,公司研发投入占营收比重超10% [12] - 公司推出了“Plan A”AI人才专项,面向全球高校招募顶尖研究者,显示对AGI投入的决心 [12] - 随着“阿福”等AI应用涌现,公司内部恢复士气,团队重新变得有目标、有信心 [9][11] 行业竞争背景 - 2025年,人工智能技术深入关键领域,演变为一场关乎未来的“军备竞赛” [1] - 阿里巴巴、字节跳动、腾讯等科技巨头在大模型赛道激烈角逐 [1] - AI时代,大厂们都是饱和式投入,拼人才、技术、资金储备 [11]
蚂蚁下一个十年:韩歆毅详解“支付、金融、健康”三条腿战略
北京商报· 2026-01-24 20:12
公司战略与定位 - 公司完成整改后,以全新姿态重回市场,将支付、金融与医疗健康定义为支撑未来的“三条腿”战略[1] - 公司2025年初敲定AI战略核心:第一是用AI去锚定应用;第二是不放弃基础大模型的研发,以探索智能上限[1] - 公司计划聚焦生活服务、金融、健康三大优势领域,“用AI把这三个服务业重新做一遍”[1] - 公司CEO认为,公司的体量需要“支撑十年的大创新”,要有庞大的用户规模和持久的生命力,而非小而美的创新[1] 核心业务:支付与金融 - 支付与金融业务被视为公司的“压舱石”,经过20年发展已根基稳固,核心是“做专业服务的普惠”[2] - 支付宝和余额宝等业务旨在降低金融服务门槛,让普通人享受便捷支付与合理理财收益,精准契合用户“有钱花”的核心诉求[2] - 支付与金融业务在AI时代持续升级,通过智能风控等技术巩固优势,为经济和民生创造更厚的价值[2] - 余额宝在12年间为用户赚取了5000亿元收益[4] 新兴业务:医疗健康 - 医疗健康被定位为重点打造的“第三条腿”,承载着战略突破的使命,是公司“普惠初心的延伸”[2] - 选择健康领域是因为社会需求聚焦于“有钱花”和“有命花”,且中国面临医疗资源紧张、分布不均及老龄化趋势,普惠空间巨大[2] - 公司在医疗领域有超过十年的积累,包括挂号、医保码等数字化服务,2023年与浙江卫健委合作的“数字陪诊人”安诊儿积累了关键技术经验[2] - 为加速健康业务成长,公司将其从支付宝旗下的事业部升级为与支付、金融并行的独立事业群[3] - 公司CEO认为健康业务“非蚂蚁莫属”,并强调“阿福是一个必须要赢的逻辑”,公司不赌博,要保证确定性[3] 产品与投入:健康AI助手“阿福” - 健康AI助手“阿福”与通用AI应用“灵光”于2025年底密集亮相[1] - “阿福”坚持“纯净无广”模式,与传统互联网健康产品“不是一个代际”[3] - 公司在健康领域投入巨大,2024、2025年每年投入几十亿元[3] - 公司CEO对“阿福”信心十足,认为如果“阿福”不能成功,那么在医疗健康AI to C领域,其他公司也会很难[4] - “阿福”成功的标准是:让中国一半以上的用户有健康疑问时第一时间想到它;以及超过一半的使用用户愿意推荐给家人朋友[4] - 公司对“阿福”的长期愿景是到2030年,能让人均寿命更长一点点,生活质量更高[4] 对AI竞争与公司优势的看法 - 针对通用AI可能取代垂直入口的担忧,公司CEO认为在金融、医疗健康等深度专业领域,通用AI不可能吃下所有,做不精深一旦出问题将得不偿失[3] - 公司CEO将AI时代的竞争视为“军备竞赛”,拼人才、技术和资金储备,强调现在是饱和式投入,不应犹豫不敢投入[3] - 公司的立身之本是两个入口:一个跟钱相关,一个跟健康相关[3]
三问AI医疗
新浪财经· 2026-01-15 07:48
