合作概览 - 英伟达与礼来公司宣布合作，将在未来五年内投资高达10亿美元建立联合创新实验室 [2] - 合作旨在推进AI辅助药物发现基础模型的开发 [2] - 合作在摩根大通医疗保健会议上宣布 [2] 合作内容与目标 - 实验室将专注于开发AI辅助药物发现的基础模型，并探索AI在临床开发、制造和商业运营中的应用 [2][3] - 实验室将设在旧金山湾区，汇集礼来公司的生物学家、化学家与英伟达的软件工程师和模型开发人员，预计今年晚些时候开放 [2] - 实验室将创建AI软件（干实验室）和机器人硬件（湿实验室）全天候24小时相互通信的系统，以放大科学家生产力，系统以机器速度执行迭代测试循环 [2] 技术平台与基础设施 - 合作将使用英伟达的BioNeMo软件平台和Vera Rubin加速器 [2] - BioNeMo是英伟达于2022年秋季推出的开源框架，专门用于构建和训练深度学习模型进行药物发现 [2][4] - 实验室将利用英伟达新推出的Vera Rubin计算平台，该平台性能比上一代Blackwell GPU提高五倍，将为训练新基础模型提供必要计算能力 [2][4] - 该实验室将是首批获得Vera Rubin芯片的机构之一，这些芯片预计要到今年下半年才能大量供应 [3] - 礼来公司此前已部署基于Blackwell Ultra的SuperPOD，配备1016个B300 GPU，以支持其在计算生物学和化学方面的探索 [3] 合作意义与展望 - 礼来公司首席执行官表示，结合公司大量的数据和科学知识与英伟达的计算能力和模型构建专业知识，可能会彻底改变药物发现 [2] - 礼来公司还在研究英伟达的Omniverse机器人平台，以优化制造工厂和增加高需求药物的生产 [3]

美股市场整体表现 - 当地时间周二，美股三大指数集体收涨，道琼斯指数涨0.99%，标普500指数涨0.62%，纳斯达克综合指数涨0.65% [2] 数据中心冷却行业 - 受英伟达CEO黄仁勋关于数据中心散热言论影响，数据中心冷却股集体大跌 [4] - 黄仁勋表示，搭载新型Rubin芯片的服务器机架可采用无需水冷机的温度进行冷却，其所需气流与搭载Blackwell芯片的机架基本相当 [4] - 江森自控、特灵科技一度跌10%，Modine一度跌20%，开利、维谛技术跌超5% [4] 半导体与芯片行业 - 芯片股普涨，微芯科技涨11.65%，达到自7月以来的最高水平 [4] - 恩智浦半导体涨近10%，台积电涨超1.5% [4] - 美光科技涨幅扩大至10.02%，报343.43美元/股，再创历史新高，总市值达到3865亿美元 [4] - 闪迪大涨27.56%，为十个月以来的最大日内涨幅 [4] 英伟达公司动态 - 英伟达核心使命是构建全栈AI平台，让每个企业、行业与国家都能参与AI革命 [4] - 公司已开放包括NeMo（大语言模型）、BioNeMo（生物计算）、Clara NeMo（医疗AI）在内的全套工具链，提供从数据处理、模型训练到部署的全生命周期管理支持 [4] - 推出的“蓝图”框架允许开发者轻松构建定制化AI助理，结合本地开放模型与前沿API，实现隐私保护与功能扩展的平衡 [4] 热门中概股表现 - 热门中概股涨跌不一，纳斯达克中国金龙指数跌0.78% [5] - 禾赛涨超10%，小马智行涨逾5%，华住、联电涨逾4%，霸王茶姬、传奇生物涨逾3%，贝壳、携程网等涨逾1%，满帮、网易等小幅上涨 [5] - BOSS直聘跌超6%，腾讯音乐跌逾4%，阿里巴巴跌超3%，百度、理想汽车等跌超1%，小鹏汽车、京东等小幅下跌 [5] 贵金属市场 - 现货黄金涨1.07%，报4496.66美元/盎司 [6] - 现货白银涨6.15%，报81.32美元/盎司 [6]

