技术突破 - 公司开发了"页岩油智脑"井下作业智能体系统，可实现10秒内查询井的历史数据、故障诊断与处置方案 [1] - 系统将技术人员方案编制时间从小时级缩短至分钟级，数据查询响应从40多分钟降至10秒，故障识别准确率达90% [3] - 系统通过AI算法优化整体作业方案，实现从"经验驱动"向"数据智能驱动"跨越，预判工况并自主学习编辑方案内容 [6] 效率提升 - 系统实现井下作业决策响应速度零时间、协同协作效率零延误、故障处置效果零盲区、评价体系建设零偏差 [3] - 井筒诊断响应速度从小时级缩短至秒级，将"修井后分析"转变为"修井前预警" [4] - 故障处理平均耗时从3天以上大幅缩短，单井年均维护成本将明显下降 [6] 行业背景 - 页岩油作为非常规油气资源重要组成部分，其高效开发是保障国家能源安全的关键 [3] - 长庆油田页岩油年产量占全国50%以上，但面临作业效率不高、效益管控不细等挑战 [3] - 行业需通过数智化技术推动业务模式重构，实现产业结构优化 [4] 系统功能 - 系统集成井下压力、温度、流量等20多项参数动态感知，能监测油藏中流体变化 [4] - 以昆仑大模型平台为底座，应用多模态数据与大模型算法，形成诊断专家知识库 [4] - 打通井下作业"感知-诊断-决策-执行-评价"全链路，实现全过程化管控 [4] 研发合作 - 公司联合专业数智公司，充分发挥产学研用一体化优势开发该系统 [4] - 通过7个月技术攻关和现场试验应用实现系统功能 [3]

人工智能领域 - 联想集团开发的"天禧"超级智能体系统正式发布，该系统将大模型部署到个人电脑、平板等终端设备上，通过模型训练、算法调优实现智能操控 [3] - 团队创新方向为智能体系统，通过"蒸馏"技术将大模型知识迁移到端侧模型，保护用户隐私 [4][5] - 应用场景包括办公领域的"周报生成"工作流，整合语种转换、文件生成、邮件发送等功能 [5] - 国内人工智能发展迅速，需在基础算法、框架和标准协议方面迎头赶上 [5] 气候动力学研究 - 自然资源部第二海洋研究所团队发现热带太平洋高频强大气事件能反馈于ENSO，与低频海气相互作用共同主导ENSO时空特征 [7] - 基于新发现，团队在国际上首次成功预测2023年年底发生的强厄尔尼诺事件 [7] - 研究借助智能观测、深度学习等先进技术手段提高气候研究效率 [9] 辐射探测技术 - 兰州大学团队成功设计出大面积均匀完整的光电探测器，利用非晶结构规避晶界问题 [10] - 西北地区科研条件显著改善，先进仪器设备普及，人才政策为学科发展注入动能 [10] - 研究聚焦西部核资源开发需求和"东数西算"工程，提供辐射探测技术支撑 [11] - 成果转化应用场景包括医疗设备、资源勘探等领域 [11] 高超声速空气动力学 - 华中科技大学团队攻克毫秒级快开阀控制技术，研制具有独立知识产权的路德维希式高超声速风洞 [13] - 风洞性能优于国外同类产品，运行成本更低，降低国内高超声速实验研究门槛 [13] - 成果已应用于行业龙头单位和高等院校，支撑国家重大任务研发 [13]

港口科技创新应用 - 人工智能技术已在中国港口领域实现规模化应用，显著提升运营效率和服务质量 [1] - 上海洋山港实现百公里外智能远程操控大型装卸设备 [1] - 山东港口青岛港自动化码头5分钟可有序排列2.4万个标准箱 [1] - 宁波舟山港无人集卡通过北斗导航在堆场与岸桥间快速穿梭 [1] - 厦门港数字孪生系统实现港口运营精准预测与智能调控 [1] 港口自动化建设成果 - 浙江海港建成全球规模领先的远控自动化设备集群港区，实现全流程自动化作业 [1] - 上海港依托重大项目研发码头全域多场景协同多智能体系统 [1] - 中国自动化码头应用规模、技术水平和装卸效率位居国际前列，已建和在建规模全球第一 [1] 行业政策与产学研合作 - 交通运输部将出台《"人工智能+交通运输"实施意见》，聚焦港口集疏运等场景加大试点示范 [2] - 港口企业被建议加大科技创新投入，组建产学研用创新联合体攻关核心技术 [2] - 交通运输部明确人工智能是建设交通强国的关键动力，计划营造密集创新氛围 [2] 会议背景 - 港口科技创新大会由中国港口协会主办，中国交通报社等联合承办 [3]

