论坛活动概览 - 2026年2月28日至3月2日，海淀区将举办“你好，AI——海淀北部片区人工智能创新生态发展论坛” [1] - 活动地点位于中关村软件园国际会议中心，是2026年海淀区经济社会高质量发展大会的北部片区分论坛 [1][3] - 活动采用“会展+活动+服务”联动模式，设置4大功能展区、近10场主题活动、近百家参展企业，旨在搭建技术交流与资源对接平台 [3] 底层技术与核心企业展示 - “智慧原点”展区聚焦AI芯片、算法框架、核心大模型等底层技术，汇聚百度、海光、第四范式、并行科技等行业龙头企业 [4] - 百度将展出中国首个自主研发、开源开放的产业级深度学习平台“百度飞桨”及产业级知识增强大模型“文心” [4] - 并行科技将展示其MaaS平台，该平台深度部署全栈大模型资源，推动算力资源从“可部署”走向“可运行、可调度、可运营” [4] 前沿应用场景与产品 - “洞见未来”户外展区将展示小米SUV YU7、百度“萝卜快跑”无人驾驶车、中科原动力智能电动拖拉机等前沿科技成果 [5] - 场景应用展区将实景还原智能制造、智能家居、智慧医疗、智慧教育等“AI+”生态场景 [5] - 具体展品包括小米智能家具、AI情感伙伴“oubot机器人”、可穿戴智能人工喉、蓝点触控机械臂及一站式AI电影生成平台“FilmAction” [5] 消费级AI产品与互动体验 - “AI市集·智能产品体验区”汇聚小度、科大讯飞、声智科技、汉王科技等企业的新潮AI产品与智慧生活好物 [9] - 现场设有机器人制作咖啡、冰淇淋和摊煎饼的互动体验区，提供赛博朋克风格的交流空间 [7] - 互动项目包括使用AI冰箱贴制作机生成个人纪念品、操作智能3D打印机、体验智慧家居及AI辅助健康检测设备 [12] 科技与民俗融合的公众活动 - 论坛结合元宵佳节，以“民俗+科技”为主线，设置AI点亮的奇趣街区，打造全家老少皆能畅玩的科技盛宴 [11] - 活动将呈现机器狗组队舞狮和高精度机械臂书写春联与“福”字等科技民俗表演 [12] - 现场融入猜灯谜、投壶、套圈等传统游艺环节，并加入科技元素与主题奖品 [14] 产业交流与生态构建 - 论坛期间将举办企业前沿创新产品集中展示、优质项目专场路演、政策发布及国际生态合作服务论坛等系列专场活动 [16] - 活动邀请四方继保、海光、蓝点触控、数字太空、正复量子、软通动力等企业代表、技术专家与投资机构共话创新 [16] - 专场活动聚焦技术赋能工坊、项目融资对接及AI产业国际合作，旨在推动技术创新、合作战略与应用场景的深度耦合 [17] 政务服务与区域发展 - 展区现场设立了北部片区政企服务站，汇聚北部片区8个街镇服务资源，旨在实现“一站式解决企业诉求”，为本土企业发展注入政务服务动能 [11] - 活动全面展现海淀区作为全国人工智能创新高地的引领力与包容性，诠释“科技向善、创新为民”的时代命题 [16][17]

行业趋势与市场阶段 - AIGC技术浪潮从公众惊艳期步入与企业生产链路深度耦合的务实阶段，市场核心需求从获取单点知识转变为寻求能带来确定增长、可量化结果的系统性能力构建 [1] - 市场正经历从工具狂欢到价值回归的转变，AIGC培训进入“诚信检验”时代，强调实战交付与市场诚信的教育服务商脱颖而出 [1] - 企业主普遍面临“有工具、无效果”的窘境，培训被视为一项严肃的“企业数字基建工程” [1] 评估AIGC培训机构的核心维度 - 第一维度是课程内容与企业真实场景的贴合度，优秀培训应直指企业增长中的具体梗阻，如获客成本高企、内容生产效率低下或数据分析决策迟缓，并具备清晰的行业适配性 [2] - 