行业动态 - 谷歌母公司Alphabet分拆的AI初创企业SandboxAQ发布大规模合成数据集 通过模拟药物分子与蛋白质相互作用加速新药研发[2] - 英伟达推出BioNeMo平台并广泛投资AI制药企业 谷歌并购DeepMind后拆分Isomorphic Labs 后者临床试验已非常接近突破[2] - 全球AI药物研发AIDD相关交易总额超过500亿美元 重大交易集中发生在近5年内[3] - 默沙东、辉瑞、礼来、BMS等头部药企以数百亿美元规模布局AI制药相关公司[3] 商业模式验证 - AI制药企业通过技术授权与分成模式实现盈利可行性获验证 传统药企巨头对AI辅助研发需求迫切[3] - 行业首个重要里程碑将是人类首个AI驱动研发药物获批上市 模型与数据优势需通过重磅药物验证[3] - 行业入局者包括AI药企、传统仿创龙头及非药领域科技公司 技术壁垒随时间持续增厚[3] 技术平台发展 - 泓博医药推出DiOrion平台 深度智耀赋能新药临床申请合规提交[2] - 英矽智能实现从猜想、分子、临床到发布的全流程贯通[2] - 维亚生物AIDD及CADD平台具备自研算法能力 拥有研发多种药物形态经验[5] 晶泰控股财务表现 - 公司预期2025年中期综合收益不少于5亿元人民币 同比增长至少387%[4] - 预期纯利不少于5000万元人民币 经调整纯利不少于1.2亿元人民币 首次实现半年盈利[4] - 收益增长主要源于与DoveTree合作提供AI药物发现解决方案 首付款5100万美元已确认计入收益[4][5] 维亚生物业务进展 - 公司5年前布局AI制药 AI相关订单占比达新签订单的12%且呈增长趋势[5] - 正从计算赋能阶段迈向AI驱动药物设计的新阶段 充分发挥基于结构的药物研发优势[5]

行业动态与重大进展 - SandboxAQ发布大规模合成数据集 通过模拟药物分子与蛋白质相互作用加速新药研发[1] - 全球AIDD相关交易Top20项目总额超500亿美元 重大交易集中发生在近5年内[1] - 传统药企巨头对AI制药辅助研发需求迫切 AI制药企业通过技术授权与分成模式实现盈利可行性获验证[2] 技术突破与战略布局 - 英伟达推出BioNeMo 谷歌并购DeepMind后拆分Isophormic Labs 后者临床试验已非常接近[1] - 晶泰控股基于端到端人工智能药物发现平台及综合AI+机器人技术实现首次半年盈利 收到首付款5100万美元[3] - 维亚生物AI相关订单占比达新签订单12% 正从计算方法赋能转向AI驱动药物设计范式变革[3] 企业合作与财务表现 - 默沙东、辉瑞、礼来、BMS等头部药企数百亿美元布局AI制药相关公司[1] - 晶泰控股2025年中期综合收益不少于5亿元人民币 同比增至少387% 纯利不少于5000万元[3] - 泓博医药推DiOrion平台 深度智耀赋能IND合规提交 英矽智能实现从猜想分子临床到发布全贯通[1] 市场前景与投资逻辑 - AI制药行业奇点临近 首个AI驱动研发药物获批上市将成为重要时点[2] - 破局者可能来自AI药企、传统仿创龙头或非药领域科技公司 需优选壁垒随时间增厚者[2] - 产业链企业通过平台化技术输出实现收益增长 AI订单呈现持续增长趋势[3]

核心观点 - AI制药行业奇点来临 首个AI驱动研发药物获批上市将成为重要时点[1] - 行业优选管线丰富且兑现能力强的企业 破局者可能来自AI药企、传统仿创龙头或跨界科技公司[1] - 多组学AI应用带来医药领域1000倍降本增效 创新药超摩尔定律时代开启[2] - AI模型黑箱问题已解决 可复制可验证性成为关键 欧盟《人工智能法案》将淘汰缺乏可解释性系统[2] 行业发展时点 - AI应用从1950年图灵测试构想发展为现实 2016年AlphaGo击败围棋冠军 2024年AlphaFold2获诺贝尔化学奖[2] - 多组学开发实现1000倍降本增效 创新药进入超摩尔定律时代[2] - 龙头AI药企完成概念验证 英矽智能TNIK、ENPP1、PHD同路径3次复现成功并在Nature杂志详细披露研发过程[2] 技术基础突破 - 算力通过云端接入获得突破 亚马逊、谷歌、微软、阿里等科技巨头提供充足云端算力[3] - 英伟达2025年8月22日推出Spectrum-XGS以太网技术 将分布式数据中心组合成千兆级AI超级工厂 提升全球算力量级[3] - 数据技术从深度学习发展到联邦学习 突破数据茧房限制 谷歌2016年推出联邦学习技术[3] - 英国政府2025年6月9日宣布OpenBind联盟将生成全球最大药物与蛋白质相互作用数据集合[3] 行业竞争格局 - 科技巨头纷纷入局AI制药 英伟达推出BioNeMo并广泛投资AI药企 谷歌并购DeepMind拆分Isophormic Labs[4] - 产业链企业加速配置 泓博医药推出DiOrion平台 深度智耀赋能新药临床申请合规提交 英矽智能实现从猜想到发布全贯通[4] - 十大制药巨头全部布局AI 默沙东、辉瑞、礼来、BMS等头部药企投入数百亿美元[4] - 全球AI药物研发相关交易首付额和总额Top20项目集中发生在近5年内 交易总额超过500亿美元[4] 企业竞争壁垒 - 模型成为制胜关键 生成式AI药企构建随时间增长的领先模型壁垒[3] - 算力与数据不再构成掣肘时 模型开发迭代效率与训练经验积累先机至关重要[3] - 与大药企合作AI研发过程中形成数据与模型构建的正反馈飞轮 成就领先企业护城河[3]

