宏观策略近期表现与市场环境 - 近一月全球市场经历“股、债、商”三杀行情，宏观策略也面临回撤压力，近一月收益为-3.27% [2] - 尽管近期回撤，宏观策略仍是2026年内少数收益超过3%的二级策略，年内收益为3.04% [2] - 拉长周期看，宏观策略表现强劲，近一年、近三年、近五年收益分别为23.91%、55.52%、73.88%，在所有二级策略中均位列前5 [2] 宏观策略的定义与常见认知偏差 - 宏观策略是多资产策略的典型代表，核心在于管理人基于对经济周期及增长、通胀、流动性等宏观变量的研判，主动在全球范围内的股票、债券、商品等大类资产间进行动态配置与多空操作 [7] - 常见认知偏差一：误认为多资产配置是简单地将不同资产“拼盘”在一起，而宏观策略的精髓在于“主动管理”，是基于宏观研判主动寻找大类资产间的定价偏差，并利用资产间的低相关性来动态对冲单一市场的系统性风险 [8] - 常见认知偏差二：误将“多资产”等同于“旱涝保收”，宏观策略赋予管理人极大的投资自由度以捕捉收益机会，但并非旨在彻底消除波动和回撤 [9] 宏观策略的细分类型与风险收益特征 - 风险平价类：追求风险贡献均衡而非资金分配均衡，在极端波动行情中回撤控制能力较强，净值曲线相对平滑，但在市场单边暴涨时可能因仓位控制而牺牲部分锐度 [10] - 主观宏观类：依赖基金经理的认知判断，爆发力强，在宏观拐点处容易捕捉超额收益，但也存在“方向正确但时点错误”或单一人为判断失误的风险 [10] - 量化宏观类：依赖历史数据模型，投资资产范围广、交易系统化、分散程度高，在正常市场环境下表现稳定，但在历史性的极端事件中可能因模型参数失效而遭遇较大回撤 [11] 近期宏观策略回撤的原因分析 - 回撤根源在于“完美风暴”的三重击：一是地缘政治的“推土机”效应，2026年3月美伊冲突持续导致市场逻辑从“降息交易”切换至“滞胀与避险”，引发黄金、股票、债券同时下跌，使依赖资产轮动的传统模型失效 [13] - 二是策略的“同质化拥挤”，部分管理人同时押注“降息交易”这一单一逻辑，当宏观拐点以战争等极端方式出现时，拥挤的持仓导致了集体“多杀多” [14] - 三是模型的滞后性，量化模型基于历史数据拟合，在面对史无前例的地缘政治突发冲击时，历史规律失效，模型来不及反应，导致风控机制“失灵” [15] 在极端行情中表现相对较好的宏观策略特征 - 具备主动风险预算调节能力，允许管理人在宏观环境突变等关键节点主动压降整体目标波动率，对高敏感品种进行阶段性低配甚至清仓，从源头控制回撤幅度 [15][16] - 具备快速修复能力，以风险平价类策略为代表，其底层风控机制不依赖对极端行情的主动预判，凭借多资产分散配置的优势，能在市场部分资产出现轮动修复时立即启动净值修复 [17] - 具备做空能力，当三大资产类别同时失去正收益机会时，通过股指期货、债券期货、商品期货或衍生品工具建立空头头寸，能在普跌环境中构建有效对冲，提供“下跌保护” [17]

市场风格分析 - 当前市场呈现显著的结构性特征，小盘风格相对强势的格局已持续一段时间，但关于风格可持续性的讨论也随着指数估值分位点的升高日益升温 [2] - 使用国证2000指数与沪深300指数作为小盘股与大盘股的代表，国证2000指数相对于中证1000指数能捕捉更为广泛、市值更下沉、成长属性更强的小盘风格 [2] - 小盘风格在过去十余年中经常阶段性跑赢大盘风格，由于规模因子的预测能力已经消退，投资者更多将其视为风险指标，用来观测某一风格的收益聚集程度 [6] 历史风格周期回顾 - 2011年至2013年初大盘风格略微跑赢小盘风格，接着从2013年开始小盘开启了为期4年的强势期 [8] - 2017年开始由于漂亮50、贸易战、疫情等一系列宏观因素催生大盘风格强势的核心资产行情 [8] - 2021年开始核心资产行情瓦解后小盘风格开始引领势头至今，但近期小盘风格累计超额已来临至2017年以来新高，市场风格转换的可能性在小盘风格持续推升之际也逐渐增强 [8] 不同策略在风格转换期的表现 - 