行业动态 - 谷歌母公司Alphabet分拆的AI初创企业SandboxAQ发布大规模合成数据集 通过模拟药物分子与蛋白质相互作用加速新药研发[2] - 英伟达推出BioNeMo平台并广泛投资AI制药企业 谷歌并购DeepMind后拆分Isomorphic Labs 后者临床试验已非常接近突破[2] - 全球AI药物研发AIDD相关交易总额超过500亿美元 重大交易集中发生在近5年内[3] - 默沙东、辉瑞、礼来、BMS等头部药企以数百亿美元规模布局AI制药相关公司[3] 商业模式验证 - AI制药企业通过技术授权与分成模式实现盈利可行性获验证 传统药企巨头对AI辅助研发需求迫切[3] - 行业首个重要里程碑将是人类首个AI驱动研发药物获批上市 模型与数据优势需通过重磅药物验证[3] - 行业入局者包括AI药企、传统仿创龙头及非药领域科技公司 技术壁垒随时间持续增厚[3] 技术平台发展 - 泓博医药推出DiOrion平台 深度智耀赋能新药临床申请合规提交[2] - 英矽智能实现从猜想、分子、临床到发布的全流程贯通[2] - 维亚生物AIDD及CADD平台具备自研算法能力 拥有研发多种药物形态经验[5] 晶泰控股财务表现 - 公司预期2025年中期综合收益不少于5亿元人民币 同比增长至少387%[4] - 预期纯利不少于5000万元人民币 经调整纯利不少于1.2亿元人民币 首次实现半年盈利[4] - 收益增长主要源于与DoveTree合作提供AI药物发现解决方案 首付款5100万美元已确认计入收益[4][5] 维亚生物业务进展 - 公司5年前布局AI制药 AI相关订单占比达新签订单的12%且呈增长趋势[5] - 正从计算赋能阶段迈向AI驱动药物设计的新阶段 充分发挥基于结构的药物研发优势[5]

行业动态与重大进展 - SandboxAQ发布大规模合成数据集 通过模拟药物分子与蛋白质相互作用加速新药研发[1] - 全球AIDD相关交易Top20项目总额超500亿美元 重大交易集中发生在近5年内[1] - 传统药企巨头对AI制药辅助研发需求迫切 AI制药企业通过技术授权与分成模式实现盈利可行性获验证[2] 技术突破与战略布局 - 英伟达推出BioNeMo 谷歌并购DeepMind后拆分Isophormic Labs 后者临床试验已非常接近[1] - 晶泰控股基于端到端人工智能药物发现平台及综合AI+机器人技术实现首次半年盈利 收到首付款5100万美元[3] - 维亚生物AI相关订单占比达新签订单12% 正从计算方法赋能转向AI驱动药物设计范式变革[3] 企业合作与财务表现 - 默沙东、辉瑞、礼来、BMS等头部药企数百亿美元布局AI制药相关公司[1] - 晶泰控股2025年中期综合收益不少于5亿元人民币 同比增至少387% 纯利不少于5000万元[3] - 泓博医药推DiOrion平台 深度智耀赋能IND合规提交 英矽智能实现从猜想分子临床到发布全贯通[1] 市场前景与投资逻辑 - AI制药行业奇点临近 首个AI驱动研发药物获批上市将成为重要时点[2] - 破局者可能来自AI药企、传统仿创龙头或非药领域科技公司 需优选壁垒随时间增厚者[2] - 产业链企业通过平台化技术输出实现收益增长 AI订单呈现持续增长趋势[3]

核心观点 - AI制药行业奇点来临 首个AI驱动研发药物获批上市将成为重要时点[1] - 行业优选管线丰富且兑现能力强的企业 破局者可能来自AI药企、传统仿创龙头或跨界科技公司[1] - 多组学AI应用带来医药领域1000倍降本增效 创新药超摩尔定律时代开启[2] - AI模型黑箱问题已解决 可复制可验证性成为关键 欧盟《人工智能法案》将淘汰缺乏可解释性系统[2] 行业发展时点 - AI应用从1950年图灵测试构想发展为现实 2016年AlphaGo击败围棋冠军 2024年AlphaFold2获诺贝尔化学奖[2] - 多组学开发实现1000倍降本增效 