公司战略与组织调整 - 京东探索研究院升级 创始人刘强东亲自担任院长并在全球招募人工智能科学家 [1] - 京东发布大模型品牌Joy AI升级版及三款用户端App：购物生活助手"京犀"、数字人助手"他她它"、附身智能应用"JoyInside" [1] - 现场演示数字人助手"他她它"完成1694元咖啡订单 展示AI Agent实际应用能力 [1] AI Agent业务应用 - 即时零售领域推出Agent"小七" 解决用户找货难、决策难、售后难痛点 同时整合工单评价舆情骑手数据提升员工效率 [3] - 物流场景部署"智慧员工"方案 实现从单点提效到组织重构转变 使组织架构更扁平透明 [3] - 京东健康构建"专家智能分身"系统 通过数字人技术还原专家语音外形 已上线超千名专家智能体将诊疗效率提升50% [4] 技术生态与产业落地 - 企业级智能体JoyAgent 3.0累计服务AI交互超20亿次 孵化2.3万余个智能体 其中千万级用户规模智能体达10个 百万级超50个 [5] - 每日实时在线开发者突破5000人 总开发者规模超1万人 京东云已于今年7月正式开源JoyAgent智能体 [5] - AI Agent进入产业落地深水区 面临复杂场景适配和人机协同边界界定等挑战 [5][6] 行业发展趋势 - 2025年被行业视为AI Agent元年 互联网大厂展开新一轮AI争夺战 [1][2] - 中国企业级AI Agent市场规模2023-2027年复合增长率预计达120% 2027年市场规模将达655亿元 [6] - IDC预测2028年中国企业级智能体应用市场规模保守估计达270+亿美元 多体协同和系统化部署成为新发展焦点 [6]

公司战略与组织调整 - 京东探索研究院升级 创始人刘强东亲自担任院长并在全球招募人工智能科学家 [2] - 京东发布大模型品牌Joy AI升级及三款用户端App：购物生活助手"京犀"、数字人助手"他她它"和附身智能应用"JoyInside" [2] AI Agent产品布局 - 京东AI Agent在即时零售领域推出"小七"智能体 解决用户找货难、决策难、售后难痛点及提升员工操作效率 [5][6] - 物流场景部署"智慧员工"方案 实现从单点提效到组织架构扁平化透明化转变 [6] - 京东健康推出"AI京医"系统 通过超千名专家智能体将诊疗效率提升50% [7] 企业级应用成果 - 京东企业级智能体JoyAgent 3.0累计服务AI交互超20亿次 孵化2.3万余个智能体 [8] - 其中千万级用户规模智能体达10个 百万级超50个 每日实时在线开发者突破5000人 [8] - 京东云已于今年7月正式开源JoyAgent智能体 [8] 行业市场前景 - 2023至2027年中国企业级AI Agent市场规模复合增长率预计达120% 2027年市场规模将达655亿元 [9] - IDC预测2028年中国企业级智能体应用市场规模保守估计达270亿美元以上 [9] - 智能体市场发展焦点从单一功能突破转向多体协同和系统化部署 [9] 技术演进阶段 - AI Agent从demo阶段进入产业落地深水区 面临复杂场景适配和人机协同边界界定等挑战 [8] - 具备任务拆解、规划执行、记忆与协作等综合能力的智能体成为主流 [9]