公司战略升级 - 公司推出全新智能体系统HALI，代表AI能力从To B端向To C端延展 [2] - 公司完成空间智能战略体系全面升级，形成AIoT领域模型、AIoT基础设施、AIoT智能体三大战略板块 [2] HALI智能体系统 - HALI采用端到端强化学习技术与高质量行业数据结合，具备类人思考、长期记忆、多智能体协同等特征 [2] - HALI解决了传统智能体产品泛化能力和适用性不足的痛点，在消费级市场提供"千人千面"的智能化体验 [2] - HALI智能体系统是公司空间智能的统筹交互界面，被视为未来世界的交互入口之一 [4] AIoT基础设施 - 公司完成绿色智算体迭代升级，并发布X-Stack智算云平台、比特大模型平台等新产品 [3] - 绿色智算体支持华为昇腾、昆仑芯等国产芯片，实现从算力到模型的全国产研发 [3] - AIoT基础设施板块满足企业绿色低碳、开箱即用、弹性高效、安全可控的需求 [3] AIoT领域模型 - AIoT领域模型采用"多模态"及"模型+系统+应用"商业化策略，专注于垂直场景 [3] - 该模型作为空间智能系统的分析引擎，服务于不同行业和特定领域的独特需求 [3] 行业活动 - 公司在第七届中国西部国际投资贸易洽谈会上展示HALI智能体系统和AIoT基础设施产品 [2][3]

港口科技创新成果 - 中国港口行业在自动化码头建设、智能调度系统、绿色低碳技术方面成效显著，作业效率与安全水平显著提升[1] - 宁波舟山港首次进入全球港口"世界领先"方阵，与新加坡港、上海港共同位列第一梯队[1] - 浙江海港集团建成全球规模领先的远控自动化设备集群港区，实现港口作业全流程自动化，并布局"风光储氢"一体化能源体系[1] - 上海港研发码头全域多场景协同多智能体系统，推进智能重卡规模运营，实现自动驾驶商业化运营[1] - 山东港口青岛港首创基于人工智能识别动态切层的电子船图技术，为散货、件杂码头自动化奠定数据基础[1] - 宁波舟山鼠浪湖码头2024年全流程自动化作业量占比达85%，一线人员减少18%，生产质量提升10%[1] 港口智能化与数字化转型 - 华为通过人工智能与大模型技术帮助港口构建物流全要素数字化基础设施，实现人、车、货、场、单等要素的智能互联[2] - 港口行业日益关注生产与经营管理协同，得益于人工智能等新技术应用[2] - 交通运输部正加快出台《"人工智能+交通运输"实施意见》，明确2030年及更长时间的建设目标与推进路线[2] 行业发展机遇与挑战 - 港口作为国际贸易枢纽面临智能化、绿色化、高效化转型的重要机遇[2] - 中国港口在产学研用协同机制、科技创新能力、关键技术突破方面仍存在不足[2] - 建议港口企业加大研发投入，组建产学研用创新联合体，开展核心技术攻关并形成标准[2] 行业协同与合作 - 港口协会牵头整合自动化集装箱码头建设技术，进展良好[3] - 呼吁全国港口在科技、安全、绿色等领域加强合作与协同，营造高质量发展氛围[3]

生成式AI 一、 H20之后，英伟达全新「阉割版」的Blackwell GPU曝光 1. 英伟达因美国出口管制在中国AI芯片市场份额从95%暴跌至50%，被国产芯片抢占市场； 2. 为应对困局推出新款阉割版Blackwell GPU，售价6500-8000美元，远低于H20的1-1.2万 美元； 3. 新芯片采用GDDR7内存技术，内存带宽约1.7TB/秒，以符合出口管制限制要求。 https://mp.weixin.qq.com/s/62VnkP-TrmhSd18CmDLWBA 二、 Claude 4如何思考？资深研究员回应，RLVR已得到验证 1. Claude 4采用可验证奖励强化学习(RLVR)范式，在编程和数学等有清晰反馈信号的领域取 得突破； 2. 当前AI Agent发展受限于高可靠性不足，但预计明年将出现能独立完成实际工作的软件工 程Agent； 3. 研究员预测到2026年底，AI将具备足够的"自我意识"，能执行复杂任务并判断自身能力边 界。 https://mp.weixin.qq.com/s/0mQ9xEKdGiSMsFqyXMJVgg https://mp.weixin.qq.com/ ...

