iOS 27 发布计划与核心功能传闻 - 公司计划于2026年6月的全球开发者大会发布iOS 27首个测试版，正式版预计在同年9月向所有兼容iPhone用户推送 [1] - iOS 27或将重点提升系统品质及底层性能，并对标Mac OS X雪豹系统 [4] 人工智能与Siri升级 - 智能助手Siri将迎来重大升级，采用全新设计，能主动提供建议并记忆过往对话内容，交互体验更流畅 [4] - Apple Intelligence生态是更新重点，将包括AI驱动的日历应用 [4] - 公司或推出全新Health+订阅服务，内置由AI健康教练提供营养规划及医疗建议，部分功能由谷歌Gemini提供技术支持 [4] 通信与硬件相关功能 - iOS 27有望支持5G卫星互联网连接，但该功能或仅面向iPhone 18 Pro系列机型 [4] - 卫星功能将拓展至地图及信息应用，用户可通过卫星使用苹果地图，并能在短信中收发图片 [4]

产品规划与市场定位 - 三星Galaxy S26 Ultra的主打色确定为紫色，旨在以雅致柔和的风格吸引更广泛的消费群体，取代了此前传闻中类似苹果iPhone的大胆橙色[4] - 橙色配色大概率将以限定形式推出，可能成为三星官网独占款式，并未纳入基础配色阵容[4] - Galaxy S26 Ultra的四款常规配色包括黑色、白色、蓝色和紫色，蓝色版本取代了早期传闻中的银色，为消费者提供了更多个性化选择[4] 产品规格与配置 - Galaxy S26基础版将搭载4300mAh电池[4] - Galaxy S26+将配备4900mAh电池并支持45W快充[4] - Galaxy S26 Ultra将沿用5000mAh电池，但快充功率从上一代的45W升级至60W，续航体验有望提升[4]

来源：科技日报 科技日报讯 （记者江耘 通讯员高伟昊 陈曼姣 姚佩琦）记者1月13日从浙江工业大学获悉，该校科研团 队的"AI驱动的高效低温铁基氨合成催化剂创制"项目，创新提出"数据+智能+自动化"三元驱动模式，通 过构建AI催化科学家实验室平台，为氨合成工业催化剂研发按下"加速键"。 据悉，该团队开发的AI催化科学家实验室平台，整合了自动化制备、高通量评价与机器学习模块，有 望实现催化剂从设计、制备到筛选的全流程智能化。 "如今借助该平台，24小时即可完成500个不同催化剂样品的制备。"项目首席科学家、浙江工业大学化 学工程学院教授李瑛介绍，传统方式下单个催化剂的制备需要8个小时以上，无法实现高通量制备，如 今的效率较传统方法实现指数级提升。 李瑛说，平台通过算法精准设计配方，无需大量重复实验，即可成功覆盖上亿种配方优化空间，大幅降 低试错成本。未来，还可通过该平台搭建云端实验室，实现远程控制催化剂研发过程，加速工程落地。 这套智能制备评价装置已实现全程智能化运行，团队在浙工大莫干山研究院建立的AI催化科学家实验 室也已正式投入使用。李瑛说，团队即将全面启动智能制备评价装置的场景应用，聚焦氨合成催化剂领 域 ...

公司AI战略核心 - AI战略核心是“真正实用且不打扰的技术”，聚焦日常价值而非新奇概念，旨在打造适配真实生活的全场景智能生态 [1] - 与OpenAI将ChatGPT作为独立产品推出不同，三星自研了Gauss大语言模型，但未单独面向消费者发布，而是将其与谷歌等伙伴技术融合，植入Galaxy AI助手，集成于智能手机中，可实现实时翻译、语音转写等实用功能 [4] 公司AI产品布局与协同 - AI布局已覆盖全产品线，在消费电子展上展示的电视、厨电、洗衣机等均搭载传感器与语音识别技术，实现跨设备智能协同 [4] - 公司致力于让技术摆脱零散设备属性，形成连贯响应的智能环境 [4] - 通过跨部门培训与信息共享，让AI能力贯穿产品、设计、工程等团队，构建全域AI思维 [4] 公司硬件优势与财务预期 - 作为内存芯片巨头，硬件优势为AI战略提供支撑 [4] - 公司预计2025年四季度利润将因AI模型驱动的内存需求激增而增至三倍 [4]

