大赛概况 - 2025全球数字经济创新大赛AIGC创作大赛正式启动 昆仑万维 探路者等行业领军企业担任各赛道牵头单位 推动AIGC技术从工具化应用向产业化落地 [1] - 北京市经济和信息化局副局长刘维亮表示 大赛是推动AIGC技术普及 激发社会创新活力 挖掘优秀人才和项目的重要举措 [1] 赛道设计 - 大赛规划了短视频短剧 服饰设计 数字IP 声音创作 代码生成等特色赛道 采用"场景化命题+自由命题"双轨并行模式 [1] - 短视频短剧赛道包含"真人短剧转动漫""交互式动态剧情生成"等命题 要求运用AI技术完成全流程内容创作 [1] - 服饰设计赛道聚焦特殊环境功能性服饰设计 将AIGC技术从平面设计延伸至产品创新领域 [1] - 代码生成赛道以探索下一代智能交互方式为目标 推动AI向人机协同方向升级 [1] 赛事创新亮点 - 建立"产业需求导向"的赛事机制 各赛道命题由牵头企业深度参与制定 确保参赛作品具备商业化基因 优秀成果可直接对接产业资源 [2] - 设立全球创作赛道 搭建国际化数字创意交流平台 展现中国AIGC技术创新实力 促进与国际顶尖创意人才对话 [2] - 不限制创作工具选择 参赛者可自由选用主流AIGC工具 组委会提供PixVerse等专业工具专项支持 [2] 行业发展现状 - 北京市人工智能核心产业营收超3500亿元 同比增长超12% 核心企业数量突破2400家 大模型备案量达132款 占全国总量超三成 [2] - 量子位智库报告显示 国内AI产品已完成第一轮变革 AIGC应用创新正迈入产品与场景深度融合的新阶段 [2] - 中国作为全球最大的用户市场与生态市场 在AIGC应用创新领域展现出巨大潜力 有望实现换道超车 [2] 大赛意义 - 加速技术创新与产业应用的深度融合 为数字经济发展开辟全新路径 [3] - 推动AIGC技术从理论探索走向更广阔的商业实践 [3]

AIGC技术概述 - AIGC代表内容生产力的重大变革，从PGC、UGC演进至AI生产，非人生产主体带来极高效率 [2] - 2022年ChatGPT和AI绘画等生成式AI广泛应用，推动文本、音频、图像、视频多模态内容生成能力突破 [2] - 生成式AI与决策式AI核心区别：前者专注内容创作（文本/音乐/图像），后者侧重决策支持（人脸识别/风险管理） [3] 银行业应用场景 产品营销 - AIGC大模型通过分析客户历史数据和行为模式，精准预测需求并匹配产品组合，提升零售信用贷规模 [5] - 生成个性化营销策略方案，实现精准营销，提高客户满意度 [5] 流程优化 - 多模态数据处理能力可自动识别抵押贷业务中的印刷体/手写体票据表单，提取关键信息生成报告 [8] - 结合信贷系统数据快速生成审查报告，减少人工流程错误 [8] 风险管控 - 动态捕捉多种欺诈与违约方式，应对新产品冷启动的未知风险 [11] - 聚合全机构多模态数据构建风险标签，优化统一授信与风险管理能力 [11] 银行实践案例 - 广发银行：AIGC辅助客服工单填写与营销文案生成，节省时间成本并提升文案多样性 [14] - 工商银行：基于RPA和AIGC的金融研报自动生成专利，提高研报效率与质量 [18] - 北京银行：自研京智大模型和AIB平台，覆盖80项大模型服务及28项AI应用，提升员工效能 [22][25] 挑战与对策 机制与人才 - 银行业创新机制不完善需顶层设计统筹，加强组织协同避免沉默成本 [29] - AIGC复合型人才缺口需通过校企合作培养，提升业务与技术融合能力 [29][30] 数据与技术 - 银行仅20%-40%数据干净有效，需治理呆滞数据提升可用性 [33] - 通用大模型金融专业性不足，中小银行可通过合作定制开发降低技术门槛 [33][34] 行业展望 - AIGC与银行业深度融合开启智能创作新时代，推动数字化转型 [34] - 未可知研究院将持续探索AIGC在金融领域的应用潜力 [36]