AI驱动的科学发现 - 非营利组织Future House利用多智能体系统"Robin"发现ROCK抑制剂Ripasudil对干性年龄相关性黄斑变性(dAMD)具有潜在治疗效果[3][4] - 研究流程完全由AI驱动，包括假设生成、实验设计、数据分析和迭代优化，人类仅负责实验室操作和论文撰写[2][7] - 整个研究过程仅耗时10周，远快于传统研究方法[9] 技术实现细节 - Robin系统由Crow、Falcon、Finch三个智能体组成，分别负责文献回顾、药物评估和数据分析[18] - 系统首先回顾151篇文献提出10种生物学机制假设，随后分析400篇文献筛选30种候选药物[21][22] - 通过流式细胞术测试5种优先药物，最终发现Ripasudil可使RPE细胞吞噬作用提升7.5倍[25][48] 科学发现价值 - 研究揭示了ROCK抑制剂通过增强RPE细胞吞噬作用和调节ABCA1基因表达(上调3倍)来治疗dAMD的新机制[45][47] - 发现ROCK抑制剂在治疗dAMD中的应用具有创新性，不同于以往整合素抑制剂的研究[65][67] - 研究成果已获得多位领域专家的认可[5] 团队背景 - Future House由物理学家Sam Rodriques和化学家Andrew White联合创立，专注于AI驱动的科研自动化[52] - 团队核心成员在生物工程、化学、AI等领域具有丰富研究经验和学术成果[53][56][57] - 组织计划开源相关代码和数据，推动科学研究的开放协作[12] 行业影响 - 该成果展示了AI在药物发现领域的巨大潜力，可能改变传统研发模式[16] - 研究引发广泛关注，为dAMD患者带来治疗希望，同时也引发关于创新性的学术讨论[61][62][64] - 团队将继续探索科学自动化的四个层面，推动AI在科研中的深度应用[59]

系统概述 - 华东空管局技术保障中心推出面向空管通导业务的智能体系统，标志着业务转型升级迈出关键一步 [1] - 系统深度融合空管领域专业知识与业务流程，通过本地化部署和多模型协同实现智能解析、故障推演及运维辅助决策 [1] 技术突破 - 系统基于先进大语言模型与推理技术构建，能深度理解空管领域知识、流程与规范，精准对接复杂业务需求 [2] - 系统拥有多维度知识与专业模型库，覆盖监视、通信、动力等专业领域，通过业务规则智能解析、日志故障关联智能推演等自动生成运维建议 [2] 应用场景 - 资质排查类应用将新员工知识学习问答平台的资料检索平均耗时从10分钟以上缩短至1分钟左右，效率提升90% [1] - 岗位日志类应用通过自动化解析与向量库构建实现历史记录的快速检索与事件追溯 [3] - 手册快速问答功能即时调取技术文档和操作指南，辅助生成标准化报表 [3] - 应急排故助手通过关联历史故障案例与处置流程为突发问题提供处置决策参考意见 [3] 技术底座 - 选用Dify平台进行系统研发，支持自然语言指令定义智能体，集成多模型混合调度能力，允许灵活调用Qwen、DeepSeek等 [4] - 采用vLLM推理框架进行虚拟化部署，实现高并发处理与低延迟响应，优化长文本生成效率 [4] - Dify平台以低代码开发模式为核心，简化AI应用的构建与迭代流程，通过可视化画布与预置组件库设计复杂工作流 [4] 未来规划 - 将持续深化技术应用，让AI成为安全保障与效率提升的核心引擎 [5] - 以多模态能力扩展为核心方向，集成语音、图像与视频识别功能，强化智能体的多源感知能力 [5]

