AI在软件开发中的颠覆性应用 - 智能体形态加速重塑软件开发模式 第三届软件创新发展大会以"慧聚江城 数智领航"为主题 与会嘉宾普遍评价AI具有"颠覆"性影响 [1] - AI在工程设计中生成创意方案 某设计团队使用大模型为咖啡馆生成3D图像 其中一个方案被业主选中 [1] - 声通科技为机场升级智能语音系统 结合大模型后系统能识别身份和情绪 使用率大幅提升 [1] AI在多学科工程中的关键技术 - AI作为"全能调度师"为整星整箭等大型工程提供结构优化 超大规规模分析每次循环仅需66秒 [2] - 东风汽车以AI为核心构建"汽车超级大脑" 实现研发生产销售全链条智能化 [2] - 百度飞桨赋能中心支持229家本地企业 培育23个生态链产品 负载预测模型已落地应用 [2] 政策与行业支持 - 工信部将开展"人工智能+软件"行动 推动AI在软件全流程应用 支持企业开发模式变革 [2]

人工智能赋能技能人才 - AI正在为汽车维修、数控技术、烹调厨师、家政等多行业技能人才赋能，例如粤菜厨师使用AI研究不同菜系菜谱，家政公司通过AI知识库缩短月嫂培训时长 [1] - 深圳市职业技能培训指导中心主任凌远强表示，AI普及将构建技能新生态，DeepSeek、元宝、IMA等产品已让普通人可使用AI [1] AI提升生产效率与培训 - 传化集团员工张海婴开发智能识别与分析系统，表单处理效率提升10倍以上，年节省1800小时 [2] - 传化集团开展AI培训覆盖12个领域58个场景，包括质检、办公、管理等，董事长徐冠巨强调AI必须与产业结合创造价值 [2] - 传化集团每年投入超1亿元用于职工技能培养，2024年人均学习时长75小时同比翻倍，近十年业务量增长5倍 [3] 企业推动AI与就业结合 - 福耀集团通过"福耀产业班"、高校合作等模式培养人才，2025年新增就业6750人，其中4963人为智能设备操作等新型岗位 [3] - 阿里巴巴、华为、百度、腾讯等企业以数字化手段推动青年就业，例如百度计划赋能500万AI技术型人才和500万应用型人才 [4][7] - 百度联合武汉市总工会推出"劳动者第二技能学习平台"，已覆盖武汉、山西等多地308万名职工 [7] AI重塑职业发展模式 - 腾讯AI培训师梁鹏指出AI正改变"师傅带徒弟"传统模式，例如月嫂培训通过算法优化提升效率 [5] - 百度企业社会责任部卢健表示AI技术应作为桥梁打破就业壁垒，促进AI公正转型 [8]

战略合作签署 - 侨银股份与百度飞桨(广州)人工智能产业赋能中心——广东粤桨签署战略合作协议，围绕人工智能机器人在城市服务场景的创新应用 [1] - 合作旨在推进城市治理智能化升级与绿色低碳转型，完善公司AI赋能城市全域服务体系 [1] - 双方将围绕城市环卫、环保、技术开发、人工智能行业应用系统集成服务等领域形成"平台+场景+技术"的创新合力 [2] 公司技术实力 - 侨银股份是国内城市服务运营领军企业，已形成"天、空、地、水、生活、生产"一体化城市数智管理与智能作业体系 [1] - 公司自主研发的L4级无人驾驶清扫机器人矩阵已覆盖市政道路、园区、商超等多场景 [1] - 公司以AI技术破解行业"高龄化、高危化"等难题 [1] 合作伙伴背景 - 百度飞桨是全球头部的AI框架平台，广东粤桨是其在全国布局城市级AI产业赋能中心的联合运营伙伴 [1] - 广东粤桨在智能计算、数据治理等领域取得多项突破性成果，尤其在"AI+实体经济"融合应用方面经验丰富 [1] 合作愿景 - 侨银股份创始人刘少云表示要成为AI机器人赋能城市服务的重要破题者，加速构建开放协同的城市数智产业生态圈 [2] - 广东粤桨董事长黄锦荣期待共同研发新一代智能化城市服务设备，探索智能化产业园区创新模式 [2] - 双方将紧扣国家人工智能创新与城市现代化治理有关部署，打造智慧治理新标杆 [2] 公司数智化布局 - 公司联合国家院士团队启动侨银数智城市研究院 [3] - 自研智能机器人在重点城市试点，完成DeepSeek本地化部署 [3] - 联袂国家地方共建人形机器人创新中心，推动三款应用型人形机器人首发 [3]

