菠萝：先请教您一个本质的问题，人为什么要睡觉？ 苑成梅主任：为了活着，就这么简单。我们的生存很重要，不睡觉真的会死人。 睡觉有几个重要的功能。第一是促进生长发育。我们都知道小孩睡得特别多，那是因为神经发育、生长 素的分泌等，主要都是在晚上完成的，所以睡觉的过程对于长智商、长身高都特别重要。 还是要了解自己，尊重自己的特性，不要非得跟自己拧着。中国人非常讲究顺天应人，这种哲学观念还 是挺重要的。睡觉是为了活着，当然也是为了更好地活着。 菠萝：怎么知道自己是属于睡眠长的还是睡眠短的人？ 还有一个作用就是恢复体力。哪怕玩一天也会消耗非常多的能量，更何况大多数人是工作了一天，而夜 间睡眠是帮助恢复体力的。 睡眠还可以清除白天的代谢废物。现在科学家已经证实，我们在睡眠过程中有淋巴液的脉冲式释放，会 把细胞间隙里的一些代谢产物清除掉。 睡眠对我们的认知功能也非常重要，它通过整理记忆碎片，起到规范内在秩序的作用。我们白天会接收 到非常多的信息，这些信息只有部分是有用的。睡觉的过程中，其实大脑某一些区域也在工作，就像电 脑，有用的东西保存了，没用的东西在关机后就释放掉了。所以有些实验证实，睡得好的人，在睡觉前 记忆一些东西， ...

健康消费市场趋势 - 2025年健康消费市场进入"重识"之年，消费者健康理念从被动"治病"转向主动"防病"，形成综合健康观 [1] - 健康消费呈现五大趋势：美即健康、轻盈革命、未病先行、精准控养、情绪觉醒 [2] - 未来健康消费五大动向：产品健康可视化、功能效果可量化、人群适配精准化、品类健康全景化、科技应用辅助化 [2] 消费者细分人群 - 高智行动派主动精细管理健康，注重权威背书与功效透明，偏好便捷健康食品 [1] - 乐活跟随者被动响应，关注外在健康与宠物健康，易被种草消费 [1] - 特护成分家作为家庭健康中枢，关注疾病预防，重视成分安全与熟人推荐 [1] - 松弛养生党践行温和中式养生，重视膳食均衡，偏好药食同源产品 [1] - 情绪疗愈系关注身心双重健康，倾向专业心理咨询与智能陪伴设备 [1] 行业数据 - 2024年中国居民健康素养水平达到31.87%，较2023年增长2.17个百分点 [28][29] - 2024年中国居民健康素养三方面水平：基本知识和理念44.46%、健康生活方式与行为34.45%、基本技能28.67% [31][32] - 中国医药市场规模2020年约14480亿元，预计未来5年复合年增长率9.6% [35] - 截至2025年5月，国内医疗器械创投市场已有8起超5亿元大额投融资 [36] - 截至2025年5月，保健品相关企业超878.1万家，2025年新增约82.7万余家 [37] 消费行为特征 - 营养与饮食健康是消费者首要认知诉求，占比51.9% [43][44] - 社交媒体以56%渗透率成为主要健康信息来源，医疗机构宣传资料最受信赖 [46][47] - 高智行动派超四成个体每周投入超2小时学习健康知识 [52][53] - 高智行动派购买决策平均考虑3.3个因素，最关注技术专利和机构监测证书 [55][56] 政策与技术驱动 - 《国民营养计划》和《健康中国行动》推动健康理念融入政策 [11] - 数字化正成为推动健康管理体系升级的关键动力 [22] - 人工智能将在健康管理中发挥更大作用 [22] - 严肃医疗技术与人工智能应用催生新兴商业价值 [14]

睡眠经济市场概况 - 中国睡眠经济市场规模从2016年2616.3亿元增长至2023年4955.8亿元，预计2027年达6586.8亿元 [9] - 保健助眠领域在电商渠道呈现双位数高增长，褪黑素是膳食营养品中人气最高的品类 [9] - 90后和00后占褪黑素消费群体的70%以上，其中18-29岁年轻人占比超30% [6][7] 褪黑素产品发展现状 - 褪黑素在中国市场自1997年通过脑白金进入，近年销量持续上升，2024年1-3月唯品会平台销量同比上涨30% [6] - 本土品牌如汤臣倍健、BuffX、同仁堂与国际品牌Swisse竞争，新锐品牌通过差异化产品（如褪黑素睡眠喷雾）实现月销300%增长 [17] - 线上渠道占市场份额70%以上，天猫、京东为核心销售阵地，年轻消费者偏好电商和直播带货 [19] 消费者画像与需求 - 睡眠经济消费主体为23-40岁人群（占比83.2%），其中23-30岁占34.9%，31-40岁占48.3% [12] - IT、金融、医疗从业者及学生是失眠高危群体，73.4%新媒体从业者日均工作超10小时，K12学生日均睡眠不足7小时 [13] - 需求场景分化：加班族调节生物钟、Z世代熬夜补救、学生缓解学业压力、差旅人群应对时差 [21] 行业趋势与创新方向 - 剂型零食化：褪黑素软糖（如BuffX咖啡味款）月销超50万盒，通过口味创新降低"吃药感" [28] - 成分复合化：添加维生素B6、茶氨酸等成分，满足"健康睡眠"进阶需求 [28] - 场景精准化：结合智能设备（如睡眠手环）提供定制化剂量方案，或搭配眼罩、白噪音耳机形成组合解决方案 [29][34] 市场竞争痛点 - 产品同质化严重：核心功能、成分、剂型及目标客群重叠度高，缺乏精细化人群划分 [22] - 即时性需求未充分满足：深夜场景下传统电商配送时效不足，需强化即时零售渠道 [29] - 替代品威胁：GABA类助眠产品分流对褪黑素安全性存疑的消费者 [33]

