来源：新华社 进一步优化人才类项目资助机制，强化资助原创性、颠覆性研究工作，持之以恒整治评审专家被"打招 呼"顽疾……国家自然科学基金委员会网站1月19日发布2026年度国家自然科学基金项目指南，推出7项 改革举措。 在进一步优化人才类项目资助机制方面，指南明确，加大向青年人才的政策倾斜力度，为优秀青年人才 挑大梁担重任创造更多机会。向港澳地区依托单位科学技术人员开放创新研究群体项目（B类），培养 和造就更多高水平科研团队。优化人才类项目申请政策，进一步加强统筹衔接，促进资源配置更加公平 高效。支持交叉领域人才培养，交叉科学部项目受理范围新增青年科学基金项目（C类），进一步打通 科研生涯早期交叉领域人才的资助渠道。 指南提出，继续推进重大非共识项目试点实施工作，采用非常规的遴选、资助和管理模式，资助若干具 有重大原创性、颠覆性特征的重大非共识项目，努力探索一条支持非共识创新的有效路径。扎实推进实 施原创探索计划，稳定资助规模，持续引导和资助科研人员从事高风险、高价值的原创性科研工作，努 力培育原创性科研成果。在常规类型项目评审中，强化对原创性、颠覆性项目的识别和推荐，进一步打 通资助通道。 在持之以恒整治评审 ...

神舟二十号任务完成与应急体系验证 - 神舟二十号飞船返回舱于19日9时34分在东风着陆场成功着陆，返回任务取得圆满成功 [1] - 本次太空应急行动经历了返回任务推迟、乘组换乘返回、飞船应急发射、航天员在轨维修等应急处置工作 [1] - 接替承担滚动备份任务的神舟二十三号飞船已运抵酒泉卫星发射中心，长征二号F遥二十三运载火箭即将出厂启运 [3] - 截至神舟二十号飞船返回，本次中国空间站太空应急行动主要任务全部圆满完成 [3] 空间碎片威胁与应对 - 近年来空间碎片数量增长迅速，空间环境日趋恶劣，未来威胁将愈发严重 [1] - 工程全线进一步认识到空间碎片威胁的严峻性，需随时做好规避控制等应对准备 [1] - 后续将采取措施防范空间碎片撞击飞船等突发风险 [1] 航天应急救援体系 - 本次任务验证了整个应急救援体系的重要性 [3] - 空间站阶段任务以来，确立了“打一备一、滚动备份”的应急救援体系，有力确保了本次任务的顺利实施 [3] - 任务前针对各种异常情况制定了方案预案，依案实施确保了各项工作的协调顺利推进 [3]

研究核心观点 - 一项跨学科研究从流体力学、形态学和生态学新视角揭示了熊蜂蜂王停止外出觅食的根本原因在于其口器微结构的物理限制，而非仅由行为或激素转变导致 [1][2] - 研究提出了一个将个体结构与功能相匹配以预测觅食行为的理论框架，并在工程学层面为仿生界面与液体输运系统设计提供了启发 [2] 研究背景与问题 - 社会性出现是生物演化的重要创新，熊蜂是研究该问题的理想系统之一 [1] - 熊蜂蜂王通常在第一批工蜂羽化后迅速停止外出觅食，转为以产卵和巢内活动为主，传统研究多从环境、生理或分子机制解释分工原因 [1] - 本研究旨在从新视角解释蜂王停止觅食的机制 [1] 研究方法与发现 - 研究团队对熊蜂用于采蜜的嚼吸式口器“中唇舌”进行了详细形态学研究 [1] - 蜂王中唇舌上密布的数千根细小刚毛间距保持在40至50微米左右，与体型大小无关 [1] - 工蜂的刚毛间距则根据其体型大小在15至45微米之间变化 [1] - 通过模拟自然场景和显微高速摄影技术定量测量发现，尽管蜂王体型大、舌头长、内部空间大，但其口器装满花蜜的比例（填充率）却更低 [2] - 与体型相同的工蜂比较，由于刚毛间距更大，蜂王的采蜜效率也更低 [2] 理论机制与解释 - 研究引入邦德数和毛细数两个无量纲数来衡量液体输运过程中重力、毛细力、粘性力的相互作用 [2] - 由于中唇舌结构的生长限制，当熊蜂体型增大时，其口器无法满足最优的标度关系，导致重力起主导作用，从而降低花蜜的填充率 [2] - 研究证实，身体结构导致的物理学限制是蜂王停止外出觅食的一个根本原因 [2] 研究意义与应用 - 研究为理解社会性昆虫的劳动分工机制提供了包括流体力学、形态学、生态学的新视角 [1] - 揭示了功能器官微结构的细微偏差足以在群体尺度上影响劳动分工 [1] - 相关专家认为，该研究提出了一个可用于预测觅食行为表现的理论框架 [2] - 在工程学层面，该研究可为设计仿生界面、液体输运系统以及微量液体样本采集与检测工具提供启发 [2]

