投资评级 - 对微盟集团维持“增持”评级 [3] 核心观点 - 微盟集团与抖音集团旗下巨量引擎开展业务合作，成为其广告业务综合代理商并取得巨量千川服务商牌照，此次重启合作预计将为2026年商家解决方案收入带来可观增长 [1] - 公司商家解决方案业务通过主动优化客户结构，叠加抖音渠道增量，预计2026年广告毛收入有望突破200亿元，同时净返点率提升推动该业务收入及利润增速快于毛收入增速 [2] - SaaS业务已呈现企稳迹象，预计2026年恢复正增长，增长动力来自AI产品收入、本地生活行业拓展以及多生态平台打通 [2] - 公司成功融资2亿美元，资金将主要用于AI技术整合与应用、扩大媒体渠道服务能力及推进海外业务发展 [3] - 考虑到与抖音的合作增量，报告小幅上调公司2026-2027年收入预测至17.94亿元和20.0亿元，较上次预测分别提升3%和6% [3] 公司基本面展望 - **商家解决方案**：预计2025年公司广告毛收入约170亿元，同比略降；预计2026年广告毛收入有望突破200亿元，增长动力来自腾讯渠道提升及抖音渠道增量 [2] - **商家解决方案**：2025年上半年当期净返点率从上年同期的2.1%提升至3.85%，提升了1.7个百分点，后续返点差有望稳中有升 [2] - **SaaS业务**：已呈现企稳迹象，预计2026年恢复正增长 [2] - **SaaS业务增长动力**：2025年上半年AI相关产品带来收入3400万元；公司将拓展本地生活行业（如宠物行业）及到家到店场景；微盟小程序已与抖音、美团、小红书、支付宝等平台打通 [2] 融资与战略布局 - 公司与国际长线投资机构无极资本Infini Capital成功融资2亿美元 [3] - 融资资金主要用途包括：整合AI于SaaS产品并升级技术基础设施；扩大在抖音及小红书等平台的媒体渠道服务能力；积极推进海外业务及跨境出海布局 [3] 盈利预测与估值 - 报告维持2025年收入预测，小幅上修2026-2027年收入预测至17.94亿元和20.0亿元，较上次预测分别上调3%和6% [3] - 盈利预测显示，公司归母净利润预计在2026年扭亏为盈，达到2.17亿元，2027年进一步增长至3.67亿元 [3][8] - 营业收入增长率预计从2025年的18.0%逐步过渡至2027年的11.3% [3][8]

公司业务合作 - 公司与抖音集团旗下巨量引擎开展业务合作，成为其广告业务综合代理商并取得巨量千川服务商牌照[1] - 合作将覆盖今日头条、抖音、西瓜视频等多个平台，为品牌商家提供从营销到经营的一体化解决方案[1] - 2021年公司在抖音平台的广告投放流水规模约为30亿元，预计此次合作将在2026年为商家解决方案收入带来可观增长[1] 商家解决方案业务展望 - 预计2025年公司广告毛收入约为170亿元，同比略有下降，主要因主动淘汰低质量客户以优化客户结构[2] - 预计2026年广告毛收入有望突破200亿元，受益于腾讯渠道收入提升及抖音渠道带来的增量[2] - 2025年上半年净返点率从上年同期的2.1%提升至3.85%，增加了1.7个百分点，后续返点差有望稳中有升[2] SaaS业务展望 - SaaS业务已呈现企稳迹象，预计2026年恢复正增长[1][2] - 2025年上半年AI相关产品带来收入3400万元，后续有望继续贡献增量[2] - 公司拓展本地生活行业如宠物行业及到店到家场景，并推动微盟小程序与抖音、美团、小红书、支付宝等平台打通[2] 财务预测与融资 - 维持2025年收入预测，小幅上调2026-2027年收入预测至17.9亿元及20.0亿元，较上次预测分别提升3%和6%[1] - 公司成功融资2亿美元，资金将用于AI技术整合与应用、扩大媒体渠道及精准营销服务能力、以及推进海外业务发展[3] - 融资将重点升级AI技术基础设施，加速AI技术在零售、电商场景的深度应用，并布局跨境出海业务[3]

