超大规模计算基础设施与能源挑战 - 马斯克旗下xAI的Colossus 2超算集群正式投入运行，成为全球首个功率达到1吉瓦（GW）的超算集群，计划于4月升级至1.5吉瓦，最终装机容量将达到2吉瓦 [1] - 该集群完工后将内置55.5万张GPU，远超Meta和微软的规模，全部专用于Grok模型，预计将支撑6万亿参数的Grok 5模型训练 [1] - 数据中心用电激增对美国电网构成压力，导致PJM电网区域6700万居民可能面临轮流停电风险，xAI已部署168个特斯拉Megapack储能系统以缓解对电网的冲击 [1] 大模型产品商业化与市场策略 - OpenAI正式启动广告业务，计划在美国的免费版和新推出的ChatGPT Go订阅服务中测试广告，广告将出现在回答底部并明确标记，而Pro、Business和Enterprise版本则无广告 [2] - OpenAI推出低价订阅服务ChatGPT Go，价格为每月8美元，提供GPT-5.2 Instant版本，其消息量和图像创建量是免费版的10倍 [2] - OpenAI承诺广告不影响回答内容，不向广告商出售用户数据，用户可关闭个性化广告并随时清除相关数据 [2] 翻译工具与多语言模型竞争 - OpenAI低调上线ChatGPT Translate翻译工具，支持50多种语言，并提供一键调整译文语气（如“商务正式”、“学术风格”）的功能 [3] - 谷歌强势回应，开源了TranslateGemma模型，支持55种语言，其120亿（12B）参数版本性能超越270亿（27B）参数的基线模型，40亿（4B）参数版本可在手机端运行 [3] - TranslateGemma模型保留了多模态能力，可以翻译图像中的文字，其4B版本采用Apache 2.0许可证，支持商业使用 [3] 高效开源图像生成与编辑模型 - Black Forest Labs开源了FLUX.2 Klein模型，包含40亿（4B）和90亿（9B）参数两个版本，在现代硬件上实现了端到端推理时间低于0.5秒，统一了文生图和图像编辑能力 [4] - 4B模型仅需13GB显存即可在消费级GPU上运行，9B版本性能可与参数规模为其5倍的模型匹敌，4B版本采用Apache 2.0许可证 [4] - 模型提供了FP8和NVFP4量化版本，在RTX GPU上分别实现了最高1.6倍和2.7倍的推理加速，显存占用降低了40%至55% [4] 3D内容生成技术升级 - 混元3D Studio 1.2全面开放公测，其组件生成能力升级为PartGen 1.5，拆分精度从1024³提升至1536³分辨率，并支持笔刷交互进行拆分控制 [5] - 基础模型升级为混元3D 3.1版本，几何细节和纹理颜色还原度大幅提升，支持通过八视角图像输入生成3D模型 [5] - 新版本引入了全尺度组件精细化处理和分割掩码控制，实现了更完整的复杂物体拆分和专业可控的组件生成 [5] 大模型智能体能力与训练方法创新 - 美团发布了5600亿参数的LongCat-Flash-Thinking-2601模型，引入了“重思考”模式，可同时启动8路并行思考后汇总得出结论 [7] - 该模型的智能体能力获得重大提升，在工具调用和搜索等基准测试中达到顶尖水平，团队还提出了自动化环境规模扩展的泛化能力评测方法 [7] - 模型采用环境规模扩展与多环境强化学习进行训练，并引入了面向噪声环境的课程式稳健训练，显著提升了在分布外场景的适应能力 [7] OpenAI内部争议与法律诉讼 - 法庭解封了超过100份与马斯克诉OpenAI案相关的证词文件，文件显示奥特曼通过YC基金间接持有OpenAI股份，同时秘密拥有OpenAI创业基金，与其公开声明存在矛盾 [8] - 文件曝光了Brockman 2017年的日记，其中承认想把OpenAI转为营利公司并踢出马斯克，称“这是摆脱埃隆的唯一机会” [8] - OpenAI反驳称马斯克曾要求获得50%-60%的股权和CEO职位但被拒绝，法官认为证据争议较大，适合由陪审团裁决，审判定于4月27日开始 [8] 脑机接口技术进展与升级路径 - Neuralink首位受试者Noland揭秘，其大脑芯片可通过三种方式升级：Telepathy应用更新、植入体固件OTA无线更新以及硬件迭代 [8] - 此前85%的电极发生脱离后，团队通过软件算法更新让剩余15%的电极性能反超完好状态，实现了不开颅修复问题 [8] - 下一代计划采用“双芯配置”，在大脑和脊髓各植入一枚芯片以搭建“数字桥梁”，目标是让瘫痪者重新行走；奥特曼投资的Merge Labs也已入局脑机接口领域 [8] 行业对AGI发展的判断与预测 - 红杉资本合伙人联合发布博客，指出AGI（通用人工智能）已经到来，其功能性定义为“能把事情搞清楚的能力”，认为长周期智能体已具备形成假设、验证、调整直至找到答案的能力 [9] - 文章举例说明，智能体能在31分钟内自主完成一项招聘任务：从LinkedIn搜索到YouTube筛选演讲者，再交叉比对Twitter找出倦怠信号，最终锁定精准候选人 [9] - 长周期智能体的能力被认为每7个月翻一番，预计到2028年能完成人类专家一天的工作，到2034年能完成一年的工作，并称“你对2030年的梦想，2026年就能实现” [9] 大模型能力演进与个性化方向 - OpenAI后训练负责人表示，GPT-5.1首次让所有聊天模型都变成了推理模型，模型可根据问题难度自主决定思考时长，实现更智能的资源分配 [10] - 团队重点改进了模型的上下文记忆、自动模型切换的风格一致性和指令遵循能力，并新增了“风格与特质”个性化功能，允许用户自定义模型的表达方式 [11] - 未来模型将更加可定制，记忆功能让模型能记住用户背景和偏好，真正的方向是模型主动理解用户，但用户始终掌握主导权 [11] AI对工作效率的影响与潜在风险 - Anthropic发布的新《经济指数报告》显示，任务越复杂，AI带来的效率提升越惊人：完成高中学历水平的任务速度提升9倍，完成大学学历水平的任务速度提升达12倍，颠覆了“AI只擅长简单劳动”的认知 [12] - 报告发现，人机协作能将AI处理任务的时长上限从基准测试的2小时推高至19小时，接近10倍提升，人类学会拆解任务和提供反馈修正是关键 [12] - 报告警示存在“去技能化”风险，AI正系统性剔除工作中的高智力部分，当前AI覆盖的任务平均需要14.4年的教育背景，高于经济活动平均所需的13.2年 [12]

韩国国产AI竞赛争议 - 韩国政府启动三年期竞赛，旨在打造性能达到OpenAI或Google 95%以上水平的完全本土AI模型，优胜者将获得政府资金和芯片支持[1] - 五家入围决赛的公司中，有三家被发现使用了包括中国在内的外国开源代码，引发争议[1] - Upstage承认其模型的推理代码使用了中国智谱AI的开源元素，但强调核心模型是从零训练的[1][3] - Naver的AI模型被指视觉和音频编码器与阿里巴巴和OpenAI相似，SK Telecom的推理代码则与中国DeepSeek存在相似性，两家公司均承认使用外部技术但强调核心引擎自主开发[3] - 竞赛规则并未明确禁止使用外国开源代码[3] 苹果与Google的AI合作 - 苹果宣布与Google达成重大AI合作，将使用Gemini模型为iPhone提供功能并改进Siri语音助手[3] - 该交易以云计算合同形式进行，苹果未来可能向Google支付数十亿美元，深水资产管理公司的Gene Munster估计该合同对Google价值可达50亿美元[4] - 接近OpenAI的人士透露，OpenAI在去年秋季主动决定不成为苹果的定制模型提供商，而是专注于打造自己的AI硬件设备[3] - OpenAI的硬件野心可能影响了苹果的决策，OpenAI希望打造能与iPhone竞争的AI产品，这与苹果的利益形成冲突[7] - 苹果选择Gemini是因为Google已缩小了与OpenAI在模型能力方面的差距，且苹果需要一个在大型企业项目方面有良好记录的合作伙伴[7] 马斯克起诉OpenAI与微软 - 埃隆·马斯克向OpenAI和微软索赔790亿至1340亿美元，理由是OpenAI背弃非营利使命欺骗了他[7] - 专家证人C·保罗·瓦赞认为马斯克有权从OpenAI目前5000亿美元的估值中获得相当大的份额，因为马斯克在2015年联合创立OpenAI时捐赠了3800万美元种子资金，按此计算投资回报将达到3500倍[8] - 