行业投资评级 - 报告未明确给出整体行业投资评级 但建议关注特定细分领域龙头公司[5] 核心观点 - AI制药行业处于从概念验证向实质性突破转化的关键时点 多组学AI应用有望实现医药领域1000倍降本增效 首个AI驱动研发的重磅药物临近上市[2][12][17] - 行业三大核心要素（算力、数据、模型）的瓶颈已逐步突破： - 算力通过云端服务（亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云等）和硬件创新（英伟达Spectrum-XGS以太网技术）实现高效供给[3][13][35] - 数据通过联邦学习（FL）、跨界合作（如Apheris）和政府主导项目（英国OpenBind联盟）打破孤岛限制 预计生成全球最大药物-蛋白质相互作用数据集（50万+结构）[3][38][47] - 模型通过生成式AI构建随时间增长的壁垒 英矽智能等企业实现同路径三次复现（TNIK、ENPP1、PHD靶点）并在Nature发表研发过程[2][27][28] - 科技巨头（英伟达、谷歌）、制药巨头（默沙东、辉瑞、礼来等）及产业链企业（泓博医药、深度智耀）加速布局 近5年AI制药相关交易总额超500亿美元[4][63][86] 分章节核心内容总结 行业发展趋势 - AI制药发展历程从1950年图灵测试起步 至2024年AlphaFold2获诺贝尔化学奖标志技术成熟 监管层面FDA 2021年收到超100份AI/ML相关产品申请[12] - 多组学AI应用推动行业进入"超摩尔定律"时代：DNA测序成本下降100亿倍 合成成本下降10万倍 生物数据量预计激增1000倍[17][20][26] - AI研发药物临床成功率显著提升：已完成I期试验的21种AI开发药物成功率达80%-90%（传统方法约40%）[56] 技术突破与基础设施 - 算力：云端算力（AWS、Azure、谷歌云等）提供可扩展支持 英伟达2025年推出Spectrum-XGS以太网技术 将分布式数据中心整合为千兆级AI超级工厂[3][13][35] - 数据：联邦学习（FL）技术实现隐私保护下的数据共享 英国OpenBind联盟计划5年内生成50万个蛋白质-配体复合物结构（较现有公共数据量增20倍）[38][47][52] - 模型：生成式AI平台（如英矽智能Pharma.AI）实现靶点发现、分子生成、临床试验优化全流程 模型迭代时间从50天缩短至3天（加速16倍）[27][32] 产业生态与布局 - 科技巨头：英伟达投资13家AI药企（2023-2024年）并推出BioNeMo模型库 谷歌旗下Isomorphic Labs融资6亿美元且临床试验"非常接近"[4][63][73] - 产业链：中国公司泓博医药推出DiOrion平台 深度智耀兼容FDA E2B R3标准 英矽智能20种临床候选化合物中10种获批IND[4][74][76] - 制药巨头：默沙东、辉瑞、礼来等Top 10药企通过BD交易布局AI制药 近5年重大交易总额超500亿美元 85%企业领导者加大AI投资[4][82][86] 投资策略与标的 - 策略1：关注管线丰富且临床进展快的AI药企/CRO龙头 如英矽智能（TNIK抑制剂IIa临床）、晶泰科技（与DoveTree交易总额59.9亿美元）[5][74][86] - 策略2：关注传统药企中AI布局深入者 如石药集团（与百济神州、阿斯利康交易首付款合计2.5亿美元）、复星医药等[5][86]