创新药进入超摩尔定律时代[2] - 龙头AI药企完成概念验证 英矽智能TNIK、ENPP1、PHD同路径3次复现成功并在Nature杂志详细披露研发过程[2] 技术基础突破 - 算力通过云端接入获得突破 亚马逊、谷歌、微软、阿里等科技巨头提供充足云端算力[3] - 英伟达2025年8月22日推出Spectrum-XGS以太网技术 将分布式数据中心组合成千兆级AI超级工厂 提升全球算力量级[3] - 数据技术从深度学习发展到联邦学习 突破数据茧房限制 谷歌2016年推出联邦学习技术[3] - 英国政府2025年6月9日宣布OpenBind联盟将生成全球最大药物与蛋白质相互作用数据集合[3] 行业竞争格局 - 科技巨头纷纷入局AI制药 英伟达推出BioNeMo并广泛投资AI药企 谷歌并购DeepMind拆分Isophormic Labs[4] - 产业链企业加速配置 泓博医药推出DiOrion平台 深度智耀赋能新药临床申请合规提交 英矽智能实现从猜想到发布全贯通[4] - 十大制药巨头全部布局AI 默沙东、辉瑞、礼来、BMS等头部药企投入数百亿美元[4] - 全球AI药物研发相关交易首付额和总额Top20项目集中发生在近5年内 交易总额超过500亿美元[4] 企业竞争壁垒 - 模型成为制胜关键 生成式AI药企构建随时间增长的领先模型壁垒[3] - 算力与数据不再构成掣肘时 模型开发迭代效率与训练经验积累先机至关重要[3] - 与大药企合作AI研发过程中形成数据与模型构建的正反馈飞轮 成就领先企业护城河[3]

行业投资评级 - 报告未明确给出整体行业投资评级 但建议关注特定细分领域龙头公司[5] 核心观点 - AI制药行业处于从概念验证向实质性突破转化的关键时点 多组学AI应用有望实现医药领域1000倍降本增效 首个AI驱动研发的重磅药物临近上市[2][12][17] - 行业三大核心要素（算力、数据、模型）的瓶颈已逐步突破： - 算力通过云端服务（亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云等）和硬件创新（英伟达Spectrum-XGS以太网技术）实现高效供给[3][13][35] - 数据通过联邦学习（FL）、跨界合作（如Apheris）和政府主导项目（英国OpenBind联盟）打破孤岛限制 预计生成全球最大药物-蛋白质相互作用数据集（50万+结构）[3][38][47] - 模型通过生成式AI构建随时间增长的壁垒 英矽智能等企业实现同路径三次复现（TNIK、ENPP1、PHD靶点）并在Nature发表研发过程[2][27][28] - 科技巨头（英伟达、谷歌）、制药巨头（默沙东、辉瑞、礼来等）及产业链企业（泓博医药、深度智耀）加速布局 近5年AI制药相关交易总额超500亿美元[4][63][86] 分章节核心内容总结 行业发展趋势 - AI制药发展历程从1950年图灵测试起步 至2024年AlphaFold2获诺贝尔化学奖标志技术成熟 监管层面FDA 2021年收到超100份AI/ML相关产品申请[12] - 多组学AI应用推动行业进入"超摩尔定律"时代：DNA测序成本下降100亿倍 合成成本下降10万倍 生物数据量预计激增1000倍[17][20][26] - AI研发药物临床成功率显著提升：已完成I期试验的21种AI开发药物成功率达80%-90%（传统方法约40%）[56] 技术突破与基础设施 - 算力：云端算力（AWS、Azure、谷歌云等）提供可扩展支持 英伟达2025年推出Spectrum-XGS以太网技术 将分布式数据中心整合为千兆级AI超级工厂[3][13][35] - 数据：联邦学习（FL）技术实现隐私保护下的数据共享 英国OpenBind联盟计划5年内生成50万个蛋白质-配体复合物结构（较现有公共数据量增20倍）[38][47][52] - 