中国企业出海与云计算应用 - 中国企业在出海初期多采用单系统上云策略，管理层对核心系统上云持谨慎态度，部分企业仍需自建线下数据中心[1] - 爱诗科技作为AI视频生成领域的独角兽，其产品PixVerse海外月活达1619万，成立首日即定位全球化，通过公有云解决数据归集与模型训练难题[2][3] - 广汽集团等传统企业从出口贸易转向海外运营，车联网数据激增推动对云服务的需求，但自建IDC成本高且合规挑战大[6][12] 云计算的技术与成本优势 - 阿里云灵骏智算集群支持千卡规模任务连续30天稳定训练，效率超90%，帮助企业避免自建万卡集群的高额投入（数十亿元）与长周期风险[11][12][13] - 爱诗科技借助阿里云PAI平台实现训练成本不足Meta十分之一，仍达成5秒生成视频的效率[11] - 广汽集团通过阿里云技术优化使数据库TCO下降30%，云服务费用较AWS降低50%[9][10] 云厂商的全球化布局与竞争 - 阿里云在新加坡、欧洲等四大区域设立27个技术服务中心，PAI平台覆盖17个国家，通义千问模型支持119种语言[14][15] - 2024年阿里云中国IaaS市场份额第一（948亿元规模），但营收增速低于10%，显著落后于AWS等国际云厂商（增速20%+）[15][16] - 阿里云计划三年投入3800亿元强化基础设施，需补足本地化团队建设以提升海外市场拓展能力[17] 行业趋势与战略转型 - 初创企业直接采用全面上云策略，依托云厂商技术快速打开海外市场，而传统企业逐步接受核心业务上云[3][12] - 汽车行业智能化需求推动车联网出海，云服务成为应对数据合规与本地化训练的关键[6][12] - 云厂商从基础设施提供商转向技术赋能者，降低AI等先进技术的使用门槛[4][13]

经济观察报 记者 钱玉娟 进入6月，国内各个手机应用商店上线了一款名为"拍我AI"的App，该应用由北京爱诗科技有限公司（下称"爱诗 科技"）开发，是火爆海外的AI应用PixVerse的中国版本。 爱诗科技是专注于视频生成技术研发与创新的AI独角兽企业，PixVerse是其第一款AI视频生成产品，于2024年1月 上线，当时美国AI巨头OpenAI的视频生成模型Sora还未出世。 视频的通用性，让爱诗科技面对不同的地域文化时没有太多壁垒，但团队在技术上遇到了较大挑战。 爱诗科技的训练数据量以及用户量都很大，不论是训练数据还是用户数据都分散在全球各地，谢旭璋介绍，团队 既要将数据归集到一起，还要在不停迭代的模型训练中，收集现有元数据进行实时分析。 2024年产品上线之初，爱诗科技的团队规模不足20人，仅靠自己无法解决上述技术性难题，后与阿里云等云厂商 合作，迅速打开了欧美、东南亚等海外市场。 "海外自建私有云，成本高、周期长、合规挑战更大。"王麒钧是一名数字化架构师，他所在的广汽集团已在海外 摸索了10年，过去即便投入自建私有云，也很难达到公有云的水平。 王麒钧介绍，包括广汽集团在内的一些中国企业的出海场景，从 ...

谢旭璋表示，为了满足多元数据处理需求，爱诗科技通过阿里云大数据开发治理平台DataWorks将 MySQL数据集成至Hologres，有效解决了MySQL访问性能瓶颈问题。 每经记者｜叶晓丹 每经编辑｜张海妮 5月22日，在"2025阿里云中企出海大会"上，爱诗科技表示，基于阿里云大数据技术和智算算力进行数 据处理和模型训练，公司旗下产品PixVerse正加速全球化布局。 爱诗科技是一家专注于AI（人工智能）视频生成技术研发与应用的公司，目前其旗下AI视频生成平台 PixVerse的全球用户量已超过6000万，近期更新的V4.5版本一度冲上美国iOS应用商店总榜第四。 爱诗科技联合创始人谢旭璋说："AI技术带来了视频创作门槛的降低，全球更多用户都能够参与到这一 浪潮。" 而在走向全球化的过程中，如何把分散在全球各地的数据归集一处，如何处理和分析海量的元数据，成 为爱诗科技的一大挑战。 封面图片来源：每日经济新闻（资料图） 在底层视频模型上，爱诗科技采取Diffusion+Transformer（DiT）架构，在模型训练和推理过程中需要处 理大量视频、文本和元数据，对数据库的实时分析、多模态数据处理和高并发的查 ...

