从年初曝出与雷军接触、离职，到上个月官宣加入小米，再到本月出席小米"人车家全生态大会"，被冠以"天才少女"名号的罗福莉，站在台前拿出了新模 型MiMo-V2-Flash。 刚刚在这个领域开始起跑的小米，交出了一份看起来不错的成绩单。 作为一个参数309B、激活参数15B的"大"模型（罗福莉本人也提到，这个尺寸小到不愿意称之为大模型），在小米团队的构想中，这个模型是为了给 Agent当基座来训练的。 为此，这个模型的优化更加侧重一些特定的方向，核心是高性价比、快速： 比如能够达到每秒150 tokens的生成速度、极低的成本，在保持高性价比的同时，它还保证了模型的性能。 "它的代码能力和 Agent 能力在世界级公开公正的评估榜单上，已经进入了全球开源模型 Top 1-2 的行列。"罗福莉说，"大部分评估基准已经超过或者和 DeepSeek-V3、Kimi K2- Thinking、Qwen等模型相当，但它的参数是后者们的1/2-1/3。" 发布的小米模型，也面临了两极分化的口碑，有人盛赞模型代码能力领先，有人则认为这是一个"刷分"之作。 无论如何，小米需要AI。 选在12月18日的人车家全生态大会，更说明了A ...

行业核心观点 - 高盛研报指出，主要的中国智能手机品牌均已嵌入了由自研和/或第三方大语言模型驱动的操作系统原生AI助手，而苹果在Apple Intelligence方面尚未取得实质性进展 [1] 字节跳动（豆包）分析 - 字节跳动旗下豆包手机助手通过与智能手机OEM厂商合作实现了系统级整合 [1] - 结合近期发布的豆包输入法产品，体现了字节跳动向移动互联网基础设施和智能手机生态系统扩张的意图 [1] 小米AI布局分析 - 小米在图形用户界面方面投入巨大 [1] - 旗下AI智能体“超级小爱”与OPPO、华为助手并列中国前三大操作系统原生AI助手 [1] - “超级小爱”在小米智能手机月活跃用户中的渗透率为71% [1] 阶跃星辰分析 - 大模型厂商阶跃星辰近期开源了图形用户界面智能体Gelab，可在本地部署 [1] - Gelab在多项基准测试中达到最先进水平 [1] - 该公司曾与中兴合作面向老年人的手机助手，并与荣耀、OPPO等国产手机厂商开展AI手机功能合作 [1]