模型：生成式AI平台（如英矽智能Pharma.AI）实现靶点发现、分子生成、临床试验优化全流程 模型迭代时间从50天缩短至3天（加速16倍）[27][32] 产业生态与布局 - 科技巨头：英伟达投资13家AI药企（2023-2024年）并推出BioNeMo模型库 谷歌旗下Isomorphic Labs融资6亿美元且临床试验"非常接近"[4][63][73] - 产业链：中国公司泓博医药推出DiOrion平台 深度智耀兼容FDA E2B R3标准 英矽智能20种临床候选化合物中10种获批IND[4][74][76] - 制药巨头：默沙东、辉瑞、礼来等Top 10药企通过BD交易布局AI制药 近5年重大交易总额超500亿美元 85%企业领导者加大AI投资[4][82][86] 投资策略与标的 - 策略1：关注管线丰富且临床进展快的AI药企/CRO龙头 如英矽智能（TNIK抑制剂IIa临床）、晶泰科技（与DoveTree交易总额59.9亿美元）[5][74][86] - 策略2：关注传统药企中AI布局深入者 如石药集团（与百济神州、阿斯利康交易首付款合计2.5亿美元）、复星医药等[5][86]

核心观点 - Tempus AI和NVIDIA均在AI与医疗健康领域积极布局 前者专注于精准肿瘤学AI诊断 后者主导AI基础设施并拓展健康科技平台[2][3] - Tempus AI 2025年Q1收入同比增长75% 年内股价飙升91.8% 显著跑赢NVIDIA的29.2%涨幅[4][5] - 两家公司当前Zacks评级均为"持有" 但Tempus AI因更快收入增长 更优估值及扩张中的AI合作被视为短期更佳投资机会[18] Tempus AI业务进展 - 基因组学业务收入同比激增89% 带动Q1整体收入增长75% 其中肿瘤检测增长31% 遗传检测增长23%[5] - 数据服务板块同比增长43% 高利润的Insights业务通过授权真实世界临床数据给药企实现增长[5] - 与阿斯利康 Pathos达成2亿美元合作 开发全球最大肿瘤学基础模型 共享计算成本并提升数据授权收入[6] - 拥有300PB临床数据及10亿美元合同价值 强化在药物研发 诊断和临床决策中的作用[6] NVIDIA医疗领域布局 - 通过Clara BioNeMo平台与诺和诺德 DCAI合作 加速药物发现 部署Gefion超算支持生成生物学研究[10] - 初创企业Teton Basecamp及药企IQVIA采用其AI工厂 实现基因组分析提速17倍等实际效益[11] - 在欧洲应用AI解决医疗人力短缺问题 如PATH用对话代理缩短候诊名单 Pangaea Data利用NeMo工具包诊断疑难疾病[12] - 与富士康 通用医疗合作部署机器人及数字孪生技术 推动智慧医院建设和医疗设备开发[12] 估值比较 - Tempus AI远期市销率7.84倍 低于一年中位数8.11倍 NVIDIA远期市销率18.96倍 高于中位数17.81倍[13] - 10位分析师给予Tempus AI平均目标价较现价63.34美元有5.3%上行空间 43位分析师对NVIDIA目标价隐含5.1%涨幅[14][16]

港股通互联网指数表现 - 中证港股通互联网指数下跌0 88%，成分股涨跌互现，东方甄选领涨8 94%，狮腾控股上涨7 74%，同程旅行上涨1 74%，金山软件领跌8 31%，趣致集团下跌5 37%，美图公司下跌4 87% [3] - 港股互联网ETF下跌1 33%，报价1 71元，近1周累计上涨0 99% [3] - 港股互联网ETF盘中换手12 93%，成交4166 97万元，近1年日均成交1 73亿元 [3] 科技互联网公司医疗布局 - 京东健康发布自研医疗模型"京医千询"，与全国超15万家药店门店合作 [4] - 字节跳动收购医学科普平台"百科名医网"和互联网医疗公司幺零贰四，布局AI+生命科学上游技术，组建AIDD部门 [4] - 