中国智造全球化趋势 - 中国智能手机占据全球近半市场份额 中国汽车正加速进入欧洲市场 国产游戏与文化产品受到海外玩家青睐 [1] - 中国品牌从"物美价廉"转型为技术创新与品质生活的代表 云计算和AI技术成为支撑出海的核心基础设施 [1] 阿里云全球化战略布局 - 公司宣布加大投入打造"全球云计算一张网" 计划在全球各区域部署AI能力 提供海内外一体化服务 [3] - 已在全球29个地域运营87个可用区 提供394款云与AI产品及59项技术服务 获Gartner计算/存储/网络/安全四项核心能力最高分 [4] - 标准化云操作系统实现全球统一部署 支持跨境资源弹性调度 案例包括东京/北京/巴黎奥运会直播和汇量科技日均2000亿次广告请求处理 [6] AI技术出海进展 - 未来三年将投入超3800亿元升级云与AI基础设施 构建从硬件到应用的全链路AI能力 [8] - PAI平台实现万卡级训练与推理调度 AI算力利用率超90% 入围Gartner云AI服务魔力象限挑战者 [8] - 开源200余个模型衍生超10万模型 千问3支持119种语言性能达全球顶尖 在日本/东南亚/中东广泛应用 [8] - 通义千问已接入传音AI手机 支持离线多轮对话 义乌商城集团基于该技术开发智能贸易助手 [9] 全球服务能力建设 - 获得150+项国际合规认证 成为亚洲资质最完备云服务商 覆盖数据安全/隐私保护/行业规范等领域 [11] - 为小鹏汽车提供欧洲业务合规支持 帮助北汽福田构建全球车联网安全防护体系 [15] - 建立7×24小时多语言支持网络 包含2个全球服务中心/4个区域服务中心/18个本地团队 [15] 中国企业出海生态 - 累计服务25万家出海企业 覆盖网易/米哈游/小米/美的/三一重工/东方航空等行业龙头 [16] - 典型案例包括汇量科技日均2000亿广告请求处理 奥运会全球直播技术支持等 [6][16]

以下文章来源于傅里叶的猫 ，作者CC 傅里叶的猫 . 芯片EDA大厂资深工程师，曾在中科院造卫星，代码还在天上飞。 半导体高质量发展创新成果征集 文章内容来自国盛证券的研报，里面分析了目前GPU云的行业趋势、各个大厂的竞争格局以及目前的 GPU租赁市场行情。 行业趋势总览 当前AI与云计算产业的协同发展已形成紧密的飞轮效应，其核心逻辑在于技术迭代、应用扩展和算力 需求三者的正反馈循环。AI大模型能力的快速提升（如Qwen3、Llama4的多模态升级与逻辑推理优化） 正推动AI从辅助工具向核心生产力渗透，这一过程高度依赖云服务商在算力、存储和运维等底层能力 的持续升级。 以阿里云为例，其第九代ECS实例算力提升20%而价格下降5%，通过硬件性能优化和规模效应摊薄成 本，为企业降低AI开发门槛，进而刺激更多应用场景的落地，例如谷歌Gemini 2.5 Pro在复杂推理任务 中超越人类的表现，以及阿里Qwen2.5-Omni以轻量化模型实现手机端全模态交互，均显示出AI应用正 向企业级和消费级市场双向渗透。 与此同时，模型效率提升（如GPT-4o响应速度优化）虽降低单次推理的算力消耗，但用户规模与调用 频次的指数级 ...