行业政策与宏观趋势 - 全球监管环境日益复杂，企业合规已成为一项战略性课题[3] - 工信部等15部委联合发布《民营企业合规指导意见》，明确到2030年合规应成为中小企业核心竞争力的重要组成部分[3] - 中国正积极推进人工智能健康发展立法工作，在追求技术先进与自主可控的同时，也需兼顾与全球治理规则的对话与融合[4] 论坛核心活动与发布 - 论坛主题为“构建企业智能合规能力：AI-RegTech的落地路径与价值实现”[2] - 中铠律兜董事长金为铠正式发布了“湖北省中小企业合规中心”建设规划，旨在构建五大体系[4] - 现场举行了湖北省中小企业合规中心战略合作签约仪式，标志着协同服务平台正式启动[5] - 论坛现场进行了多项生态合作签约，湖北省中小企业合规中心与10家重点行业协会及10家律师事务所分别签约[7] - 中铠律兜与全国多个省市级合规中心合作伙伴签约，推动合规服务在全国范围内的网络化布局与标准化建设[7] 技术产品与解决方案 - 中铠律兜技术总监演示了最新研发的“合规驾驶舱”AI系统，该系统基于Agent合规引擎构建，具备自主思考与任务协作能力[6] - “合规驾驶舱”系统旨在破解企业合规中的“专业深度、响应速度、服务成本”不可能三角[6] - 该系统已形成以首席合规策略师、智能文书管家、法律咨询专家为核心的智能体矩阵，可提供从风险识别、文书审查到实时咨询的全流程服务[6] - 系统支持跨端同步、语音交互、附件识别等创新功能，实现“合规始于业务第一现场”[6] 市场生态与协同共建 - 论坛探讨了AI-RegTech健康发展中的协同机制、治理路径与中小企业应用实践[7] - 智能合规生态体系进一步完善，构建起“政企学律”协同的智能合规服务网络[7] - 智能合规服务体系正在向更广范围、更深层次拓展[7] - 律师行业“人机协同”将成为主流，律师的独特价值在于共情、创造性论证与伦理权衡等人文温度[5] 企业价值主张与发展规划 - 中铠律兜作为主办方，将持续以科技为引擎、合规为基石，携手各界共建智能新生态，赋能企业全球化发展与可持续增长[7] - 湖北省中小企业合规中心规划构建五大体系：线上线下一体化的技术产品体系、覆盖全国的分层式服务网络、行业领先的AI合规赋能体系、广泛链接的生态系统，以及具有国际影响力的企业出海合规体系[4] - 智能合规科技不仅能帮助企业规避经营风险，还能在系统性健康管理中发挥关键支撑作用[5]

神舟二十号飞船返回任务执行情况 - 神舟二十号飞船返回舱于今天9时34分在东风着陆场成功着陆[1] - 返回舱落地时呈直立状态 外观经现场检查确认总体正常[1][3] 返回舱状态与后续处理 - 返回舱舷窗最外层玻璃出现裂纹 但经过航天员在舱内的加固和密封后顺利返回[3] - 现场工作人员第一时间对受损舷窗进行保护 后续科研人员将进行全面检查研究 为飞船关键部件优化改进积累数据支撑[5] 返回任务载荷与物品 - 本次返回为无人状态 但并非空船 携带了空间应用系统的大件物品返回[5] - 工作人员将进舱进行物资拆包和整理[5] - 返回舱内有一件重要物品为超期服役的舱外服 该服保障了20次出舱活动 背包上写满了出舱航天员的名字[7] - 该舱外服在返回前由神舟二十一号航天员乘组进行分解打包[7]