药品价格暴涨 - 复方枣仁胶囊价格从2020年约20元/瓶（12粒装）飙升至2024年约148元/瓶，5年涨幅达6倍 [1][2][3] - 2020年订单显示5瓶售价106.87元（单瓶约21元），2024年单瓶价格区间为66-150元，同城外卖/秒送价格更高（80-150元） [4] - 生产商重庆希尔安药业12粒装供货价2021年低于50元，2022-2023年不低于68元，2024年5月调价至98元/瓶，零售价锁定128元 [9][10] 原材料成本波动 - 主要成分酸枣仁价格从2020年200元/公斤涨至2023年1050元/公斤，累计涨幅400%，2024年7月回落至520元/公斤（10个月跌幅50%） [12][13][20] - 另一成分延胡索价格从2020年40元/公斤涨至2022年150元/公斤，2024年陕西产价格跌至65元/公斤（同比跌幅52%） [16][20] - 价格上涨主因包括疫情后需求激增、野生资源稀缺、资本涌入及"抢青"导致产量质量双降 [15] 终端市场动态 - 药店需求旺盛导致供不应求，部分消费者被迫高价购买或转向替代品（如灵芝安神冲剂300元/盒、褪黑素等） [22][24] - 成品药价格调整滞后于原料市场，因生产周期长且调价流程复杂 [25] - 部分药店出现断货现象，预订到货价仍超100元/瓶 [23] 行业需求背景 - 中国成人失眠发生率38.2%，失眠症患者约2-3亿人 [27] - 某三甲医院睡眠科门诊量2021-2024年增长29.18%（4595人次增至5936人次） [28] - 失眠症药物市场规模预计从2017年103亿元增至2030年212亿元（年复合增长率2.9%） [31]

睡眠障碍现状 - 超过3亿中国人存在睡眠障碍，成年人失眠发生率高达38.2% [7] - 2025年受访人群夜间平均睡眠时长为6.85小时，26%的人群夜间睡眠时长不足6小时，65%的人群每周出现1到2次睡眠困扰 [7] - 北京、上海、广州等一线城市平均睡眠时间不足6.5小时，远低于7-9小时的国际健康标准 [7] - 日本人均不足7小时睡眠，美国约三分之一的成年人长期缺觉，韩国高中生日均睡眠不足5小时 [4] 失眠原因分析 - 失眠主要由自我认知焦虑、工作挑战与健康担忧三大因素导致 [17] - 报复性熬夜现象在年轻群体中突出，夜晚成为暂时逃离现实的精神避难所 [12] - 社交平台、购物app、网络游戏等数字产品经过精心设计，利用人类心理弱点维持用户粘性，导致被动熬夜 [13] - 压力情绪与失眠互为因果，形成难以打破的闭环 [20] 睡眠经济市场规模 - 2023年中国睡眠经济行业市场规模近5000亿元，同比增长86%，预计到2030年或将突破万亿元 [21] - 对比2019年和2023年，睡眠市场消费人群增长23%，人均花费金额增长20%，人均购买件数增长29% [21] - 智能睡眠品类以30%的年增速领跑，2030年市场规模或将突破2000亿元 [51] - 全球睡眠危机催生了一个价值数千亿的睡眠经济市场 [6] 助眠产品细分市场 - 64%有睡眠困扰的消费者选择通过家居家纺类产品改善睡眠，床垫、遮光眼罩等传统产品占据重要位置 [27] - 2024年中国床垫市场规模达814亿元，同比增长5.5%，2020-2025年年均复合增长率预计达6.57% [29] - 记忆棉床垫、智能化床垫等功能性产品增长迅猛，年增速超过40% [29] - 58%消费者选择通过服用助眠保健品及药品来改善睡眠 [31] 助眠食品与饮料创新 - 2022年睡眠保健品中"软糖"剂型销售额达2.33亿元，占比达25.04% [31] - 褪黑素产品以零食化创新形式走红，但全球监管态度谨慎 [31] - 含有GABA、L-茶氨酸/酸枣仁等天然成分的助眠功能食品因副作用小而受到关注 [36] - 添加了茶氨酸等助眠成分的饮料（如紫色瓶尖叫）在社媒爆火，相关话题浏览量突破376万次 [40] 智能睡眠技术发展 - 消费级睡眠监测产品主要分为APP服务和智能监测硬件两类 [55][56] - 智能睡眠产品向"环境调节-生理干预-健康管理"三位一体的生态系统跃迁 [58] - 消费级睡眠监测设备的准确率仍落后医疗设备30%以上，部分AI助眠产品算法模型仅基于千人级数据训练 [58] - 智能枕、助眠灯、AI床垫等技术解决传统助眠产品无法触及的痛点 [58]