报告公司投资评级 - 维持买入评级，目标价为 21.66 元 [4][8] 报告的核心观点 - 结合公司 2024 年各板块业务利润率情况调整盈利预测，预测 2025 - 2027 年归母净利润分别为 3.64、4.06、4.54 亿元（25 - 26 年原预测 4.21、4.93 亿元），可比公司 25 年平均 PE 为 19 倍，对应目标价 21.66 元，维持买入评级 [4] - 公司业绩稳健增长，虽收入表现下滑，但年度和季度毛利率均同比显著提升；再生材料有增长机会，化学法是再生塑料技术重点布局方向，食品级再生 rPET 项目有工程交付，新兴市场机会可期；大数据工厂项目结项，工业 AI 方案板块营收实现增长 [11] 根据相关目录分别进行总结 公司主要财务信息 |项目|2023A|2024A|2025E|2026E|2027E| | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | |营业收入(百万元)|1,250|1,074|1,206|1,355|1,522| |同比增长 (%)|17.9%|-14.1%|12.3%|12.3%|12.3%| |营业利润(百万元)|361|376|430|480|536| |同比增长 (%)|23.1%|4.3%|14.4%|11.6%|11.7%| |归属母公司净利润(百万元)|290|318|364|406|454| |同比增长 (%)|20.8%|9.6%|14.4%|11.6%|11.7%| |每股收益（元）|0.91|1.00|1.14|1.27|1.42| |毛利率(%)|39.6%|46.2%|47.3%|47.3%|47.3%| |净利率(%)|23.2%|29.6%|30.2%|30.0%|29.8%| |净资产收益率(%)|12.0%|12.4%|13.3%|13.3%|13.4%| |市盈率|19.4|17.7|15.5|13.9|12.4| |市净率|2.2|2.2|2.0|1.8|1.6|[6] 股价及相关信息 - 2025 年 5 月 9 日股价 17.66 元，目标价格 21.66 元，52 周最高价/最低价为 23.46/11.13 元，总股本/流通 A 股为 31,901/22,000 万股，A 股市值 5,634 百万元，国家/地区为中国，行业为石油化工，报告发布日期为 2025 年 5 月 12 日 [8] 表现情况 |时间|1 周|1 月|3 月|12 月| | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | |绝对表现%|2.79|4.56|-6.86|22.1| |相对表现%|0.79|0.24|-5.66|17.14| |沪深 300%|2|4.32|-1.2|4.96|[9] 可比公司估值（2025/5/9） |公司|最新价格（元）|每股收益（2025E）|每股收益（2026E）|每股收益（2027E）|市盈率（2025E）|市盈率（2026E）|市盈率（2027E）| | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | |中国化学|7.52|1.01|1.11|1.20|7.42|6.80|6.26| |昊华科技|26.21|1.13|1.31|1.23|23.15|20.01|21.36| |格林美|6.21|0.34|0.51|0.66|18.02|12.30|9.41| |英科再生|23.53|1.86|2.16|2.51|12.63|10.89|9.37| |卓然股份|11.29|0.55|0.63|0.86|20.61|18.06|13.12| |石化油服|1.86|0.04|0.05|0.06|43.56|35.29|28.75| |调整后平均| - | - | - | - |18.60|15.32|13.31|[12] 财务报表预测与比率分析 - 资产负债表、利润表、现金流量表等展示了各项目在 2023A - 2027E 的数据情况，包括货币资金、应收票据等资产项目，营业收入、营业成本等利润项目，以及净利润、折旧摊销等现金流量项目 [13] - 主要财务比率涵盖成长能力（营业收入、营业利润、归母净利润同比增长）、获利能力（毛利率、净利率、ROE、ROIC）、偿债能力（资产负债率、净负债率、流动比率、速动比率）、营运能力（应收账款周转率、存货周转率、总资产周转率）、每股指标（每股收益、每股经营现金流、每股净资产）、估值比率（市盈率、市净率、EV/EBITDA、EV/EBIT）等在 2023A - 2027E 的数据 [13]

财务表现 - 2024年公司全年实现营业收入10.7亿元，同比-14.1% [1] - 2024年归母净利润3.2亿元，同比+9.6% [1] - 2024年综合毛利率46.2%，同比+6.5pct，净利率30.4%，同比+5.4pct [1] - 2025年一季度营业收入2.6亿元，同比-16.2%，归母净利润0.8亿元，同比+1.7% [1] - 2025年一季度毛利率45.9%，同比+8.4pct [1] 再生材料业务 - 化学法循环再生尼龙材料项目成功交付，首个工业化样板取得成功 [2] - 化学法回收技术将延伸至聚酯，形成物理和化学法结合的废塑料循环技术体系 [2] - 子公司Polymetrix完成两家墨西哥用户的食品级再生rPET项目交付 [2] - 巴西、印度、墨西哥等新兴市场再生材料机会可期 [2] 工业AI业务 - 2024年工业AI集成解决方案营收实现12%增长 [2] - 纺织产业大数据工厂项目结项，支撑化纤智能体系统解决方案向大模型及智能体架构演进 [2] 盈利预测与估值 - 预测2025-2027年归母净利润分别为3.64、4.06、4.54亿元 [3] - 可比公司2025年平均PE为19倍，对应目标价21.66元 [3]