瓦赞的分析计算出OpenAI的不当得利为655亿至1094亿美元，微软的不当得利为133亿至251亿美元，并主张要求两家公司返还[10] - OpenAI认为这起诉讼是马斯克持续骚扰行为的一部分，而非合理的经济诉求，并警告马斯克将提出刻意夸张、博眼球的主张[11] - OpenAI的Sam Altman在社交媒体上回应，称马斯克在断章取义，并透露马斯克曾希望筹集800亿美元用于建设火星城市并要求完全控制权[12][14] Meta战略转向与裁员 - Meta宣布从Reality Labs部门裁员约1500人，占该部门10%，并关闭旗下三家VR游戏工作室，标志着公司从元宇宙全面转向AI可穿戴设备[16] - 自2021年初以来，Reality Labs累计亏损超过700亿美元，元宇宙业务未达预期，去年12月高管层讨论将该部门预算削减最多30%，将资金转向AI眼镜等项目[18] - Meta正将元宇宙重心转向移动设备，VR投资大幅缩减，与EssilorLuxottica合作的Ray-Ban AI智能眼镜表现超预期，双方正讨论到今年底将年产能翻倍至2000万台或更多[18] - Meta CTO博斯沃思强调，公司并未完全放弃VR，但将以更精简的组织运营，投资重心转向第三方开发者[18] AI初创公司收入格局 - 根据The Information对32家公司的分析，销售AI模型或应用的AI原生初创公司在短短七个月内年化收入翻了一番，从150亿美元增至超过300亿美元[18] - OpenAI和Anthropic两家公司占据了近85%的收入份额，而收入排名前十的公司合计占比高达94%[19] - 这些公司为获得这一收入水平每年烧钱超过200亿美元，且存在重复计算情况，如Cursor和Perplexity需要付费给OpenAI和Anthropic使用其模型[19] - 过去六个月里，已有13家应用开发商的年化收入突破1亿美元大关，音乐创作应用Suno目前年化收入超过2亿美元，编码助手Cognition达到4亿美元，Cursor年化收入突破10亿美元[22] - 初创公司的长期生存面临挑战，表现出色的编码工具Cursor和Cognition正遭遇来自模型供应商OpenAI和Anthropic的直接竞争，后者已推出自有编码工具[23] OpenAI硬件与人才动态 - OpenAI正在推进代号Sweetpea的音频设备项目，富士康已接到通知需在2028年第四季度前为五款设备做好产能准备，产品首年出货量预计达4000到5000万台[32] - 该设备意在取代AirPods，主体采用金属材质，内部有两颗可取出的胶囊状耳机，主处理器目标为2nm智能手机级芯片，同时还在开发定制芯片使设备能通过语音直接执行iPhone上的Siri指令[32] - OpenAI早在去年5月就以约65亿美元收购了前苹果首席设计官Jony Ive创办的硬件工作室io Products[32] - AI初创公司Thinking Machines联合创始人巴雷特·佐夫因未公开的职场恋情以及业绩和行为问题被解雇，随后当天即被OpenAI聘用，OpenAI同时挖走了该公司另外两名员工[23][24] - Thinking Machines在最近一轮融资中估值120亿美元，目前仅发布了一款开发者工具，且正在流失核心人才[24] 脑机接口与AI模型技术进展 - Neuralink首位人类受试者Noland Arbaugh表示，其大脑里的芯片可以像特斯拉汽车一样进行无线在线升级，这是人类史上第一次大脑能像手机一样无限迭代[25] - 2024年术后几周，Noland植入的电极线85%从大脑脱离，但专家团队通过改进算法提升了剩余15%电极的灵敏度，3月固件更新后性能甚至超过所有电极完好时的水平[26] - 目前约20位患者完成了脑机手术，全球超一万人在排队，马斯克透露Noland可能是第一个尝试在脑部和脊髓损伤部位各植入一个芯片的双芯片人选[26] - 智谱宣布其最新开源的多模态模型GLM-Image在Hugging Face