苹果公司系统更新策略调整 - 苹果公司于去年12月调整了iOS系统更新策略，决定仅对三款旧机型继续提供旧版系统维护，其余大部分机型需升级至最新系统以获取安全更新 [1] - 此次策略调整的具体执行日期为去年12月12日，当日推送了iOS 18.7.3和iOS 26.2，但旧版更新仅限iPhone XS、XS Max和XR三款机型 [4] - 根据报道，苹果公司大概率将在推送iOS 26.3时，同步为XS系列发布专属的iOS 18.7.4补丁，且不会向新款机型开放旧版补丁 [4] 受影响设备范围与升级要求 - 自去年12月12日起，iPhone 11及以上机型必须升级至iOS 26系统，否则将停留在无安全维护的旧系统环境中 [4] - 全球有数亿部iPhone受到此次策略调整影响，需要尽快完成系统升级 [1] - 对于无法升级至iOS 26的三款旧机型（iPhone XS、XS Max、XR），建议立即升级至可用的最新旧版系统iOS 18.7.3 [4] 更新内容与安全风险 - iOS 26.2版本包含了多项安全补丁，长期不升级将使用户设备面临安全风险 [4] - 传闻中计划发布的iOS 26.2.1过渡补丁已被取消，其相关安全优化将直接整合进后续的iOS 26.3版本，这进一步凸显了升级的紧迫性 [4] - 报道建议用户即便对新系统（如iOS 26的液态玻璃设计）存在适配顾虑，也应将安全防护置于比使用习惯更高的优先级 [4] 公司产品更新惯例 - 按照苹果公司惯例，每年9月会随新iPhone同步推送新一代iOS系统，iOS 26已于去年替代iOS 18上线 [4] - 为方便用户过渡，公司通常会在新系统发布后，为旧系统提供数月的补充更新，此前已同步推送了iOS 18.7及后续小版本 [4]

案件核心信息 - 特斯拉CEO埃隆·马斯克向美国联邦法院起诉OpenAI及微软，索赔金额高达1340亿美元，主张收回“不当收益”[1] - 案件已裁定由陪审团审理，预计将于今年4月正式开庭[1] 马斯克的主张与依据 - 马斯克声称在2015年联合创立OpenAI时，出资3800万美元，占早期种子资金的60%[1] - 马斯克除提供资金外，还牵头招募人才、搭建人脉网络并为项目背书[1] - 马斯克首席律师强调，马斯克分享了企业规模化经验，这些价值已被专业量化[3] - 马斯克主张，作为早期支持者，其有权追回远超初始投入的“不当收益”[3] - 马斯克的专家证人估算，OpenAI从中获利655亿至1094亿美元，微软获益133亿至251亿美元[1] 被告方的回应 - OpenAI强硬回击，称该索赔“不严肃”，是马斯克“骚扰式诉讼”的一部分，并曾指责诉讼“毫无根据”[3] - 微软表示无证据显示其“协助教唆”OpenAI违规[3] - OpenAI与微软双方请求法官限制马斯克专家证词，称其分析“凭空捏造、无法验证”[3]

2025年全球手机市场回顾 - 2025年全球手机市场在关税、经济及消费力压力下仍实现1.9%的同比增长 [1] - 高端机型（约800美元及以上）销量表现强劲 [1] - 苹果与三星出货量同比增幅领跑行业，两者合计市占率达39%，较2024年提升2个百分点 [1] 2026年市场前景与挑战 - 行业面临截然不同的前景，史无前例的内存（RAM）短缺已波及家用PC市场，将引发2026年手机市场萎缩 [4] - 内存短缺持续时间将决定市场收缩幅度 [4] - 受AI需求挤压，内存供应紧张推高零部件成本，普通消费者面临手机均价上涨压力 [4] 厂商应对策略与产品调整 - 厂商或通过隐藏涨价、延迟调价来规避消费疲软，同时调整配置以控制成本 [4] - 中低端机型首当其冲，基础版内存可能缩水，例如中端机取消12GB版本主推6GB、8GB，入门机缩减至4GB [4] - 高端机型则维持高配置，但全价位涨价已成趋势 [4] - 超高端市场如折叠屏（均价约2000美元）调价阻力较小，厂商可灵活提价或承受低利润率 [4] - 本就薄利的中低端机型也难逃涨价 [4]

人工智能赋能科学研究的核心观点 - 人工智能正以前所未有的深度与广度重新定义科学发现的路径，推动科研范式变革，成为驱动原创发现的“新引擎”与“新伙伴” [1] - 一场以“人机协同”为核心的科研新范式正在展开，未来的科学家角色与科研生态也在被重新定义 [1][2] AI作为科研“新引擎”的行业应用 - 在生命科学领域，AI将基因组、单细胞、空间组学等海量多维数据转化为可执行的医疗决策，推动研究从“数据积累”走向“知识挖掘”，加速创新药物诞生和精准医学时代的到来 [1] - 在土木工程行业，AI重构建筑研发与建造的逻辑链条 [1] - 在农业领域，AI支持着智慧农业全链条决策 [1] - AI赋能本质是将数据的复杂性转化为知识的深度，将行业的经验模型升维为可计算、可优化、可预测的智能系统 [1] 科研范式的根本性变革 - AI正推动科研从传统“正向试错”向“目标牵引的逆向设计”转变 [2] - AI将从工具进一步演进为知识发现手段，为跨尺度、跨学科的复杂问题提供新路径 [2] - 现阶段AI仍是高通用性的科研工具，其模型在科学领域的可解释性、可靠性仍需加强，关键结论必须经过严谨的交叉验证 [2] - 算力资源不足是高校与科研机构的普遍约束 [2] - 从算法创新到工程应用的“最后一公里”，以及伦理与安全的边界界定，都是亟待解决的课题 [2] “人机协同”新生态与未来人才要求 - “人机协同”将成为创新常态，核心在于将科研人员从大量重复性、程式化的工作中解放，交由AI工具链处理 [2] - 人类智慧将更聚焦于提出关键科学问题、构建创新框架、进行战略性判断与跨域联想 [2] - 教育从“教师教、学生学”的二元结构，转向“学生—AI—教师”三元深度协同的新生态 [2] - 未来的科研人才必须主动拥抱变化，不仅要掌握本专业知识，还需学会“与AI共事”，通过自主生成假设、设计实验、解析结果来探索创新方案 [3] - 研究者个人需成为善用AI“超级参谋”的“指挥官”，将核心智慧集中于提出真问题、把握大方向、做出精判断 [3] 对高校与科研机构的要求 - 需加快构建支撑“人机协同”的算力平台、数据环境与交叉学科文化 [3] - 需改革评价体系，鼓励在新范式下的探索 [3]