核心观点 - Tempus AI和NVIDIA均在AI与医疗健康领域积极布局 前者专注于精准肿瘤学AI诊断 后者主导AI基础设施并拓展健康科技平台[2][3] - Tempus AI 2025年Q1收入同比增长75% 年内股价飙升91.8% 显著跑赢NVIDIA的29.2%涨幅[4][5] - 两家公司当前Zacks评级均为"持有" 但Tempus AI因更快收入增长 更优估值及扩张中的AI合作被视为短期更佳投资机会[18] Tempus AI业务进展 - 基因组学业务收入同比激增89% 带动Q1整体收入增长75% 其中肿瘤检测增长31% 遗传检测增长23%[5] - 数据服务板块同比增长43% 高利润的Insights业务通过授权真实世界临床数据给药企实现增长[5] - 与阿斯利康 Pathos达成2亿美元合作 开发全球最大肿瘤学基础模型 共享计算成本并提升数据授权收入[6] - 拥有300PB临床数据及10亿美元合同价值 强化在药物研发 诊断和临床决策中的作用[6] NVIDIA医疗领域布局 - 通过Clara BioNeMo平台与诺和诺德 DCAI合作 加速药物发现 部署Gefion超算支持生成生物学研究[10] - 初创企业Teton Basecamp及药企IQVIA采用其AI工厂 实现基因组分析提速17倍等实际效益[11] - 在欧洲应用AI解决医疗人力短缺问题 如PATH用对话代理缩短候诊名单 Pangaea Data利用NeMo工具包诊断疑难疾病[12] - 与富士康 通用医疗合作部署机器人及数字孪生技术 推动智慧医院建设和医疗设备开发[12] 估值比较 - Tempus AI远期市销率7.84倍 低于一年中位数8.11倍 NVIDIA远期市销率18.96倍 高于中位数17.81倍[13] - 10位分析师给予Tempus AI平均目标价较现价63.34美元有5.3%上行空间 43位分析师对NVIDIA目标价隐含5.1%涨幅[14][16]

港股通互联网指数表现 - 中证港股通互联网指数下跌0 88%，成分股涨跌互现，东方甄选领涨8 94%，狮腾控股上涨7 74%，同程旅行上涨1 74%，金山软件领跌8 31%，趣致集团下跌5 37%，美图公司下跌4 87% [3] - 港股互联网ETF下跌1 33%，报价1 71元，近1周累计上涨0 99% [3] - 港股互联网ETF盘中换手12 93%，成交4166 97万元，近1年日均成交1 73亿元 [3] 科技互联网公司医疗布局 - 京东健康发布自研医疗模型"京医千询"，与全国超15万家药店门店合作 [4] - 字节跳动收购医学科普平台"百科名医网"和互联网医疗公司幺零贰四，布局AI+生命科学上游技术，组建AIDD部门 [4] - 腾讯推出"腾讯觅影"AI影像平台和"AI辅助诊断系统"，开发人工智能药物发现平台"云深智药" [4] - 谷歌开源AI蛋白质结构预测工具AlphaFold3，英伟达开源AI制药框架BioNeMo，超200家药企采用，微软发布医疗AI助手Microsoft Dragon Copilot [4] 港股互联网ETF表现 - 近1年净值上涨54 80%，指数股票型基金排名122/2889，居于前4 22% [5] - 最高单月回报30 31%，最长连涨月数3个月，最长连涨涨幅24 85%，涨跌月数比9/7，上涨月份平均收益率9 04%，历史持有1年盈利概率100 00% [5] - 成立以来夏普比率1 56，相对基准回撤4 64% [5] - 管理费率0 50%，托管费率0 10%，近3月跟踪误差0 052%，跟踪精度最高 [5] - 中证港股通互联网指数最新市盈率22 3倍，处于近1年19 25%分位，估值低于近1年80 75%时间 [5] 中证港股通互联网指数构成 - 选取30家港股通互联网相关上市公司证券，前十大权重股合计占比72 11%，包括小米集团-W、腾讯控股、阿里巴巴-W、美团-W、金山软件、哔哩哔哩-W、美图公司、金蝶国际、京东健康、阿里健康 [6]