Trending榜单上线不到24小时即登顶第一，这是首次完全依托国产芯片完成全程训练的SOTA模型在国际舞台上取得榜首位置[27] - 训练基于昇腾Atlas 800T A2芯片与昇思MindSpore框架，GLM-Image在CVTG-2K与LongText-Bench榜单均获得开源第一，尤其在汉字生成任务中表现突出[27] AI行业观点与产品更新 - 英伟达CEO黄仁勋驳斥了所谓神级AI即将出现的说法，认为目前没有任何研究人员有能力开发出完全理解人类语言、分子结构等复杂系统的AI，这种技术在可预见的未来也不会出现[37] - 黄仁勋批评渲染末日论的网红和评论员对行业和社会造成了极大伤害，强调业界应专注于AI的实际应用以提升人类生产力[37] - 特斯拉CEO埃隆·马斯克称AI或能在几分钟内生成《GTA 6》，Epic Games CEO蒂姆·斯威尼认为文本转GTA是生成式AI发展的下一个合乎逻辑的步骤[38][40] - 卢卡斯影业总裁凯瑟琳·肯尼迪表示AI技术将开启一个堪比《侏罗纪公园》时代的技术进步，将改变需要构建世界、创造前所未见图像的大制作电影[40][42] - 腾讯混元3D Studio 1.2全面开放公测，组件能力升级支持笔刷交互，基础模型升级实现雕刻级几何细节生成，并将最大输入视图数从四视图扩展至八视图[28][30][31]

巨头业务动态 - 美团与上海喜车未来智能科技签署战略合作协议，将整合汽车产业与本地生活服务，共同构建“买车用车+本地生活”一站式服务平台 [2] - 千问App全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，在全球首先实现点外卖、购物、订机票等AI购物功能，并向所有用户开放测试 [2] - 支付宝向千问App开放原生AI支付能力“AI付”，未来将基于此上线更多场景支付 [2] - OpenAI上线“ChatGPT Translate”翻译功能，已向所有用户开放，具体调用模型细节未公布 [3] - 小米集团为旗下纯电SUV小米YU7推出7年低息购车政策，2026年2月28日前下定，首付4.99万元起，月供可低至2593元，并全系赠送双零重力座椅 [4] 公司财务表现 - 台积电预估2026年第一季度美元营收达346亿至358亿美元，中间值352亿美元，环比增长约4.4%，毛利率与营业利润率预计持续环比增长 [4] - 洛阳钼业预计2025年度归属于上市公司股东的净利润为200亿元至208亿元，同比增长47.80%到53.71%，主要因产品量价齐升及运营成本有效管控 [5] 资本市场与融资 - 机器人租赁平台“擎天租”完成种子轮融资，由高瓴创投领投，复星创富、慕华科创、大丰基金及张江集团旗下具身智能公司共同参与，资金将用于市场拓展、平台建设及生态协同 [6][7] - AI原生增长智能企业物自体科技（Noumena）完成数千万元Pre-A轮融资，投资方包括狮城资本、百度战投及老股东靖亚资本，资金将主要用于AI Agent产品迭代 [8] 新产品发布 - iQOO发布中端机型iQOO Z11 Turbo，搭载第五代骁龙8旗舰芯与自研电竞芯片Q2，配备2亿像素主摄、7600mAh电池、IP68/69防尘防水及超声波3D指纹，首销优惠价2399元起 [9]

产品发布与核心功能 - OpenAI在ChatGPT网页端推出了独立的翻译功能ChatGPT Translate，其核心特点在于翻译后提供的交互与个性化调整能力，使其与传统翻译工具区分开来 [1] - 该功能支持超过50多种语言之间的互译，以及文本、语音或图像三种模态输入，但在实际体验中，PC网页端暂不支持多模态输入，手机网页端仅支持文本和语音 [1] - 翻译完成后，用户可在同一界面对翻译内容提出修改需求或询问细节，提出需求后会被直接引导至ChatGPT主站 [1] 产品性能与竞品对比 - 在翻译质量上，ChatGPT Translate与谷歌翻译未拉开明显差距，“机翻”感稍弱但依然明显，其翻译速度比ChatGPT更快，但质量更差，可能采用了专用模型 [1][3] - 在语种和文件类型支持上，ChatGPT