百度AI产业赋能进展 - 百度AI技术生态副总经理周奇指出未来最值得投入的产业为生物医药、新材料等前沿技术行业及能与AI深度结合的实体经济行业[1] - 判断产业与AI结合可行性的三大标准：产业知识结构化程度、产业流程灵活调整空间、原有商业模式对新成本的支撑能力[1] - 百度飞桨赋能中心提供模型开发、技术培训、场景化解决方案等一站式服务，已在北京、上海、厦门、广州等地实现成熟落地[1] - 在湖北累计服务4000多家企业，重点赋能武汉229家企业，培育23个基于文心大模型的生态AI产品[1] 行业AI应用案例 智慧能源领域 - 易睿德EasyTable系统通过飞桨实现负荷预测模型，电力负荷预测准确率从50%提升至86%，光伏发电预测准确率达83%，储能调度效率提升40%[2] - 微电网应用需构建时序模型以适应多样化用电需求，传统电价导向模式已难以满足需求[2] 低空经济领域 - 普宙科技无人机采用飞桨低空视觉算法，车流量统计准确率提升至96%，烟火识别准确率达95%[2] - 产品已应用于智慧城市、应急消防、电力巡检等领域，覆盖全球100多个城市[2] - 无人机通过深度学习可识别道路拥堵、火灾隐患等异常状况，提升巡检准确性和时效性[2]

百度飞桨人工智能产业赋能中心 - 百度飞桨（武汉）人工智能产业赋能中心提供模型开发、技术培训、场景化解决方案、硬件适配及产业资源对接等一站式服务，加速大模型与产业场景的深度融合 [1] - 在湖北累计服务四千多家企业，重点赋能武汉229家企业，拓展29家飞桨技术合作伙伴，培育23个基于文心大模型/飞桨的生态AI产品 [1] - 目标助力武汉建设AI之城，推动AI技术从"可用"走向"好用""常用" [3] 智慧能源管理领域应用 - 易睿德EasyTable智慧能源管理系统基于飞桨实现的负荷预测模型，电力负荷预测准确率从50%提升至86%，光伏发电预测准确率达83%，储能调度效率提升40% [1] - 武汉新能源研究院搭载该系统后综合降本30.05%，年产生30万度清洁电能，碳减排超250吨（相当于1.1万棵树年吸收量） [2] - 微电网应用构建时序模型成为解决复杂用电需求的关键，替代传统电价导向的削峰填谷模式 [1] 低空经济与无人机巡检技术 - 普宙科技基于百度飞桨低空视觉AI算法开发的无人机，车流量统计准确率提升至96%，烟火识别准确率达95% [2] - 低空视觉AI中台构建"无人值守"监管体系，覆盖城市管理、交通监测、森林防火等场景，巡查效率提升200% [2] - 技术应用解决传统人工巡查滞后问题（原需数小时至次日发现火情），实现烟雾自动识别与实时告警 [2] 行业技术融合趋势 - AI技术从实验室向能源、城市治理、农业等产业场景加速渗透 [1][2][3] - 无人机应用场景扩展至物流配送、应急救援、智慧农业、文旅消费等领域 [2] - 武汉实施"人工智能+"行动，推动技术突破与产业融合 [3]

大模型开发生态全景与趋势 核心观点 - AI技术迭代呈现"AI一天，人间一年"的加速特征，大模型能力从文本生成进化到多模态交互和具身智能，但项目淘汰率极高，仅少数能持续领先[1] - 蚂蚁开源发布的《2025大模型开源开发生态全景与趋势》报告覆盖19个技术领域135个项目，揭示生态位博弈逻辑和战略投资机会[1][2][3] - 大模型开发生态呈现"真实世界黑客松"特征：项目快速崛起消亡，5079个AI工具中1232个已停止维护[9][10] 生态全景图架构 - **应用层**：包含通用助手(OpenManus/OWL)、编码助手(OpenHands/aider)、Agent开发框架(Dify/n8n)、交互客户端(Open WebUI/SillyTavern)等6类项目[6] - **基础设施层**：涵盖数据治理(Label Studio/Airflow)、训练框架(PyTorch/TensorFlow)、推理部署(Ollam)、硬件加速库(CUTLASS/FlashAttention)等[6][7] - 项目筛选标准：采用OpenRank影响力指标，要求2025年月均值>10，结合GitHub协作关联和开发者访谈确定最终名单[8] 技术领域动态变化 - **模型训练框架**：PyTorch稳居生态顶流，百度飞桨OpenRank同比降低41%(绝对值降150)[20] - **高效推理引擎**：vLLM和SGlangOpenRank增速分列第一/第三，凭借GPU推理性能优势获企业青睐[20] - **低代码开发框架**：Dify和RAGFlow因降低开发门槛实现高速增长，均源自中国开发者社区[20] 七大关键趋势 1. **AI Search衰退vs AI Coding崛起**：联网大模型替代专用搜索工具，AI编码项目掀起"氛围编程"热潮[13][14] 2. **Agent框架分化**：LangChain/LlamaIndex等全能框架式微，Dify/RAGFlow等低代码平台主导市场[23] 3. **训练框架异构化**：PyTorch主导下，训练向混合硬件架构演进提升灵活性[16] 4. **推理效率优先**：vLLM等引擎通过算法优化提升GPU利用率，降低企业部署成本[16] 5. **应用开发平民化**：低代码+RAG技术使AI应用构建效率提升80%以上[17] 6. **Vibe Coding范式**：AI编程从代码生成转向真实工程场景，但代码质量/安全性仍存挑战[24][25] 7. **微服务化演进**：未来Agent将作为独立服务被调用，或以标准配置形式本地部署[26] 典型项目生命周期分析 - 明星项目快速消亡案例：Chatbot UI(3.1万Star)存活18个月，BabyAGI(2.1万Star)存活20个月，Swarm(OpenAI项目)被Agents SDK替代[11] - 项目平均活跃周期：头部AI项目从创建到停止维护约12-24个月，远低于传统软件生命周期[11][12] - 创新价值：消亡项目如BabyAGI提出的"自我进化Agent"概念持续影响后续技术路线[12] 技术演进方向 - **训练效率**：混合异构计算架构降低对单一硬件依赖，训练速度提升3倍[16] - **推理优化**：vLLM推理速度达传统方法5倍，资源利用率提升60%[20] - **AI开发工具**：预计24个月内代码验证技术+多模态训练数据将推动AI承担30%常规开发任务[26] - **生态马太效应**：头部平台将吸纳80%企业用户，形成需求反馈-功能优化的正向循环[26]