行业政策与目标 - 国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 明确重构企业底层智能架构并设定2027年、2030年及2035年三阶段里程碑目标[7][9] - 政策提出八大支撑点 包括提升模型基础能力、加强数据供给创新、强化算力统筹和促进开源生态等[4] - 开源生态被定位为产业变革核心关键 能有效降低企业开发门槛和成本并提升智能体完成效率[9][13] 整体用户规模与结构 - 截至2025年8月 AI应用整体用户规模达6.45亿 其中互联网及AI科技企业原生APP用户2.77亿 应用插件（In-App AI）用户6.22亿[4] - 手机厂商AI助手用户规模5.29亿 PC端应用用户2.04亿（网页端1.95亿 客户端0.13亿）[4] - 月活跃用户规模TOP50应用中 应用插件类占29个 PC网页端9个 手机厂商AI助手类6个 原生APP类5个 PC客户端仅1个[4] 主要赛道表现 - AI搜索引擎和AI综合助手赛道领先 用户规模分别达6.72亿和6.51亿[4] - AI专业顾问、效率办公、信息检索及社交互动赛道规模分别为1.17亿、0.78亿、0.74亿和0.71亿[4] - AI信息检索成为黑马赛道 环比增速达39% 用户规模提升至7353万[4][26] 原生APP应用动态 - 亿级应用平均环比增速1.3% 但50万以下应用中67.4%面临环比下降[17][35] - 豆包以6.6%环比增速取代DeepSeek回归原生APP阵营TOP1[17][38] - 蚂蚁集团医疗领域应用AQ首次入围TOP10 环比增速达60.1%[17][38] 应用插件（In-App AI）表现 - 亿级应用保持增长 平均环比增速1.4% 但500万以下应用中63.0%环比下降[17] - 腾讯集团应用宝-小宝AI助手环比增速达199.4% 排名上升10位至TOP9[17][43] - 头部应用百度AI、抖音AI搜索等保持稳定增长 规模量级均在亿级以上[44] PC端应用状况 - PC网页端63.8%应用流量滑坡 PC客户端79.2%应用流量下滑[18][22] - 腾讯元宝网页端环比增速41.5% 位列TOP6且排名上升2位[18][50] - 360AI办公客户端环比增速144.4% 规模量级从50-100万晋级至100-500万梯队[18][55] 手机厂商AI助手竞争 - OPPO、小米、华为AI助手用户占比分别达70.9%、70.4%和56.8%[5][57] - 小米超级小爱活跃度达37.7% 因与智能家居协同构建生态护城河[5][58] - OPPO小布记忆用户规模为AI语音摘记的2倍 vivo小V记忆为小V帮记的1.2倍 显示信息存储管理需求突出[62] 多端覆盖与协同效应 - 同一应用多端覆盖将单点智能升级为场景智能 提升用户粘性[30] - 豆包PC网页端和客户端月人均使用次数增速分别达12.2%和12.1% 腾讯元宝PC端月人均使用天数增速达32.6%和11.2%[32] - 典型案例如通义、文心一言、豆包及腾讯元宝均通过多端布局实现用户规模协同增长[31] 技术发展与生态构建 - MCP（模型连接协议）推动AI搜索从关键词匹配转向信源智能路由新范式[77] - 头部企业通过模型开源、工具集成和生态开放三大路径争夺MCP时代主导权[79] - 端云架构模式成为手机厂商平衡隐私与性能的核心方案 如OPPO和vivo的AI记忆功能[65]

产品发布计划 - 小米17系列将于本月发布 包括三款产品：小米17、小米17 Pro和小米17 Pro Max [1][2] - 该系列比上代产品提前一个月发布 是小米手机数字系列史上最重大的一次跃迁 [1][3] 产品定位与竞争策略 - 公司明确将小米17系列定位为全面对标iPhone的高端产品 [2] - 公司高端化战略已持续5年 坚持向苹果学习并直接竞争 [2] - 公司高管表示对产品力充满信心 将同代同级正面迎战iPhone [2] 市场预热与用户互动 - 小米17已在小程序商城APP开启预约 [4] - 公司高管在9月5日曾暗示新品提档发布 回应网友"快了" [3][4] - 公司同步推送超级小爱新版本 覆盖多机型并提升交互体验 [4]

产品发布与升级 - 小米正式发布小米澎湃OS 3系统 将于2025年8月29日为首批Beta机型开启推送 覆盖Xiaomi 15系列、Xiaomi Pad 7S Pro 12.5、Xiaomi Pad 7 Pro、REDMI K80 Pro及REDMI K80至尊版等机型 [2] - 系统新增热点编译加速技术 全场景CPU执行指令数最高降低4% CPU能效最多优化10% [2] - 图形方向新增窗口绘制下沉技术 窗口动画丢帧率降低18.9% 桌面图标渲染负载最多降低60% [2] 跨端互联功能 - 跨端互联能力支持小米人车家全生态与苹果设备互通 在iPhone、iPad、Mac安装小米互联服务后可实现跨端协同 [3] - 小米手机通知可流转至iPhone并通过iPhone镜像回复微信信息 在iPad和Mac上可使用妙享桌面查看和操控小米手机 [3] - 推出小米超级岛功能 融合焦点通知与设备通知 支持下拉小窗及拖拽分享功能 可将滴滴行程信息及时分享至微信好友 [2] 人工智能交互升级 - 超级小爱多模态交互入口全面焕新 每次唤醒可根据屏幕情景提供智能操作建议 [3] - 超级小爱通过圈屏能力智能识别屏幕内容中的问题、导航、翻译及问答 精准识别核心内容并提供功能建议 [3] - 超级小爱一步直达功能基于AI大模型能力 可边识别、边思考、边执行用户指令 预计9月底支持80个主流应用和超过1000个能力 [3]