AI全景布局 - 公司首次系统呈现AI全景布局 推出智能体平台JoyAgent 3 0与智能编码助手JoyCode 2 0 并开源核心组件 [1] - 创新提出"智能体平台+代码平台"双引擎AI开发范式 显著降低AI开发与部署门槛 [1] 智能体平台技术突破 - JoyAgent 3 0集成自编码 多模态RAG与DataAgent能力 成为企业"智能决策中枢" [1] - 在国际GAIA评测中准确率跻身全球第一梯队 [1] - 平台支持文本 表格 图像等跨格式查询 在Bird-SQL榜单中准确率超75% 位列中国厂商第一 [1] 开源战略与数据治理 - 宣布开源JoyAgent平台 向行业开放DataAgent与DCP数据治理模块 [1] - 成为业内首个集成数据治理DGP协议及智能问数能力的开源项目 [1] 智能编码平台升级 - JoyCode IDE 2 0为面向严肃开发场景的企业级智能编码平台 [1] - 通过规约编程端到端智能体团队与CSR上下文引擎 解决大型复杂代码库维护难题 [1] - 基于云端原生协作生态 实现本地 远程开发与云端部署无缝衔接 支持一键上云 [1] 内部应用成果 - 基于JoyAgent与JoyCode深度融合 公司内部已孵化出超20个高价值数字员工 [2] - 数字员工覆盖产研 招聘等领域 [2]

核心观点 - 京东云开源企业级智能体平台JoyAgent 3.0及多智能体框架OxyGent 构成Agent"双子星" 在GAIA等权威评测中跻身全球第一梯队 [1][46][50] - 公司系统性开源包括医疗大模型、推理框架、安全模块等全栈AI能力 覆盖从底层基础设施到上层应用 旨在解决产业落地痛点 [5][51][52] - 通过彻底开源策略 将内部复杂场景验证的技术转化为行业基础设施 降低开发者门槛并推动生态协同 [72][73][75] 智能体平台JoyAgent - JoyAgent 3.0为行业首个100%开源企业级智能体 完整开放前后端、框架及核心子智能体 支持本地部署开箱即用 [7][10] - 新增开源DataAgent和DCP数据治理模块 集成DGP协议及智能问数、诊断分析能力 支持自然语言查询数据库及复杂问题分析 [11][13][18] - 在GAIA评测中验证集准确率77% 测试集准确率超67% 较前期稳步提升 位列全球第一梯队 [1][42] - 支持MCP、A2A等主流协议 允许第三方智能体无缝集成 并提供NL2Workflow等开箱即用工具集 [37][39][40] 多智能体框架OxyGent - 框架采用纯Python开发 将工具、模型、智能体抽象为Oxy原子组件 支持积木式组装且无需复杂配置 [46][47] - 在GAIA评测中获得59.14分 紧追开源标杆OWL（60.8分） 其中Level 1得分达77.42% [49][50] - 提供推理可视化能力 支持生命周期统一管理及未来AI应用扩展 [47][48] 医疗大模型京医千询2.0 - 为行业首个突破可信推理与全模态能力的开源医疗大模型 支持文本、影像、检验报告等多模态数据深度融合解析 [53][55][58] - 通过模拟临床诊疗路径 引入循证医学证据确保推理符合医学共识 并建立人类偏好学习闭环提升准确性 [54][57] - 在涵盖医学影像分割、报告生成等21项评测中综合表现领先 已应用于医院、健康管理机构等多类场景 [60][63] 底层基础设施与安全 - 开源专为国产芯片优化的xLLM推理框架 采用服务-引擎分离架构 实现京东零售业务5倍效率提升及90%成本优化 [64][66] - JoySafety安全模块提供全链路防护 支持流式输出检测与毫秒级风险拦截 内部验证恶意攻击降低95%以上 [68][69] - 同步开源向量数据库Vearch、跨端框架Taro等 形成完整技术栈 [71] 开发者生态与行业影响 - JoyAgent在GitHub获10.1k星标 OxyGent获977星标 显示开源社区高度关注 [3][4][47] - 通过开放内部超3万智能体实践验证的技术 使开发者可零成本基于成熟代码创新 降低企业试错门槛 [44][73][76] - 推动DGP数据治理协议等技术标准形成 促进生态协同与产业落地 [15][75][77]