Translate逊于谷歌翻译，谷歌翻译支持243种语言，并能处理图片、文件、网站翻译，而ChatGPT Translate目前不支持这些文件翻译 [3] - 在英译中测试中，ChatGPT Translate翻译速度很快（用时不到5秒），能基本忠实还原语义并调整语序以符合中文习惯，但对语境理解有时不到位，存在直译和“机翻感” [3][4][6] - 在翻译包含专业术语和公式的技术文本时，ChatGPT（GPT-5.2）表现最佳，能准确还原公式和术语，而ChatGPT Translate和谷歌翻译在处理公式时均出现可读性差或乱码的问题 [10][11][13][15] - 谷歌翻译在某些场景下具备优势，例如其图片翻译功能能处理路牌、标识语等常见对象，且其App为部分用户提供Gemini模型选择，可能带来更好的翻译质量 [23] 产品特色功能分析 - ChatGPT Translate在界面中提供了四个译后编辑模板，旨在让用户能一键将翻译结果调整为更流利、更商务正式、更口语化（如向孩子解释）或更学术化 [20] - 这些模板本质上是带格式的提示词，点击后会跳转至ChatGPT主站使用，其中“使其更加商务、正式”的模板被认为更实用 [20][21] - 总体而言，译后编辑功能并未带来惊艳体验，对于普通用户，直接在ChatGPT内进行翻译和编辑可能体验更连贯自然 [22] 市场定位与前景评估 - 目前，ChatGPT Translate在PC Web端的体验尚不足以颠覆谷歌翻译，两者在翻译速度和核心质量上基本一致 [23] - 谷歌翻译凭借其图片、语音翻译等爆款功能提供了差异化的产品体验，这是其重要优势 [23] - OpenAI未来能否结合其模型能力进一步提升ChatGPT Translate的体验，仍有待观察 [23]

餐饮与食品饮料行业动态 - 西贝餐饮宣布一次性关闭102家门店，占其所有门店的30%，相关门店将在第一季度陆续完成关闭[3][4] - 西贝创始人贾国龙承诺离职员工工资不差、顾客储值卡可退或转用，并强调西贝门店非预制菜，公司每年接待顾客7000万人次[4] - 柠檬茶品牌“林里LINLEE”完成数千万A轮融资，估值近10亿元，资金将用于品牌建设、供应链及组织升级[22][23] - 大窑饮品确认卫龙前CEO孙亦农已于1月入职并出任CEO[8] - 金龙鱼计划向玛氏中国转让家乐氏上海和家乐氏昆山各50%股权，交易对价分别为4500万美元和1500万美元，交易完成后将不再持有两家公司股权[11] 科技与互联网公司要闻 - 顺丰控股与极兔速递达成战略性相互持股协议，投资交易金额达83亿港元，交易完成后将分别持有对方10%和4.29%的股份[8] - 小米集团为首款纯电SUV小米YU7推出7年低息购车政策，首付4.99万元起，月供可低至2593元[12][13] - 美团与上海喜车未来智能科技签署战略合作协议，共同构建“买车用车+本地生活”一站式服务平台[14] - 迅雷公司及其子公司重启诉讼，指控前CEO陈磊隐秘掏空公司，追索金额高达2亿元[10] - 霸王茶姬关联公司及创始人起诉网民，以反击涉及创始人婚姻和创业的谣言[7] - 千问App全面接入淘宝、支付宝等阿里生态业务，实现AI购物功能，并开放测试[15] - 万兴科技携视频创意软件万兴喵影亮相Google Cloud出海峰会，展示其多模态AI剪辑能力[27] 人工智能与半导体产业 - 波士顿咨询公司报告显示，超九成企业将坚持长期投入AI，2026年企业AI投资额预计较上一年翻番，占总营收的1.7%[16] - 维基百科运营方与微软、元宇宙平台公司、亚马逊等多家科技巨头达成AI内容训练合作协议[17] - 半导体材料企业“序轮科技”完成总额超亿元的A3、A4轮战略融资，资金将用于产线升级与研发[24] - 景嘉微预计2025年净亏损1.2亿元-1.8亿元，主要因持续加大GPU和AI芯片研发投入导致研发费用高企[20] - OpenAI低调推出“ChatGPT Translate”翻译功能，并向所有用户免费开放[16] - X平台宣布对其AI聊天机器人Grok采取限制措施，禁止生成真人裸露图像[15] 