公司技术突破 - 水滴集团旗下北京翼帆风顺医药科技有限公司自主研发的“临床药物试验患者智能匹配技术”正式获得国家发明专利（专利号：ZL202210080502.4）[1] - 该技术通过深度神经网络与自然语言处理技术的创新融合，旨在解决传统临床药物试验患者招募中“工作量大、效率低下、易出错”的行业痛点[1] 技术原理与流程 - 技术采用“数值匹配 + 语义嵌入匹配”双轨并行方案，实现患者与试验项目的端到端精准匹配[2] - 系统将患者信息拆解为第一数值类信息和就诊信息，将试验入排条件拆分为第二数值类信息和描述信息[2] - 通过三元素提取算法将数值类信息转化为“数值 - 单位 - 含义”三元组进行精准比对[2] - 对非结构化信息采用独热编码、BERT语言模型等技术进行特征提取与归一化处理，在统一特征空间完成语义深度匹配[2] 技术核心优势 - 效率倍增：将原本需要数天的匹配工作缩短至分钟级，整体招募效率提升300%以上[2] - 精度更高：通过全局优化的端到端训练，匹配准确率达92%以上[2] - 适应性强：可兼容不同格式的病历数据和多样化的试验入排条件描述，覆盖实体瘤、血液病、心血管疾病、自身免疫性疾病等多个治疗领域的临床试验需求[2] 行业背景与痛点 - 临床药物试验是新药上市的关键环节，精准招募符合入排条件的患者是试验顺利推进的核心前提[1] - 传统招募模式中，工作人员需人工比对分析非结构化的入排条件与分散的病历数据，耗时耗力且易出错[1] - 据行业相关数据统计，超过80%的临床试验因招募延迟而受阻[1] 应用价值与成果 - 该技术能为药企节省大量招募时间和人力成本，并让符合条件的患者快速对接优质临床试验资源[3] - 技术已在多家三甲医院和药企的临床试验项目中试点应用，累计完成近千例患者匹配[3] - 帮助创新药临床试验项目提前3-6个月完成招募目标[3] 公司背景与战略 - 翼帆医药是水滴集团旗下的数字化临床患者招募平台[3] - 公司依托水滴公司庞大的患者群体和数字化能力开展患者招募等业务，聚焦解决临床试验“招募慢、匹配难”的行业痛点[3] - 未来将持续优化技术模型，拓展多语种适配、罕见病专项匹配等功能，为全球医药创新提供更高效的技术支撑[3]

"低空经济是建安区高质量发展的新引擎。鼎昂无人机基地的落地，不仅填补了建安区低空产业的空 白，更有效带动了人才集聚和就业增收。接下来，我们将持续发力，让低空经济成为带动群众致富、推 动区域产业升级的重要力量，助力建安区在低空经济赛道上跑出加速度。"建安区先进制造业开发区相 关负责人称。 如今，鼎昂科技建安区无人机基地正在让低空经济的"蓝海"持续转化为惠及民生的"沃土"。建安区以鼎 昂基地为支点，成功撬动人才培养、产业发展、民生改善的多重效应。未来，随着低空经济产业链的不 断完善，建安区将在这片"低空蓝海"中书写出更加精彩的发展篇章，让更多群众共享产业发展的丰硕红 利。（安程林） 来源：环球网 紧邻培训场地的生产车间里，一派忙碌有序的景象。工人们熟练完成机身组装、传感器调试、飞控系统 校准等工序，每一台无人机都要经过动力性能测试、抗风性检测、续航能力核验等多道工序才能出厂， 确保每台产品都能够精准匹配不同场景的多样化使用需求。 "首先双手按住解锁，再启动无人机……"近日，走进位于河南省许昌市建安区的鼎昂智能科技有限公司 基地，专业教练正细致讲解无人机起飞操作流程。 鼎昂智能科技有限公司相关负责人表示，2025年 ...