公司股价表现 - 微盟集团股价于10月21日盘初大幅拉升，涨幅超过11%，报收2.61港元 [1] 核心合作消息 - 微盟集团宣布与抖音集团旗下的巨量引擎正式开展业务合作 [1] - 微盟集团旗下上海盟耀信息科技有限公司成为巨量引擎广告业务综合代理商和巨量千川服务商 [1] - 合作牌照有效期自2025年9月26日至2025年12月31日 [1] 合作基础与预期 - 公司将依托其领先的AI技术能力、成熟的销售渠道、卓越的服务运营和坚实的客户基础来拓展合作 [1] - 公司计划积极拓展在巨量引擎的广告业务份额，以推动营销业务收入与利润的进一步增长 [1] - 公司寻求在除广告业务外的其他业务方向与巨量引擎展开更多合作机会 [1]

股价表现 - 微盟集团股价高开逾8%，截至发稿时上涨8.12%，报2.53港元 [1] - 成交额为1441.09万港元 [1] 业务合作公告 - 公司正式宣布与抖音集团旗下数字化营销服务平台巨量引擎开展业务合作 [1] - 公司旗下上海盟耀信息科技有限公司成为巨量引擎广告业务综合代理商和巨量千川服务商 [1] - 合作牌照期限自2025年9月26日至2025年12月31日 [1] 合作战略与预期 - 公司将依托领先的AI技术能力、成熟的销售渠道、卓越的服务运营和坚实的客户基础拓展业务份额 [1] - 合作旨在推动营销业务收入与利润的进一步增长 [1] - 公司寻求在巨量引擎平台其他业务方向的更多合作机会 [1] - 公司将持续拓展更多元的平台渠道，为业务发展带来新增长动力 [1]

合作公告概述 - 微盟集团宣布与抖音集团旗下巨量引擎开展业务合作 [1] - 合作期限自2025年9月26日至2025年12月31日 [1] - 集团旗下上海盟耀信息科技有限公司成为巨量引擎广告业务综合代理商和巨量千川服务商 [1] 合作基础与能力 - 公司将依托领先的AI技术能力、成熟的销售渠道、卓越的服务运营和坚实的客户基础开展合作 [1] 合作目标与战略 - 公司计划积极拓展在巨量引擎的广告业务份额 [1] - 合作旨在推动营销业务收入与利润的进一步增长 [1] - 公司将寻求与巨量引擎在其他业务方向的更多合作机会 [1] - 公司将持续拓展更多元的平台渠道为业务发展带来全新增长动力 [1]

合作公告核心 - 微盟集团宣布与抖音集团旗下巨量引擎达成业务合作 [1] - 合作期限自2025年9月26日至2025年12月31日 [1] 合作具体内容 - 微盟旗下上海盟耀公司成为巨量引擎广告业务综合代理商和巨量千川服务商 [1] - 公司将依托AI技术能力、销售渠道、服务运营和客户基础拓展在巨量引擎的广告业务份额 [1] 合作预期影响 - 合作旨在推动公司营销业务收入与利润的进一步增长 [1] - 公司将寻求与抖音在其他业务方向的更多合作机会 [1] - 拓展多元平台渠道将为业务发展带来全新增长动力，为股东带来高品质长期价值 [1]

合作公告 - 微盟集团正式宣布与抖音集团旗下数字化营销服务平台巨量引擎开展业务合作 [1] - 集团旗下上海盟耀信息科技有限公司成为巨量引擎广告业务综合代理商和巨量千川服务商 [1] - 合作牌照期限自2025年9月26日至2025年12月31日 [1] 业务发展策略 - 公司将依托AI技术能力、销售渠道、服务运营和客户基础拓展在巨量引擎的广告业务份额 [1] - 合作旨在推动营销业务收入与利润的进一步增长 [1] - 公司寻求与巨量引擎在其他业务方向的更多合作机会 [1] 长期战略规划 - 公司将持续拓展更多元的平台渠道为业务发展带来全新增长动力 [1] - 多元化渠道战略旨在为股东带来高品质的长期价值回馈 [1]