汽车与出行行业 - 奔驰、宝马向国内供应链给出的2026年国产车型全年预估量均不足50万辆，几乎回到十年前在华销量水平[9] - 因零件缺陷问题，现代汽车、保时捷韩国分公司等四大汽车制造商将在韩国自愿召回超过34万辆汽车[15] - 上汽集团预计2025年度归母净利润为90亿元到110亿元，同比增加438%到558%[17] 消费与零售市场 - 屈臣氏集团计划今年新增约1000家店铺，并投资38亿港元用于扩大全球业务网络及强化O+O平台[11] - 李宁公告显示，其第四季度零售流水按年录得低单位数下降，截至2025年底在中国销售点数量为6091个，较上一季末净减少41个[18] - 爱马仕推出一款售价超1.8万元的悠悠球，部分区域已售罄断货[5] 金融与宏观经济政策 - 中国人民银行表示，2026年降准降息还有一定空间，目前金融机构法定存款准备金率平均为6.3%[8] - 境外收入的补税追溯期较此前拉长，最早可至2020年甚至2017年，补税追溯范围主要为近3年内[12] - KKR完成25亿美元亚洲私募信贷基金募资，将重点投资于亚太地区的非公开市场优质信贷资产[21] 企业财报与业绩预告 - 台积电预估2026年首季美元营收达346亿-358亿美元，中间值352亿美元，季增约4.4%[17] - 洛阳钼业预计2025年净利润为200亿元到208亿元，同比增加47.80%到53.71%[19] - 景嘉微预计2025年净亏损1.2亿元-1.8亿元，但营业收入同比增长约39.38%-82.27%[20] 其他行业与公司新闻 - 瑰丽酒店集团澄清称，集团及旗下品牌均不出售，所有酒店照常运营[9] - 东鹏饮料拟为超10亿美元的香港上市计划征集意向投资者[14] - 机器人租赁平台“擎天租”完成种子轮融资，资金将用于市场拓展与平台建设[25] - “谐盈科技”完成近亿元B轮融资，资金将用于智能操作系统升级及拓展轨道交通、低空经济等市场[26] - 星辰天合举办AIMesh产品战略发布会，发布全栈AI数据方案，宣告公司战略重心转向“数据智能”[28]

文章核心观点 - OpenAI推出具备多模态输入和语义理解能力的独立翻译功能“ChatGPT Translate”，标志着AI应用在特定垂直领域的功能深化和体验升级 [1] - 软件行业是AI产业链中游技术层和下游应用层的关键支撑，正推动AI从技术探索迈向商业化验证，行业竞争焦点转向场景任务效率与商业闭环能力 [2] - 随着模型推理成本下降和智能体技术进步，2026年被视为AI应用在金融、医疗、工业等高价值领域规模化落地的“黄金元年” [2] 市场表现与板块动态 - A股市场能源金属、贵金属、电池板块涨幅居前，而互联网电商、医药商业板块跌幅居前 [1] - 创业板软件ETF华夏（159256）持仓股中，深信服涨幅扩大至6%以上，中科创达、国投智能、鼎捷数智等个股表现较好，而易华录、拓尔思、掌趣科技、创业慧康等股下跌 [1] - 创业板软件ETF华夏（159256）当日跌幅收窄至1%以下 [1] AI技术进展与产品动态 - OpenAI于1月15日推出“ChatGPT Translate”功能，提供独立的翻译界面 [1] - 该翻译功能支持文本输入、粘贴内容、上传图片、语音输入及文件附件等多种输入方式 [1] - 系统可自动识别语言或由用户手动指定翻译方向，翻译输出侧重还原语义而非逐词转换，用户可调整表达风格，并能在翻译后围绕译文继续对话 [1] 软件行业在AI产业链中的定位与展望 - 在AI产业链中，软件行业主要处于中游技术层和下游应用层 [2] - 在中游技术层，软件行业提供AI框架、开发平台和算法模型等基础技术 [2] - 在下游应用层，软件行业通过将AI技术与各行业结合，推动AI应用的落地 [2] - 大模型产业正从“技术探索”阶段进入“商业化验证”的关键阶段 [2] - 行业竞争焦点已从参数规模转向真实场景的任务完成效率与商业闭环能力 [2] 相关金融产品 - 文中提及的相关金融产品包括创业板软件ETF华夏（159256）、创业板200ETF华夏（159573）以及人工智能AIETF（515070） [2]