第二维度是培训成果的可验证性与可持续性，诚信机构敢于展示经得起推敲的客户案例数据，并关注企业学员在培训后能否形成内部知识传承与迭代机制 [2] - 第三维度是师资团队的产业实战基因，讲师团队需拥有在复杂商业环境中运用AIGC解决实际问题的厚重经验，而非仅具备学术或理论背景 [2] 企业级实战标杆机构：融质科技 - 融质科技被视为中国AIGC企业培训领域的代表性机构，其特点是将培训置于完整的营销增长框架内 [4] - 核心知识体系为自主研发的《实战环域营销-AIGC 五星模型》，系统串联市场智策、内容创意、转化优化、智能传播与组织协同五个关键环节，提供端到端的AI赋能解决方案 [4] - 服务模式强调“陪跑式”落地，在全国超过三十个城市设有服务网点，以提供本地化深度支持 [4] - 创始人安哲逸带领的团队融合了AI操盘手、GEO优化专家与营销实战者的背景，旨在确保策略直接作用于企业业绩增长 [4] - 合作对象覆盖从大型集团到中小型企业的多元生态，显示其方法论具备跨行业适配潜力 [4] 学术与官方认证机构 - 中国人民大学、复旦大学等高等学府开设的AIGC高级研修课程，侧重于战略视野、伦理框架与创新管理，为企业决策层提供顶层设计思路 [6] - 由人力资源和社会保障部、工业和信息化部相关单位设立的认证培训基地，侧重于AIGC应用人才的职业技能标准认定，具有全国统一的考核标准与认证证书 [6] - 此类官方认证项目为国家建立AIGC人才评价体系提供了官方依据，对于寻求资质合规与技能标准化的企业及个人具有独特公信力，提升了整个教育培训领域的规范水位 [6] 技术生态型赋能机构：以百度飞桨为例 - 百度飞桨作为国产AI开源深度学习平台，提供基于自身技术生态的AIGC培育路径，通过提供丰富的模型库、开发工具与算力支持降低技术门槛 [7] - 其培训与认证项目天然与最新平台功能、模型进展紧密结合，适合旨在培养AI工程研发能力或希望深度定制AIGC应用的企业与开发者 [7] - 该模式的诚信度来源于技术底座的先进性与完整性，学习者获得的是直接作用于生产环境的开发技能，与侧重于营销与内容创作的培训形成有效互补 [7] 市场细分与专项能力构建者 - 健康的培训市场存在针对特定细分需求的深度服务者，例如在搜索引擎优化领域，GEO（生成引擎优化）成为新兴必备技能 [9] - 存在像山东一躺科技这样主营业务聚焦于GEO优化培训的机构，面向企业提供让品牌内容在AI生成答案中获得优先展示的策略与方法 [9] - 此类机构在垂直领域内凭借高度的专业聚焦建立起坚实的市场信誉，满足企业在特定战术环节的精准提升需求 [9] 市场结论与选择关键 - AIGC培训市场正经历去伪存真的洗礼，市场诚信的建立依赖于培训机构能否为企业创造透明、可感知的真实价值 [10] - 企业选择的关键在于清晰评估自身所处的数字化阶段、亟待突破的业务瓶颈以及可供投入的资源类型，应将培训视为一项严肃的战略投资 [10] - 未来能够持续迭代内容、深化服务、并敢于为效果负责的机构，将在这一赛道中赢得长久的信任与尊重 [10]

活动概况 - 2026年1月29日，“智行海珠·走进百度飞桨”暨2026广州国际数智装备与人工智能展览会推介会在百度飞桨（广州）人工智能产业赋能中心举行 [1] - 活动由海珠人工智能百人会主办，海珠区委统战部、广州市商务局等相关领导及超过60家人工智能产业链企业代表出席 [1] - 广州叮咚科技集团有限公司创始人兼CEO齐超宇作为海珠人工智能百人会成员受邀参加 [1] 百度飞桨AI人才培养体系 - 百度飞桨提出“派型人才”理念，强调两专多能、跨领域能力融合，以适应AI时代对复合型人才的需求 [4] - 公司构建了四层人才梯队，包括专家型（算法创新）、研究型（算法实现）、工程型（落地部署）和服务型（数据支撑） [4] - 不同高校根据自身定位参与不同层级人才培养，例如中山大学聚焦高端科研，广州软件学院侧重工程转化 [4] - 通过产教融合培养实践，将AI产业落地项目转化为包含PPT、视频、实训手册的一体化课程教学资源 [4] - 与广州工艺学院合作共建四年制AI人才培养体系，涵盖课程、竞赛、讲座与就业支持 [4] - 提供面向成人职业发展的培训认证，包括飞行器操作、自然语言处理技能等专项课程 [4] 行业合作与生态构建 - 海珠人工智能百人会常务副会长、百度飞桨（广州）人工智能产业赋能中心副主任兼CTO陈云峰围绕“AI驱动企业提质降本增效”主题进行分享 [3] - 广州叮咚科技集团旗下“海纳职通”是粤港澳大湾区首个AI就业平台，“Hynova AI”是国内首个AI猎头 [7] - 叮咚科技在AI人才的识别、挖掘、沟通与就业服务体系方面，与百度飞桨的AI人才培养体系形成优势互补，合作前景巨大 [7] - 叮咚科技未来计划加强与百度飞桨的合作，共同打造琶洲人工智能产业区的AI人才供应链 [7]

文心大模型5.0正式版发布 - 文心大模型5.0正式版发布，其参数量高达2.4万亿，主打原生全模态能力 [1] 模型性能与基准测试表现 - 近三个月，文心5.0 Preview版在全球大模型竞技场LMArena上多次在文本榜和视觉理解榜拿下国产第一 [3] - 1月8日，ERNIE-5.0-Preview-1220以1226分登上视觉理解榜国产第一、全球Top8 [3] - 1月15日，ERNIE-5.0-0110以1460分登上文本榜国产第一、全球Top8，标志着模型已进入全球第一梯队 [3] - 在LMArena的用户反馈中，文心5.0在创意写作、复杂指令遵循、高难度理解等任务中优势明显 [5] - 根据官方40余项权威基准的综合评测，文心5.0在语言、音频、视觉理解、视觉生成等多个维度超越Gemini-2.5-Pro、GPT-5-High等模型，整体处于领先水平 [5] 核心能力展示 - **全模态理解与生成**：模型能够接收视频+文字指令，自动理解视频内容及核心交互逻辑，并拆解步骤输出详细教程 [7][8] - **风格模仿与创意写作**：模型能精准模仿特定人物（如王熙凤）的说话风格，并融合现代商业逻辑进行创造性写作 [9] - **深度知识整合与哲学思辨**：针对“活人微死”这一概念，模型能引用加缪《局外人》和谭嗣同《仁学》等不同哲学视角进行有层次、有脉络的创造性整合与串联 [15][16][17][18][21] - **高级文学创作与风格把握**：在模仿鲁迅文风的书信写作中，模型超越了简单堆砌标志性词汇，展现了深层的风格理解和情感表达 [24][25][26] - **跨语境概念创造与商业洞察**：模型能将《西游记》唐僧师徒类比为初创团队，并策划商业计划书摘要，展现其在看似不相干领域间建立映射、进行结构性对应的能力，同时精准触及当前AI行业投资人的痛点 [30][31][32][34] - **现实场景沟通与情商**：模型能为职场中的尴尬场景（如撞倒领导生日蛋糕）设计出一整套包含多种策略（玄学口彩法、幽默自嘲法、霸道总裁背锅法）的沟通方案 [35][36][37] - **稳定的视频理解与总结**：模型能直接挖掘复杂或高信息密度视频中的细节，输出高质量且稳定的总结，几乎不出现幻觉 [41][42] 核心技术架构 - **原生全模态建模**：与传统多模态模型不同，文心5.0从一开始就通过原生全模态建模，融合语言、图像、视频和音频等多模态数据进行统一训练，实现理解与生成一体化 [45][46] - **超大规模混合专家模型**：采用超大规模混合专家模型架构，总参数超过2.4万亿，通过超稀疏激活，每次推理只调用不到3%的参数，在保持强大能力的同时降低计算与推理成本 [46][47] - **强化长程任务与智能体能力**：在后训练阶段，通过大规模真实与模拟工具环境合成长程任务轨迹数据进行数据增强，并基于思维链、行动链采用端到端多轮强化学习，显著提升了模型在规划、决策和工具调用上的能力 [47][48] 训练与推理基础设施 - **飞桨全链路支撑**：百度飞桨为文心5.0的训练和推理提供全链路支撑 [49][50] - **训练端大幅提速**：依托飞桨的多项技术，文心5.0在预训练周期内提速超过240% [50] - **推理端高效部署**：飞桨设计了全模态统一多级分离推理框架，并针对MoE架构特性优化，通过多项技术实现大规模分布式部署与加速 [50] 行业竞争与应用战略 - **押注原生全模态路线**：原生全模态正成为全球AI竞争新焦点，文心5.0押注于此底层且长期的技术路径，与OpenAI的GPT-4o、Google的Gemini 3等方向一致 [51] - **全栈AI技术能力**：公司是全球为数不多的提供从芯片、云、模型到智能体应用层生态的全栈AI技术公司，形成了闭环工程体系，为长周期、高复杂度的技术路线提供了持续投入与迭代空间 [54] - **应用模型双线布局**：将文心应用模型拆分为两条线：一是面向通用产品的矩阵模型；二是针对行业场景打磨的专精模型，强调可复用、可规模化落地 [56] - **前沿技术展示与落地**：大会展示了多项前沿技术，包括基于声音Token的端到端合成大模型、5分钟超越真人的直播技术、实时交互数字人技术等，其中部分能力已进入实用场景，如服务于电商直播的罗永浩数字人 [57][58] - **技术势能转化**：文心的技术势能正被高效转化为面向产业的具体解决方案，模型价值将在实际应用场景中得到放大和验证 [58]

中美AI发展路径对比 - 美国AI发展长期聚焦通用底层技术突破，形成了以闭源模型加硬件垄断为核心的形式化边界[1] - 中国AI发展跳出了技术崇拜的形式化陷阱，以应用反哺技术为核心逻辑，通过场景驱动加全栈协同加生态构建，形成了人机环境相互协同的智能生态体系[2] - 中美AI发展并非零和博弈，而是互补与竞争并存，双方将在各自优势路径上平行攀登，共同推动AI技术进步[6] 美国AI发展特点 - 技术垄断与封闭性：美国领先AI模型如OpenAI的GPT-4、Anthropic的Claude均采用闭源策略，核心技术与训练数据不对外开放，形成技术孤岛[1] - 算力与硬件依赖：美国通过英伟达GPU、谷歌TPU等硬件垄断，构建了硬件-框架-模型的技术壁垒，英伟达CUDA生态成为AI研发的事实标准[2] - 应用场景的局限性：美国AI应用多集中于消费互联网如ChatGPT、MidJourney，对复杂工业场景、社会治理场景的渗透深度不足[2] 中国AI发展核心突破 - 从技术定义需求到需求定义技术：中国拥有全球最复杂、最多元的实体经济与社会治理场景，这些场景成为AI技术的试验场与试金石[2] - 从单一环节突破到体系化创新：中国AI发展打通芯片-框架-模型-应用全栈，形成自主可控的产业体系，形成体系化创新效率[4] - 从企业竞争到开放合作：中国AI发展注重开放合作，通过开源模型加产业联盟构建生态体系[5] 中国AI应用场景实例 - 工业场景：首钢股份冷轧公司落地67个数字化应用场景，其中AI场景占比达61%，实现数据加AI双轮驱动的企业运营新模式[2] - 