报告行业投资评级 - 领先大市（维持） [2] 报告的核心观点 - AI医疗相关应用伴随技术发展逐步由B端向C端渗透，各科技互联网公司基于技术与数据优势推动行业发展，建议关注阿里巴巴 - W、腾讯控股、京东健康、美团 - W、水滴公司等 [5] 根据相关目录分别进行总结 事件 - 6月26日，蚂蚁集团发布AI健康应用「AQ」，应用内提供上百项AI功能，连接全国超5000家医院、近百万医生、近200个名医AI分身等专业医疗服务，且已与健康管理设备合作，与可穿戴设备打通，可提供专属健康建议 [5] 模型发展与政策指引助力AI医疗行业 - 据弗若斯特沙利文预测，中国“AI + 医疗”市场规模预计从2023年的88亿元激增至2033年的3157亿元，十年间复合年增长率高达43.1% [5] - 截止2024年底，对外提供医疗领域AI应用的产品和服务且已备案的模型和算法数量已达101个，分布为问诊对话占比48%、健康评估与咨询占比24%、病历生成与结构化医学报告生成占比14%、辅助诊断占比5% [5] - 2017 - 2024年中国AI + 医疗政策体系逐步完善，从早期推动“互联网 + 医疗健康”和医学影像标准化，到2024年细化84个场景应用，覆盖诊疗全流程，强化基层医疗能力建设与数据互通共享 [5] - 2024年以来，对AI医疗技术的政策导向以“场景驱动、规范先行”为核心，地方政府与医疗机构普遍持开放态度 [5] 国内外科技互联网公司积极布局医疗行业 国内公司 - 京东2023年7月京东健康发布自研医疗模型“京医千询”，截至2025年第一季度，京东健康即时零售已与全国超15万家药店门店建立合作 [5] - 字节跳动2020年通过收购医学科普平台“百科名医网”、互联网医疗公司幺零贰四进入医疗行业，并布局AI + 生命科学上游技术，组建AIDD部门 [5] - 腾讯推出“腾讯觅影”AI影像平台用于疾病早期筛查，开发“AI辅助诊断系统”提升医生诊断效率，推出人工智能药物发现平台“云深智药”加速新药研发 [5] 海外公司 - 谷歌2024年11月11日宣布开源AI蛋白质结构预测工具AlphaFold3的源代码和模型权重 [5] - 英伟达2024年11月19日宣布开源AI制药框架BioNeMo，超200家药企采用 [5] - 微软2025年3月4日发布医疗界首个用于临床工作流程的AI助手Microsoft Dragon Copilot [5]

文章核心观点 - 量子计算、人工智能和高性能计算的融合正成为各行业下一代创新的支柱，D - Wave Quantum和NVIDIA两家公司从不同角度受益于此，近期D - Wave Quantum股价飙升而NVIDIA股价下跌，文章探讨二者谁更具投资价值 [1][3] 分组1：公司表现 NVIDIA - 数据中心业务是主要增长驱动力，2024财年收入达475亿美元，是前一年的三倍多，第四季度收入同比增长409%至184亿美元 [6] - 业务拓展至汽车、医疗和金融等关键行业，80多家汽车制造商使用其AI平台，2024年汽车相关数据中心收入超10亿美元，医疗和金融领域也有应用 [7] - 第四季度非GAAP毛利率达76.7%，预计2025年毛利率稳定在70%多，2024年通过回购和分红向股东返还99亿美元 [8] D - Wave Quantum - 成为首个在现实问题中实现量子霸权的公司，用1200比特的Advantage2系统模拟复杂材料科学场景 [9] - 2024年第四季度订单激增502%，量子计算即服务（QCaaS）模式在多个行业获得关注 [10] - 现金头寸超3亿美元，调整后净亏损同比缩小，非GAAP毛利率升至72.8% [11] 分组2：公司对比 技术与业务模式 - D - Wave的1200比特Advantage2原型挑战传统计算和NVIDIA等GPU巨头的长期主导地位，提供系统销售和QCaaS服务，而NVIDIA依赖合作探索量子领域，尚无独立商业量子产品 [12][13] 估值 - D - Wave Quantum未来12个月的市销率为67.86倍，高于1年中值；NVIDIA为11.79倍，低于1年中值，NVIDIA估值更具吸引力 [14] 价格目标 - 42位分析师给出的NVIDIA短期平均目标价为177.43美元，较上一收盘价有76.3%的上涨空间 [16] - 7位分析师给出的D - Wave Quantum短期平均目标价为6.71美元，较上一收盘价有0.5%的上涨空间 [17] 分组3：投资建议 - NVIDIA市值2.4万亿美元，软件生态系统和行业领导力无可匹敌，流动性强，目前Zacks评级为3（持有） [18] - D - Wave有望成为量子计算领域的领导者，执行能力强、增长迅速且采用量子优先方法，对于希望提前布局量子商业化的投资者来说是有吸引力的选择，目前Zacks评级为2（买入） [19]