核心观点 - 小米发布第三代操作系统澎湃OS 3 重点聚焦系统流畅性、设计更新、AI功能强化及跨生态互联 旨在提升用户体验并推进"人车家全生态"战略 [1][10][110] - 系统通过底层技术优化实现性能显著提升 包括游戏帧率稳定、功耗降低及多设备协同流畅度改进 [15][17][29] - 引入多岛方案、跨品牌互联（支持iPhone）及AI驱动的小爱助手升级 强化功能多样性与生态开放性 [12][62][74] - 操作系统已启动Beta测试 覆盖8款机型 无门槛招募用户参与 首批推送时间为8月29日 [112][115][117] 系统性能优化 - 应用响应时延和完成时延优于行业竞品 游戏场景中《王者荣耀》和《原神》的1% low帧率提升且帧功耗下降 [15][17] - 短视频浏览功耗显著降低 5000mAh电池设备续航延长超1小时 [19] - 内核层通过指令编译优化降低CPU总指令数 图形技术将动画绘制下沉至系统层提升渲染效率 [23][24] - 重载多任务场景下响应时延与异常次数表现优秀 全系统超100个动效细节优化 [26][27] 设计与功能更新 - 推出多岛方案替代单岛/双岛流派 支持超载字体显示多任务信息（如打车、航班）并支持拖拽分享 [35][36][40] - 锁屏设计引入电影感风格与居中大时间布局 桌面采用均匀网格与高清图标 状态栏支持自定义 [39][44][46] - 相册功能强化自定义排序与搜索 优化3万多个关键词（如证件、宠物照片） 宠物识别基于全身特征算法 [52][56][57] 跨生态互联 - 支持小米设备与Mac/iPad互联 实现Face ID解锁、手机应用大屏运行及多窗口协同 [61] - 小米与iPhone跨设备通知同步 支持镜像回复微信消息及云相册互通 [62][64][65] - 平板功能升级 手写笔时延降低 新增分屏模式及20款大屏适配应用 [67] AI功能升级 - 超级小爱响应速度全面提升 支持语音输入、深度思考及应用搜索 拍照功能集成翻译与识别 [76][78][81] - 新增圈屏功能 支持用户圈选内容获取场景化建议（如习题解答、WiFi连接） [84][85][86] - 基于大模型实现一步直达操作 自动执行多步骤任务（如美食榜单查询） [90][92][93] - 预计9月底覆盖80个常用应用及超1000个功能 [96] 安全与隐私 - 通过MiTEE协议保障跨端互联安全 云端数据采用双重认证登录及后量子密码算法加密 [99][101] - 相册、日历等权限管理精细化 应用仅可访问用户指定内容而非全部数据 [103][104][106] - 新增关机/离线查找功能 设备丢失后可通过附近小米设备广播定位 [101] 测试与推广计划 - 首批Beta测试支持8款机型 包括Xiaomi 15系列、Redmi K80系列及两款平板 [114] - 测试分两批次推送 首批用户8月29日接收更新 无名额限制且无需门槛 [117][120][121]

AI手机发展趋势 - AI手机不应仅满足于翻译、文档处理等简单功能，而应结合AI"智慧"与手机便捷特性拓展更广阔应用场景[1] - 主流手机厂商共识：语音助手将从"鸡肋时代"转向具备感知、推理、决策、操作能力的"轻量级智能体"[2] - 安卓阵营AI助手实用性显著领先苹果，荣耀、vivo、小米等已实现从聊天机器人到任务型智能体的进化[6] 荣耀MagicGUI大模型技术突破 - 荣耀发布70亿参数规模MagicGUI大模型并开源，支持跨应用协同完成任务（如打车场景多步操作）[1] - 模型实现从单智能体任务执行到多智能体协同升级，可调度设计、排版、支付等专项模块完成复杂指令[7] - 采用两阶段训练范式（CPT+RFT）提升屏幕感知与泛化能力，支持根据视觉反馈动态调整操作[9] 行业技术变革 - 交互主体从App转向Agent，GUI Agent技术通过多模态视觉模型实现任务自动化（如点击、输入等）[8] - 技术挑战包括应用多样性（Google Play达168万个应用）和界面频繁变动导致的执行不确定性[8] - 对比苹果Siri功能停滞，安卓厂商已实现点咖啡、订餐厅、发红包等深度任务集成[6] 厂商竞争格局 - 荣耀YOYO智能体通过MagicGUI实现多智能体协同，显著优于单智能体的任务局限性[7] - vivo"蓝心小V"、小米"超级小爱"等竞品同样具备复杂任务执行能力，但未实现多智能体调度[2][6] - 苹果在AI功能落地进度落后，国行iPhone 15Pro/16系列仍无法使用基础AI指令[6]