公司AI战略与投入 - 公司宣布未来三年持续投入人工智能发展 带动万亿规模人工智能生态并向具身智能企业开放场景与训练数据 [1] - 公司采用场景驱动策略 先在自身供应链体系验证AI应用价值再将实战检验能力系统化输出 [3] - 公司AI战略脱离炫参数层面 坚持让AI扎根供应链及实体业务场景 强调大模型需在场景中发挥作用 [13] 自研AI应用成果 - 物流超脑2.0实现全链路作业可感知可预测可协同 操作标准化水平提升15% 一线效率提升近20% 人机协同效率增幅超20% [4] - 狼族产品实现物流全场景覆盖 规模化部署应用仓库突破500个 [4] - JoyIndustrial工业大模型覆盖5710万工业品SKU和40多个细分行业 衍生40余类智能体应用 [4] - 商品治理任务从以月计压缩至以小时计 商机澄清从5小时缩短至15分钟 关务评估从T+3提升至准实时 [5] - 京医千询2.0医疗大模型融合多模态医学数据 建立跨模态思维链提升诊断完整性与准确性 [5] - AI购与AI试穿应用优化消费决策 京麦AI助手与京点点设计智能体降低退货率和损耗 [6] 新产品与平台发布 - 京犀AI原生应用实现线上线下联动 直连零售外卖酒旅等服务 [8] - 数字人助手他她它融合语音表情动作 满足知识问答医疗咨询金融服务等需求 [8] - 附身智能平台JoyInside 2.0接入机器人和AI玩具品牌 智能硬件对话轮次平均提升超120% [9] - JoyAgent 3.0为100%开源企业级智能体 集成多模态RAG和数据治理能力 GitHub收获超10K Star [9] - JoyCode 2.0支持零手写代码全自动化编程 服务上万名研发人员 代码采纳率超40% [11] - 数字人4.0以1/10成本超越真人主播 成为品牌长期数字资产 [11] - 开源OxyGent多智能体协作框架 xLLM推理框架 JoySafety大模型安全及京医千询2.0医疗大模型 [11] 行业发展与趋势 - AI行业从强调技术研发转向注重实际应用价值 [3] - 产业界与资本市场强调AI应用ROI指标 关注真实应用场景价值提升 [16] - 微软不再重点提及模型参数 转而强调性能优化与实际应用效果 Copilot月活跃用户达1亿且付费用户渗透率达35% [16] - 国内参展企业在WAIC更多展示实际应用能力以回应ROI问题 [16]

京东AI战略核心观点 - 公司采用场景驱动策略 在自有供应链体系中验证AI应用价值后系统化输出能力 [3] - 公司未来三年将持续投入人工智能发展 带动万亿规模人工智能生态并向具身智能企业开放场景与训练数据 [1] - 公司AI实践为行业提供可参照的关键要素和可能路径 体现从技术研发转向实际应用价值的行业趋势 [3] 自研AI应用成果 物流场景 - 物流超脑2.0通过全域感知等三重机制实现数据驱动的动态决策 操作标准化水平提升15% 人车货场调度效率提升近20% 人机协同效率增幅超20% [6] - "狼族"自研产品实现物流全场景覆盖 规模化部署应用仓库突破500个 [6] 工业场景 - JoyIndustrial工业大模型覆盖5710万工业品SKU和40多个细分行业数据 衍生40余类智能体应用 [6] - AI虚拟治理团队将十万级治理任务从"以月计"压缩至"以小时计" 千条商机澄清从5小时缩短至15分钟 关务代理智能体降低工时成本一半以上 [7] 健康场景 - 京医千询2.0医疗大模型以可信为核心优先级 融合多模态医学数据建立跨模态思维链 [7] 零售场景 - AI购和AI试穿应用基于个性化推荐提升决策效率 京麦AI助手等工具降低退货率和损耗 [8] 三大AI产品 京犀 - AI原生应用实现线上线下联动 直连零售、外卖、酒旅等服务 [11] 他她它 - 数字人助手融合语音表情动作 满足知识问答等多需求 智能体能力可植入硬件终端 [12] JoyInside 