文章核心观点 - 奇瑞集团在2026年AI之夜集中展示了其全场景AI布局，其中代表“具身智能”方向的墨甲机器人是重要看点，标志着公司AI能力从数字世界进入物理世界，并已在实际场景中规模化应用 [1][3] - 墨甲机器人作为奇瑞重点布局的“第三增长曲线”，已融入公司的全域AI战略，与智慧出行、智能制造等业务协同，致力于打造可复用、可拓展的机器人产品家族，构建面向未来的智能实体生态 [8][9] 奇瑞AI战略与墨甲机器人定位 - 奇瑞的AI战略以汽车为核心载体，但不止于车，正通过“全域AI”布局将能力延伸至更广阔的生活与公共服务场景 [8] - 墨甲机器人是奇瑞集团重点布局的“第三增长曲线”之一，成为连接技术与现实世界的重要支点 [8] - 公司致力于通过“实用技术 + 真实场景 + 人类助手”的长期主义战略，打造“值得信赖的人类智能助手” [8][9] 墨甲机器人的技术路径与特点 - 墨甲机器人代表“具身智能”方向，强调AI“有身体、有行动、有反馈”，能够在真实环境中完成感知、决策与执行，是AI从算法算力竞争迈向与现实世界深度融合的关键路径 [3] - 该机器人依托奇瑞在智能化、工程制造与系统集成方面的长期积累，推动AI能力从“数字世界”进入“物理世界” [3] - 墨甲机器人坚持场景驱动产品规划，产品驱动技术发展，通过在真实场景中的部署与运行，进行数据反馈与能力迭代，逐步走向稳定、可复制的应用阶段 [5] 墨甲机器人的发展现状与成果 - 墨甲机器人已完成首轮融资，2025年完成了300台机器人和1000只机器狗的交付部署 [8] - 其产品已应用于全球30多个国家和地区 [8] - 首款机器人墨茵成为全球首个获得软硬件欧盟双认证的人形机器人，具备了进入国际市场的合规基础 [8] - 目前墨甲机器人已覆盖销售导购、直播互动、咨询服务、演艺表演、家庭陪伴、安保安防等超过100个实际应用场景 [5] - 从两年前的元宇宙形象，已发展为在现实中上岗应用的交警机器人、导医机器人等 [3] 墨甲机器人的具体应用与展示 - 在AI之夜上，墨甲机器人家族以多种形态和角色集中亮相，包括交警机器人“芜优”智警R001和“墨甲智护”RN001导医机器人 [5] - 展示区域呈现了机器人在公共服务、生活服务等多元场景中的实际应用能力，如沟通、引导、协作等任务 [5] - 通过沉浸式体验，墨甲机器人展示了AI的落地能力，而不仅是技术概念，成为活动现场的重要打卡点 [5]

合作事件概述 - 强生医疗科技与国内神经介入创新企业畅医达于2026年1月16日签署升级版战略合作协议 这是双方继2023年首次合作后的第二次深度绑定 [3] - 此次合作的关键升级在于 强生医疗科技神经介入事业部的全球研发团队将首次牵头主导与中国本土伙伴的联合开发 [3] - 强生医疗科技中国区总裁周敏涛将双方关系定义为从“竞争对手”转变为“共同成长”的关系 [3][7] 合作背景与驱动因素 - 选择在神经介入领域深度合作源于对市场趋势与临床需求的精准判断 脑血管疾病患者群体庞大 存在大量未被满足的临床需求 [5] - 全球技术竞争升级 西门子医疗与史赛克已联手进军神经血管介入手术机器人领域 通过合作整合全球资源与本土敏捷创新力成为抢占先机的关键策略 [5] - 将合作层级提升至全球研发主导的信心 来源于首次合作产品“强易达”经受住了市场与临床的双重考验 上市后迅速获得市场接纳并获得国内多家顶尖神经介入中心的积极评价 [5][6] 合作内容与战略意义 - 合作框架发生根本性调整 强生医疗科技的全球研发体系将直接、深入地对接畅医达的研发管线 旨在实现全球研发积淀与本土创新技术的深度融合 [7] - 合作目标包括让本土创新技术更快更好地转化为临床解决方案 提高临床可及性 并希望未来帮助中国优秀的创新技术走向全球市场 [8] - 此次合作标志着跨国医疗巨头将其核心研发资源开放 与中国本土创新生态进行深度绑定 预示着未来行业竞争将成为全球网络与本土生态融合能力的较量 [10] 行业趋势与跨国企业角色 - 医疗器械出海是业内高度关注的话题 2024年中国出口医疗装备覆盖190多个国家和地区的9000多家医疗机构 出海模式正从低值耗材向高值耗材延伸 高值耗材出口增速领先 欧美市场成为主要增量来源 [8] - 跨国企业如强生可为中国本土创新企业提供全球网络赋能 包括全球统一质量合规体系、强大的全球临床及注册能力 以及遍布超100个国家的商业网络与专业教育平台 以帮助其产品尽快进入全球市场 [9] - 跨国医疗科技企业在华成功发展的三个关键能力依次为 对中国临床需求的深度洞察、创新转化能力 以及最高阶的融入本土生态的能力 [10]