产品发布与定价 - 公司正式发布首款豪华高性能SUV小米YU7，起售价25.35万元[1] - 新车基于行业首创四合一域控制电子电气架构，深度融合智能座舱与1000万Clips端到端辅助驾驶系统[1] - 首批车辆将于2025年7月开启交付，用户可通过官方渠道预订[1] 电子电气架构创新 - 采用四合一域控制模块，整合辅助驾驶域、座舱域、整车域和T-Box通讯模块，集成几十个功能模块[2] - 该架构降低体积和重量，实现全链路能效优化，提升续航超16公里，哨兵模式功耗降低40%[2] - 搭载第三代骁龙8移动平台(4nm工艺)，车机开机快、应用启动快，OTA升级最快15分钟完成[2] - 采用双5G并行通讯网络，新增UWB钥匙，行业首发WIFI7，车载热点提速83%[3] - 通过AEC-Q104车规级测试，覆盖17类环境、280项测试场景，满足行业标准2倍以上耐久测试[3] 智能座舱升级 - 配备Xiaomi HyperVision天际屏全景显示，采用3块Mini LED屏幕，1.1米超宽观感，108PPD超视网膜级显示[5][6] - 反射率SCE<1%、透光率≤0.01%、畸变率<1%，实现零重影、烈日不透光[6] - 支持行车信息实时显示，包括时速、导航、盲区影像等，驻车时可显示沉浸式歌词氛围[8] - 引入萌宠互动功能，支持跨屏互动和转弯动态效果，提供五类信息卡片自由组合[8] - 超级小爱支持五音区语音交互，可识别全车不同位置乘客声纹特征，并行处理多路指令[10] - 车外布置8个麦克风，支持声纹和钥匙双重验证的语音控制，如"打开前备箱"[12] - 创新"走哪问哪"功能，支持对拍摄建筑进行多模态问答和圈选追问[12] - 哨兵模式可自动总结异常情况，手机超级小爱支持精准找车功能[12][13] 苹果生态整合 - 基于UWB技术实现iPhone精准车辆控制，支持自动开启前/后备箱[15] - iPhone支持桌面小部件、控制中心和Action Button远程控车，灵动岛显示车辆状态[16] - 支持苹果手机截图一键分享导航路线至车机，实现手车无缝衔接[16] - Apple Carplay可添加桌面卡片，支持杜比全景声，Apple Music无需投屏直接登陆车机[16] - Apple Watch支持独立控车，包括查看停车照片、远程车控和温度调节[16] 辅助驾驶系统 - 全系标配NVIDIA DRIVE AGX Thor计算平台，700TOPS算力，Blackwell架构支持大模型[2][18] - 硬件包含1个激光雷达(200米有效距离)、1个4D毫米波雷达(200米车/100米人识别)、11个高清摄像头和12个超声波雷达[18] - 7颗超透防眩摄像头采用ALD镀膜和COB封装工艺，减少光反射，提升逆光和夜间画质[18] - 搭载1000万Clips版本的Xiaomi HAD辅助驾驶，训练数据量比上一版本提升三倍多[20] - 优化加减速控制，减少急加速/刹车，提升绕行决策拟人化程度和路口通行效率[20] - 小米XLA大模型将于下半年重大升级，联合清华大学、香港大学开展前瞻技术预研[20]