文章核心观点 - 国家政策《关于促进和“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》明确了AI在医疗领域“赋能而不替代”的定位,并强调解决真实需求、侧重基层和预防 [4] - AI医疗已在实际诊疗、医院管理等多个场景落地,展现出提升效率与精准性的潜力,但存在应用不均衡、资源重复投入及专业性短板等问题 [4][6][8] - 行业普遍认为AI医疗目前主要扮演“超级助手”角色,应用潜力远未充分挖掘,大量技术和场景仍处于早期探索阶段 [9][10] AI医疗的应用现状与场景 - 市级公立医院已在临床诊疗、医院运营管理等方面探索并落地一系列AI应用场景,如AI影像诊断、心电辅助诊断、就医助手、AR眼镜、肺结节AI智能辅助诊断及达芬奇手术机器人等 [7][8] - 市中心医院的AI医学影像看片效率是医生的几倍,日常处理约1000份CT报告,能实现当天“看完”,准确率在90%以上,覆盖全身各系统疾病筛查与评估 [9] - 达芬奇手术机器人带有AI功能,已完成300多台手术,能提高手术安全性与精准性,减少损伤和出血 [8][10] - 基层医疗机构AI应用有限,多针对特殊人群,如“AI慢病助手”为慢性病老年患者提供检查提醒,“AI听诊器”用于大山里采茶工的心率检测与筛查 [11][12] AI医疗面临的挑战与问题 - 通用型“AI问诊”存在专业性与安全性短板,曾有案例因AI误判为“普通呼吸道感染”导致患儿病情延误 [6] - 各医疗机构基于自身需求独立规划AI场景,缺乏全市统筹,导致资源浪费,例如多家市级医院AI影像诊断系统均聚焦肺结节等重叠疾病类型 [8] - 基层医疗机构因资金和技术限制难以开展AI建设,形成“头部医院重复投入、基层医院空白”的两极分化,调研显示仅10.1%的基层医疗机构配备影像AI辅诊软件,而三级医院配备比例达73.9% [11] 政策导向与未来规划 - 《实施意见》提出到2030年,基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖,推动二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等应用 [12] - 湖州市计划加快建设算力基础设施,构建多元算力调度平台,形成架构统一、资源统筹的算力基础支撑能力,以减少重复投入并降低行业机构的算力使用成本 [8] - 下一步将深化临床诊疗智能化,推广AI影像诊断、病理分析等成熟技术在基层医疗机构的应用 [12]
让老百姓更健康,杭州做对了什么?这份立法实践让健康场景融入每个人
杭州日报· 2025-12-30 20:42
文章核心观点 - 杭州市通过颁布并实施全国首部地方性法规《杭州市全民健康促进条例》,系统性地将“健康优先”理念转化为刚性约束,推动城市治理从“以治病为中心”向“以健康为中心”深刻转型 [1] - 通过立法引领、场景构建与数字技术(尤其是AI)深度融合,杭州已构建起覆盖全生命周期、全场景的健康服务体系,其健康城市建设成果显著,主要健康指标已跻身发达国家行列 [1][10][11] 立法框架与制度创新 - 全国首部聚焦全民健康促进的地方性法规《杭州市全民健康促进条例》于2026年1月1日起施行,以54条法条构建全周期健康保障网 [1] - 条例首创“健康影响评估”专章,使杭州成为全国首个以地方性法规形式确立该制度的城市,要求重大工程项目开工前必须开展评估 [1] - 健康影响评估制度已有实践基础,源于杭州作为全国首批健康影响评估工作联系点的探索,并发布了国内首个相关地方标准《公共政策健康影响评估规范》 [2] 健康场景与民生实践 - 条例保障普惠性,例如将非本市户籍灵活就业人员纳入医疗保障,并实现居民数字健康档案在线查询,使偏远乡村也能享受精准医疗 [4] - 建德市“健康村长”服务机制已连续3年(2023-2025年)入选市级民生实事项目,结对村社拓展至81家,为村民提供21项免费服务 [6][7] - 已建成20条健康“精品线路”,将全民健身设施要求转化为“美景+健康”的沉浸式体验,今年计划新增覆盖各区县市的近30条新线路 [9] - 深化爱国卫生运动,运用科技进行蚊媒防控,如上城区、拱墅区等试点蚊媒智能监测系统,建德市病媒生物防制平台对258个村社实现布雷图监测全覆盖 [10] 数字技术与AI赋能 - 借助医学人工智能提升服务效能,例如滨江区产业园区的“嵌入式健康服务”中心,利用AI提供心理疏导 [11] - 