赛事概况与影响 - 第五届OceanBase数据库大赛于1月18日在北京科技大学落幕，本届赛事吸引了来自全国高校的1223支队伍、2620名学生参赛[1] - 北京邮电大学的“编程高手”队获得冠军及10万元奖金[1] - 该赛事于2021年发起，2023年被纳入教育部认定的A类学科竞赛“全国大学生计算机系统能力大赛”体系，五年来累计覆盖500余所高校、超1.1万名学生，已成为我国数据库领域核心人才培养的重要平台[1] 行业趋势与赛题设计 - 当前大模型与RAG技术加速落地，企业AI应用对数据系统提出新要求，业内认为原生支持混合查询与多模态检索的AI原生数据库将迎来新一轮爆发式需求[3] - 本届大赛赛制设计直指“Data×AI”融合趋势，初赛要求选手从零实现数据库核心模块并集成向量检索功能，决赛设置“内核优化”与“AI应用开发”两道赛题，旨在攻克关键工程难点[3] - 专家指出，AI正推动产业竞争从模型层下沉至数据基础设施层，当智能应用迈向规模化、实时化、可信赖时，决定其上限的往往是底层数据系统而非模型本身[4] 人才培养与产业意义 - 大赛以真实产业问题为牵引，弥补了实践教学案例“理想化”的不足，旨在强化学生的工程实践、综合素养与系统能力，是高校本研培养的重要补充[3] - AI时代的数据库人才培养需推动“AI与数据库深度融合”，大赛通过真实工程约束，推动学生从“会用工具”迈向“能做系统、能做优化”，培养兼具系统底层与AI工程化能力的复合型人才[3] - 我国数据库生态日益繁荣，部分方向具备国际竞争力，在互联网与AI数据库领域已与国际“并跑”，部分开源生态甚至领先，基础软件发展迎来关键机遇[3] 技术发展与行业展望 - 数据库正从“数据存储管理”迈向“数据赋能”的新使命，新一轮AI热潮的本质是“数据智能”，未来数据库应像“电网”一样成为可靠、普惠的数据基础设施[4] - 我国在芯片、AI、数据库等关键技术领域虽仍需突破，但具备全球范围内较为丰富和迫切的应用场景与产业需求，能有效驱动技术创新，形成“业务推动技术—技术反哺业务”的良性循环[4] - 行业呼吁应把检索、过滤等核心能力在数据库内核做深做实，让智能构建在稳定、一致、可治理的数据基座之上[4]

科技日报记者 王春 通讯员 吕客 "只需语音输入'外出通勤+木制清香'的需求，AI就能精准匹配气味成分，现场调配出专属香水。"在上 海应用技术大学（以下简称"上应大"）1月16日举办的"AI赋能科研范式改革成果交流会"上，香料香精 化妆品学部寇兴然教授展示的交互式智能调香设备原型机，吸引了全场目光。校方介绍，这场汇聚政 府、高校、企业、投资机构百余人的交流会，既是上应大AI4T协同创新研究院近一年成果的集中亮 相，更勾勒出人工智能与产业深度融合的生动图景。 记者从上应大获悉，该校与上海人工智能研究院联合启动人工智能硕士生联合培养项目，首批聘请4位 产业专家担任导师。学生将直接进驻真实科研"项目池"，在攻克产业实际难题的过程中，成长为兼具工 程实践能力、创新思维与产业视野的"未来工程师"。 上海应用技术大学校长汪小帆表示，人工智能不仅是技术工具，更是驱动教育、科技、人才、产业四链 深度融合的核心引擎。"我们正全力推动AI深度融入办学治校关键领域，根本目的是重塑科研范式、创 新育人模式，让技术突破真正服务于产业升级与社会进步。" 2025年初，立足上海建设具有全球影响力科技创新中心的战略背景，上应大与上海人工智能 ...