小米AI眼镜发布 - 小米发布AI眼镜新品 定位为"面向下一个时代的个人智能设备 随身的AI入口" [3][4] - 产品功能集成眼镜+第一人称相机+耳机+随身AI助手 支持线上线下配镜 重量40g(普通眼镜2倍) [5][6][12] - 核心AI能力由超级小爱实现 支持多模态交互/跨设备执行/个性化记忆 可完成拍照/支付/选衣等场景化指令 [22][24][26][27] 产品技术参数 - 采用骁龙AR1+低功耗处理芯片双芯方案 比竞品多一颗低功耗芯片 实现能耗优化与复杂功能平衡 [21] - 配置航空级钛合金转轴/1200万像素超广角镜头/4Mic+骨传导Mic等硬件 [19] - 典型续航8.6小时(竞品2倍) 充电时间45分钟(竞品75分钟) 支持Type-C边用边充 [20] 市场竞争策略 - 基础版定价1999元 直接对标Ray-Ban Meta AI眼镜(2146元) [12][14] - 突出更轻重量/更长续航/超级小爱配置等差异化优势 发布会现场直接展示对比图 [15][16] - 另推出2699元和2999元电致变色版本 拓展高端产品线 [29] 公司战略动态 - 2024年Q1营收1113亿元 同比增长47%创历史最佳财报 [31] - 宣布未来5年(2026-2030)将投入2000亿元用于核心技术研发 强化技术高端化路线 [34] - 技术布局涵盖汽车/3纳米芯片等多领域 形成"人车家全生态"协同效应 [2][33]

AI手机智能助手功能现状 - 荣耀Magic7 Pro的YOYO智能助手表现最流畅 能够全自动完成点外卖需求直至付款环节 [5] - 小米15 Ultra和vivoX200的智能助手可自动打开App并输入搜索内容 但无法完成口味选择等后续操作 [7] - 华为Mate70仅能实现打开App 无法进行自动搜索和选择操作 [7] - 在发红包场景中 四款手机均能自动完成打开微信 找好友 输入金额等操作 仅支付环节需手动密码 [7] - 语音订酒店功能仍以手动操作为主 智能助手仅能提供酒店列表或快应用卡片 [7] 无障碍功能的技术应用 - 无障碍功能作为系统级API 可突破App间数据隔离 实现跨应用调用 [9] - 智能助手通过"读屏+模拟点击"技术组合 模仿人类操作完成自动化任务 [10] - 荣耀AI基础服务 小米澎湃AI引擎 vivo小V记忆等智能体均安装在无障碍功能应用中 [10] - 该技术原应用于游戏挂机操作 现升级为"阅读屏幕信息-推理下一步做法-执行操作"的AI驱动模式 [10] 隐私安全风险 - 无障碍功能可读取用户与设备的所有交互信息 包括聊天记录 银行卡号等敏感数据 [10] - 2024年2月发现仿冒DeepSeek的安卓木马 通过诱导用户开启无障碍权限实现完全手机控制 [11] - 历史上存在自动抢红包软件滥用无障碍功能监听社交平台消息的案例 [11] - 大模型加持下 黑客可能通过提示词注入攻击控制端侧AI 导致隐私泄露和资金被盗 [13] 用户授权机制缺陷 - 安卓官方要求无障碍服务需用户主动开启 但实际操作中被隐藏于复杂协议中 [14] - 荣耀手机存在"动态开启"现象 任务执行时自动开启无障碍功能 结束后自动关闭 [16] - 小米vivo在隐私声明中提及需要收集界面文本 控件位置 媒体数据等信息 [16] - 每家手机厂商至少有4-5个分散的隐私协议 用户通常一次性勾选全部同意 [19] - 不同协议对信息收集范围规定不一致 用户难以全面了解数据调用情况 [19] 行业发展与监管挑战 - Counterpoint预测2027年全球AI手机渗透率达40% 出货量5.22亿部 [20] - 行业面临支付环节授权和人为验证流程平滑化的核心挑战 [20] - 法律专家指出侵权风险关键在于是否获得用户单独授权 [20] - Anthropic推出模型上下文协议(MCP) 试图通过标准化接口解决工具集成问题 [22] - 微软Google等企业正整合MCP与现有安全框架 通过API威胁监测降低风险 [22]