点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 面向现实世界的机器人感知评测任务，五大赛道，全链路挑战，全球征集解决方案！ 为什么需要 RoboSense？ 在机器人系统不断迈向真实世界的进程中，感知系统的稳定性、鲁棒性与泛化能力正成为制约其部署能 力的关键因素。面对动态人群、恶劣天气、传感器故障、跨平台部署等复杂环境条件，传统感知算法往 往面临性能大幅下降的挑战。 为此， RoboSense Challenge 2025 应运而生。该挑战赛旨在系统性评估机器人在真实场景下的感知与理 解能力，推动多模态感知模型的稳健性研究，鼓励跨模态融合与任务泛化方向的创新探索。 | Registration | From June 2025 | | --- | --- | | Competition Server Online | June 15th, 2025 | | Phase One Deadline | August 15th, 2025 | | Phase Two Deadline | September 15th, 2025 | | Award Decisi ...

方法论 - 采用“宏观叙事→股价驱动→财务筛选”方法论筛选AI浪潮中率先盈利、走出第二波行情的核心标的[4] 宏观叙事 - 技术革命中3类“风口”公司受益，包括上游“卖铲子”、技术新需求、赋能全行业[4][11][27][28] - 产业进展关注普及率和渗透率两个指标，2024年人工智能普及率约40%[29][34] 公司股价 - 技术革命中行情驱动从估值转向盈利，第一波行情由估值驱动，第二波需盈利验证[4][11][37] - 2次技术革命、3类“风口”公司验证了驱动因素转变，多数AI公司已完成估值驱动的第一波行情，英伟达已进入盈利驱动的第二波行情[4][11][41][45][47] 财务视角 - 领先盈利的信号有营收、现金流、预收款项，营收增速多领先净利润增速1个季度，现金流增速多领先1个季度，预收款项增速多领先2个季度[11][51] - 向新技术业务转型和“提前投资”的互联网打法会导致营收信号失灵，前者“毛利率上升”或为转型成功信号，后者“投资”增速<营收增速或为盈利先行信号[51][59][63] 风险提示 - 存在历史经验不代表未来、行业不确定性、国内经济复苏不及预期、海外降息节奏不及预期、地缘政治等风险[3][72]

在上海举行的第二十一届上海国际汽车工业展览会（2025上海车展）上，汽车智能化成为国内外参展商 共同的展示重点。人工智能（AI）技术的快速迭代与技术突破也在汽车行业引发回响，让智能辅助驾 驶从高端市场走向主流市场，成为赢得消费者青睐的重要一环。 自去年以来，汽车市场竞争焦点从价格向智能化转移，且竞争日益激烈。中国电动汽车百人会发布日前 发布的《汽车智能化发展报告（2024）智驾篇》报告认为，高阶智驾（辅助驾驶）已经迈过"尝鲜期"， 高速NOA（导航辅助驾驶）、城市NOA等功能，正向10万-20万元的主流价格区间普及。预计到2025年 年底，乘用车NOA渗透率将达到20%，与2024年上半年相比，提升近一倍。 在安全可靠的前提下，智能辅助驾驶技术的训练效率越高，迭代越快，赢得市场的希望就越大，这意味 着对智算平台以及其构成有着较高技术要求。以AI行业论坛上不时出现的一个问题——为何4090不能 代替A100进行大模型训练——为例，虽然4090有着较高的单卡算力，且价格相比A100等GPU更加低 廉，但它内存较小、不支持NVLink互联技术等不足容易在大模型训练中遭遇瓶颈。 有AI行业开发者分析称，虽然4090看 ...