通过观察2017-2020年大盘行情明显占优时期的收益表现，中证500指增策略指数以80.78%的累计收益略微跑赢沪深300指增策略指数的75.07%，成为收益最高的私募策略 [10][11] - 中证500指数既兼具了个股的质量和流动性，其行业数量和权重也更加分散，不向金融地产板块过度聚集，因此在2017至2020年不仅取得较好的收益，且收益中alpha部分的占比显著高于沪深300指增 [11] - 在2018年的全面下跌行情中，量化CTA策略指数获得6.67%的正收益，套利策略指数获得3.91%的正收益，债券增强策略指数获得4.55%的正收益，有效对冲了部分股票敞口策略风险 [10][11] 策略组合建议 - 在经历了2025年一整年的牛市行情后，若投资者考虑对组合中已盈利部分进行再平衡配置，那么中证500指增、CTA、套利和债类策略可以接纳小微盘股的盈利仓位，有利于组合波动在未来实现降低 [11] - 股债跷跷板效应尤为明显，2024年国债期货交易策略在924行情前期成为资金最为侧重的正收益策略，CTA策略则同样是在股票熊市期间如2018年、2024年提供了另类的配置alpha [11]

全球资产定价逻辑的转变 - 全球资产定价的核心逻辑正从围绕央行政策、通胀与经济增长的“宏观金融变量”框架，转向系统性纳入“非经济变量”，如地缘冲突与不确定性[3][4] - 世界经济论坛《2026年全球风险报告》将“地缘经济对抗”和“国家间冲突”列为主要中长期风险，显示全球投资者对尾部风险的关注显著提升[4] - 定价逻辑转变带来三大影响：资产价格对突发事件更敏感、波动率中枢上移；安全资产与实物资产风险溢价被抬升；依赖“经济复苏—盈利增长”的配置模式有效性下降[6] - 2026年初黄金突破5000美元/盎司、白银突破100美元/盎司，是“冲突溢价+避险需求”主导定价的集中体现[6] 中国资产的相对优势 - 在主要经济体中，中国资产的核心特征是政策独立性，宏观环境相对可控，波动更多来自内部节奏[8][9] - 相较海外经济体面临通胀黏性、财政赤字约束和政治周期扰动，中国在2026年初仍强调稳增长、稳预期，保持流动性合理充裕，逆周期调节工具空间充足[9] - 在全球风险资产面临估值压缩时，中国权益资产更容易获得政策托底与流动性支持，更可能呈现“回撤可控、结构性机会持续存在”的特征，对中长期资金具备底仓资产条件[9] 低利率环境下的资金再配置 - 2020-2022年期间，三年期、五年期银行定期存款曾以3%-5%的固定收益率吸引大量资金，随着这些存款陆续到期且五年期存款挂牌利率降至“1字头”，长期资金面临再配置需求[9] - 从主要资产回报对比看：房地产仍处下行周期；10年期国债收益率维持在1.8%左右；相比之下，截至2026年1月23日，沪深300指数年化收益率约7.62%，权益资产相对性价比显现[10] - 宽基指数及ETF化工具匹配了这部分“期限偏长、追求稳健增值、风险可控”的配置需求，为权益市场提供了中长期资金基础[10] 资产配置策略建议 - 配置落地建议以A股作为组合的核心底仓，因其收益更多依赖国内政策与经济结构调整，对外部地缘冲突直接暴露度较低，且在低利率环境下股权风险溢价重新具备吸引力[11][12] - 建议通过沪深300、中证500、A500等宽基指数或指数增强产品进行核心配置，以在控制回撤的同时把握结构性机会，提升组合长期复利能力[12] - 卫星仓位用于应对不确定性、增强组合弹性，可配置受地缘冲突影响的大宗商品，如贵金属、有色金属，它们具备趋势性与对冲属性，可分散权益资产波动风险[12] - 波动率中枢上移、资产相关性阶段性下降的环境，为CTA与宏观策略提供了更有利的运行环境，这类策略可通过趋势、利差与波动捕捉收益，在震荡或外部冲击时平滑组合波动、提升风险调整后收益[12]