人工智能技术在银行业的应用 - 未可知人工智能研究院副院长张孜铭受邀为杭州联合银行分享AI工具赋能银行营销及产能提升的主题[1] - 分享会旨在探讨AI技术在银行业务中的创新应用 助力银行数字化转型[1] - 张孜铭具有管理学与金融工程双硕士背景 参与多项AI标准制定工作 是《生成式人工智能数据应用合规指南》团体标准起草人[1] 演讲者背景与资历 - 张孜铭担任未可知集团联合创始人 Quadratic Acceleration Quantum合伙人 元宇宙教育实验室智库专家[2] - 其著作《AIGC：智能创作时代》获得广泛认可[2] AI技术发展历程 - 详细介绍AIGC技术从早期萌芽到快速发展的历程[5] - 生成式AI与传统决策式AI有本质区别 能高效生成文本 音频 图像 视频等内容[5] AI在银行营销的应用场景 - AI提示词与智能体构建可精准定位客户需求 生成个性化营销文案[7] - AI公文写作可快速生成宣传稿 营销策划 会议纪要等文档[7] - AI+PPT功能可制作营销活动汇报演示材料[7] - AI+图像/视频功能可生成配图 营销海报 视频素材[7] AIGC技术应用成果与前景 - AI绘画作品在艺术比赛中获奖 AI生成歌曲流行[9] - AIGC可应用于银行业风险管控体系 客户营销 抵押贷业务优化等领域[9] 互动与活动效果 - 通过AI生成内容互动游戏加深对AI技术的理解[11] - 活动为银行数字化转型注入新活力 提升对AI技术应用的认识[13] 研究院未来规划 - 未可知人工智能研究院将继续推动AI技术在各行业创新应用[16] - 为金融机构数字化转型提供技术支持和专业指导[16] - 官方公众号将持续关注AI技术应用动态[17]

AI在银行业的应用场景 - AI提示词撰写技巧是实现银行业务高效办理的关键，可精准获取客户信息、快速生成公文报告、制作演示材料、处理表格数据及剪辑短视频[1] - AI公文写作能自动生成工作周报、会议通知等结构化文档，显著节省时间[2] - AI+PPT功能可基于主题自动生成大纲并渲染专业模板，提升设计效率与一致性[2] - AI+Excel能理解需求生成公式、提取关键数据并创建可视化图表，优化决策支持[2] AIGC技术发展现状 - 生成式AI专注于内容创作（文本/音频/图像/视频），与传统决策式AI（人脸识别/风险管理）形成差异[4] - AIGC已成为大厂重点布局领域，正颠覆传统内容生产模式[4] - 互动演示显示AI已具备高质量绘画和风格化文本生成能力[4] 银行AIGC应用案例 - 广发银行用AIGC提升客服效率并快速生成营销文案[6] - 工商银行专利"AIGC+RPA"技术解决金融研报生成效率问题[6] - 北京银行自研京智大模型整合16万条金融知识，赋能多岗位智能应用[6] 银行业AIGC实施挑战 - 银行仅20%-40%数据为有效数据，呆滞数据影响模型可控性[6] - 通用大模型金融专业性不足，存在AI幻觉与合规风险[6] - 自研大模型成本高，中小银行面临技术适配难题[6] - 行业缺乏既懂业务又懂技术的复合型人才[7] 未来发展方向 - 需从战略层面统筹AIGC转型，克服数据/技术/人才瓶颈[8] - 金融机构与AI研究院合作将加速技术落地，推动数字化标杆建设[12]