2.0 - 具身智能平台为机器人和玩具厂商提供大脑 接入后智能硬件对话轮次平均提升超120% 已接入宇树等品牌 [12] 三大深度应用平台 JoyAgent 3.0 - 行业首个100%开源企业级智能体 集成多模态RAG等能力 GitHub收获超10K Star 进一步开源DataAgent和DCP数据治理模块 [13] JoyCode 2.0 - 企业级智能开发平台支持零手写代码编程 服务公司上万名研发人员 生成代码采纳率超过40% [15] 数字人4.0 - 从替身执行走向个性创造 直播带货以1/10成本超越真人主播 依托JoyAI LiveHuman模型开放接口拓展行业 [15] 战略演进历程 - 2020年布局言犀大模型 坚持AI扎根供应链及实体业务场景 [18] - 2021年推出10亿参数K-PLUG模型 生成累计30亿字商品文案 [18] - 2022年发布百亿级模型Vega 服务物流数智供应链平台 [18] - 2023年发布千亿级参数大模型 融合70%通用数据与30%供应链原生数据 [18] - 当前强调产业属性 用产业厚度打磨AI深度 [19] 行业趋势呼应 - 行业从算力参数堆砌转向ROI指标关注 微软Copilot月活达1亿且付费用户渗透率35% [22] - WAIC参展企业更多展示实际应用能力以回答ROI问题 [22] - 公司通过自用打磨-反馈迭代-开放开源的路径构建AI深度应用链路 [22][23]

AI技术在物流与供应链的应用 - 京东物流"狼族"机器人通过大模型全域感知能力实现复杂环境路径规划、动态避让与群体协同 在全球超500个仓库中应用[2] - 京东物流"超脑大模型2.0"通过全链路传感监控使员工操作标准化水平提升15% 资源调度效率提升近20% 人机协同效率提升超20%[7] - 工品查智能体处理数以万计物料信息 治理过程较传统方式提效超10倍 物料治理时间压缩至1小时[2][8] AI技术在零售与电商运营的创新 - 零售创新AI架构体系Oxygen帮助品牌方规划新品策略 自动生成创意文案与全链路方案 提升效率并降低成本[2] - 京麦商家AI助手等50多款专业AI工具服务超300万户商家 每周辅助完成超3000万次经营决策[7] - 数字人平台4.0应用于直播、客服、文旅推广等场景 超2万家品牌通过数字人直播实现低成本转化提升[9] AI技术在工业与制造领域的突破 - 京东工业大模型基于5710万SKU数据训练 服务超1万家工业企业 千条商机澄清时间从5小时缩短至15分钟[8] - 关务评估实现准实时响应 人工成本降低逾一半 九大工业行业解决方案助力企业降本增效[8] - 智能体灵犀与关务代理等工具优化商品管理与出海服务 提升供需匹配效率[8] AI技术在用户端与金融服务的升级 - JoyAI大模型精准理解用户意图并解析产品价值 实现需求与供给高效匹配[5] - 京犀APP支持自然语言搜索与个性化推荐 基于Oxygen架构提供购物、点餐等一站式服务[5] - 金融AI财富管家京小贝智能分析市场动态 资讯检索精度超90% 生成个性化投资建议[5] AI技术在智能硬件与交互体验的演进 - JoyInside 2.0附身智能平台赋能机器人、AI玩具等设备 实现表情、动作与语音自然协同[6] - 芙崽Fuzozo潮玩提供情绪感知与拟人化反馈 元萝卜AI下棋机器人支持边下棋边聊天[6] - 智能硬件从工具升级为"能听、会说"的陪伴者 使交互体验更流畅贴近生活[6] AI技术开发与生态建设战略 - 京东计划未来3年持续投入 带动形成万亿人工智能生态 全面推动AI重构供应链[4] - JoyAgent 3.0智能体平台融合企业内部知识库与业务流程 辅助完成复杂决策任务[9] - JoyCode 2.0通过自然语言生成代码 内部代码采纳率超40% 开发周期缩短30%[9]