全市所有基层医疗机构都接入了AI辅助诊断系统,今年累计开展病历质控超2.22亿次、合理用药提示1.3亿次,50余辆巡回诊疗车也配备该系统 [13] - 数字技术提升家庭医生服务可及性,超117万杭州居民通过“家医有约”平台添加家庭医生为微信好友,累计互动2500万次,发送健康提醒近400万条 [16] - 开发了“杭小育”、“安诊儿”等数智应用,推动健康与人工智能的融合 [16] 健康城市建设成果 - 2024年杭州居民健康素养水平达46.52%,人均预期寿命84.18岁,主要健康指标跻身发达国家行列 [1] - 杭州连续3年获评全国健康城市建设样板市,连续6年位居副省级城市公共健康治理能力榜首 [6]
“2025杭州健康瞬间”有奖征集火热进行中
杭州日报· 2025-12-26 10:23
杭州市数字医疗服务推广与用户反馈 - 杭州市卫生健康委与杭州日报联合举办“2025杭州健康瞬间”线索征集活动 旨在收集市民对就医便利化服务的正面体验与建议 [1] - 活动开启后短时间内后台已涌入大量读者留言 分享就医过程中的温暖体验与惊喜变化 [1] 支付宝“安诊儿”智能体的具体应用与功能 - 用户通过支付宝App的“安诊儿”智能体预约皮肤科号源 并在就诊前一天收到准时提醒 [1] - 就医当天“安诊儿”提供从诊室位置、排队进度到取药流程的每一步提示 使流程顺畅 [1] - 用户在市妇儿医疗集团朝晖院区(市儿童医院)为孩子进行核磁共振检查后 报告通过“安诊儿”直接推送并附有分析提示 结果显示无异常 省去复诊麻烦 [1] - 用户本人在市一医院接受胃肠镜检查后 通过“安诊儿”在线查看检查报告 实现手机上查看结果的便利 [1] 数字医疗服务带来的用户体验提升 - 用户反馈“安诊儿”方便查询就诊记录和检查报告 [1] - 小程序和短信提醒功能帮助用户避免忘记预约挂号时间 [1] - 用户因皮肤问题就诊时 从预约到取药的全程数字化指引带来顺畅体验 [1] - 检查报告在线推送与分析提示功能 为用户节省了复诊的时间与麻烦 [1] - 真实的用户反馈共同描绘出杭州卫生健康领域服务日益便捷和贴心的图景 [1] 活动持续进行与公众参与 - 2025年接近尾声 有奖征集活动仍在继续 诚邀市民分享年度内与健康相关的温暖或惊喜瞬间 [2] - 分享内容可包括点赞身边的好医护 分享就医、配药、育儿、养老过程中的惊喜变化 或提出意见与建议 [2] - 被采用的线索将通过《杭州日报》及新媒体平台呈现 同时线索提供者将获得精美礼物一份 [3]
AI医疗专家交流
2025-12-25 10:43
涉及的行业与公司 * 行业:AI医疗健康、互联网医疗、健康管理、医疗保险 * 公司:蚂蚁健康(蚂蚁集团旗下)、阿福APP、好大夫在线(被蚂蚁收购)、安诊儿(蚂蚁与卫健委合资) 核心观点与论据 产品定位与战略目标 * 阿福APP定位为国民级健康入口,目标是到2026年实现5亿注册用户和1亿月活跃用户[2] * 蚂蚁集团对阿福平台的战略定位是打造千亿营收、500亿利润的国民级入口[3] * 阿福事业群预计编制可达2000人,承接千亿规模营收和百亿利润目标[21] * 计划2026年投入约10亿元用于推广,以巩固流量优势和用户注册护城河[3][21] 产品功能与体验升级 * 阿福APP于2025年6月上线,核心功能包括就医导诊、皮肤状况判断、智能健康咨询、药品说明书知识、报告单解读和医保报销规则查询等[3] * 2025年12月升级,新增“健康小目标”和“AI诊室”模块[3] * 通过建立健康档案和健康仪表盘,连接可穿戴设备及医疗器械,获取用户实时生理数据,发现异常并提供个性化健康管理方案[2][5] * 在消费医疗领域,通过陪伴提升用户粘性;在严肃医疗领域,通过优质医生和专家团队提供权威背书以增加用户信任感[3][4] 数据积累与模型优势 * 蚂蚁健康拥有过去10年的数据积累,包括约7亿医保码使用者数据、好大夫在线的历史问诊记录以及支付宝上6000万健康险会员中有住院报销行为者的数据[2][5] * 