行业趋势总览 - AI与云计算产业形成紧密的飞轮效应，核心逻辑在于技术迭代、应用扩展和算力需求的正反馈循环 [3] - AI大模型能力快速提升（如Qwen3、Llama4的多模态升级与逻辑推理优化），推动AI从辅助工具向核心生产力渗透 [3] - 阿里云第九代ECS实例算力提升20%而价格下降5%，通过硬件性能优化和规模效应降低AI开发门槛 [3] - 谷歌Gemini 2.5 Pro在复杂推理任务中超越人类表现，阿里Qwen2.5-Omni实现手机端全模态交互，显示AI应用向企业级和消费级市场双向渗透 [3] 技术降本与需求扩张的矛盾 - 模型效率提升（如GPT-4o响应速度优化）降低单次推理算力消耗，但用户规模与调用频次指数级增长导致整体算力需求激增 [4] - H100 GPU租赁价月涨22%，北美IDC租金涨幅超60%，算力资源从过剩周期转入稀缺周期 [4] - 头部云厂商通过架构创新（如华为CloudMatrix超节点）和生态绑定（阿里"繁花计划"）试图平衡供给缺口，但短期内供需错配仍将主导市场 [4] 云服务商技术升级与竞争格局 - 阿里云以全栈能力覆盖为核心策略，第九代ECS实例通过AMX加速技术提升AI预处理效率20%，CPFS文件存储吞吐达40GB/s，PAI平台响应时间降低92% [5] - 华为云聚焦架构创新与行业纵深，CloudMatrix 384超节点实现3倍于传统服务器的GPU密度，盘古大模型在400余个场景落地 [6] - AWS等厂商H100调用价格两周内跳涨22%，反映全球算力供需失衡，通用云服务商因架构灵活性不足面临溢价能力下降 [6] AI模型进展与多模态突破 - Qwen3与Llama4即将发布，补强逻辑推理与语音交互能力，阿里Qwen2.5-Omni以7B小参数量实现四模态端到端处理，打破传统多模态模型对高算力的依赖 [7] - 谷歌Gemini 2.5 Pro凭借18.8%的"人类最后考试"得分验证复杂推理能力，GPT-4o图像生成精度提升瞄准企业级设计、营销等高频刚需 [7] - 多模态模型数据处理复杂度激增导致训练成本指数上升，消费端付费意愿尚未匹配成本曲线，可能催生"轻量化多模态+垂直场景付费"的混合商业模式 [8] 算力需求激增与产业链价格传导 - 阿里、腾讯2024Q4单季度资本开支同比增幅超250%，数据中心硬件采购放量引发全链条价格上行 [10] - AWS H100调用价格两周内跳涨22%，英伟达H20芯片8卡服务器单价从100万元飙升至110万元，涨幅达10%，二手市场A100芯片价格上涨15% [11] - 北美数据中心上架率超95%，IDC租金同比最高上涨60%，中国市场AI专用数据中心改造升级推高单位机柜成本 [11][15] 算力租赁市场动态 - CoreWeave等专业厂商H100服务器租赁价格两年内上涨29%，NVIDIA HGX H100租赁价格为每小时49.24美元 [21] - 算力租赁模式可持续性依赖于下游应用端付费能力同步提升，若AI应用商业化滞后于算力成本攀升，租赁市场可能出现价格泡沫 [17]

公司动态 - 卓驭科技宣布接入通义大模型并基于阿里云打造端到端世界模型 [1] - 公司大数据等核心业务系统已接入阿里云 [1] - 卓驭科技总经理沈劭劼与阿里云智能集团副总裁李强共同推动合作 [2] 技术突破 - 端到端世界模型引入强化学习和思维链推理技术 [2] - 模型将城市领航辅助安全性提升一个层级 [2] - 支持千人千面驾驶风格和自然语言交互控制驾驶行为 [2] - 具备复杂场景慢推理的智能化体验 [2] 算力优化 - 采用预训练+后训练结合方式，以"天"为单位迭代 [2] - 基于阿里云PAI平台打造多种GPU融合的算力资源池 [2] - 数据流动和管理成本显著降低 [2] - 模型训练效率相比单GPU集群提升50%以上 [2] - GPU利用率提升至95%以上 [2] 业务进展 - 大数据系统和智能制造核心业务全面搬上阿里云 [2] - 研发领域接入通义灵码和通义千问加速开发 [2] - 代码采纳率达到29% [2]