文章核心观点 - 数字传播时代推动广告产业深刻变革，高校广告教育面临教学资源紧张、教学环境封闭、教育理念落后等现实困境，数字化转型迫在眉睫 [2][4] - 在新文科建设背景下，高校广告教育需通过拓展学科边界、重塑理论范式、调整人才培养模式以及探索联合实战教学等路径实现数字化转型 [2][11] - 2024年北京大学牵头的五校联合实战课程《创意传播管理》是数字化转型的成功实践，通过搭建多方合作平台、以学生为中心的设计及融合公益与思政教育，探索出广告教育的新路径 [23][24][35] 数字传播时代高校广告教育的现实困境 - 教学资源紧张，表现为师资与教资双重缺位，具备数字技术思维和跨学科背景的师资非常有限，且高质量数字广告实战教学所需平台、工具及流量支持等资源匮乏，导致各校学生专业素养参差不齐 [5][6] - 教学环境封闭，课程体系多沿用传统理论教学，缺乏对数字广告实践的深入探索及跨领域融合创新，导致教学内容与行业对复合型、创新型人才的需求严重脱节 [7][8] - 教育理念落后，传统专业教育局限于广告学科内部，对学生技术能力、创新思维及交叉学科培养较弱，难以满足技术主导下市场对应用型复合型人才的需求 [9][10] 新文科建设下高校广告教育的数字化转型 - 数字技术变革重塑广告人才培养模式，要求拓展学科专业范畴、革新学科理论范式并转变人才培养方式，通过学界业界深度融合确保人才与社会需求对接 [11][12][14] - 跨学科课程体系需平衡核心课程的“变”与“不变”，并深度融合计算机、数据分析、人工智能等新兴领域知识，通过跨院合作与跨校共建模式实现教育资源优化配置 [16][17][18] - 课程评价体系需综合考量与多元评价，引入多学科技能考核，从知识掌握、技能应用、协作沟通、实践成果及学习成长等多维度评估学生综合素质 [19][20] - 数字广告实战教学应聚焦技术力与思辨力的双重培养，学生需掌握数字广告内容生产投放、平台工具操作及AIGC协作等技能，并能反思技术伦理问题 [21][22] 五校联合实战教学的实践与探索 - 搭建了由北京大学牵头，整合字节跳动公益平台、公益组织及五所高校的多方合作平台，为学生提供真实项目、前沿知识讲授及行业智能工具实操支持 [23][25][26] - 课程设计以学生为中心，内容紧跟行业发展前沿，开展注重学生实操，通过全流程实战项目及多元考核方式提升学生专业技能和综合素质 [29][30][31] - 创新性采用“用公益传播公益”主题，将专业教育与思政教育、劳动实践有机融合，学生在完成公益广告传播实战的同时培养了社会责任感和使命感 [32][33][34] - 实战成果显著，五校221名学生创作超1300条视频，累计募集善款547万元，其中中央财经大学44名学生完成296条视频，获得超676万次展示及695万余次播放 [24][35]