腾讯推出"腾讯觅影"AI影像平台和"AI辅助诊断系统"，开发人工智能药物发现平台"云深智药" [4] - 谷歌开源AI蛋白质结构预测工具AlphaFold3，英伟达开源AI制药框架BioNeMo，超200家药企采用，微软发布医疗AI助手Microsoft Dragon Copilot [4] 港股互联网ETF表现 - 近1年净值上涨54 80%，指数股票型基金排名122/2889，居于前4 22% [5] - 最高单月回报30 31%，最长连涨月数3个月，最长连涨涨幅24 85%，涨跌月数比9/7，上涨月份平均收益率9 04%，历史持有1年盈利概率100 00% [5] - 成立以来夏普比率1 56，相对基准回撤4 64% [5] - 管理费率0 50%，托管费率0 10%，近3月跟踪误差0 052%，跟踪精度最高 [5] - 中证港股通互联网指数最新市盈率22 3倍，处于近1年19 25%分位，估值低于近1年80 75%时间 [5] 中证港股通互联网指数构成 - 选取30家港股通互联网相关上市公司证券，前十大权重股合计占比72 11%，包括小米集团-W、腾讯控股、阿里巴巴-W、美团-W、金山软件、哔哩哔哩-W、美图公司、金蝶国际、京东健康、阿里健康 [6]

报告行业投资评级 - 领先大市（维持） [2] 报告的核心观点 - AI医疗相关应用伴随技术发展逐步由B端向C端渗透，各科技互联网公司基于技术与数据优势推动行业发展，建议关注阿里巴巴 - W、腾讯控股、京东健康、美团 - W、水滴公司等 [5] 根据相关目录分别进行总结 事件 - 6月26日，蚂蚁集团发布AI健康应用「AQ」，应用内提供上百项AI功能，连接全国超5000家医院、近百万医生、近200个名医AI分身等专业医疗服务，且已与健康管理设备合作，与可穿戴设备打通，可提供专属健康建议 [5] 模型发展与政策指引助力AI医疗行业 - 据弗若斯特沙利文预测，中国“AI + 医疗”市场规模预计从2023年的88亿元激增至2033年的3157亿元，十年间复合年增长率高达43.1% [5] - 截止2024年底，对外提供医疗领域AI应用的产品和服务且已备案的模型和算法数量已达101个，分布为问诊对话占比48%、健康评估与咨询占比24%、病历生成与结构化医学报告生成占比14%、辅助诊断占比5% [5] - 2017 - 2024年中国AI + 医疗政策体系逐步完善，从早期推动“互联网 + 医疗健康”和医学影像标准化，到2024年细化84个场景应用，覆盖诊疗全流程，强化基层医疗能力建设与数据互通共享 [5] - 2024年以来，对AI医疗技术的政策导向以“场景驱动、规范先行”为核心，地方政府与医疗机构普遍持开放态度 [5] 国内外科技互联网公司积极布局医疗行业 国内公司 - 京东2023年7月京东健康发布自研医疗模型“京医千询”，截至2025年第一季度，京东健康即时零售已与全国超15万家药店门店建立合作 [5] - 字节跳动2020年通过收购医学科普平台“百科名医网”、互联网医疗公司幺零贰四进入医疗行业，并布局AI + 生命科学上游技术，组建AIDD部门 [5] - 腾讯推出“腾讯觅影”AI影像平台用于疾病早期筛查，开发“AI辅助诊断系统”提升医生诊断效率，推出人工智能药物发现平台“云深智药”加速新药研发 [5] 海外公司 - 谷歌2024年11月11日宣布开源AI蛋白质结构预测工具AlphaFold3的源代码和模型权重 [5] - 英伟达2024年11月19日宣布开源AI制药框架BioNeMo，超200家药企采用 [5] - 微软2025年3月4日发布医疗界首个用于临床工作流程的AI助手Microsoft Dragon Copilot [5]