行业大模型发展现状 - 广州海珠区已落地行业大模型超100个，引育大模型备案项目10个，算法备案项目114个，数量均位列广州市第一 [1] - 集聚泛人工智能企业超7000家，2024年营收近1500亿元，形成"热带雨林式"产业生态 [1] 政策支持与产业集群培育 - 2024年6月印发国内首个行业大模型政策文件，市、区三年总投入超10亿元支持行业大模型落地应用 [2] - 两批次政策兑现奖励超5000万元，培育四类可盈利模型细分产业集群（互联网大厂模型、传统行业龙头模型、To C端模型、模型平台） [2] AI赋能行业应用 - 聚焦AI+时尚、营销、医疗等十大方向，唯品会自研"朝彻大模型"降低品牌商运营成本并改善用户体验 [3] - 百度飞桨赋能双鱼全智能化生产设备，为巴黎奥运会供球超3万颗，海外订单增长20% [3] 算力与数据基础设施建设 - 大湾区首个区域智算中心（琶洲算谷·沙溪智算中心）启动建设，全区现有算力1893P，可调度算力达5000P，目标三年实现18000P [4] - 海珠区汇聚公共数据超80亿条，发布8个行业可信数据空间，挂牌广州数据交易所服务专区 [5] 人才与创新生态构建 - 累计评选41位"琶洲领军算法师"、14位"琶洲新锐算法师"，落地人才团队170个 [6] - 建设"琶洲模方"孵化空间，发布9个预认定大模型示范空间，储备总面积47万平方米 [6][7] - 成立广州（琶洲）大模型创新服务中心，提供全流程综合服务并定期举办产业生态活动 [7]

百度AI开发者大会Create 2025 - 活动于4月25日在武汉举办，包含40节硬核AI课程，吸引超2000名开发者参与 [1] - 课程分为四大专场：AI探索站、AI工程舱、AI新手营、AI赋能台，覆盖大模型训练、多智能体开发、多模态交互等技术 [1] - 内容聚焦金融、医疗、教育等行业落地应用，开发者反馈课程提供从入门到专业的全链路指导 [1] 讲师阵容与课程亮点 - 讲师团由40位顶尖专家组成，包括数字经济学者刘兴亮、中国人民大学教授刘永谋、英特尔AI工程师杨亦诚等 [4][5] - AI探索站专场：展示低成本复刻思考模型流程，强化学习技术提升大模型数学解题能力 [5] - AI工程舱专场：飞桨社区助力多智能体开发，AI实现人-机-境三元融合的创作生态 [6][7] - AI新手营专场：文心一言旗舰模型实操教学，自动编程智能体Zulu实现端到端代码生成 [9][11][13] - AI赋能台专场：Apollo平台推出低成本自动驾驶方案，数字人技术革新直播变现 [13][15][17] 技术应用与行业影响 - 百度文库利用开源技术快速打造多模态AIGC创意产品 [7] - 数字人技术应用于高说服力直播场景，推动商家业务增长 [13][17] - 公司强调技术门槛降低将扩大AI开发者规模，加速应用爆发 [16]