研究背景：数字营销的机会、困境与技术挑战 - 广告行业面临传统媒介增速放缓、增长动力减弱的挑战，数字营销以大数据技术为依托满足广告主预算调整需求[5] - 广告营销生态存在明显不平衡：头部平台（如抖音、小红书）拥有海量数据和全面生态系统，在生产力和生产资料上占优；代理商和服务商自动化水平低，依赖人工操作，数据量与平台方存在不对等[6] - AI技术对行业变革至关重要，但需深度融入数字营销业务底层以打破生产力和生产资料不均衡的僵局[7] 行业趋势：大体量、低增速、新业态 - 2023年全国广告业务收入达13120.7亿元，数字营销市场规模10500亿元（占整体80%），内容营销规模4000亿元（占数字营销36%）[8] - AIGC内容营销领域2023年市场规模50亿元，预计2030年增至1000亿元[8] - 新业态包括短视频广告、直播带货、程序化广告和AI驱动的智能广告，依托算法推荐和实时互动实现精准触达[9] 数字化基建：生态内部差异显著 头部平台侧 - 头部平台（字节跳动、阿里巴巴、腾讯、快手）数字化基建完善，拥有海量数据、强大算法和中台体系，实现高度自动化和智能化[15][17] - 字节跳动采用"大中台、小前台"模式，KA客户定制化采购广告位，中小客户通过巨量引擎程序化购买；阿里巴巴通过阿里妈妈提供多元产品服务；腾讯利用广点通沉淀广告数据；快手通过磁力引擎构建全链路营销服务[15][17] - 平台通过开放数据产品和API接口赋能合作伙伴，促进行业生态循环和规范发展[18] 代理商和品牌方侧 - 中小代理商和传统广告代理商技术能力有限，缺乏数字化工具，数据管理不足，营销策略单一[20] - 品牌方数字化进程两极分化：大型品牌自主开发数字化平台，整合数据资源；中小品牌受资金技术限制，数字化程度低，依赖第三方平台和代理商[20] - 中小品牌面临缺乏实践经验、数据系统不完善、服务商选择困难等挑战，数字化布局推进受阻[21] AI在中国广告行业的应用现状及特征 - AI应用呈散点式和低渗透特征，仅集中于广告投放精准度和个性化等个别环节，未全面覆盖业务全流程[23] - AI在内容营销中仅用于达人筛选等节点，创意生成和效果预测仍依赖人工，工具性特征明显[23] - 行业需探索AI深度赋能以破解生产力和生产资料不足的困境，推动向智能化营销转型[24] 解决方案：打造"数据+AI"营销新范式 夯实数字化基建 - 数字化基建通过业务系统将信息转化为可读数据，为AI学习提供依据和赋能接口[27] - 数据沉淀使AI能自动化完成营销动作（如素材投流），突破对人类生产力的依赖[27][30] 技术-产品-业务一体化架构 - 架构核心包括内容生产（AIGC Engine）、效果预测（Prediction）、媒介管理（Channel）和投放监测（EC）等模块，灵活适配不同业务类型[29][34] - Social DAM 2.0作为"数据大脑"，整合品牌内部和三方数据资产，通过AI打标签赋能内容生产和投放侧[31][32] 实践案例 - KOL数据管理：AI对达人分级、匹配创作元素、动态淘汰低效KOL，提升资源利用效率[35][37][40] - KOL营销：AI拆解品牌brief、多维度筛选达人（平台标签+非标需求+私域数据），Social DAM系统监控全链路数据并反馈优化[41][43] "数据+AI"营销的价值体现 - 提供新生产资料（数据桥梁联动创新要素）和新生产力（AI工具自动化执行营销活动），未来AI Agent可独立决策用户体验环节[44][45] - 满足个性化需求，提升品牌决策精度：AI智能匹配广告内容，优化预算分配和效果监控[46] - 缓冲人员流动和经验密集型风险：数字化存储项目经验降低依赖，自动化工具减少对人工经验的需求[47]

字节商业化核心引擎 - 巨量引擎是字节商业帝国的根基，不仅贡献年收入超6000亿，更支撑起9亿日活的用户飞轮系统[3][9][28] - 该系统通过精准用户画像和高效投流能力，持续孵化出番茄小说、红果短剧等近2亿月活产品[8][47][48] - 广告联盟穿山甲2022年市场份额达55%，整合内外流量并支持电商快速转化[28] 关键人物与团队架构 - 张利东2012年加入后主导商业化，搭建CRM系统并引入大厂客户资源，被称为字节"赚钱设计师"[15][17][39] - 技术专家杨震原组建Data部门，王奉坤带领2.5人团队从零搭建广告系统，3年后引入Facebook系算法专家杨希旺[22][23][24] - 2018年刘小兵接管广告业务，重构机器学习平台并推动商业化技术升级，现负责TikTok全球商业解决方案[31][33][41] 产品孵化方法论 - 番茄小说通过巨量引擎精准投放网文广告素材，单条视频成本5000-10000元，快速整合行业前十平台[53][54][55] - 红果短剧2022年立项，依托抖音DAU优势实现单日7000万投流规模，团队1年内扩张至千人[58][62][63] - 字节通过11亿月活用户行为数据，持续孵化懂车帝、住小帮等垂直领域头部产品[48][51] 技术体系演进 - 早期采用Facebook的VCG竞价模型，后期刘小兵引入谷歌TensorFlow框架重构分布式机器学习平台[24][31][33] - TikTok广告面临60%用户画像偏差挑战，采用纯兴趣推荐模型替代传统人口统计学标签[45] - 系统实现"激发-行动-共鸣环"转化模型，显著缩短广告路径并提升变现效率[35] 海外市场布局 - TikTok北美用户DAU年变现仅30-40亿，远低于Meta的200亿，主因过半用户为付费能力弱的未成年人[42] - 分析师预测TikTok广告收入未来3年将保持30%-50%增速，随用户年龄层上移释放变现潜力[44] - 刘小兵团队正解决海外非实名制导致的画像校准难题，推动兴趣推荐模型长期迭代[45]