文章核心观点 - 量子计算、人工智能和高性能计算的融合正成为各行业下一代创新的支柱，D - Wave Quantum和NVIDIA两家公司从不同角度受益于此，近期D - Wave Quantum股价飙升而NVIDIA股价下跌，文章探讨二者谁更具投资价值 [1][3] 分组1：公司表现 NVIDIA - 数据中心业务是主要增长驱动力，2024财年收入达475亿美元，是前一年的三倍多，第四季度收入同比增长409%至184亿美元 [6] - 业务拓展至汽车、医疗和金融等关键行业，80多家汽车制造商使用其AI平台，2024年汽车相关数据中心收入超10亿美元，医疗和金融领域也有应用 [7] - 第四季度非GAAP毛利率达76.7%，预计2025年毛利率稳定在70%多，2024年通过回购和分红向股东返还99亿美元 [8] D - Wave Quantum - 成为首个在现实问题中实现量子霸权的公司，用1200比特的Advantage2系统模拟复杂材料科学场景 [9] - 2024年第四季度订单激增502%，量子计算即服务（QCaaS）模式在多个行业获得关注 [10] - 现金头寸超3亿美元，调整后净亏损同比缩小，非GAAP毛利率升至72.8% [11] 分组2：公司对比 技术与业务模式 - D - Wave的1200比特Advantage2原型挑战传统计算和NVIDIA等GPU巨头的长期主导地位，提供系统销售和QCaaS服务，而NVIDIA依赖合作探索量子领域，尚无独立商业量子产品 [12][13] 估值 - D - Wave Quantum未来12个月的市销率为67.86倍，高于1年中值；NVIDIA为11.79倍，低于1年中值，NVIDIA估值更具吸引力 [14] 价格目标 - 42位分析师给出的NVIDIA短期平均目标价为177.43美元，较上一收盘价有76.3%的上涨空间 [16] - 7位分析师给出的D - Wave Quantum短期平均目标价为6.71美元，较上一收盘价有0.5%的上涨空间 [17] 分组3：投资建议 - NVIDIA市值2.4万亿美元，软件生态系统和行业领导力无可匹敌，流动性强，目前Zacks评级为3（持有） [18] - D - Wave有望成为量子计算领域的领导者，执行能力强、增长迅速且采用量子优先方法，对于希望提前布局量子商业化的投资者来说是有吸引力的选择，目前Zacks评级为2（买入） [19]

文章核心观点 - 2025年医疗设备行业在生成式AI和自主式AI推动下正经历深刻变革，英伟达等公司引领革命，同时介绍了Resmed、GE HealthCare和Medtronic三家医疗科技公司应用AI情况及相关财务信息 [1][3] 行业发展背景 - 生成式AI和自主式AI进步推动医疗设备行业变革，英伟达AI计算平台加速AI医疗应用发展 [1] - 世界卫生组织预计到2030年卫生工作者短缺1100万，医疗行业劳动力短缺使AI优化工作流程和改善患者护理作用愈发关键 [4] - 监管机构快速发展以适应AI设备，FDA和欧洲MDR正制定医疗自主系统审批新框架，加速行业采用AI设备 [5] 英伟达在行业的作用 - 英伟达Clara平台借助生成式AI实现实时医学影像增强和预测诊断，BioNeMo模型推动药物发现和生物标志物识别，影响AI集成医疗设备发展 [2] - 1月英伟达与基因组研究、药物发现、临床试验和患者护理等行业领导者讨论预测性、生成式和自主式AI推动医疗进步情况 [2] 医疗科技公司与AI合作 - Resmed、GE HealthCare和Medtronic将不同形式AI嵌入设备，使系统能自主分析患者数据、调整治疗方案和改善决策 [3] - 医疗科技巨头除与英伟达合作外，还与谷歌健康和微软等AI领导者合作共同开发前沿解决方案，加速AI在成像、诊断和设备自动化领域集成 [6] 重点医疗科技公司情况 Resmed - 积极利用数字健康技术将大数据转化为有价值信息，在数字健康市场占据重要地位，云端有约210亿晚医疗数据，在超140个国家销售2700万台100%可云连接医疗设备 [7] - 目标到2030年通过改善居家医疗改善5亿人生活，在AirView扩展AI产品，扩大AI驱动功能和面向客户AI产品组合 [8] - 市值348亿美元，Zacks排名2（买入），长期预期盈利增长率16%，2025年预计盈利增长率22.7%，过去60天Zacks对其2025年盈利共识预期上调13美分 [9] GE HealthCare - 积极利用人工智能和机器学习提供临床决策支持和高度个性化治疗，美国医院和门诊中心因升级老化基础设施和提高运营效率需求，加速购买先进成像系统、超声设备和介入解决方案，门诊手术需求推动C型臂、超声和PET扫描仪需求增长 [10] - 市值390.3亿美元，Zacks排名3（持有），长期预期盈利增长率6.2%，2025年预计盈利增长4.7%，过去30天Zacks对其2025年盈利共识预期上调4美分 [11][12] Medtronic - 积极在产品组合中集成AI以改善临床结果，GI Genius系统用AI辅助医生在结肠镜检查中检测结肠息肉，Touch Surgery Enterprise平台是AI手术视频管理和分析系统，还开发了自适应深部脑刺激系统根据实时神经活动调整电刺激 [13] - 市值1196亿美元，Zacks排名3，长期预期盈利增长率7.3%，2025财年预计盈利增长5%，过去30天Zacks对其2025财年盈利共识预期上调1美分 [14]

英伟达收购VinBrain的战略布局 - 英伟达收购越南AI医疗初创公司VinBrain，进一步押注AI医疗赛道[4] - VinBrain专注于将AI、物联网技术应用于医疗领域，开发了300多个处理医疗影像数据的AI模型[11] - 公司核心产品DrAid™已被越南和美国100多家医院使用[11] - VinBrain长期使用英伟达DGX SuperPOD进行AI训练，并采用NVIDIA GPU提高运行效率[11] - 此次收购被黄仁勋称为"未来主要设计中心的起点"[11] VinBrain的背景与技术实力 - 创始人Steven Truong拥有26年人工智能和软件行业经验，曾是微软AI产品平台关键发起人[8] - 公司由18位合伙人共同创立，旨在通过AI技术提升医疗服务效率和公平性[10] - 获得越南最大私企Vingroup集团支持，截至去年底已获1266亿越南盾(约3600万人民币)投资[11] - Vingroup持有VinBrain 49.74%股份，使其成为集团附属公司[11] 英伟达在AI医疗领域的战略布局 - 2024年GTC大会推出20多款AI驱动的医疗保健工具[13] - 医疗保健副总裁表示该业务可能成为"下一个数十亿美元级业务"[13] - 投资部门NVentures已投资至少13家AI医疗企业，包括Recursion、Genesis Therapeutics等[13] - 与国内英矽智能合作开发大型语言模型Nach0，提供生化问题解决方案[13] - 开发了Clara Discovery、BioNeMo等平台，聚集100多家生物制药和AI药物研发公司[13] AI医疗行业发展趋势 - 黄仁勋认为"人类生物学才是未来"，生命科学是下一个黄金赛道[6][14] - AI能将药物发现时间缩短40%，临床新药研发成功率从12%提高到14%[15] - 2024年上半年全球AI制药融资达69起，总额33.36亿美元[15] - 海外AI制药公司Xaira Therapeutics获得10亿美元融资，创今年医疗行业最大融资之一[15] - 百度李彦宏早在2017年就预言"人工智能将重新定义医疗行业"[15] 行业技术应用现状 - VinBrain利用计算机视觉和机器学习为医疗行业提供定制化解决方案[11] - AI可帮助放射科医生快速识别肺癌、脑肿瘤等严重疾病，提高早期诊断可能性[11] - 生成式AI技术、医疗影像AI技术、制药AI技术构成AI医疗主要方向[15] - 新的计算机系统有望帮助生物学家理解和处理极端复杂的生命系统[15]