文章核心观点 - 在全球制造业数智化转型背景下，人工智能正从通用应用向垂直领域深入，鞋服等传统劳动密集型产业正利用AI重构研发设计以降低对人工经验的依赖[1] - 浙江惠利玛产业互联网有限公司推出的VALI鞋服AI设计平台，通过“垂直大模型+全链路应用”模式，为传统鞋服产业提供了数智化转型的样本[1] 战略背景 - 惠利玛产业互联网成立于2022年，旨在解决鞋服产业链“规模小、业务散、补货难”等结构性痛点[2] - 公司投入研发的VALI是专注于鞋履设计领域的垂直大模型，其核心优势在于将行业知识、真实材料数据与AI算法深度融合，解决了通用AI在专业领域“懂行不足”的问题[2] 技术拆解：重构设计研发的底层逻辑 - 传统鞋服设计依赖设计师经验，从草图到打样耗时久且试错成本高，VALI平台通过数据驱动构建专业化功能体系[4] - **数据化企划与趋势研判**：在产品开发前端，平台利用大数据分析能力整合市场热销数据及流行趋势，协助企划人员从主观判断转向数据驱动决策，通过AI的“爆品抓取”与趋势分析生成更契合市场需求的产品企划方案，从源头降低市场误判导致的库存风险[4] - **智能创款与材质模拟**：在设计环节，平台提供“文字生款”、“图生款”及“款式融合”等功能，设计师输入关键词或上传灵感图，系统可在约10秒内生成照片级高清设计效果图[6] - 平台的智能选区换料与实物配色技术能较为精准地模拟真实材质的纹理与光泽，设计师无需实物打样即可在虚拟环境预览不同面料上身效果，减少了设计与供应链间的信息隔阂[6] - **标准化生产图纸生成**：为解决AI设计稿难以直接用于生产的痛点，平台具备一键生成符合工业标准的多视角产品视图（三视图）能力，AI生成的图纸比例准确、细节清晰，可直接指导板房打版制作，减少了设计与生产环节的沟通偏差，提升了从图纸到样品的转化效率[8] 生态构建：全链路的C2M闭环 - VALI平台的价值不止于设计端，还体现在对产业链上下游的连接能力，公司借助该平台构建起“产业链+供应链+价值链”的C2M闭环生态[9] - 在营销端，平台打通设计与营销的界限，可基于设计稿直接生成电商场景图、上脚图及短视频素材，这种“设计即营销”模式让企业无需等待实物生产就能启动宣传预热，缩短了新品上市准备周期[9] - 目前，VALI平台已接入原材料供应链与终端门店零售体系，实现从消费者需求洞察、产品设计研发到工厂生产的数字化串联，不仅提升单点设计效率，还优化了全产业链资源配置[9] 行业影响与应用现状 - 自2023年6月发布以来，VALI平台已汇聚超5万名注册用户，服务了800多家企业，并与39家高等设计院校合作[10] - 平台助力设计团队提升约167倍设计效率，单张设计图成本降至0.48元，研发成本平均降低67.9%[10] - 借助数字化手段，鞋服产品从设计、打样到大货出货的行业平均工期缩短至10-15天[10] - 在数字经济发展下，AI在垂直产业的应用逐步落地，VALI平台以“数据驱动”替代“经验驱动”，为传统鞋服制造业提供可落地的数智化方案[10] - 未来，随着技术迭代持续以及与产业链各环节融合加深，此类垂直大模型有望进一步推动行业向高质量、高效率方向演进，这不仅是技术升级，更是生产关系与商业模式的深度变革[10]