文章核心观点 - 文章复盘了2025年中国私募基金各主流策略的表现，并对收益归因进行了分析，核心观点是市场环境对不同策略的适配度决定了其年度表现，量化多头策略因高度适配当年市场环境而成为年度王者，而其他策略则表现分化 [2][4][62][64] 量化多头策略 - 量化多头策略是2025年度的王者策略，延续了近几年的强势，各细分策略均取得亮眼成绩 [4] - 2025年7月，百亿私募中量化策略机构数量首次超越主观策略机构，显示市场热度空前高涨 [6] - 表现优异的主要原因是策略与市场环境适配度高，具体体现在两个方面：一是市场成交量高，2025年A股日均成交额达1.73万亿元人民币，高成交与价格波动便于量化模型捕捉微小价差获利 [8][9][11]；二是市场风格切换频繁，呈现快速轮动的结构性行情，量化策略因持股分散、覆盖广，能更好适应并捕捉不同板块机会 [13] 主观多头策略 - 主观多头策略在沉寂三年后于2025年卷土重来，整体实现正收益，但表现显著落后于量化多头，且内部分化巨大 [15][17] - 市场环境（高成交量、快风格切换）更利于机器决策的量化策略，而非依赖人脑的主观策略 [17] - 表现突出的主观多头私募普遍具备仓位进取、行业聚焦的特点，重点布局了科技成长板块 [19] - 尽管业绩回暖，但该策略面临显著的“赎回潮”，因不少产品在2021年市场高位发行，经历长期套牢的投资者赎回意愿强烈 [21] - 为留住客户，部分主观私募开始更重视控制产品回撤并加强与投资人沟通 [24] 宏观策略 - 2025年依然是“宏观大年”，受益于股票牛市和商品市场的结构性机遇，宏观策略为投资者交出了满意成绩单 [23][26] - 全年走势先抑后扬，上半年因缺乏明确宏观主线而表现平淡，下半年随着科技、红利等机会明确及黄金形成强劲趋势，表现一路上行 [26][29][30] - 下半年市场资产间的负相关性增强，使得宏观策略能够实现真正的“对冲”，从而提升收益 [32][33] CTA策略 - 2025年CTA策略整体实现正收益，收益率为19%，但不同细分策略的持有体验天壤之别 [35][37] - 分化原因在于商品市场是典型的“结构市”，贵金属（如黄金、白银）涨势逆天、不断刷新历史新高，而能化、黑色等板块则明显下挫，这种极致的品种分化为截面CTA策略提供了绝佳土壤 [39][40][43][44] - 市场宏观环境复杂，扰动不断，商品市场呈现“大趋势流畅、小波动杂乱”的特征，这使得基于长期指标交易的长周期CTA策略能“过滤震荡”，而中短周期策略则容易因频繁信号而表现不佳 [46][48] - 复合CTA策略通过整合长周期趋势与截面等多类子策略，收益表现更为稳健 [50] 市场中性策略 - 2025年市场中性策略整体为正收益，但收益积累过程不顺畅，以8月中旬为分水岭，此前上涨流畅，此后转为震荡并出现回撤 [53][55] - 策略收益取决于多头端的超额收益和空头端的对冲成本：8月前，小微盘走强支撑了多头超额，同时股指期货深度贴水降低了对冲成本，推动产品走强；8月后，基差震荡加剧加大了对冲难度，同时AI阶段抱团导致个股分化，使得多头超额难以持续，产品出现回撤 [57][58][59] - 作为低波稳健策略，其2025年绝对收益尚可，但在指增策略动辄20%以上收益的对比下显得乏善可陈 [60][61]

核心观点 - 投资者需通过业绩归因分析基金收益来源 区分真实Alpha能力与伪装Beta风险 避免因市场风格切换或策略底层逻辑不适配导致的业绩波动 [4][5][10][13][14] 策略一致性与有效性评估 - 量化基金需验证行业偏离度控制 若真实运作偏离度超过5%或与披露不符 可能隐藏高风险 [7] - 分析收益中各因子贡献度 如市值因子、波动率因子、估值因子 若持续高暴露于单一因子（如小盘股） 收益可能依赖风险溢价而非选股能力 [8] - 检查量化基金是否加入人工干预 系统性纪律性为核心 极端市场事件中人工干预（如手动降仓或调整持仓结构）可能影响策略一致性 [9] 收益风险来源分析 - 中性策略通过股指期货对冲市场风险 赚取选股Alpha收益 但基差成本（如基差快速收敛）可能导致多头Alpha衰减与空头成本增加 引发回撤 [12][13] - 宏观策略依赖多资产（股债商）低相关性均衡配置 若全球资产价格混乱导致低相关性失效 策略底层范式受挑战 净值回调后需等待相关性恢复修复 [13] 能力与运气辨别 - 业绩归因可区分收益来源 避免将短期高风险暴露收益误判为选股能力 市场风格切换后缺乏真本事的基金业绩可能快速回落 [14] - 长期年化收益超过20%且经历两轮牛熊的基金 更可能具备可持续投资能力 仅一两年突出表现需延长观察期验证 [16]