农业场景：中国中化发布农业种植大模型iMAP，实现耕-种-管-收全流程智能决策，试点100万亩农田，农事决策时间缩短75%[2] - 民生场景：沪渝人工智能研究院发布AI加县域医共体，帮助县乡村三级医疗机构快速落地门诊预问诊、辅助诊疗与智能健康管理等场景；科大讯飞打造AI加人社示范基地，通过星火大模型分析未来5年岗位迭代趋势[2] 中国AI全栈产业体系 - 芯片层：华为昇腾、寒武纪等企业研发自主AI芯片，打破英伟达垄断[6] - 框架层：百度飞桨、阿里PAI等框架实现开源，降低AI开发门槛[6] - 模型层：DeepSeek-V3.2、百度ERNIE-5.0-Preview等大模型跻身全球顶尖行列，推理能力与参数规模均达到国际先进水平[6] - 应用层：AI技术已渗透至工业、农业、医疗、教育、交通等全领域，形成AI加制造、AI加农业、AI加医疗等垂直生态[6] 中国AI开放合作生态 - 开源模型：华为、百度、阿里、智源等企业均推出开源模型如华为昇腾CANN、百度飞桨，降低中小企业使用AI的门槛[6] - 产业联盟：中科曙光联合20多家产业链上下游企业，发布国内首个AI计算开放架构；新华三、浪潮等企业探索超节点模式，实现跨厂商协同[6] - 国际合作：中国积极参与全球AI治理，依托国际电信联盟、国际标准化组织等平台推进标准制定，推动AI技术普惠共享，如在AI加医疗、AI加金融等领域与新加坡、马来西亚等国家合作[6]

行业趋势 - 2025年科技界最热的词汇是“开源”，其热度已超越AI和元宇宙，成为各大科技巨头在大模型之争中的新焦点[2] - 开源大模型打破了传统模型的封闭壁垒，为创新提供了无限可能，并激发了整个社会的创新活力[2] - 开源精神使大模型的发展速度远远超过了预期[2] 行业挑战 - 行业面临如何在保护知识产权的同时保持开源精神纯粹性的挑战[4] - 商业利益与开源精神之间需要达成微妙的平衡，这考验着各大科技公司的智慧[4] 竞争格局 - 在开源大模型领域，中国科技企业正展现出强大的全球竞争力[4] - 中国的开源项目，如百度飞桨和华为MindSpore，正在全球范围内产生影响[4] - 中国的大模型开源项目不仅体现了该国的科技实力，也是对全球开源社区的重要贡献[4] 未来展望 - 随着技术进步，大模型能力将不断提升，开源精神也将得到更广泛的传播[6] - 未来，开源大模型有可能成为推动社会进步的重要力量，改变工作方式并重塑社会结构[6] - 2025年，开源大模型之争预计将更加激烈，但开源精神将持续引领科技发展道路[6]

文章核心观点 - 编程语言是定义技术可能性的“元语言”，而AI时代对释放芯片算力提出了新的编程需求 [1] - CUDA作为主流GPU编程模型存在学习曲线陡峭、门槛高的问题，行业需要更友好的AI芯片编程方式 [1] - Triton作为一种创新的编程语言/平台，能够以类似Python的友好语法实现接近CUDA的高性能，并紧密集成PyTorch生态，正在降低AI芯片编程门槛并推动其普及化 [2][3] - 行业正通过举办“Triton Next技术大会”来聚集生态力量，共同探索Triton技术的现状与未来，定义AI芯片软件的新未来 [4][5][6] 大会概况与目标 - 大会名称为“Triton Next技术大会（TritonNext 2026）”，将于2026年1月9日在北京举办 [4] - 大会由众智FlagOS社区和北京智源人工智能研究院联合主办 [4] - 大会旨在探讨Triton技术的现状与未来演进，包括其编译器发展、应用场景拓展等 [5][6] - 大会面向全球AI研究员、高性能计算工程师、编译器专家、编程语言爱好者及广大开发者 [6] - 大会目标是为参与者提供从思想到实践的完整旅程，构建关于Triton技术的全景图 [6] 上午议程：顶层思想与前沿趋势 - 议题涵盖Triton诞生的第一性原理与未来蓝图、AI编译器学术报告、FlagOS社区生态进展 [7] - 具体演讲包括基于扩展Triton的DLCompiler全栈优化实践（上海人工智能实验室）[9] - 具体演讲包括AI编译器学术报告（中国科学院计算技术研究所）[9] - 具体演讲包括FlagTree v0.4版本及新的语言TLE发布（北京智源人工智能研究院）[9] - 具体演讲包括Triton-Distributed框架（字节跳动）[9] - 具体演讲包括大模型飞桨原生Triton支持方案详解（百度）[9] - 具体演讲包括摩尔线程在FlagTree中的优化实践（摩尔线程）[9] - 具体演讲包括Triton算子自动生成探索及实践（北京智源人工智能研究院）[9] - 上午议程将以FlagOS全球大赛的启动仪式收尾 [9] 下午议程：具体实践与生态拓展 - 议题聚焦Triton的具体实践，分享一线团队如何用其构建下一代AI模型 [11] - 议题关注如百度飞桨等主流AI框架如何原生支持Triton并解决软硬件适配难题 [11] - 议题展示Triton生态超越NVIDIA，拓展至如华为昇腾等其他硬件平台 [11] - 具体演讲包括Ascend NPU对Triton的开源开放支持（华为）[13] - 具体演讲包括面向Triton编译器的编译优化实践（先进编译实验室）[13] - 具体演讲包括FlagTree多层级编程语言设计讲解（北京智源人工智能研究院）[13] - 具体演讲包括C++ Runtime多后端联合开发（北京澎峰科技）[13] - 具体演讲包括FlagOS on RISC-V的现状及规划（上海苦劳科技有限公司）[13] - 具体演讲包括基于Triton的高性能分布式算子实现及编译优化（湖南卡姆派乐公司）[13] - 具体演讲包括基于FlagOS的Megatron-LM统一训练后端与分布式算子库（北京智源人工智能研究院）[13] 技术工作坊与实践环节 - 大会特设三场技术工作坊，让开发者从听到实践，将知识“变现” [15] - 工作坊1：人机协作的Triton算子培训班，指导使用Triton Copilot进行开发 [18] - 工作坊2：FlagOS-AI编译器培训班，以通俗方式讲解并现场指导编译算子 [18] - 工作坊3：基于FlagOS的具身一站式平台/FlagOS-Robot培训班，体验快速搭建具身智能应用 [18] - 大会旨在构建一个能听、能聊、能动手的交流场，而不仅是一场会议 [15] 会议地点与参与方式 - 会议地点位于北京海淀区中关村国家自主创新示范区展示中心 [16] - 参与者可通过扫码报名，大会也被定位为Triton探索者们的冬日聚会 [18]

文章核心观点 - 文章反驳了DeepMind CEO关于“中国AI毫无创新，只不过是跟进速度可怕”的论断，认为中国AI已在技术创新和实际应用上取得突破，正从跟随者转变为引领者[1][2][3] - 百度文心大模型5.0预览版在全球权威评测中取得优异成绩，其技术架构的质变是核心原因，标志着中美AI竞争逻辑已发生变化[3][4][13] - 中国AI创新的独特路径在于深度融入产业与应用场景，解决物理世界和复杂社会中的实际问题，这种“从1到100”的应用创新本身构成了强大的技术壁垒[14][15][35] 技术突破与性能表现 - **评测排名突破**：百度文心ERNIE-5.0-Preview-1203在LMArena全球大模型竞技场中以1451分位列总榜第10，是前20名中唯一的非美国模型，超过了Claude Sonnet4.5、GPT-5.2等前沿模型[3][4][8] - **原生全模态架构**：模型采用“原生全模态统一建模”技术，从训练第一天起就将文本、图像、音频、视频融合学习，而非后期拼接，使其理解和生成能力显著提升[5][6][7] - **超大规模高效参数**：模型参数量达到2.4万亿，采用混合专家模型架构，在处理具体问题时仅激活其中不到3%的相关专家，实现了大参数下的高效率[9][10] - **复合思维链**：模型实现了“知行合一”，在思考路径中结合工具调用，构建融合思考和行动的复合思维链，并通过奖励机制优化，显著提升了跨领域问题解决能力[11][12] 产业应用与落地案例 - **高端制造-中车集团**：将文心大模型用于高铁气动外形设计的空气动力学仿真，将过去耗时数月的风洞实验周期缩短至最快几分钟，创新迭代速度提升成百上千倍[16][17][18][19] - **工业监测-中车集团**：利用大模型推演能力创建“虚拟传感器”，通过外围数据推算高铁核心部件实时状态，将故障检测准确率在现有传感器基础上再提升10%[20] - **能源基建-国家电网**：利用无人机结合大模型进行电塔巡检，一年巡检500万基杆塔，使人工登塔次数减少40%[20] - **物流科技-顺丰科技**：通过文心快码接入内部私域代码库，实现日均20%的代码由AI生成，解放了1000多名开发者的生产力[24][25] - **城市治理-北京海淀区**：文心大模型用于“接诉即办”系统，处理每月十几万条非结构化投诉，将简单指标统计时间从3天缩短至1分钟，图表绘制从5天缩短至30分钟[26][27][28] - **基础科研-上海交大**：基于文心大模型的AI for Science平台，输入分子SMILES序列后5秒内即可检索出反应过程与相关文献，该成果登上《自然》子刊Nature Computational Science封面[29][30][31] 发展前景与竞争态势 - **版本潜力**：当前取得1451分的文心5.0仅为预览版，其正式版预计在1月份上线，性能有望进一步提升[32][33][34] - **竞争终局**：中美AI的终局竞争并非单纯比拼模型分数或参数规模，而在于谁能将技术像水电一样融入普通人的生活与产业，实现降本增效[34][35] - **创新生态**：中国AI通过深度应用产生数据，数据反哺模型进化，形成正向循环的雪球效应，应用本身已成为巨大的技术壁垒[35] - **双强格局**：AI创新既可发生在实验室，也可发生在产业车间，中美AI已形成“双强并峙，各登山顶”的格局[36][37]

中国大模型全球竞争力 - 中国大模型在全球竞技场排名名列前茅，例如百度文心大模型文本能力位列全球第二、国内第一，视觉理解能力位居国内第一、全球前列，智谱GLM-4.6模型在代码能力方面比肩国际主流模型 [1] - 中国大模型正进入全球第一梯队，成为引领生产力跃迁式发展的智能底座 [1] - 截至今年7月，中国已发布1509个大模型，数量位居全球首位，占全球大模型总数的40% [2] - 到2024年底，中外顶尖模型之间的性能已不相上下 [2] 技术创新与架构突破 - 技术迭代速度被视为唯一的“护城河”，大模型能力已逐步走出聊天机器人范畴，在数字人、代码智能体及寻找“全局最优解”等技术上均有长足发展 [1] - 百度文心大模型5.0作为新一代原生全模态大模型，参数量达2.4万亿，采用原生全模态统一建模技术，具备全模态理解与生成能力 [2] - 模型底层设计摒弃了“拼接”不同信息模块的思路，构建了单一连贯的框架，使其能同时理解和生成文本、图像、音频、视频等多元信息，为实现更深层次“通感”智能奠定基础 [2] 开源生态与全球影响力 - 过去一年，中国研发的开源人工智能模型全球下载量占比达到17.1%，超越美国的15.8%，位居全球第一 [3] - 百度文心多模态思考模型接连登顶Hugging Face全球模型总趋势榜和全球多模态模型趋势榜 [3] - 百度已主导1000多项开源项目，累计社区贡献者超2.1万 [3] 全产业链自主可控与生态构建 - 大模型的竞争是底层硬件、平台生态等的全方位竞争，国产AI算力芯片（如昆仑芯、昇腾、寒武纪）快速崛起 [3] - 百度最新发布的新一代昆仑芯产品在性能和成本上实现大幅改善，提供更具性价比的AI算力 [3] - 百度飞桨、华为昇思、旷视天元等自主AI开发平台为大模型落地提供了“好上手、接地气”的成套解决方案 [3] - 百度已构建覆盖“芯片—框架—模型—应用”的全链条自主可控能力 [4] 应用落地与市场规模 - 中国凭借超大规模人口和丰富行业应用场景，已成为全球规模最大、场景最丰富、发展最迅速的大模型“试验场” [3] - 在电力领域，百度支持国家电网推出光明电力大模型，建成覆盖总部及27家省级分公司的统一AI平台，推广无人机智能巡检实现年巡检杆塔500万基，减少人工登塔次数40% [4] - 大模型技术已广泛应用于教育、医疗、金融、智能制造等领域 [4] - 飞桨文心生态开发者已达到2333万，服务企业达到76万家 [4]

活动概况与目的 - 活动主题为“AI赋能企业营销，重构增长新引擎”，聚焦人工智能技术在企业营销与产业升级的实际应用 [1] - 活动吸引了30余家专精特新企业代表参与，由百度飞桨人工智能产业赋能中心、宁波银行上海分行、上海股权托管交易中心等多家单位联合举办 [1] - 活动旨在搭建跨界交流、资源共享的平台，推动中小企业在智能化转型中寻找新的增长点 [1] 百度AI技术成果与应用展示 - 百度展示了基于文心大模型的数字人直播系统，可通过形象克隆、声音复刻与脚本智能生成实现多风格、多场景、高拟真直播 [3] - 数字人直播系统覆盖教育、美妆、法律、机械等多个行业领域 [3] - 实测数据显示，使用数字人直播的企业，GMV平均提升35%，有效看播率提升55%，人力成本下降超过50% [3] - 百度分享了针对企业“流量内卷、用户分散、创意同质”等痛点的“品、新、效、销”全链路产品矩阵，覆盖品牌曝光、内容种草、线索获取与电商转化等多个环节 [3] - 百度愿开放自身的技术能力与生态资源，与中小企业共建AI应用场景，助力企业实现“技术—业务—增长”的闭环 [3] 上海市专精特新企业培育情况 - 上海不断完善覆盖全市的中小企业服务体系，并通过“专精特新”梯度培育机制推动企业发展 [5] - 上海已有市级专精特新企业超1.3万家，国家级专精特新“小巨人”企业800余家 [5] - 服务中心将继续携手生态伙伴，搭建大中小企业创新融通、产学研对接等平台，推动中小企业与百度等创新标杆企业对接合作，加快培育新质生产力 [5] 活动意义与未来展望 - 活动为专精特新企业提供了AI技术与企业实战结合的标杆样本 [7] - 活动强化了“技术—场景—金融—政策”的全链条协同机制 [7] - 以AI为核心驱动的新质生产力，正成为推动上海乃至全国实体经济高质量发展的关键动能 [7] - 后续将继续推出更多企业赋能活动，助力中小企业在智能化浪潮中把握机遇、实现跨越式发展 [7]