选择做垂直模型是因为通用模型在回答专业性问题时容易漂移,垂直模型结合大量医疗数据进行加训更具精准度[5] * 目前模型能力只能达到顶级专家60%-70%的水平,且从合规角度看,AI不能替代真人医生进行诊断或开处方[11] 数据获取与合作模式 * 蚂蚁健康直接与医保合作建立数据中心,计划2025年上线10个地方数据中心,通过用户授权获取医保信息查询端口确保合规[2][8] * 通过“安诊儿”应用(蚂蚁与卫健委各占50%股权)获取浙江省医保局和卫健委所辖医院的诊疗数据,包括HIS和LIS系统数据[9] * 数据获取成本包括:收购好大夫互联网医院花费约20亿元,通过地方医保和卫健三产公司购买医疗数据每年约需1到2亿元[10] * 医保支付部分前期有推广投入,但后续无额外成本[10] 商业模式与变现路径 * **当前变现**:咨询服务(每天550万次咨询中,20%涉及严肃医疗问题,引导至好大夫医生问诊,其中10%的用户付费,每天产生约10万次付费问诊量);药品销售(每天约300万元)[12] * **未来C端付费计划**:接入体检、医美、疫苗等服务以及会员制产品[12] * **B端付费来源**: * **保险公司**:处理互联网医院药品理赔;基于7亿医保码用户提供商保码功能,按千分之六抽取交易流水技术服务费;帮助保险公司理赔药品后,向上游药企索取市场推广投入费用和销售佣金[3][14] * **药企**:药品销售或理赔达到规模后,向上游厂家索取市场推广费用和销售佣金;新特药患者招募及新上市药品的创新支付(通过会员制或赠药方式提供折扣)[14] * 与第三方设备厂商合作,目前主要通过售卖可穿戴设备抽佣,未来可能通过提供慢病管理套餐等增值服务变现[17] 市场竞争与差异化优势 * 相比腾讯(偏向B/G端)、字节(小荷医生)、京东和阿里健康(侧重供应链),蚂蚁健康(阿福)的优势在于覆盖全场景,提供高频次服务以确保APP长期留存价值[19] * 相比设备厂商的垂类模型(专注于特定慢性病管理),阿福平台在通用健康方案和用户需求覆盖广度上更具优势[20] 其他重要信息 * 通过医保码能获取患者购药品牌、规格、单价及医保结算价等详细消费清单信息[7] * 数据确权属于用户,从单纯的数据交易来看不太可能实现,但可通过数据分析产生的服务需求进行利益分配[18] * 管理层战略基于美国联合健康的模式参考,以及中国医保压力增大、需要商业保险补充和AI提升治疗效率的市场趋势[21]
余杭创新“安诊儿”基层服务模式
杭州日报· 2025-12-24 10:20
行业与产品发展 - 国家人工智能应用中试基地(医疗)在杭州举行年度成果发布分会场 展示了医疗人工智能应用的进展[1] - 浙江省打造了全国首个省域共享、数实融合的医疗健康大模型“安诊儿”[1] - “安诊儿”能提供健康咨询、报告解读、就医陪诊等智慧化服务[1] - 行业正深化数智医疗应用 探索更多服务场景 以提供更精准、更丰富的健康服务 推动医疗健康服务的智慧化转型[2] 公司/区域具体实践与创新 - 余杭区卫生健康局分享了“安诊儿”的基层服务新模式 其中嵌入了专职慢病医生智能体“余小康”[1] - 余杭区结合自身慢病管理经验 深度参与到内嵌医生智能体“余小康”的开发过程[1] - 公司组织优秀医生梳理慢病知识 凝练易懂的话术体系 使“余小康”具备面向慢病患者的智能问答和报告解读能力[2] - 余杭区探索将慢病医防与养老服务相结合 例如在百丈镇社区卫生服务中心为工作人员培训并配置“余小康”触碰型钥匙扣 以借助人工智能了解老人慢病管控情况[2] - 余杭区结合辖区居民常见健康需求 在全省首创了“安诊儿”区域平台 方便居民查询专家坐诊时间、民生点位服务圈等健康服务讯息[2] 产品功能与用户价值 - “安诊儿”内嵌的“余小康”智能体能针对慢病提供健康建议 患者可直接向其提问[1] - “余小康”能解读检查报告 并针对性分析慢病相关指征[2] - 该模式为慢病患者提供了可靠的数字健康工具 解决了患者看不懂体检报告、不知病情控制情况的痛点[1]