市场环境与策略表现 - 2019-2021年流动性驱动权益牛市期间，主观多头策略通过集中配置白马股显著跑赢市场[7] - 2020年三次降准累计释放1.75万亿元流动性推动货币宽松周期，新能源补贴和半导体国产替代政策催生结构化牛市[7] - 2022年地缘风险与估值泡沫破裂导致主观多头策略回调，CTA策略凭借商品趋势行情展现危机Alpha属性[7] - 2023年商品波动率下降使CTA收益收敛，小微盘估值修复及流动性注入推动量化策略走强[8] - 2024年小微盘流动性危机和"国九条"冲击量化策略，宏观策略依托A股结构性行情及黄金债券避险属性表现突出[8] - 2025年特朗普政策导致宏观策略收益骤降，量化策略在流动性新政支持下依托小微盘资金涌入再度领跑[8] 投资组合构建原则 - 通过分散配置构建多元化收益组合可实现风险对冲与收益平衡，避免依赖单一策略[14] - 大类资产维度需分散配置股、债、商等不同资产类别，因各类资产赚钱逻辑存在差异[15] - 策略层面分散可获取基于不同投资逻辑的收益回报，覆盖更多市场机会[16][23] - 子策略分散配置可实现收益多元化，例如量选策略中组合不同子策略形成差异化收益曲线[19][20] 资产收益特性 - 股票核心收益来源于企业盈利增长，在宏观环境宽松、经济增长稳健或温和通胀时期表现较好[18] - 商品核心收益来源于供需失衡与通胀带来的价格波动，在经济过热或供给中断时期表现强劲[18] - 债券核心收益来源于固定票息和利率下行，在经济增长放缓或通缩预期升温时表现突出[18] 策略配置方法论 - 组合低波与高波策略可实现进可攻退可守，低波策略提供安全垫，高波策略提升收益弹性[23] - 主观与量化策略组合可实现互补，主观策略赚取认知差收益，量化策略赚取市场波动收益[23] - 跨市场配置可降低单一经济体系统性风险，捕捉全球差异化增长红利[23] - 量选策略存在三种典型模式：满仓低换手追求选股收益、日内T0交易增厚收益、择时选股平滑波动[24]

私募证券策略上半年业绩表现 - 证券私募五大策略上半年整体收益率为8.32%，超八成产品实现正收益 [1][3] - 股票策略以10%的平均收益率领跑，多资产策略以7.28%紧随其后 [1][3] - 组合基金、债券策略、期货及衍生品策略平均收益率分别为6.05%、3.83%、3.82% [3] 量化策略表现突出 - 量化多头策略平均收益率达15.42%，大幅跑赢主观多头策略的9.23% [1][9] - 中证1000指增平均超额收益约14%，中证500指增平均超额收益约11% [4] - 市场中性策略收益率为5%，高收益中性策略可达6%~7% [4][5] - 与小市值股票相关的量化策略表现优异，部分高收益产品达25%~30% [5] 主观多头策略表现 - 4408只主观多头产品平均收益率为9.23%，正收益产品不足八成 [9] - 科技成长和港股是主要盈利来源，大盘价值风格表现平淡 [9] - 结构性行情下主观策略业绩分化显著，短期业绩持续性较差 [10] 市场环境分析 - 上半年市场日均成交量处于1.2万亿~2万亿元水平 [9] - 万得小市值指数涨超24%，中证2000指数上涨15.24% [9] - 中证1000等小盘指数跑赢大盘指数5~10个百分点 [9] - 题材轮动加快、流动性充裕、中小盘股向好为量化策略创造有利环境 [10] 下半年展望 - 当前是较好的股票做多窗口 [7] - 看好军工、人工智能硬件及应用、部分消费电子等基本面改善行业 [7] - 港股大量优质低估值成长股值得重视 [7]